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北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)

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北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)

《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):11-3570/TN
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1007-5321
主辦單位:北京郵電大學(xué)
主管單位:教育部
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上一本期雜志:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年北大核心期刊
下一本期雜志:《電波科學(xué)學(xué)報(bào)》核心科技論文發(fā)表

  【雜志簡(jiǎn)介】

  《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類(lèi)期刊, 被美國(guó)工程信息公司(EI)定為數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊。被列入《中文核心期刊》。 學(xué)報(bào)被收錄的權(quán)威檢索系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)有:英國(guó)《科學(xué)文摘》、《中國(guó)無(wú)線電電子學(xué)文摘》、 《電子科技文摘》、《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》“ChinaInfo(中國(guó)信息) 網(wǎng)絡(luò)資源系統(tǒng)《電子期刊》”、《郵電科技中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、 《中國(guó)物理文摘》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》、 俄羅斯《文摘雜志》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》、《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)——數(shù)字化期刊群》。近年來(lái), 學(xué)報(bào)的學(xué)術(shù)水平隨著學(xué)校整體科研水平的進(jìn)步而不斷提高,在編輯人員的努力下,《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》曾獲全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)優(yōu)秀編 輯質(zhì)量評(píng)比一等獎(jiǎng),在全國(guó)高校自然科學(xué)學(xué)報(bào)系統(tǒng)優(yōu)秀學(xué)報(bào)評(píng)比中獲二等獎(jiǎng)。在國(guó)家教委、中宣部、國(guó)家新聞出版署聯(lián)合組織的第 二屆全國(guó)優(yōu)秀科技期刊評(píng)比中,我校學(xué)報(bào)獲三等獎(jiǎng),在全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比中獲二等獎(jiǎng),并在歷屆郵電 科技期刊評(píng)比中獲一等獎(jiǎng)。

  【收錄情況】

  國(guó)家新聞出版總署收錄

  美國(guó)工程信息公司(Ei)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊

  1999年全國(guó)優(yōu)秀高等學(xué)校自然科學(xué)學(xué)報(bào)及教育部?jī)?yōu)秀科技期刊評(píng)比二等獎(jiǎng)

  中國(guó)期刊方陣“雙效”期刊

  國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)收錄:俄羅斯文摘雜志、英國(guó)物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息社數(shù)據(jù)庫(kù)

  【欄目設(shè)置】

  主要刊登物理電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、通信與信息系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、信號(hào)與信息處理、生物醫(yī)學(xué)工程、密碼學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、控制理論與控制工程等。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  微信使用對(duì)員工關(guān)系績(jī)效影響的研究 張亞莉,魯夢(mèng)華,楊朝君,ZHANG Ya-li,LU Meng-hua,YANG Zhao-jun

  社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的“掃黃打非”:現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策 徐敬宏,李義菲,XU Jing-hong,LI Yi-fei

  基于真實(shí)感框架的自然用戶界面反饋設(shè)計(jì)方法 呂菲,張惠喬,侯文軍,李鐵萌,LV Fei,ZHANG Hui-qiao,HOU Wen-jun,LI Tie-meng

  漢語(yǔ)網(wǎng)絡(luò)類(lèi)成語(yǔ)的生成、流行機(jī)理與規(guī)范新探 車(chē)飛,CHE Fei

  當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)文化生態(tài)的問(wèn)題、原因及對(duì)策研究 劉勝枝,LIU Sheng-zhi

  基于互聯(lián)網(wǎng)搜索信息的預(yù)測(cè)模型研究--以余額寶產(chǎn)品需求為例 張愛(ài)華,韓怡嘉,ZHANG Ai-hua,HAN Yi-jia

  基于文獻(xiàn)計(jì)量的價(jià)值共創(chuàng)研究現(xiàn)狀分析 趙保國(guó),王思瑤,ZHAO Bao-guo,WANG Si-yao

  個(gè)人信息犯罪的刑法規(guī)制--以內(nèi)地和澳門(mén)為比較 文立彬,WEN Li-bin

  基于哈貝馬斯交往行為理論的網(wǎng)絡(luò)政治實(shí)踐考察 王友云,陳琳,WANG You-yun,CHEN-Lin

  投射偏差視角下的服務(wù)類(lèi)品牌消費(fèi)--以農(nóng)村信息消費(fèi)支付意愿為例 苑春薈,李曉龍,陳文晶,YUAN Chun-hui,LI Xiao-long,CHEN Wen-jing

