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計(jì)算機(jī)時(shí)代

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計(jì)算機(jī)時(shí)代

計(jì)算機(jī)時(shí)代

關(guān)注()
期刊周期:月刊
期刊級(jí)別:省級(jí)
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):33-1094/TP
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1006-8228
主辦單位:浙江省計(jì)算技術(shù)研究所;浙江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
主管單位:浙江省科技廳
上一本期雜志:《中國(guó)傳媒科技》雜志社編輯郵箱,官網(wǎng)論文發(fā)表
下一本期雜志:《計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程》官網(wǎng),國(guó)家級(jí)論文發(fā)表

   期刊簡(jiǎn)介

  期刊名稱(chēng):計(jì)算機(jī)時(shí)代

  英文名稱(chēng):Computer Era

  主辦單位:浙江省計(jì)算技術(shù)研究所;浙江省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)

  出版周期:月刊

  出版地:浙江省杭州市

  語(yǔ)言種類(lèi):中文

  期刊尺寸:大16開(kāi)

  國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):ISSN 1006-8228

  國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):CN 33-1094/TP

  郵發(fā)代號(hào):32-81

  主要欄目

  學(xué)術(shù)論壇、技術(shù)廣角、網(wǎng)絡(luò)天地、應(yīng)用實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)技巧、信息安全、考試團(tuán)地、市場(chǎng)縱覽

  計(jì)算機(jī)時(shí)代最新期刊目錄

基于深度學(xué)習(xí)的情感識(shí)別研究綜述————作者:張艷倪;湯敏;王坤赤;

摘要:深度學(xué)習(xí)是基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí),在情感識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域已取得了顯著的進(jìn)步。本文綜述深度學(xué)習(xí)在情感識(shí)別上的應(yīng)用,分析其技術(shù)框架與研究現(xiàn)狀;通過(guò)研究常用數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)、語(yǔ)音特征提取和情感分類(lèi)技術(shù)的應(yīng)用,進(jìn)一步討論基于深度學(xué)習(xí)的情感識(shí)別模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)綜述。研究表明,基于深度學(xué)習(xí)的情感識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)80%以上,應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活可期,本文對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行了展望

差分進(jìn)化算法和K-means聚類(lèi)輔助樓宇人群坐標(biāo)融合研究————作者:吳宇盛;杜澤明;

摘要:室內(nèi)人群監(jiān)測(cè)和定位已成為發(fā)展智慧樓宇科技的一個(gè)關(guān)鍵要素。目前的毫米波技術(shù)存在精度低、手段單一以及坐標(biāo)重疊等問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,將差分進(jìn)化算法與K-means聚類(lèi)相結(jié)合,設(shè)計(jì)了一種新的樓宇室內(nèi)坐標(biāo)融合算法,以提升人群室內(nèi)定位的精度。實(shí)驗(yàn)表明,所提算法能夠有效優(yōu)化人群定位信息,為室內(nèi)導(dǎo)航、緊急疏散以及設(shè)備調(diào)控等應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)

基于改進(jìn)YOLOv8n的學(xué)生課堂行為檢測(cè)算法————作者:寧濤;

摘要:針對(duì)在課堂行為檢測(cè)任務(wù)中目標(biāo)分布密集、存在遮擋導(dǎo)致的漏檢、誤檢等問(wèn)題,提出了一種基于YOLOv8n改進(jìn)的學(xué)生課堂行為檢測(cè)算法SCB-YOLOv8。首先在C2f模塊中融入注意力機(jī)制模塊,提高模型的特征提取能力。然后將FPN結(jié)構(gòu)改為BiFPN,高效提取上下文信息,實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合。最后在模型頭部增加較淺特征層P2的檢測(cè)頭,提升對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法適用于課堂場(chǎng)景目標(biāo)檢測(cè)任務(wù),能有效...

基于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面部表情識(shí)別————作者:王亮亮;薛明明;王曉玲;

摘要:為提高基于圖像特征點(diǎn)的面部表情識(shí)別算法精度,解決深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體積過(guò)大、參數(shù)過(guò)多而導(dǎo)致運(yùn)行緩慢等問(wèn)題,提出了一種基于殘差學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該算法將深度可分離卷積和對(duì)特征提取進(jìn)行解耦,使用全局平均池化代替全連接層,從而進(jìn)一步減少參數(shù),并將改進(jìn)輕量化模型最終架構(gòu)權(quán)重存儲(chǔ)在855 kB的文件中。最后,對(duì)改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)模型在FER2013數(shù)據(jù)集中進(jìn)行評(píng)估。測(cè)試結(jié)果表明,改進(jìn)輕量化模型的識(shí)別準(zhǔn)確率為68...

