【雜志簡(jiǎn)介】

　　《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》雜志成為“中國(guó)科技核心期刊”、“中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊”! 《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》系《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊》;《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)數(shù)字化期刊群》、《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》全文引用期刊。

　　其特點(diǎn)是：時(shí)效性強(qiáng)，密切跟蹤計(jì)算機(jī)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，以最快的速度精選刊登計(jì)算機(jī)專業(yè)的新理論、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域應(yīng)用成果的論文。既有相當(dāng)?shù)膶W(xué)術(shù)水平，又有實(shí)際指導(dǎo)意義。編輯管理規(guī)范，系《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)期刊

　　設(shè)有欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP、信息安全技術(shù)、電子商務(wù)、圖像處理、應(yīng)用與實(shí)踐等。 《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》于1985年創(chuàng)刊，多年來(lái)得到廣大讀者和作者的厚愛(ài)和支持，在此表示衷心的感謝，歡迎訂閱投稿。

　　【影響因子】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　【獲獎(jiǎng)情況】

　　1992年評(píng)為江西省首屆優(yōu)秀期刊

　　2000年年榮獲《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎(jiǎng)

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與通信、控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、中文信息技術(shù)、人工智能、信息系統(tǒng)與ERP。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　改進(jìn)的模板匹配顯微細(xì)胞圖像分割算法 葛亮，于卡，GE Liang，YU Ka

　　基于三維感興趣區(qū)域和模糊聚類的肝臟腫瘤分割 金凱成，王翊，鄭申海，歐陽(yáng)自鵬，JIN Kai-cheng，WANG Yi，ZHENG Shen-hai，OUYANG Zi-peng

　　基于非經(jīng)典感受野動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制的圖像表征計(jì)算模型 樊一娜，郎波，黃靜，F(xiàn)AN Yi-na，LANG Bo，HUANG Jing

　　基于全景溫度場(chǎng)的電力設(shè)備在線自動(dòng)識(shí)別與診斷 呂俊，王福田，湯進(jìn)，羅斌，LYU Jun，WANG Fu-tian，TANG Jin，LUO Bin

　　基于主成分分析和 Eros 的鄰近傳播算法在金融數(shù)據(jù)集中的應(yīng)用 廖洪一，王欣，LIAO Hong-yi，WANG Xin

　　基于 Automation Studio 的造紙機(jī)液壓系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真 吳新生，陽(yáng)東山，WU Xin-sheng，YANG Dong-shan

　　基于元模型的 HBase 數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換方法 覃嗣鳳，顧平，張超，QIN Si-feng，GU Ping，ZHANG Chao

　　基于改進(jìn)灰色模型和 RBF 優(yōu)化模型的導(dǎo)彈貯存壽命預(yù)測(cè) 徐廷學(xué)，朱會(huì)傳，董琪，XU Ting-xue，ZHU Hui-chuan，DONG Qi

　　基于 Zynq 芯片的圖像處理系統(tǒng)平臺(tái)設(shè)計(jì) 劉宏，符意德，LIU Hong，F(xiàn)U Yi-de

　　基于單片機(jī)的太陽(yáng)能抽油機(jī)工作監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 陳雪松，張卉雨，趙子豪，CHEN Xue-song，ZHANG Hui-yu，ZHAO Zi-hao

　　一種抵御蟲(chóng)洞攻擊的 WSN 定位算法 葛潔莉，劉淵，GE Jie-li，LIU Yuan

　　基于聚類合并的局部離群點(diǎn)挖掘算法在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用 梅孝輝，龍淵，張健博，MEI Xiao-hui，LONG Yuan，ZHANG Jian-bo

　　基于組合模型的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)估計(jì) 張?zhí)斓ぃ琙HANG Tian-dan

　　規(guī)則引擎在訪問(wèn)控制中的研究與應(yīng)用 季開(kāi)偉，樂(lè)紅兵，JI Kai-wei，LE Hong-bing

　　異構(gòu)環(huán)境下 Hadoop 推測(cè)執(zhí)行算法 祁鵬年，朱晉，郝君慧，許豐平，QI Peng-nian，ZHU Jin，HAO Jun-hui，XU Feng-ping

