【雜志簡介】

　　《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用》是中國科學(xué)院主管、中國科學(xué)院軟件研究所主辦的、面向國內(nèi)外公開發(fā)行的技術(shù)性，應(yīng)用性強(qiáng)的科技期刊，是《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》收錄期刊，被《中國期刊網(wǎng)》和《中國學(xué)術(shù)期刊光盤版》全文收錄，是《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫》和《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》的來源期刊。

　　本刊的辦刊宗旨是宣傳推廣信息技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用。

　　重點(diǎn)是宣傳介紹計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的建設(shè)(包括系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與開發(fā)等方面)、信息技術(shù)的應(yīng)用研究與開發(fā)成果以及相關(guān)技術(shù)的分析，探討與應(yīng)用。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄　是《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》收錄期刊，被《中國期刊網(wǎng)》和《中國學(xué)術(shù)期刊光盤版》全文收錄，是《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫》和《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》的來源期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：IT管理論壇、系統(tǒng)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)通信、技術(shù)研討、開發(fā)園地。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　企業(yè)級(jí)服務(wù)器虛擬化性能評(píng)估方法 金俊才，許超超，JIN Jun-Cai，XU Chao-Chao

　　基于MQTT協(xié)議IM的研究和實(shí)現(xiàn) 賈軍營，王月鵬，王少華，JIA Jun-Ying，WANG Yue-Peng，WANG Shao-Hua

　　基于用戶偏好和項(xiàng)目屬性的協(xié)同過濾推薦算法 姚平平，鄒東升，牛寶君，YAO Ping-Ping，ZOU Dong-Sheng，NIU Bao-Jun

　　基于分塊信息熵的彩色圖像融合算法 杜欣宇，陳麗芳，劉淵，DU Xin-Yu，CHEN Li-Fang，LIU Yuan

　　網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下智能產(chǎn)品閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng) 徐亭，程健，許宜春，XU Ting，CHENG Jian，XU Yi-Chun

　　一種對象化并行計(jì)算框架 唐云善，繆巍巍，TANG Yun-Shan，MIAO Wei-Wei

　　智能統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) 曹占峰，劉海濤，張啟偉，CAO Zhan-Feng，LIU Hai-Tao，ZHANG Qi-Wei

　　業(yè)務(wù)流程柔性配置的研究和實(shí)現(xiàn) 李耀芳，彭慧卿，李保清，乜聚科，LI Yao-Fang，PENG Hui-Qing，LI Bao-Qing，NIE Ju-Ke

　　某型飛機(jī)空中加受油訓(xùn)練模擬器的研制 謝保川，范毅晟，曾鳴，李雪青，陳磊，XIE Bao-Chuan，F(xiàn)AN Yi-Sheng，ZENG Ming，LI Xue-Qing，CHEN Lei

　　基于3G和STM32的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 周繼裕，韋志遠(yuǎn)，ZHOU Ji-Yu，WEI Zhi-Yuan

　　基于ZigBee無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)室智能教學(xué)系統(tǒng) 徐向藝，王建璽，XU Xiang-Yi，WANG Jian-Xi

　　基于分布式GPU的彩虹表密碼攻擊系統(tǒng) 李聰，葉猛，江舟，高明，LI Cong，YE Meng，JIANG Zhou，GAO Ming

　　基于J2ME和J2EE的移動(dòng)醫(yī)療咨詢系統(tǒng) 張國平，鄭均輝，李亞麗，ZHANG Guo-Ping，ZHENG Jun-Hui，LI Ya-Li

　　基于網(wǎng)絡(luò)的冷軋輥系信息化管理系統(tǒng) 張志軍，曹秀爽，ZHANG Zhi-Jun，CAO Xiu-Shuang

　　基于Robot Framework的MVC GUI模塊自動(dòng)化測試框架 梁思秋，葛華勇，Liang Si-Qiu，GE Hua-Yong

　　改進(jìn)的最小鏈接負(fù)載均衡調(diào)度算法 陳燕升，張贊波，任江濤，CHEN Yan-Sheng，ZHANG Zan-Bo，REN Jiang-Tao

