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計算技術(shù)與自動化

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計算技術(shù)與自動化

《計算技術(shù)與自動化》

關(guān)注()
期刊周期:季刊
期刊級別:國家級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:43-1138/TP
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1003-6199
主辦單位:湖南大學(xué) 中國自動化學(xué)會 湖南省自動化學(xué)會 湖南省計算機(jī)學(xué)會
主管單位:中華人民共和國教育部
上一本期雜志:《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》數(shù)學(xué)科技論文發(fā)表
下一本期雜志:《計算機(jī)科學(xué)與探索》計算機(jī)科技論文

  期刊簡介

  《計算技術(shù)與自動化》是由中國自動化學(xué)會、湖南省自動化學(xué)會、湖南省計算機(jī)學(xué)會和湖南大學(xué)聯(lián)合主辦的科技類期刊,創(chuàng)辦于1982年,季刊,大16開,郵發(fā)代號:42-277。國內(nèi)統(tǒng)一刊號:CN 43-1138/TP,國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:ISSN 1003-6199。

  辦刊宗旨

  該刊嚴(yán)格按照黨和國家各項方針政策和辦刊宗旨,堅持科學(xué)技術(shù)為經(jīng)濟(jì)建設(shè)服務(wù)、為大眾服務(wù)的方針而創(chuàng)立的專業(yè)性很強(qiáng)的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工業(yè)企業(yè)等部門的專家學(xué)者和科研技術(shù)人員發(fā)表學(xué)術(shù)論文。其內(nèi)容涵蓋計算方法、工業(yè)控制及自動化應(yīng)用、計算機(jī)軟硬件開發(fā)與應(yīng)用的理論研究和科研成果等方面的文章。該刊堅持理論與實踐相結(jié)合的方針,跟蹤世界最新科技動態(tài),報道國內(nèi)外的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新裝置、新工藝 、新方法等理論性、實用性強(qiáng)的技術(shù)成果和研究方法,以其前沿的報道和新穎實用的內(nèi)容,迅速向社會各界傳遞技術(shù)信息,為企業(yè)和科研院所架起聯(lián)系的紐帶和橋梁。

  期刊欄目

  主要欄目有綜述與評論、算法設(shè)計與分析、自動控制理論與應(yīng)用、過程控制與故障診斷、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信、多媒體技術(shù)、分布式技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、專家系統(tǒng)與人工智能、圖形圖像處理技術(shù)、CAD與CAM、計算機(jī)軟硬件應(yīng)用實踐與經(jīng)驗等。

  期刊榮譽(yù)

  本刊為湖南省一級期刊,2006年進(jìn)入科技部中國科學(xué)技術(shù)信息研究所的中國科技論文統(tǒng)計源期刊,即中國科技核心期刊。

  收錄情況

  該刊先后入編中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志、中國科學(xué)院計算機(jī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、中國電子科技文摘數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)及中國科技期刊信息網(wǎng)等,是高新技術(shù)領(lǐng)域的廣大科研技術(shù)人員和專家學(xué)者不可多得的科學(xué)技術(shù)文庫。

  影響因子

  復(fù)合影響因子:0.486,綜合影響因子:0.213。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  低軌無拖曳衛(wèi)星的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器設(shè)計-李季;樊慧津1-6

  基于移動機(jī)器人的主動嗅覺技術(shù)研究-張東;程磊;劉波;周明達(dá)7-10

  基于特征提取的飛機(jī)結(jié)冰嚴(yán)重程度識別-鄭定富;周燦;葉林;葛俊鋒;鄒建紅;黃昌堯11-14

  有源電力濾波器數(shù)字控制系統(tǒng)設(shè)計與數(shù)字鎖相算法實現(xiàn)-周衛(wèi)平;孫東亮;師維;楊宣訪;吳正國15-18

  理想電網(wǎng)條件下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)低電壓穿越技術(shù)的控制策略研究-劉頡;易靈芝;劉智磊;朱廣輝;羅百敏;周哲19-22