  國(guó)外手機(jī)依賴研究綜述 賈悅,JIA Yue

  面子獲得對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買(mǎi)影響的實(shí)證研究 王琦,游怡,劉敏,WANG Qi,YOU Yi,LIU Min

  住房保障對(duì)收入分配的調(diào)節(jié)作用及其政府政策選擇 陳偉,CHEN Wei

  基于結(jié)構(gòu)方程的雙語(yǔ)教學(xué)影響因素實(shí)證研究 萬(wàn)巖,張?zhí)鹛穑愇木В反核C,林國(guó)源,WAN Yan,ZHANG Tian-tian,CHEN Wen-jing,YUAN Chun-hui,LIN Guo-yuan

  電磁場(chǎng)與微波技術(shù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革探索 趙同剛,趙安新,陳迅,ZHAO Tong-gang,ZHAO An-xin,CHEN Xun

  職稱(chēng)論文發(fā)表期刊投稿:3D電視制作技術(shù)及其展望

  摘要:本文主要結(jié)合我國(guó)當(dāng)前3D電視制作技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀中存在的一些不足提出了具體的解決措施,并展望了未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)3D電視制作技術(shù)在我國(guó)電視節(jié)目制作中的影響。

  關(guān)鍵詞:3D技術(shù),電視制作技術(shù),發(fā)展,展望

  一、3D電視節(jié)目的制作現(xiàn)狀

  市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了3D電視節(jié)目制作技術(shù)的發(fā)展。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提高了人民的生活水平,也在一定程度上帶動(dòng)了3D技術(shù)的需求。另外,生活水平的提高使得人們的生活質(zhì)量大幅度上升,3D電視在普通百姓家的應(yīng)用也越來(lái)越廣。隨著3D技術(shù)的不斷發(fā)展,電視制作行業(yè)也深刻地認(rèn)識(shí)到了3D電視技術(shù)在人們?nèi)粘I钪邪缪葜絹?lái)越重要的角色。與此同時(shí),世界大范圍內(nèi)3D技術(shù)的發(fā)展,都將該項(xiàng)技術(shù)推入了新的發(fā)展高度。

  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

類(lèi)間特征差異化的單樣本視頻行為識(shí)別模型————作者:王冰;喻煒;楊本植;鄭健平;王曉華;

摘要:針對(duì)現(xiàn)有單樣本視頻行為識(shí)別模型僅考慮提取同樣本類(lèi)別的類(lèi)內(nèi)特征,而忽略對(duì)不同樣本類(lèi)別間特征差異的捕捉,導(dǎo)致所獲時(shí)空特征差異性不足,類(lèi)別數(shù)增加時(shí)行為識(shí)別準(zhǔn)確度顯著下降的問(wèn)題,提出一種從通道維度與空間維度最大化異類(lèi)樣本間特征距離的單樣本視頻行為識(shí)別模型。該模型首先采用膨脹三維卷積網(wǎng)絡(luò),提取視頻樣本的時(shí)空特征;隨后,利用類(lèi)間特征差異化模塊,強(qiáng)化整個(gè)支撐集不同類(lèi)別樣本間的特征差異,并使用時(shí)空關(guān)系對(duì)齊模塊,匹...

車(chē)聯(lián)網(wǎng)中動(dòng)態(tài)環(huán)境下任務(wù)卸載與傳輸功率分配算法————作者:郭曉東;程騰;孫超利;

摘要:為了降低動(dòng)態(tài)和不穩(wěn)定環(huán)境對(duì)任務(wù)卸載決策的影響,最大化每個(gè)用戶的卸載體驗(yàn),在延遲和能耗的限制下,對(duì)可變環(huán)境因素下的任務(wù)卸載進(jìn)行了研究。首先,建立由邊緣服務(wù)器和車(chē)輛集群組成的任務(wù)卸載兩層系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計(jì)調(diào)度模型根據(jù)環(huán)境變量和任務(wù)信息分配策略,有效提高卸載效率。其次,引入加速注意力和決斗雙重深度Q網(wǎng)絡(luò),提出了一種任務(wù)卸載和傳輸功率分配的卸載算法,降低卸載成本。不同卸載環(huán)境下的仿真結(jié)果表明,算法在任務(wù)延遲和...

