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氣象科學(xué)

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時(shí)間:

氣象科學(xué)

《氣象科學(xué)》

關(guān)注()
期刊周期:雙月刊
期刊級(jí)別:北大核心
國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào):32-1243/P
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào):1009-0827
主辦單位:江蘇省氣象學(xué)會(huì)
主管單位:江蘇省氣象局
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  【雜志簡(jiǎn)介】

  《氣象科學(xué)》由江蘇省氣象學(xué)會(huì)主辦,江蘇省氣象局、南京大學(xué)大氣科學(xué)系、南京氣象學(xué)院、解放軍理工大學(xué)氣象學(xué)院四單位合辦的學(xué)術(shù)性季刊,主要刊登氣象科學(xué)各分支領(lǐng)域的科研學(xué)術(shù)論文、短論和技術(shù)總結(jié),國(guó)內(nèi)外氣象科學(xué)新理論、新技術(shù)的綜合評(píng)述和氣象科學(xué)學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)報(bào)道等。該刊系中國(guó)“自然科學(xué)”(中文版)核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。

  【收錄情況】

  國(guó)家新聞出版總署收錄

  江蘇省科委一級(jí)刊物

  【欄目設(shè)置】

  主要欄目:論文、短論、技術(shù)報(bào)告。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  季風(fēng)低壓對(duì)臺(tái)風(fēng)生成影響的觀測(cè)分析 邱文玉,吳立廣,QIU Wenyu,WU Liguang

  多普勒雷達(dá)資料同化對(duì)江蘇一次颮線過(guò)程的數(shù)值模擬 閔錦忠,王修瑩,沈菲菲,周北平,MIN Jinzhong,WANG Xiuying,SHEN Feifei,ZHOU Beiping

  全球50km分辨率SNU-AGCM模式模擬熱帶氣旋活動(dòng) 曹翔,吳立廣,曹劍,CAO Xiang,WU Liguang,CAO Jian

  一種風(fēng)暴軸逐日監(jiān)測(cè)的方法及應(yīng)用 顧聰,朱偉軍,GU Cong,ZHU Weijun

  大氣環(huán)流模式PIAP3物理過(guò)程對(duì)溫度的調(diào)整關(guān)系分析 王麗瓊,左瑞亭,李崇銀,于坤,WANG Liqiong,ZUO Ruiting,LI Chongyin,YU Kun

  中國(guó)區(qū)域多種微波遙感土壤濕度產(chǎn)品質(zhì)量評(píng)估 莊媛,師春香,沈潤(rùn)平,姜立鵬,王杉,ZHUANG Yuan,SHI Chunxiang,SHEN Runping,JIANG Lipeng,WANG Shan

  融合臨近預(yù)報(bào)技術(shù)探討 王秀明,俞小鼎,劉黎平,王改利,張林,WANG Xiuming,YU Xiaoding,LIU Liping,WANG Gaili,ZHANG Lin

  青藏高原感熱通量的變化及與江淮流域降水異常的關(guān)系 顧思南,房佳蓓,劉建勇,GU Sinan,F(xiàn)ANG Jiabei,LIU Jianyong

  基于ARMA-BP集成的藻類葉綠素a預(yù)測(cè)研究 張娣,景元書,李亞春,溫新龍,ZHANG Di,JING Yuanshu,LI Yachun,WEN Xinlong

  南海周邊海域越洋航線晴空顛簸的數(shù)值預(yù)報(bào)研究 黃超凡,周林,宋帥,吳炎成,劉爽,HUANG Chaofan,ZHOU Lin,SONG Shuai,WU Yancheng,LIU Shuang

