【雜志簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》是中國(guó)科學(xué)院主管、中國(guó)科學(xué)院軟件研究所主辦的、面向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行的技術(shù)性，應(yīng)用性強(qiáng)的科技期刊，是《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄期刊，被《中國(guó)期刊網(wǎng)》和《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊光盤版》全文收錄，是《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》的來(lái)源期刊。

　　本刊的辦刊宗旨是宣傳推廣信息技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。

　　重點(diǎn)是宣傳介紹計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)(包括系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)等方面)、信息技術(shù)的應(yīng)用研究與開發(fā)成果以及相關(guān)技術(shù)的分析，探討與應(yīng)用。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄　是《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄期刊，被《中國(guó)期刊網(wǎng)》和《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊光盤版》全文收錄，是《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》的來(lái)源期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：IT管理論壇、系統(tǒng)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)通信、技術(shù)研討、開發(fā)園地。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　企業(yè)級(jí)服務(wù)器虛擬化性能評(píng)估方法 金俊才，許超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT協(xié)議IM的研究和實(shí)現(xiàn) 賈軍營(yíng)，王月鵬，王少華，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用戶偏好和項(xiàng)目屬性的協(xié)同過(guò)濾推薦算法 姚平平，鄒東升，牛寶君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分塊信息熵的彩色圖像融合算法 杜欣宇，陳麗芳，劉淵，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下智能產(chǎn)品閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng) 徐亭，程健，許宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一種對(duì)象化并行計(jì)算框架 唐云善，繆巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) 曹占峰，劉海濤，張啟偉，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　業(yè)務(wù)流程柔性配置的研究和實(shí)現(xiàn) 李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飛機(jī)空中加受油訓(xùn)練模擬器的研制 謝保川，范毅晟，曾鳴，李雪青，陳磊，XIE Bao-Chuan，F(xiàn)AN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 周繼裕，韋志遠(yuǎn)，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)室智能教學(xué)系統(tǒng) 徐向藝，王建璽，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密碼攻擊系統(tǒng) 李聰，葉猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移動(dòng)醫(yī)療咨詢系統(tǒng) 張國(guó)平，鄭均輝，李亞麗，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于網(wǎng)絡(luò)的冷軋輥系信息化管理系統(tǒng) 張志軍，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模塊自動(dòng)化測(cè)試框架 梁思秋，葛華勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改進(jìn)的最小鏈接負(fù)載均衡調(diào)度算法 陳燕升，張贊波，任江濤，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改進(jìn)的多策略的概念相似度計(jì)算方法 孫海真，謝穎華，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　電子科技論文發(fā)表：基于北斗搜尋救助定位系統(tǒng)的定位終端設(shè)計(jì)

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個(gè)系統(tǒng)的核心，該文設(shè)計(jì)了一套適用于弱勢(shì)群體定位終端，重點(diǎn)講述了該終端的定位模塊、單片機(jī)模塊以及無(wú)線通信模塊的電路設(shè)計(jì)，并通過(guò)硬件電路調(diào)試，將終端成功運(yùn)行起來(lái)，北斗接收終端通過(guò)串口調(diào)試助手進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明北斗接收機(jī)能夠正常接收來(lái)自北斗衛(wèi)星和GPS衛(wèi)星的導(dǎo)航信息，并且能接收和發(fā)送短信。

　　關(guān)鍵詞：北斗衛(wèi)星,定位終端,無(wú)線通信

　　現(xiàn)今我們?cè)诓皇煜さ膱?chǎng)所唯一依賴的 GPS或衛(wèi)星電話，這些對(duì)老人、兒童以及智障人士來(lái)說(shuō)無(wú)疑是毫無(wú)用處的，而危險(xiǎn)無(wú)處不在，如果無(wú)法及時(shí)掌握這些人的動(dòng)態(tài)信息，可能會(huì)導(dǎo)致悲劇的發(fā)生。因此設(shè)計(jì)一套基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航的搜尋救助系統(tǒng)是非常有必要的。在搜尋救助系統(tǒng)中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控、跟蹤，因此如何設(shè)計(jì)較小的定位終端在搜尋救助定位系統(tǒng)中有著至關(guān)重要的地位。在終端的設(shè)計(jì)中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無(wú)線通信模塊。采用C8051F380單片機(jī)，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無(wú)線通信模塊與遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行通信。

