內容摘要：“大數據”近幾年來蓬勃發展，它不僅是企業趨勢，也是一個改變了人類生活的技術創新。本文綜合了我國幾個電商企業在大數據領域內的利用現狀，得出大數據在營銷策劃、提升用戶體驗與服務方面取得了一定成效。指出大數據背景下，電商企業應該認識到創新是大數據的本質，大數據不能脫離商業邏輯;電商應以高度的責任感應對大數據條件下的信息安全負責，并以開放的心態將大數據的創新成果服務于普通大眾。

　　關鍵詞：經濟師中級職稱論文,大數據,電商企業,云技術,精準營銷,用戶體驗

　　引言

　　“大數據”作為時下最火熱的IT行業的詞匯，大數據(big data)，或稱巨量資料(通常以P、E甚至Z作為計量單位)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過傳統軟件工具的信息，是需要跨視角、跨媒介、跨行業的海量數據，也可以理解為數據的收集方法。

　　電子商務是利用計算機技術、網絡技術和通信技術，對整個業務流程的電子化、數字化和網絡化的業務。電子商務是運用數字信息技術，對企業的各項活動進行持續優化的過程。

　　從上述大數據與電子商務的定義上不難看出信息與處理是兩者的交集，當“大數據”遇上電子商務，“一切皆有可能”。

　　大數據的意義和我國電商發展現狀

　　大數據是一個綜合性的概念，包含了技術和商業兩個層面。一方面是技術層面的：近年來，計算機技術的飛速發展，以分布式Hadoop為代表的存儲和計算系統，使得數據的存儲和計算效率大為提高，因而在商業上使用大量的數據成為可能。另一方面在商業層面：企業利用數據的最大意義就是獲得更多的收益。用戶的每一次點擊，每一次評論等都是大數據的典型來源。將各類數據連接在一起，通過相互關聯和互動，衍生更大的商業價值，這是大數據真正的商業意義。

　　據自我國電子商務研究中心監測數據顯示：2013年前三季度我國電子商務市場交易規模達7.5萬億元;截至2013年6月，我國電子商務服務企業直接從業人員超過220萬人，預計2015年我國電子商務交易額將超過18萬億元。我國目前電子商務發展的大數據時代已經來臨。

　　我國電商企業對大數據的利用現狀

　　在我國，淘寶、百度、騰訊、京東是絕對自有穩定、豐富數據源的公司，盡管各有特色，但通過調研也可發現，目前我國各大電商巨頭對大數據的利用特點集中在如下幾個方面：

　　(一)以云技術為基礎核心

　　云技術，基于網絡技術的應用云計算的商業模式，將信息技術、管理平臺技術、應用技術進行整合，形成浩瀚的資源池，靈活方便地按需使用。現以亞馬遜和淘寶的云技術為例進行簡單分析。

　　1.亞馬遜Amazon Web Services (AWS)。亞馬遜AWS包括四種主要的服務：S3，一種簡單的存儲服務，可無限制地讓用戶存放各種數據，存儲空間海量而極其廉價;EC2，彈性可擴展的云計算服務器，用戶根據所選服務器配置及實際用到的計算處理量進行付費;SQS，一種簡單的消息隊列，提供不受限制的可靠的消息傳遞，用來消除應用程序組件之間的耦合;SDB，簡單的數據庫管理，提供可伸縮、包含索引且無需維護的數據集存儲，以及處理和查詢功能。

　　以云技術為基礎，亞馬遜獲得大量收益。摩根斯坦利發布的報告估測亞馬遜的AWS在2011年為亞馬遜帶來19億美元營收，純利潤約為1.08億美元，2015年AWS營收將達到26億美元，占整個美國云業務市場的12.5%。

