【雜志簡介】

　　《高原山地氣象研究》是四川省氣象科技人員與全國氣象工作者交流的園地，也是反映四川氣象科技研究水平的窗口，展示了四川氣象科研的成果;是有關(guān)部門獲取氣象科技信息的渠道、氣象愛好者可通過該刊了解和學(xué)習(xí)氣象知識。主要以發(fā)表研究論文為主，也報道相關(guān)學(xué)科的研究綜述與述評、研究進展與動態(tài)、研究短訊、新技術(shù)與新方法等。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄： 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2005)

　　中文核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：天氣分析與氣象預(yù)報、氣候分析、農(nóng)業(yè)氣象、大氣探測、氣象通信、學(xué)術(shù)討論、氣象服務(wù)、氣象科技產(chǎn)業(yè)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　兩次高原渦與西南渦作用下的暴雨過程對比分析 劉新超，陳永仁，LIU Xinchao，CHEN Yongren

　　青藏高原東部“7·8”區(qū)域性暴雨特征分析 吳筱，閔濤，肖天貴，WU Xiao，MIN Tao，XIAO Tiangui

　　渠江流域汛期強降水時空分布特征 袁夢，馬力，YUAN Meng，MA Li

　　一組雷達預(yù)警指標在2013年短時強降水中的應(yīng)用分析 陳永仁，李躍清，劉慧君，楊天然，鄧榮耀，CHEN Yongren，LI Yueqing，LIU Huijun，YANG Tianran，DENG Rongyao

　　FY-2E衛(wèi)星和探空濕度資料的對比分析 羅清，閔文彬，彭駿，LUO Qing，MIN Wenbin，PENG Jun

　　NCEP R1可降水量與西南地區(qū)地基GPS反演結(jié)果的比較 王維佳，趙興炳，林丹，WANG Weijia，ZHAO Xingbing，LIN Dan

　　南海季風爆發(fā)早晚年大氣環(huán)流的輸送異常Ⅰ:動力輸送異常 余蓮，封彩云，YU Lian，F(xiàn)ENG Caiyun

　　新舊氣候平均值的差異及其對西南氣候業(yè)務(wù)的影響 王勁廷，馬振峰，楊小波，房一禾，WANG Jinting，MA Zhenfeng，YANG Xiaobo，F(xiàn)ANG Yihe

　　陽泉市城市化發(fā)展對日照時數(shù)影響的分析 李潤春，高欣，郝振華，崔建國，牛俊玫，張娜，LI Runchun，GAO Xin，HAO Zhenhua，CUI Jianguo，NIU Junmei，ZHANG Na

　　成都市民航氣象行業(yè)標準下的低能見度時空分布特征研究 趙清越，劉小渝，李昕翼，ZHAO Qingyue，LIU Xiaoyu，LI Xinyi

　　基于GIS技術(shù)的樂山市暴雨洪澇災(zāi)害風險區(qū)劃研究 黃懿，代春梅，HUANG Yi，DAI Chunmei

　　四川省雷電災(zāi)害風險評估的研究 陸茂，張曉鳳，王寧，吳容，周嘉寧，趙庭一，劉暢，LU Mao，ZHANG Xiaofeng，WANG Ning，WU Rong，ZHOU Jianing，ZHAO Tingyi，LIU Chang

　　綿陽市度日數(shù)特征及其變化趨勢分析 廖麒翔，徐仁鵬，謝雨竹，張明陽，姜希睿，王鴿，韓琳，LIAO Qixiang，XU Renpeng，XIE Yuzhu，ZHANG Mingyang，JIANG Xirui，WANG Ge，HAN Lin

　　紹興文理學(xué)院期刊投稿：公路工程計量支付與變更管理

　　摘　要：在現(xiàn)今公路工程施工的過程中，工程計量作為預(yù)算以及投資當中重要的組成部分之一，其管理工作顯得尤為重要。在實際施工期間，只有加強工程計量支付以及變更的管理工作，才能最大限度的節(jié)約工程施工成本，為公路施工工程的順利進行奠定基礎(chǔ)，同時能夠達到為社會創(chuàng)造出更多經(jīng)濟效益的目的。