  穿浪雙體船縱向運動滑模控制-宋立忠;阮苗鋒;鞏舒超23-26

  變槳距風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

  逆變器并聯(lián)系統(tǒng)環(huán)流抑制方法研究-劉建寶;林樺;秦昕昕31-33

  基于Xen的工業(yè)過程綜合監(jiān)控平臺設(shè)計與實現(xiàn)-葉瑩;韓冰;陳鵬;王薇34-37

  TCR+FC型無功補(bǔ)償技術(shù)在礦井提升系統(tǒng)中的應(yīng)用-林振烈;唐朝暉;楊賽強(qiáng);肖津;桂衛(wèi)華38-45

  基于三電平逆變的開關(guān)磁阻發(fā)電系統(tǒng)的研究-何浪;易靈芝;羅曉雪;朱廣輝;陳鴻蔚;李勝兵46-51

  混合時鐘同步技術(shù)在船舶電力系統(tǒng)同步相量測量中的應(yīng)用研究-王黎明;閆曉玲;卜樂平52-56

  憶阻器模擬電路及其低通濾波電路研究-賀少斌;陸益民57-63

  約束條件下的舵鰭聯(lián)合減搖控制研究-阮苗鋒;宋立忠;田英俊64-68

  基于LabView高性能矢量變頻器的性能測試系統(tǒng)-唐文秀;康現(xiàn)偉;王國強(qiáng)69-72

  計算機(jī)應(yīng)用論文:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機(jī)硬件安全保障策略探討

  摘要:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了計算機(jī)的發(fā)展與運用,但同時也給計算機(jī)帶了風(fēng)險,如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下確保計算機(jī)硬件的安全是限制計算機(jī)發(fā)展的一個主要問題。該文簡要的分析了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機(jī)硬件所面臨的風(fēng)險,介紹了計算機(jī)硬件安全維護(hù)的基本原則,并且根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機(jī)硬件經(jīng)常會遇到的一些問題提出了采用安全處理器、隔離緩存區(qū)域、對數(shù)據(jù)總線進(jìn)行加密和采用全加密鍵盤等方式,有效規(guī)避網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機(jī)硬件面臨的風(fēng)險。

  關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,計算機(jī),硬件,安全保障,策略探討

  任何事物都存在兩面性,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也不例外,其也存在自己的弊端,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下計算機(jī)硬件面臨更多的風(fēng)險,更容易遭到黑客的攻擊和病毒的入侵,更容易被別人竊取數(shù)據(jù)。如何在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保障計算機(jī)硬件的安全一直以來都是一個人們的話題,也有很多研究人員致力于這方面的研究,并且取得了一定的成效,在今后的發(fā)展過程中還應(yīng)該加大在這方面的投入力度。

  計算技術(shù)與自動化最新期刊目錄

微服務(wù)架構(gòu)下煙草信息化網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)層次密度聚類檢測算法————作者:葉玉瓊;劉杰;張文府;楊虹;錢怡君;夏斌;袁齊風(fēng);

摘要:當(dāng)前對于煙草信息化網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)檢測主要依托于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),由于缺少對異常數(shù)據(jù)多重特征屬性的分類,使得檢測精度較低。為此,提出了微服務(wù)架構(gòu)下煙草信息化網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)層次密度聚類檢測算法。通過計算異常數(shù)據(jù)樣本到聚類中心的局部可達(dá)密度確定類簇中心,并根據(jù)聚類決策圖對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行層次密度聚類識別,結(jié)合小波包函數(shù)對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,根據(jù)屬性特征將其歸類到不同類簇下,并基于網(wǎng)絡(luò)傳輸節(jié)點分布模型構(gòu)建異常數(shù)據(jù)傳輸信道...

多波束聲吶技術(shù)應(yīng)用設(shè)計————作者:王立平;

摘要:隨著海洋探索技術(shù)的不斷進(jìn)步,基于多波束聲吶技術(shù)應(yīng)用的海底地形三維模型可視化建模已經(jīng)成為海洋科學(xué)研究的重要工具。為此,提出了一種綜合方法,該方法利用多波束聲吶系統(tǒng)采集的海底地形數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、格網(wǎng)化、三維建模、紋理映射及可視化等步驟,實現(xiàn)海底地形的精確三維表示。實驗結(jié)果表明,該技術(shù)不僅提高了海底地形數(shù)據(jù)的可用性和可解釋性,而且通過高效的數(shù)據(jù)處理算法,增強(qiáng)了模型的分辨率和細(xì)節(jié)表現(xiàn)。水平分辨率和垂...

