【雜志簡介】

　　《測試技術學報》(ISSN1671-7449CN14-1301/TP)創刊于1986年，由“中國兵工學會”與“中北大學”合辦，是“中國兵工學會測試技術學會”會刊、中國科技核心期刊。2002年起，《測試技術學報》連年被評為山西省一級期刊。2009年《測試技術學報》獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎。

　　中北大學“儀器科學與動態測試國家重點實驗室”是“中國兵工學會測試技術學會”掛靠單位，《測試技術學報》刊登有關測試技術的重點科研項目、基金項目的研究成果以及兵器及民用測試的應用技術。具體內容為：聲與超聲測量;在線測試;測量儀器;ADC，DAC和數據采集;實驗技術與標準;動態測試系統;環境測量;數據壓縮;人工智能與神經網絡;電磁測量;微波測量;測控技術與總線技術;噪聲與振動測量;遙感、遙測與遙控;VXI儀器;無損檢測;光電測試;生物測試;量子測試;分析測試;材料測試;軟件測試;火炸藥測試;傳感器技術;微型機械電子系統等。

　　本刊是由中國兵工學會與中北大學聯合主辦，是“中國兵工學會測試技術學會”會刊，主要刊登有關測試技術的重點科研項目、基金項目的研究成果以及兵器及民用測試的應用技術，現已被美國EI光盤版及俄羅斯PЖ收錄。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　山西省一級期刊

　　是《中國科學引文數據庫》源刊，即中國科技核心期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：測試技術與理論研究、測量儀器、聲與超聲測量、動態測試系統、人工智能與神經網絡、測控技術與總線技術、無損檢測、傳感器技術。

　　雜志優秀目錄參考：

　　測試技術與理論研究

　　基于數字接收機技術的RDSS通道零值測試方法 崔小準;畢少筠;鐘兆豐;劉天雄;王健1-6

　　基于MEMS慣性傳感器和GPS接收機組合的高動態彈道參數遙測系統 桂延寧;楊燕;成紅濤;劉耀偉;郗永琳7-13

　　磁性目標的單點模量測距方法 萬成彪;羅詩途;王偉;張琦;翁飛兵14-20

　　38mm軟體變形彈致傷效能評估 蒲利森;徐鵬;李緒強;張正飛;豆寶峰21-26

　　數據采集與圖像處理

　　基于物聯網技術的導引裝置虛擬測試系統設計 高樺;盛偉強;李江;李強27-33

　　一種基底細胞概略檢測方法 汪傳忠;王會;武海燕34-38

　　紅外視頻監控中的人體目標檢測 汪金禮;王皓;袁寶紅;劉鴻濤;蘇亞輝;尹濤39-43

　　戰斗部室內動爆沖擊波超壓測試數據處理方法 李建昌;門麗娟;雍順寧44-48

　　基于ARM的高可靠伺服控制平臺設計 楊軍;李寒49-55

　　“遙存結合”測試方法在火箭橇試驗中的應用 陳化良;胡杰;王茜;張劍波56-58

　　光電信息與傳感技術

　　高速攝像機測試目標運動軌跡的精度分析 王斌;賈粉粉59-63

　　一種全向震動探測傳感器設計 李劍;姚金杰;韓焱64-68

　　核心論文發表：三本院校軟件工程實踐教學的研究與實踐

　　摘 要：結合國家對軟件人才的需求，針對軟件工程專業實踐教學現狀，分析了三本院校軟件工程實踐教學的問題，針對應用型人才培養的目標，該文從課程教學計劃的制訂、實例教學、實驗教學、社會實踐教學幾個環節進行了研究，提出了相關的實踐教學理論及改革措施。

　　關鍵詞：軟件工程,應用型人才,項目案例,實踐教學

　　1 引言(Introduction)

　　軟件工程作為計算機和軟件本科專業最綜合最系統的一門課程，在促進學生鞏固之前學過的專業知識、掌握軟件開發過程及方法、理解軟件工程實踐等方面發揮了積極作用。但高校特別是三本院校在軟件工程課程講授時理論脫離實際，片面地強調理論學習而忽視實踐能力的培養，理論部分過于抽象，在課程實驗中，沒有把握好課程在人才培養的橋梁和作用，缺乏貫穿縱向知識體系和學科的整體理解和思想，往往只是本課程章節或課程的綜合理論驗證，采用虛擬的實驗案例，甚至將其設計成為章節內容驗證練習，而不是圍繞著軟件工程整本書的整個知識體系進行實際開發項目。導致學生學完軟件工程課程后還是不能理解軟件生命周期、開發過程及相應方法，與社會對軟件人才的需求存在差距，學生難以很快融入現代IT企業的運作[1]。如何培養起適合信息產業所需要的應用型、實踐型人才，已經成為亟待解決的問題。因此要想將學生培養成為符合社會需要的軟件工程人才，就應當改變目前的局面，全面考慮軟件工程課程建設。

