【雜志簡(jiǎn)介】

　　《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類期刊， 被美國(guó)工程信息公司(EI)定為數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊。被列入《中文核心期刊》。 學(xué)報(bào)被收錄的權(quán)威檢索系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)有：英國(guó)《科學(xué)文摘》、《中國(guó)無線電電子學(xué)文摘》、 《電子科技文摘》、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》“ChinaInfo(中國(guó)信息) 網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)《電子期刊》”、《郵電科技中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、 《中國(guó)物理文摘》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》、 俄羅斯《文摘雜志》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、《萬方數(shù)據(jù)——數(shù)字化期刊群》。近年來， 學(xué)報(bào)的學(xué)術(shù)水平隨著學(xué)校整體科研水平的進(jìn)步而不斷提高，在編輯人員的努力下，《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》曾獲全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)優(yōu)秀編 輯質(zhì)量評(píng)比一等獎(jiǎng)，在全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)系統(tǒng)優(yōu)秀學(xué)報(bào)評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)。在國(guó)家教委、中宣部、國(guó)家新聞出版署聯(lián)合組織的第 二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊評(píng)比中，我校學(xué)報(bào)獲三等獎(jiǎng)，在全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)，并在歷屆郵電 科技期刊評(píng)比中獲一等獎(jiǎng)。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　美國(guó)工程信息公司(Ei)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊

　　1999年全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比二等獎(jiǎng)

　　中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

　　國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄：俄羅斯文摘雜志、英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要刊登物理電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、通信與信息系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、信號(hào)與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制理論與控制工程等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　微信使用對(duì)員工關(guān)系績(jī)效影響的研究 張亞莉，魯夢(mèng)華，楊朝君，ZHANG Ya-li，LU Meng-hua，YANG Zhao-jun

　　社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“掃黃打非”：現(xiàn)狀、問題與對(duì)策 徐敬宏，李義菲，XU Jing-hong，LI Yi-fei

　　基于真實(shí)感框架的自然用戶界面反饋設(shè)計(jì)方法 呂菲，張惠喬，侯文軍，李鐵萌，LV Fei，ZHANG Hui-qiao，HOU Wen-jun，LI Tie-meng

　　漢語網(wǎng)絡(luò)類成語的生成、流行機(jī)理與規(guī)范新探 車飛，CHE Fei

　　當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文化生態(tài)的問題、原因及對(duì)策研究 劉勝枝，LIU Sheng-zhi

　　基于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的預(yù)測(cè)模型研究--以余額寶產(chǎn)品需求為例 張愛華，韓怡嘉，ZHANG Ai-hua，HAN Yi-jia

　　基于文獻(xiàn)計(jì)量的價(jià)值共創(chuàng)研究現(xiàn)狀分析 趙保國(guó)，王思瑤，ZHAO Bao-guo，WANG Si-yao

　　個(gè)人信息犯罪的刑法規(guī)制--以內(nèi)地和澳門為比較 文立彬，WEN Li-bin

　　基于哈貝馬斯交往行為理論的網(wǎng)絡(luò)政治實(shí)踐考察 王友云，陳琳，WANG You-yun，CHEN-Lin

　　投射偏差視角下的服務(wù)類品牌消費(fèi)--以農(nóng)村信息消費(fèi)支付意愿為例 苑春薈，李曉龍，陳文晶，YUAN Chun-hui，LI Xiao-long，CHEN Wen-jing

　　國(guó)外手機(jī)依賴研究綜述 賈悅，JIA Yue

　　面子獲得對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買影響的實(shí)證研究 王琦，游怡，劉敏，WANG Qi，YOU Yi，LIU Min

　　住房保障對(duì)收入分配的調(diào)節(jié)作用及其政府政策選擇 陳偉，CHEN Wei

　　基于結(jié)構(gòu)方程的雙語教學(xué)影響因素實(shí)證研究 萬巖，張?zhí)鹛穑�陳文晶，苑春薈，林國(guó)源，WAN Yan，ZHANG Tian-tian，CHEN Wen-jing，YUAN Chun-hui，LIN Guo-yuan