一種基于改進(jìn)LMAW-AHP的城市洪澇韌性評(píng)估方法————作者:何祥;胡燕祝;王松;

摘要:近年來(lái)全國(guó)范圍內(nèi)洪澇災(zāi)害頻發(fā),加強(qiáng)城市抗洪能力建設(shè)迫在眉睫。為了有效的評(píng)估城市洪澇韌性水平,提出一種改進(jìn)加權(quán)對(duì)數(shù)-層次分析法(LMAW-AHP)的多指標(biāo)城市洪澇韌性評(píng)估方法。一方面,針對(duì)LMAW算法不適用于具有復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的對(duì)象評(píng)估問(wèn)題,引入AHP算法,給復(fù)雜層次結(jié)構(gòu)的城市洪澇韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系賦權(quán);另一方面,針對(duì)LMAW存在的失真問(wèn)題,提出改進(jìn)的LMAW方法,通過(guò)指標(biāo)含義分類(lèi)等級(jí)選取最大/最小值,...

RIS輔助的NOMA系統(tǒng)協(xié)作通信定位性能分析————作者:馬軍偉;段瀟蓉;張棟;張得路;李美玲;

摘要:為了進(jìn)一步解決在智能電網(wǎng)場(chǎng)景下智能巡檢收大型設(shè)備遮擋而導(dǎo)致的定位精度低等問(wèn)題,構(gòu)建了一種新的通信定位一體化框架,提出了基于可重構(gòu)智能表面與非正交多址接入技術(shù)深度融合的通信定位一體化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)與定位信號(hào)的協(xié)同傳輸與優(yōu)化,推導(dǎo)了在瑞利衰落信道下通信用戶的誤碼率、定位用戶的碼相位估計(jì)誤差和延遲鎖定環(huán)跟蹤誤差的近似封閉形式,分析了通信用戶的誤碼率性能和定位用戶的定位性能。最后,使用蒙特卡羅方法進(jìn)行...

通算融合網(wǎng)絡(luò)中傳算協(xié)作的交互式資源調(diào)度算法————作者:楊啟晨;徐瑨;陶小峰;

摘要:針對(duì)通信-計(jì)算深度融合網(wǎng)絡(luò)中有限算力資源下的高效通信問(wèn)題,提出了一種傳輸與計(jì)算協(xié)同的交互式資源調(diào)度算法。首先,分別構(gòu)建通信資源與計(jì)算資源的隊(duì)列模型,利用到達(dá)-離開(kāi)曲線表征數(shù)據(jù)包等待時(shí)延闡述通信資源與計(jì)算資源之間的深度耦合關(guān)系;其次,提出一種閉環(huán)結(jié)構(gòu)的兩級(jí)串聯(lián)隊(duì)列模型,引入反饋鏈路和交互響應(yīng)模塊,體現(xiàn)計(jì)算資源與通信資源之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制;在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種基于傳算協(xié)作的交互式資源調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力...

分層索引調(diào)制直流偏置OOFDM技術(shù)————作者:王惠琴;朱建梅;王真;唐崎涵;吳鵬飛;

摘要:為提升索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用的傳輸速率,引入了分層技術(shù),并利用旋轉(zhuǎn)星座模式進(jìn)行層區(qū)分,提出了一種分層索引調(diào)制直流偏置光正交頻分復(fù)用(OOFDM)技術(shù)。推導(dǎo)了最大似然準(zhǔn)則下的理論誤碼率,并與傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù)的性能進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提技術(shù)在提升傳輸速率的同時(shí),改善了誤碼性能。相比于(8,6,2)傳統(tǒng)索引調(diào)制技術(shù),(8,2,3,2)分層技術(shù)的傳輸速率提升了20%,且在弱湍流、誤碼率為1×...

