《汽車工程學(xué)報(bào)》汽車科技雜志，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號(hào)ISSN 2095-1469，國(guó)內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號(hào)CN 50-1206/U，是一本純學(xué)術(shù)性的汽車工程期刊。主辦單位中國(guó)汽車工程研究院偕同國(guó)內(nèi)知名大學(xué)汽車院系，聘請(qǐng)汽車行業(yè)僅有的兩位中國(guó)工程院院士為編委會(huì)名譽(yù)主任，組建陣容強(qiáng)大的期刊編委會(huì)和專業(yè)的編輯部，打造一本能較快速發(fā)表汽車工程領(lǐng)域里的高水平學(xué)術(shù)論文，能盡早被美國(guó)《工程索引》(EI)和美國(guó)《科學(xué)引文索引》(SCI)等收錄，能迅速反映國(guó)內(nèi)外汽車工程技術(shù)人員科技成果的高水平的學(xué)術(shù)期刊。

　　《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群》、《中國(guó)知網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》、《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》、波蘭《哥白尼索引》、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘》、俄羅斯《文摘雜志》等均已收錄《汽車工程學(xué)報(bào)》。

　　《汽車工程學(xué)報(bào)》主要發(fā)表汽車行業(yè)工程應(yīng)用研究方面有創(chuàng)新性的學(xué)術(shù)論文，同時(shí)發(fā)表汽車領(lǐng)域基礎(chǔ)理論的學(xué)術(shù)論文。打造國(guó)內(nèi)最好的汽車工程學(xué)術(shù)期刊。讀者對(duì)象為汽車及其相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員、科研人員、高校師生及相關(guān)企業(yè)的高級(jí)管理人員。

　　汽車工程學(xué)報(bào)雜志欄目設(shè)置

　　綜述展望、研究開發(fā)、設(shè)計(jì)計(jì)算、試驗(yàn)測(cè)試、材料工藝設(shè)備、節(jié)能排放、安全碰撞

　　汽車工程學(xué)報(bào)雜志榮譽(yù)

　　Pж(AJ) 文摘雜志(俄)萬(wàn)方收錄(中)上海圖書館館藏哥白尼索引(波蘭)國(guó)家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(CJFD)

　　汽車工程學(xué)報(bào)雜志社簡(jiǎn)介

　　1.《汽車工程學(xué)報(bào)》必須有創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)性、探索性，立論科學(xué)、論據(jù)充分、預(yù)見準(zhǔn)確，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和可讀性。

　　2.《汽車工程學(xué)報(bào)》應(yīng)包括以下項(xiàng)目：英漢對(duì)照題目(中文題名一般以20個(gè)漢字以內(nèi)為宜)、英漢對(duì)照作者姓名、英漢對(duì)照作者單位、英漢對(duì)照摘要、英漢對(duì)照關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞最好4～6個(gè)。

　　3.《汽車工程學(xué)報(bào)》來(lái)稿以5000字以上為宜，最低不少于4000字。

　　4.請(qǐng)附論文責(zé)任作者和通訊作者簡(jiǎn)介、詳細(xì)聯(lián)系地址和方式;并在省部級(jí)以上基金項(xiàng)目或攻關(guān)項(xiàng)目產(chǎn)生的論文首頁(yè)頁(yè)腳注明項(xiàng)目名稱與編號(hào)，具體格式執(zhí)行《GB7713—87科學(xué)技術(shù)報(bào)告、學(xué)位論文和學(xué)術(shù)論文的編寫格式》。

　　5.摘要包括中、英文，執(zhí)行《GB6447—86 文摘編寫規(guī)則》，英文不超過(guò)150個(gè)單詞。摘要采取第三人稱表述，重點(diǎn)報(bào)道論文研究的目的、方法、具有獨(dú)創(chuàng)性的具體結(jié)果和結(jié)論。摘要首先寫出作者的研究目的或要解決的主要問題;其次，寫出作者的主要工作過(guò)程及所用的方法，包括邊界條件，使用的主要設(shè)備和儀器等;最后，寫出體現(xiàn)作者主要成就和貢獻(xiàn)的結(jié)果和結(jié)論，以突出論文的創(chuàng)新、獨(dú)到之處。