　　電子應(yīng)用論文：一種數(shù)碼相機(jī)成像和視頻處理前端的設(shè)計(jì)

　　摘要：針對(duì)數(shù)碼相機(jī)的成像和視頻處理前端，給出一種基于TI DSP技術(shù)的設(shè)計(jì)方案。詳細(xì)介紹單芯片數(shù)字視頻解碼器TVP5040和單芯片影像處理器TMS320DSC系列DSP的圖像功能單元CCD控制器的功能和特點(diǎn)，并給出二者的硬件連接和軟件實(shí)現(xiàn)方法。

　　關(guān)鍵詞：數(shù)碼相機(jī) TVP5040 TMS320DSC 系列DSP CCD

　　目前，數(shù)字類消費(fèi)電子產(chǎn)品的需求率增長(zhǎng)驚人。在這些產(chǎn)品中，成像和視頻類產(chǎn)品比重很大。在這些影像產(chǎn)品中，無(wú)論是數(shù)碼相機(jī)還是內(nèi)置數(shù)碼相機(jī)的可拍照手機(jī)，或者其它數(shù)字成像和視頻終端產(chǎn)品，都需要成像和視頻處理前端與其協(xié)同工作。

　　計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化最新期刊目錄

大氣污染物濃度時(shí)空分布預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型————作者：蘇沛;張建坤;

摘要：針對(duì)大氣污染物濃度預(yù)測(cè)中現(xiàn)有模型難以捕捉監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)間依賴性，且缺乏大氣污染物空間分布特征提取能力的問(wèn)題，提出一種多尺度卷積長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（IncConvLSTM）模型，用于大氣污染物濃度時(shí)空分布預(yù)測(cè)。模型將Inception模型中的多尺度卷積算法融入卷積長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型（ConvLSTM），利用東莞市2021年至2022年大氣污染物濃度逐時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合該時(shí)間段地面觀測(cè)、衛(wèi)星遙感和氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)所...

考慮時(shí)延的信息服務(wù)系統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定性評(píng)估————作者：劉合富;徐洪波;江迎春;

摘要：為了研究帶有時(shí)延的信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理穩(wěn)定性問(wèn)題，依據(jù)系統(tǒng)通訊時(shí)延特性構(gòu)造出業(yè)務(wù)處理時(shí)延流程模型，提出一種基于時(shí)延變化的穩(wěn)定性評(píng)估模型。提出的模型結(jié)合斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)確定分箱個(gè)數(shù)，采用邏輯回歸算法訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)得出預(yù)期分布，最后采用改進(jìn)的PSI算法計(jì)算出穩(wěn)定性指標(biāo)并進(jìn)行分析。實(shí)例結(jié)果表明，評(píng)估模型在評(píng)估分析具有時(shí)延特征的信息系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，算法簡(jiǎn)單有效且易于理解和實(shí)現(xiàn)

融合自注意力的Bert-BiGRU-CRF的文本因果關(guān)系抽取————作者：高寧波;張曉濱;

摘要：針對(duì)自然語(yǔ)言文本因果關(guān)系抽取中存在的標(biāo)記方案無(wú)法處理重疊關(guān)系以及長(zhǎng)距離依賴性的問(wèn)題，本文引入tag2triplet算法來(lái)處理同一句子中的多個(gè)因果三元組和嵌入式因果關(guān)系的因果三元組，并將因果性標(biāo)記方案與深度學(xué)習(xí)架構(gòu)相結(jié)合用以最小化特征工程，同時(shí)有效地對(duì)因果關(guān)系建模。此外，本文將自注意力機(jī)制融合到Bert-BiGRU-CRF模型中以學(xué)習(xí)因果關(guān)系之間的長(zhǎng)距離依賴性，允許信息在網(wǎng)絡(luò)中自由流動(dòng)，從而更準(zhǔn)確地...

