《南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)》(工程技術(shù)版)(季刊)創(chuàng)刊于2001年，是南京師范大學(xué)主辦的、江蘇省教育廳主管的綜合性工程技術(shù)學(xué)術(shù)期刊�，F(xiàn)任主編：宋永忠;副主編：閭國(guó)年，陸炳新(常務(wù))。本刊為季刊，每個(gè)季度的末月20日出版。主要刊登電氣工程、電子工程、動(dòng)力工程、控制科學(xué)與工程、化學(xué)工程與技術(shù)、材料科學(xué)與工程、環(huán)境科學(xué)與工程、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究、技術(shù)研究和應(yīng)用研究論文。為及時(shí)報(bào)導(dǎo)我校工程技術(shù)學(xué)科的新技術(shù)、新工藝、新進(jìn)展，本刊還設(shè)置了“研究簡(jiǎn)報(bào)”專(zhuān)欄。

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　　南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)雜志榮譽(yù)

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　　閱讀推薦：珠江教育論壇

　　《珠江教育論壇》地方教育期刊，堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭(zhēng)鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國(guó)際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

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鞍山市養(yǎng)老設(shè)施空間分布特征與演變————作者：楊淘;張超;陳浩;

摘要：為探究我國(guó)北方工業(yè)城市養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)狀況，以鞍山市城市規(guī)劃區(qū)2013、2018和2023年機(jī)構(gòu)養(yǎng)老設(shè)施與社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施為樣本，使用ArcGIS進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)建模，綜合運(yùn)用核密度分析、最臨近指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及一致性指數(shù)，探討鞍山市養(yǎng)老設(shè)施空間分布特征與演變。結(jié)果表明：機(jī)構(gòu)養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)在空間分布上呈“多核性”特征，空間分布廣泛性較高，方向性較清晰，集聚性顯著 ，社區(qū)養(yǎng)老設(shè)施建設(shè)在空間分布上由“多核性”分...

中東歐國(guó)家碳排放水平評(píng)估及對(duì)中國(guó)的政策啟示————作者：黃蕊;徐璐瑤;黃慶;

摘要：準(zhǔn)確評(píng)估中東歐國(guó)家碳排放水平，對(duì)推進(jìn)我國(guó)與中東歐國(guó)家合作、共建綠色“一帶一路”至關(guān)重要。本文從CO₂排放總量、人均CO₂排放和CO₂排放強(qiáng)度三個(gè)指標(biāo)出發(fā)，分析了2010-2020年中東歐國(guó)家碳排放水平的時(shí)空格局，并基于泰爾指數(shù)探究了中東歐國(guó)家碳排放水平差異的來(lái)源，最后運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法和時(shí)空地理加權(quán)回歸模型對(duì)中東歐各國(guó)CO<...

基于集成對(duì)比學(xué)習(xí)的高分辨遙感圖像搜索模型————作者：顧程成;孫勇;程千禧;譚文安;

摘要：為解決單一對(duì)比學(xué)習(xí)模型只關(guān)注圖像的局部特征問(wèn)題，提出一種基于集成對(duì)比學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像搜索模型.首先，采用動(dòng)量更新無(wú)監(jiān)督視覺(jué)表示學(xué)習(xí)與采樣最近鄰對(duì)比學(xué)習(xí)模型分別提取遙感圖像的局部和全局特征，以學(xué)習(xí)出更好的遙感圖像視覺(jué)表征.在此基礎(chǔ)上，提出面向高分辨率遙感圖像表征的集成對(duì)比學(xué)習(xí)模型，根據(jù)其在遙感圖像分類(lèi)任務(wù)的表現(xiàn)，對(duì)不同的對(duì)比學(xué)習(xí)器自適應(yīng)地賦予不同的集成權(quán)重，通過(guò)統(tǒng)計(jì)對(duì)比學(xué)習(xí)特征預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，進(jìn)一...