　　改進(jìn)的多策略的概念相似度計(jì)算方法 孫海真，謝穎華，SUN Hai-Zhen，XIE Ying-Hua

　　電子科技論文發(fā)表：基于北斗搜尋救助定位系統(tǒng)的定位終端設(shè)計(jì)

　　摘 要：北斗搜尋救助定位終端是整個(gè)系統(tǒng)的核心，該文設(shè)計(jì)了一套適用于弱勢群體定位終端，重點(diǎn)講述了該終端的定位模塊、單片機(jī)模塊以及無線通信模塊的電路設(shè)計(jì)，并通過硬件電路調(diào)試，將終端成功運(yùn)行起來，北斗接收終端通過串口調(diào)試助手進(jìn)行測試，結(jié)果表明北斗接收機(jī)能夠正常接收來自北斗衛(wèi)星和GPS衛(wèi)星的導(dǎo)航信息，并且能接收和發(fā)送短信。

　　關(guān)鍵詞：北斗衛(wèi)星,定位終端,無線通信

　　現(xiàn)今我們在不熟悉的場所唯一依賴的 GPS或衛(wèi)星電話，這些對老人、兒童以及智障人士來說無疑是毫無用處的，而危險(xiǎn)無處不在，如果無法及時(shí)掌握這些人的動(dòng)態(tài)信息，可能會(huì)導(dǎo)致悲劇的發(fā)生。因此設(shè)計(jì)一套基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航的搜尋救助系統(tǒng)是非常有必要的。在搜尋救助系統(tǒng)中定位終端需要帶在行人的身上，才可以對其進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控、跟蹤，因此如何設(shè)計(jì)較小的定位終端在搜尋救助定位系統(tǒng)中有著至關(guān)重要的地位。在終端的設(shè)計(jì)中，文章采用了體積較小的BD/GPS雙模定位模塊UM220。TC35i模塊作為無線通信模塊。采用C8051F380單片機(jī)，一方面可以控制北斗模塊的位置信息的接收，另一方面可以控制無線通信模塊與遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行通信。

　　計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用最新期刊目錄

雙金字塔式編碼的人像語義感知自動(dòng)摳圖網(wǎng)絡(luò)————作者：程艷;嚴(yán)志航;

摘要：人像摳圖是圖像處理領(lǐng)域重要任務(wù)之一,針對現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)中人像前景尺度多樣造成的人像摳取粗糙問題,提出一種雙金字塔式編碼的人像語義感知自動(dòng)摳圖網(wǎng)絡(luò).雙金字塔式編碼器包含輸入金字塔和特征金字塔,輸入金字塔中輸入圖像等比例下采樣后送入網(wǎng)絡(luò)以保留原始圖像細(xì)節(jié),特征金字塔結(jié)合帶狀卷積組和5個(gè)層級(jí)的編碼塊充分捕獲不同層次的圖像特征.同時(shí),在雙分支解碼結(jié)構(gòu)中,全局分割解碼分支上設(shè)計(jì)了視域擴(kuò)張模塊擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)感受范圍,...

面向語義缺失的骨簽釋文分類算法————作者：竇相宜;王慧琴;王可;劉瑞;王展;

摘要：陜西省西安市漢長安城遺址出土的骨簽為西漢歷史的研究工作提供了豐富資料,受長期埋藏和人為開采影響,大量骨簽存在斷裂現(xiàn)象,造成語義信息缺失,影響骨簽分類歸置效率.為提高骨簽分類歸置效率,本文提出了一種面向語義缺失的EWRCA骨簽釋文分類模型.該模型利用ERNIE的8層編碼器捕獲文本的深層語義信息,學(xué)習(xí)斷裂和不完整的骨簽釋文信息;通過融合ERNIE多層編碼器的輸出與Word2Vec生成的詞向量,提高對骨...