FA-CGRNET：一種無(wú)創(chuàng)高血糖預(yù)測(cè)的分類模型————作者：王蕾;趙康;殷秀強(qiáng);

摘要：現(xiàn)有的血糖檢測(cè)方法多具創(chuàng)傷性，帶來(lái)諸多不便和潛在風(fēng)險(xiǎn)。若能通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取生理數(shù)據(jù)及用戶自輸入的飲食數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)用戶是否為高血糖，將能顯著簡(jiǎn)化血糖檢測(cè)過(guò)程。為了提高預(yù)測(cè)的精確度，本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列分類模型—FA-CGRNET。首先，對(duì)生理數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪、重采樣等預(yù)處理，提取其統(tǒng)計(jì)特征。隨后，設(shè)計(jì)殘差卷積網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)卷積和殘差連接實(shí)現(xiàn)特征的提取和融合，同時(shí)利用特征增強(qiáng)模塊計(jì)算特征權(quán)...

多模態(tài)大語(yǔ)言模型在色素性皮膚病變?cè)\斷中的應(yīng)用————作者：孫凱杰;胡繼禮;

摘要：精準(zhǔn)診斷色素性皮膚病變是一項(xiàng)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在當(dāng)代醫(yī)療環(huán)境中，智能自動(dòng)化診斷工具可以顯著提高診斷和治療的準(zhǔn)確性。本文提出一種創(chuàng)新的多模態(tài)大語(yǔ)言模型——SkinCPM-V，以應(yīng)對(duì)皮膚鏡圖像中的紋理、毛發(fā)和血管結(jié)構(gòu)帶來(lái)的診斷挑戰(zhàn)。SkinCPM-V基于MiniCPM-V進(jìn)行深度優(yōu)化，特別針對(duì)皮膚病變的特點(diǎn)進(jìn)行定制化處理，并在Kaggle公開(kāi)的皮膚病數(shù)據(jù)集上進(jìn)行深度處理，采用LoRA技術(shù)實(shí)現(xiàn)高效...

基于DWT-SCINet-MDSC的電價(jià)預(yù)測(cè)混合模型————作者：李雪;魏延;李林駿;

摘要：由于電價(jià)具有跳躍性和復(fù)雜的非線性特征，導(dǎo)致現(xiàn)有模型預(yù)測(cè)精度較差。為提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性以及在復(fù)雜的非線性特征中深入挖掘有效信息，現(xiàn)提出一種基于DWT-SCINet-MDSC的電價(jià)預(yù)測(cè)混合模型。首先，該模型使用離散小波變換（DWT）將數(shù)據(jù)分解為不同時(shí)間尺度上的子信號(hào)，這不僅能夠有效濾除高頻噪聲，還能夠顯著降低數(shù)據(jù)波動(dòng)性，從而較為明顯的提高性噪比，使數(shù)據(jù)更加清晰穩(wěn)定。其次，使用多尺度可分離卷積能夠在捕捉不同...

異質(zhì)化預(yù)冷需求下的“最先一公里”農(nóng)產(chǎn)品裝箱問(wèn)題研究————作者：黃可馨;許瑞;

摘要：“最先一公里”預(yù)冷環(huán)節(jié)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的保鮮水平至關(guān)重要。隨著消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品新鮮度要求的不斷提高，農(nóng)產(chǎn)品異質(zhì)化預(yù)冷需求顯著增長(zhǎng)。本文基于移動(dòng)預(yù)冷設(shè)備差異，考慮預(yù)冷時(shí)效性、成本和設(shè)備共享效率，構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品異質(zhì)預(yù)冷裝箱問(wèn)題的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型。針對(duì)研究問(wèn)題引入貪心隨機(jī)搜索算法框架，在構(gòu)建階段考慮農(nóng)產(chǎn)品貨損隨時(shí)間累積遞增的特性，提出基于時(shí)間邊際成本的初始解構(gòu)建策略；在鄰域搜索階段利用自適應(yīng)破壞修復(fù)與變鄰域下降...

