《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊于1988年，是由國家教育部主管、中國微米納米技術(shù)學(xué)會(huì)和東南大學(xué)聯(lián)合主辦發(fā)行的大16K學(xué)術(shù)性月刊，她是我國在介紹傳感器理論和應(yīng)用領(lǐng)域方面較為全面的惟一的學(xué)術(shù)性刊物，是中國科技核心期刊，中文核心期刊，榮獲江蘇省一級(jí)期刊、2011-2012年獲中國科技論文在線優(yōu)秀期刊一等獎(jiǎng)。

　　《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》雜志的編委委員均是來自國內(nèi)各著名高校的教授和博士生導(dǎo)師，他們是我國傳感器領(lǐng)域方面的專家、學(xué)者和權(quán)威人士。稿源均來自全國各高等院校，中國科學(xué)院所屬的有關(guān)專業(yè)研究機(jī)構(gòu)以及國內(nèi)大型工礦企業(yè)設(shè)置的專業(yè)研究所。刊登的論文均有2名國內(nèi)同行專家審稿通過。作者有院士、教授、博士生導(dǎo)師、研究員、博士研究生、和碩士研究生以及從事該研究領(lǐng)域的工作人員、專家和學(xué)者。

　　傳感技術(shù)學(xué)報(bào)雜志欄目設(shè)置

　　力學(xué)敏感器件、光學(xué)敏感器件、光纖敏感器件、生物、化學(xué)敏感器件、溫度敏感器件、聲學(xué)敏感器件、電磁學(xué)敏感器件

　　傳感技術(shù)學(xué)報(bào)雜志榮譽(yù)

　　CA 化學(xué)文摘(美)CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)SA 科學(xué)文摘(英)萬方收錄(中)北大核心期刊(中國人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)文摘與引文數(shù)據(jù)庫物理學(xué)、電技術(shù)、計(jì)算機(jī)及控制信息數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊中國精品科技期刊全國高校優(yōu)秀科技期刊

　　傳感技術(shù)學(xué)報(bào)雜志社征稿要求

　　一、來稿要求主題突出，論據(jù)充分、內(nèi)容充實(shí)、新穎、創(chuàng)新、實(shí)用、言簡(jiǎn)意賅，字?jǐn)?shù)6000字左右。

　　二、標(biāo)稿格式：

　　①文標(biāo)題(中、英文對(duì)照);

　　②作者姓名(中文、漢語拼音對(duì)照);

　　③作者單位(中、英文對(duì)照);

　　④摘要(中文150-300字、英文100-150字)，摘要需能反映文章主要內(nèi)容，應(yīng)能給讀者關(guān)于文章內(nèi)容的足夠信息，它包括研究的目的、方法、結(jié)果、結(jié)論。而論文的標(biāo)題、背景信息、作者過去的研究及將來的計(jì)劃和相同的信息都不應(yīng)在摘要中出現(xiàn);

　　⑤關(guān)鍵詞(中、英文對(duì)照5個(gè)左右);

　　⑥正文;

　　⑦參考文獻(xiàn)(限公開發(fā)表的文獻(xiàn))按文中引用次序排列(引用處應(yīng)加角碼([])，

　　順序?yàn)椋篬雜志]：作者、刊名、年、卷(期)、頁碼(起止)。

　　[書籍]：作者、書名、卷、版次、出版者、年、頁碼[起止]。

　　專利為國別、專利號(hào).參考文獻(xiàn)要求不能少于12個(gè)(其中近5年的參考文獻(xiàn).不能少于6個(gè))

　　三、文稿中使用的名詞術(shù)語、符號(hào)、計(jì)量單位要前后一致，符合國家有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)(SI單位)。

　　四、文稿應(yīng)打印清楚，文字、圖表均應(yīng)清晰可辨。文中專業(yè)符號(hào)、外文字母、大小寫、英文與希臘文和正、斜體都要標(biāo)寫清楚，用作上下角的字母、數(shù)碼和符號(hào)，其高低層次分明，章節(jié)清楚，四級(jí)標(biāo)題標(biāo)清楚，插圖用激光打印(圖中的文字和正文一致)。