改進(jìn)YOLOv8的生成式人臉檢測(cè)算法————作者:王新良;王明旭;

摘要:針對(duì)生成式人臉技術(shù)濫用導(dǎo)致的社交欺詐和虛假新聞泛濫等問(wèn)題,提出了一種生成式人臉檢測(cè)算法。首先,在主干網(wǎng)絡(luò)中引入了基于通道混洗的重參數(shù)化卷積一次性聚合模塊替換C2f模塊,利用基于通道混洗的重參數(shù)化卷積模塊重復(fù)堆疊保證特征復(fù)用,加強(qiáng)相鄰層特征之間的信息流動(dòng),增強(qiáng)模型的特征提取能力;其次,引入了焦點(diǎn)調(diào)制模塊,利用焦點(diǎn)調(diào)制機(jī)制聚焦圖像的關(guān)鍵區(qū)域,增強(qiáng)特征信息的捕捉能力,提升目標(biāo)的檢測(cè)精度;然后,引入了卷積...

具有自適應(yīng)用戶選擇的CR-IoT網(wǎng)絡(luò)的性能分析————作者:代阿飛;李恩玉;王榮鈺;張悅;張瑞軒;

摘要:針對(duì)能量受限的認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò),對(duì)認(rèn)知用戶的選擇策略及傳輸距離優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行了研究,提出了一種發(fā)射功率受限條件下的主動(dòng)機(jī)會(huì)認(rèn)知用戶選擇策略。分析了該模型采用所提用戶選擇策略的中斷性能,應(yīng)用高斯-切比雪夫近似積分得到了系統(tǒng)中斷概率的閉式表達(dá)式以及高信噪比條件下中斷概率的近似逼近結(jié)果,并提出了使中斷性能最優(yōu)及認(rèn)知用戶傳輸距離最大的聯(lián)合優(yōu)化方案,通過(guò)蒙特卡洛仿真驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提用戶...

一種基于區(qū)塊鏈的隱蔽通信機(jī)制設(shè)計(jì)————作者:張吉祥;李屹;方莉;

摘要:針對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私保護(hù)需求,提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的隱蔽通信機(jī)制。首先,借鑒了交易分類(lèi)通道的設(shè)計(jì)理念,對(duì)區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,從而提升了其性能和處理能力;然后,利用智能合約所具備的數(shù)據(jù)豐富性,所提算法將加密秘鑰等信息嵌入其中進(jìn)行隱蔽傳輸,有效避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn);最后,針對(duì)IPFS數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)了一種元數(shù)據(jù)索引機(jī)制,該機(jī)制通過(guò)建立文件的元數(shù)據(jù)索引,支持基于元數(shù)據(jù)的高效檢索,增強(qiáng)了系統(tǒng)的...

面向多類(lèi)型矩陣補(bǔ)全的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法————作者:劉浩;邱文凱;周鐳;陳根龍;宮曉蕙;

摘要:截?cái)嗪朔稊?shù)因其作為傳統(tǒng)核范數(shù)的改進(jìn)型凸函數(shù),在矩陣補(bǔ)全算法中廣受歡迎。然而,現(xiàn)有算法往往針對(duì)單一場(chǎng)景優(yōu)化,難以應(yīng)對(duì)多類(lèi)型矩陣補(bǔ)全的復(fù)雜場(chǎng)景。為了減少求解截?cái)嗪朔稊?shù)的迭代次數(shù)并增加模型泛化性,構(gòu)建了適合多類(lèi)型矩陣補(bǔ)全的核范數(shù)模型,并進(jìn)行了相應(yīng)的模型優(yōu)化求解,并提出基于動(dòng)量梯度下降的截?cái)嗪朔稊?shù)最小化算法。所提算法推導(dǎo)了一種新的梯度下降方式,采用學(xué)習(xí)率線性衰減策略降低計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)引入動(dòng)量機(jī)制加速收斂...

基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的聯(lián)合調(diào)制識(shí)別和碼元速率估計(jì)————作者:郭家興;段瑞楓;趙嶺;劉榮科;趙洪博;

摘要:針對(duì)無(wú)線通信中分步完成調(diào)制識(shí)別與碼元速率估計(jì)導(dǎo)致高計(jì)算復(fù)雜度的問(wèn)題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的多任務(wù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)單次計(jì)算同時(shí)完成兩項(xiàng)任務(wù)。該模型采用參數(shù)硬共享架構(gòu)改進(jìn)了卷積長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CLDNN),用帶膨脹因果卷積的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)替代長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),以增強(qiáng)時(shí)域特征提取能力,并引入通道與空間注意力機(jī)制突出關(guān)鍵信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提模型在兩任務(wù)上均優(yōu)于對(duì)比模型,與CLDNN相比,所提模型的...