歡迎訂閱《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》，歡迎投稿

摘要：<正>《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》是計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)術(shù)期刊。其特點(diǎn)是：時(shí)效性強(qiáng)，密切跟蹤計(jì)算機(jī)科技發(fā)展動(dòng)態(tài)，以最快的速度精選刊登計(jì)算機(jī)專業(yè)的新理論、新技術(shù)及其在各領(lǐng)域應(yīng)用成果的論文。本刊系中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊，《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》來(lái)源期刊，《中國(guó)期刊網(wǎng)》《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤(pán)版)》全文收錄期刊，《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》收錄期刊，“中國(guó)知網(wǎng)”優(yōu)先數(shù)字出版期刊，《萬(wàn)方數(shù)據(jù)...

基于CR-BACC模型的彝文命名實(shí)體識(shí)別方法————作者：王承先;趙晴;

摘要：本文構(gòu)建及公開(kāi)了一個(gè)基于彝文新聞文本的命名實(shí)體識(shí)別數(shù)據(jù)集（Yi language News Named Entity Recognition dataset,YNNER），收集涼山日?qǐng)?bào)新聞數(shù)據(jù)集，并人工標(biāo)注了其中的人名、地名及機(jī)構(gòu)名。考慮BiLSTM-Attention模型與CNN模型可以提取全局序列與局部空間特征，文本中的替音字符還原可以減少標(biāo)簽識(shí)別錯(cuò)誤情況，設(shè)計(jì)一種基于字符替換的長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)...

知識(shí)圖譜在智能制造領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望————作者：姜蘇倫;袁德成;郭清達(dá);劉堅(jiān);于廣平;

摘要：隨著新一代人工智能、計(jì)算機(jī)等技術(shù)快速發(fā)展，制造領(lǐng)域亟需向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)文獻(xiàn)沉淀及應(yīng)用案例研究發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建知識(shí)圖譜可以促進(jìn)工業(yè)智能化的發(fā)展，因此智能制造領(lǐng)域逐漸應(yīng)用知識(shí)圖譜來(lái)管理和優(yōu)化智能制造設(shè)備數(shù)據(jù)和流程。目前，知識(shí)圖譜技術(shù)已在智能問(wèn)答、個(gè)性化推薦等方向有了較為成熟的應(yīng)用，為了發(fā)掘知識(shí)圖譜技術(shù)在智能制造領(lǐng)域更大的應(yīng)用潛力，本文對(duì)目前的文獻(xiàn)及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)研究與總結(jié)。首先闡述知識(shí)圖譜所涉...

基于XGBoost和LightGBM的分布式系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)方法————作者：張軍;蔣林;

摘要：分布式系統(tǒng)的復(fù)雜性易產(chǎn)生節(jié)點(diǎn)失敗等故障問(wèn)題，會(huì)降低系統(tǒng)的服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量。為提高分布式系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性，本文提出一種基于XGBoost和LightGBM的分布式系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)方法 DFPXL。首先，采用多維度數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，使數(shù)據(jù)特征更加明確，有利于預(yù)測(cè)模型分類。接著，使用極端梯度提升算法（XGBoost）對(duì)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并根據(jù)特征重要性進(jìn)行特征選擇，增強(qiáng)模型的泛化能力，減少過(guò)擬合現(xiàn)...