　　五、圖表應(yīng)有自明性，且隨文出現(xiàn)，以用Visio,AutoCAD,Origin,Matlab,Mathematica或Excel(等軟件繪制生成)并直接剪貼到Word文件中的矢量圖為佳，圖中的文字須標(biāo)明清楚，表格采用三線表。

　　六、來稿不得涉及國家機(jī)密，涉及者應(yīng)有單位證明。來稿一式兩份，請(qǐng)自留底稿，文稿不論錄用與否一律不退稿，來稿必須寫明詳細(xì)地址(郵政編碼)及聯(lián)系人和電話號(hào)碼，有電子郵件信箱的也請(qǐng)留下信箱地址。文稿中須有作者簡(jiǎn)介(姓名、性別、出生年月、職稱或職務(wù)、學(xué)歷、現(xiàn)從事何種研究)，來稿切勿一稿兩投。

　　七、來稿者的作者順序排列，我們一律按原稿排列。需要更改者，一律要和其他作者協(xié)商，并有文字證明，否則不予變更。

　　閱讀推薦：微細(xì)加工技術(shù)

　　《微細(xì)加工技術(shù)》核心期刊代發(fā)，創(chuàng)刊于1983年，是國家科委和國家新聞出版署批準(zhǔn)，國內(nèi)外公開發(fā)行的中央級(jí)重要科技期刊。是國家一級(jí)檢索刊物，已連續(xù)9年被美國工程信息公司Ei數(shù)據(jù)庫收錄，是《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫》全文收錄用刊，是《中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫》來源期刊。

　　傳感技術(shù)學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于AIPSO的傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)部署策略————作者：俞垚魏;李云龍;岳川;袁偉;李艷峰;

摘要：利用傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)任務(wù)區(qū)域進(jìn)行監(jiān)測(cè)是保障區(qū)域安全穩(wěn)定的重要手段。多傳感器組建的覆蓋網(wǎng)絡(luò)可為區(qū)域提供高效的感知和通信服務(wù)。理想的傳感器部署策略是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)覆蓋最大化的必要條件。當(dāng)部分固定傳感器功能失效導(dǎo)致監(jiān)測(cè)區(qū)域出現(xiàn)覆蓋空洞，可以通過調(diào)整周圍可移動(dòng)傳感器實(shí)施快速修復(fù)。首先建立了傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署模型。其次，針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署特征，提出了基于人工免疫機(jī)制的粒子群優(yōu)化算法(Artificial Immu...

基于P-SSHI的單電感多輸入壓電能俘獲電路————作者：肖長建;夏銀水;

摘要：提出了一種用于壓電能量采集的自供電多輸入并聯(lián)開關(guān)電感(Multi-Input Parallel Synchronized Switching Harvesting on Inductor, MIP-SSHI)接口電路。所提出的MIP-SSHI電路具有自供電，并共享一個(gè)電感從多個(gè)壓電換能器(Piezoelectric Transducer, PZT)中提取能量，可以處理多個(gè)PZT同時(shí)訪問電感的沖突，...

一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)定位方法————作者：王夢(mèng)曉;劉學(xué)軍;朱林;

摘要：由于傳統(tǒng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法忽略了節(jié)點(diǎn)的方向性，單純依靠拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行節(jié)點(diǎn)定位，存在節(jié)點(diǎn)定位誤差較大、節(jié)點(diǎn)識(shí)別精度較低的問題，提出基于TOPSIS算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)定位方法。該算法首先建立網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的方向虛擬坐標(biāo)，通過拓?fù)浔Ａ魣D確定所有節(jié)點(diǎn)在圖中的坐標(biāo)；其次建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò)冗余節(jié)點(diǎn)判斷指標(biāo)體系；最后利用TOPSIS算法判斷節(jié)點(diǎn)冗余度，確定節(jié)點(diǎn)在拓?fù)浔Ａ魣D中的位置，完成...