  赤道平流層中下層緯向風(fēng)準(zhǔn)2a振蕩與行星運(yùn)動(dòng) 葉更新,劉國(guó)禹,YE Gengxin,LIU Guoyu

  電氣自動(dòng)化論文下載:發(fā)動(dòng)機(jī)新型復(fù)合式單氣環(huán)的結(jié)構(gòu)及密封機(jī)理的研究

  摘要:本文對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)新型復(fù)合式單氣環(huán)的結(jié)構(gòu)和密封機(jī)理作了研究,并指出新型復(fù)合式活塞環(huán)解決了傳統(tǒng)活塞環(huán)氣環(huán)開(kāi)口間隙漏氣的問(wèn)題,漏氣量將大大降低。同時(shí),新型活塞環(huán)改善了傳統(tǒng)活塞環(huán)振顫的問(wèn)題,能最大限度地降低由于共振給活塞環(huán)帶來(lái)的傷害。除此以外,新型活塞環(huán)的控油和布油能力也大大增強(qiáng),積碳問(wèn)題也得到進(jìn)一步地改善。

  氣象科學(xué)最新期刊目錄

航空能見(jiàn)度預(yù)警預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)展————作者:徐琪;慕熙昱;于潔;張強(qiáng);吳昊;嚴(yán)殊祺;

摘要:我國(guó)民航地面氣象能見(jiàn)度觀測(cè)指標(biāo)主要有跑道視程(Runway Visual Range, RVR)、主導(dǎo)能見(jiàn)度(Dominant Visibility, VIS)及氣象光學(xué)視程(Meteorological Optical Range, MOR)等,其中RVR是國(guó)際民航組織認(rèn)可的、決定航空器起降的能見(jiàn)度標(biāo)準(zhǔn)。但其估算模型被國(guó)外航空儀器廠商壟斷,且與MOR相比,RVR還受能見(jiàn)度垂直分布的影響,與背景亮...

2021年“4·30”南通地區(qū)大風(fēng)數(shù)值模擬與形成機(jī)理分析————作者:張?jiān)?葛旭陽(yáng);

摘要:2021年4月30日江蘇省南通地區(qū)出現(xiàn)伴隨颮線過(guò)程的冰雹、大風(fēng)等強(qiáng)對(duì)流天氣。本文利用WRF-ARW模式進(jìn)行敏感性數(shù)值試驗(yàn),以此探究環(huán)境背景場(chǎng)對(duì)對(duì)流系統(tǒng)生消演變過(guò)程的可能影響途徑。結(jié)果表明,該大風(fēng)天氣與颮線系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度密切相關(guān)。颮線冷池強(qiáng)度會(huì)影響大風(fēng)的生成和強(qiáng)度,相應(yīng)的動(dòng)力和熱力共同作用影響下沉氣流的強(qiáng)度,進(jìn)而影響地面風(fēng)速。增加中層水汽會(huì)減弱冷池強(qiáng)度和范圍,颮線強(qiáng)度減弱,移速變慢;關(guān)閉降水蒸發(fā)作...

基于聚類算法的天津雷暴移動(dòng)特征分析————作者:姚慧茹;崔丹陽(yáng);宋喃喃;銀峰;

摘要:基于2009—2020年天津地區(qū)閃電定位數(shù)據(jù),利用密度峰值快速搜索聚類算法和卡爾曼濾波識(shí)別雷暴單體的移動(dòng)軌跡,并通過(guò)基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的改進(jìn)層次聚類算法統(tǒng)計(jì)天津雷暴的主要活動(dòng)區(qū)域及其移動(dòng)特征。結(jié)果表明,近12 a天津地區(qū)的地閃頻數(shù)存在減少趨勢(shì),地閃頻數(shù)的年變化呈單峰型,峰值出現(xiàn)在7月;日變化的峰值出現(xiàn)在午夜,谷值出現(xiàn)在上午;地閃密度呈北多南少的空間分布。根據(jù)閃電的叢聚特性在天津地區(qū)共識(shí)別出757條雷...