　　閱讀推薦：汽車知識(shí)

　　《汽車知識(shí)》(月刊)創(chuàng)刊于2002年，由中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)、中國(guó)汽車工業(yè)經(jīng)濟(jì)技術(shù)信息研究所主辦。由是全國(guó)首家擁有自己專業(yè)試車場(chǎng)的媒體，并依靠“汽車知識(shí)專業(yè)試車場(chǎng)”及國(guó)際通行的汽車測(cè)評(píng)方法，成功地推出“AK評(píng)車”體系：從道路試駕，深度測(cè)試，對(duì)比測(cè)試，組合測(cè)試，到用車調(diào)查等欄目?jī)?nèi)容，可以對(duì)人們較為關(guān)注的車型進(jìn)行全面、系統(tǒng)的客觀評(píng)價(jià)。

　　汽車工程學(xué)報(bào)最新期刊目錄

汽車前艙儲(chǔ)物盒密封圈對(duì)行人頭部保護(hù)的影響研究————作者：熊玥;王青青;郝海舟;史愛民;尹均;楊宇;

摘要：頭部傷害是行人碰撞交通事故中常見的損傷類型。隨著純電動(dòng)汽車的普及，其前艙的布置形式與傳統(tǒng)燃油車相比有了顯著的變化，許多車型在前艙內(nèi)增加了帶有密封圈的儲(chǔ)物盒，而密封圈的存在對(duì)行人頭部傷害的影響也不可忽視�；�于此，依據(jù)中國(guó)保險(xiǎn)汽車安全指數(shù)（C-IASI），采用試驗(yàn)與仿真相結(jié)合的方式開展儲(chǔ)物盒密封圈對(duì)于行人頭部保護(hù)的影響分析。利用仿真軟件LS-DYNA搭建行人保護(hù)有限元模型，并提出一種用于行人保護(hù)仿真分...

法國(guó)電動(dòng)汽車生態(tài)金環(huán)保得分核算方法及對(duì)我國(guó)的影響研究————作者：張龍平;鄒博文;王坤;冉梽乂;余浩;馬毅;

摘要：為了推動(dòng)中國(guó)電動(dòng)汽車的出口業(yè)務(wù)，聚焦于法國(guó)電動(dòng)乘用車生態(tài)獎(jiǎng)金（下稱“生態(tài)金”）政策中的環(huán)保得分核算規(guī)則，并對(duì)比分析了不同國(guó)家電動(dòng)汽車碳足跡的影響。研究結(jié)果顯示，按照法國(guó)政策，中國(guó)電動(dòng)汽車的碳足跡相對(duì)美國(guó)和法國(guó)分別高出87.4%和105.9%，環(huán)保得分僅為8分，無(wú)法獲得補(bǔ)貼。關(guān)鍵原因在于中國(guó)碳足跡缺省因子普遍過(guò)高，尤其是電池和鋁及其合金的因子，分別比法國(guó)高出31.7%和72.1%，以及海運(yùn)因子過(guò)高。...

基于注意力機(jī)制優(yōu)化的YOLOv7目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：張洪梅;張?jiān)骑w;楊良義;李斌;張強(qiáng);

摘要：為保障自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確且迅速地識(shí)別道路目標(biāo)信息，提出在YOLOv7主干網(wǎng)絡(luò)中分別融合SE、CBAM、ECA三類注意力模塊，設(shè)計(jì)并優(yōu)化了一種可執(zhí)行特征重新校準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)�；�于公開的KITTI數(shù)據(jù)集進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，搭建數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，對(duì)比分析融合SE注意力模塊優(yōu)化前后網(wǎng)絡(luò)模型的性能以及對(duì)Car、Pedestrian、Cyclist三類目標(biāo)的檢測(cè)效果。橫向?qū)Ρ葘?shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合SE注意力模塊優(yōu)化算法...

