《數(shù)據(jù)采集與處理》是中國科協(xié)主管，由中國電子學(xué)會(huì)、中國儀器儀表學(xué)會(huì)所屬信號(hào)處理學(xué)會(huì)，中國儀器儀表學(xué)會(huì)、中國物理學(xué)會(huì)所屬微弱信號(hào)檢測學(xué)會(huì)和南京航空航天大學(xué)聯(lián)合主辦，南京航空航天大學(xué)出版，并向國內(nèi)外公開發(fā)行的技術(shù)刊物。榮獲2007年被評(píng)為江蘇省優(yōu)秀期刊、中國科協(xié)優(yōu)秀期刊、江蘇省一級(jí)期刊雙效期刊。

　　《數(shù)據(jù)采集與處理》主要反映信號(hào)處理，測試工程和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等方面的科學(xué)成果，注重工程應(yīng)用，力求創(chuàng)新。

　　數(shù)據(jù)采集與處理雜志欄目設(shè)置

　　理論與試驗(yàn)研究、研究簡報(bào)、綜述

　　數(shù)據(jù)采集與處理雜志榮譽(yù)

　　CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學(xué)文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學(xué)文摘北大核心期刊(中國人文社會(huì)科學(xué)核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數(shù)據(jù)庫知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計(jì)源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)中國核心期刊遴選數(shù)據(jù)庫中國科技期刊核心期刊全國中文核心期刊

　　閱讀推薦：中國科學(xué)信息科學(xué)

　　《中國科學(xué)：信息科學(xué)》主要報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與控制工程、通信與信息系統(tǒng)、電子科學(xué)與技術(shù)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面具有重要意義和創(chuàng)新性的最新成果。以刊登論文為主,同時(shí)適量刊登快訊、評(píng)述文章。本刊努力為國內(nèi)外專家提供嚴(yán)格、公正和快捷的評(píng)審,是國內(nèi)外專家和工程師了解中國信息科學(xué)發(fā)展的重要窗口之一.中、英文版是相對(duì)獨(dú)立的兩個(gè)刊物。

　　數(shù)據(jù)采集與處理最新期刊目錄

基于融合語義信息的上下文感知圖像修復(fù)————作者：祖奕;張孫杰;吳鵬;馬悅恒;

摘要：近年來，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于圖像修復(fù)領(lǐng)域并取得了不錯(cuò)的效果。但目前的方法并沒有考慮在高分辨率圖像（512×512）中會(huì)產(chǎn)生模糊的結(jié)構(gòu)以及紋理的問題，這些問題主要來源于缺乏有效特征信息。針對(duì)此問題，提出一種將圖像特征與語義信息相結(jié)合的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。主要基于語義信息，提出一種上下文感知的圖像修復(fù)模型，該模型自適應(yīng)地將語義信息與圖像特征融合，并且提出自適應(yīng)卷積替代傳統(tǒng)卷積，以及在解碼器后增添一個(gè)多尺度...

基于數(shù)據(jù)聚類的CSI反饋Transformer網(wǎng)絡(luò)簡化實(shí)現(xiàn)方法————作者：還冬銳;張逸帆;姜明;

摘要：為應(yīng)對(duì)大規(guī)模多輸入多輸出（Multiple-input multiple-output,MIMO）系統(tǒng)中信道狀態(tài)信息（Channel state information,CSI）反饋開銷的日益增長，基于深度學(xué)習(xí)的CSI反饋網(wǎng)絡(luò)（如Transformer網(wǎng)絡(luò)）受到了廣泛的關(guān)注，是一種非常有應(yīng)用前景的智能傳輸技術(shù)。為此，本文提出了一種基于數(shù)據(jù)聚類的CSI反饋Transformer網(wǎng)絡(luò)的簡化方法，采用基...

基于后悔理論的多粒度直覺模糊三支決策模型————作者：龐文莉;于瀟;鄭宇;陳輝;薛占熬;辛現(xiàn)偉;

摘要：傳統(tǒng)基于函數(shù)或關(guān)系的三支決策模型在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多粒度決策問題求解時(shí)，容易忽略現(xiàn)實(shí)中信息的多粒度特性和決策者認(rèn)知能力的局限性。基于此，本文提出了一種基于后悔理論的多粒度直覺模糊三支決策模型。首先，為處理直覺模糊數(shù)的復(fù)雜計(jì)算問題，將θ算子與直覺模糊粗糙集相融合，提出了一種多粒度直覺模糊粗糙集上、下近似算子，并給出相應(yīng)的三支決策規(guī)則。其次，為將決策者的認(rèn)知特性融合到?jīng)Q策過程中，結(jié)合后悔理論構(gòu)建了樂觀和悲觀策...