　　2.淘寶云存儲系統OceanBase(OB)。淘寶作為互聯網購物平臺，訂單、交易、購物愛好、商品特點等是賣家與買家的商業行為產生的核心數據，結構化是這些數據的特點。為了應對淘寶網站不斷增加的結構化數據存儲與查詢的問題，OB作為關系型云存儲系統，很好地滿足了不斷升級的數據量級及存儲、運算要求。目前，OB數據庫支持了包括收藏夾、天貓評價等在內的多個重要業務的數據存儲。截止到2013年4月份，OB線上業務的數據量已經超過一千億條。淘寶利用OB云系統對海量交易數據進行處理、管理和分析，奠定了阿里巴巴集團大數據王國的基礎。

　　又如，百度云用戶可以通過百度云充分利用百度公司開放的云存儲、云計算和大數據智能等核心云能力。百度也通過百度云獲取用戶的海量數據，為其商業產品開發提供了巨大的信息資源。

　　可見，以云技術為基礎的各種業務，在服務用戶的同時，已成為驅動我國目前各大電商通向商業帝國的核心發展力，是其脫穎而出追趕國際知名電商企業的技術基礎。

　　(二)致力于精準策劃和精準營銷

　　有效策劃和營銷始終是電商企業追求利益最大化的手段。大數據時代下，比以往更進一步，精準策劃和精準營銷成為了可能。

　　1.亞馬遜。亞馬遜的大數據運用最為基礎的是通過數據來促進銷售，使得亞馬遜的數據化運作理念特點鮮明。

　　深化用戶數據的多方位采集與深度挖掘。從用戶數據的采集上來看，亞馬遜記錄了每個獨立用戶的搜索內容，產品瀏覽詳情，頁面上停留時間，被比較的產品，以及最終購買的產品。不僅限于此，亞馬遜常常設計一些小實驗，將某項新功能或者新產品推送給不同的用戶，利用有獎參與等各種互動手段獲取反饋信息，從而通過數據分析來了解用戶真正的喜好并且同步驟確立自身的目標用戶。亞馬遜由此深入挖掘用戶興趣愛好、行為習慣、購物偏向、潛在需求。

　　利用數據完成精準營銷。亞馬遜利用多方位采集到的用戶數據信息來界定消費者，通過其基本的人口統計信息以及其購物行為、潛在需求、購物關注點等來挖掘相應的營銷需求，實現更加精準的營銷效果。

　　2.1號店。1號店SBY平臺利用數據分析系統以及客服系統，為客戶提供全面服務。收集顧客信息預測顧客需求。1號店在SBY平臺有大量顧客的數據，反映出很多規律性的東西。1號店利用這些規律進行數據挖掘，把顧客過去的購買、搜索、收藏，甚至商品瀏覽的路徑信息全部記錄下來。把這樣的記錄作為顧客行為模型，用顧客行為模型去預測顧客會有什么樣的需求。同時為顧客開展個性化的服務，提醒顧客購買自己喜歡的商品，真正做到個性化服務。 　　(三)提升用戶體驗

　　作為核心服務理念，提升用戶體驗及產品服務認可度是各大電商牢牢抓緊的救命稻草，誰能從用戶口碑中脫穎而出，誰就占據了市場。對大數據的分析，自然也少不了圍繞用戶購物感受做文章。

　　1.京東商城。京東通過十年電商經歷，積累了上億用戶的數據，如此多的有價值的數據，成為其非常寶貴資源和財富。

　　大數據供應鏈管理及終端用戶模型。京東在數據方面的應用多種多樣，京東的倉儲調撥是其中大數據應用與供應鏈管理的典型。京東利用大數據提高庫存周轉率，從而提升用戶的終端體驗。另外一個典型應用就是京東的終端用戶模型的構建。京東每天都會產生幾億的個人信息，京東對用戶從購買信息、資產信息等多個維度進行分析，定出一些簡單的個體識別模型，繼而根據不同用戶特質，京東推介不同的商品到不同的網站，并對網站進行個性化設計，極大提升用戶體驗，給用戶帶來更多的價值。