　　電磁場(chǎng)與微波技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革和探索 趙同剛，趙安新，陳迅，ZHAO Tong-gang，ZHAO An-xin，CHEN Xun

　　職稱論文發(fā)表期刊投稿：3D電視制作技術(shù)及其展望

　　摘要：本文主要結(jié)合我國(guó)當(dāng)前3D電視制作技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀中存在的一些不足提出了具體的解決措施，并展望了未來一段時(shí)間內(nèi)3D電視制作技術(shù)在我國(guó)電視節(jié)目制作中的影響。

　　關(guān)鍵詞：3D技術(shù),電視制作技術(shù),發(fā)展,展望

　　一、3D電視節(jié)目的制作現(xiàn)狀

　　市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了3D電視節(jié)目制作技術(shù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了人民的生活水平，也在一定程度上帶動(dòng)了3D技術(shù)的需求。另外，生活水平的提高使得人們的生活質(zhì)量大幅度上升，3D電視在普通百姓家的應(yīng)用也越來越廣。隨著3D技術(shù)的不斷發(fā)展，電視制作行業(yè)也深刻地認(rèn)識(shí)到了3D電視技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ�活中扮演著越來越重要的角色。與此同時(shí)，世界大范圍內(nèi)3D技術(shù)的發(fā)展，都將該項(xiàng)技術(shù)推入了新的發(fā)展高度。

　　北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

分層索引調(diào)制直流偏置OOFDM技術(shù)————作者：王惠琴;朱建梅;王真;唐崎涵;吳鵬飛;

摘要：為提升索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用的傳輸速率，引入了分層技術(shù)，并利用旋轉(zhuǎn)星座模式進(jìn)行層區(qū)分，提出了一種分層索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用（OOFDM）技術(shù)。推導(dǎo)了最大似然準(zhǔn)則下的理論誤碼率，并與傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù)的性能進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提技術(shù)在提升傳輸速率的同時(shí)，改善了誤碼性能。相比于（8，6，2）傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù)，（8，2，3，2）分層技術(shù)的傳輸速率提升了20%，且在弱湍流、誤碼率為1×...

改進(jìn)YOLOv8的生成式人臉檢測(cè)算法————作者：王新良;王明旭;

摘要：針對(duì)生成式人臉技術(shù)濫用導(dǎo)致的社交欺詐和虛假新聞泛濫等問題，提出了一種生成式人臉檢測(cè)算法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中引入了基于通道混洗的重參數(shù)化卷積一次性聚合模塊替換C2f模塊，利用基于通道混洗的重參數(shù)化卷積模塊重復(fù)堆疊保證特征復(fù)用，加強(qiáng)相鄰層特征之間的信息流動(dòng)，增強(qiáng)模型的特征提取能力；其次，引入了焦點(diǎn)調(diào)制模塊，利用焦點(diǎn)調(diào)制機(jī)制聚焦圖像的關(guān)鍵區(qū)域，增強(qiáng)特征信息的捕捉能力，提升目標(biāo)的檢測(cè)精度；然后，引入了卷積...

具有自適應(yīng)用戶選擇的CR-IoT網(wǎng)絡(luò)的性能分析————作者：代阿飛;李恩玉;王榮鈺;張悅;張瑞軒;

摘要：針對(duì)能量受限的認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)，對(duì)認(rèn)知用戶的選擇策略及傳輸距離優(yōu)化問題進(jìn)行了研究，提出了一種發(fā)射功率受限條件下的主動(dòng)機(jī)會(huì)認(rèn)知用戶選擇策略。分析了該模型采用所提用戶選擇策略的中斷性能，應(yīng)用高斯-切比雪夫近似積分得到了系統(tǒng)中斷概率的閉式表達(dá)式以及高信噪比條件下中斷概率的近似逼近結(jié)果，并提出了使中斷性能最優(yōu)及認(rèn)知用戶傳輸距離最大的聯(lián)合優(yōu)化方案，通過蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提用戶...

