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　　《移動(dòng)通信》期刊簡(jiǎn)介：

　　《中國(guó)移動(dòng)通信》是專注于移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的國(guó)際商業(yè)媒體品牌，是服務(wù)于中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和國(guó)際知名通信企業(yè)及投資企業(yè)的國(guó)際性綜合雜志。同時(shí)作為中國(guó)移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)(CMCA)會(huì)刊，它延聘了多位國(guó)內(nèi)外頂級(jí)專家和學(xué)者，借助他們的思維及智慧，對(duì)國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了重要的推動(dòng)作用和廣泛的影響。

　　自2000年《中國(guó)移動(dòng)通信》創(chuàng)刊以來(lái)，一直致力于服務(wù)運(yùn)營(yíng)商，并對(duì)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)的“商業(yè)與人文”概念投入特殊關(guān)注，深入探討和研究移動(dòng)通信企業(yè)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展趨勢(shì)，報(bào)道中國(guó)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)最新的產(chǎn)品、技術(shù)、應(yīng)用和服務(wù)。

　　《中國(guó)移動(dòng)通信》擁有精英的策劃和編輯團(tuán)隊(duì)，并始終秉承合理有效運(yùn)用自向央內(nèi)外優(yōu)秀資源的原則，為國(guó)內(nèi)知名通信企業(yè)量身定做高質(zhì)量、高水準(zhǔn)的企業(yè)專刊，傾力打造最具價(jià)值之企業(yè)形象。

　　《移動(dòng)通信》論文發(fā)表目錄：

　　“4G+3D”是近期手機(jī)的發(fā)展方向……………………李進(jìn)良;

　　專業(yè)化和個(gè)性化是手機(jī)未來(lái)的發(fā)展方向……………杜振華;

　　未來(lái)手機(jī)的演進(jìn)特征…………………………落紅衛(wèi);史德年;

　　2013智能機(jī),決勝公開市場(chǎng)……………………………林紫玉;

　　移動(dòng)智能終端的九個(gè)發(fā)展方向…………………熊有軍;王俊;

　　華為造手機(jī),餡餅,還是陷阱?………………………火星衣局;

　　華為手機(jī),大有可為……………………………………帕拉丁;

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　　移動(dòng)通信最新期刊目錄

面向語(yǔ)義通信的多元極化傳輸理論————作者：沈曉偉;宿寶心;李樹鋒;

摘要：語(yǔ)義通信技術(shù)將信息的含義集成到數(shù)據(jù)處理和傳輸中,有望成為6G新的核心范式�？紤]到目前關(guān)于語(yǔ)義通信系統(tǒng)的研究主要集中在語(yǔ)義特征的提取和編碼,較少關(guān)注通信傳輸過(guò)程中的信道編碼對(duì)系統(tǒng)性能帶來(lái)的影響。因此,本文面向語(yǔ)義通信傳輸設(shè)計(jì)了多元極化編碼傳輸系統(tǒng)框架。首先,分別使用CNN和Transformer進(jìn)行語(yǔ)義特征提取和編碼。進(jìn)行多元編碼傳輸時(shí),量化數(shù)據(jù)無(wú)需轉(zhuǎn)化為傳統(tǒng)的0/1二進(jìn)制形式,而是可以直接進(jìn)入多元...

SPM模型在長(zhǎng)江航道通感一體站的規(guī)劃仿真研究————作者：萬(wàn)朝輝;陳力;魏鏡西;張曉雷;許行虎;魯佑嗣;

摘要：通感一體化站的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃有別于現(xiàn)有的5G通信網(wǎng)絡(luò),所以通感一體化站點(diǎn)的無(wú)線組網(wǎng)規(guī)劃不能沿用原有規(guī)則。長(zhǎng)江航道水域?qū)儆诖笮蛢?nèi)河水域,地形地貌和城區(qū)區(qū)別大,其場(chǎng)景的特殊性要求研究團(tuán)隊(duì)必須先對(duì)通用城區(qū)場(chǎng)景的無(wú)線傳播模型進(jìn)行參數(shù)校正,使其適合于大型內(nèi)河水域這樣一個(gè)特殊場(chǎng)景。本課題正是從以上兩個(gè)要求和目標(biāo)出發(fā),通過(guò)在長(zhǎng)江江面上進(jìn)行模擬基站測(cè)試獲取測(cè)試數(shù)據(jù),在仿真平臺(tái)進(jìn)行參數(shù)校正。然后根據(jù)校正后的傳播模型逆向進(jìn)...

