期刊簡介

　　期刊名稱：計算機時代

　　英文名稱：Computer Era

　　主辦單位：浙江省計算技術研究所;浙江省計算機學會

　　出版周期：月刊

　　出版地：浙江省杭州市

　　語言種類：中文

　　期刊尺寸：大16開

　　國際標準刊號：ISSN 1006-8228

　　國內統一刊號：CN 33-1094/TP

　　郵發代號：32-81

　　主要欄目

　　學術論壇、技術廣角、網絡天地、應用實踐、經驗技巧、信息安全、考試團地、市場縱覽

　　計算機時代最新期刊目錄

基于改進爬行動物搜索算法的旅行商問題研究————作者：馬宇樂;王超奇;張兆洋;李叢;

摘要：爬行動物搜索算法（RSA）具有較強的搜索能力，但傳統的RSA算法在應用時易出現收斂速度慢、陷于局部最優等問題，因此需在使用之前對其進行改進。首先，使用Sobol序列獲得均勻分布的初始化種群；然后，引入多項式變異因子對當前最優解位置進行擾動調校，促使種群能迅速擺脫局部極值；最后，當個體越界時啟動越界處理策略，將越界個體拉回到解空間內繼續搜索，加快算法收斂速度。仿真實驗表明，改進的RSA算法（IRSA...

微弱肌電信號提取中AD8429性能評估————作者：劉問天;

摘要：為探究微弱肌電信號提取用放大器性能，文章研究分析了AD8429放大器在提取肌電信號的應用情況。在AD8429外圍電路中定值并測試信號，對信號數據進行前處理和算法處理，對AD8429的各項參數進行性能評估，實驗結果顯示，AD8429能夠穩定有效地實現微弱肌電信號的低噪聲提取，有著良好的噪聲抑制特性，為肌電信號測試與分析工作提供重要技術參考

基于組合導航系統的水質監測無人船設計與實現————作者：王夢梅;任志勇;李弘藝;

摘要：針對水產養殖中水質監測作業高重復性任務及長時間采樣等難題，設計了基于組合導航系統的水質監測無人船。該無人船集成了水質采樣與自主導航等功能。實驗驗證顯示，無人船巡航定位精度高，監測點位的偏差范圍確定在0.02 m以內，平均偏差為0.015 m；同時，其監測與采樣功能穩定，能實時傳輸水體的溫度和渾濁度等數據，并成功實現水下50 cm的精準水樣采集。此研究為水產養殖水質全面監控提供了一種經濟高效、高度可...

長三角財政電子票據跨區域共享機制研究————作者：金永勤;聶勇;

摘要：在財政電子票據管理改革背景下，財政票據電子化率越來越高，跨省域財政電子票據共享應用的條件已逐漸成熟。針對跨省就醫報銷難等問題，提出了長三角跨區域財政電子票據共享平臺部署方案和共享機制；針對財政電子票據共享數據惡意調用或濫用等數據安全問題，提出了電子票據共享動態監控和協同治理體系建設方案。通過對比分析兩種接入模式在辦理時間和接入成本等方面的差異，凸顯了平臺接入模式在效率提升和規模效益等方面的優勢

基于OBE理念的“Java程序設計”課程教學研究————作者：張蕾;周文科;李艷梅;

摘要：當前社會對于Java人才的要求日益提高。本文結合Java課程教學，探討分析了OBE(Outcome-based Education，成果導向教育)理念的涵義，將OBE理念和混合式教學模式有機融合。采用案例式教學方式引出課程的知識，圖文結合，通過具體實例和多元化的教學資源，有效地激發了學生的學習熱情，大大提高了課堂的互動性和課程教學效果

醫學信管專業課程體系結構構建與優化研究————作者：潘麗芳;徐家磊;

摘要：通過調研用人單位需求和互聯網招聘崗位要求，剖析原有課程體系的不足，并借鑒國內其他院校醫學信息管理與信息系統專業（簡稱醫學信管專業）課程體系，構建了醫學信管專業新型課程體系。新增大數據分析相關課程，拓寬醫療數據分析就業方向，提高實踐/實驗課時占比，加大設計性實驗和綜合性實驗比例，指導學生申報大學生創新創業訓練計劃項目。構建了“公共課程+實踐能力+就業方向”的一體化課程體系架構