一種基于區(qū)塊鏈的隱蔽通信機(jī)制設(shè)計(jì)————作者：張吉祥;李屹;方莉;

摘要：針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩�性和隱私保護(hù)需求，提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的隱蔽通信機(jī)制。首先，借鑒了交易分類通道的設(shè)計(jì)理念，對(duì)區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，從而提升了其性能和處理能力；然后，利用智能合約所具備的數(shù)據(jù)豐富性，所提算法將加密秘鑰等信息嵌入其中進(jìn)行隱蔽傳輸，有效避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；最后，針對(duì)IPFS數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)計(jì)了一種元數(shù)據(jù)索引機(jī)制，該機(jī)制通過建立文件的元數(shù)據(jù)索引，支持基于元數(shù)據(jù)的高效檢索，增強(qiáng)了系統(tǒng)的...

面向多類型矩陣補(bǔ)全的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法————作者：劉浩;邱文凱;周鐳;陳根龍;宮曉蕙;

摘要：截?cái)嗪朔稊?shù)因其作為傳統(tǒng)核范數(shù)的改進(jìn)型凸函數(shù)，在矩陣補(bǔ)全算法中廣受歡迎。然而，現(xiàn)有算法往往針對(duì)單一場(chǎng)景優(yōu)化，難以應(yīng)對(duì)多類型矩陣補(bǔ)全的復(fù)雜場(chǎng)景。為了減少求解截?cái)嗪朔稊?shù)的迭代次數(shù)并增加模型泛化性，構(gòu)建了適合多類型矩陣補(bǔ)全的核范數(shù)模型，并進(jìn)行了相應(yīng)的模型優(yōu)化求解，并提出基于動(dòng)量梯度下降的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法。所提算法推導(dǎo)了一種新的梯度下降方式，采用學(xué)習(xí)率線性衰減策略降低計(jì)算復(fù)雜度，同時(shí)引入動(dòng)量機(jī)制加速收斂...

基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的聯(lián)合調(diào)制識(shí)別和碼元速率估計(jì)————作者：郭家興;段瑞楓;趙嶺;劉榮科;趙洪博;

摘要：針對(duì)無線通信中分步完成調(diào)制識(shí)別與碼元速率估計(jì)導(dǎo)致高計(jì)算復(fù)雜度的問題，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)單次計(jì)算同時(shí)完成兩項(xiàng)任務(wù)。該模型采用參數(shù)硬共享架構(gòu)改進(jìn)了卷積長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CLDNN），用帶膨脹因果卷積的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)替代長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，以增強(qiáng)時(shí)域特征提取能力，并引入通道與空間注意力機(jī)制突出關(guān)鍵信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提模型在兩任務(wù)上均優(yōu)于對(duì)比模型，與CLDNN相比，所提模型的...

一種可見光定位中的光源高效布局算法————作者：周君羽;楊洋;朱志宇;聶堯;

摘要：傳統(tǒng)可見光定位算法研究通常基于光源功率充足的實(shí)驗(yàn)環(huán)境展開，較少考慮實(shí)際照明需求，因此普遍存在高能耗和高成本問題，這與當(dāng)前能源節(jié)約的發(fā)展趨勢(shì)相悖。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，提出了一種可見光定位中的光源高效布局算法。首先，分析應(yīng)用場(chǎng)景條件，明確照明和定位需求，建立場(chǎng)景照度等級(jí)、照度均勻性及定位精度約束，構(gòu)建以最小化光源總功耗為目標(biāo)的最優(yōu)化問題。然后基于最優(yōu)化理論設(shè)計(jì)算法，轉(zhuǎn)非凸約束為線性范圍，整理并分解原問題為凸...

