《軟件工程師》(原名《軟件工程師》)創(chuàng)刊于1998年，郵發(fā)代碼：8-198,由東北大學(xué)、計算機(jī)軟件國家工程研究中心主辦，國家級，月刊，大16開本，全國發(fā)行。

　　《軟件工程師》 征稿對象：各大院校IT相關(guān)專業(yè)、科研單位及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師生。從事企事業(yè)單位信息管理及IT相關(guān)行業(yè)的專業(yè)人員等。

　　《軟件工程師》為中國軟件行業(yè)協(xié)會會刊，被中國期刊全文數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、龍源期刊網(wǎng)、萬方數(shù)字——數(shù)據(jù)期刊群以及中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫等全文收錄。

　　軟件工程雜志欄目設(shè)置

　　軟件設(shè)計開發(fā)、計算機(jī)教學(xué)研究、信息技術(shù)研究及應(yīng)用、工程技術(shù)等領(lǐng)域的研究論文、綜述報告、實際問題研究分析、短文等

　　軟件工程雜志榮譽(yù)

　　萬方收錄(中)知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫

　　閱讀推薦：軟件和信息服務(wù)

　　《軟件和信息服務(wù)》軟件科技期刊，創(chuàng)刊于1984年，由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、北京中電報發(fā)展有限公司主辦。計算機(jī)科學(xué)技術(shù)刊物。旨在推動計算機(jī)在我國的應(yīng)用，推動我國軟件產(chǎn)業(yè)的建立和發(fā)展，促進(jìn)軟件應(yīng)用社會化、軟件開發(fā)工程化、軟件成果商品化和軟件經(jīng)營企業(yè)化等方面的工作更好開展。

　　軟件工程最新期刊目錄

基于輕量化YOLOv5的煙草濾嘴盒識別與定位技術(shù)————作者：張芳;王霄;徐凌樺;金橋;

摘要：為了解決工廠煙草濾嘴紙盒碼垛過程中易發(fā)生錯誤的問題，并提高碼垛效率，提出了一種基于改進(jìn)SGBM(Semi-Global Block Matching)算法與輕量化YOLOv5s網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相結(jié)合的識別檢測與定位一體化方法。首先，采用MobileNetv3作為YOLOv5s的主干網(wǎng)絡(luò)，以降低模型的復(fù)雜度、提高檢測速率；其次，將AD-Census(Absolute Differences-Census)代...

面向脈絡(luò)膜分割的深度學(xué)習(xí)算法綜述————作者：范興鴻;陳湘萍;刁昕龍;

摘要：脈絡(luò)膜是人眼球中的一層重要組織，準(zhǔn)確測量和分割脈絡(luò)膜，對于預(yù)防、診斷以及預(yù)測視網(wǎng)膜疾病具有重大的醫(yī)學(xué)意義。文章對光學(xué)相干斷層掃描(Optical Coherence Tomography, OCT)技術(shù)在脈絡(luò)膜分割中的應(yīng)用進(jìn)行評估，并對近年來提出的結(jié)合OCT和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的脈絡(luò)膜分割方法進(jìn)行歸納和總結(jié)。研究結(jié)果顯示：與傳統(tǒng)算法相比，帶有特征提取或者特征融合模塊的U形網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有著更好的魯棒性與泛化性...

基于模糊PID算法的紗線張力控制系統(tǒng)優(yōu)化————作者：王文奇;彭來湖;

摘要：針對傳統(tǒng)送紗器中輸紗電機(jī)機(jī)械傳感器在高溫惡劣環(huán)境下易失效及紗線張力波動較大等問題，提出了一種新型的紗線張力控制系統(tǒng)。首先，選用擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter, EKF)無感算法對輸紗電機(jī)轉(zhuǎn)子的角度和速度進(jìn)行預(yù)測；其次，運用變論域思想對傳統(tǒng)模糊PID(Proportional Integral Derivative)控制算法進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)對紗線張力的精確控制；最后，通過...