涼山近地面風(fēng)場(chǎng)數(shù)值模擬對(duì)不同邊界層方案的敏感性————作者:李月波;于星;宋樹(shù)剛;高志球;

摘要:風(fēng)是近地層大氣的主要物理量,也是影響林火蔓延的重要因素。本文以2020年“3·30”西昌森林火災(zāi)周圍的近地面風(fēng)場(chǎng)為研究對(duì)象,基于中尺度數(shù)值模式(Weather Research and Forecasting, WRF),采用6種邊界層方案進(jìn)行敏感性實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,YSU和Shin-Hong方案對(duì)涼山10 m風(fēng)速模擬誤差最小,YSU和MYNN3方案對(duì)涼山10 m風(fēng)向模擬誤差最小;YSU和Shin-...

FY-3D總云量資料質(zhì)量評(píng)估————作者:劉杰;楚志剛;

摘要:云量作為地球與大氣系統(tǒng)能量平衡及水循環(huán)系統(tǒng)的重要影響因子,是氣候及氣候變化研究中的重要參數(shù)。而風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星反演的云量數(shù)據(jù)具有全球覆蓋和高空間分辨率優(yōu)勢(shì),成為非常有效的云量獲取手段。通過(guò)對(duì)FY-3D/MERSIⅡ云量產(chǎn)品的精度進(jìn)行定性和定量對(duì)比評(píng)估,證明FY-3D/MERSIⅡ總云量全球空間分布特征與EOS Aqua/MODIS具有很好的一致性。通過(guò)對(duì)二者進(jìn)行相同時(shí)間、5 km距離的時(shí)空匹配原則進(jìn)行...

南京市局地環(huán)境氣溫效應(yīng)————作者:林依寧;曾燕;邱新法;

摘要:基于南京市107個(gè)區(qū)域自動(dòng)氣象站和5個(gè)常規(guī)氣象站2018—2020年逐小時(shí)氣溫資料,以局地氣候分區(qū)體系為基準(zhǔn),結(jié)合天地圖遙感影像和臺(tái)站照片,系統(tǒng)分析了南京市主城區(qū)和郊區(qū)不同典型局地環(huán)境的氣溫效應(yīng)強(qiáng)度變化特征。結(jié)果表明:背景環(huán)境會(huì)疊加影響局地環(huán)境的氣溫效應(yīng)。在城區(qū),地面硬化與建筑的環(huán)境背景總體的熱島增溫效應(yīng)會(huì)疊合加強(qiáng)局地環(huán)境的增溫效應(yīng),或者緩沖局地環(huán)境的降溫效應(yīng)。在郊區(qū),人類活動(dòng)對(duì)自然環(huán)境的改變相對(duì)...

不同風(fēng)暴軸活動(dòng)指標(biāo)與東亞—西太平洋區(qū)域高影響天氣的關(guān)系差異————作者:肖娜;余沛龍;張立鳳;張潮;楊明浩;姜勇強(qiáng);

摘要:風(fēng)暴軸是中緯度地區(qū)導(dǎo)致強(qiáng)風(fēng)和降水等高影響天氣的重要系統(tǒng),然而不同風(fēng)暴軸活動(dòng)指標(biāo)的天氣影響可能存在差異。本文在歸納了13個(gè)常用風(fēng)暴軸活動(dòng)指標(biāo)(9個(gè)歐拉指標(biāo)和4個(gè)拉格朗日指標(biāo))的基礎(chǔ)上,將月降水量和近地面大風(fēng)定義為高影響天氣指標(biāo),利用最大相關(guān)系數(shù)和變形典型相關(guān)分析方法研究了不同風(fēng)暴軸活動(dòng)指標(biāo)與東亞—西太平洋區(qū)域高影響天氣間的關(guān)系差異。結(jié)果表明,相較于其他風(fēng)暴軸活動(dòng)指標(biāo),對(duì)流層中低層的歐拉風(fēng)暴軸指標(biāo)與高...