DHGF算法在高校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用————作者:武麗娟;

摘要:針對(duì)目前高校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室安全評(píng)價(jià)中存在的模糊性和不確定性特征,提出基于DHGF的綜合集成算法模型。該方法集成多種方法的優(yōu)點(diǎn),進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,該算法在實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和隱患識(shí)別中表現(xiàn)出很強(qiáng)的適用性和可操作性。研究結(jié)果表明,DHGF算法可以為高校計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室安全管理提供科學(xué)決策支持,具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值

基于多維特征評(píng)估的海洋浮標(biāo)數(shù)據(jù)自適應(yīng)傳輸策略————作者:郭雨龍;

摘要:針對(duì)海洋浮標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸中資源受限與數(shù)據(jù)價(jià)值差異的問(wèn)題,本文提出一種基于多維特征評(píng)估的自適應(yīng)傳輸策略。該策略通過(guò)構(gòu)建包含環(huán)境敏感度、時(shí)間敏感度和傳輸代價(jià)的多維特征評(píng)估模型,設(shè)計(jì)基于模糊評(píng)估的動(dòng)態(tài)傳輸調(diào)度機(jī)制,實(shí)現(xiàn)海洋浮標(biāo)數(shù)據(jù)傳輸?shù)闹悄軟Q策。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在傳輸時(shí)延、帶寬利用率和環(huán)境適應(yīng)性等方面顯著優(yōu)于傳統(tǒng)固定優(yōu)先級(jí)和簡(jiǎn)單自適應(yīng)方案

課程知識(shí)圖譜技術(shù)及應(yīng)用綜述————作者:王俊彥;羅劍;

摘要:課程知識(shí)圖譜通過(guò)從課程資源中抽取知識(shí)實(shí)體及其相互關(guān)系,構(gòu)建以教學(xué)任務(wù)為導(dǎo)向的知識(shí)圖譜。本文系統(tǒng)梳理其表示方法、構(gòu)建技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀;總結(jié)并對(duì)比自動(dòng)化構(gòu)建技術(shù)的常見(jiàn)方法,重點(diǎn)闡述基于大語(yǔ)言模型課程知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程與效果評(píng)估;結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)人工智能技術(shù)在課程知識(shí)圖譜中的應(yīng)用進(jìn)行展望,以期為教育知識(shí)圖譜創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供參考

基于多模態(tài)感知的視障女性專(zhuān)屬衛(wèi)生巾研究————作者:牛秋杰;朱倩倩;劉嫣;賈依娜;周昱玘;

摘要:本研究聚焦于視障女性在經(jīng)期面臨的諸多挑戰(zhàn),通過(guò)深入調(diào)研與分析,提出一種基于多模態(tài)感知的視障女性專(zhuān)屬衛(wèi)生巾研究。該研究充分利用多模態(tài)感知及AI技術(shù)在語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)勢(shì),結(jié)合無(wú)障礙設(shè)計(jì)原則,為視障女性提供包括聽(tīng)/觸覺(jué)識(shí)別、使用指導(dǎo)、更換提醒、生理健康監(jiān)控等在內(nèi)的多模態(tài)感知服務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)人體生理信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和智能分析,從而提升用戶(hù)的使用體驗(yàn)和健康狀況,并通過(guò)用戶(hù)調(diào)研和原型測(cè)試驗(yàn)證了...

AKConv模塊驅(qū)動(dòng)的YOLOv8輕量化目標(biāo)檢測(cè)模型————作者:王皓晨;劉靈婧;凌怡;胡妍;鞠小林;

摘要:傳統(tǒng)的金屬表面缺陷檢測(cè)技術(shù)在復(fù)雜背景干擾與微小缺陷識(shí)別中存在漏檢率高、多尺度特征提取不足等問(wèn)題。為此提出一種基于YOLOv8改進(jìn)的輕量化缺陷檢測(cè)算法。通過(guò)自適應(yīng)核卷積AKConv模塊動(dòng)態(tài)調(diào)整卷積核采樣形狀以增強(qiáng)多尺度缺陷特征提取能力,減少冗余參數(shù)計(jì)算。實(shí)驗(yàn)采用Kaggle公開(kāi)數(shù)據(jù)集GC10-DET進(jìn)行驗(yàn)證,改進(jìn)后的YOLOv8-AKConv模型在測(cè)試集上的mAP50達(dá)到73.81%,相較于其他YO...

