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科技創新與應用

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期刊周期:月刊
期刊級別:省級
國內統一刊號:23-1581/G3
國際標準刊號:2095-2945
主辦單位:黑龍江省報刊出版有限公司;黑龍江省科學技術協會
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下一本期雜志: 吉林地質吉林省地質科技雜志

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  閱讀推薦:科學與社會

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  科技創新與應用最新期刊目錄

基于單片機的火災報警器設計————作者:潘文迪;楊秋云;耿威振;江文碧;

摘要:該文介紹一種基于單片機技術的火災報警器設計,利用溫度傳感器和煙霧傳感器進行火災監測。單片機進行數據處理和控制,確保火災檢測結果的準確性和報警功能。溫度傳感器和煙霧傳感器監測環境溫度和煙霧濃度,一旦超過設定閾值,傳感器將信號傳給單片機。單片機處理信號,通過軟件算法判斷是否發生火災,從而觸發聲音報警器和可視警報裝置。實驗證明,這種報警器能快速準確地檢測火災,并及時觸發報警。與傳統報警器相比,其結合溫度...

基于聯動控制與AI視覺識別技術的地下管廊智能巡檢機器人研究————作者:田洪偉;撒興才;李鈺;唐戩;

摘要:隨著智慧城市建設的推進,地下綜合管廊的運維需求不斷增加。傳統的人工巡檢不僅效率低下,還存在安全隱患。為此,該文提出一種集成聯動控制與人工智能視覺識別技術的智能巡檢機器人系統。該系統通過將YOLOv5算法與深度強化學習算法相結合,實現對火焰、煙霧、積水等目標的高效識別和自動巡檢路徑優化。聯動控制技術優化機器人在復雜環境中的運動和定位,使其能夠精準適應地下管廊的復雜條件;同時,YOLOv5的多層特征融...

人工智能技術在云計算數據中心能量管理中的應用與展望————作者:張若杰;李繼玲;王宇軒;朱邕俊;廖曉曉;

摘要:隨著云計算數據中心規模不斷擴大和能源消耗問題日益突出,人工智能技術在云計算數據中心能量管理中的應用備受關注。該文以人工智能技術為切入點,探討其在云計算數據中心能量管理中的基本原理、技術應用及未來發展趨勢。結合國內現狀,分析人工智能技術在能源消耗分析、管理模型優化等方面的潛在應用場景,并提出相應的研究方向和建議。研究發現,人工智能技術在該領域具有重要的應用價值和發展空間,為實現數據中心的可持續發展和...

高效求解輸送設備基礎振動響應的數值方法————作者:梁希強;阮兵;楊正東;萬葉青;

摘要:為高效求解砂處理工藝中輸送設備基礎的振動響應,通過對設備和基礎組成的力學系統進行整體模型假定,建立六自由度動力學方程。基于微分方程解的特性,將六自由度動力學方程轉換為一個十二元一次線性代數方程組的求解,該方法準確且高效。將輸送設備及其基礎假定為六自由度模型并給出快速求解振動響應的方法,這對結構工程師進行方案設計及比選具有重要的意義

基于雙控制卡的智能座艙域控制系統研究————作者:李曉軍;陳平;王沖;

摘要:智能座艙域控制器要實現對多個硬件進行控制和管理,需要比較高的算力,芯片數據計算處理負荷大,容易發生故障,且芯片功率一般較高,在芯片工作時會產生大量的熱積聚,導致散熱不良。該文開發一種基于雙控制卡的智能座艙域控制器及控制系統,通過含有SoC芯片的核心板控制卡對各車載子系統的大量數據進行計算和處理,通過含有MCU芯片的主板控制卡進行電源管理和狀態監控,同時實現與其他域控制器之間的通信。MCU芯片減輕S...

基于2.4 GHz無線技術的樓宇火災逃生消防安全教育體驗系統設計與應用————作者:張建兵;吳超;王孝平;何明金;

摘要:通過2.4 GHz無線控制,結合聲、光、電技術設計模擬樓宇火災逃生體驗系統。該系統利用火焰發生器、煙霧發生器、應急燈照明控制模塊和聲光報警模塊實現火災模擬環境,體驗者可以在模擬火災樓宇場景中進行消防逃生演練;通過電梯操作提示模塊、逃生物品選擇模塊、逃生限高警示模塊和消防隔離門提示模塊規范體驗者的逃生行為,并采用監控抓拍及數據LED顯示系統對體驗者的錯誤行為進行記錄與反饋顯示。利用STM32F411...

