【雜志簡(jiǎn)介】

　　《氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)》是由中國(guó)氣象局沈陽(yáng)大氣環(huán)境研究所主辦、遼寧省環(huán)境科學(xué)研究院協(xié)辦的科技期刊，創(chuàng)刊于1984年，雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開發(fā)行。

　　主要報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究方面的創(chuàng)新性研究成果以及有新觀點(diǎn)的綜述性文章等，以促進(jìn)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流，繁榮我國(guó)氣象與環(huán)境科學(xué)事業(yè)。欄目設(shè)有論文：報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。評(píng)述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。快報(bào)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證實(shí)其科學(xué)性、先進(jìn)性和可靠性。學(xué)術(shù)信息與動(dòng)態(tài)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流、研究動(dòng)態(tài)、進(jìn)展情況等信息。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　1992年獲全國(guó)優(yōu)秀氣象期刊一等獎(jiǎng)(省級(jí)唯一)

　　1994、1995、1998、1999年被評(píng)為“遼寧省一級(jí)期刊”

　　1997年8月被評(píng)為“遼寧省科技期刊優(yōu)秀編輯部”

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目

　　論文：報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有重要意義的創(chuàng)新性科研成果。

　　氣候評(píng)述：綜述所研究領(lǐng)域的代表性成果、研究進(jìn)展情況和研究現(xiàn)狀。

　　快報(bào)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、大氣環(huán)境與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域具有創(chuàng)新性、高水平最新研究成果等內(nèi)容。文章須有數(shù)學(xué)術(shù)信息與動(dòng)態(tài)：快速、簡(jiǎn)要地報(bào)道氣象、氣象通信。

　　雜志優(yōu)秀范例參考：

　　遼寧撫順地區(qū)“8.16”特大暴雨水汽特征分析 肖光梁，蔣大凱，王瀛，才奎志，崔勝權(quán)，程攀，梁寒，張?chǎng)危琗IAO Guang-liang，JIANG Da-kai，WANG Ying，CAI Kui-zhi，CUI Sheng-quan，CHENG Pan，LIANG Han，ZHANG Xin

　　湖北省一次強(qiáng)雹暴閃電和雷達(dá)回波特征分析 茍阿寧，王曉玲，鐘敏，羅輝，GOU A-ning，WANG Xiao-ling，ZHONG Min，LUO Hui

　　湖南盛夏兩次連續(xù)性暴雨過(guò)程對(duì)比分析 許霖，姚蓉，李巧媛，姚倩，陳斗，XU Lin，YAO Rong，LI Qiao-yuan，YAO Qian，CHEN Dou

　　河北省南部回流暴雪天氣結(jié)構(gòu)特征 王叢梅，李永占，劉曉靈，WANG Cong-mei，LI Yong-zhan，LIU Xiao-ling

　　1961-2012年江蘇省霾日時(shí)空變化特征及影響因素分析 田心如，林惠娟，陳廣昌，武艷，王偉麗，TIAN Xin-ru，LIN Hui-juan，CHEN Guang-chang，WU Yan，WANG Wei-li

　　京津冀地區(qū)一次嚴(yán)重霾天氣過(guò)程及其影響因素分析 劉麗偉，李文才，尚可政，王式功，褚金花，付潔，LIU Li-wei，LI Wen-cai，SHANG Ke-zheng，WANG Shi-gong，CHU Jin-hua，F(xiàn)U Jie

　　沈陽(yáng)大氣氣溶膠光學(xué)特性及其影響因子 趙胡笳，馬雁軍，王揚(yáng)鋒，朱軼明，ZHAO Hu-jia，MA Yan-jun，WANG Yang-feng，ZHU Yi-ming

　　煙花爆竹燃放和氣象條件對(duì)北京市空氣質(zhì)量的影響 馬小會(huì)，孫兆彬，丁海燕，李梓銘，MA Xiao-hui，SUN Zhao-bin，DING Hai-yan，LI Zi-ming

　　基于ENVI-met的北京典型住宅區(qū)微氣候數(shù)值模擬分析 秦文翠，胡聃，李元征，郭振，QIN Wen-cui，HU Dan，LI Yuan-zheng，GUO Zhen

　　洞庭湖區(qū)近百年降水序列構(gòu)建及其變化特征 彭嘉棟，廖玉芳，劉珺婷，伍湘秦，PENG Jia-dong，LIAO Yu-fang，LIU Jun-ting，WU Xiang-qin

