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信息論教學中的數(shù)學內容的物理化

所屬欄目:教育技術論文 發(fā)布日期:2019-09-09 09:54 熱度:

   香農信息論富含數(shù)學內容,這部分內容既是理解理論的重要途經,也是教學中的難點。在本文中,我們以信息論中兩個基礎理論為例,采用物理與數(shù)學相結合的方法,對其進行了簡單明了的講解,通過這兩個例子,我們介紹了數(shù)學內容物理化的教學改革思路。在教學實踐的反饋中,我們發(fā)現(xiàn)這一教學思路,能夠有效的幫助學生理解信息論的基礎理論,避免學生把精力全部投入在復雜的數(shù)學中,忽視了信息論的物理意義。

信息論教學

  信息論作為介紹香農信息論的基礎理論課程是通信,計算機相關專業(yè)學生的必修課。然而信息論富含數(shù)學內容,學生普遍反應學習起來相對困難,其中一個重要困難之處就在于各式各樣數(shù)學推導與證明的理解。學生在復雜的公式中繞來繞去,卻忽略了理論的基本物理意義。那么這些數(shù)學內容是否重要呢?在教學實踐中,我們曾經試圖忽略過這些數(shù)學證明和推導,然而缺乏了這些數(shù)學推導,學生反而更加不容易理解理論的物理意義,并且在學習中也覺得心里不踏實。通過這些經驗教訓,我們認為信息論的大部分數(shù)學內容需要進行教學,但是必須要講究方式方法,不能枯燥干癟的羅列公式,而要把數(shù)學公式背后的物理意義講清楚。因此數(shù)學問題物理化是我們對信息論教學的改革思路。我們將通過下面數(shù)個例子,來介紹我們的思路。

  1.克勞夫特不等式

  信息論中最重要的理論之一就是信源編碼理論,而無論定長,還是變長信源編碼定理都是從克勞夫特不等式推導得出的。 (1) 公式(1)即為克勞夫特不等式,其中m為編碼使用的進制,i為待編碼信息的編號,Ki 為第i個信息使用的碼長。克勞夫特不等式成立,說明該碼長方案中存在即時碼,反之則不信息論教學中的數(shù)學內容的物理化南京郵電大學通信與信息工程學院 趙 陽 趙生妹存在。那么克勞夫特不等式本身該如何理解呢?為什么這個不等式成立就存在即時碼了呢?學生在看到這個不等式時往往很難理解它與即時碼的關系。如果我們用大段的數(shù)學公式去證明這個問題,不僅學生接受起來較為困難,也沖淡了該不等式本身物理意義的教學。然而我們可以通過數(shù)學與物理的結合簡單的說明這個問題。我們知道即時碼等價于異前綴碼,與碼樹存在一一對應的關系。因此在我們的教學中,我們是這樣講解克勞夫特不等式的。

  對于一個2進制的碼樹,設其總的路徑數(shù)量為n。那么碼長為1的碼字,將占據(jù)掉碼樹中1/2的路徑,即n/2的路徑。碼長為Ki的碼字將占據(jù)掉的路徑。同理對于m進制的碼樹,碼長為Ki的碼字將占據(jù)掉的路徑。那么克勞夫特不等式的含義就非常清楚了,兩邊乘以n后,其左側求和就是該碼長方案所需要的路徑之和,而右邊就是該碼長方案下碼樹中最大路徑數(shù)量。滿足克勞夫特不等式說明,碼樹可以提供編碼需要的路徑,自然可以完成一個即時碼。反之,克勞夫特不等式不滿足,則碼樹中沒有足夠的路徑使用,自然不可能寫出即時碼。

  這一說明并不是嚴格的證明,我們在其中幾乎沒有用到任何數(shù)學工具,而是從基本概念出發(fā),結合碼樹的物理形態(tài),自然的得出了結論。它形象的說明了克勞夫特不等式與碼樹,即時碼之間的關系。在我們教學實踐中,這種偏向物理的教學方法得到了學生的普遍認同,有效的提高了學生對克勞夫特不等式,信源編碼定理的理解。

  2.最大離散熵定理

  信息論中另一個重要的結論是最大離散熵定理。它指出在一個離散信源中,當各信源信息的概率相等時,該信源具有最大的信源熵。同樣該定理的嚴格證明相當復雜。然而我們可以通過物理意義和數(shù)學說明兩個方面來幫助學生理解該定理。首先我們從物理意義上解釋該定理。信源熵是信源不確定度的體現(xiàn),當一個信源概率分布不均勻時,我們對信源可能產生的信息就有一定判斷,概率較大的那些信息出現(xiàn)的可能性比較大。而當信源各信息概率相等時,我們對信源下一個產生的信息就沒有任何有價值的判斷,對應于不確定度最大。因此,此時信源具有最大的信源熵。至此,我們已經完成了物理上的分析。然而,如果我們就此打住,不再進行數(shù)學上的分析的話,學生的反饋是雖然基本理解了定理的含義,但是感覺很虛,不踏實。因此,一定程度的數(shù)學講解也是有必要的。我們知道信源熵是關于信源概率分布的上凸函數(shù)。

  即我們把信源任意兩個信息的概率平均化后,所得的信源熵一定比原來大。那么我們只要對信源所有的概率進行兩兩平均化,最后一定能使得所有概率相等,此時的信源熵最大,這樣我們就非常簡單的得出了最大離散熵定理。在這一問題中,我們依然避開了復雜的嚴格證明,轉而通過內在的物理含義與簡單的數(shù)學討論,將最大離散熵定理講的十分清楚,獲得了相當積極的教學反饋。

  3.討論

  在以上兩個例子中,我們較為詳細的介紹了我們目前采用的教學思路,該思路舍棄了嚴格而復雜的數(shù)學推導,轉而尋求形象易懂的物理解釋,但又盡可能巧妙的進行了數(shù)學上的簡單分析。一方面使得學生的精力集中在理論中的物理內容,增加了學生對理論的直觀感受。另一方面也讓學生大致理解了這些理論的數(shù)學背景,提升了對理論的理解深度。

  4.結論與展望

  本文通過兩個重要的定理的講解,介紹了我們在信息論教學上物理數(shù)學相結合,數(shù)學內容物理化的教學改革思路。該思路以物理為核心,盡可能的避免冗長的數(shù)學推導,但又不放棄小巧的數(shù)學說明,引導學生對相對枯燥的香農信息論產生學習興趣,加深理解。并在教學實踐中取得了相對較好的教學效果,我們認為這種教學方式值得推廣。目前,在信息論課程中部分內容上,我們已經完成了相應的教學改革,然而仍有很大部分教學內容未能尋找到合適的方式進行講授,這也是我們進一步工作的目標。

  《信息論教學中的數(shù)學內容的物理化》來源《電子世界》2019年15期,作者:趙陽、趙生妹。

文章標題:信息論教學中的數(shù)學內容的物理化

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