　　測試技術學報最新期刊目錄

基于混合策略的蛇鷲優化算法的ML-DOA估計————作者：呂香茹;王鵬;

摘要：針對矢量水聽器陣列信號波達方向（Direction of Arrival, DOA）估計中存在的估計精度不高、運算量大的問題，提出了一種改進蛇鷲優化算法的最大似然DOA估計方法。采用了4種策略對蛇鷲優化算法進行改進，在種群初始化時采用佳點集策略進行改進，能夠更加均勻地在搜索空間得到初始種群解，提高種群多樣性；在進行位置更新時，引入減法平均優化器和柯西策略，能夠擴大搜索范圍，從而跳出局部最優；引入黃...

應用于熱電堆紅外探測器的超表面吸收體————作者：邵泊游;王丙寅;王志強;雷程;李豐超;

摘要：隨著紅外技術的不斷發展和應用需求的不斷增加，MEMS熱電堆紅外探測器作為目前應用最廣泛的紅外探測器之一，其關鍵性能也需進一步提升。設計了一種可集成于MEMS熱電堆熱端吸收區的超表面吸收體，在8～12μm寬波段內，紅外吸收率可達到75%。將結構單元進行2×3陣列后，可在140μs內使表面溫度提升28 mK。該超表面吸收體整體厚度僅362 nm，不影響MEMS熱電堆芯片懸浮支撐膜的機械性能，且制備工藝...

一種高強鋼的Johnson-Cook本構模型構建與參數標定————作者：張天翼;徐鵬;

摘要：為研究一種高強鋼的靜動態力學特性并構建Johnson-Cook本構模型，利用電子萬能試驗機進行了準靜態壓縮和拉伸試驗，獲取了材料在室溫準靜態條件下的應力-應變曲線、彈性模量和泊松比。通過分離式霍普金森壓桿，在293～1 073 K 5種溫度和800～2 100 s^-1 4種應變率下開展動態壓縮試驗，獲得了材料在不同條件下的動態應力-應變曲線。最后，基于試驗數據構建其Johns...

基于調頻原子力顯微鏡的懸臂模型與控制系統仿真————作者：曾德超;姚志飛;孫秋園;趙波慧;田馨;馬宗敏;

摘要：針對調頻原子力顯微鏡懸臂在工作狀態下恒幅恒頻振動控制問題，為進一步優化懸臂控制系統結構，根據探針的運動方程及相關結構參數，建立了懸臂的結構模型。在此模型基礎上，設計了基于自激振蕩、鎖相環解調和自動增益控制技術的控制回路，該控制回路分為鎖相控制回路和振幅驅動控制回路，并利用Simulink對懸臂模型及其控制系統進行了建模與仿真研究。結果表明，控制系統能在4 ms內將懸臂的振幅測量信號穩定在設定值5 ...

基于車銑復合機床的凸輪軸在線測量工藝包設計————作者：張德寶;魏兆成;彭東彪;劉宇;黃振楠;

摘要：凸輪軸是發動機中的關鍵部件，其輪廓加工精度直接影響發動機的性能，現有的凸輪軸在線檢測方法受現場測量環境的影響無法進行廣泛工程應用，對此，面向車銑復合機床提出了一種基于接觸式探頭的高效、高精度凸輪軸在線測量工藝系統。首先，通過曲率差值的方法對凸輪曲線進行測量點的選取，確保測量點能夠根據凸輪曲線的曲率變化自適應分布；然后，對選取的凸輪表面測量點進行測量路徑規劃并對探頭球心坐標值進行半徑補償；最后，借助...

基于高斯混合模型的線序識別算法————作者：李興民;趙河明;晏永;

摘要：針對印刷線路板線序識別故障檢測抗干擾能力弱和實時性低等問題，提出了一種基于高斯混合模型的自適應線序識別檢測算法。通過圖像采集和圖像預處理得到高質量圖像；利用高斯金字塔模板匹配算法實現對顏色特征區域的快速定位，提取線束所有像素點的顏色特征；利用基于期望最大化算法的高斯混合模型的無監督學習算法進行線序顏色分類。結果表明，該系統可以實現線束快速自適應定位，線序顏色識別準確，可準確判別故障線束，檢測抗外界...