基于圖注意力和會(huì)話偏好識(shí)別的會(huì)話推薦————作者：楊中一;陳平華;陳麗麗;王文斌;周宏虹;

摘要：現(xiàn)有的基于自注意力的會(huì)話推薦融合所有高階鄰居信息,在豐富節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目表示的同時(shí)也帶來了節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目表示同質(zhì)化及弱相關(guān)鄰居對項(xiàng)目表示產(chǎn)生干擾的問題.針對這些問題,提出一種基于圖注意力和會(huì)話偏好識(shí)別的會(huì)話推薦模型.模型在生成節(jié)點(diǎn)項(xiàng)目嵌入時(shí)僅選擇μ階鄰居,采取圖注意力機(jī)制聚合μ階鄰居特征信息;同時(shí),針對不同用戶的不同會(huì)話偏好不一的情況,提出會(huì)話偏好分類識(shí)別及會(huì)話嵌入學(xué)習(xí)方法,將會(huì)話偏好分為偏好集中和偏好發(fā)散兩種...

基于注意力機(jī)制的端到端語音合成模型————作者：耿盈;朱欣娟;

摘要：隨著語音合成應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展,對多人多情感語音合成的需求越來越大.在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要合成具有特定風(fēng)格的語音信號(hào).為此提出一種基于注意力機(jī)制的端到端語音合成模型.首先設(shè)計(jì)了說話人編碼模塊,通過注意力機(jī)制提取語音信號(hào)中說話者的特征表示,結(jié)合數(shù)據(jù)集中性別、年齡等特征標(biāo)簽構(gòu)建說話人特征庫;其次設(shè)計(jì)風(fēng)格編碼模塊,通過注意力機(jī)制為不同梅爾特征通道賦予不同關(guān)注程度和權(quán)重;然后使用K近鄰構(gòu)建虛擬說話人特征,實(shí)現(xiàn)...

基于改進(jìn)YOLOv9的黃瓜病害識(shí)別————作者：邵佳慧;姚百蔚;田宏;

摘要：為解決黃瓜病害種類繁多且癥狀相似導(dǎo)致的識(shí)別困難問題,本文提出一種改進(jìn)的YOLOv9黃瓜病害識(shí)別模型BiFEL-YOLOv9,以提高自然背景下黃瓜病害的檢測精度.首先在關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)層引入加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)模塊(bidirectional feature pyramid network, BiFPN),增強(qiáng)了模型對多尺度特征的融合能力;其次結(jié)合特征增強(qiáng)模塊(feature enhancement)和大...

比特幣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)探測方法的實(shí)驗(yàn)評(píng)估與改進(jìn)————作者：周子銘;黎文偉;

摘要：探測網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成并分析其特征是提升比特幣網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和安全性的基礎(chǔ).現(xiàn)有研究主要側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)屬性分析,較少關(guān)注節(jié)點(diǎn)探測方法本身的優(yōu)化.現(xiàn)有比特幣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)探測方法存在時(shí)間長、開銷大等不足.本文將現(xiàn)有方法概括為無去重全遍歷(full traversal without deduplication, FTWD)測量模型并進(jìn)行大量測量實(shí)驗(yàn)評(píng)估,分析了影響其探測時(shí)間、開銷及準(zhǔn)確度的主要因素.在此基礎(chǔ)上,提出...

基于哈希學(xué)習(xí)的圖像篡改檢測算法————作者：潘豪杰;嚴(yán)彩萍;劉仁海;

摘要：現(xiàn)有的基于哈希的圖像篡改檢測算法主要依賴于傳統(tǒng)手工設(shè)計(jì)的特征,導(dǎo)致生成的取證哈希缺乏細(xì)節(jié)信息,難以達(dá)到基于對象的篡改定位效果以及應(yīng)對各種復(fù)雜的篡改類型.針對這一問題,本文提出了一種基于哈希學(xué)習(xí)的圖像篡改檢測模型.該模型主要由兩個(gè)模塊組成:哈希構(gòu)建模塊和篡改定位模塊.在哈希構(gòu)建模塊,提出一種基于深度學(xué)習(xí)的多尺度特征提取與融合模塊.該模塊不僅可以融合不同尺度的圖像特征,而且可以構(gòu)造出緊湊又信息密集的圖...