創(chuàng)新視野下野外地質(zhì)實(shí)習(xí)課程思政實(shí)踐探索————作者：趙素濤;陳麗霞;李智勇;袁晏明;馬彥周;

摘要：地質(zhì)實(shí)踐是培養(yǎng)地學(xué)相關(guān)人才實(shí)踐、創(chuàng)新能力的重要途徑，是保證地球科學(xué)相關(guān)學(xué)科教育質(zhì)量的關(guān)鍵一環(huán).針對(duì)提升地球科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)所學(xué)專(zhuān)業(yè)的熱愛(ài)及用所學(xué)服務(wù)社會(huì)的理想信念，選擇師生互動(dòng)最為頻繁的秭歸野外地質(zhì)實(shí)踐課程為研究對(duì)象，從組建思政教師團(tuán)隊(duì)、深挖課程蘊(yùn)含的思想政治教育資源(七版塊)、課程知識(shí)與思政元素的深度融合(四空間、六環(huán)節(jié))及思政教學(xué)效果反饋四方面開(kāi)展了教學(xué)思政工作，探索出一套適合本專(zhuān)業(yè)野外地質(zhì)...

江蘇海岸濕地水鳥(niǎo)優(yōu)先保護(hù)區(qū)及空缺————作者：趙一欣;趙貞妹;孫雅琪;崔書(shū)寧;李玉鳳;

摘要：江蘇海岸濕地占全國(guó)海岸濕地面積的18%，是亞洲最大規(guī)模濱海濕地，是“東亞—澳大利西亞遷飛路線(xiàn)”的重要補(bǔ)給站點(diǎn)。作為中國(guó)黃（渤）海候鳥(niǎo)棲息地這一世界自然遺產(chǎn)體系的構(gòu)成部分，江蘇省的海岸濕地在其水鳥(niǎo)保護(hù)工作中扮演著至關(guān)重要的角色。因此，探究江蘇海岸濕地水鳥(niǎo)的優(yōu)先保護(hù)區(qū)及空缺，有利于制定水鳥(niǎo)棲息地適宜的保護(hù)、修復(fù)與管理政策。本研究以此為研究區(qū)，收集整理中國(guó)觀鳥(niǎo)記錄中心網(wǎng)站中的水鳥(niǎo)數(shù)據(jù)，結(jié)合世界自然保護(hù)聯(lián)...

長(zhǎng)三角體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的空間集聚特征及驅(qū)動(dòng)因素————作者：劉睿;常晴;汪小雨;趙子譽(yù);曹洋;

摘要：體育非遺是非遺的重要組成部分，具有文化和體育的雙重屬性。對(duì)體育非遺的研究不僅有助于發(fā)揮非遺的文化價(jià)值，還將有助于實(shí)現(xiàn)其獨(dú)特的健身、教育、旅游等價(jià)值。文章運(yùn)用GIS地理信息系統(tǒng)對(duì)長(zhǎng)三角204項(xiàng)體育非遺的級(jí)別結(jié)構(gòu)、類(lèi)型結(jié)構(gòu)及空間分布等進(jìn)行了研究，并進(jìn)一步對(duì)空間分布的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了探索。結(jié)果表明：（1）長(zhǎng)三角體育非遺的主要類(lèi)型為武術(shù)和舞蹈類(lèi)，占比均超過(guò)了40%。武術(shù)類(lèi)主要分布于長(zhǎng)三角北部及東南部，舞蹈類(lèi)...

基于嵌入式系統(tǒng)的可信啟動(dòng)構(gòu)架設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)研究————作者：王修棟;霍銀龍;施建平;張華;

摘要：本文分析研究了嵌入式系統(tǒng)的啟動(dòng)流程，提出了一種基于樹(shù)莓派嵌入式系統(tǒng)的可信啟動(dòng)方法。該方法在硬件上采用STM32F103RCT6控制器實(shí)現(xiàn)SHA-256加密算法、非易失性存儲(chǔ)空間等可信計(jì)算模塊的基本功能，并以此作為硬件可信根。同時(shí)，設(shè)計(jì)了外圍啟動(dòng)控制電路，用于連接樹(shù)莓派TF卡和系統(tǒng)電源，以實(shí)現(xiàn)樹(shù)莓派啟動(dòng)過(guò)程控制，使控制器能夠主動(dòng)讀取位于TF卡中的樹(shù)莓派啟動(dòng)文件、內(nèi)核鏡像以及操作系統(tǒng)中的其他文件，實(shí)現(xiàn)...