知識(shí)-能力遞進(jìn)式階梯模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學(xué)探索————作者:袁健;歐廣宇;曹春萍;

摘要:按照高校對(duì)學(xué)生能力培養(yǎng)的要求,提出了知識(shí)-能力遞進(jìn)式階梯教學(xué)思維模型。該模型依據(jù)點(diǎn)(知識(shí)點(diǎn))、線(xiàn)(知識(shí)鏈條)、面(知識(shí)圖譜)的邏輯架構(gòu)進(jìn)行知識(shí)階梯教學(xué)設(shè)計(jì),配合線(xiàn)上線(xiàn)下混合式教學(xué)、類(lèi)比案例式教學(xué)、AI輔助教學(xué)等多種教學(xué)手段,并結(jié)合合理的激勵(lì)與過(guò)程化考核方案,助力學(xué)生在學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力方面實(shí)現(xiàn)階梯式躍升。該模型通過(guò)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中的教學(xué)探索,取得了良好的教學(xué)效果

設(shè)計(jì)模式在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用與實(shí)踐——以工廠方法與類(lèi)適配器模式為例————作者:李濤;任廷艷;王傳德;

摘要:面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)(OOP)的核心思想是構(gòu)建高質(zhì)量軟件系統(tǒng)的基石,但學(xué)生常因經(jīng)驗(yàn)不足導(dǎo)致代碼耦合度高、復(fù)用性差。設(shè)計(jì)模式作為經(jīng)典問(wèn)題解決方案,通過(guò)提煉優(yōu)秀設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),可強(qiáng)化學(xué)生對(duì)OOP特性的理解并提升代碼質(zhì)量。本文以工廠方法模式與類(lèi)適配器模式為例,展示設(shè)計(jì)模式在解耦邏輯、增強(qiáng)擴(kuò)展性及接口兼容性中的實(shí)踐應(yīng)用。教學(xué)實(shí)踐表明,引入設(shè)計(jì)模式后,學(xué)生代碼耦合度顯著降低,開(kāi)發(fā)效率提升,有效培養(yǎng)了抽象思維與系統(tǒng)設(shè)計(jì)...

新媒體時(shí)代高師院校師范生媒介素養(yǎng)教育研究————作者:張紅軍;盛韶華;程宇;

摘要:通過(guò)實(shí)證調(diào)查,研究分析地方高師院校師范生的媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀。對(duì)河南省內(nèi)的六所地方高師院校進(jìn)行了實(shí)證調(diào)查,結(jié)果表明部分地方高師院校師范生的媒介素養(yǎng)整體水平有待提高,存在認(rèn)知偏差、實(shí)踐能力不足等問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)了制約地方高師院校師范生媒介素養(yǎng)教育的主要因素,結(jié)合我國(guó)高師教育實(shí)際,提出強(qiáng)化政策支持、完善課程體系、創(chuàng)新教學(xué)方法等對(duì)策建議

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在恐高焦慮上的應(yīng)用————作者:孫存遠(yuǎn);鈔新云;

摘要:為改善有些人過(guò)度恐高焦慮的心理狀態(tài),深入分析了虛擬現(xiàn)實(shí)的優(yōu)勢(shì)并結(jié)合現(xiàn)有的緩解手段,應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)打造了一款焦慮緩解系統(tǒng)。使用Blender、PS、FairyGUI、Unity3D、VS等軟件,開(kāi)發(fā)了虛擬環(huán)境、骨骼動(dòng)畫(huà)、UI界面以及綁定監(jiān)聽(tīng)等模塊。實(shí)驗(yàn)招募了156名參與者,利用智能手機(jī)結(jié)合低成本的VR眼鏡開(kāi)展場(chǎng)景漫游。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,通過(guò)問(wèn)卷收集數(shù)據(jù)。前后數(shù)據(jù)對(duì)比測(cè)試,發(fā)現(xiàn)參與者的焦慮顯著減輕,該系統(tǒng)...

公共資源交易平臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)典型案例分析————作者:金璇;許國(guó)騰;

摘要:近年來(lái),隨著數(shù)字技術(shù)與公共資源交易平臺(tái)深度融合創(chuàng)新,業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)正成為我國(guó)公共資源交易平臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向之一,然而目前國(guó)內(nèi)外對(duì)公共資源交易平臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)的相關(guān)研究成果較少。因此,本文以公共資源交易架構(gòu)靈活化發(fā)展新態(tài)勢(shì)新特征為著眼點(diǎn),重點(diǎn)分析了深圳交易集團(tuán)業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)案例,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺(tái)可實(shí)現(xiàn)前臺(tái)輕量化,從而提升交易平臺(tái)靈活性,對(duì)未來(lái)我國(guó)公共資源交易市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展具有重要作用和價(jià)值

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘的核電站安全管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者:魏穎;吳志強(qiáng);