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制的海上機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈路評(píng)估方法————作者：謝慧琳;姜?jiǎng)倜?

摘要：在船舶自組織網(wǎng)絡(luò)中,通信的建立不依靠固定的通信設(shè)施,主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)來(lái)組網(wǎng)。這些節(jié)點(diǎn)有看各式各樣的網(wǎng)卡,如WiFi、藍(lán)牙、3G、4G和衛(wèi)星等,信息由節(jié)點(diǎn)通過(guò)多跳模式傳遞,但節(jié)點(diǎn)周圍的資源是動(dòng)態(tài)、變化和不確定的,需要對(duì)參與中繼節(jié)點(diǎn)的性能、可靠性等方面進(jìn)行評(píng)估。目前基于測(cè)量的方法著重于當(dāng)前時(shí)刻鏈路狀態(tài),未能反映未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的鏈路狀態(tài),一旦使用不穩(wěn)定的鏈路隨時(shí)可能導(dǎo)致通信網(wǎng)絡(luò)中斷。因此該文提出一...

基于特征設(shè)計(jì)碼本的稀疏疊加編碼技術(shù)————作者：廖一凡;葛文萍;陳娟;萬(wàn)騰;

摘要：稀疏向量編碼（SVC）是一種針對(duì)5G通信中超可靠低時(shí)延場(chǎng)景提出的短包通信解決方案。相較于傳統(tǒng)的信道編碼方案,SVC利用壓縮感知原理,拋棄校驗(yàn)位,實(shí)現(xiàn)了顯著更低的碼率r_svc=b_i/2m,而4G PDCCH的碼率為r_pdcch=（b_i+b_c）/2m。在AWGN信道下,SVC相較于4G PDC...

面向智能計(jì)算任務(wù)需求多樣性的MEC系統(tǒng)資源分配研究————作者：鄭遠(yuǎn)鵬;張?zhí)炜?王雅鵬;黃蓉;

摘要：隨著人工智能的廣泛應(yīng)用,給移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)系統(tǒng)的資源分配提出了新要求,智能計(jì)算任務(wù)需求的多樣性與傳統(tǒng)資源管理方法不匹配的問題日益凸顯。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),通過(guò)區(qū)分智能計(jì)算任務(wù)計(jì)算卸載過(guò)程中的服務(wù)需求多樣性與內(nèi)容獲取過(guò)程中的資源需求多樣性,設(shè)計(jì)相應(yīng)的服務(wù)部署與多維資源模型,并提出了一個(gè)面向需求多樣性的總系統(tǒng)效用優(yōu)化問題。然后通過(guò)上下行分階段求解,分別提出了相應(yīng)的優(yōu)化算法,并結(jié)合兩階段提出了面向需...

低軌衛(wèi)星通信系統(tǒng)中多普勒頻偏糾正的研究————作者：趙玉妍;王繼康;魏帆;毛聰莉;廖玉成;

摘要：促進(jìn)衛(wèi)星通信的發(fā)展是實(shí)現(xiàn)未來(lái)移動(dòng)通信全域無(wú)線覆蓋的重要方式。以提升具有高移動(dòng)性、大多普勒頻偏特性的低軌(LEO)衛(wèi)星通信系統(tǒng)下的通信能力作為研究目標(biāo),運(yùn)用了研讀和總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的研究方法,介紹并對(duì)比了基于星歷、鎖相環(huán)和深度學(xué)習(xí)的多普勒頻偏估計(jì)和補(bǔ)償方法的特點(diǎn),提出了未來(lái)的研究方向。針對(duì)運(yùn)用正交頻分復(fù)用(OFDM)和正交時(shí)頻空(OTFS)調(diào)制方式的LEO衛(wèi)星通信系統(tǒng),仿真比較了兩種調(diào)制信號(hào)在多普勒頻偏...