融合剪枝和知識(shí)蒸餾的水下生物檢測————作者：吳明軒;李遠(yuǎn)祿;王鍵翔;

摘要：針對捕魚打撈、海底勘探等行業(yè)存在的現(xiàn)有水下設(shè)備存儲(chǔ)和計(jì)算資源有限,檢測模型體積龐大,難以在終端設(shè)備高效運(yùn)行的問題,提出一種融合剪枝和知識(shí)蒸餾的輕量級(jí)水下生物檢測算法,首先設(shè)計(jì)C2f＿GSConv結(jié)構(gòu)來替換原有YOLOv8n頸部網(wǎng)絡(luò)中的C2f模塊,減少模型整體的計(jì)算復(fù)雜度,優(yōu)化模型結(jié)構(gòu);其次引用MPDIoU來替換CIoU作為新的損失函數(shù),加快回歸邊界框收斂速度,提升檢測性能;然后利用LAMP剪枝算法...

基于對齊優(yōu)化的多模態(tài)諷刺檢測————作者：曾碧卿;陳威海;

摘要：諷刺是一種修辭手法,通過言辭或行為表達(dá)出與字面意義相反或不同的含義,常用于批評(píng)、諷刺、幽默或反諷,通常包含對某種情況或觀點(diǎn)的嘲笑或挖苦.由于諷刺的復(fù)雜性,導(dǎo)致諷刺檢測很難只通過文本單個(gè)模態(tài)進(jìn)行.因此,多模態(tài)諷刺檢測得到了更多研究者的關(guān)注.現(xiàn)有的方法通過注意力機(jī)制進(jìn)行多模態(tài)諷刺檢測,然而它們在對齊和融合階段有所不足,無法篩選出對齊信息中的重要信息從而影響模型性能.本文提出了一個(gè)基于注意力和圖注意力的...

基于片序列注意力的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤點(diǎn)云分割————作者：李碩;郭莉琳;

摘要：顱內(nèi)動(dòng)脈瘤是腦血管的病理性擴(kuò)張,一旦破裂致死率極高.人工檢測顱內(nèi)動(dòng)脈瘤繁瑣耗時(shí),因此有必要引入自動(dòng)化檢測技術(shù).為解決現(xiàn)存算法在處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)時(shí)空間利用率低,難以同時(shí)捕捉局部細(xì)節(jié)與整體結(jié)構(gòu)的問題,設(shè)計(jì)基于片序列注意力的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤點(diǎn)云分割算法.利用空間填充曲線將點(diǎn)云序列化,改善了傳統(tǒng)點(diǎn)云在提取局部結(jié)構(gòu)信息時(shí)的效果.提出更加精細(xì)化的片注意力,利用片分組和片交互,進(jìn)一步加強(qiáng)模型對不同空間關(guān)系的泛化能力.同時(shí)...

密度與顏色信息引導(dǎo)的文本圖像陰影消除算法————作者：柏暢;張玲;

摘要：現(xiàn)有文本圖像陰影消除方法已取得了一定的進(jìn)步,但是這些方法主要關(guān)注圖像本身和文本背景顏色信息,忽視了真實(shí)場景中文本圖像通常伴隨密度不一致的陰影,因此這些方法可能存在圖像局部細(xì)節(jié)丟失、內(nèi)容不協(xié)調(diào)等問題.針對這個(gè)問題,本文提出了一種基于密度和顏色信息指導(dǎo)的文本圖像陰影消除算法.首先,設(shè)計(jì)了特征提取模塊,以提取輸入圖像的陰影密度和背景顏色信息.隨后,在每一級(jí)模塊輸入之前,利用自適應(yīng)模塊調(diào)整初始的陰影密度特...