　　計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用最新期刊目錄

基于局部區(qū)域相關(guān)信息的圖像編輯算法————作者：王志茹;藺素珍;王彥博;李大威;侯驍倫;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有圖像編輯方法存在編輯結(jié)果不自然、不能很好模擬圖像閉塞內(nèi)容的問(wèn)題,提出基于局部區(qū)域相關(guān)信息的圖像編輯算法.首先,獲取圖像編輯區(qū)域和剩余區(qū)域的掩碼,使用預(yù)訓(xùn)練的StyleGAN2模型和掩碼分別得到編輯區(qū)域和剩余區(qū)域的雅可比矩陣;然后,基于圖像編輯區(qū)域變化最大和剩余區(qū)域變化最小的編輯思想,將局部區(qū)域的語(yǔ)義發(fā)現(xiàn)制定為雙層優(yōu)化問(wèn)題;最后,借助最優(yōu)運(yùn)輸理論,構(gòu)建能夠利用圖像編輯區(qū)域和剩余區(qū)域相關(guān)信息來(lái)...

動(dòng)態(tài)二進(jìn)制指令集翻譯的機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化方法————作者：王耀華;張真瑜;蔡雨晴;戴鴻君;

摘要：動(dòng)態(tài)二進(jìn)制翻譯在跨平臺(tái)移植和兼容性方面具有重要應(yīng)用,但現(xiàn)有方法面臨翻譯效率和資源開銷的挑戰(zhàn).本文提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)二進(jìn)制指令集翻譯方法.該方法的創(chuàng)新點(diǎn)在于將機(jī)器學(xué)習(xí)二進(jìn)制分析、神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)融合為動(dòng)態(tài)二進(jìn)制翻譯系統(tǒng),構(gòu)建了一個(gè)高效精準(zhǔn)的指令集翻譯框架.方法包括:利用預(yù)訓(xùn)練模型捕獲指令級(jí)語(yǔ)義信息、訓(xùn)練Transformer架構(gòu)的神經(jīng)翻譯模型來(lái)實(shí)現(xiàn)指令映射,最終通過(guò)形式化驗(yàn)證,將機(jī)器學(xué)習(xí)方法...

基于注意力和類相關(guān)性的膝關(guān)節(jié)軟骨MRI分割————作者：王順;張俊虎;李海濤;李輝;

摘要：本研究針對(duì)膝關(guān)節(jié)軟骨MRI分割中標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺的問(wèn)題,提出了一種多層次膝關(guān)節(jié)軟骨圖像分割網(wǎng)絡(luò).該網(wǎng)絡(luò)采用醫(yī)學(xué)注意力機(jī)制,并融合條件隨機(jī)場(chǎng),形成了具有層次化注意力的架構(gòu).通過(guò)將數(shù)據(jù)流分為全局流和局部流,本網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)捕獲圖像的全局特征和局部細(xì)節(jié),從而提升分割的準(zhǔn)確性.此外,為了降低計(jì)算負(fù)擔(dān),我們引入了軸向注意力機(jī)制,有效地簡(jiǎn)化了計(jì)算過(guò)程并減少了模型參數(shù).通過(guò)層次化分割策略和條件隨機(jī)場(chǎng)的整合,網(wǎng)絡(luò)能夠更...

