【雜志簡介】

　　《電信工程技術與標準化》宣傳信息產業的方針、政策，報道電信工程建設和網絡運行方面的成就與發展趨勢;介紹新的通信理論和技術知識，技術標準規范。交流科研、設計、規劃、施工維護方面的技術與經驗，突出實用性、指導性。為海內外信息工程建設和網絡運行部門提供技術支撐與標準服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《中國核心期刊(遴選)數據庫》、《中國期刊全文數據庫》、《中文科技期刊數據庫》、《中國期刊網》等數據庫全文收錄期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：專家論壇、工程設計、規范標準、經驗交流、產品方案、技術論壇。

　　雜志優秀目錄參考：

　　關注農業大市，加強農村網絡能力建設--代序 李冶文

　　2014全球IPv6下一代互聯網高峰會議4月17日開幕

　　無線網絡參數修改管理辦法探討 崔玉娜，晉晶晶，Cui Yu-na，JIN Jing-jing

　　城市道路話音質量多維度提升措施 宋宏超，王琛，SONG Hong-chao，WANG Chen

　　公網覆蓋下高速公路通信質量提升的研究 高新秋，肖紹杰，冉建光，GAO Xin-qiu，XIAO Shao-jie，RAN Jian-guang

　　高層小區室分設計分析與應用 崔明輝，肖紹杰，CUI Ming-hui，XIAO Shao-jie

　　建設GSM專網解決高鐵用戶話音感知的探討 楊璇，周海峰，YANG Xuan，ZHOU Hai-feng

　　室分系統驗收工作的改進 馬松，周海峰，MA Song，ZHOU Hai-feng

　　移動互聯網時代運營商提升管道價值策略研究 徐劼，葉衛明，譚振龍，XU Jie，YE Wei-ming，TAN Zhen-long

　　“第四屆中國廣播電視科技創新論壇”暨2013中國廣播電視科技創新獎(CCBN杯)頒獎典禮在人民大會堂隆重舉行

　　提升運營商互聯網訪問質量的思路探討 席小霞，XI Xiao-xia

　　無線音樂基地移動互聯網業務平臺架構演進方案 趙金銘，晁玉元，徐小峰，ZHAO Jin-ming，CHAO Yu-yuan，XU Xiao-feng

　　互聯網電視建設模式研究 索鳳蓮，李曉賓，SUO Feng-lian，LI Xiao-bin

　　移動互聯網環境下傳統網絡規劃流程與方法優化方案 俞杰，王猛，音春，YU Jie，WANG Meng，YIN Chun

　　職稱論文發表期刊投稿：道路平交口交通流數據錄入器研發

　　摘要：道路平交口交通流調查數據錄入主要通過人工完成，占用專業人力資源較大，數據謄寫和統計繁瑣，且產生誤差。本文利用單片機作為核心處理單元，設計了輸入模塊、處理模塊和顯示模塊等三個模塊和對應軟件，形成道路平交口交通流數據錄入器，以解決人工錄入數據時的缺陷。

　　關鍵詞：職稱論文發表期刊,平面交叉口,交通流,數據錄入器,設計

　　1前言

　　隨著各類城市機動車流的不斷增加，主要平交口已不同程度出現交通擁堵，急需改善，其中改善設計前的交通流調查是必須開展的項目。交通流量數據錄入主要由人工完成，數據謄寫和統計繁瑣，且產生誤差。為有效解決上述問題，本文利用單片機作為核心處理單元，開發一種數據錄入器。

　　電信工程技術與標準化最新期刊目錄

基于NLP的基站巡檢工單稽核研究————作者：韓龍剛;馬方明;郭寶;邱禹;尹若瑋;

摘要：基站巡檢工單涵蓋大量文本信息，傳統方法往往無法有效進行智能化處理，仍需專業人員投入大量時間進行稽核。為解決這一問題，本文引入自然語言處理技術，重點探討了如何利用自然語言推斷技術判斷字段間是否存在矛盾關系，并通過微調預訓練模型進行了實證研究。實證結果表明，該方法在準確性和處理速度方面均優于傳統的人工方法，具有較高的實際應用價值。最后，展望了基站巡檢工單稽核技術的發展趨勢，提出了進一步優化和擴展的方向...