基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識別————作者：葛琪;吳麗麗;康立軍;

摘要：為了提升中藥材圖片分類的準(zhǔn)確率，提出了一種基于改進(jìn)ResNet50的中藥材分類識別方法。首先，引入了卷積塊注意力模塊(Convolutional Block Attention Module, CBAM),增強(qiáng)了模型對中藥材特定特征的識別能力。其次，對標(biāo)準(zhǔn)的ResNet50中的卷積快捷連接進(jìn)行了優(yōu)化，減少了特征圖的信息損失。最后，在模型后端集成了金字塔池化模塊(Pyramid Pooling Mo...

高級生成對抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)填充應(yīng)用————作者：王碩;

摘要：醫(yī)療、金融和社交網(wǎng)絡(luò)等許多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集通常存在大量的缺失值，這給數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文章提出一種基于高級生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks, GAN)的架構(gòu)，用于稀疏數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)填充任務(wù)。該架構(gòu)通過結(jié)合生成對抗網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大生成能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，旨在更準(zhǔn)確地填補(bǔ)數(shù)據(jù)集中的缺失值，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和后續(xù)分析的準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果表明，該框架的填補(bǔ)...

基于深度學(xué)習(xí)的兒童先天性巨結(jié)腸輔助診斷算法————作者：李榕;王慶煜;趙鑫申;賈子健;吳瀅;

摘要：在先天性巨結(jié)腸(Hirschsprung Disease, HD)的診斷工作中，神經(jīng)節(jié)細(xì)胞的尋找耗時長且具有挑戰(zhàn)性。為了更好地輔助病理醫(yī)生診斷HD,提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的結(jié)腸神經(jīng)節(jié)細(xì)胞智能檢測算法。該算法在YOLOv5s的Neck層PAN網(wǎng)絡(luò)的3個C3模塊后，分別添加了無參數(shù)的SimAM注意力機(jī)制，這一改進(jìn)在不增加模型參數(shù)量的同時，有效地捕捉到更多重要的特征。實驗結(jié)果顯示，改進(jìn)的算法能夠...

基于改進(jìn)TransUnet的結(jié)直腸息肉分割算法————作者：王宇航;楊云;

摘要：針對結(jié)直腸息肉圖像中由于病灶形狀不規(guī)則導(dǎo)致分割邊界模糊及分割精度低的問題，提出了一種基于混合注意力和金字塔池化的結(jié)直腸息肉分割算法PC-TransUnet(Pyramid Convolutional TransUnet)。首先，采用金字塔池化模塊(Pyramid Pooling Module, PPM)捕獲不同尺度的上下文信息，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的感受野；其次，利用混合注意力模塊(Convolution...

雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見光融合算法————作者：王程遠(yuǎn);劉立群;

摘要：針對合成孔徑雷達(dá)(SAR)與可見光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細(xì)節(jié)丟失等問題，提出一種雙分支動態(tài)感受野的融合算法。首先，利用雙分支分別提取SAR和可見光圖像特征。其次，針對可見光分支引入可學(xué)習(xí)的權(quán)重選擇單元指導(dǎo)融合。最后，引入了結(jié)構(gòu)相似性損失與改進(jìn)的峰值信噪比損失函數(shù)，更好地保留了SAR和可見光的結(jié)構(gòu)紋理信息。實驗結(jié)果顯示，該算法在主觀視覺方面表現(xiàn)出色，細(xì)節(jié)信息豐富且人眼辨識度高，同時在客觀評...

基于改進(jìn)YOLOv5s的櫻桃成熟度檢測模型————作者：李一凡;劉從軍;

摘要：針對智能采摘領(lǐng)域中櫻桃成熟度檢測的挑戰(zhàn)，文章選取了YOLOv5s模型作為基礎(chǔ)，并進(jìn)行了針對性的改進(jìn)和優(yōu)化，旨在提升模型在櫻桃成熟度檢測任務(wù)中的性能和準(zhǔn)確性。首先采用GhostNet替代主干網(wǎng)絡(luò)，其次增加了NAMAttention模塊，顯著減少了模型的參數(shù)數(shù)量和計算需求，并且提升了檢測準(zhǔn)確性。實驗結(jié)果顯示，改進(jìn)后的模型與YOLOv5s相比，每秒幀數(shù)提升了34%,參數(shù)數(shù)量減少了25%,FLOPs降低了...