應(yīng)用于WEB日志的持續(xù)學(xué)習(xí)異常檢測系統(tǒng)————作者：酆薇;李暢;田征;陳凱;李菁菁;趙靜;

摘要：隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與攻擊手段的變化,大部分網(wǎng)絡(luò)攻擊檢測的方法應(yīng)用在真實(shí)場景中會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸喪失高性能,導(dǎo)致檢測結(jié)果不穩(wěn)定.因此本文針對變化的真實(shí)網(wǎng)絡(luò)攻擊設(shè)計(jì)了一種基于極值理論的持續(xù)學(xué)習(xí)異常檢測系統(tǒng)E-TCEVT.該系統(tǒng)的構(gòu)建通過引入一種結(jié)合詞級(jí)和子詞級(jí)的混合語言模型,用于從Web日志中有效提取特征.在檢測階段,采用基于極值理論和集成學(xué)習(xí)的思路,通過集成多個(gè)基于不同時(shí)間點(diǎn)訓(xùn)練的模型防止模型微調(diào)時(shí)的災(zāi)...

因果解耦表征學(xué)習(xí)綜述————作者：黃貝貝;劉進(jìn)鋒;

摘要：人工智能若想從根本上理解我們周圍的世界,關(guān)鍵在于它能否學(xué)會(huì)從所觀察到的低級(jí)感官數(shù)據(jù)中識(shí)別并解開隱藏的潛在可解釋因素.解耦表征學(xué)習(xí)正是為了從數(shù)據(jù)中提取出這些獨(dú)立且可解釋的潛在變量,而因果解耦表征學(xué)習(xí)則更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了這些潛在變量之間的因果關(guān)系,從而更真實(shí)地模擬現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性.鑒于因果學(xué)習(xí)的重要性日益增長,本文對結(jié)合因果學(xué)習(xí)的解耦表征學(xué)習(xí)的相關(guān)方法進(jìn)行了詳細(xì)、全面地介紹,旨在為解耦表征學(xué)習(xí)的未來發(fā)展提...

基于單目相機(jī)的光伏板視覺定位————作者：蔣天瑋;朱明;

摘要：光伏板的清潔與維護(hù)是光伏電站運(yùn)行中的關(guān)鍵任務(wù),其中搭載機(jī)械臂和光伏清潔終端的光伏清潔擺渡車系統(tǒng)成為一種創(chuàng)新的解決方案.這類系統(tǒng)需要精確獲取光伏板的位姿,包括車身相對光伏板的傾角與距離.為解決這一問題,本文提出了一種基于單目相機(jī)的光伏板視覺定位方法.本文首先對YOLOv8-pose關(guān)鍵點(diǎn)檢測模型進(jìn)行改進(jìn)以提高檢測精度.引入PSA注意力機(jī)制優(yōu)化骨干網(wǎng)絡(luò),采用DySample動(dòng)態(tài)上采樣模塊并提出ADow...

基于改進(jìn)深度Q網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法————作者：謝天;周毅;邱宇峰;

摘要：隨著自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)器人領(lǐng)域的快速發(fā)展,移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃的精確性要求日益提高.針對深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境下路徑規(guī)劃存在的收斂穩(wěn)定性差、樣本效率低及環(huán)境適應(yīng)性不足等問題,提出了一種改進(jìn)的基于決斗深度雙Q網(wǎng)絡(luò)的路徑規(guī)劃算法(R-D3QN).通過構(gòu)建雙網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)解耦動(dòng)作選擇與價(jià)值估計(jì)過程,有效緩解Q值過估計(jì)問題,提高收斂穩(wěn)定性;設(shè)計(jì)時(shí)序優(yōu)先經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制,結(jié)合長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)的時(shí)空特征提取能力,改...

邊界引導(dǎo)的氣象探測環(huán)境障礙物檢測————作者：李皓辰;姜淑楊;繆明榕;吳嘉偉;鮑磊磊;吳銳濤;

摘要：氣象探測環(huán)境保護(hù)工作是氣象觀測臺(tái)站業(yè)務(wù)的重要一環(huán),密切關(guān)系觀測數(shù)據(jù)精度和氣象服務(wù)質(zhì)量.方法聚焦時(shí)間序列圖像中樹木、作物等自然生長的障礙物邊界改變細(xì)微的特點(diǎn),提出了植入式的邊界感知模塊,以監(jiān)督引導(dǎo)的方式專注于障礙物邊界特征信息的提取.邊界特征與主干網(wǎng)絡(luò)特征通過邊界引導(dǎo)模塊進(jìn)行融合,強(qiáng)化模型對邊界的關(guān)注程度.實(shí)驗(yàn)選取了輕量化模型HRNet-W18作為方法基線,在真實(shí)氣象探測環(huán)境數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證,邊界引...