集成壓電風(fēng)扇脈動(dòng)激勵(lì)的受限凹腔單排陣列射流沖擊強(qiáng)化換熱研究————作者：余延剛;李金緣;李鑫郡;

摘要：基于壓電風(fēng)扇位移的周期性運(yùn)動(dòng)規(guī)律，采用動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)對(duì)壓電風(fēng)扇激勵(lì)凹腔內(nèi)單排陣列射流的流動(dòng)換熱特性進(jìn)行數(shù)值研究，重點(diǎn)分析了壓電風(fēng)扇橫向/縱向排布方式、射流間距和沖擊間距等因素的影響。研究結(jié)果表明，集成壓電風(fēng)扇脈動(dòng)激勵(lì)的受限凹腔內(nèi)單排陣列射流沖擊換熱過(guò)程能夠得到有效的強(qiáng)化，風(fēng)扇振動(dòng)形成的“準(zhǔn)射流”能夠在不干涉“中心駐點(diǎn)”換熱的前提下增強(qiáng)“次級(jí)駐點(diǎn)”對(duì)流換熱�？v向布置時(shí)，“次級(jí)駐點(diǎn)”的換熱隨射流間距增加而...

基于特征選擇和深度學(xué)習(xí)模型的經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)————作者：劉海宏;魚(yú)明;劉靜;吳睿輝;

摘要：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的結(jié)合顯著提升了企業(yè)金融數(shù)據(jù)處理能力.為提高對(duì)中小企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，提出了基于多元宇宙優(yōu)化(multi-verse optimization, MVO)算法和雙向門(mén)控遞歸單元(bidirectional gated recurrent units, BiGRU)的經(jīng)濟(jì)效益風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)框架.首先，對(duì)復(fù)雜金融數(shù)據(jù)進(jìn)行特征歸一化.其次，使用MVO算法選出最優(yōu)特...

基于標(biāo)簽傳播引導(dǎo)和區(qū)域自適應(yīng)集成的代理輔助進(jìn)化算法————作者：李二超;崔添超;

摘要：代理輔助進(jìn)化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithms, SAEAs)已被廣泛用于解決計(jì)算代價(jià)昂貴的優(yōu)化問(wèn)題.針對(duì)在計(jì)算資源有限的條件下如何提高代理模型預(yù)篩選解的能力和效率的問(wèn)題，提出了一種基于標(biāo)簽傳播引導(dǎo)和區(qū)域自適應(yīng)集成的代理輔助進(jìn)化算法，分為全局和局部搜索兩個(gè)階段，在全局搜索階段提出了多重篩選多點(diǎn)填充準(zhǔn)則(multiple screening c...

基于自監(jiān)督與自適應(yīng)感知關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的小樣本圖像分類(lèi)————作者：戴心杰;鄭家杰;袁遠(yuǎn)飛;王李進(jìn);吳清壽;

摘要：關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)度量分析樣本之間相似性的小樣本分類(lèi)方法，其固有的局部連通性限制了對(duì)樣本全局特征的利用，并且在數(shù)據(jù)量較少時(shí)，模型的泛化能力不足.提出一種混合自監(jiān)督學(xué)習(xí)和自適應(yīng)感知關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的小樣本分類(lèi)方法.首先，通過(guò)結(jié)合自監(jiān)督的實(shí)例級(jí)和場(chǎng)景級(jí)輔助任務(wù)、有監(jiān)督的小樣本分類(lèi)輔助任務(wù)和自適應(yīng)雙相關(guān)注意任務(wù)提升模型特征表示和泛化能力.其次，引入動(dòng)態(tài)權(quán)重平均策略，用于自適應(yīng)優(yōu)化輔助任務(wù)之間的權(quán)重.實(shí)例級(jí)輔助任務(wù)用...