基于MFBN-YOLOv5輸電線路絕緣子缺陷檢測研究————作者:王凱;黃陳蓉;顧杰;季星宇;

摘要:針對輸電線路上絕緣子檢測效率低下的問題,提出了一種絕緣子缺陷檢測模型MFBN-YOLOv5。首先針對骨干網(wǎng)絡(luò)中特征提取能力不足的問題,本文設(shè)計了MC3模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的C3模塊,在骨干網(wǎng)絡(luò)尾部引入了Fenhence模塊,模塊采用卷積與空洞卷積串聯(lián)的方式,有效擴(kuò)大感受野并增強(qiáng)特征提取。其次,為了改進(jìn)模型特征融合的能力,在頸部引入BiFPN結(jié)構(gòu),提升網(wǎng)絡(luò)對絕緣子不同缺陷的特征融合能力。最后,邊界回歸...

基于符號秩統(tǒng)計量的非參數(shù)階段累積和控制圖————作者:徐薪苡;朱永忠;楊亦瀏;

摘要:控制圖是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中常用的質(zhì)量控制方法,傳統(tǒng)控制圖通常在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的情況下進(jìn)行研究。然而,在實際生產(chǎn)過程中,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布假設(shè)并不總是成立,且有時分布的情況未知。針對這一狀況,可以采用非參數(shù)控制圖對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控。本文提出了一種基于Wilcoxon符號秩統(tǒng)計量的非參數(shù)階段累積和控制圖,通過對非參數(shù)累積和控制圖的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,使得所提出的控制圖在監(jiān)測不同范圍的位置偏移時更加靈敏。通過模擬分...

含光儲充的低壓配電網(wǎng)凈負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法————作者:崔威;王俊龍;王藝峰;王冰;陳磊;董斌;

摘要:準(zhǔn)確的凈負(fù)荷預(yù)測是有源低壓配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的依據(jù)。隨著光伏滲透率的提高和儲能、電動汽車充電站的普及,低壓配電網(wǎng)凈負(fù)荷的波動性和不確定性增大,常規(guī)確定性點負(fù)荷預(yù)測不能滿足臺區(qū)調(diào)度的需要。針對小數(shù)據(jù)集下凈負(fù)荷不確定性預(yù)測問題,提出一種基于寬度學(xué)習(xí)的含光儲充臺區(qū)的凈負(fù)荷區(qū)間預(yù)測方法。首先,通過變分模態(tài)分解算法將非平穩(wěn)的凈負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為一系列相對平穩(wěn)的模態(tài)分量,從而降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性;然后,這些模態(tài)分量通過適...

改進(jìn)型卡爾曼濾波法的風(fēng)電場諧波電流檢測及仿真分析————作者:劉華;張平;劉周斌;孫維真;

摘要:針對風(fēng)電場諧波檢測成本高、速度慢等問題,設(shè)計了一種基于改進(jìn)型卡爾曼濾波的風(fēng)電場諧波電流檢測方法并進(jìn)行了仿真實驗與分析。先對風(fēng)電場電網(wǎng)產(chǎn)生諧波的原因及諧波存在的特征進(jìn)行了初步分析,然后利用αβ變換對輸入的電流信號進(jìn)行處理,將離散對稱三相電流信號轉(zhuǎn)換成為兩個垂直的電流分量,最后結(jié)合SOGIQ結(jié)構(gòu)和自適應(yīng)估計對卡爾曼濾波進(jìn)行改進(jìn),提高了系統(tǒng)的檢測精度、響應(yīng)速度和抗干擾能力,實現(xiàn)了對風(fēng)電場諧波電流的識別與...