基于“1+X”證書制度的軟件技術專業群模塊化課程體系研究————作者：彭順生;

摘要：“1+X”證書制度試點工作已經逐步融入高職專業群建設，成為提升職業教育人才培養質量的重要載體。本文闡述了軟件技術專業群崗位、工作任務和技能要求，分析了證書選擇的依據，構建了證書與專業群課程的融合路徑，并以本校軟件技術專業群為例闡述模塊化課程體系的構建思路，探索了“崗證賽創課”融通的模塊化、系統化專業群課程體系，開展了“1+X”制度下的專業群課程體系實踐，提高了本校人才培養質量，為同類院校提供了可參...

GAI驅動的SPOC+BOPPPS模式在軟件工程專業課程教學中的應用研究————作者：劉慰;應新洋;彭雪峰;

摘要：針對應用型本科院校軟件工程專業課程教學中存在的問題，本研究提出了將生成式人工智能（GAI）技術引入“建”“教”“學”“評”各環節的“GAI驅動的SPOC+BOPPPS”模式，從教學模式、教學資源建設方式、課程評價手段及指標這三個方面進行了改革。本文以“軟件設計模式”課程為例，介紹了如何利用GAI驅動教師準備教學資源、發掘思政案例、實施教學過程、改進課程評價，最后對教學效果進行了評價

《計算機時代》關于論文編寫的相關要求

摘要：<正>根據《科學技術期刊管理辦法》、《學術論文編寫規則》、《中華人民共和國著作權法》等相關規定，本刊對論文投稿做如下要求。1.論文寫作應遵循學術規范，避免抄襲、剽竊等不端行為，確保研究的原創性和真實性。2.論文一般包括前置部分（如題目、摘要、關鍵詞）、正文部分（包括引言、主體、結論、參考文獻）和附錄部分。（1）題目要求正確表達正文內容，一般不超過20個漢字。（2）摘要應簡明扼要地概括論...

《計算機時代》簡介

摘要：<正>《計算機時代》(月刊)國內刊號:CN 33-1094/TP,國際標準刊號:ISSN 1006-8228,1983年創刊,是面向全國發行的關于計算機技術應用研究的學術性期刊。主要欄目有:技術廣角、信息安全、算法研究與應用、大數據、人工智能、物聯網、計算機教育、信息化建設、數據庫應用、網絡技術、多媒體技術、經驗技巧等

《計算機時代》關于數學公式編寫的相關要求

摘要：<正>1公式的插入使用Word自帶的編輯器進行編輯（菜單→插入→公式→插入新公式）。2字體和字號（1）字體字體：Cambria Math(2)字號字號：五號3正體和斜體3.1斜體（1）變量和常數變量和常數。例：x, y, a, b, α, β, P（點）, AB（線段）……（2））物理量和化學符號。例：F（力），E（能量），C（濃度）……（3）統計量和參數。例：μ（均值），σ2（方差）...

征稿啟事

摘要：<正>一、本刊簡介《計算機時代》（月刊）1983年創刊，是全國公開發行的計算機專業學術性期刊。本期刊國內統一刊號CN 33-1094/TP，國際標準刊號ISSN 1006-8228，郵發代號32-81。《計算機時代》是RCCSE(B+)核心期刊，在《中國應用型期刊評價研究報告(2023版)》(CACJ)中，被評為中國應用型擴展期刊。主要關注計算機技術與應用領域的發展，內容涵蓋計算機軟硬...

向量索引易用性優化————作者：朱江;陳琳;王奎;薛德軍;

摘要：向量數據庫作為AI驅動型應用的重要組件，其索引架構選擇直接影響系統性能。主流向量索引結構包括基于圖結構的索引和倒排索引。圖索引具有參數配置簡單、無需預訓練的優點，但存在內存消耗高、構建耗時長、動態更新支持不足的缺陷。倒排索引憑借構建效率高、內存占用少、支持增量更新的特性，更適用于海量數據應用場景，但其參數配置復雜、依賴訓練過程、動態擴展性受限。針對倒排索引的局限性，本文提出參數自適應IVFPQ靜態...