基于混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練與姿態(tài)蒸餾的二維全身姿態(tài)估計(jì)————作者：冒明宇;孫丹丹;夏海輪;李洪達(dá);范馨月;

摘要：為了實(shí)現(xiàn)二維全身姿態(tài)估計(jì)任務(wù)輕量化與高性能的均衡，提出了一種混合數(shù)據(jù)處理方法和一種新的姿態(tài)蒸餾框架。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，混合光流數(shù)據(jù)和普通圖片數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)增強(qiáng)，在壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量的同時(shí)提升了模型的泛化性。在模型訓(xùn)練階段，引入知識(shí)蒸餾框架，遞進(jìn)提取姿態(tài)特征，實(shí)現(xiàn)高精度高效率的二維全身姿態(tài)估計(jì)。在COCO全身數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，訓(xùn)練得到的大輸入尺寸MDPose-l混合蒸餾姿態(tài)模型在平均準(zhǔn)確率和...

自適應(yīng)梯度裁剪的差分隱私保護(hù)算法————作者：周亞建;由永橋;王宇;孫良友;顧正龍;

摘要：為了保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)，提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法。該算法以差分隱私隨機(jī)梯度下降模型為基礎(chǔ)，在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的博弈學(xué)習(xí)過程中通過差分隱私機(jī)制向梯度注入高斯噪聲，并根據(jù)當(dāng)前的梯度值及公開訓(xùn)練樣本集迭代更新梯度裁剪閾值，靈活地控制注入噪聲的規(guī)模，提升生成數(shù)據(jù)的可用性。同時(shí)，自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法利用時(shí)刻統(tǒng)計(jì)法實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私損失的自動(dòng)跟蹤計(jì)算。自適應(yīng)梯度裁剪...

面向點(diǎn)擊率預(yù)估的會(huì)話動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)————作者：郝思宇;古婉瑤;田萱;

摘要：基于點(diǎn)擊率預(yù)估的深度會(huì)話興趣學(xué)習(xí)方法通常缺乏對(duì)局部異構(gòu)關(guān)系的建模，難以捕捉用戶興趣漂移的動(dòng)態(tài)變化，并且忽略了用戶長(zhǎng)期興趣的變化趨勢(shì)。對(duì)此，提出了一種基于會(huì)話的動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過改進(jìn)的自注意力網(wǎng)絡(luò)在會(huì)話內(nèi)同時(shí)學(xué)習(xí)全局共性和局部差異的關(guān)系，更好地挖掘用戶的動(dòng)態(tài)興趣；同時(shí)，利用帶有注意力更新門的門控循環(huán)單元在會(huì)話間針對(duì)候選項(xiàng)建模用戶興趣的發(fā)展軌跡，追蹤用戶長(zhǎng)期興趣的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，...

基于STBC-NOMA的認(rèn)知車聯(lián)網(wǎng)安全性能分析————作者：李美玲;尹斌;

摘要：針對(duì)基于認(rèn)知非正交多址接入的車聯(lián)網(wǎng)通信架構(gòu)，提出了基于空時(shí)分組編碼技術(shù)的安全認(rèn)知傳輸方案，分析了雙瑞利衰落信道下所提認(rèn)知-空時(shí)分組編碼-非正交多址接入系統(tǒng)的安全中斷性能，得到了安全中斷概率閉合表達(dá)式。通過蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)單天線傳輸方案，所提方案可以明顯提升系統(tǒng)物理層的安全性能；車輛與認(rèn)知基站的距離、功率限制范圍以及路徑損耗等參數(shù)均會(huì)影響系統(tǒng)的物理層安全性能...