基于Adaptive-MINMAX與GU-YOLO的焊縫缺陷檢測方法————作者：郝洪坤;胡海洋;彭博;趙民生;

摘要：為了簡化查閱焊縫DCM(DICOM)圖像時調(diào)整窗位窗寬的步驟，提出了Adaptive-MINMAX(Adaptive Min-Max)算法。該算法處理的焊縫圖像有較高的可讀性，并基于該方法建立了一個焊縫缺陷數(shù)據(jù)集。隨后，對YOLOv8s(You Only Look Once Version 8-small)進(jìn)行改進(jìn)，提出了GU-YOLO(Global Upper Yolo)模型。通過更換主干網(wǎng)絡(luò)的...

BERTopic在醫(yī)療領(lǐng)域文章主題挖掘中的應(yīng)用與分析————作者：宋俊杰;尹裴;鄧詩語;袁逸馨;

摘要：文章采用BERTopic模型，對“好大夫在線”平臺上的醫(yī)學(xué)科普文章進(jìn)行主題挖掘，旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率，并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準(zhǔn)把握醫(yī)學(xué)話題的發(fā)展趨勢，進(jìn)而推動醫(yī)療事業(yè)的進(jìn)步。針對醫(yī)學(xué)文本信息量大、專業(yè)性強(qiáng)的特點，研究通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練嵌入模型ERNIE-Health,并細(xì)致調(diào)整模型參數(shù)，有效地解決了傳統(tǒng)LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型在醫(yī)學(xué)文本處理任務(wù)...

基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng)————作者：張華青;岳星宇;蔣路茸;齊鵬嘉;楊健斌;童基均;

摘要：針對帕金森病(PD)嚴(yán)重程度評估依賴醫(yī)生主觀判斷的局限性，本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種客觀的震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括可穿戴設(shè)備、App、云平臺及評估模型4個部分。可穿戴設(shè)備負(fù)責(zé)采集震顫數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至App和云平臺進(jìn)行存儲，同時支持模型訓(xùn)練。系統(tǒng)采用帶限多重加權(quán)傅立葉線性組合算法(BMWFLC)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并提取時域和頻域共計26個特征。隨后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行多分類分析。實驗結(jié)果...

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的甲烷預(yù)混火焰當(dāng)量比測量————作者：張燕;楊健晟;

摘要：為了克服傳統(tǒng)當(dāng)量比測量模型存在的局限性，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多特征輸入方法。該方法摒棄了以往單一依賴CH*與C₂*比值的方式，而是綜合利用C₂*swan band的多個化學(xué)發(fā)光波段。為了驗證這種多輸入方法的有效性，采用支持向量機(jī)（SVM）和多層感知機(jī)（MLP）兩種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行實驗驗證。實驗結(jié)果表明，多特征輸入在這兩種模型上展現(xiàn)出優(yōu)異的回歸預(yù)...

基于圖優(yōu)化的智能車輛多傳感器融合定位方法————作者：張偉;李旭東;曹偉;趙奉奎;

摘要：為了提升車輛定位系統(tǒng)的精度和魯棒性，針對單一傳感器存在的局限性，提出了一種基于圖優(yōu)化的LIDAR(Light Detection and Ranging, LIDAR)、IMU(Inertial Measurement Unit)和GNSS-RTK(Global Navigation Satellite System-Real-Time Kinematic)的多傳感器車輛定位方法。首先，使用IMU...

王小謨 做領(lǐng)先世界的中國預(yù)警機(jī)————作者：王佳晨;

摘要：<正>2009年10月1日,在國慶60周年閱兵式上,由王小謨主導(dǎo)研制的中國預(yù)警機(jī)——“空警2000”和“空警200”作為領(lǐng)航機(jī)型,引領(lǐng)機(jī)群分秒不差地飛過天安門廣場,看臺上的王小謨流下了激動的眼淚。正如王小謨所說,經(jīng)過了這么多年的努力,中國人自己的預(yù)警機(jī)終于研制出來了,并在天安門廣場接受檢閱,受到了國家非常高的認(rèn)可。中國預(yù)警機(jī)的首次亮相,引來了全世界關(guān)注的目光。美國媒體曾發(fā)表評論:中國采用相共振雷達(dá)...