1971—2017年環(huán)太湖地區(qū)降水時(shí)空變化特征————作者:白淑英;孫磊;史建橋;謝濤;

摘要:降水的非均勻分配是導(dǎo)致干旱和洪澇等災(zāi)害的主要原因,降水集中度(Precipitation Concentration Degree, PCD)和降水集中期(Precipitation Concentration Period, PCP)能夠定量描述降水非均勻性的時(shí)空分布特征。本文基于環(huán)太湖地區(qū)18個(gè)氣象站1971—2017年逐日降水量資料,選用降水量和降水日數(shù)、降水集中度和降水集中期指標(biāo),分析環(huán)太...

2020年山東最強(qiáng)暴雨過(guò)程預(yù)報(bào)難點(diǎn)分析————作者:孫興池;史茜;盛春巖;孟憲貴;韓永清;

摘要:采用氣象觀測(cè)、黑體亮溫(Blackbody Temperature, TBB)及美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(National Centers for Environment Prediction, NCEP)1°×1°再分析等資料,分析2020年8月5—7日山東年度最強(qiáng)降水過(guò)程的預(yù)報(bào)難點(diǎn)。結(jié)果表明:(1)暖區(qū)暴雨由于本地動(dòng)力條件差、預(yù)報(bào)難度大,移入的強(qiáng)對(duì)流天氣區(qū)可能是其重要的觸發(fā)機(jī)制:移入雨區(qū)的向外流出...

中國(guó)區(qū)域夏季AMDAR資料與ECMWF再分析資料的對(duì)比分析————作者:段云霞;李得勤;楊森;崔錦;王月;徐爽;

摘要:利用2016—2018年夏季飛機(jī)報(bào)資料,統(tǒng)計(jì)分析我國(guó)AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)資料時(shí)空分布特征及與歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-range Weather Forecasts, ECMWF)再分析資料間的差異。結(jié)果表明:2016—2018年夏季,我國(guó)每日AMDAR數(shù)據(jù)報(bào)文量可達(dá)5萬(wàn)份,受航班影響,...

江蘇X波段天氣雷達(dá)組網(wǎng)自適應(yīng)協(xié)同控制技術(shù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:徐芬;王明筠;喜度;周紅根;張興海;王永亮;

摘要:針對(duì)江蘇強(qiáng)對(duì)流天氣高發(fā)區(qū)域?qū)α鞯蛯颖O(jiān)測(cè)和精細(xì)化觀測(cè)需求,本文利用江蘇蘇北X波段天氣雷達(dá)網(wǎng),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對(duì)氣象目標(biāo)的自適應(yīng)協(xié)同控制技術(shù),包括針對(duì)晴空、降水、風(fēng)暴3種氣象目標(biāo)的識(shí)別技術(shù)及相應(yīng)觀測(cè)模式的制定,以及觀測(cè)模式間自適應(yīng)切換機(jī)制,建立了江蘇X波段天氣雷達(dá)組網(wǎng)自適應(yīng)協(xié)同控制中心(Jiangsu Collaborative Adaptive Processing Center of X-Band ...

青藏高原東緣邊坡地區(qū)暖季降水的精細(xì)化特征分析————作者:王欽;曾波;董元昌;

摘要:利用2013—2019年四川省信息中心提供的逐小時(shí)降水自動(dòng)觀測(cè)數(shù)據(jù),分析了四川盆地西南緣與青藏高原東緣之間從平原到高原地形陡升區(qū)的降水時(shí)空分布特征。結(jié)果表明:(1)暖季降水量總體呈兩高(西南部、東部)一低(中部)分布,累計(jì)降水大值中心主要位于雅安市滎經(jīng)縣龍蒼溝。降水量與降水頻率以及降水強(qiáng)度三者的空間配置差異性較大,其中降水強(qiáng)度與海拔高度呈顯著負(fù)相關(guān),即海拔越高的地區(qū),降水強(qiáng)度越弱;(2)暖季小時(shí)降...