　　關(guān)鍵詞：公路工程,計量支付,計量變更

　　隨著我國對公路工程建設(shè)施工領(lǐng)域投入的不斷加大，帶動了項目各方利益的發(fā)展。而計量支付環(huán)節(jié)的進一步優(yōu)化，則是保證利益實現(xiàn)的關(guān)鍵途徑之一。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)充分認識到這一點，在進行監(jiān)理工作期間，對相關(guān)計量環(huán)節(jié)、支付環(huán)節(jié)以及變更環(huán)節(jié)進行嚴格把關(guān)并適當優(yōu)化，提升公路工程的利益空間，為公路工程的順利施工奠定基礎(chǔ)。

　　高原山地氣象研究最新期刊目錄

天府與雙流機場2022年1月9日輻射霧特征對比分析————作者：吳妮晏;趙清越;

摘要：為了探究天府與雙流機場輻射霧氣象特征異同，本文利用自動氣象觀測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機場人工觀測數(shù)據(jù)及ERA5再分析數(shù)據(jù)，對2022年1月9日輻射霧過程兩機場的氣象特征進行對比分析。結(jié)果表明：雙流機場的基礎(chǔ)溫度略低，濕度條件稍好，前期有明顯逆溫層形成，起霧時間偏早；輻射霧過程后期，雙流機場受低云影響氣溫上升，升溫幅度較大，近地面一直為水汽通量輻散，沒有水汽補充，同時02R跑道端04:00后風速明顯增大，擾動加...

多尺度地形背景下東亞夏季風推進過程與我國洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害時空特征————作者：徐祥德;齊冬梅;李躍清;董娜;蔡雯悅;

摘要：基于全國氣象臺站逐日降水資料、中國氣象地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)和NCEP/NCAR逐月再分析資料，通過統(tǒng)計分析和物理診斷，研究了東亞夏季風推進過程與我國洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害發(fā)生過程的聯(lián)系。結(jié)果表明：隨著東亞夏季風的向西向北推進，偏南風水汽輸送也逐漸增強并向北向西擴展，季風攜帶大量的暖濕水汽北上，對不同區(qū)域的降水有重要影響，我國雨帶位置也隨之西進北擴。并且，我國洪澇和滑坡泥石流災(zāi)害高發(fā)區(qū)與不同地形背景下季風雨帶...

四川盆地臭氧污染時空變化及平流層入侵影響研究進展————作者：趙天良;張郁青;寧貴財;舒卓智;魯震;孫曉蕓;吳林;

摘要：緊鄰青藏高原東部的四川盆地是我國大氣污染關(guān)鍵區(qū)之一。在高原和深盆地大地形的熱動力強迫作用下，四川盆地呈現(xiàn)出不同于其他平原地區(qū)的獨特大氣污染特征。對流層臭氧（O₃）作為環(huán)境大氣的主要污染物之一，嚴重危害人體健康和自然環(huán)境，其主要來源為對流層O₃光化學(xué)反應(yīng)和平流層O₃入侵。目前，針對四川盆地近地面O₃污染的研究主要...

云南氣象衍生地質(zhì)災(zāi)害的時空分布及其影響天氣系統(tǒng)————作者：劉博文;李華宏;張萬誠;牛法寶;魏蕾;楊秦松;

摘要：選取云南省2011—2020年災(zāi)害普查數(shù)據(jù)，結(jié)合站點觀測降水資料、NCEP再分析資料和云南氣候年鑒，對云南氣象衍生地質(zhì)災(zāi)害的時空分布及其影響天氣系統(tǒng)進行分析。結(jié)果表明：云南滑坡和泥石流災(zāi)害具有顯著的年際變化和年內(nèi)變化特征。滑坡災(zāi)害在滇西和滇西南地區(qū)為集中多發(fā)區(qū)，其次是滇東北和滇東，滇中地區(qū)為低發(fā)區(qū)。泥石流災(zāi)害主要集中在滇西北地區(qū)。汛期引發(fā)云南地質(zhì)災(zāi)害的主要天氣系統(tǒng)為切變線、兩高輻合、南支槽、孟灣低...