基于多策略改進(jìn)的蜉蝣算法在WSN定位中的應(yīng)用————作者：宋湘鈺;任秀麗;

摘要：針對(duì)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中使用到達(dá)時(shí)間差定位技術(shù)存在計(jì)算效率低和精度差的問題，提出一種將改進(jìn)的蜉蝣算法(Improved Mayfly Algorithm, IMA)與Chan算法相結(jié)合的定位算法(Chan-IMA)。該算法主要利用Chan算法計(jì)算出待測(cè)節(jié)點(diǎn)的初始定位坐標(biāo)，以限制IMA算法的搜索區(qū)域，從而提高IMA算法的搜索效率。針對(duì)蜉蝣算法，首先，采用Tent映射和反向?qū)W習(xí)策略對(duì)種群進(jìn)行初始化以增強(qiáng)初...

無線傳感網(wǎng)絡(luò)高維時(shí)序數(shù)據(jù)狀態(tài)估計(jì)算法研究————作者：鄧俊華;屠敏;

摘要：無線傳感網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量較大，準(zhǔn)確估計(jì)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)狀態(tài)，可以避免傳感網(wǎng)絡(luò)受高維度、冗余數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)等問題的干擾，進(jìn)而提高傳感網(wǎng)絡(luò)的安全性。然而在傳感網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)高維時(shí)序數(shù)據(jù)的狀態(tài)估計(jì)一直是一個(gè)難點(diǎn)問題，為此，提出一種無線傳感網(wǎng)絡(luò)高維時(shí)序數(shù)據(jù)狀態(tài)估計(jì)算法。采用基于信息熵的PCA降維算法對(duì)傳感節(jié)點(diǎn)中的高維時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，基于最優(yōu)集成隨機(jī)森林算法提取數(shù)據(jù)的特征，將提取的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)輸入到貝葉斯估計(jì)...

基于ZIF-7的D-檸檬烯分子印跡壓電傳感器的設(shè)計(jì)及氣敏性能研究————作者：何迷;文韜;李大鵬;何偉韜;蔣涵;楊干;聶齊毅;

摘要：為了快速、無損、高靈敏地檢測(cè)柑橘是否受到橘小實(shí)蠅的侵染，將揮發(fā)性氣體D-檸檬烯作為主要的蟲害標(biāo)志物，設(shè)計(jì)和制備了基于ZIF-7的D-檸檬烯分子印跡聚合物（MIP@ZIF-7）,滴涂在金電極上制成MIP@ZIF-7-QCM傳感器，采用自主研發(fā)的氣體檢測(cè)系統(tǒng)測(cè)試了傳感器的氣敏性能，結(jié)果表明：ZIF-7的添加顯著提高了所制備的MIP@ZIF-7-QCM傳感器對(duì)D-檸檬烯氣體的響應(yīng)，在質(zhì)量濃度為6 00～...

三元乙丙橡膠基底分布式光纖布里淵散射漏油傳感器的研究————作者：尉婷;吳冰冰;劉穎剛;羅俊;羅小東;

摘要：研制了一種基于BOTDA技術(shù)的三元乙丙橡膠基底的分布式光纖布里淵散射油敏傳感器，可在分鐘量級(jí)精準(zhǔn)檢測(cè)并定位小規(guī)模漏油事件，靈敏度高，可重復(fù)使用。將三元乙丙橡膠(EPDM)基底的油敏傳感器沿模擬輸油管線下方油槽內(nèi)鋪設(shè)，用布里淵光時(shí)域分析儀(BOTDA)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)浸油后傳感光纖中布里淵散射頻移，測(cè)試數(shù)據(jù)表明布里淵散射頻率隨時(shí)間響應(yīng)靈敏度為2.5 MHz/min,可在2 min內(nèi)發(fā)現(xiàn)并定位漏油事件，空間分...