考慮多尺度參數(shù)不確定性的CFRP電池箱體優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：蘇海亮;安登;馬蓮花;位騰騰;韋振校;

摘要：為充分發(fā)揮碳纖維復(fù)合材料（Carbon fiber reinforced plastic， CFRP）的性能，使用切比雪夫（Chebyshev）混沌映射試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案的響應(yīng)面代理模型對(duì)CFRP電池箱體進(jìn)行多尺度可靠性優(yōu)化。提出一種權(quán)衡效率和成本的DIGIMAT多尺度建模結(jié)合試驗(yàn)對(duì)標(biāo)方法，通過(guò)等剛度方法設(shè)計(jì)初始CFRP電池箱體，結(jié)合多項(xiàng)式代理模型、蒙特卡洛可靠性分析和Chebyshev混沌映射下的性能...

基于腦電信號(hào)的駕駛員意圖與風(fēng)險(xiǎn)駕駛狀態(tài)識(shí)別綜述————作者：唐幫備;朱明鑫;郭鋼;

摘要：駕駛員的駕駛狀態(tài)和駕駛行為在行車過(guò)程中直接影響駕駛安全。腦電活動(dòng)展示了駕駛員在行駛過(guò)程中的心理和生理狀況，因此，腦電檢測(cè)為提升駕駛安全性提供了新的思路和手段，有助于創(chuàng)建更安全的駕駛環(huán)境。本文旨在探討駕駛員腦電信號(hào)在汽車智能座艙領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以促進(jìn)腦電信號(hào)在汽車智能座艙領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新。首先，從信號(hào)采集、預(yù)處理及特征提取方法入手，對(duì)比分析了干/濕電極的適用場(chǎng)景。其次，圍繞疲勞駕駛、分心駕駛及異常情...

基于改進(jìn)EfficientNetV2網(wǎng)絡(luò)的路面類型及狀態(tài)檢測(cè)方法————作者：楊煒;唐湘松;李相衡;蔡建沅;方虹蘇;

摘要：為提高汽車自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)在不同路面狀況下的制動(dòng)效能，提出一種綜合檢測(cè)路面類型及狀態(tài)的研究方法。在現(xiàn)有EfficientNetV2基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)兩種改進(jìn)模型，首先引入選擇性核卷積來(lái)提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)多尺度信息的提取能力，形成路面類型改進(jìn)模型SK-EfficientNetV2；然后引入瓶頸注意力機(jī)制提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)空間特征的關(guān)注程度；并采用小波變換與條帶池化來(lái)改善下采樣層的信息丟失問題，提高網(wǎng)絡(luò)對(duì)遠(yuǎn)距離信息的學(xué)習(xí)能力...

基于MED-K和非線性回歸的驅(qū)動(dòng)橋異響評(píng)價(jià)方法研究————作者：彭茹;何建國(guó);趙娟娟;和丹;

摘要：針對(duì)某型號(hào)驅(qū)動(dòng)橋沖擊異響問題，開展了異響聲品質(zhì)評(píng)價(jià)方法研究。首先，采集驅(qū)動(dòng)橋聲音信號(hào)，分析其異響特征與產(chǎn)生機(jī)理；其次，利用心理聲學(xué)指標(biāo)和主客觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)，分析心理聲學(xué)指標(biāo)在驅(qū)動(dòng)橋異響判定中效果；然后，結(jié)合驅(qū)動(dòng)橋異響產(chǎn)生機(jī)理和解卷積理論研究驅(qū)動(dòng)橋沖擊異響關(guān)聯(lián)指標(biāo)，并提出MED-K指標(biāo)（Minimum Entropy Deconvolution-Kurtosis index）用于刻畫驅(qū)動(dòng)橋沖擊異響；最后...