青藏高原地表蒸發(fā)與高原低渦降水的聯(lián)系————作者：汪慶麗;范廣洲;

摘要：本文基于全球陸地數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（Global Land Data Assimilation System,GLDAS）中NOAH CLM模型下的逐月地表蒸發(fā)資料，結(jié)合APHRODITE降水資料和ERA5再分析資料，對1981—2015年青藏高原地表蒸發(fā)與高原低渦降水的聯(lián)系進行分析。結(jié)果表明：（1）青藏高原地表蒸發(fā)與高原低渦降水呈顯著正相關(guān)關(guān)系，即當青藏高原整體蒸發(fā)偏弱時，高原中部低渦降水偏少，而高原...

一次西北渦誘生氣旋引發(fā)秦巴山區(qū)大暴雨的成因分析————作者：肖貽青;杜怡心;歐陽雨;杜一博;陳欣昊;譚新龍;

摘要：基于常規(guī)觀測、ERA-5再分析和FY-4A衛(wèi)星等資料，研究了2020年8月6—7日一次西北渦誘生氣旋引發(fā)秦巴山區(qū)大暴雨過程的中尺度環(huán)境特征，并利用位勢渦度（Potential Vorticity,PV）和Okubo-Weiss參數(shù)（OW）定量分析了誘生氣旋的生成發(fā)展過程。結(jié)果表明：此次大暴雨過程是在西北渦誘生氣旋作用下由中尺度對流系統(tǒng)（Mesoscale Convective System,MCS...

四川盆地西部2020年8月14—18日致洪強降水過程的地形影響分析————作者：陳貝;黃楚惠;高文良;李嘉琪;

摘要：2020年8月14—18日四川盆地西部發(fā)生了特大致洪暴雨過程，本文利用探空實況資料、區(qū)域站實時監(jiān)測資料和雷達實時資料對此輪過程環(huán)流形勢和成因進行分析，重點探討了盆地西部地形的作用。結(jié)果表明：（1）本次大暴雨過程具有低值系統(tǒng)環(huán)流形勢穩(wěn)定維持的持續(xù)性暴雨天氣尺度特征。（2）本輪持續(xù)性暴雨過程中短時強降水與地形有較好的對應(yīng)關(guān)系，短時強降水沿著龍門山脈迎風坡或喇叭口分布。（3）地形觸發(fā)作用明顯，山前地形輻...

2020年1月一次云貴準靜止鋒特征變化及對貴州降水的影響————作者：楊秀莊;李剛;謝清霞;杜小玲;吳古會;

摘要：本文選取常規(guī)地面、高空觀測以及NCEP1°×1°再分析資料，針對2020年1月9—22日一次云貴準靜止鋒個例，采用統(tǒng)計和天氣學(xué)診斷方法重點分析了云貴準靜止鋒特征變化、鋒生機制及其對貴州降水的影響。結(jié)果表明：（1）云貴準靜止鋒維持期間，鋒面作準東西向移動，鋒面強度不斷變化。當鋒面位于103°E以西，鋒面西移，強度減弱；當鋒面位于104°E以東，鋒面西（東）移，強度增強（減弱）；當鋒面位于103°～1...

基于WRF的高分辨率重慶2021年夏季氣候降尺度預(yù)測試驗————作者：沈龍;閆會平;應(yīng)武杉;唐紅玉;羅京佳;

摘要：本文利用WRF模式對全球氣候預(yù)測系統(tǒng)1.0版（NUIST-CFS1.0）于3月1日起報的重慶2021年夏季（6—8月）預(yù)測結(jié)果進行高分辨率（5 km×5 km）動力降尺度預(yù)測研究，并對比分析了2種陸面過程（Noah和RUC）參數(shù)化方案對降尺度預(yù)測結(jié)果的影響。結(jié)果表明：WRF動力降尺度可以改善NUIST-CFS1.0對重慶夏季2 m氣溫和降水的預(yù)測結(jié)果。隨著區(qū)域模式水平分辨率的提升，WRF動力降尺度...

雷暴云微物理過程對云閃尺度影響的數(shù)值模擬研究————作者：師正;曲凱悅;管嘯林;林奔;

摘要：為了揭示云閃尺度與雷暴云微物理過程之間的關(guān)系，進一步了解雷暴云微物理過程對閃電尺度的影響，本文利用三維雷暴云起、放電模式模擬了一次雷暴天氣過程，在對雷暴云各水成物粒子含量與云閃通道尺度進行相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上，選取兩次典型的云閃個例，分析兩次云閃發(fā)生時冰晶和霰粒子的分布，以及雷暴云起電率、空間電荷結(jié)構(gòu)分布、閃電通道尺度之間的區(qū)別。結(jié)果表明：霰粒子含量與云閃尺度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，而其他水成物粒子微物理...