城市軌道交通病害整治的創新施工組織設計研究——以武漢地鐵2號線為例————作者:陳冬梅;

摘要:武漢地鐵2號線作為城市交通的大動脈,其運營安全至關重要。然而,隨著時間的推移,軌道病害問題逐漸顯現,亟需有效的整治措施。該文聚焦于武漢地鐵2號線軌道病害整治工程,探討創新施工組織設計在提升施工效率、保障施工安全及環境保護方面的應用與效果。通過深入分析工程概況、挑戰及施工組織設計的創新點,提出一套系統的施工管理策略,包括資源優化配置、進度精確控制、安全與環境綜合管理等。同時,該文還重點討論施工過程中...

基于顯微視覺的光柵編碼器碼盤偏心調整技術研究————作者:張俊宇;張廣鈿;周麗杰;

摘要:光柵編碼器作為精密測量和運動控制的關鍵傳感元件,其測量精度直接決定了系統的整體精度水平。編碼器核心部件光柵碼盤的安裝精度是影響其精度的核心因素之一。針對傳統人工調整方法存在的不足,該文提出一種基于顯微視覺的碼盤偏心自動調整方法。該方法通過高精度視覺系統實時采集旋轉碼盤圖像,利用邊緣特征提取算法檢測碼盤基元輪廓,并建立多基圓參考點的最大偏心量計算模型。基于該視覺反饋,系統采用單自由度推桿機構通過2次...

基于聚類的個性化聯邦學習魯棒性研究————作者:張明晗;張國梁;

摘要:個性化聯邦學習(Personalized Federated Learning,PFL)允許每個客戶端根據本地數據特性定制個性化模型,從而提高子模型對本地數據的適應性和預測精度。該研究探討PFL在抵御數據攻擊方面的潛力,并結合聚類算法和聯邦學習算法的方法,提高模型的準確率和對投毒數據檢測的魯棒性。通過在聯邦學習框架中引入聚類算法,能夠有效地識別和處理數據中的異常值或有毒數據,從而增強模型的魯棒性。...

基于ANSYS多場耦合數值分析的高溫磁力泵結構優化與仿真————作者:胡敏;

摘要:該研究圍繞離心式葉片泵和磁力泵的結構優化與性能提升展開,采用ANSYS軟件進行多場耦合數值分析,探討高溫工況下泵體的優化設計。首先,分析離心磁力泵的工作原理,指出傳統離心泵在處理高腐蝕性和易揮發液體時存在的泄漏問題。其次,通過優化葉輪結構和磁力傳動效率,設計具有改進葉片角度和圓弧倒鈍處理的三維模型。最后,采用流固耦合仿真,研究液體流動與泵體結構之間的相互作用。結果顯示,優化后的泵體在流體動能損失和...

自由面數量對爆破振動信號衰減及能量分布規律的影響研究————作者:侯奎奎;

摘要:爆破振動控制是爆破設計過程中的關鍵問題,能夠有效降低對周圍建構筑物穩定性影響。采用薩道夫斯基公式及小波包分析對內蒙古某深部金屬礦巷道掘進爆破振動監測,分析不同自由面條件下的爆破振動衰減及能量分布規律。研究表明,不同段別巷道微差爆破信號依據其自由面變化,爆破振動峰值衰減規律存在顯著差別,且只有一個自由面時與具有多個自由面條件下差別顯著;不同方向上爆破振動能量在頻率上的分布大致相同,逐漸由高頻向低頻過...

IPv6規模部署下網絡安全風險探析————作者:董順貴;

摘要:IPv6作為下一代互聯網協議,適用于更多的場景、更多樣的用戶需求以及更復雜的安全環境,是互聯網發展的必由之路。隨著IPv6規模部署應用工作的不斷深入開展,它良好的特性讓萬物互聯成為可能,網絡安全問題也被更加重視。如何強化安全保障是IPv6規模部署進程中需要著重考慮的問題。該文在對IPv6特點進行深入分析的基礎上,歸納IPv6規模部署中需要關注的安全問題,并提出相應的對策建議

WNS型燃氣熱水鍋爐煙氣余溫利用分析————作者:孫樂樂;胡蓉;徐媛媛;韓英杰;

摘要:在“雙碳”目標的推進下,我國將構建以燃氣供熱為主導,電采暖為輔助,其他清潔能源為補充的多元化供熱能源體系。WNS型燃氣熱水鍋爐運行中產生的高溫煙氣蘊含余溫能量,如何高效對煙氣余熱回收備受關注。該文從過量空氣系數影響燃燒與熱損失、冷凝水含汽化潛熱可提高效率、對流換熱面積、空氣溫度影響燃燒4個方面深入剖析高溫煙氣余熱利用影響。針對這些,提出優化燃燒效能、提升換熱效率、多級串聯換熱器等方式提高高溫煙氣利...