面向移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的窄帶干擾分級(jí)識(shí)別與定位方法————作者：陸南昌;劉大洋;吳寶棟;唐國(guó)順;田夢(mèng)晗;

摘要：移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)極易受到系統(tǒng)外的窄帶干擾影響,從而導(dǎo)致性能劣化、用戶感知受損。鑒于業(yè)界尚無(wú)簡(jiǎn)便、通用的窄帶干擾識(shí)別與定位方法,難以針對(duì)窄帶干擾所造成的嚴(yán)重影響進(jìn)行全流程的分析處理。提出通用的多制式多廠家標(biāo)準(zhǔn)化格式,進(jìn)行物理資源塊級(jí)的切片分析,引入鄰接矩陣進(jìn)行深度搜索,并通過(guò)可配置的干擾特征識(shí)別算法,基于FP-Growth算法從干擾特征、小區(qū)特征、位置特征等信息中精準(zhǔn)識(shí)別干擾源位置。通過(guò)現(xiàn)網(wǎng)實(shí)測(cè),本方法...

面向低時(shí)延、低功耗的無(wú)人機(jī)任務(wù)卸載與軌跡優(yōu)化策略研究————作者：黃新梁;林鵬;劉艷;張治中;

摘要：研究了一種多無(wú)人機(jī)和多基站的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)。以最小無(wú)人機(jī)能耗和系統(tǒng)時(shí)延為目標(biāo)并考慮無(wú)人機(jī)的負(fù)載均衡，將無(wú)人機(jī)的飛行軌跡優(yōu)化問題與計(jì)算卸載決策進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化建模為一個(gè)非凸優(yōu)化問題�？紤]到在實(shí)際環(huán)境中，任務(wù)處理時(shí)延、無(wú)人機(jī)功耗和負(fù)載均衡會(huì)隨著系統(tǒng)需求在時(shí)間尺度上動(dòng)態(tài)變化，造成優(yōu)化問題參數(shù)的不確定性和動(dòng)態(tài)性。提出了一種模型無(wú)關(guān)的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來(lái)解決該優(yōu)化問題，使無(wú)人機(jī)決策能夠快速適應(yīng)隨時(shí)間變化的優(yōu)化目標(biāo)...

無(wú)線通算一體網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)探索————作者：李響;秦瑞艷;孫奇;王陽(yáng);王樂涵;王亞鵬;李男;

摘要：隨著AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，傳統(tǒng)面向連接設(shè)計(jì)的無(wú)線接入網(wǎng)難以有效滿足網(wǎng)絡(luò)智能化和新興業(yè)務(wù)（如交互式AI、車聯(lián)網(wǎng)、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)等）發(fā)展對(duì)計(jì)算和智能日益增長(zhǎng)的需求，亟需將計(jì)算、智能等新能力深度融合到無(wú)線接入網(wǎng)。面向AI與RAN深度融合，首先分析了AI賦能RAN，以及RAN使能邊緣AI應(yīng)用兩大類場(chǎng)景下RAN的多樣化通算需求，在此基礎(chǔ)上提出了無(wú)線通算一體網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法，明確了無(wú)線通算一體網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)原則，深入探討了RA...

無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)中面向AI任務(wù)的分布式通信計(jì)算協(xié)同研究————作者：張申虎;楊蕊僑;謝云菁;閆實(shí);

摘要：通過(guò)匯聚通信、計(jì)算與模型能力，6G網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)式能夠提供分布式的高效、實(shí)時(shí)且節(jié)能的AI服務(wù)能力。無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)作為其基礎(chǔ)底座，通過(guò)按需適時(shí)的算力服務(wù)和合理的分布式通信計(jì)算協(xié)同設(shè)計(jì)，有望成為未來(lái)移動(dòng)AI業(yè)務(wù)極高算力需求的重要支撐方案。首先對(duì)典型的協(xié)同模式進(jìn)行分類與分析，包括集中式模式、分層分簇模式、去中心式模式和邊緣分布式協(xié)同模式；其次，綜述了主要的分布式訓(xùn)練與推理方法，涵蓋聯(lián)邦學(xué)習(xí)、拆分學(xué)習(xí)、模型優(yōu)化與...