面向電能表檢定流水線的輕量化目標(biāo)檢測算法————作者：董賢光;孫艷玲;代燕杰;邢宇;翟曉卉;孫凱;呂玉超;吳強(qiáng);劉琚;

摘要：在工業(yè)流水線場景中，利用帶有視覺信息的目標(biāo)檢測技術(shù)為故障發(fā)現(xiàn)及消缺提供決策信息已成為智能生產(chǎn)的新熱點(diǎn)。針對(duì)電能表流水線檢定場景中目標(biāo)遮擋、小目標(biāo)密集排列等問題，在YOLOv8n的基礎(chǔ)上，提出了一種輕量化目標(biāo)檢測算法。通過引入O-GELAN模塊，在保持低計(jì)算量的同時(shí)獲取更豐富的特征層次。利用特征收集-融合-分發(fā)的頸部架構(gòu)和通道位置注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)特征跨層融合；此外，采用重參數(shù)化卷積檢測頭以進(jìn)一步提高檢...

基于類型語義提示的事件檢測方法————作者：丁遠(yuǎn)遠(yuǎn);張順香;文華;焦熠璇;張基旭;曹宇軒;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有研究將事件檢測過程分解為觸發(fā)詞識(shí)別和分類兩個(gè)階段性任務(wù)，從而引發(fā)誤差傳遞的問題，本文提出一種基于類型語義提示的事件檢測方法。通過將事件類型作為提示信息來引導(dǎo)模型從事件文本中抽取與事件類型對(duì)應(yīng)的觸發(fā)詞，從而并行執(zhí)行觸發(fā)詞的識(shí)別和分類，緩解任務(wù)間誤差傳遞的問題。首先利用跨注意力機(jī)制處理事件文本表征和事件類型提示模板，獲得融合事件文本信息的提示表征；然后計(jì)算提示表征與事件文本表征間的余弦相似度，...

低秩張量子空間學(xué)習(xí)紅外小目標(biāo)檢測————作者：王衍;胡宏博;彭真明;

摘要：紅外目標(biāo)檢測系統(tǒng)是可靠探測和識(shí)別背景輻射與其他干擾條件下高價(jià)值目標(biāo)的有效技術(shù)手段之一，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。紅外弱小目標(biāo)檢測作為系統(tǒng)的重要組成部分，仍是當(dāng)前具有挑戰(zhàn)性的關(guān)鍵核心技術(shù)。本文提出了一種基于低秩張量子空間學(xué)習(xí)的方法，該方法在考慮序列在空時(shí)連續(xù)一致性的同時(shí)，也保留了紅外圖像結(jié)構(gòu)的完整性。通過空時(shí)滑動(dòng)窗獲得空時(shí)張量塊模型，利用多子空間學(xué)習(xí)策略構(gòu)建不同場景下的紅外張量字典模型。最后，采用最優(yōu)化算...

面向空間遮擋的復(fù)合代價(jià)光場快速三維成像方法————作者：李安虎;龔禎昱;趙鑫;

摘要：光場相機(jī)憑借其多維多尺度的成像能力和極簡的資源配置，顯著拓展了空地海探索等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的成像應(yīng)用邊界。光場成像過程中容易受到遮擋和噪聲影響而產(chǎn)生不可靠的深度估計(jì)，傳統(tǒng)的深度細(xì)化方法計(jì)算成本高且效果差。提出了一種面向空間遮擋的復(fù)合代價(jià)光場快速三維成像方法，深入分析影響深度估計(jì)準(zhǔn)確性的主要因素，針對(duì)不同空間遮擋模式，建立最優(yōu)的光場快速濾波構(gòu)架。使用像素點(diǎn)的單比特特征構(gòu)造高度集成的復(fù)合代價(jià)，實(shí)現(xiàn)深度圖...

基于注意力機(jī)制和多尺度集成學(xué)習(xí)的細(xì)粒度圖像識(shí)別方法————作者：季晟宇;江志康;馬翔;楊綠溪;

摘要：細(xì)粒度圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)重要的研究課題，其主要目標(biāo)是分辨同屬一大類下外觀具有高度相似性的子類。以弱監(jiān)督的細(xì)粒度圖像識(shí)別為研究內(nèi)容，針對(duì)現(xiàn)有研究中存在的圖像細(xì)粒度特征利用不充分以及判別性區(qū)域難以挖掘的問題，提出了基于注意力機(jī)制和多尺度集成學(xué)習(xí)策略的細(xì)粒度圖像識(shí)別方法。該方法引入漸進(jìn)式學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，利用集成學(xué)習(xí)的策略，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3個(gè)層級(jí)的輸出特征并行構(gòu)建多尺度基分類器，并使用標(biāo)簽平滑的方...