一種可見(jiàn)光定位中的光源高效布局算法————作者:周君羽;楊洋;朱志宇;聶堯;

摘要:傳統(tǒng)可見(jiàn)光定位算法研究通常基于光源功率充足的實(shí)驗(yàn)環(huán)境展開(kāi),較少考慮實(shí)際照明需求,因此普遍存在高能耗和高成本問(wèn)題,這與當(dāng)前能源節(jié)約的發(fā)展趨勢(shì)相悖。針對(duì)這一挑戰(zhàn),提出了一種可見(jiàn)光定位中的光源高效布局算法。首先,分析應(yīng)用場(chǎng)景條件,明確照明和定位需求,建立場(chǎng)景照度等級(jí)、照度均勻性及定位精度約束,構(gòu)建以最小化光源總功耗為目標(biāo)的最優(yōu)化問(wèn)題。然后基于最優(yōu)化理論設(shè)計(jì)算法,轉(zhuǎn)非凸約束為線性范圍,整理并分解原問(wèn)題為凸...

基于混合數(shù)據(jù)訓(xùn)練與姿態(tài)蒸餾的二維全身姿態(tài)估計(jì)————作者:冒明宇;孫丹丹;夏海輪;李洪達(dá);范馨月;

摘要:為了實(shí)現(xiàn)二維全身姿態(tài)估計(jì)任務(wù)輕量化與高性能的均衡,提出了一種混合數(shù)據(jù)處理方法和一種新的姿態(tài)蒸餾框架。在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段,混合光流數(shù)據(jù)和普通圖片數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)增強(qiáng),在壓縮訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量的同時(shí)提升了模型的泛化性。在模型訓(xùn)練階段,引入知識(shí)蒸餾框架,遞進(jìn)提取姿態(tài)特征,實(shí)現(xiàn)高精度高效率的二維全身姿態(tài)估計(jì)。在COCO全身數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,訓(xùn)練得到的大輸入尺寸MDPose-l混合蒸餾姿態(tài)模型在平均準(zhǔn)確率和...

自適應(yīng)梯度裁剪的差分隱私保護(hù)算法————作者:周亞建;由永橋;王宇;孫良友;顧正龍;

摘要:為了保證數(shù)據(jù)可用性的同時(shí)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù),提出一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法。該算法以差分隱私隨機(jī)梯度下降模型為基礎(chǔ),在生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的博弈學(xué)習(xí)過(guò)程中通過(guò)差分隱私機(jī)制向梯度注入高斯噪聲,并根據(jù)當(dāng)前的梯度值及公開(kāi)訓(xùn)練樣本集迭代更新梯度裁剪閾值,靈活地控制注入噪聲的規(guī)模,提升生成數(shù)據(jù)的可用性。同時(shí),自適應(yīng)梯度裁剪差分隱私保護(hù)算法利用時(shí)刻統(tǒng)計(jì)法實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私損失的自動(dòng)跟蹤計(jì)算。自適應(yīng)梯度裁剪...

面向點(diǎn)擊率預(yù)估的會(huì)話動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)————作者:郝思宇;古婉瑤;田萱;

摘要:基于點(diǎn)擊率預(yù)估的深度會(huì)話興趣學(xué)習(xí)方法通常缺乏對(duì)局部異構(gòu)關(guān)系的建模,難以捕捉用戶興趣漂移的動(dòng)態(tài)變化,并且忽略了用戶長(zhǎng)期興趣的變化趨勢(shì)。對(duì)此,提出了一種基于會(huì)話的動(dòng)態(tài)興趣深度推演網(wǎng)絡(luò)模型。該模型通過(guò)改進(jìn)的自注意力網(wǎng)絡(luò)在會(huì)話內(nèi)同時(shí)學(xué)習(xí)全局共性和局部差異的關(guān)系,更好地挖掘用戶的動(dòng)態(tài)興趣;同時(shí),利用帶有注意力更新門(mén)的門(mén)控循環(huán)單元在會(huì)話間針對(duì)候選項(xiàng)建模用戶興趣的發(fā)展軌跡,追蹤用戶長(zhǎng)期興趣的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,...