基于多維特征融合的文獻(xiàn)研究領(lǐng)域關(guān)聯(lián)程度量化方法————作者：韓進(jìn);王志;石進(jìn);

摘要：傳統(tǒng)文獻(xiàn)特征提取方法通常依賴于單一維度的領(lǐng)域特征,難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)細(xì)化的文獻(xiàn)研究領(lǐng)域關(guān)聯(lián)程度.細(xì)化的關(guān)聯(lián)程度預(yù)測(cè)要求提取極高精度的領(lǐng)域關(guān)聯(lián)特征,但在多維度提取過(guò)程中很容易出現(xiàn)過(guò)平滑問(wèn)題,進(jìn)而導(dǎo)致錯(cuò)誤的領(lǐng)域關(guān)聯(lián)程度預(yù)測(cè),使得量化精度較低.為解決上述問(wèn)題,本文提出了一種基于多維特征融合的文獻(xiàn)研究領(lǐng)域關(guān)聯(lián)程度量化方法.首先,在傳統(tǒng)Doc2Vec模型提取文獻(xiàn)語(yǔ)義內(nèi)容特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建多個(gè)關(guān)聯(lián)維度圖并賦予相應(yīng)權(quán)...

知識(shí)圖譜增強(qiáng)的廣告推薦算法————作者：鄭翠春;林欣揚(yáng);駱龍泉;汪璟玢;

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告市場(chǎng)的快速增長(zhǎng),精準(zhǔn)的廣告推薦變得至關(guān)重要.如何有效學(xué)習(xí)用戶特征和廣告特征之間交互是點(diǎn)擊率(CTR)與轉(zhuǎn)化率(CVR)預(yù)測(cè)任務(wù)的關(guān)鍵.然而,現(xiàn)有的點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率預(yù)測(cè)模型存在特征依賴性偏差和廣告語(yǔ)義信息挖掘不足的問(wèn)題.為此,本文提出了一種知識(shí)圖譜增強(qiáng)的廣告推薦算法(knowledge graphenhanced advertisement recommendation algorith...

基于改進(jìn)U-Net的遙感影像農(nóng)作物提取————作者：周林;武黎黎;李響;

摘要：我國(guó)作為一個(gè)人口眾多的農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)作物的種植面積在預(yù)測(cè)我國(guó)的糧食產(chǎn)量和確保糧食安全方面起著至關(guān)重要的作用.但是傳統(tǒng)圖像分割技術(shù)在提取遙感影像中地物信息時(shí)耗時(shí)費(fèi)力,且未必能達(dá)到好的效果,為解決此類問(wèn)題,本文用深度學(xué)習(xí)方法研究對(duì)高清遙感影像中的多種農(nóng)作物進(jìn)行精細(xì)化分類提取,本研究以合肥市周邊地區(qū)農(nóng)田中的水稻、玉米、大豆這3種農(nóng)作物為實(shí)驗(yàn)樣本.在研究中,本文提出一種改進(jìn)的U-Net網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行...

基于EFRE-SAC的無(wú)人機(jī)自主避障策略————作者：劉萌月;時(shí)宏偉;

摘要：在無(wú)人機(jī)自主避障任務(wù)中,傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法往往面臨狀態(tài)空間高維、信息稀疏以及探索效率低下等挑戰(zhàn).現(xiàn)有的SAC算法雖然具備較強(qiáng)的穩(wěn)定性和樣本效率,但在復(fù)雜環(huán)境下的表現(xiàn)仍顯不足.為此,本文提出了一種基于注意力機(jī)制SE和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)蒸餾RND模塊改進(jìn)的SAC算法,旨在提升無(wú)人機(jī)在三維地形環(huán)境中的自主避障能力.注意力機(jī)制SE通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整特征圖的通道權(quán)重,增強(qiáng)了模型對(duì)重要信息的關(guān)注能力,從而提升了特征表達(dá)的有效...