改進WRF模式靜態(tài)數(shù)據(jù)對復(fù)雜地形下準靜止鋒霧模擬的影響————作者：朱文達;楊靜;張媛;杜小玲;李力;齊大鵬;

摘要：本文將WRF模式靜態(tài)數(shù)據(jù)升級為最新的地形數(shù)據(jù)和土地覆被類型數(shù)據(jù)，以ERA-Interim資料作為初始場和邊界場，以貴州區(qū)域84個國家站能見度小時整點觀測作為實況，通過數(shù)值模式對比試驗，研究改進模式靜態(tài)數(shù)據(jù)對準靜止鋒霧模擬的影響。結(jié)果表明：改進后的地形數(shù)據(jù)使貴州地區(qū)52.37%站點的絕對海拔偏差下降，新的土地覆被類型數(shù)據(jù)能夠更加精確地描述貴州區(qū)域土地覆被的空間分布。單獨改進土地覆被類型數(shù)據(jù)對模擬結(jié)果...

四川盆地突發(fā)性暴雨危險度研究————作者：劉寅;肖天貴;李躍清;

摘要：本文基于地面觀測數(shù)據(jù)與CMORPH衛(wèi)星反演產(chǎn)品融合得到的逐時降水資料，篩選出2017—2021年四川盆地突發(fā)性暴雨過程，利用突發(fā)性暴雨發(fā)生頻率、平均過程降雨量、平均持續(xù)時間和最大小時降雨量表征突發(fā)性暴雨危險程度，并以各因子的灰色關(guān)聯(lián)度作為權(quán)重值構(gòu)建突發(fā)性暴雨危險度模型。結(jié)果表明：（1）四川盆地突發(fā)性暴雨主要集中在5—9月，占總突發(fā)性暴雨發(fā)生次數(shù)的90%以上；（2）突發(fā)性暴雨起始時間主要集中在15時...

四川盆地北部兩次大暴雨過程對比分析————作者：王璐思;張曉涵;蔣璐西;侯林松;

摘要：利用常規(guī)氣象觀測資料、融合格點降水資料以及ERA5再分析資料，對四川盆地北部—甘陜南部2020年6月15—17日（簡稱“20·616”）和2021年6月15—17日（簡稱“21·617”）兩次大暴雨天氣過程進行了對比分析。結(jié)果表明：（1）兩次大暴雨過程均有持續(xù)時間2 d、累計雨量大、降水強度大、夜間到上午為強降水集中時段等相同特征，其中“20·616”雨帶為移動型，而“21·617”雨帶較穩(wěn)定，前...

CMPAS降水融合產(chǎn)品在四川區(qū)域性暴雨過程監(jiān)測中的質(zhì)量評估————作者：鄧國衛(wèi);孫俊;郭海燕;

摘要：利用CMPAS三源降水融合產(chǎn)品和四川省5000余個氣象觀測站降水資料，采用要素誤差分析、面向?qū)ο笤\斷空間檢驗等方法，對四川地區(qū)13次區(qū)域性暴雨過程的監(jiān)測進行降水融合產(chǎn)品質(zhì)量評估。結(jié)果表明：（1）融合產(chǎn)品對區(qū)域性暴雨過程小時降水監(jiān)測的平均相對誤差與實況降水波峰的多寡呈顯著相關(guān)，每增加1個降水波峰可導(dǎo)致1 km、5 km融合產(chǎn)品平均相對誤差分別增加1.2%、1.6%。（2）相較于5 km融合產(chǎn)品，1 ...

信江流域大暴雨中的短時強降水回波特征分析————作者：劉懿樞;陳鮑發(fā);余劍浩;袁冬美;劉強;

摘要：本文利用MICAPS常規(guī)天氣資料、自動站氣象資料和雷達回波等資料，對江西信江流域大暴雨過程中發(fā)生短時強降水（≥30 mm/h）的雷達回波特征進行分析。結(jié)果表明：（1）信江流域短時強降水有5種回波形態(tài)，分別是回波短帶、絮狀回波團、颮線回波帶、回波帶上超級單體和孤立單體。（2）颮線回波帶和回波帶上超級單體均表現(xiàn)出典型的強對流回波特征，回波強度可達65 dBZ，垂直積分液態(tài)含水量（Vertically ...