集合敏感性分析法在一次典型梅雨鋒暴雨中的應(yīng)用————作者:何斌;宋劉明;任思婧;

摘要:針對(duì)2017年6月11—12日影響浙江的一次典型梅雨鋒暴雨過(guò)程,利用集合敏感性分析法研究了與暴雨落區(qū)、強(qiáng)度和相鄰時(shí)次預(yù)報(bào)降水差異相關(guān)的短期和中期時(shí)段內(nèi)主要環(huán)流系統(tǒng)的敏感性區(qū)域及其演變發(fā)展特征,驗(yàn)證了利用模式早期誤差推算未來(lái)誤差分布及強(qiáng)度演變的可能性。結(jié)果表明:(1)中期時(shí)段內(nèi)與落區(qū)相關(guān)的主要敏感性天氣系統(tǒng)為巴爾科什湖地區(qū)的低槽及其上游烏拉爾山地區(qū)的低渦,進(jìn)入短期時(shí)段后,該低槽的發(fā)展將對(duì)其下游高壓脊...

2024年中國(guó)主要?dú)夂蝻L(fēng)險(xiǎn)及氣象災(zāi)害概述————作者:王雅琦;王國(guó)復(fù);劉遠(yuǎn);喬琦;徐沅鑫;

摘要:本文利用1961—2024年中國(guó)區(qū)域2 400余站地面氣象逐日觀測(cè)數(shù)據(jù)和災(zāi)情數(shù)據(jù),采用氣候年景指數(shù)、氣候風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)以及客觀化氣象災(zāi)害過(guò)程識(shí)別方法,對(duì)2024年中國(guó)主要?dú)夂蝻L(fēng)險(xiǎn)特征及氣象災(zāi)害進(jìn)行系統(tǒng)性分析。結(jié)果表明,2024年我國(guó)氣候年景總體偏差,氣候風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)為1961年以來(lái)最高,氣象災(zāi)害造成的損失偏重。其中,區(qū)域型暴雨過(guò)程次數(shù)偏多,降水量大,華南前汛期降水量較常年偏多40%,長(zhǎng)江中下游梅雨較常年偏多...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)黃河上游人工增雨效果檢驗(yàn)的應(yīng)用————作者:張玉欣;康曉燕;侯永慧;薛麗梅;田建兵;

摘要:利用1976—2020年黃河上游8個(gè)國(guó)家站實(shí)測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)結(jié)合74項(xiàng)環(huán)流指數(shù),應(yīng)用RF和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立了分降水等級(jí)的月降水等級(jí)和日降水等級(jí)預(yù)測(cè)模型,并檢驗(yàn)兩種模型對(duì)實(shí)際降水的預(yù)測(cè)效果和模型的穩(wěn)定程度,最終選取合適的預(yù)測(cè)模型估計(jì)自然降水量并結(jié)合實(shí)際增雨作業(yè)和實(shí)際降水量檢驗(yàn)作業(yè)效果。結(jié)果表明:兩種算法的月、日降水等級(jí)模型模擬結(jié)果均較好,樣本占總樣本的75%以內(nèi)時(shí)模型準(zhǔn)確率達(dá)80%,但對(duì)偏極端的月降...

基于模糊理論和層次分析法的新一代天氣雷達(dá)健康指數(shù)評(píng)價(jià)方法————作者:劉潔;王爍;王簫鵬;陳玉寶;邵楠;

摘要:針對(duì)新一代天氣雷達(dá)系統(tǒng)構(gòu)成復(fù)雜、難以定量分析系統(tǒng)運(yùn)行狀況優(yōu)劣的問(wèn)題,本文提出一種衡量天氣雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)備健康狀況的綜合評(píng)價(jià)方法。通過(guò)該方法建立天氣雷達(dá)系統(tǒng)遞階層次評(píng)價(jià)體系,采用層次分析法和模糊理論進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行狀況的模糊綜合評(píng)價(jià),完成天氣雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)備及關(guān)鍵分機(jī)運(yùn)行狀況的健康指數(shù)評(píng)估,從而反映系統(tǒng)性能的差異和變化態(tài)勢(shì)。通過(guò)雷達(dá)臺(tái)站歷史數(shù)據(jù)的實(shí)例分析,表明該評(píng)價(jià)方法對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)健康狀況評(píng)估有較好的適用性...