基于DBSCAN算法的改進(jìn)RRT-Connect路徑規(guī)劃研究————作者:李劉洋;王可慶;焦思韜;周奇;

摘要:針對雙向快速擴(kuò)展隨機(jī)樹(RRT-Connect)算法收斂速度慢、路徑搜索效率低、路徑曲折的問題,提出了一種基于DBSCAN算法的改進(jìn)RRT-Connect算法。在RRT-Connect算法基礎(chǔ)上加入節(jié)點引力場引導(dǎo)新節(jié)點產(chǎn)生方向,使收斂速度變快;同時通過引入橢圓采樣方法,縮小采樣范圍,提高路徑規(guī)劃效率;最后在改進(jìn)RRT-Connect的基礎(chǔ)上引入DBSCAN聚類算法,使得到的規(guī)劃路徑更加平滑可靠,增...

基于注意力機(jī)制的遙感圖像車輛目標(biāo)檢測————作者:肖美波;孟維偉;劉軒宏;張丹;

摘要:為了更好地通過遙感圖像監(jiān)測地面交通流量,應(yīng)對日趨復(fù)雜的路況問題,提出了一種基于YOLOX的全新的一階段目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)AE-YOLO(Attention-Enhanced YOLO)。采用混合注意力加強(qiáng)的SCACSP特征增強(qiáng)模塊,很大程度上抑制了背景信息,突出了目標(biāo)的顯著特征,用解耦頭部代替耦合頭,大大提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和性能。對損失函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),使用CIoU Loss代替原來的IoU Loss,從...

高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動識別技術(shù)————作者:黃歆;蒙亮;韋耀陽;

摘要:研究了高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動識別技術(shù),以改善滑坡識別效果,為滑坡危害預(yù)防提供數(shù)據(jù)支持。提取巖土體斜坡結(jié)構(gòu)高光譜圖像像元的LBP特征并計算其特征值后,確定像元的空間鄰域塊,依據(jù)標(biāo)簽信息剔除高光譜圖像背景,再根據(jù)光譜距離計算各空間鄰接塊像素點權(quán)值,獲得中心像素點空間重構(gòu)特征值,將其與獲取的LBP特征值作融合處理,實現(xiàn)高光譜圖像特征重構(gòu),將其與反映滑坡敏感性特征的影響指標(biāo)一起...

基于數(shù)字孿生技術(shù)的電力設(shè)備RFID傳感器數(shù)據(jù)可靠性研究————作者:陳曦;蘇冰;李深山;

摘要:基于環(huán)境干擾、傳感器故障、數(shù)據(jù)傳輸錯誤等原因,電力設(shè)備RFID傳感器數(shù)據(jù)可能存在噪聲、漂移或失真,無法確保傳感器數(shù)據(jù)的可靠性。為此,提出了基于數(shù)字孿生技術(shù)的電力設(shè)備RFID傳感器數(shù)據(jù)可靠性分析方法。通過分析RFID傳感器的熱傳導(dǎo)路徑以及接觸電阻,構(gòu)建傳感器孿生模型,實現(xiàn)對傳感器內(nèi)部溫度場的分析。在此基礎(chǔ)上,從時間和空間兩個維度選取傳感器數(shù)據(jù)可靠性分析指標(biāo),結(jié)合數(shù)字孿生模型輸出數(shù)據(jù)的置信度,對數(shù)據(jù)可...

基于傳感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和線性支持向量算法的地表徑流水質(zhì)檢測————作者:衛(wèi)榮浩;陳航;劉昊;徐飛;

摘要:常規(guī)的地表徑流水質(zhì)檢測方法主要結(jié)合遙感技術(shù)獲取水體顏色,并通過圖像處理技術(shù)分析水體質(zhì)量,由于對水體等級的細(xì)化程度較低,導(dǎo)致檢測精度較差。為此,提出了基于傳感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和線性支持向量算法的地表徑流水質(zhì)檢測。首先采用漂浮式傳感器獲取地表徑流水體數(shù)據(jù),并通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,整理出水質(zhì)數(shù)據(jù)與水質(zhì)等級之間的映射關(guān)系。然后結(jié)合線性向量支持算法,構(gòu)建回歸函數(shù)實現(xiàn)地表徑流水質(zhì)預(yù)測。最后結(jié)合預(yù)測殘差閾值以及...