退化信息引導(dǎo)的水下光場圖像增強(qiáng)與角度重建————作者：劉德陽;李世政;朱宇航;劉慧;

摘要：與傳統(tǒng)二維RGB成像不同，四維光場成像能從多角度捕捉場景，自帶幾何信息。這一特性有望解決水下成像難題。本文借助四維光場圖像的角度特性，提出基于退化信息引導(dǎo)的水下四維光場圖像增強(qiáng)與角度重建網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)下采樣后各角度水下圖像的退化信息，并將退化信息轉(zhuǎn)化為卷積核傳遞給原尺寸的水下光場圖像，實(shí)現(xiàn)不同角度的水下圖像間退化信息的高效交換。充分利用水下光場圖像的退化信息和空間-角度信息，所提網(wǎng)絡(luò)能更好地完成...

基于麻雀搜索算法的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其血糖預(yù)測應(yīng)用————作者：徐鶴;許碩洋;季一木;

摘要：糖尿病是當(dāng)今危害人類健康的常見疾病之一，有效管理和控制血糖對(duì)患者至關(guān)重要。傳統(tǒng)的血糖預(yù)測模型大多為單一的深度學(xué)習(xí)模型，存在精度不足或效率太低的缺陷，制約了其在實(shí)際應(yīng)用中的效果，為此，本文提出了一種基于麻雀搜索的混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其應(yīng)用到血糖預(yù)測中。該模型結(jié)合了時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)（Temporalconvolutionalnetwork,TCN）和門控循環(huán)單元（Gatedrecurrentunit,GR...

基于雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和自注意力機(jī)制的心音分類————作者：盧官明;李齊健;盧峻禾;戚繼榮;趙宇航;王洋;魏金生;

摘要：心音聽診是早期篩查心臟病的有效診斷方法。為了提高異常心音檢測性能，提出了一種基于雙向長短時(shí)記憶（Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM）網(wǎng)絡(luò)和自注意力機(jī)制（Self-attention mechanism,SA）的心音分類算法。對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行分幀處理，提取每幀心音信號(hào)的梅爾頻率倒譜系數(shù)（Mel-frequency cepstral coeffic...

端到端智能視頻壓縮技術(shù)及其在無人機(jī)中的應(yīng)用————作者：葉楓;董凡可;賈川民;

摘要：多媒體視覺表示與傳輸領(lǐng)域正在面臨深刻變革，端到端優(yōu)化的智能視頻編解碼技術(shù)是激發(fā)這一變革的驅(qū)動(dòng)力。以無人機(jī)（Unmanned aerial vehicle, UAV）視頻為代表的新興視頻內(nèi)容壓縮編碼技術(shù)進(jìn)一步促進(jìn)了核心技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用場景創(chuàng)新。聚焦于端到端智能視頻編解碼技術(shù)及其在無人機(jī)視頻編碼的初探，提出了一種基于分層雙向參考結(jié)構(gòu)的視頻編碼方法，解決模型在運(yùn)動(dòng)表示效率和預(yù)測編碼精度方面的不足。有針對(duì)性...

低碼率生成式無人機(jī)視頻編碼算法————作者：劉美琴;陳虹宇;周一鳴;倪文昊;

摘要：空天地海復(fù)雜環(huán)境下海量的視頻數(shù)據(jù)給有限的傳輸帶寬和存儲(chǔ)設(shè)備帶來了巨大的壓力，因此如何提高視頻編碼技術(shù)在低碼率條件下的編碼效率顯得尤為關(guān)鍵。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的視頻編碼算法取得了良好的進(jìn)展，卻因優(yōu)化目標(biāo)與感知質(zhì)量失配、訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布偏差等問題，降低了極低碼率下的視覺感知質(zhì)量。生成式編碼通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布有效提升了低碼率下的紋理與結(jié)構(gòu)復(fù)原能力，緩解了深度視頻壓縮的模糊偽影問題。然而，現(xiàn)有研究仍存在兩大瓶...

基于動(dòng)態(tài)漸進(jìn)融合的無人機(jī)海上救援目標(biāo)檢測算法————作者：黃綠娥;于曉偉;鄢化彪;毛玉婷;

摘要：無人機(jī)（Unmanned aerial vehicle,UAV）目標(biāo)檢測在海上救援任務(wù)中發(fā)揮著重要作用。然而，由于無人機(jī)空中拍攝的視角和高度多變，檢測目標(biāo)存在多尺度變化。此外，陽光照射海面產(chǎn)生的耀斑會(huì)造成誤檢現(xiàn)象。基于上述問題，為滿足無人機(jī)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測的算法輕量化需求，本文以YOLOv8n為基準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，提出一種基于動(dòng)態(tài)漸進(jìn)融合的輕量級(jí)無人機(jī)海上救援目標(biāo)檢測算法（Dynamic progressive...