面向異構(gòu)無(wú)線算網(wǎng)的高效大模型微調(diào)方法————作者：高瀏;劉喜慶;高鏑翔;夏年;

摘要：隨著大語(yǔ)言模型（LAMs, Large Artificial-Intelligence Models）的崛起，其卓越的自然語(yǔ)言處理能力受到廣泛關(guān)注，但其龐大的計(jì)算需求使得微調(diào)的計(jì)算開銷巨大。盡管移動(dòng)終端算力不斷提升，但僅依賴終端難以滿足LAMs的計(jì)算需求。傳統(tǒng)做法是將這龐大的計(jì)算任務(wù)卸載到云服務(wù)器上。但這會(huì)面臨用戶數(shù)據(jù)隱私泄露、主干網(wǎng)堵塞等問題。隨著無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，算力資源越來(lái)越多地分布在邊緣...

DeepSeek在終端本地部署的解決方案與發(fā)展研究————作者：戴國(guó)華;武曉鴿;詹文浩;

摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，DeepSeek作為一款高性能的開源大模型，逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。深入探討了DeepSeek在終端本地部署的背景、優(yōu)勢(shì)及面臨的挑戰(zhàn)，并從硬件適配、端網(wǎng)協(xié)同、多模型適配和完整體驗(yàn)交付四個(gè)層面提出了針對(duì)性的技術(shù)建議。首先硬件適配通過(guò)量化壓縮和多線程并行化技術(shù)，可顯著降低模型對(duì)硬件資源的需求；端網(wǎng)協(xié)同能力適配借助邊緣計(jì)算技術(shù)和智能調(diào)度算法，可有效減少網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬占用；多模...

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI輔助5G自優(yōu)化研究與實(shí)踐————作者：趙川斌;孫紅;尹浩;胡貴賓;羅寧;

摘要：當(dāng)前的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)多代多頻段多模共存，結(jié)構(gòu)和參數(shù)日趨復(fù)雜，利用人工智能輔助無(wú)線通信是當(dāng)前重要研究方向，在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和接口下實(shí)現(xiàn)人工智能輔助5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化是工程落地難點(diǎn)。將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自優(yōu)化方法應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程實(shí)踐，通過(guò)聚類算法將基站的參數(shù)和海量的手機(jī)終端測(cè)量數(shù)據(jù)多維關(guān)聯(lián)并分區(qū)，運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)建模并通過(guò)遺傳算法調(diào)優(yōu)，自動(dòng)輸出優(yōu)化調(diào)整方案并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題的自查找和自優(yōu)化。經(jīng)...

基于通感算智一體化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源分配機(jī)制研究————作者：楊煜天;謝人超;崔佳怡;唐琴琴;黃韜;

摘要：近年來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重大進(jìn)展推動(dòng)了制造業(yè)的快速發(fā)展。然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下仍然存在感知采樣僵化、通信配置不靈活、任務(wù)調(diào)度協(xié)調(diào)不足、計(jì)算處理精度較低等問題。為了解決這些問題，提出了一種面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知、通信、計(jì)算與智能協(xié)同的多維資源融合框架，將優(yōu)化問題建模為最小化總體時(shí)延與最大化智能處理精度的混合整數(shù)規(guī)劃問題，并開發(fā)了啟發(fā)式算法求解，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了方法的有效性和優(yōu)越性

面向邊緣計(jì)算的多模態(tài)協(xié)同推理系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：李文韜;王璽鈞;陳立;

摘要：邊緣計(jì)算作為一種新興的計(jì)算范式，通過(guò)將計(jì)算資源和服務(wù)部署到靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣，具有低延時(shí)、高可靠性和隱私保護(hù)等優(yōu)點(diǎn)，但也面臨資源受限的挑戰(zhàn)。針對(duì)邊緣計(jì)算設(shè)備資源受限的特點(diǎn)，提出一種多模態(tài)基礎(chǔ)模型協(xié)同推理框架，以提升智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)的性能和效率。通過(guò)將語(yǔ)音合成模型從終端轉(zhuǎn)移至邊緣側(cè)進(jìn)行推理，并進(jìn)行終端與邊緣側(cè)間的通信，實(shí)現(xiàn)協(xié)同推理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在保證了模型推理精度的同時(shí)，顯著降低了系...