　　職稱論文發(fā)表：機(jī)械加工工藝對(duì)零件加工精度的影響

　　摘要：在機(jī)械加工過(guò)程中，零件的精度被很多外在因素所影響，給人們的生產(chǎn)生活造成一些不必要的麻煩。其中機(jī)械加工工藝作為加工的重要指標(biāo)就是其中一種，對(duì)零件的精度有很大的影響。本文對(duì)機(jī)械加工工藝進(jìn)行認(rèn)真探究，分析其對(duì)零件的影響因素，并列出零件在加工時(shí)對(duì)精度的具體要求。

　　關(guān)鍵詞：職稱論文發(fā)表,機(jī)械加工,加工工藝,零件精度,影響因素

　　機(jī)械零件的質(zhì)量是機(jī)械產(chǎn)品性能的基礎(chǔ)，是保障質(zhì)量、安全生產(chǎn)的重中之重。在零件加工時(shí)會(huì)因?yàn)榧庸すに嚨脑�因�(qū)α慵�的精度產(chǎn)生影響，導(dǎo)致零件不滿足標(biāo)準(zhǔn)，所以如何避免精度誤差，減小工藝系統(tǒng)的影響是我們應(yīng)該要注意和研究的方向。

　　氣象與環(huán)境學(xué)報(bào)最新期刊目錄

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的北京供暖季氣溫預(yù)報(bào)誤差訂正————作者：張艷晴;金晨曦;閔晶晶;韓超;董顏;齊晨;

摘要：基于2019年7月1日至2024年3月15日水平分辨率為0.1°×0.1°的ECMWF模式預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和北京20個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析北京歷史供暖季ECMWF模式對(duì)2 m氣溫預(yù)報(bào)的誤差特征，利用極限隨機(jī)森林、決策樹、梯度提升樹、線性回歸、Lasso回歸算法對(duì)ECMWF模式的2 m氣溫預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行訂正。結(jié)果表明：ECMWF模式對(duì)北京城區(qū)2019—2023年供暖季2 m氣溫預(yù)報(bào)整體偏低，最大偏差出現(xiàn)...

基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的冬季公路路面溫度預(yù)報(bào)及檢驗(yàn)————作者：賈曉紅;石嵐;郝玉珠;

摘要：基于SCMOC精細(xì)化格點(diǎn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品及交通氣象站觀測(cè)數(shù)據(jù)，利用全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Fully Connected Neural Network, FCNN),對(duì)G6京藏高速內(nèi)蒙古復(fù)雜路段進(jìn)行冬季未來(lái)24 h逐小時(shí)路面溫度預(yù)報(bào)。結(jié)果表明：構(gòu)建的FCNN模型的最佳訓(xùn)練期為20 d,增加時(shí)間特征變量能有效減小模型路面溫度預(yù)報(bào)誤差，MAE減小0.3～0.8℃,AR提高4%～18%。最終建立FCNN路面溫度預(yù)報(bào)...

黑龍江省玉米播種適宜氣溫和水分條件特征研究————作者：姜麗霞;王晾晾;岳元;趙放;陳可心;李秀芬;王秋京;紀(jì)仰慧;

摘要：基于1981—2021年黑龍江省玉米主產(chǎn)區(qū)氣象數(shù)據(jù)、玉米發(fā)育期及單產(chǎn)資料，選取氣溫和土壤水分2個(gè)要素，構(gòu)建玉米播種期平均氣溫和0～10 cm土層旬土壤相對(duì)濕度序列，基于樣本序列分布擬合的偏度、峰度檢驗(yàn)法，采用置信區(qū)間估計(jì)方法構(gòu)建黑龍江省玉米主產(chǎn)區(qū)玉米適宜播種氣溫和土壤水分指標(biāo)，預(yù)留獨(dú)立玉米播種樣本進(jìn)行驗(yàn)證，并分析不同播期產(chǎn)量差異。結(jié)果表明：研究區(qū)2012年、2014年、2016年玉米播期氣象條件較...

內(nèi)蒙古興安盟水稻育秧、移栽和收獲適宜氣象條件等級(jí)預(yù)報(bào)模型————作者：高紅霞;張亞軍;張超群;田淑華;

摘要：氣象條件適宜程度關(guān)系到農(nóng)事活動(dòng)的效率、成本等問(wèn)題，興安盟地區(qū)水稻生產(chǎn)過(guò)程中涉及的農(nóng)事活動(dòng)主要有育秧、移栽和收獲。根據(jù)相關(guān)氣象要素對(duì)水稻育秧、移栽和收獲的影響，采用模糊隸屬度方法建立了各農(nóng)事活動(dòng)中相關(guān)氣象要素的適宜度計(jì)算函數(shù)，并通過(guò)專家咨詢確定了各影響要素的權(quán)重，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合科爾沁右翼前旗2010—2022年水稻生長(zhǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了興安盟水稻育秧、移栽和收獲綜合氣象適宜度模型及等級(jí)指標(biāo)。結(jié)果表明...