江蘇省大氣污染物對(duì)支氣管炎影響的空氣質(zhì)量健康指數(shù)————作者:艾文文;桑小卓;羅曉春;單嬋;姚阮;姜榮升;劉端陽(yáng);

摘要:本文利用2018—2020年江蘇省逐日支氣管炎就診人次數(shù)據(jù)和國(guó)控站環(huán)境監(jiān)測(cè)資料、氣象基本站觀測(cè)資料,研究了江蘇省支氣管炎的分布特征及其與大氣污染物的相關(guān)關(guān)系,并基于時(shí)間序列半?yún)V義相加模型(Generalized Additive Model, GAM)構(gòu)建了蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)空氣質(zhì)量健康指數(shù)(Air Quality Health Indexes, AQHI)。結(jié)果表明,江蘇省支氣管炎就診人數(shù)呈...

江蘇省雪災(zāi)對(duì)越冬作物和設(shè)施農(nóng)業(yè)的影響研究和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃————作者:朱敬宜;江曉東;蔡仕博;邱璟怡;吳洪顏;

摘要:為探究雪災(zāi)對(duì)江蘇省越冬作物和設(shè)施農(nóng)業(yè)的危害程度及分布規(guī)律,本文利用1978—2020年江蘇省71個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站逐日最低溫度、積雪深度等氣象資料,數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)數(shù)據(jù),以及小麥、油菜和設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料,使用層次分析法與CRITIC法相結(jié)合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)構(gòu)建江蘇省雪災(zāi)...

北極冷空氣爆發(fā)的識(shí)別及其對(duì)北歐海表面熱通量的影響————作者:馬茉迪;黃晶;張洋;

摘要:北極冷空氣爆發(fā)(Cold Air Outbreaks, CAO)是指北極冷氣團(tuán)間歇性地南下、穿越較低緯度暖洋面的寒潮現(xiàn)象,這期間常伴隨著強(qiáng)烈的海氣熱交換。北歐海是北極最大的全年不凍海,是北極氣候變化的關(guān)鍵海區(qū)。冬季,北極的北歐海區(qū)常呈現(xiàn)出冰面、邊緣海冰區(qū)和開(kāi)放洋面共存的復(fù)雜下墊面分布。如何準(zhǔn)確識(shí)別出影響這一北極關(guān)鍵區(qū)域的冷空氣爆發(fā)事件,并分析其對(duì)北極區(qū)域海氣熱交換的影響,對(duì)理解北極的氣候變化、提升...

非降水回波同化在臺(tái)風(fēng)“山竹”數(shù)值預(yù)報(bào)中的應(yīng)用————作者:周凡皓;閔錦忠;

摘要:我國(guó)是世界上受臺(tái)風(fēng)影響最多的國(guó)家之一,臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度和登陸前后精細(xì)降水預(yù)報(bào)一直是業(yè)務(wù)難題,因此數(shù)值模式就成為重要的預(yù)報(bào)工具,但由于多種因素的影響,高分辨率模式容易出現(xiàn)虛假對(duì)流,從而引起降水的空?qǐng)?bào)情況。本文針對(duì)臺(tái)風(fēng)雷達(dá)資料同化中未充分同化大范圍低反射率區(qū)域非降水回波問(wèn)題,利用多普勒岸基天氣雷達(dá)對(duì)精細(xì)風(fēng)場(chǎng)和水凝物分布有高時(shí)空觀測(cè)的特點(diǎn),基于廣州和陽(yáng)江兩部S波段多普勒雷達(dá)的徑向風(fēng)速和反射率因子資料,通過(guò)WRF...

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