金屬/復(fù)合材料混雜結(jié)構(gòu)壓潰變形吸能機(jī)制————作者：李偉;王銘杰;郝泓一;楊炬;王振;宋凱;

摘要：本工作研究了單一鋁合金管件、單一碳纖維復(fù)合材料（CFRP）管件、單一泡沫鋁及其混雜管件在準(zhǔn)靜態(tài)軸向載荷下的變形吸能機(jī)制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，中空的鋁/碳纖維混雜管件和泡沫填充的鋁/碳纖維混雜管件的能量吸收分別比單一組件的能量吸收總和高2.7%和31.3%。進(jìn)一步，開發(fā)了碳纖維復(fù)合材料的VUMAT子程序，在ABAQUS中建立了單一管件和混雜管件的有限元模型。數(shù)值模擬結(jié)果表明，中空的鋁/碳纖維混雜管件中外部...

基于改進(jìn)Gmapping與DWA算法的室內(nèi)智能車SLAM和路徑規(guī)劃算法研究————作者：王冀白;余強(qiáng);劉湘安;李智鵬;劉永濤;

摘要：針對(duì)智能車建圖時(shí)常出現(xiàn)粒子的快速收斂、粒子多樣性下降以及傳統(tǒng)DWA算法常出現(xiàn)陷入局部最優(yōu)解問題，提出基于K-means分層重采樣的改進(jìn)Gmapping算法及基于融合A*和考慮轉(zhuǎn)彎穩(wěn)定性的改進(jìn)DWA路徑規(guī)劃算法。改進(jìn)Gmapping算法通過(guò)K-means算法，將粒子集合劃分為高、中、低權(quán)重三類粒子集合，結(jié)合合理的粒子權(quán)重設(shè)置，延緩粒子多樣性衰退以提高建圖準(zhǔn)確性。接著，通過(guò)增加考慮角速度大小的自適應(yīng)速...

某SUV車型行人腿部碰撞安全性的仿真分析與改進(jìn)設(shè)計(jì)————作者：劉森海;關(guān)永學(xué);徐莉;李駿;袁杰;郭舉;

摘要：當(dāng)行人與汽車發(fā)生碰撞時(shí)，行人腿部是主要的受傷部位。本文以2024版C-NCAP評(píng)價(jià)規(guī)程為依據(jù)，運(yùn)用ANSA軟件建立某SUV車型前端結(jié)構(gòu)與行人腿部碰撞的有限元模型，利用LS-DYNA軟件進(jìn)行數(shù)值模擬計(jì)算，并利用試驗(yàn)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。對(duì)仿真和試驗(yàn)得到的傷害值進(jìn)行評(píng)估得到：大腿彎矩和膝部韌帶伸長(zhǎng)量分別符合2024版C-NCAP的高性能限值，但小腿彎矩T1不符合。分析得知，由于車輛前端結(jié)構(gòu)的下格...

基于多節(jié)點(diǎn)仿真的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)保護(hù)方法————作者：彭海洋;計(jì)衛(wèi)星;劉法旺;

摘要：高質(zhì)量的測(cè)試場(chǎng)景能提升自動(dòng)駕駛汽車仿真測(cè)試效率，具有較高的數(shù)據(jù)價(jià)值。為解決現(xiàn)有仿真測(cè)試過(guò)程中場(chǎng)景數(shù)據(jù)完全暴露給仿真引擎或平臺(tái)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露問題，本文深入分析了OpenSCENARIO格式標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容語(yǔ)義以及映射關(guān)系，提出了一種基于多節(jié)點(diǎn)仿真的場(chǎng)景數(shù)據(jù)保護(hù)方法。該方法將仿真場(chǎng)景分割為多個(gè)子片段并交由不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成，實(shí)現(xiàn)了完整場(chǎng)景數(shù)據(jù)在分布式仿真測(cè)試框架中碎片化運(yùn)行，從而有效避免場(chǎng)景數(shù)據(jù)泄露。此外，...