FP-Growth算法在校園二手商品推薦系統中的應用————作者：秦彥悅;安塵瀟;李云;張兆洋;丁勇;吳許俊;

摘要：本文探討了FP-Growth算法在高校二手交易系統中的應用。通過分析校園二手交易記錄，設計基于FP-Growth算法的商品推薦算法，使推薦內容更貼合校園環境需求。算法基于Java技術棧設計并實現，能夠有效挖掘學生交易數據中的頻繁項集，生成適用于校園場景的商品推薦關聯規則

崗課融合·思政共生：人工智能、物聯網專業新型教材的開發研究————作者：何雪妮;

摘要：隨著人工智能（AI）與物聯網（IoT）技術的快速發展，職業教育面臨“崗課融合”與“思政育人”的雙重需求。本研究以職業院校人工智能、物聯網專業為背景，探索創新教材開發模式，強調崗位需求與課程內容的深度融合（崗課融合），以及思政元素與專業知識的有機共生（思政共生）。通過案例分析、校企合作、教學實踐等方法驗證，提出教材開發的“四維框架”，為培養兼具職業技術能力與職業素養的高素質人才提供理論支撐與實踐路徑...

一種面向特定領域建模的元模型定制方法及應用研究————作者：李生才;張洋;

摘要：針對特定領域建模需求，基于元建模技術，提出了一種元模型定制方案并進行應用研究。首先，研究并設計了元-元模型的分類及其構建方法；其次，利用元-元模型構建出元模型并在特定領域建模環境中實現組織與管理；再次，將元模型實例化為特定領域模型；最后，通過一個特定領域建模實例驗證了該方案的可行性與實用性。結果表明，該方案能夠有效支持特定領域元模型的靈活定制與多場景建模需求，為特定領域建模及工具研發提供了參考

圖像處理的特點及發展趨勢————作者：張祺;常學森;王超;白舸;

摘要：圖像處理是利用算法對圖像進行分析、增強和重構，具有高效性、自動化和高精度等優勢，廣泛應用于各個領域。深度學習的發展顯著提升了其性能，尤其在目標檢測、圖像分割和風格遷移等任務中發揮重要作用。未來，圖像處理將優化算法，結合邊緣計算實現實時處理，通過多模態融合提升分析能力，并借助聯邦學習等技術加強隱私保護。它將在三維圖像處理、大數據分析和智能化視覺系統等領域發揮更關鍵作用，助力智能化應用升級

基于SSA-XGBoost-tSNE的學生成績預測研究————作者：王嫻哲;宋雨鍵;劉坤;

摘要：針對學生成績預測精度不足和可解釋性不強等問題，提出一種基于SSA-XGBoost-tSNE的成績預測模型。該模型采用三級遞進式優化架構：首先利用集成隨機森林填補數據缺失值，經t-SNE降維構建高質量特征空間；其次運用麻雀搜索算法優化XGBoost模型參數；最后借助SHAP值解析特征貢獻度。采用公開數據集進行實驗，結果表明，該模型適用于學生成績預測分析，能為教育決策和教學策略制定提供重要參考。相比傳...

基于改進Crossformer的自適應多尺度電力時間序列數據預測模型————作者：曾孟佳;鄭康偉;

摘要：時間序列預測在電力系統運行、能源調度和設備維護中具有重要應用價值，但其面臨多尺度信息利用不充分、動態分布偏移與異常噪聲干擾等挑戰。本文提出一種基于AMSC（自適應多適度Crossformer）架構的深度學習模型，通過多尺度特征融合框架提取不同時間粒度特征，借助跨尺度規范化層緩解分布偏移，并采用自適應損失函數抑制異常值影響。與三個基準模型進行預測對比實驗，結果顯示，AMSC在不同數據集上均能有效完成...

基于聯合微調CLIP和Fastspeech2的盲文圖像-語音生成————作者：孫恩威;徐春;

摘要：為提升視障人士的閱讀效率，構建了一種適用于中文語言場景下的盲文圖像-語音轉換框架：CLIPViT-H/14-KNN-FastSpeech2。采取先獨立預訓練再聯合微調的策略：首先，將中文CLIP和FastSpeech2文本轉語音模型在公開數據集中分別預訓練并驗證其收斂性；然后，在此基礎上利用盲文圖像數據集進行聯合微調。實驗結果表明：模型在PER等指標上均有所提高，驗證了模型在有限數據下仍具備合成高...

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