摘要:為了實(shí)現(xiàn)對(duì)核電站安全狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和評(píng)估,通過(guò)集成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持等多個(gè)模塊,設(shè)計(jì)了一套基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的核電站安全管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)整合了兩種主流的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法:Apriori算法和FP-Growth算法,以適應(yīng)不同情況下的安全數(shù)據(jù)分析需求。系統(tǒng)構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù),為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策支持提供了數(shù)據(jù)支撐。所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠有效提高核電安全管理效率,降低風(fēng)險(xiǎn)水平

一種動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的多模態(tài)嵌入模型統(tǒng)一管理框架————作者:程燕;陳琳;薛德軍;

摘要:向量數(shù)據(jù)庫(kù)在AI大模型應(yīng)用中至關(guān)重要,但現(xiàn)有向量數(shù)據(jù)庫(kù)及索引組件對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)向量化轉(zhuǎn)換支持不足,導(dǎo)致復(fù)用性低并增加開(kāi)發(fā)成本。針對(duì)此,本文提出一種動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展的多模態(tài)嵌入模型統(tǒng)一管理框架,采用管道-過(guò)濾器架構(gòu)結(jié)合Python動(dòng)態(tài)導(dǎo)入機(jī)制,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)向量化過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一可擴(kuò)展管理。通過(guò)企業(yè)級(jí)應(yīng)用驗(yàn)證,該框架有效減少了模塊的重復(fù)開(kāi)發(fā),滿(mǎn)足模型迭代需求,提升向量生成性能,為多模態(tài)數(shù)據(jù)向量化轉(zhuǎn)換提供了...

《計(jì)算機(jī)時(shí)代》簡(jiǎn)介

摘要:<正>《計(jì)算機(jī)時(shí)代》(月刊)國(guó)內(nèi)刊號(hào):CN33-1094/TP,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):ISSN1006-8228,1983年創(chuàng)刊,是面向全國(guó)發(fā)行的關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用研究的學(xué)術(shù)性期刊。主要欄目有:技術(shù)廣角、信息安全、算法研究與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)教育、信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)技巧等。《計(jì)算機(jī)時(shí)代》是RCCSE(B+)核心期刊,在《中國(guó)應(yīng)用型期刊評(píng)價(jià)研究報(bào)告(202...

《計(jì)算機(jī)時(shí)代》關(guān)于論文編寫(xiě)的相關(guān)要求

摘要:<正>根據(jù)《科學(xué)技術(shù)期刊管理辦法》、《學(xué)術(shù)論文編寫(xiě)規(guī)則》、《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》等相關(guān)規(guī)定,本刊對(duì)論文投稿做如下要求。1.論文寫(xiě)作應(yīng)遵循學(xué)術(shù)規(guī)范,避免抄襲、剽竊等不端行為,確保研究的原創(chuàng)性和真實(shí)性。2.論文一般包括前置部分(如題目、摘要、關(guān)鍵詞)、正文部分(包括引言、主體、結(jié)論、參考文獻(xiàn))和附錄部分。(1)題目要求正確表達(dá)正文內(nèi)容,一般不超過(guò)20個(gè)漢字。(2)摘要應(yīng)簡(jiǎn)明扼要地概括論文的研究背景...

基于遷移學(xué)習(xí)的垃圾分類(lèi)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:陳勝娣;

摘要:為提高垃圾分類(lèi)的效率和準(zhǔn)確性,提供便民化的垃圾分類(lèi)功能,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于遷移學(xué)習(xí)的垃圾分類(lèi)平臺(tái)。構(gòu)建基于ResNet-18的特征提取骨干網(wǎng)絡(luò),引入ReLU激活函數(shù)和Dropout層以?xún)?yōu)化模型結(jié)構(gòu),并結(jié)合預(yù)訓(xùn)練權(quán)重進(jìn)行遷移學(xué)習(xí),最終該模型在自建垃圾分類(lèi)數(shù)據(jù)集上取得92.24%的識(shí)別準(zhǔn)確率。基于Django框架開(kāi)發(fā)垃圾分類(lèi)Web平臺(tái),支持用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)上傳垃圾圖片,平臺(tái)可即時(shí)預(yù)測(cè)并展示垃圾類(lèi)別

征稿啟事

摘要:<正>一、本刊簡(jiǎn)介《計(jì)算機(jī)時(shí)代》(月刊)1983年創(chuàng)刊,是全國(guó)公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)性期刊。本期刊國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN 33-1094/TP,國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)ISSN 1006-8228,郵發(fā)代號(hào)32-81。《計(jì)算機(jī)時(shí)代》是RCCSE(B+)核心期刊,在《中國(guó)應(yīng)用型期刊評(píng)價(jià)研究報(bào)告(2023版)》(CACJ)中,被評(píng)為中國(guó)應(yīng)用型擴(kuò)展期刊。主要關(guān)注計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展,內(nèi)容涵蓋計(jì)算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)...

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