功率分流式混合動(dòng)力系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制策略————作者：黃琨;王偉達(dá);程建康;楊超;李宏才;楊劉權(quán);彭浩楠;

摘要：本文致力于提升功率分流式混合動(dòng)力系統(tǒng)的模式切換品質(zhì)，重點(diǎn)研究多動(dòng)力源轉(zhuǎn)矩的協(xié)同控制方法。為呈現(xiàn)功率分流式混合動(dòng)力系統(tǒng)中多個(gè)動(dòng)力源轉(zhuǎn)矩的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)，構(gòu)建了相應(yīng)的動(dòng)力學(xué)模型；為了實(shí)現(xiàn)多動(dòng)力源轉(zhuǎn)矩的協(xié)調(diào)和解耦，針對(duì)離合器結(jié)合階段提出了基于模型預(yù)測(cè)控制分配的轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制策略，針對(duì)制動(dòng)器分離階段提出了基于電機(jī)轉(zhuǎn)矩的動(dòng)態(tài)補(bǔ)償控制策略；最后，對(duì)轉(zhuǎn)矩協(xié)調(diào)控制策略進(jìn)行了仿真驗(yàn)證和試驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明，在所提出的模式切換...

車用CO₂熱泵系統(tǒng)余熱回收對(duì)制熱性能影響的試驗(yàn)研究————作者：滕海旭;陳紹龍;王軍;姚芳;馮馨悅;董向力;宋占桌;李明;

摘要：為了提高低溫環(huán)境下車用CO₂熱泵系統(tǒng)的制熱能效，研究了一種帶余熱回收的CO₂熱泵系統(tǒng)。通過(guò)全新風(fēng)定送風(fēng)溫度控制的臺(tái)架試驗(yàn)，比較了僅余熱和雙熱源模式（空氣源和電機(jī)熱源）與空氣源模式的制熱能效差異。研究結(jié)果表明，內(nèi)部氣冷器出口的制冷劑溫度與COP呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)環(huán)境溫度為-10 ℃和0 ℃時(shí)，僅余熱模式的COP相比空氣源模式分別提高了13....

基于共軛梯度法的自動(dòng)駕駛路徑迭代優(yōu)化算法研究————作者：李旺旺;殷德軍;

摘要：在非結(jié)構(gòu)化道路場(chǎng)景中，彎曲道路常伴隨劇烈的曲率變化，給自動(dòng)駕駛軌跡規(guī)劃帶來(lái)了較大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的基于Frenet坐標(biāo)系的軌跡規(guī)劃方法由于難以精確控制路徑曲率，容易導(dǎo)致生成的路徑不滿足車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)約束；而基于笛卡爾坐標(biāo)系的離散規(guī)劃方法則面臨維度災(zāi)難，難以高效求解。為克服這些局限，本文提出了一種結(jié)合Frenet和笛卡爾坐標(biāo)系優(yōu)勢(shì)的軌跡規(guī)劃方法：首先在Frenet坐標(biāo)系下生成路徑的粗解，然后在笛卡爾坐標(biāo)系中進(jìn)...

汽車零面差車門系統(tǒng)數(shù)值模擬及優(yōu)化————作者：賀志瑛;鄭耀凱;張玉成;田順;徐茂林;梁騰偉;鄒利;

摘要：以某車型的零面差車門系統(tǒng)作為研究對(duì)象，構(gòu)建玻璃導(dǎo)槽密封條的有限元模型，借助MSC.Marc計(jì)算當(dāng)后門滑動(dòng)玻璃與固定玻璃間隙發(fā)生變化時(shí)玻璃導(dǎo)槽密封條的壓縮載荷，仿真結(jié)果顯示一旦間隙值比設(shè)計(jì)值減小1.2 mm，密封條壓縮載荷由6.7 N/dm急劇增加到28.9 N/dm，進(jìn)而得出玻璃升降卡死時(shí)的間隙公差臨界值為±1.2 mm。借助公差分析軟件3DCS構(gòu)建零面差車門系統(tǒng)的公差模型，同時(shí)運(yùn)用蒙特卡洛算法進(jìn)...