應(yīng)用自檢機(jī)器人與關(guān)聯(lián)規(guī)則的大數(shù)據(jù)全鏈路追溯算法————作者:李明霞;王鶴森;趙鑫;劉佳音;

摘要:針對大數(shù)據(jù)維度高、數(shù)據(jù)量龐大的特點,實際應(yīng)用中大數(shù)據(jù)全鏈路追溯算法常面臨性能不佳的挑戰(zhàn)。為此,提出了一種結(jié)合自檢機(jī)器人與關(guān)聯(lián)規(guī)則的優(yōu)化算法。對采集的大數(shù)據(jù)實施數(shù)據(jù)歸約與降維操作,隨后分析其特征。通過計算特征的支持度、置信度及提升度,確立特征間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。計算節(jié)點綜合度量值,識別關(guān)鍵節(jié)點,初步勾勒大數(shù)據(jù)全鏈路追溯路徑。引入自檢機(jī)器人,實時監(jiān)控追溯過程,并評估追溯路徑節(jié)點與實際節(jié)點的匹配度。若匹配度不...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法————作者:樊盛炯;邱曉峰;

摘要:為提升煙絲生產(chǎn)質(zhì)量,使不同批次間葉絲含水率均符合標(biāo)準(zhǔn),研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的葉絲烘干參數(shù)自適應(yīng)控制算法。選取包括加料流量及出口含水率、烘絲機(jī)筒壁溫度等13個葉絲烘干含水率影響因子,經(jīng)遞歸特征消除法完成影響因子篩選后,構(gòu)建篩選后葉絲烘干含水率影響因子的樣本數(shù)據(jù)集,作為以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5構(gòu)建葉絲出口含水率預(yù)測模型的輸入樣本,預(yù)測葉絲出口含水率;在PID反饋控制中輸入預(yù)測含水率與...

基于深度學(xué)習(xí)和上下文感知算法的跨語言翻譯方法————作者:王丹;

摘要:針對目前跨語言機(jī)器翻譯存在性能較低的問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)和上下文感知算法的跨語言翻譯模型。還提出了一個具有12層的跨語言Transformer編碼器-解碼器結(jié)構(gòu),充分學(xué)習(xí)不同語言表達(dá)特征。再提出了一種數(shù)據(jù)對齊方法,可有效擴(kuò)充數(shù)據(jù)樣本數(shù)量,增加數(shù)據(jù)多樣性和數(shù)據(jù)量,減少數(shù)據(jù)和模型之間復(fù)雜度的相對差異,緩解過擬合問題。實驗階段,通過有監(jiān)督、無監(jiān)督、零樣本數(shù)據(jù)集測試,證明所提模型具備較優(yōu)性能。實驗...

基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場巡檢無人機(jī)避障目標(biāo)檢測方法————作者:唐明;張宇寧;李夏葉;溫賢茂;劉詩劍;

摘要:目前常規(guī)的無人機(jī)避障目標(biāo)檢測方法主要采用超聲波技術(shù)實現(xiàn)對目標(biāo)輪廓的獲取,由于缺乏對圖像的形態(tài)學(xué)處理,導(dǎo)致檢測精度較差。對此,提出了基于高斯模型和YOLOv3的光伏電場巡檢無人機(jī)避障目標(biāo)檢測方法。首先結(jié)合混合高斯模型,對巡檢圖像的前景與背景進(jìn)行分離處理,并采用濾波算法對前景圖像進(jìn)行去噪處理。然后結(jié)合分類損失函數(shù)以及位置損失函數(shù),對特征點的梯度值以及方向進(jìn)行計算,實現(xiàn)障礙物圖像的特征提取,最后對提取到...