基于時(shí)序分解和注意力圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通預(yù)測————作者：楊永鵬;楊震;楊真真;

摘要：如何有效挖掘隱藏在交通數(shù)據(jù)中的時(shí)空依賴信息、動(dòng)態(tài)信息和空間異質(zhì)信息一直是交通預(yù)測任務(wù)面臨的關(guān)鍵問題。本文提出了一種基于時(shí)序分解和注意力圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Time-series decomposition and attention graph neural network, TDAGNN）的交通預(yù)測模型。采用雙分支時(shí)序分解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Dual time-series decomposition con...

瑞利信道的感知通信概率融合系統(tǒng)性能分析————作者：許歡;徐大專;鞠美玉;

摘要：本文給出了瑞利衰落信道感知通信一體化（Integrated sensing and communication,ISAC）系統(tǒng)模型，提出感知通信一體化概率融合（Probability fusion after integrated sensing and communication,PF-ISAC）方法，推導(dǎo)出PF-ISAC信道模型。從理論上證明，當(dāng)感知信噪比（Signal to noise ra...

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與變權(quán)組合模型的EV充電需求功率預(yù)測方法————作者：宋宗仁;葛泉波;李春喜;

摘要：當(dāng)電動(dòng)汽車（Electric vehicle,EV）與充電樁連接時(shí)，精確預(yù)測電動(dòng)汽車動(dòng)力電池組的充電需求功率，對(duì)于防止電池組過充電至關(guān)重要。由于電池組物理模型的復(fù)雜性使基于其充電需求功率預(yù)測方法通常難以構(gòu)建，且實(shí)時(shí)性不高。此外，單一預(yù)測模型的預(yù)測精度偏低。針對(duì)上述問題，結(jié)合充電數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)，提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與變權(quán)組合模型的EV充電需求功率預(yù)測方法。在傳統(tǒng)灰狼優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上，將混沌映射、精英...

基于MSC-LSAM的多尺度交叉超聲醫(yī)學(xué)圖像分割方法————作者：王朝欣;楊汶汶;戎澤;李錚昱;王行;馬磊;

摘要：腦卒中是全球范圍內(nèi)致死致殘率最高的疾病之一，頸動(dòng)脈狹窄和心臟病變是缺血性腦卒中的重要致病因素。超聲（Ultrasound,US）是檢查由頸動(dòng)脈狹窄和心臟病變引起的缺血性腦卒中的常用影像學(xué)手段，但超聲圖像噪聲多、邊界模糊，具有較高的分割難度。本文提出MSC-LSAM算法，一種多尺度交叉的雙編碼器超聲圖像分割網(wǎng)絡(luò)，旨在實(shí)現(xiàn)頸動(dòng)脈腔體和心臟腔體的快速、準(zhǔn)確分割，輔助醫(yī)生完成疾病診斷。MSC-LSAM在編...

面向無人機(jī)的低空視覺數(shù)據(jù)集研究綜述————作者：孫一銘;趙柯嘉;王碩;陳振國;阮媛;葉子凡;陳星睿;李欣;褚瑞麟;宋生敏;胡亦添;郭周鵬;王森;胡清華;朱鵬飛;

摘要：在無人機(jī)技術(shù)與人工智能的跨域協(xié)同驅(qū)動(dòng)下，依托國家低空經(jīng)濟(jì)政策與空域開放試點(diǎn)改革，低空視覺感知在智慧城市及巡檢搜救等方面發(fā)揮了重要作用。高質(zhì)量的低空視覺數(shù)據(jù)是低空智能感知領(lǐng)域的關(guān)鍵基礎(chǔ)資源，公開數(shù)據(jù)集的發(fā)布與應(yīng)用對(duì)低空感知技術(shù)的深入推進(jìn)起到了重要作用。盡管已有大量面向低空視覺感知的數(shù)據(jù)集被提出，但對(duì)其系統(tǒng)化的整理與分析尚不充分。針對(duì)這一問題，本文全面調(diào)研了近11年間公開發(fā)布的低空無人機(jī)視覺相關(guān)數(shù)據(jù)集...

《數(shù)據(jù)采集與處理》征稿簡則

摘要：<正>《數(shù)據(jù)采集與處理》是中國科協(xié)主管,中國電子學(xué)會(huì)和南京航空航天大學(xué)聯(lián)合主辦,南京航空航天大學(xué)出版,并向國內(nèi)外公開發(fā)行的學(xué)術(shù)期刊。《數(shù)據(jù)采集與處理》為中文核心期刊(無線電電子學(xué)、電信技術(shù)類),中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,并被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)、荷蘭Scopus數(shù)據(jù)庫、瑞典DOAJ數(shù)據(jù)庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學(xué)技術(shù)社數(shù)據(jù)庫、美國《劍橋科學(xué)文摘》(CSA)、英國INSPEC數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)...

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