基于改進(jìn)DeepLabv3+和半自動(dòng)標(biāo)簽策略的面部皺紋檢測(cè)————作者：鐘佳璇;張俊巧;張寧濤;郭振宇;張梅;張榆鋒;

摘要：皮膚衰老問(wèn)題日漸引起關(guān)注,皺紋可以有效反饋皮膚抗衰老治療進(jìn)程,還可以反映人的生活方式、提供關(guān)于皮膚健康狀況的信息.現(xiàn)有皺紋檢測(cè)算法受到人臉五官及圖片背景的影響,需要將面部區(qū)域切割成多個(gè)模塊后才能進(jìn)行檢測(cè),且僅能在額頭處水平方向皺紋的檢測(cè)中展現(xiàn)出較好的結(jié)果,具有較強(qiáng)的局限性.針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于改進(jìn)DeepLabv3+和半自動(dòng)標(biāo)簽策略的面部皺紋檢測(cè)算法,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括:(1)結(jié)合面部紋理特...

融合實(shí)體頭尾關(guān)鍵特征的命名實(shí)體識(shí)別————作者：雷海衛(wèi);宋朝帥;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)基于閱讀理解框架的命名實(shí)體識(shí)別(NER)方法存在的單條樣本實(shí)體數(shù)量稀釋以及在預(yù)測(cè)實(shí)體頭尾時(shí)缺乏對(duì)實(shí)體完整位置信息的利用這兩方面問(wèn)題,本文基于閱讀理解框架提出一種融合實(shí)體頭尾關(guān)鍵特征的醫(yī)學(xué)文本命名實(shí)體識(shí)別模型(integrate key feature of entity start and end position, IKFSE).首先,設(shè)計(jì)一種實(shí)體頭尾關(guān)鍵特征提取模塊,提取出針對(duì)醫(yī)學(xué)實(shí)體...

基于LoRA的雙階段擴(kuò)散模型水印方案————作者：白少杰;林立霞;胡子寒;袁藝林;曹鵬;

摘要：擴(kuò)散模型的發(fā)展使得高質(zhì)量圖像生成變得更加便捷,但同時(shí)引發(fā)了生成圖像的版權(quán)保護(hù)問(wèn)題.現(xiàn)有研究通常在擴(kuò)散過(guò)程中隱秘性地嵌入水印,以提升水印魯棒性.然而,目前現(xiàn)有基于擴(kuò)散過(guò)程的水印方案集中于嵌入固定水印,無(wú)法滿足用戶對(duì)水印多樣化的需求.此外,還存在被惡意用戶更換解碼器規(guī)避水印的風(fēng)險(xiǎn).為了解決上述問(wèn)題,本文提出了基于LoRA的雙階段擴(kuò)散模型水印方案.首先,該方案在水印編解碼預(yù)訓(xùn)練階段訓(xùn)練出水印編解碼器,保...

基于雙分支卷積網(wǎng)絡(luò)的水下目標(biāo)檢測(cè)————作者：王信誠(chéng);朱明;

摘要：水下目標(biāo)檢測(cè)是水下作業(yè)中不可或缺的重要技術(shù).針對(duì)水下圖像中背景復(fù)雜、待檢測(cè)目標(biāo)大小形狀不同及存在重疊與遮擋等問(wèn)題,本文提出了一種基于雙分支卷積網(wǎng)絡(luò)的水下目標(biāo)檢測(cè)算法.首先,采用兩個(gè)并行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為骨干網(wǎng)絡(luò),其中一個(gè)分支引入ECA注意力機(jī)制,另一個(gè)分支采用可形變卷積,以提高模型的特征提取能力.其次,使用AFF模塊有效融合兩個(gè)分支提取到的特征.最后,采用PANet金字塔結(jié)構(gòu)作為頸部網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)多尺度...