無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)：架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)————作者：郭鳳仙;閆實(shí);彭木根;劉亮;王尚廣;石川;

摘要：在智能時(shí)代，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)引入了邊緣計(jì)算、霧計(jì)算等技術(shù)，并向云化、開放化、智能化等方向持續(xù)演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算能力逐漸增強(qiáng)。在未來(lái)，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的作用將發(fā)生根本性變革，如支持內(nèi)生計(jì)算、原生AI、通算融合等。無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)旨在構(gòu)建通算一體化的智能服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生算力對(duì)外開放以及原生AI支持，協(xié)同云、邊、站、端多級(jí)算力，保障未來(lái)智能應(yīng)用的端到端需求。首先從核心網(wǎng)、承載網(wǎng)、接入網(wǎng)三個(gè)方面概述了通算融合的研...

智能無(wú)線算網(wǎng)融合管控系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)————作者：秦瑞艷;程志密;王亞鵬;徐暉;王胡成;李長(zhǎng)樂;

摘要：通過(guò)對(duì)無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀以及算網(wǎng)融合管控技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行深入分析，設(shè)計(jì)了一種智能無(wú)線算網(wǎng)融合管控系統(tǒng)架構(gòu)，并提出了知識(shí)賦能與數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)的智能編排管理技術(shù)，以及基于云邊端協(xié)同的分層分域智能調(diào)度技術(shù)。通過(guò)構(gòu)建優(yōu)化時(shí)延和功耗加權(quán)總和的模型，驗(yàn)證了所提方法在云邊協(xié)同場(chǎng)景下對(duì)計(jì)算任務(wù)調(diào)度優(yōu)化的有效性，為無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)的智能化管理提供了理論支撐

無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)的確定性技術(shù)研究與展望————作者：王瑋;顧晨輝;劉伊莎;張殿鑫;張朝陽(yáng);

摘要：無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)充分挖掘并利用了移動(dòng)終端的算力資源，極大地提升了計(jì)算過(guò)程的靈活性與實(shí)時(shí)性。旨在面向確定性性能需求和隨機(jī)性傳輸環(huán)境的矛盾，深入分析無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)特性，研究和展望無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)的確定性技術(shù)。從算力網(wǎng)絡(luò)與確定性技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀切入，涵蓋網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從算力信息收集、算力資源調(diào)度、算力服務(wù)平臺(tái)三方面探討支撐確定性技術(shù)的算力管控體系，重點(diǎn)介紹了隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算、極值理論、隨機(jī)優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等對(duì)抗隨機(jī)...

云邊端網(wǎng)協(xié)同賦能無(wú)線算力下的資源適配技術(shù)————作者：陳斐;梁琰;張海君;

摘要：為應(yīng)對(duì)6G網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算需求，無(wú)線算力網(wǎng)絡(luò)亟需更有效的資源適配技術(shù)。綜述了云邊端網(wǎng)協(xié)同在無(wú)線算力資源適配中的作用，分析了云邊端網(wǎng)協(xié)同的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，并探討了云邊端網(wǎng)協(xié)同在無(wú)線算力資源適配中的算力路由動(dòng)態(tài)決策、業(yè)務(wù)編排、多維度資源分配等關(guān)鍵技術(shù)。最后，展望了云邊端網(wǎng)協(xié)同在無(wú)線算力資源適配中的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并指出了未來(lái)研究需要關(guān)注的關(guān)鍵問題

基于邊端協(xié)同的多用戶通信計(jì)算資源聯(lián)合管理方法研究————作者：李嘉盛;姜寧;賀家樂;郭鳳仙;

摘要：移動(dòng)邊緣計(jì)算是針對(duì)通信和計(jì)算需求的下一代網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)聯(lián)合邊緣服務(wù)器的計(jì)算處理功能和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳輸功能，可以顯著減少計(jì)算密集型業(yè)務(wù)的系統(tǒng)延遲。然而隨著毫米波技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線系統(tǒng)中的波束變窄，且多用戶間干擾嚴(yán)重，無(wú)線鏈路質(zhì)量受限于波束賦形性能，從而導(dǎo)致基站與多用戶間卸載數(shù)據(jù)傳輸效率低、算力資源管理與無(wú)線鏈路質(zhì)量耦合等問題。為此，提出了一種基于邊端協(xié)同的多用戶通信計(jì)算資源聯(lián)合管理方法以降低系統(tǒng)...

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