基于RoBERTa和超球體空間的日志異常檢測(cè)研究————作者：李小鵬;尹傳環(huán);鈔萌;

摘要：通過(guò)監(jiān)控和分析大量日志數(shù)據(jù)，日志異常檢測(cè)能夠及時(shí)識(shí)別入侵攻擊、惡意操作等異常行為，是現(xiàn)代系統(tǒng)管理人員的一項(xiàng)關(guān)鍵工具.針對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)稀少的問(wèn)題，提出基于RoBERTa和超球體空間的無(wú)監(jiān)督日志異常檢測(cè)算法.首先，為充分學(xué)習(xí)日志文本的語(yǔ)義特征，提出多層次語(yǔ)義提取網(wǎng)絡(luò)，有效從多個(gè)層面學(xué)習(xí)日志的上下文信息.先使用日志語(yǔ)料庫(kù)對(duì)穩(wěn)健優(yōu)化的BERT預(yù)訓(xùn)練方法(robustly optimized BERT pret...

基于人臉微動(dòng)作的偽造視頻檢測(cè)————作者：汪小鵬;朱峰;李磊;劉司南;譚曉陽(yáng);

摘要：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，人臉視頻偽造技術(shù)日益精進(jìn)，其逼真效果對(duì)社會(huì)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅.盡管基于靜態(tài)圖像的人臉視頻真?zhèn)螜z測(cè)方法已取得顯著進(jìn)展，并展現(xiàn)出一定的魯棒性和泛化能力，但現(xiàn)有基于視頻流的檢測(cè)方法通常面臨輸入維度過(guò)高和計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大的問(wèn)題，這一領(lǐng)域仍缺乏深入研究.為了解決上述問(wèn)題，提出了一種基于多變量時(shí)間序列分析的人臉視頻真?zhèn)舞b別方法.首先，設(shè)計(jì)了一種基于人臉微動(dòng)作的建模方法，將視頻流轉(zhuǎn)化為多...

基于注意力機(jī)制與高分辨率網(wǎng)絡(luò)的人體姿態(tài)估計(jì)————作者：張銘;李成龍;高新燕;王鵬飛;張金蕭;

摘要：人體姿態(tài)估計(jì)旨在從圖像或視頻中精確識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)位置和姿態(tài)，對(duì)行為識(shí)別、人機(jī)交互等至關(guān)重要.高分辨率網(wǎng)絡(luò)能夠從圖像中提取包含多尺度信息的人體關(guān)鍵點(diǎn)特征，但主要聚焦于圖像局部范圍內(nèi)的特征信息，難以捕捉關(guān)節(jié)間的長(zhǎng)距離依賴(lài)，因此易受復(fù)雜背景、遮擋等因素影響，限制了準(zhǔn)確率.針對(duì)高分辨率網(wǎng)絡(luò)在人體姿態(tài)估計(jì)中所面臨的問(wèn)題，提出了一種融合注意力機(jī)制和高分辨率網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)模塊C2F-CBAM,該模塊結(jié)合了C2F模塊...

骨骼雙流注意力增強(qiáng)圖卷積人體姿態(tài)識(shí)別————作者：陳斌;樊飛燕;陸天易;

摘要：為解決骨骼關(guān)鍵點(diǎn)分類(lèi)算法中運(yùn)動(dòng)時(shí)間線(xiàn)中運(yùn)動(dòng)關(guān)聯(lián)信息的價(jià)值分析缺乏，以及骨骼節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性和依賴(lài)關(guān)系信息含義丟失問(wèn)題，提出了一種骨骼雙流注意力增強(qiáng)圖卷積人體姿態(tài)識(shí)別模型.以提取骨骼特征節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)，構(gòu)建骨骼關(guān)節(jié)點(diǎn)之間空域連接矩陣和運(yùn)動(dòng)時(shí)間線(xiàn)時(shí)域信息矩陣，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行雙流骨骼節(jié)點(diǎn)信息處理.利用通道注意力機(jī)制對(duì)上下文處理的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)解關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)間依賴(lài)關(guān)系以及全局骨骼運(yùn)動(dòng)含義，構(gòu)建鄰域節(jié)點(diǎn)加權(quán)的雙域骨骼拓?fù)?在K...