基于RoBERTa-BiLSTM-MA的熱點新聞推薦方法————作者：王長浩;杜嘉慶;王燁;劉凱;

摘要：針對新聞推薦任務(wù)過度依賴用戶歷史行為數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致的用戶隱私信息泄露等問題，提出一種結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型、雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)及多頭注意力(RoBERTa-BiLSTM-MA)的熱點新聞推薦方法。該方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文本語義特征，并借助多頭注意力機(jī)制捕獲新聞內(nèi)部的關(guān)鍵信息以及不同組成部分之間的關(guān)聯(lián)，減少不相關(guān)信息的干擾。通過提高對新聞熱度預(yù)測的準(zhǔn)確率，達(dá)到優(yōu)化推薦效果的目的。由于熱...

基于多尺度特征的無參考圖像質(zhì)量評價算法————作者：張俊;張選德;

摘要：真實失真圖像的無參考圖像質(zhì)量評價(NO Reference Image Quality Assessment, NRIQA)是圖像處理領(lǐng)域的一個具有挑戰(zhàn)性的問題，現(xiàn)有的模型難以捕獲有效的質(zhì)量感知特征。為了學(xué)到更準(zhǔn)確的質(zhì)量感知特征表示，提出一種基于卷積調(diào)制和自注意力機(jī)制的NRIQA網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)淺層使用卷積調(diào)制捕獲圖像的局部特征，網(wǎng)絡(luò)深層通過雙支路自注意力特征融合模塊與線性注意力捕獲圖像的全局特征。在6...

基于多模態(tài)記憶庫的三維缺陷檢測方法————作者：王欽陽;陳婧;

摘要：針對工業(yè)缺陷檢測中的缺陷樣本稀缺及受限于二維RGB圖像(即二維紅綠藍(lán)色彩圖像)無法表征幾何缺陷特征的問題，提出了一種基于多模態(tài)記憶庫(Memory Bank)的三維缺陷檢測方法。該方法通過對比學(xué)習(xí)對齊匹配不同模態(tài)的特征；使用缺陷過濾器濾除缺陷樣本中的大量噪聲，并構(gòu)建高質(zhì)量的多模態(tài)記憶庫；利用彈性特征分類器檢測缺陷。實驗結(jié)果顯示，在每一種缺陷僅有4張訓(xùn)練圖像的極端條件下，相較于最優(yōu)的二維缺陷檢測方法...

面向工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的產(chǎn)線節(jié)拍邊緣存儲系統(tǒng)研究————作者：吳顯豪;陳穩(wěn)舟;

摘要：文章分析了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)裝備運行數(shù)據(jù)特點，提出了基于生產(chǎn)節(jié)拍的數(shù)據(jù)抽象，并基于此提出一種邊緣存儲解決方案——工業(yè)裝備數(shù)據(jù)庫。首先，探討了工業(yè)裝備數(shù)據(jù)庫部署場景和存儲原理，主要介紹存儲引擎、查詢引擎等模塊的設(shè)計。其次，針對生產(chǎn)節(jié)拍專門設(shè)計了緩沖和磁盤寫入策略，在數(shù)據(jù)持續(xù)插入方面具有遠(yuǎn)高于常見關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的吞吐量。此外，特殊優(yōu)化的索引和緩存模塊賦予了工業(yè)裝備數(shù)據(jù)庫針對此類型數(shù)據(jù)的優(yōu)異的查詢性能，在持續(xù)隨機(jī)...

基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路接觸線異物檢測研究————作者：張永強(qiáng);劉健章;李向南;

摘要：為避免鐵路接觸線異物影響火車的正常行駛，文章提出一種基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型對接觸線異物進(jìn)行檢測。首先，基于正常和異常的接觸線圖像編碼得到的深度特征之間存在差距，實現(xiàn)對接觸線異物的有效檢測；其次，通過倒殘差結(jié)構(gòu)搭建脈沖序列生成模塊；最后，基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器提取特征信息。實驗結(jié)果表明，在接觸線異物檢測數(shù)據(jù)集上，該模型的準(zhǔn)確率和F1分?jǐn)?shù)分別為99.70%和99.70%。同時，在CIFAR-10(C...

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