機(jī)載軟件建模語(yǔ)言與工具發(fā)展趨勢(shì)綜述————作者：曹國(guó)震;彭寒;張曉麗;景月娟;侯媛媛;

摘要：隨著模型驅(qū)動(dòng)方法在航空航天領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，各種建模語(yǔ)言和建模工具在機(jī)載軟件開(kāi)發(fā)中的作用日趨重要。機(jī)載軟件建模工具已從最初的圖形化表示工具演化為支持軟件安全性驗(yàn)證和測(cè)試用例生成乃至運(yùn)行時(shí)驗(yàn)證的工業(yè)制造軟件。本文從建模元素的粒度、建模過(guò)程的覆蓋范圍、模型所關(guān)注的視角以及建模工具的綜合能力等4個(gè)側(cè)面對(duì)近年來(lái)機(jī)載軟件建模語(yǔ)言與工具的發(fā)展進(jìn)行分類闡述，并對(duì)我國(guó)機(jī)載軟件建模工具的努力方向提出發(fā)展建議

基于形變場(chǎng)配準(zhǔn)的DSA去偽影算法————作者：王東方;楊艷;張東;韓文銳;李明昌;

摘要：數(shù)字減影血管造影（DSA）技術(shù)常用于血管疾病診斷，基于時(shí)間減影的方法需要對(duì)注射造影劑前后的2幀影像減影獲得血管影像，但病人不自主的運(yùn)動(dòng)或設(shè)備未對(duì)齊等因素使得減影結(jié)果存在偽影。本文提出一種基于形變場(chǎng)配準(zhǔn)的DSA偽影去除算法，以改善減影后血管的成像質(zhì)量，去除非血管區(qū)域的偽影。首先在配準(zhǔn)前存在偽影的減影圖像上提取掩膜將血管區(qū)域與非血管區(qū)域分開(kāi)，再使用形變場(chǎng)配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)將背景幀和造影幀進(jìn)行單模態(tài)配準(zhǔn)，最后令配...

智能駕駛中基于視覺(jué)信息與LiDAR的3D目標(biāo)檢測(cè)方法研究進(jìn)展————作者：韋云松;李加強(qiáng);何超;于海生;陳彥林;趙龍慶;魏榮琨;

摘要：基于視覺(jué)信息和LiDAR的3D目標(biāo)檢測(cè)是智能駕駛感知中的關(guān)鍵技術(shù)之一，在理解復(fù)雜駕駛場(chǎng)景方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。由于單一傳感器固有的缺點(diǎn)和多模態(tài)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的3D目標(biāo)檢測(cè)并不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)，需要考慮數(shù)據(jù)的異構(gòu)性和優(yōu)化等許多因素。當(dāng)前的研究工作主要集中在利用單模態(tài)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理。為了促進(jìn)3D目標(biāo)檢測(cè)的進(jìn)一步研究，本文首先梳理基于視覺(jué)信息和LiDAR的3D目標(biāo)檢測(cè)方法，并...

投稿須知

摘要：<正>一、投稿要求及注意事項(xiàng)1.投稿方式。請(qǐng)登錄《計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化》網(wǎng)站(http://www.c-a-m.org. cn)“作者區(qū)”在線投稿，并填寫(xiě)作者或通信聯(lián)系人姓名、手機(jī)號(hào)碼、工作單位、E-mail、作者簡(jiǎn)介、通信地址、郵編、論文獲基金項(xiàng)目資助情況等。2.文章題目一般在20個(gè)字以內(nèi)(包括中英文數(shù)字及符號(hào))；中文摘要不少于250字，包括目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等4個(gè)要素;文章名、姓名、...

基于SA-EW-LSTM的電影票房預(yù)測(cè)模型————作者：郎坤;牛春慧;李晨瓊;曾蘇豫;

摘要：電影票房通常受多種因素影響，然而口碑作為一個(gè)關(guān)鍵因素常被傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型所忽略。為提高預(yù)測(cè)精度，本文基于情感分析法（Sentiment Analysis, SA）、熵權(quán)法（Entropy Weight, EW）和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建票房預(yù)測(cè)模型。首先，選取口碑、前一日票房、上周同日票房、票價(jià)、服務(wù)費(fèi)、排片率、是否節(jié)假日、搜索指數(shù)這8種影響因素構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的輸入指標(biāo)體系；其次，采用情感分析法對(duì)影評(píng)文本進(jìn)...