北京城市形態(tài)格局組成及氣候舒適度響應(yīng)特征————作者：鄭祚芳;高華;王耀庭;

摘要：城市形態(tài)格局組成對(duì)局地氣象條件及城市人居環(huán)境具有重要影響。基于局地氣候分區(qū)(LCZ)理論及2018—2022年自動(dòng)氣象站資料，分析了北京城市形態(tài)的組成、氣候舒適度及主要影響因子分布特征，量化了城市不同功能區(qū)氣象條件及人體舒適度的差異。結(jié)果表明：北京城區(qū)由10類建筑物下墊面及6類自然下墊面組成，建筑物下墊面占總面積的52.0%,其中開闊中層建筑(LCZ 5)面積占比最大，自然地表類型中分布最廣的是低...

陜西省極端降水時(shí)空分布及暴雨洪澇致災(zāi)指標(biāo)研究————作者：范倩瑩;徐娟娟;鄭小華;劉環(huán);

摘要：利用陜西省94個(gè)國(guó)家氣象站1971—2021年的逐日降水?dāng)?shù)據(jù)，基于去趨勢(shì)波動(dòng)法(Detrended Fluctuation Analysis, DFA)確定陜西省極端降水閾值，采用線性傾向估計(jì)、滑動(dòng)平均、功率譜分析、廣義極值分布等方法分析陜西省極端降水時(shí)空分布及概率特征，并基于災(zāi)情數(shù)據(jù)建立暴雨洪澇致災(zāi)指標(biāo)。結(jié)果表明：陜西省極端降水閾值呈自南向北逐漸遞減的趨勢(shì)，大值區(qū)主要分布在漢中及安康的南部交界處...

城市化與極端熱浪天氣對(duì)城市熱環(huán)境的協(xié)同影響——北京和巴黎對(duì)比研究————作者：馬小嬌;苗世光;李玉煥;王梓茜;

摘要：采用百米級(jí)睿圖-城市預(yù)報(bào)系統(tǒng)結(jié)合自動(dòng)氣象站和ERA5數(shù)據(jù)，模擬分析2023年6月北京和2019年7月巴黎極端高溫?zé)崂耸录�期間城市下墊面對(duì)城市熱環(huán)境的影響，并結(jié)合城市天氣氣候背景、地形和城市特征探究影響差異的原因。結(jié)果表明：百米級(jí)模式結(jié)合高分辨率土地分類數(shù)據(jù)能夠合理模擬近地面氣象要素和城市熱島的精細(xì)化時(shí)空分布。高溫?zé)崂似陂g，在高空脊控制、晴空微風(fēng)天氣背景下，北京和巴黎城市下墊面對(duì)白天氣溫升高的貢獻(xiàn)較...

牡丹江市PM_2.5輸送路徑及貢獻(xiàn)源研究————作者：于海軍;張禮寶;趙玲;鐘波;

摘要：利用2014—2023年黑龍江省牡丹江市大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)和常規(guī)氣象數(shù)據(jù)以及美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心提供的全球數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)GDAS數(shù)據(jù)，對(duì)6種主要大氣污染物的特征進(jìn)行分析，并探討了氣象要素與PM_2.5濃度之間的相關(guān)性。結(jié)合后向軌跡數(shù)值模型（HYSPLIT）以及貢獻(xiàn)源分析（PSCF）和軌跡濃度分析（CWT）等方法，對(duì)典型重污染天氣期間PM_2.5的輸送路徑和貢獻(xiàn)源進(jìn)行...

地表覆蓋變化和人類活動(dòng)對(duì)上海郊區(qū)地表能量平衡影響的模擬評(píng)估————作者：王正大;敖翔宇;支星;徐相明;

摘要：利用上海郊區(qū)奉賢夏季地表能量平衡觀測(cè)資料，檢驗(yàn)了城市陸面模式(Surface Urban Energy and Water Balance Scheme, SUEWS)的適用性及對(duì)地表覆蓋變化和人類活動(dòng)的敏感性。結(jié)果表明：SUEWS模式能較好再現(xiàn)輻射通量的日變化趨勢(shì)，且能較好模擬感熱通量和潛熱通量日變化及量級(jí)。通過(guò)對(duì)比夏季較干燥和較潮濕月份平均波文比發(fā)現(xiàn)較干燥月份波文比(0.74)接近較潮濕月份(...