人工智能時代下現代IP傳輸網的未來藍圖————作者：OMDIA;

摘要：OMDIA由Informa Tech的研究部門（OVUM、Heavy Reading和Tractica）與收購的IHS Markit技術研究部門合并而成，是一家全球領先的技術研究機構。OMDIA擁有超過400位分析師，研究范圍包括所有技術領域，覆蓋150個市場，每年出版3 000多部研究報告，涉及數千家科技、媒體和電信企業，為超過14 000個客戶提供服務。我們以詳盡的情報和深厚的技術背景為依托，...

基于AI技術的無線通信網絡自適應調度機制研究————作者：李云龍;

摘要：為提升無線通信網絡的資源利用效率和服務質量，本文研究設計了一種基于分層架構的自適應調度機制。通過引入深度學習技術，實現多維網絡性能識別、場景智能分類和業務負載預測，采用雙重DQN框架優化調度策略。實驗在實際網絡環境中部署該系統，測試結果表明，其在資源利用率、調度延遲和負載均衡度等方面優于傳統動態調度方法，端到端時延降低46.8%，分組丟失率減少71.4%。分析認為，自適應調度機制在復雜網絡環境中展...

AI輔助的通信感知目標定位性能優化研究————作者：鄒東伯;陳峰;

摘要：本文旨在優化5G-A網絡中通信感知一體技術的目標定位性能。針對多徑效應、信號衰減和硬件故障等環境因素影響下的定位精度問題，本文提出了一種基于基站測量信息和多層感知機神經網絡的AI輔助定位模型。研究方法包括離線訓練和線上部署兩個階段，首先利用歷史數據對模型進行訓練和驗證，確保其準確性和泛化能力，然后在實際系統中處理實時數據并提供預測。實驗結果表明，所提AI模型在水平誤差的各項指標上均優于傳統上報坐標...

基于DeepTime算法的樓宇級5G室分容量預測的方法及研究————作者：諶曉明;

摘要：針對傳統5G室分規劃方法在非線性時序特征解析與預測精度方面的不足，本文提出基于DeepTime深度學習模型的樓宇級需求預測框架。該模型融合LSTM與CNN架構優勢，通過多維網絡數據構建端到端預測系統，結合時序特征增強與RMS損失優化提升建模精度。實驗表明，DeepTime在流量、用戶數和PRB利用率預測中的RMSE較LSTM降低78%以上，顯著捕捉到周期引發的流量波動規律，為運營商實現5G室分精準...

基于決策樹算法的制冷劑泄露故障診斷————作者：周文言;陳翰功;周占偉;

摘要：制冷劑泄露是熱管背板空調系統一種常見的冷卻系統故障，一旦制冷系統出現泄露，會導致冷卻失效，嚴重影響設備運行安全。因此，本文提出了一種適用于檢測熱管背板制冷劑泄漏故障的決策樹模型。首先，通過數據預處理形成有效數據樣本集；然后，通過對制冷劑持續泄露過程中熱力參數的特征進行統計分析，探索空調系統制冷劑泄漏發生發展的基本規律選取變量；最后，采用CART算法建立決策樹預測模型，提取出決策規則集。結果表明，該...