災(zāi)后場(chǎng)景下空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配方案————作者：朱思峰;夏寒;朱海;張宗輝;喬蕊;

摘要：針對(duì)地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)中涌現(xiàn)大量需要實(shí)時(shí)處理的任務(wù)，為了解決該場(chǎng)景下多用戶和多服務(wù)器的任務(wù)卸載決策問題。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載決策方案，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)模型、計(jì)算模型和任務(wù)卸載模型。在考慮任務(wù)緊迫程度的基礎(chǔ)上，智能體通過觀測(cè)環(huán)境來進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方案能夠降低地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景中的任務(wù)卸載時(shí)延和系統(tǒng)能耗

面向Φ-OTDR實(shí)時(shí)系統(tǒng)的單邊帶頻譜截取算法————作者：連志文;劉飛;王智;楊旭;周嫻;

摘要：為了滿足相位敏感光時(shí)域反射計(jì)傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)的需求，提出了一種基于信號(hào)單邊帶頻譜截取的相位提取算法，并運(yùn)用多線程結(jié)構(gòu)與中央處理器和圖形處理器的異構(gòu)并行計(jì)算相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)Φ-OTDR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，可滿足每秒上百兆數(shù)據(jù)量的解調(diào)要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在保持Φ-OTDR系統(tǒng)性能穩(wěn)定的前提下，監(jiān)測(cè)相位解調(diào)時(shí)間減少了約21.1%，同時(shí)降低了輸出數(shù)據(jù)文件的大小，使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提高近70%...

正弦調(diào)頻干擾下動(dòng)態(tài)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲————作者：唐娟;張?zhí)祢U;譚霜;沈夕文;

摘要：針對(duì)正弦調(diào)頻干擾及動(dòng)態(tài)環(huán)境下多個(gè)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲困難、捕獲靈敏度低的問題，提出了改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換干擾抑制算法，并且在部分匹配濾波器、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及偽碼復(fù)合的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合能量重心校正、周期圖法和功率譜累積平均的聯(lián)合捕獲算法。首先，對(duì)接收信號(hào)做改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換處理，進(jìn)行干擾置零；然后，對(duì)干擾抑制后的時(shí)域信號(hào)與本地復(fù)合偽碼進(jìn)行部分匹配濾波器結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理，利用...

面向科學(xué)數(shù)據(jù)集決策影響力評(píng)價(jià)的長(zhǎng)文本分類方法————作者：高瑜蔚;王兆鈞;胡良霖;游新冬;周建設(shè);

摘要：數(shù)據(jù)要素時(shí)代，對(duì)決策的影響力成為衡量開放科學(xué)數(shù)據(jù)集質(zhì)量與價(jià)值的重要維度，自動(dòng)、客觀地從政府公文中提取和評(píng)價(jià)開放科學(xué)數(shù)據(jù)集的決策影響力成為可行的手段。政府公告文件通常是一種長(zhǎng)文本，從其中判斷和科學(xué)數(shù)據(jù)集相關(guān)度作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)，可轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)文本的分類任務(wù)。針對(duì)該問題，面向科學(xué)數(shù)據(jù)集決策影響力評(píng)價(jià)場(chǎng)景，提出了一種基于詞性特征融合的長(zhǎng)文本分類方法（LTC-WF）。首先，將文本中的詞語根據(jù)不同詞性進(jìn)行分類，將相同...

動(dòng)態(tài)小波基多特征提取和度量學(xué)習(xí)的輻射源個(gè)體識(shí)別方法————作者：普運(yùn)偉;何志強(qiáng);杜林;陳新杰;

摘要：針對(duì)當(dāng)前多變的輻射源以及復(fù)雜的電磁環(huán)境下雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別存在特征提取慢和識(shí)別準(zhǔn)確率低等問題，提出一種動(dòng)態(tài)小波基選擇下的多特征提取和度量學(xué)習(xí)的識(shí)別方法。首先，利用稀疏性原理對(duì)輻射源個(gè)體信號(hào)動(dòng)態(tài)選擇小波基，根據(jù)節(jié)點(diǎn)系數(shù)能量將原信號(hào)轉(zhuǎn)換為多種信號(hào)表示；然后，從信號(hào)表示中提取多尺度統(tǒng)計(jì)特征構(gòu)成特征向量集；最后，采用一種改進(jìn)的馬氏距離度量學(xué)習(xí)算法來優(yōu)化特征空間，并聯(lián)合前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用以分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明...

