【 摘 要】 中國自古以來就是一個農(nóng)業(yè)大國，在各種環(huán)境的影響下穩(wěn)定的提高農(nóng)作物產(chǎn)量一直是一個值得研究的問題。 本文通過對影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素進行實證分析，最終得出結(jié)論：溫度和降水量對農(nóng)作物的生長有著不可忽視的影響，其中溫度的影響力更大。

　　【 關(guān)鍵詞】 農(nóng)作物;產(chǎn)量;影響因素

　　一、引言

　　對于絕大部分動物來說，飲食是首要大事，因為這是獲取能量最主要的途徑。2200 多年前，酈食其給劉邦提建議的時候，就特別強調(diào)：“王者以民為天，而民以食為天”，可見飲食對于人類來說也是第一等的事情。中國自古以來就是農(nóng)業(yè)大國，擁有悠久的農(nóng)耕文明，耕地面積廣大，農(nóng)業(yè)人口眾多。一直以來中國的經(jīng)濟基礎(chǔ)都是以農(nóng)業(yè)為主，而中國人民的飲食也深受此影響。《黃帝內(nèi)經(jīng)·素問》中早就記載著古人“五谷為養(yǎng)，五果為助，五畜為益，五菜為充”的配膳思路，體現(xiàn)了中國人的飯菜結(jié)構(gòu)往往是肉少糧多，輔以菜蔬。

　　二、數(shù)據(jù)分析

　　2.1 數(shù)據(jù)收集本文嘗試用“大數(shù)據(jù)”的方法對作物成長過程的影響因素進行分析。我們從國家統(tǒng)計網(wǎng)下載了 27 個省，自治區(qū)從 2004 年到 2012 年的農(nóng)作物年產(chǎn)量數(shù)據(jù)，包括小麥，玉米，高粱等 13 種農(nóng)作物，進一步分析得出了農(nóng)作物的平均單位面積產(chǎn)量，圖 1 給出了幾個代表性地區(qū)的數(shù)據(jù)。同時收集了這 27 個省的年平均溫度及年平均降水量等數(shù)據(jù)。

　　2.2 地區(qū)之間的相似性分析對于這 27 個省和自治區(qū)，13 種農(nóng)作物，我們使用 c 表示地區(qū)，i 表示農(nóng)作物，則 ni c 代表在地區(qū) c，農(nóng)作物 i 的單位面積產(chǎn)量，因此對于每個地區(qū) c 而言，可以按如下表示：(1)基于此公式，我們可以使用皮爾森相似系數(shù)[6，7]來計算兩個地區(qū)之間農(nóng)作物的相似性。皮爾森相關(guān)系數(shù) (Pearson correla- tion coefficient)也稱皮爾森積矩相關(guān)系數(shù)(Pearson product-mo- ment correlation coefficient) ，是一種線性相關(guān)系數(shù)。

　　三、實驗和結(jié)果

　　3.1 溫差和降水量差與產(chǎn)量相似性的關(guān)系為了驗證溫差和降水量差對農(nóng)作物成長是否有影響，我們用整理得到的兩個數(shù)據(jù) ΔT，ΔP 和之前得到的農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量之間的相似性 PCC 進行對比。得出如圖 2 所示的散點圖。

　　3.2 溫度和降水量對產(chǎn)量相似性的影響通過以上的對比，我們得知地域因素與農(nóng)作物的產(chǎn)量之間的確有不可分割的聯(lián)系。在這種條件下，為了探究哪種因素對農(nóng)作物的成長過程具有較大影響，我們再次計算了農(nóng)作物產(chǎn)量相似性 PCC 與溫差或降水量差之間的皮爾森相似系數(shù)。

　　因此可以得知，溫差和降水量差與農(nóng)作物產(chǎn)量的相似性之間是有相關(guān)性的，不同地區(qū)的溫差、降水量差越大，這兩個地區(qū)的農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量的相似性就越小。而對溫度和降水量這兩個因素來說，溫度這個因素對于農(nóng)作物成長過程的影響是比較大的。

　　四、結(jié)論

　　通過上述實驗可以看出，地域因素對于農(nóng)作物的成長有著不容忽視的影響，其中，溫度差異帶來的影響是顯而易見的。在目前來看，氣候變暖是一個長期的過程，而干旱缺水則是突發(fā)事件，在各種環(huán)境的影響下穩(wěn)定的提高農(nóng)作物產(chǎn)量是一個值得研究的問題。通過對影響農(nóng)作物產(chǎn)量因素的大數(shù)據(jù)進行實證分析，較為精確的預(yù)測農(nóng)作物成長過程中各種因素的影響，才能解決食品安全問題，構(gòu)建和諧社會。

　　參考文獻：

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