CMA多模式對(duì)臺(tái)風(fēng)“梅花”在東北降水預(yù)報(bào)的檢驗(yàn)分析————作者：姚凱;朱曉彤;陳長(zhǎng)勝;秦玉琳;周東雪;樸美花;

摘要：以2022年9月影響東北地區(qū)的臺(tái)風(fēng)“梅花”殘余系統(tǒng)降水為例，采用SAL(structure amplitude and location)空間檢驗(yàn)方法對(duì)5種中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)值業(yè)務(wù)模式(CMA模式)降水最強(qiáng)日(2022年9月16日08時(shí)至17日08時(shí)，熱帶低壓)累計(jì)24 h降水預(yù)報(bào)進(jìn)行空間檢驗(yàn)、偏差成因及預(yù)報(bào)調(diào)整分析。結(jié)果表明：此次過(guò)程中各模式在降水位置方面預(yù)報(bào)均較好，CMA-GFS在降水結(jié)構(gòu)分布、強(qiáng)度...

基于百分位閾值法的洞庭湖流域高溫?zé)崂藭r(shí)空特征————作者：張秋錦;黃一民;郝麗婷;李麗蓉;楊梓琪;

摘要：基于洞庭湖流域110個(gè)地面氣象站點(diǎn)1961—2022年逐日最高氣溫和最低氣溫觀測(cè)資料，采用百分位閾值確定了流域內(nèi)各個(gè)站點(diǎn)暖日閾值和暖夜閾值，分析了洞庭湖流域暖日日數(shù)、暖夜日數(shù)、復(fù)合高溫及高溫?zé)崂?頻次、日數(shù)、強(qiáng)度)的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：洞庭湖流域暖日閾值和暖夜閾值均呈現(xiàn)出自西南向東北逐漸增加，這顯然受流域西南高東北低的地形影響。流域年均暖日和暖夜日數(shù)均呈顯著增加趨勢(shì)，前者氣候傾向率為1.6 d...

適用于公眾氣象服務(wù)的遼寧季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)研究————作者：李黨紅;付亞南;張凱;趙春雨;李嵐;鄒倩倩;

摘要：利用1981—2020年遼寧省61個(gè)地面站逐日氣溫資料，采用5 d滑動(dòng)平均氣溫法，參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T 42074—2022),并結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，對(duì)遼寧地區(qū)季節(jié)劃分的氣溫指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，提出6℃≤5 d滑動(dòng)平均氣溫<20℃為春季和秋季、≥20℃為夏季、<6℃為冬季的新氣溫指標(biāo)。分別根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和遼寧本地指標(biāo)劃分遼寧四季，通過(guò)對(duì)沈陽(yáng)地區(qū)物候特征、遼寧氣候生態(tài)景觀季節(jié)變化及生態(tài)旅游活動(dòng)等...

基于最優(yōu)分割法的上海市暴雨和大風(fēng)致災(zāi)閾值研究————作者：楊辰;王強(qiáng);穆海振;孫一;

摘要：基于2012—2021年上海市氣象災(zāi)情數(shù)據(jù)，對(duì)氣象條件致災(zāi)規(guī)律進(jìn)行分析并引入最優(yōu)分割法，得到分區(qū)的暴雨和大風(fēng)致災(zāi)閾值指標(biāo)。結(jié)果表明：平均小時(shí)雨強(qiáng)30.7 mm·h^-1、6 h累積降水量64.5 mm和24 h累積降水量91.7 mm以上的降水會(huì)導(dǎo)致內(nèi)澇積水，12.4 m·s^-1以上的風(fēng)速會(huì)導(dǎo)致大風(fēng)災(zāi)害。不同區(qū)域的致災(zāi)閾值存在較明顯的差異，對(duì)于暴雨閾值，中...