基于數(shù)字孿生的包裝車間監(jiān)測平臺研究————作者:朱軒逸;魯玉軍;辛昊;

摘要:在數(shù)字孿生技術(shù)迅速發(fā)展且與制造業(yè)結(jié)合愈發(fā)緊密的背景下,針對包裝車間生產(chǎn)狀態(tài)實時可視化監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、故障診斷等需求,設(shè)計了一種基于數(shù)字孿生的包裝車間監(jiān)測平臺。從車間元素、運行邏輯、生產(chǎn)狀態(tài)多個方向?qū)Πb車間實體對象進(jìn)行孿生建模。基于TCP/IP的數(shù)據(jù)采集傳輸,現(xiàn)實物理行為的虛擬環(huán)境仿真,孿生車間數(shù)據(jù)實時驅(qū)動等技術(shù),實現(xiàn)了包裝車間設(shè)備狀態(tài)、包裝工藝流程的三維可視化監(jiān)測。最后通過某常溫非化學(xué)小型物品包...

基于機(jī)械臂3D陶土打印技術(shù)及其數(shù)字孿生工廠構(gòu)建————作者:高天;崔凱麗;喬文濤;楊思楠;王萌博;

摘要:3D打印技術(shù)已經(jīng)成為最具顛覆性的技術(shù)之一,為解決現(xiàn)有3D打印建造模式中依舊存在無法持續(xù)供料的問題,提出了一種新型的機(jī)器人3D打印加工系統(tǒng)。借助硬件裝配和軟件設(shè)計實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動化、穩(wěn)定和協(xié)同工作。同時,通過對機(jī)器人3D打印加工系統(tǒng)的控制對陶土實體進(jìn)行了打印。結(jié)果表明,陶土實體打印誤差控制在2%以內(nèi),驗證了其在實際工程中的應(yīng)用價值。最后設(shè)計和搭建了基于數(shù)字孿生技術(shù)的3D打印數(shù)字工廠,引入了數(shù)字孿生技...

基于改進(jìn)U-Net網(wǎng)絡(luò)的PCB缺陷檢測方法————作者:彭勇;劉慧民;李偉松;王石;

摘要:針對PCB表面小尺寸缺陷難以檢測的問題,提出了一種改進(jìn)的U-Net語義分割網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)PCB表面缺陷圖像的精確檢測。首先,將U-Net的四層網(wǎng)絡(luò)層次修改為三層,可以減少整體的計算工作量、提升網(wǎng)絡(luò)模型收斂速度、縮短訓(xùn)練時間;其次,在U-Net網(wǎng)絡(luò)中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)模塊來提升圖像中缺陷目標(biāo)的顯著度;然后,在編碼階段使用混合空洞卷積替...

基于混合加密的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)算法研究————作者:汪林;

摘要:為縮短電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加解密時間,提出了基于混合加密的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)算法。將電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為時間數(shù)據(jù)序列并進(jìn)行預(yù)處理,通過隱私偏序拓?fù)浞诸悾㈦[私數(shù)據(jù)多視圖聚類。采用高級加密標(biāo)準(zhǔn)(AES)算法加密電力網(wǎng)絡(luò)隱私數(shù)據(jù),使用橢圓曲線密碼學(xué)(ECC)公鑰加密AES會話密鑰,結(jié)合Hash函數(shù)計算散列值,生成數(shù)據(jù)安全驗證簽名。通過混合加密實現(xiàn)電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。實驗結(jié)果表明,所提算法的數(shù)據(jù)...

基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法————作者:陶磊;郝曉麗;王松濤;張磊;唐澤恬;

摘要:針對傳統(tǒng)尺度不變特征變換(SIFT)算法計算量大的問題,提出了一種基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法。首先使用相位相關(guān)法獲取待拼接圖像的重疊區(qū)域,其次使用Harris角點響應(yīng)函數(shù)計算待拼接圖像的紋理復(fù)雜度,并且通過設(shè)定閾值將圖像分為強(qiáng)紋理區(qū)和弱紋理區(qū),最后在強(qiáng)紋理區(qū)域使用SIFT算法進(jìn)行特征點的檢測、描述子的生成以及特征點的匹配,以實現(xiàn)圖像拼接。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的SIFT...

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