基于PageRank的改進(jìn)K均值聚類算法————作者：張冰濤;魏丹;沈瑜;羅維薇;

摘要：針對(duì)K均值聚類算法（K-means）初始聚類中心選擇的隨機(jī)性問題，提出一種基于高斯賽德爾（Gauss-Seidel）迭代的網(wǎng)頁(yè)排名（PageRank）重要性度量算法對(duì)K-means進(jìn)行改進(jìn)。首先，通過PageRank將聚類數(shù)據(jù)模擬為有向圖上隨機(jī)游走模型，即一階馬爾可夫鏈。隨機(jī)游走遍歷節(jié)點(diǎn)，建立聚類數(shù)據(jù)線性方程組。引入Gauss-Seidel，利用其在線性方程組求解過程持續(xù)更新未知變量特性，保證節(jié)點(diǎn)...

基于差分隱私的軌跡隱私分級(jí)數(shù)據(jù)發(fā)布方法————作者：何倩;廖冰潔;劉鵬;董慶賀;趙寶康;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)軌跡數(shù)據(jù)發(fā)布未考慮用戶在不同場(chǎng)所的隱私偏好問題，筆者提出一種基于差分隱私的軌跡隱私分級(jí)的數(shù)據(jù)發(fā)布方法。為了滿足用戶對(duì)不同敏感度數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)需求，設(shè)置停留點(diǎn)和熱點(diǎn)屬性，根據(jù)用戶隱私偏好賦予不同的隱私級(jí)別。基于密度聚類算法將高密度軌跡點(diǎn)劃分到同一個(gè)簇中，引入標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)軌跡進(jìn)行均勻分段，降低處理軌跡數(shù)據(jù)的時(shí)空復(fù)雜性。構(gòu)建噪聲軌跡段前綴樹，根據(jù)軌跡隱私級(jí)別的權(quán)重和樹高來分配隱私預(yù)算，引入馬爾可夫鏈...

基于多尺度特征提取及域遷移優(yōu)化的去霧網(wǎng)絡(luò)————作者：楊燕;景嘉杰;

摘要：針對(duì)目前去霧算法存在對(duì)非均勻霧圖處理效果不佳和小規(guī)模訓(xùn)練集容易造成過擬合的問題，提出了一種基于多尺度特征提取及域遷移優(yōu)化的雙分支去霧網(wǎng)絡(luò)。多尺度特征提取分支用于學(xué)習(xí)從有霧圖像到清晰圖像的顏色和結(jié)構(gòu)映射，利用多尺度殘差密集模塊實(shí)現(xiàn)基于通道注意力的多尺度估計(jì)；域遷移分支引入預(yù)訓(xùn)練的ConvNeXt，使得模型獲得額外的先驗(yàn)信息，提高模型的泛化能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法在合成數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集上去霧理想...

基于知識(shí)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦多任務(wù)學(xué)習(xí)算法————作者：孫艷華;王子航;劉暢;王朱偉;李萌;

摘要：為應(yīng)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中參與者擁有異構(gòu)模型和異構(gòu)數(shù)據(jù)的情況，并考慮參與者的信任問題，提出了一種基于知識(shí)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦多任務(wù)學(xué)習(xí)算法。每個(gè)客戶端除了學(xué)習(xí)全局目標(biāo)任務(wù)外，還需要學(xué)習(xí)基于本地和其他客戶端信息的個(gè)性化目標(biāo)任務(wù)，采用全局蒸餾和相互蒸餾相結(jié)合的方法，并考慮客戶端的信譽(yù)問題。首先，每個(gè)客戶端在公共數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練并計(jì)算得到軟預(yù)測(cè)值，中心服務(wù)器會(huì)根據(jù)客戶的軟預(yù)測(cè)值與前一輪信譽(yù)進(jìn)行加權(quán)，更新當(dāng)前客戶端的信...

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