基于熒光反轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)檢測(cè)的諾如病毒暴發(fā)疫情調(diào)查————作者：黃彬彬;張栗;昝望;程思宇;

摘要：使用熒光反轉(zhuǎn)錄聚合酶鏈反應(yīng)檢測(cè)方法，對(duì)采集標(biāo)本進(jìn)行諾如病毒檢測(cè)。首先對(duì)某局部人群按照病例定義開展諾如病毒暴發(fā)疫情病例搜索，用描述性流行病學(xué)和病例對(duì)照研究進(jìn)行分析，然后采用χ²檢驗(yàn)對(duì)不同組別罹患率進(jìn)行分析。本次疫情累計(jì)病例28例，罹患率11.2%（28/250）,主要臨床癥狀為腹瀉和腹痛，疫情歷時(shí)6 d,男性罹患率高于女性罹患率(χ²=7.47,

基于射頻能量自供能的溫度監(jiān)測(cè)傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)————作者：徐博;任力生;王芳;

摘要：設(shè)計(jì)了一種基于射頻能量自供能可超長時(shí)間工作的溫度監(jiān)測(cè)傳感器節(jié)點(diǎn)，主要包括Patch天線、整流模塊、電源管理模塊、溫度模塊。所設(shè)計(jì)的Patch天線帶寬為380 MHz、中心頻率點(diǎn)增益為7.6 dB、回波損耗(VSWR)為-29.25 dB;整流模塊有效輸入范圍內(nèi)可連接任意標(biāo)準(zhǔn)阻抗天線使用，整流效率維持在50%以上，接收功率為3 dBm時(shí)整流效率最高達(dá)到64.3%;2 m以內(nèi)系統(tǒng)冷啟動(dòng)時(shí)間不超過85....

毫牛級(jí)微弱力測(cè)量的研究進(jìn)展————作者：鮮欣妍;李佳慧;汪永其;朱周洪;周俊;趙天琦;沈常宇;

摘要：毫牛級(jí)微弱力檢測(cè)在人工智能、航空航天等領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛。毫牛級(jí)微弱力的測(cè)量大多都是將微弱力轉(zhuǎn)化為其他物理量的變化來實(shí)現(xiàn)的，據(jù)此可分類為：位移式測(cè)量和應(yīng)變式測(cè)量。其中位移式測(cè)量包括天平結(jié)構(gòu)、扭擺結(jié)構(gòu)、擺錘結(jié)構(gòu)和懸臂梁結(jié)構(gòu)；應(yīng)變式測(cè)量包括基于電阻應(yīng)變片、光纖和壓電式的微弱力測(cè)量。著重介紹了上述測(cè)量方式主要模型的檢測(cè)原理、經(jīng)典結(jié)構(gòu)以及研究進(jìn)展；分析和比較了目前幾種方法測(cè)量毫牛級(jí)微弱力的適用性以及不足，對(duì)未...

受蛛網(wǎng)啟發(fā)的海綿纖維基柔性電阻式壓力傳感陣列————作者：黃梁松;張雨;張鵬;張坤;杜明超;步曉飛;王碩;趙忠凱;

摘要：柔性壓力傳感陣列作為能夠?qū)σ欢ǚ秶鷥?nèi)的壓力進(jìn)行檢測(cè)的工具而被廣泛應(yīng)用。但在面對(duì)諸如非平整表面、高應(yīng)力作用等復(fù)雜工作環(huán)境時(shí)，一些傳感器陣列往往表現(xiàn)不理想，易出現(xiàn)撕裂，不透氣，不透濕等問題。針對(duì)上述問題，采用炭黑（CB）、熱塑性聚氨酯（TPU）和食鹽（NaCl）為基礎(chǔ)材料，利用濕法紡絲和犧牲模板法制備了具有海綿狀多孔結(jié)構(gòu)的柔性纖維壓力傳感器。該傳感器具有良好的靈敏度(-0.034 87 kPa

Pr/Ni復(fù)合In₂O₃納米纖維的丙酮敏感和抗?jié)裥阅茉鰪?qiáng)研究————作者：孫傳龍;王峻烽;黃淳;范祥祥;

摘要：使用靜電紡絲法制備了不同比例Pr和Ni混合摻雜的In₂O₃納米纖維，并比較分析了不同樣品的丙酮敏感和抗?jié)裥阅堋Ｔ?0%相對(duì)濕度條件下，優(yōu)化的Ni-In₂O₃在300℃獲得響應(yīng)達(dá)到11,比純In₂O₃提升了兩倍，但相比于30%相對(duì)濕度的條件丙酮響應(yīng)下降60%。相比純In...