基于漢明距離與鄰域搜索的多目標(biāo)流水車間調(diào)度優(yōu)化————作者：楊興坤;楊昊;文武;徐虹;

摘要：針對多目標(biāo)流水車間調(diào)度問題,提出了一種鄰域搜索(NS)算法,旨在以加工時(shí)間和總延遲時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建調(diào)度模型.該方法通過交換調(diào)度序列中的工件順序生成新的解,從而在解空間中高效探索.算法從種群中的初始解開始,不斷通過工作順序的交換產(chǎn)生候選解,并利用適應(yīng)值對這些解的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)估.隨著迭代優(yōu)化的進(jìn)行,算法逐漸逼近全局最優(yōu)解.此外,基于占優(yōu)關(guān)系函數(shù)的方法用于評(píng)估解的相對優(yōu)勢,通過參考點(diǎn)計(jì)算解在不同目標(biāo)維度...

基于時(shí)譜域融合與時(shí)序自注意力增強(qiáng)的無監(jiān)督遙感云層遮擋圖像修復(fù)————作者：邱濤;吳倩;張艷艷;

摘要：光學(xué)遙感圖像中的云遮擋問題是遙感數(shù)據(jù)處理中的核心挑戰(zhàn)之一,針對目前云層去除技術(shù)在處理云層邊緣信息及保留圖像細(xì)節(jié)方面的缺陷,本文提出基于時(shí)譜域融合與時(shí)序自注意力增強(qiáng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(TGAN). TGAN通過其兩階段模塊化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了遙感圖像修復(fù)質(zhì)量與處理效率的雙重提升.第1階段,基于時(shí)序自注意力機(jī)制的特征提取模塊,用線性升維層捕獲時(shí)域、譜域特征,以一維線性降維層彌補(bǔ)傳統(tǒng)最大池化不足,增強(qiáng)時(shí)間序列位置...

BpfioToolkit:基于eBPF技術(shù)的I/O行為分析工具————作者：霍國棟;孫斌;于灝;解西國;曹武迪;

摘要：大規(guī)模并行計(jì)算應(yīng)用程序在執(zhí)行過程中經(jīng)常面臨I/O性能瓶頸,嚴(yán)重影響整體計(jì)算效率.然而,現(xiàn)有的I/O跟蹤工具在捕獲細(xì)粒度I/O行為和多層次分析方面存在開銷高、侵入性強(qiáng)等問題.為解決這一挑戰(zhàn),本文提出了BpfioToolkit,一種基于eBPF技術(shù)的非侵入式I/O跟蹤與分析工具套件.旨在通過跟蹤并行應(yīng)用程序發(fā)出的I/O請求,記錄詳細(xì)的I/O行為日志,以支持對復(fù)雜并行I/O模式的精準(zhǔn)分析. BpfioT...

面向混合負(fù)載的圖存儲(chǔ)系統(tǒng)————作者：趙鵬程;呂敏;

摘要：圖在各種應(yīng)用中扮演著至關(guān)重要的角色,廣泛用于建模實(shí)體之間的關(guān)系.圖面臨的工作負(fù)載可分為事務(wù)型工作負(fù)載和分析型工作負(fù)載.許多應(yīng)用場景需要同時(shí)處理這兩類工作負(fù)載.然而,大多數(shù)現(xiàn)有的圖存儲(chǔ)系統(tǒng)只針對其中一種工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化,無法同時(shí)高效地處理兩類工作負(fù)載.為了解決這一問題,本文提出了面向混合工作負(fù)載的圖存儲(chǔ)系統(tǒng)HGraph.本文通過仔細(xì)分析兩類工作負(fù)載的訪問模式,設(shè)計(jì)了一種適應(yīng)混合工作負(fù)載的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)....

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