結(jié)合用戶興趣偏好的交互式空間同位模式挖掘方法————作者：包旭光;陳志偉;李喬琛;蔣成成;

摘要：空間同位模式挖掘是空間數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究方向，旨在發(fā)現(xiàn)空間中實(shí)例頻繁共存的空間特征子集。然而，傳統(tǒng)研究往往僅以模式的頻繁性作為用戶的興趣度度量，忽視了用戶的主觀偏好，導(dǎo)致挖掘出大量用戶不感興趣的空間同位模式，從而影響用戶的下一步?jīng)Q策。因此，提出一種結(jié)合用戶興趣偏好的交互式空間同位模式挖掘方法。首先，結(jié)合Jaccard相似度與語(yǔ)義相似度提出一種新的同位模式相似性度量指標(biāo)；其次，對(duì)用戶反饋進(jìn)行個(gè)性...

基于獨(dú)立成分分析的毫米波雷達(dá)間干擾抑制算法————作者：王興;鐘海麗;于洋;李振濤;白創(chuàng);

摘要：為了解決毫米波雷達(dá)間相互干擾導(dǎo)致的信噪比下降和目標(biāo)漏檢問(wèn)題，本文提出一種基于獨(dú)立成分分析的干擾抑制算法。該算法能較為準(zhǔn)確地確定出信號(hào)中發(fā)生干擾的數(shù)量和干擾區(qū)間，且在干擾抑制中不需要任何先決條件，具有較強(qiáng)的魯棒性。首先，采用單元平均恒虛警算法檢測(cè)出回波信號(hào)的干擾區(qū)間，確定干擾發(fā)生段；然后，將雷達(dá)不同虛擬接收通道下的回波信號(hào)進(jìn)行快速獨(dú)立成分分析從而分離出各獨(dú)立成分；最后，通過(guò)與干擾段的信號(hào)進(jìn)行模板匹配...

基于自適應(yīng)人工勢(shì)場(chǎng)法的無(wú)人車全局路徑規(guī)劃————作者：王隆;楊風(fēng)暴;楊童瑤;

摘要：人工勢(shì)場(chǎng)法常用于小場(chǎng)景下的路徑規(guī)劃任務(wù)，但面對(duì)復(fù)雜障礙物時(shí)存在路徑安全性不高、路徑質(zhì)量差等問(wèn)題，針對(duì)上述問(wèn)題提出一種自適應(yīng)人工勢(shì)場(chǎng)法。首先，改進(jìn)斥力勢(shì)場(chǎng)函數(shù)，設(shè)置動(dòng)態(tài)增益系數(shù)，確保在復(fù)雜環(huán)境中目標(biāo)可達(dá)；其次，根據(jù)障礙物分布情況自適應(yīng)設(shè)置虛擬目標(biāo)點(diǎn)，全局引導(dǎo)無(wú)人車逃離局部極小值陷阱，避免陷入抖動(dòng)、徘徊等運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；最后，根據(jù)無(wú)人車與障礙物之間的安全距離自適應(yīng)調(diào)節(jié)步長(zhǎng)，減少無(wú)人車非必要的躲避動(dòng)作，提高路...

基于時(shí)空運(yùn)動(dòng)模型的人體動(dòng)作識(shí)別算法————作者：徐海寧;王彥坤;樊勇;羅麗娜;郭靜;

摘要：隨著人機(jī)交互技術(shù)的快速發(fā)展，高效且準(zhǔn)確的人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)和智能監(jiān)控等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。然而，由于人體動(dòng)作的復(fù)雜性和多樣性，傳統(tǒng)識(shí)別方法存在局限性。基于此，提出一種融合時(shí)空運(yùn)動(dòng)模型和深度學(xué)習(xí)的人體動(dòng)作識(shí)別算法，以克服這些挑戰(zhàn)。本文方法通過(guò)旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系將深度視頻序列轉(zhuǎn)換成多角度深度視頻序列，提出自適應(yīng)時(shí)間模型將深度視頻序列劃分為若干子動(dòng)作。通過(guò)累積深度視頻圖像相鄰幀之間能量變化較大的部...

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