經(jīng)顱直流電刺激對(duì)運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)特征影響研究————作者：李聞?dòng)?羅志增;金榮杭;

摘要：運(yùn)動(dòng)想象(MI)具有激活大腦皮層細(xì)胞、促進(jìn)神經(jīng)重塑的潛力，由于運(yùn)動(dòng)障礙患者皮層受損，難于準(zhǔn)確完成MI任務(wù)，研究了經(jīng)顱直流電刺激(tDCS)對(duì)MI的影響。設(shè)計(jì)了4種不同的刺激和MI組合范式，選用腦電信號(hào)相關(guān)去同步化(ERD)、功率譜密度(PSD)特征以及聚類系數(shù)，研究了tDCS不同范式對(duì)MI腦電信號(hào)的影響，用支持向量機(jī)(SVM)驗(yàn)證tDCS后的MI分類準(zhǔn)確度。得出tDCS刺激后，左、右手MI任務(wù)中m...

融合多傳感器數(shù)據(jù)的采煤機(jī)截齒失效診斷方法————作者：何武林;彭繼慎;

摘要：截齒失效診斷需要使用一系列傳感特征信號(hào)參數(shù)來診斷，當(dāng)多個(gè)傳感特征信號(hào)交互出現(xiàn)后，其相互間形成的干擾將導(dǎo)致無法準(zhǔn)確判斷截齒的狀態(tài)。提出一種融合多傳感器數(shù)據(jù)的采煤機(jī)截齒失效診斷方法。建立采煤機(jī)截齒失效多傳感特征融合模型，完成傳感特征融合。建立截齒多傳感融合特征樣本的模糊隸屬度函數(shù)模型，按照截齒參數(shù)設(shè)定變量，獲得不同傳感特征變量的模糊熵值，線性分析傳感融合特征模糊熵值與截齒失效間關(guān)系。以截齒失效狀態(tài)模糊...

一種提升超高增益脈沖電流放大電路性能的新方法————作者：蘭江;李明勇;喻潔;鄭舟;買向前;

摘要：針對(duì)質(zhì)譜、離子遷移譜、核探測(cè)等高端精密分析儀器中pA～nA微弱脈沖電流的放大問題，在傳統(tǒng)的電阻反饋型和電容積分型前置放大電路基礎(chǔ)上，提出了一種提升超高增益脈沖電流放大電路性能的新方法。該方法利用JFET型晶體管高輸入阻抗和超低噪聲運(yùn)放優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)了提升脈沖電流放大增益和抑制電容偏差的雙通道T型反饋網(wǎng)絡(luò)，解決了pA級(jí)脈沖電流放大中高增益、低噪聲、寬帶寬相互制約的難題。通過仿真計(jì)算并與德國FEMTO公司...

危化品車輛裝卸載過程識(shí)別的Transformer-RNN模型————作者：李曉輝;孫子文;

摘要：針對(duì)危化品運(yùn)輸過程的偷倒、漏倒問題導(dǎo)致的安全事故，構(gòu)建Transformer-RNN模型，對(duì)運(yùn)輸過程中的運(yùn)行、裝載、卸載三種狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別。首先獲取通過安裝了傳感器的車輛傳回的速度、載重、原始AD值等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過差分提取速度差、載重差、方向差等特征；其次構(gòu)建融合Transformer和RNN的分類模型，通過Transformer完成對(duì)輸入的表征學(xué)習(xí)，RNN進(jìn)行學(xué)習(xí)，自注意力機(jī)制突出關(guān)鍵特征；最后由...