基于雙服務器聯邦學習的運動想象腦電解碼————作者：吳健民;張圓;喬曉艷;

摘要：針對腦電數據不足和數據異構導致運動想象解碼性能下降，提出一種融合雙服務器結構和多頭注意力機制的聯邦學習模型，實現異構腦電數據的運動想象多任務識別。通過歐幾里得對齊，減少客戶端數據分布差異。設計雙服務器架構解決數據異構，服務器一選擇并共享本地模型的最佳特征，將其作為全局共享資源改進客戶端更新策略，解決客戶端漂移問題；服務器二聚合本地模型參數，并進行全局參數微調訓練，增強模型適應不同場景腦電數據異構的...

融合PCC和MIC的多層動態腦網絡抑郁癥識別————作者：劉芳;喬曉艷;楊江江;

摘要：抑郁癥準確識別和分級具有重要現實意義。針對抑郁癥識別準確率較低、可解釋性差的問題，提出基于多層動態腦功能網絡的抑郁癥機器識別模型。該模型克服了傳統的單一線性連接分析方法，通過融合皮爾遜相關系數和最大信息系數，采用腦電滑動時間窗口，構建兼具線性與非線性動態連接特征的多層動態腦功能網絡并提取網絡特征，提供了更全面的腦功能特征信息，顯著提高了抑郁癥識別準確率。利用該模型對正常人以及輕度、中度、重度抑郁癥...

基于高階雙注意力機制的乳腺癌病理圖像分類————作者：賀凌飛;胡紅萍;程蓉;

摘要：卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks, CNN）作為組織病理學圖像的分類方法已經引起了人們的廣泛關注。然而，單一CNN模型的卷積僅依賴于一階統計，不能描述全局信息，而且平均池化層的局部特征表達能力較弱，忽略了捕捉非線性深層特征（二階統計）的微妙復雜性。因此，基于Dense模型提出了聯合高階雙支注意力（Higher-order Dual Attention Mec...

基于加權引導濾波與梯度域卷積稀疏的CT重建————作者：馬燕;白艷萍;續婷;程蓉;

摘要：對于不完整的醫學CT掃描數據，傳統算法無法保證重建圖像滿足診斷要求。針對這種情況，提出了一種基于加權引導濾波與梯度域卷積稀疏編碼結合的CT重建算法。該算法首先采用懲罰最小二乘法迭代重建初始CT圖像；其次，利用加權引導濾波獲取圖像的低頻分量，采用帶有梯度約束的卷積稀疏編碼處理圖像的高頻分量；最后，將兩段分量相結合得到的新圖像作為輸入繼續進行最小二乘逼近，反復迭代重建，直到獲得更清晰的圖像。實驗結果表...

滾筒洗衣機泄露氣密檢測方法研究————作者：李鵬;陸永華;陸元華;盧善周;馬坤;

摘要：為解決現行注水檢測洗衣機泄漏存在的弊端，提高洗衣機整機密閉性檢測的效率，提出了一種基于直壓檢測技術的氣動無水檢測方案，創新性地設計了檢測盒工裝，并根據洗滌劑盒內部尺寸設計密封件。基于STM32F1主控芯片進行氣壓模擬信號的采集及預處理，并實現系統氣密性檢測流程控制。在預處理階段提出基于滑動平均和小波分析的去噪方法，運用快速傅里葉變換提取所需頻段特征。并進行多孔徑模擬泄漏試驗，結果表明，在保證不泄漏...

一種基于雙軸轉臺溫箱的加速度計溫度標定補償方法————作者：王月;邱金娟;楊小龍;潘昊;郅銀周;

摘要：慣性器件是慣性系統的基礎，主要包括加速度計和陀螺儀。慣性導航系統實際工作時，慣性器件會隨環境溫度變化而出現零偏和標度因子等指標變化，最終影響慣性導航系統的初始對準和導航精度。其中，陀螺儀一般采取溫控措施保證其適應全溫溫度范圍，而加速度計出于小型化低功耗考慮，一般采取溫度補償技術。為了消除環境溫度對加速度計精度的影響，需要對加速度計的零偏和標度因子進行-25～45℃全溫工作范圍的溫度標定，利用雙軸轉...

基于無人機視角的地面多軍事目標跟蹤算法————作者：馬澤兵;黨長營;曾志強;李忠華;李建素;陳雪麗;常文彪;王文媛;

摘要：針對當前多目標跟蹤算法在軍事無人機視角的戰場感知中存在軌跡中斷和ID跳轉問題，提出一種基于無人機視角的地面多軍事目標跟蹤算法VA-ByteTrack。首先，將EfficientFormerV2網絡作為檢測器YOLOX的主干網絡，并在輸出端添加卷積塊注意力模塊（Convolutional Bock Attention Module, CBAM），以提高檢測器對小尺寸目標的特征提取能力，解決了小目標特...