基于獨立組網的核電園區5G專網交付與應用————作者：程濤;

摘要：在雙碳目標引領下，中國核能產業正迎來快速發展。本文探討了基于獨立組網的5G定制專網在核電園區的端到端部署方案，結合行業要求對交付過程中涉及的輻射區域覆蓋、電磁兼容滿足、程序合規管理等關鍵點進行系統性分析，并闡述了典型應用場景。通過5G定制專網融合新興技術，將有效推動核電園區數字化轉型，為實現智慧決策提供有力技術支撐

基于EKF的匯聚機房鋰電池SoC估算方法————作者：霍肖楠;員忠杰;石磊;蘇曉斌;

摘要：荷電狀態描述的是電池的剩余容量，是匯聚機房電池管理系統中最重要的參數。本文建立電池等效電路模型，使用EKF對磷酸鐵鋰電池So C進行線性無偏最小方差估算，解決其非線性問題，濾波效果好，能夠準確估算匯聚機房鋰電池SoC，并通過仿真驗證了算法的有效性

關于人工智能數據投毒安全風險的解決方案————作者：江為強;路驍虎;唐雙林;袁開國;蔡偉霞;梅碩;

摘要：本文簡要介紹了人工智能數據投毒技術及其面臨的安全風險，重點從投毒技術、投毒防御技術兩個方面論述了當前先進的技術理念和技術有效性，并提出了覆蓋多種數據類型的人工智能數據投毒檢測平臺，最后探討了人工智能數據投毒檢測技術未來的研究方向

基于AI自編碼器算法的基站指令異常檢測研究————作者：石鐸;徐晶;賈子寒;甘舒;安瑞;

摘要：傳統基站巡檢方法主要依賴靜態閾值和固定算法，通常缺乏應對環境變化的靈活性，易導致故障檢測的延誤和誤判。為解決這些問題，本文提出了一種基于指令巡檢的基站異常檢測方法。首先，從大量指令巡檢結果中有效提取和整理數據，構造異常檢測樣本，為后續分析提供標準化和結構化的輸入。然后，采用堆疊去噪自編碼器技術，顯著提高了異常檢測的準確率和響應速度。此外，本文還提供了一種基于指令巡檢結果的隱患基站異常項分析方法，能...

基于AI Agent技術實現寬帶故障的智能診斷應用研究————作者：劉文婷;徐昶;朱茂中;徐況;

摘要：寬帶網絡因技術多樣、設備廣泛分布且高度互聯，故障根源難以迅速定位，給網絡維護和感知修復帶來了巨大挑戰。本文提出了一種基于AI Agent技術的故障智能診斷方法，其融合了Agent關聯告警分析與Agentic RAG知識增強生成技術，Agentic RAG問答模塊與知識圖譜結合，實現網絡故障的快速和精確定位，解決方案智能理解、智能生成和智能反饋，提升網絡故障處理效率。該方法為網絡運維生產和管理人員提...

網信安全政策動態————作者：Cyberspace Security View;

摘要：<正>一、網安聚焦：美國發布新政策指導聯邦機構采購和使用人工智能2025年4月3日，美國白宮通過管理和預算辦公室發布《通過創新、治理和公眾信任加速聯邦對人工智能的使用》（M-25-21）與《推動政府高效利用人工智能》（M-25-22）兩份備忘錄，并取代拜登政府時期制定的兩份有關政府使用和采購人工智能的備忘錄，體現了特朗普政府強化人工智能領域主導地位的政策導向

基于GMM聚類的移動網絡業務模式識別研究————作者：石振遠;王耀祖;李發林;石巍;孟治;

摘要：利用機器學習技術，研究移動通信網絡中的平均用戶數、網絡流量和語音話務量等業務特征，可將抽象的用戶行為用數學模型量化表達。本文提出一種基于GMM聚類的移動網絡業務模式識別方法，通過小區關鍵特征，發現小區用戶活動的潛在規律，為網絡優化、功耗調整和套餐營銷等業務活動提供決策依據

基于SIP消息的三步四維法提升4G/5G語音用戶感知————作者：胡堅;李福秧;丁茂;劉毅;趙星海;張葉江;

摘要：隨著4G/5G通信技術的快速發展，VoLTE和VoNR作為基于IMS架構的語音解決方案實現了高質量語音服務，正在逐步取代傳統的電路交換語音服務。SIP作為VoLTE和VoNR中的核心信令協議，在語音呼叫過程中起著至關重要的作用，但由于缺乏快速定位分析工具，導致在實際優化過程中難以準確定位問題根因和提升優化效率。本文從語音失敗的SIP響應碼入手，結合4G/5G語音網絡架構，探索如何通過SIP消息來定...