基于深度語(yǔ)義引導(dǎo)和注意力融合的實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割————作者：趙吳涯;李順新;

摘要：針對(duì)現(xiàn)階段實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割方法模型冗余度高,計(jì)算成本高和準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,本文提出了一種基于深度語(yǔ)義引導(dǎo)和注意力融合的實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割方法.采用MobileNetV3作為主干網(wǎng)絡(luò),并在此基礎(chǔ)上引入深度雙分支并行操作,使用語(yǔ)義分支指導(dǎo)修正空間分支中的像素點(diǎn),在不額外增加參數(shù)量的情況下增強(qiáng)了空間分支的細(xì)節(jié)特征.此外,引入注意力融合模塊,使用多尺度分支并行的子結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)即時(shí)響應(yīng)計(jì)算,并提供一種跨空間信息聚合的方法以...

面向用戶需求的Python庫(kù)依賴沖突檢測(cè)和解決方法————作者：王文;牟令;楊德超;姜?jiǎng)P;賈欣宇;周宇;

摘要：第三方庫(kù)是軟件開發(fā)中關(guān)鍵的可復(fù)用資源,它們顯著減輕開發(fā)人員重復(fù)實(shí)現(xiàn)常見功能的負(fù)擔(dān),從而進(jìn)一步提高開發(fā)效率.然而,這些庫(kù)的迭代更新可能導(dǎo)致在Python項(xiàng)目中使用過(guò)時(shí)的版本,進(jìn)而引發(fā)依賴沖突問(wèn)題從而導(dǎo)致項(xiàng)目構(gòu)建失敗,而開發(fā)人員往往對(duì)此風(fēng)險(xiǎn)缺乏足夠認(rèn)識(shí).為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文對(duì)103個(gè)Python開源項(xiàng)目的第三方庫(kù)更新及依賴沖突問(wèn)題進(jìn)行了全面的定量分析.研究不僅關(guān)注了第三方庫(kù)的版本更新頻率,還從項(xiàng)目角...

置信學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)下融合心理語(yǔ)言學(xué)特征的人格檢測(cè)————作者：王春東;楊宇涵;林浩;黃思源;

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,越來(lái)越多用戶傾向于在社交平臺(tái)公開表達(dá)自己的個(gè)人細(xì)節(jié)和情感內(nèi)容,這些網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)往往體現(xiàn)著不同場(chǎng)景下的真實(shí)表達(dá),反映了用戶內(nèi)在的心理特質(zhì)及人格傾向.近年來(lái),基于社交文本的人格檢測(cè)研究取得了顯著進(jìn)展,然而,研究者們大多直接使用未經(jīng)處理的公開數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集因其收集過(guò)程導(dǎo)致不可避免地存在噪聲,此外,大多過(guò)分依賴預(yù)訓(xùn)練模型提取的文本語(yǔ)義特征,而缺乏對(duì)心理語(yǔ)言學(xué)特征的引入.為了解決以上問(wèn)...

基于樣本獨(dú)特性的強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制————作者：周梓蕓;孔燕;

摘要：在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域,特別是在高維連續(xù)的任務(wù)中,如何高效利用有限的訓(xùn)練數(shù)據(jù),避免過(guò)擬合,同時(shí)提高模型的泛化能力,是一個(gè)重要的研究課題.傳統(tǒng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通常采用單一經(jīng)驗(yàn)池機(jī)制,這種方法在處理高維連續(xù)狀態(tài)和動(dòng)作空間時(shí),往往面臨探索效率低下和樣本利用率不足的問(wèn)題.一種基于樣本獨(dú)特性的強(qiáng)化學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制DER (distinctive experience replay)被提出,該機(jī)制通過(guò)選擇具有顯著獨(dú)...