基于磁吸附式傳感器的汽車輪胎雙軸轉(zhuǎn)向磨損檢測(cè)————作者：李靖;鄭建校;

摘要：為提高汽車運(yùn)行穩(wěn)定性與駕駛安全性，提出基于磁吸附式傳感器的汽車輪胎雙軸轉(zhuǎn)向磨損檢測(cè)方法。將磁吸附式傳感器固定于輪胎與雙軸連接處，采集汽車輪胎與地面附著系數(shù)；并利用磁場(chǎng)輪廓提取算法，提取磁場(chǎng)的輪廓或邊界信息。再通過磁力計(jì)測(cè)量磁場(chǎng)強(qiáng)度，并將數(shù)據(jù)傳輸給計(jì)算機(jī)對(duì)輪胎與地面摩擦接觸面進(jìn)行掃描，生成輪胎磨損圖像。利用高斯函數(shù)抑制汽車輪胎圖像噪聲，采用改進(jìn)閾值法提取圖像中輪胎的磨損特征；運(yùn)用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建...

基于改進(jìn)DBSCAN聚類的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)算法研究————作者：孫浩然;楊家富;王子洋;周夢(mèng)飛;

摘要：針對(duì)激光雷達(dá)采集到的原始三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致無人車在障礙物檢測(cè)過程中實(shí)時(shí)性差和準(zhǔn)確率低的情況，提出了一種改進(jìn)的密度噪聲空間聚類(DBSCAN)算法。通過采用統(tǒng)計(jì)異常值去除(StatisticsOutlierRemoval)與體素網(wǎng)格(VoxelGrid)相結(jié)合的混合濾波算法對(duì)原始點(diǎn)云進(jìn)行預(yù)處理，采用隨機(jī)抽樣一致性(RANSAC)算法對(duì)濾波后的點(diǎn)云進(jìn)行地面分割以獲取非地面點(diǎn)云，在傳統(tǒng)DBSCAN算法...

基于壓阻傳感器和微信小程序的中醫(yī)脈象深度學(xué)習(xí)分類算法————作者：陳江寧;陳俊飛;施京紅;丁輝;雷成陽;陳文會(huì);

摘要：人體手腕處的橈動(dòng)脈脈象是心臟、血管、血液的質(zhì)和量等因素共同作用并互相影響的表現(xiàn)，可以反映人體整個(gè)循環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)。首先，基于壓阻式傳感器設(shè)計(jì)了人體橈動(dòng)脈脈搏信號(hào)采集單元，并提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈象分類算法和基于自編碼器的脈搏信號(hào)判別算法進(jìn)行脈象識(shí)別，并將其成功應(yīng)用到脈象識(shí)別系統(tǒng)中。經(jīng)過大量的臨床測(cè)試表明，該方案具有一定的可行性。其次，在“微信開發(fā)者工具”環(huán)境下，設(shè)計(jì)了“WH采集脈象”微信小程序，微...

基于雙向搜索消除運(yùn)放失調(diào)電壓的微電流測(cè)量方法————作者：王選擇;李煜辰;楊振宇;翟中生;

摘要：針對(duì)運(yùn)算放大器在微電流測(cè)量過程中其失調(diào)電壓影響測(cè)量精度的問題，提出一種可快速消除運(yùn)算放大器失調(diào)電壓影響的測(cè)量方法。首先針對(duì)一般I/V轉(zhuǎn)換測(cè)量電路分析了運(yùn)放失調(diào)電壓對(duì)測(cè)量精度的影響，然后設(shè)計(jì)了程控自動(dòng)補(bǔ)償失調(diào)電壓電路，最后設(shè)計(jì)了一種運(yùn)用程控輸出雙向搜索的方法，快速尋找失調(diào)電壓補(bǔ)償點(diǎn)，消除運(yùn)算放大器失調(diào)電壓對(duì)測(cè)量精度的影響。理論與實(shí)驗(yàn)表明，該方法有效地提高了微電流測(cè)量的精度與速度，完成0.01μA級(jí)精...

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