基于區塊鏈技術的不動產多源異構數據安全共享模型研究————作者:李輝;

摘要:隨著不動產市場的快速發展,數據安全與共享成為該領域迫切需要解決的問題。該研究從區塊鏈技術的應用切入,探討不動產多源異構數據的安全共享模型。通過分析不動產數據的特性,明確數據保護的需求和挑戰。該研究構建一個基于區塊鏈技術的多層次、分布式的數據共享模型,使數據存儲在去中心化的節點上,保障數據的真實性、不可篡改性和追溯性。該模型采用智能合約實現數據訪問控制,確保數據共享的安全性和高效性。研究結果表明,該...

基于三維模型的結構化工藝設計系統應用研究————作者:周勇;劉鵬;

摘要:隨著信息化、數字化技術的快速發展,制造企業中的產品數據信息能否在各個制造環節之間進行快速、準確地獲取和傳遞,在一定程度上反映出企業的實際競爭力。該文重點研究通過搭建結構化工藝設計系統,利用結構化工藝設計,上承產品三維設計模型的數據信息,再將自身的數據信息和繼承的數據信息加工處理后,傳遞給制造、質量檢驗等相關單位生產制造產品,實現設計工藝制造檢驗數據貫通,提升企業數字化技術水平和競爭力

七臺河市破損山體生態修復工程設計————作者:梁凱堯;

摘要:過去幾十年由于我國礦產資源開發過度,在我國的許多地區存在破損山體,這些破損山體不僅影響自然景觀,更重要的是會導致潛在的地質災害。該文從黑龍江省七臺河市破損山體生態修復工程出發,結合項目區地質特點和目前存在的生態環境問題,對山體修復治理原則和設計步驟進行歸納總結,對修復關鍵施工技術,削坡、回填和種植等部分做出詳細描述。該文可以為相似山體修復工程提供借鑒

基于深度學習的短視頻推薦系統設計————作者:吉慧;

摘要:針對短視頻推薦場景中存在的低延遲響應與推薦精度失衡的技術挑戰,該研究設計一種雙通道動態興趣建模框架。通過構建基于異構知識圖譜的穩態興趣建模與實時行為感知的瞬態興趣捕捉協同機制,在確保推薦系統端到端響應時間低于200 ms的工程約束下,有效提升推薦準確度與覆蓋率。具體而言,系統采用分階段興趣建模策略。在離線階段,通過3層殘差圖卷積網絡挖掘用戶歷史交互中隱含的跨實體關聯(用戶—創作者—主題標簽的三元組...

基于YOLOv8的速食粉面多品種外包裝識別方法————作者:梁國健;周樹文;黎東健;何冬康;

摘要:該研究旨在解決速食粉面生產過程中對多品種外包裝的智能識別難題,計算機視覺技術為速食粉面外包裝生產線提供了一種高效、智能化的包裝識別與分揀解決方案。當前,生產線上的包裝識別系統往往受限于識別種類,每增加一種外包裝識別功能,便大幅增加企業的生產開發成本。該文創新性地融合YOLOv8目標識別算法與計算機視覺技術,實現了速食粉面外包裝的實時識別功能,并對外包裝內食品質量無實質性影響,不僅減少了因擴展識別種...

基于在線監測技術的爆破施工優化方法研究————作者:張丹;郭瑞;張永斌;

摘要:該文以茶山支洞鉆爆法施工某段工程項目為依托,研究基于在線監測技術的隧洞爆破施工優化方法。鑒于爆破施工在基建中廣泛應用但面臨安全、效率與環境挑戰,提出一種集成多傳感器的實時監測系統,通過捕獲振動、掌子面圖像、沖擊波范圍和飛石距離等爆破關鍵參數,并融合隧洞地質信息,利用GA-BP神經網絡預測爆破效果。基于預測結果與設計規范,精準調參,全面優化爆破方案,以確保施工安全與效率

基于模糊控制的非均勻溫度分布下溫差發電MPPT辦法————作者:羅艷敏;楊一璠;張鵬;

摘要:溫差發電系統在非均勻溫度分布環境下工作時,會出現多個最大功率點,而在此環境下傳統的電導增量法追蹤效果差,輸出功率波動大。針對此問題,該文先研究溫差發電系統的輸出特性,提出一種基于模糊控制的最大功率點追蹤辦法,建立MATLAB/Simulink仿真電路,并在相同環境下對2種算法進行仿真對比,實驗結果表明模糊控制算法在非均勻溫度分布環境下能快速、平穩、準確地追蹤到最大功率點,提高溫差發電系統的輸出功率...

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