基于空間和通道特征重構(gòu)的腎臟病理組織分割網(wǎng)絡(luò)————作者：張昊旻;蔡程飛;徐軍;賈周;

摘要：全景切片圖像中,腎臟組織在形態(tài)上形狀不規(guī)則,大小差異顯著,在類別上不同的腎臟組織會(huì)有相似的紋理和結(jié)構(gòu),并且還會(huì)存在類別不平衡的問(wèn)題.針對(duì)上述問(wèn)題,提出輕量級(jí)腎臟病理組織分割網(wǎng)絡(luò)ASRMU-Net.首先在網(wǎng)絡(luò)淺層引入空間重構(gòu)單元(SSRU),利用平均值和最大值捕捉腎臟組織不同的空間信息,通過(guò)門控機(jī)制和卷積操作自適應(yīng)地重建空間特征,通過(guò)交叉重組增強(qiáng)有用特征;其次在網(wǎng)絡(luò)中間層構(gòu)建ASRM模塊,利用空間和...

基于多尺度感知學(xué)習(xí)的圖像篡改檢測(cè)與定位————作者：徐悅;袁程勝;劉慶程;夏志華;

摘要：為了解決現(xiàn)有圖像篡改檢測(cè)方法在檢測(cè)定位性能與魯棒性方面的不足,本文提出了一種多尺度感知學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)(MsPL-Net).首先,為了擴(kuò)展感受野并解決圖像后處理和操作類型多樣導(dǎo)致的魯棒性弱的難題,提出了一種分層密集鏈接多尺度擴(kuò)展卷積模塊(MSDCM).該模塊可放大感受野以捕捉多尺度特征信息,同時(shí)保持輸入圖像的高分辨率表示,無(wú)縫提取復(fù)雜的圖像細(xì)節(jié)和邊緣信息.其次,為了解決篡改大小敏感性導(dǎo)致的篡改邊緣位置模糊...

多尺度特征融合的高光譜圖像分類網(wǎng)絡(luò)————作者：施偉;馮先偉;

摘要：高光譜圖像每個(gè)像素波段的關(guān)聯(lián)性強(qiáng),在進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中容易出現(xiàn)同譜異物的問(wèn)題,并且像素波段的維度也較高,傳統(tǒng)的模型難以在光譜空間和二維空間之間建立有效的特征關(guān)聯(lián).針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出一種結(jié)合分層深度可分離卷積與圖卷積和分組自注意力(group separable self-attention, GSA)機(jī)制多尺度特征融合(SSGVIT)的高光譜圖像分類模型.首先利用分層深度可分離卷積這種分層次的結(jié)...

用于小樣本PTC質(zhì)量智能診斷的AoT-DCGAN和P-CNN混合深度學(xué)習(xí)模型————作者：李文哲;李浩然;王濤;馬梓瀚;汪傳磊;郭麗雪;

摘要：氣密封螺紋連接(PTC)上扣質(zhì)量的智能診斷對(duì)于確保油管在高溫、高壓、酸性氣體條件下的穩(wěn)固性和密封性至關(guān)重要.準(zhǔn)確的診斷依賴于分析不同工況下的PTC曲線以反映上扣質(zhì)量,但在實(shí)際工業(yè)檢測(cè)中獲取大量有效數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn).本文提出了一種端到端分類模型,它結(jié)合了異步優(yōu)化的二維深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(AoTDCGAN)和用于PTC曲線診斷的二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(P-CNN),旨在提高小樣本下的分類性能.本文提出的方法首...

基于改進(jìn)YOLOv8的水稻病害檢測(cè)————作者：聶俊;朱節(jié)中;

摘要：本研究提出了一種改進(jìn)的YOLOv8模型(FCU-YOLOv8),用于提升水稻病害檢測(cè)的精度和效率,以應(yīng)對(duì)水稻病害種類繁多、背景復(fù)雜及病害間特征差異小等問(wèn)題.在YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)的C2f模塊基礎(chǔ)上,采用了FasterNeXt模塊替換. FasterNeXt模塊通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)減少了計(jì)算量和內(nèi)存訪問(wèn)量,同時(shí)提高了特征提取的效率,從而降低模型的推理成本.設(shè)計(jì)了C3K模塊(多尺度卷積模塊)和CPSA模塊...

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