基于Modbus RTU協議的自動化藥品分揀系統設計————作者：耿凱文;黃金俠;丁曉慧;

摘要：在現有藥品分揀工作中研發了一套數據采集系統，該系統由傳感器、上位機和數據庫等組成。上位機部分通過Modbus RTU協議以報文格式進行數據傳輸并展示出來，最后存入數據庫中，使用C#語言在Visual Studio開發環境下進行上位機的軟件編寫和界面設計，并實時顯示、保存傳感器數據，對傳感器數據具備狀態判斷、數據篩選、數據處理等功能。使用My SQL數據庫，在Navicat Premium圖形化界面...

同軸熱電偶結構外徑高精度視覺測量方法————作者：張雁恒;袁君;胡守超;支冬;陳蘇宇;

摘要：同軸熱電偶是超高速飛行器地面風洞測熱試驗的核心傳感器之一，傳感器自身的同軸裝配質效及其與飛行器模型適配質量決定了氣動熱測量可靠性，因此，傳感器結構外徑的高精度測量至關重要。提出了一種基于機器視覺技術的傳感器結構外徑高精度測量方法，通過相機及雙遠光鏡頭獲取圖像，并基于雙邊濾波、二值化處理、亞像素邊緣檢測定位及邊緣直線擬合計算外徑尺寸。傳感器樣品外徑尺寸的測量實驗證明了該方法簡單高效且平均絕對誤差低至...

電機故障診斷正則增強圖卷積方法的研究————作者：呂棟騰;李俊雨;

摘要：振動信號是評估電機運行狀態的重要指標，常被用來分析和判斷電機可能存在的潛在故障。當前，基于深度學習的方法由于故障信號分布較為稀疏，模型易于預測穩定狀態而難于準確預測故障狀態。針對上述問題，對電機故障診斷任務進行了研究，創新性地提出了一種基于正則增強圖卷積的電機故障診斷模型，在對電機狀態進行關聯編碼的同時，引入正則增強結構以改善模型對多種故障類型的預測能力。實驗結果表明，與傳統深度學習方法相比，該方...

五波束Janus結構ADCP超聲換能器安裝偏差分析及校準————作者：柴哲凡;王紅亮;何常德;

摘要：聲學多普勒流速剖面儀（Acoustic Doppler Current Profiler, ADCP）是目前海洋、江河流速測量的最主要儀器之一。已有對于ADCP的安裝偏差分析大多是針對其安裝在船上后，基陣發生偏移的安裝偏差。針對5個超聲換能器集成為五波束Janus結構ADCP后，由于機械加工、安裝工藝造成的安裝偏差，提出將安裝偏差分為安裝位置偏差和安裝角度偏差兩部分進行研究。證明了在100 m探測...

基于復值卷積降噪自編碼器去噪的矢量水聽器DOA估計方法————作者：任晶;譚秀輝;白艷萍;王宏妍;續婷;程蓉;

摘要：針對現有的基于實值卷積神經網絡估計矢量水聽器波達方向（Direction of Arrival, DOA）對陣列接收到信號的相位特征提取不充分的缺點，本文提出了一種基于復值卷積降噪自編碼器（Complex-Valued Convolutional Denoising Autoencoder, CV-CDAE）和復值卷積神經網絡（Complex-Valued Convolutional Neural...

基于低秩模型和殘差模型的圖像降噪————作者：楊雅蘭;胡紅萍;楊正民;

摘要：現有基于組稀疏表示的圖像恢復方法大多利用非局部自相似先驗特性，相似的小塊聚類成組，對每組系數施加稀疏度，從而有效保留圖像紋理信息。然而，這些方法只對組中每個單獨的塊施加了簡單稀疏性，而忽略了其他有益的圖像屬性。基于此，提出了一種基于低秩模型和殘差模型的圖像去噪算法，不僅利用了每組相似塊的稀疏性和低秩性，還利用殘差學習方法來自動估計圖像塊的真實稀疏表示。實驗結果表明所提算法充分考慮了塊之間的關系，將...

螺旋灸法機器人的系統設計及控制方法————作者：徐龍軍;張志東;張天生;薛晨陽;郝重耀;

摘要：雷火灸屬于艾灸的一種，具有藥力猛、滲透力強的特點，螺旋灸法作為雷火灸的一種手法，對青少年近視、干眼癥和過敏性鼻炎等疾病有著良好的治療效果。但是，使用人工進行螺旋灸法存在精確度不高、溫度控制不準的問題，且目前可替代人工進行艾灸治療的設備都不能實現螺旋灸法。針對以上問題，設計了一種控制方法來模擬中醫的螺旋艾灸方法，并將其應用于艾灸機器人。首先，使用Coppelia Sim機器人仿真平臺對機械臂進行螺旋...

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