基于視頻云AI賦能實現基層管理精細化的研究與應用————作者：劉卡;陳朝勇;李冬爾;

摘要：隨著人口數量和城市規模的不斷增長，給城市管理帶來了更高的難度。如何快速準確地識別城市中的各類問題，提高城市管理的效率和精度，是必須要面對的重要問題。本文對當前的城市管理現狀進行簡要探討，針對存在的難點，在電信運營商側提出一種以視頻云平臺和AI算法相結合的智慧解決方案，實現城市高效精細化管理

基于深度學習模型的異網站址定位算法及應用研究————作者：郭藝良;孟繁麗;郝建華;楊溪;

摘要：各大運營商持續深化的5G共建共享和差異化建設策略，使其間的網絡差距越來越小。掌握異網5G網絡能力，對于提升自身網絡競爭力尤為重要。當前高度依賴人工情報獲取異網站址信息，信息的完整性、準確度、時效性不能得到有效保障。本文利用異頻異系統測量報告數據和互聯網服務數據，結合三維電子地圖和工參數據，引入基于柵格化圖像處理的站址定位算法完成異運營商站址資源預測，并應用于評估異網網絡能力和鐵塔共享關系核查，有效...

節電成效評估方案研究應用————作者：蒲伯巍;胡亞希;殷旭;劉智勇;李林禹;楊明杰;

摘要：本文旨在構建一種節電策略成效對感知業務影響的評估方法，以實現對各地區節電工作的全面評估和分析。該方法包括對節電效果指標數據和用戶感知指標數據進行智能化算法關聯分析，利用時間聚類分析的KMedoids聚類算法結合Soft DTW作為相似性度量進行關聯分析，實現節電策略成效對感知業務影響的智能化評估。最終實驗數據表明，所提出的方法顯著提高了節能策略的優化和通信系統的整體能效，為各種通信場景的智能能源管...

GEERA算法在5G基站節能的研究和實踐————作者：周承誠;楊明夷;

摘要：針對5G基站能耗較4G明顯提高的問題，本文提出一種結合遺傳算法和粒子群優化的綠色節能減排算法（GEERA），先利用遺傳算法進行全局范圍搜索，再以粒子群優化進行局部優化，實現基站有源天線單元的動態休眠控制。同時，引入了實時網絡負載驅動的參數自適應調整機制。在實際部署的150個基站群組測試中，GEERA在滿足服務質量要求的同時，能耗降低率達到15.4%，較單一算法提升約4%，碳排放減少22%，為5G和...

基于AI的基站AAU設備能耗異常識別方法研究————作者：祁新特;方媛;沈驁;岑堯;劉云龍;

摘要：隨著5G基站的大規模部署應用，無線網絡的運行成本和碳排放量快速增長，給通信網絡的節能減排工作帶來巨大挑戰�；�站AAU設備能耗約占基站設備總能耗的90%，對基站AAU設備能耗異常進行監測識別的重要性不可低估。因此對基站AAU設備的能耗異常識別方法進行了研究，本文創新性提出一種基于LightGBM的基站AAU設備能耗異常識別方法，采用智能化手段精準判別設備能耗異常與否，以便及時定位高能耗設備并進行問題...

網信安全政策動態————作者：Cyberspace Security View;

摘要：<正>【專欄介紹】《中華人民共和國國家安全法》規定，要“堅持總體國家安全觀”，“統籌傳統安全和非傳統安全”。網信安全作為總體國家安全觀中非傳統安全的重要組成部分，與其他領域安全相互交融、相互影響。中國移動《網安觀察》智庫密切追蹤近期國內外網信安全政策法律動態、技術熱點焦點，積極研判網絡安全產業整體發展態勢，提出相關建議，力求在網絡安全領域提供有價值的信息參考

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