基于邊界信息和詞匯信息增強(qiáng)的中文命名實(shí)體識(shí)別————作者：孫爭(zhēng)艷;陳磊;魏蘇波;陳寶國(guó);

摘要：中文命名實(shí)體識(shí)別(named entity recognition, NER)是一種提取實(shí)體對(duì)的自然語(yǔ)言處理(natural language processing, NLP)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于知識(shí)圖構(gòu)建和信息提取任務(wù)中.傳統(tǒng)的中文NER方法主要強(qiáng)調(diào)字符信息的分析，而忽略了位置和單詞特征等重要方面，阻礙了實(shí)體邊界的準(zhǔn)確識(shí)別.引入了一種增強(qiáng)的中文命名實(shí)體識(shí)別模型，該模型高度重視邊界和單詞信息，以實(shí)現(xiàn)實(shí)...

基于優(yōu)化BWT索引技術(shù)的序列比對(duì)算法研究————作者：胡春玲;趙俊杰;姚夢(mèng)媛;高歡歡;朱藝杭;汪少鴻;

摘要：生物信息學(xué)中，大規(guī)模的生物基因序列比對(duì)是最重要的基礎(chǔ)問(wèn)題.針對(duì)主流的BWT(burrows-wheeler transform)索引技術(shù)的研究，提出一種新的多階混合BWT索引方法MD-BWT(multi difference cover mod3 burrows-wheeler transform),根據(jù)待比對(duì)序列的長(zhǎng)度，動(dòng)態(tài)選取適合的多位索引查找.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)后的方法可以有效減少序列比對(duì)算...

南京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版)第24卷(2024年)總目次

摘要：<正>~

雙機(jī)械臂共形修復(fù)系統(tǒng)————作者：蔡李想;譚歆榕;馮春梅;施建平;

摘要：3D生物打印技術(shù)能夠精確沉積生物細(xì)胞和生物材料，成為設(shè)計(jì)生物骨骼、組織和器官的一種有前途的方法，其中機(jī)械臂3D打印修復(fù)技術(shù)對(duì)大型動(dòng)物的長(zhǎng)節(jié)段骨缺損具有良好的治療效果^[1]，然而生物破損部位表面不是平坦結(jié)構(gòu)，這對(duì)大部分只能制造水平支架的傳統(tǒng)3D修復(fù)技術(shù)產(chǎn)生極大的考驗(yàn)。因此本文設(shè)計(jì)了一款雙機(jī)械臂共形修復(fù)系統(tǒng)，有效減少修復(fù)時(shí)間的同時(shí)實(shí)現(xiàn)破損部位的共形打印，充分提高修復(fù)速度與修復(fù)質(zhì)量...

“新工科”建設(shè)背景下構(gòu)建“1+1+N”模式的《空間數(shù)據(jù)采集與管理》課程建設(shè)和探索————作者：戴曉愛(ài);向科茗;姚遠(yuǎn)志;高培超;謝軍;劉剛;邵懷勇;崔淇;李睿;黃艷;

摘要：在教育部推進(jìn)教育數(shù)字化的戰(zhàn)略的當(dāng)下，成都理工大學(xué)地理信息科學(xué)專(zhuān)業(yè)積極響應(yīng)教育部的號(hào)召，通過(guò)創(chuàng)建“大地學(xué)”GIS專(zhuān)業(yè)教學(xué)改革方案，聯(lián)合企業(yè)與多所高校以“1+1+N”模式有效整合教學(xué)資源，探索“創(chuàng)意培養(yǎng)－創(chuàng)新教育－創(chuàng)新實(shí)踐－創(chuàng)業(yè)引導(dǎo)”的校企協(xié)同培養(yǎng)新模式。《空間數(shù)據(jù)采集與管理》課程以實(shí)踐教學(xué)為核心連接建立起一流課程群，旨在培養(yǎng)學(xué)生空間數(shù)據(jù)采集與空間數(shù)據(jù)管理的實(shí)際操作技能，為其未來(lái)從事地理信息系統(tǒng)相關(guān)職...

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