　　2.1號店。1號店每天有幾百萬會員在線，每一秒都有訂單下達，每筆訂單的商品品類、數量以及配送地址都不一樣。“訂單池”概念就是1號店為了提高揀貨效率而發明的。

　　波次揀貨。1號店配送中心接收到訂單之后打破傳統揀貨模式，并不是立即按照訂單內容進行揀貨，而是把訂單投入“訂單池”，系統先經過海量數據分析，根據每個訂單的相似性進行“分波”，將具有相同屬性的訂單歸結為一個波次，每15-20個訂單為一個波次，按波次揀貨提高了效率，極大地提升到貨速度。

　　(四)數據服務成為電商發展趨勢

　　當阿里巴巴、百度、騰訊等海量數據的擁有者在面對數據挖掘帶來的巨大財富時，數據服務已逐步成為我國電商的發展趨勢，出售數據和相關服務成為新的利益增長點。

　　以阿里巴巴為例，根據阿里巴巴旗下淘寶網的數據顯示，每天活躍數據量已經超過50TB。圍繞著買賣雙方的交易，大量搜索、瀏覽、評價等構成了淘寶網的數據產生來源。以淘寶平臺的數據開放為例，針對個人用戶，“淘寶指數”提供了對公眾的免費信息，公眾通過淘寶指數可以獲得行業和宏觀經濟的各項指標。另外，針對企業用戶，淘寶推出了數據魔方產品，可以獲取行業宏觀情況、品牌的市場狀況、消費者行為情況等，及時調整營銷手段，進而獲取更多流量，提高銷量。阿里整合旗下所有電商模式的基石―大數據平臺初步成形，淘寶正轉型成為電商“生態圈”的基礎服務提供商、數據服務商。

　　我國電商企業應用大數據的措施

　　(一)厘清大數據意義與商業邏輯

　　大數據到底是什么，雖然每個人、每個企業都有自己的認識，但恐怕都又說不清楚。本文認為，電商企業應用大數據，首先得弄清楚大數據的意義。

　　阿里巴巴、京東、1號店等網絡銷售商可以認為大數據就是銷售額;百度、騰訊等綜合服務商就是客戶資源、廣告收益。但不管對于誰，大數據不在于數據大，也不在于數據多，其真正價值在于創造，創新是大數據的本質，脫離創新思維的大數據就失去了生命力，就是一堆毫無價值的東西。

　　另外一個方面，電商企業期望從純粹技術層面對大數據的運用來獲利，不僅可能是對資源的巨大浪費，最終得到的結論甚至與市場相悖，因為脫離了對商業邏輯的認識，缺乏對市場和商業的深刻理解，任何大數據只是空泛的數字。也只有在商業邏輯的指導下，大數據需要在量化數據的基礎上，才能幫助電商企業做全局性、系統性的決策。

　　(二)高度重視數據信息安全

　　隨著個人網絡活動的大量增加，個人隱私等大數據的信息安全作為企業不可推卸的責任，關系到企業在普通用戶心中的地位與形象，更關系到企業是否能經得起市場考驗。大數據應該不僅意味著“更快”、“更低價”，還應該是“更安全”、“更幸福”。做好數據的信息安全，是每個負責任的電商企業面對大數據需要解決的首要問題。

　　(三)以開放的心態真正服務社會

　　大數據可以幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會輿論監督;大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力;大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果。大數據不僅是技術名稱、企業行為，甚至已被貼上未來社會生活基礎的標簽。

　　電商企業作為目前擁有數據最全面最詳實的機構，如何通過開放共享所掌握的數據實現與政府、普通民眾的良性互動，解決民生問題，承擔社會責任，才是一個成功電商應該遵循的發展模式。

　　綜上，本文綜合了我國典型電商企業巨頭在大數據領域內的應用及動態情況，分析了在以云技術為基礎核心、致力于精準策劃和精準營銷、提升用戶體驗和產品服務三方面，我國電商企業對大數據的理解與運用，提出了大數據背景下，電商企業應在深刻理解大數據的意義在于創新，而且應該在商業邏輯的基礎數據認識和利用大數據。

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