ERA5和FNL資料在新疆的適用性對比分析————作者：芒蘇爾·艾熱提;肖俊安;孫鳴婧;湯浩;

摘要：本文利用2019—2021年新疆105個國家基本氣象站地面觀測數(shù)據(jù)和其中14個站點的探空資料，對比評估歐洲中期天氣預(yù)報中心ERA5和美國國家環(huán)境預(yù)報中心FNL資料在新疆的適用性。結(jié)果表明：ERA5數(shù)據(jù)的海平面氣壓、2 m溫度、2 m露點溫度和10 m風場的適用性優(yōu)于FNL數(shù)據(jù)，其中2 m溫度的適用性優(yōu)于其他要素；海平面氣壓、2 m溫度和2 m露點溫度的適用性均存在顯著的季節(jié)性差異；高空要素中，F(xiàn)N...

土地利用類型影響四川盆地一次高溫過程的模擬研究————作者：王婷;蔣興文;衡志煒;陳俊文;馮勇;

摘要：土地利用變化可通過影響地氣間能量交換影響數(shù)值模式的預(yù)報效果。本文利用WRF模式對四川盆地2021年8月1—4日高溫過程進行數(shù)值模擬，探究土地利用類型變化對模式高溫天氣預(yù)報能力的影響。結(jié)果表明：（1）GLC＿FCS30-2020資料反映的近期土地利用類型相比WRF模式默認土地利用類型有明顯差異，主要表現(xiàn)為農(nóng)田、混交林急劇減少，城市與建筑、多樹草原、稀樹草原和農(nóng)田/天然植被鑲嵌類型明顯增加。（2）土地...

地面探測業(yè)務(wù)系列軟件安裝技巧淺談————作者：莫芳;鄭自君;劉德祿;

摘要：根據(jù)近年來多次新裝機經(jīng)驗的總結(jié)，以Windows10操作系統(tǒng)為例，探討了地面探測業(yè)務(wù)在用機選購、安裝系列軟件技巧以及應(yīng)注意細節(jié)等方面的問題。結(jié)果表明：Windows10操作系統(tǒng)的電腦適用于地面探測業(yè)務(wù)的開展，能兼容安裝CTS2傳輸軟件、Meinberg時鐘對時軟件、SMOPORT串口驅(qū)動程序、ISOS地面測報主軟件、北斗傳輸軟件，并建立VPN傳輸通道，從而高效快速地完成龐大的地面數(shù)據(jù)的采集、質(zhì)控、...

西藏林芝暖冬指數(shù)對冬小麥生長發(fā)育的影響————作者：普布桑姆;次仁旺姆;杜軍;索朗;次仁;次仁勇珠;

摘要：基于1991—2022年西藏林芝站冬季平均氣溫（T_m）、冬小麥生育期以及大氣環(huán)流指數(shù)等數(shù)據(jù)，采用線性傾向估計、相關(guān)系數(shù)分析、Mann-Kendall等方法，分析近32 a林芝暖冬指數(shù)（IWs）變化特征及其對冬小麥生育期的影響以及成因。結(jié)果表明：（1）林芝冬季T_m以0.40℃/10 a的速度呈顯著的升高趨勢，且在21世紀初發(fā)生突變。其中，1月T_m...

遂寧市倒春寒時空演變特征分析————作者：張渝杰;劉梅;楊雪;楊麗霞;梁莉華;

摘要：利用1960—2022年遂寧市3個國家基本氣象站逐日氣象資料，依據(jù)《倒春寒氣象指標》（GB/T34816-2017），通過統(tǒng)計遂寧市倒春寒個例并計算其氣象指標k值，對近60 a遂寧市倒春寒的時空演變、成因及影響進行分析。結(jié)果表明：1960—2022年遂寧市幾乎每年3—5月都有倒春寒發(fā)生，多為輕度倒春寒；倒春寒氣象指標k值在空間上整體呈西高東低的分布特征，在時間上存在30～35 a、12～15 a及...

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