基于STBC-NOMA的認(rèn)知車(chē)聯(lián)網(wǎng)安全性能分析————作者:李美玲;尹斌;

摘要:針對(duì)基于認(rèn)知非正交多址接入的車(chē)聯(lián)網(wǎng)通信架構(gòu),提出了基于空時(shí)分組編碼技術(shù)的安全認(rèn)知傳輸方案,分析了雙瑞利衰落信道下所提認(rèn)知-空時(shí)分組編碼-非正交多址接入系統(tǒng)的安全中斷性能,得到了安全中斷概率閉合表達(dá)式。通過(guò)蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)單天線傳輸方案,所提方案可以明顯提升系統(tǒng)物理層的安全性能;車(chē)輛與認(rèn)知基站的距離、功率限制范圍以及路徑損耗等參數(shù)均會(huì)影響系統(tǒng)的物理層安全性能...

災(zāi)后場(chǎng)景下空天地一體化網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配方案————作者:朱思峰;夏寒;朱海;張宗輝;喬蕊;

摘要:針對(duì)地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)中涌現(xiàn)大量需要實(shí)時(shí)處理的任務(wù),為了解決該場(chǎng)景下多用戶和多服務(wù)器的任務(wù)卸載決策問(wèn)題。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載決策方案,并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)模型、計(jì)算模型和任務(wù)卸載模型。在考慮任務(wù)緊迫程度的基礎(chǔ)上,智能體通過(guò)觀測(cè)環(huán)境來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方案能夠降低地震救援及災(zāi)后重建場(chǎng)景中的任務(wù)卸載時(shí)延和系統(tǒng)能耗

面向Φ-OTDR實(shí)時(shí)系統(tǒng)的單邊帶頻譜截取算法————作者:連志文;劉飛;王智;楊旭;周嫻;

摘要:為了滿足相位敏感光時(shí)域反射計(jì)傳感系統(tǒng)實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)的需求,提出了一種基于信號(hào)單邊帶頻譜截取的相位提取算法,并運(yùn)用多線程結(jié)構(gòu)與中央處理器和圖形處理器的異構(gòu)并行計(jì)算相結(jié)合的系統(tǒng)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)Φ-OTDR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理,可滿足每秒上百兆數(shù)據(jù)量的解調(diào)要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法在保持Φ-OTDR系統(tǒng)性能穩(wěn)定的前提下,監(jiān)測(cè)相位解調(diào)時(shí)間減少了約21.1%,同時(shí)降低了輸出數(shù)據(jù)文件的大小,使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率提高近70%...

正弦調(diào)頻干擾下動(dòng)態(tài)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲————作者:唐娟;張?zhí)祢U;譚霜;沈夕文;

摘要:針對(duì)正弦調(diào)頻干擾及動(dòng)態(tài)環(huán)境下多個(gè)雙二進(jìn)制偏移載波信號(hào)聯(lián)合捕獲困難、捕獲靈敏度低的問(wèn)題,提出了改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換干擾抑制算法,并且在部分匹配濾波器、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及偽碼復(fù)合的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合能量重心校正、周期圖法和功率譜累積平均的聯(lián)合捕獲算法。首先,對(duì)接收信號(hào)做改進(jìn)的離散正弦調(diào)頻變換處理,進(jìn)行干擾置零;然后,對(duì)干擾抑制后的時(shí)域信號(hào)與本地復(fù)合偽碼進(jìn)行部分匹配濾波器結(jié)合分?jǐn)?shù)階傅里葉變換處理,利用...

《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則

摘要:<正>《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》是北京郵電大學(xué)主辦的以信息學(xué)科為主導(dǎo)的自然科學(xué)綜合性學(xué)術(shù)刊物(雙月刊,國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行),主要刊登信息技術(shù)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論、應(yīng)用科學(xué)、工程技術(shù)方面有創(chuàng)新性的高水平學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告以及前沿學(xué)科發(fā)展的綜述等,旨在促進(jìn)國(guó)際國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)交流,培養(yǎng)創(chuàng)新性科技人才。本刊為美國(guó)《工程索引》(Ei Compendex)、Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)、美國(guó)《化學(xué)文摘》(CA)等國(guó)際著名檢索刊物和...

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