基于自適應(yīng)T分布鵜鶘算法的電動(dòng)汽車路徑優(yōu)化————作者：葉修遠(yuǎn);吳冬梅;

摘要：針對(duì)物流行業(yè)中電動(dòng)汽車的普及以及行業(yè)提高客戶滿意度的需求，通過(guò)考慮客戶時(shí)間窗、電車最大續(xù)航、載重等多個(gè)約束，建立了電動(dòng)車路徑優(yōu)化問題模型，旨在最小化運(yùn)輸成本。為解決該問題，設(shè)計(jì)了一種基于自適應(yīng)T分布因子的改進(jìn)鵜鶘優(yōu)化算法。該算法采用Sobol序列初始化種群以提高其多樣性，引入自適應(yīng)T分布變異因子來(lái)強(qiáng)化算法跳出局部最優(yōu)的能力，設(shè)計(jì)非線性動(dòng)態(tài)慣性因子以加快算法的收斂速度。通過(guò)兩類客戶配送規(guī)模的算例驗(yàn)證...

基于實(shí)時(shí)光線追蹤的整車虛擬仿真系統(tǒng)研究及應(yīng)用————作者：董贇瑜;

摘要：闡述了汽車研發(fā)中虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在可視化仿真與實(shí)時(shí)顯示上所面臨的挑戰(zhàn)，圍繞汽車虛擬開發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)際需求，在國(guó)內(nèi)車企首次建立了一種基于實(shí)時(shí)光線追蹤及并行渲染的虛擬現(xiàn)實(shí)高性能運(yùn)算系統(tǒng)，并通過(guò)層級(jí)包圍體（BVH）加速結(jié)構(gòu)，算法參數(shù)調(diào)優(yōu)和網(wǎng)絡(luò)配置優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了大體量整車模型高精度實(shí)時(shí)快速可視化仿真，將原本數(shù)小時(shí)的離線渲染優(yōu)化為1～2 s實(shí)時(shí)渲染，并能有效模擬環(huán)境光對(duì)零件的折射反射、燈光均勻性及漏光、零件間的...

征稿啟事

摘要：<正>《汽車工程學(xué)報(bào)》是由中國(guó)汽車工程研究院股份有限公司主管、主辦的汽車工程學(xué)術(shù)性雙月刊，刊號(hào)CN50-1206/U,ISSN2095-1469，向國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。本刊目前被《中國(guó)科技核心期刊（中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊）》《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》《萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群》《中國(guó)知網(wǎng)》《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）》《中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》和美國(guó)...

基于自然駕駛數(shù)據(jù)構(gòu)建仿真測(cè)試變道切入場(chǎng)景庫(kù)的方法————作者：宋華;吳賢靜;吳瓊;陳波;丁釗;

摘要：智能網(wǎng)聯(lián)汽車采用虛擬仿真測(cè)試已成為行業(yè)共識(shí)。虛擬仿真測(cè)試對(duì)仿真場(chǎng)景的需求是必要的。本研究基于采集的高速公路自然駕駛場(chǎng)景數(shù)據(jù)，建立自動(dòng)化變道切入提取策略，引入感知風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)參數(shù)，通過(guò)單因素方差分析非連續(xù)型要素，皮爾遜相關(guān)性分析連續(xù)型要素，揭示不同場(chǎng)景因素與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系，確認(rèn)關(guān)鍵影響因素。采用K-means聚類和肘部法建立典型場(chǎng)景，保留關(guān)鍵參數(shù)，在Prescan仿真平臺(tái)完成構(gòu)建。研究表明，該方法可有效根據(jù)...

基于博弈論組合賦權(quán)的L3自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)與應(yīng)用研究————作者：杜婉晴;李茂青;宋東;蘇倫高娃;蔣俊杰;

摘要：為有效指導(dǎo)L3自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)，梳理了L3自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)要求，構(gòu)建L3自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)飾設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括功能布置、交互原則、環(huán)境構(gòu)建以及個(gè)性表達(dá)四個(gè)維度，而后以層次分析法得出主觀權(quán)重，以熵權(quán)法得出客觀權(quán)重，以博弈論組合賦權(quán)法得出組合權(quán)重，以此形成三個(gè)設(shè)計(jì)層次，最終開展實(shí)踐并予以驗(yàn)證。研究以博弈論組合賦權(quán)法兼容了主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)的優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化了設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)的科學(xué)性。同時(shí)，設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系的建立明確...

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