2001—2021年內(nèi)蒙古東部森林生產(chǎn)力和碳素利用率時(shí)空變化及其對(duì)干旱的響應(yīng)————作者：趙晶;李丹;

摘要：選用2001—2021年內(nèi)蒙古自治區(qū)MODIS資料和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，分析該地區(qū)濕潤(rùn)度指數(shù)的季節(jié)變化以及內(nèi)蒙古東部森林生態(tài)系統(tǒng)凈初級(jí)生產(chǎn)力（Net Primary Productivity, NPP）、總初級(jí)生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity, GPP）和碳素利用率（NPP/GPP）對(duì)干旱的響應(yīng)特征。結(jié)果表明：內(nèi)蒙古東部森林平均NPP和GPP分別為418.79 g C·m

遼西地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退特征及其預(yù)測(cè)模型研究————作者：張兵兵;呂曉;高莉莉;高全;吳航;梁濤;魯宇超;張方敏;蔡福;

摘要：選用2021年遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田3種質(zhì)地土壤（中壤土、沙壤土和粘土）的不同降水量級(jí)（小雨、中雨、大雨）連續(xù)7 d、7 d后隔日0～50 cm土壤相對(duì)濕度資料，分析該地區(qū)玉米生長(zhǎng)期不同降水量級(jí)、不同質(zhì)地土壤水分消退特性和不同土層深度土壤水分消退系數(shù)（K）的變化特征，構(gòu)建土壤水分預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明：遼寧西部地區(qū)玉米農(nóng)田土壤水分消退過(guò)程可分為快速消退、緩慢消退、滯緩消退3個(gè)階段，3種質(zhì)地土壤快速消退階...

氣象條件對(duì)三江平原水稻產(chǎn)量和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的影響————作者：高永剛;王芳;王艷;韓俊杰;姜麗霞;高峰;王銘;孫勝陽(yáng);

摘要：選用2018—2019年三江平原水稻分期移栽觀測(cè)資料、氣象資料和籽粒品質(zhì)檢測(cè)資料，采用Duncan多重極差檢驗(yàn)、Friedman秩檢驗(yàn)、相關(guān)分析、產(chǎn)量與品質(zhì)綜合指數(shù)等方法，分析氣象條件對(duì)水稻產(chǎn)量和營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：氣象條件對(duì)產(chǎn)量影響顯著，產(chǎn)量與抽穗—乳熟期的∑T_≥10℃呈極顯著正相關(guān)，該值684.8℃為水稻獲得理想產(chǎn)量的積溫指標(biāo)。氣象條件對(duì)籽粒氨基酸、脂肪酸含量影響顯...

基于多時(shí)相MODIS數(shù)據(jù)的黑龍江省大豆種植區(qū)識(shí)別與面積估算————作者：宋瑞;趙恒謙;于文穎;楊屹峰;李子涵;

摘要：選用2017—2021年黑龍江省多時(shí)相MODIS影像數(shù)據(jù)，基于Google Earth Engine(GEE)地理空間分析云平臺(tái)，對(duì)比分析各類地物光譜反射率以及歸一化植被指數(shù)(NDVI)、歸一化水體指數(shù)(NDWI)等指數(shù)差異特征，建立分類決策樹，識(shí)別黑龍江省大豆種植區(qū)、估算面積，并與其他分類方法進(jìn)行比較。結(jié)果表明：基于決策樹分類方法識(shí)別的2018年黑龍江省大豆種植區(qū)面積估算總精度為97.09%,K...

1961—2020年松遼流域作物生長(zhǎng)季降水量十年際變化及其與水汽輸送的關(guān)系————作者：宋成玉;李永生;汪靖;班晉;趙佳瑩;王昊;

摘要：選用1961—2020年CN05.1降水觀測(cè)數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，分析松遼流域作物生長(zhǎng)季(5—9月)降水量十年際變化特征及其與水汽收支的關(guān)系，探討松遼流域水汽總收支與水汽輸送的關(guān)系。結(jié)果表明：松遼流域作物生長(zhǎng)季降水量和水汽收支具有相似的十年際變化特征；有5條水汽通道影響松遼流域降水，水汽主要來(lái)自西風(fēng)帶和東亞夏季風(fēng)的水汽輸送。20世紀(jì)60—70年代松遼流域作物生長(zhǎng)季以東亞夏季風(fēng)水汽輸送為主，20...

1961—2020年上海市冬季空調(diào)室外計(jì)算氣象參數(shù)變化及其對(duì)空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響————作者：曹經(jīng)福;趙玥;王卉;吳蔚;李明財(cái);

摘要：選用1961—2020年上海市10個(gè)國(guó)家氣象站觀測(cè)資料，計(jì)算該地區(qū)冬季室外空調(diào)不同氣象參數(shù)下的空調(diào)熱負(fù)荷變化，結(jié)合碳排放因子法，基于2020年數(shù)據(jù)量化分析上海市冬季氣象條件變化對(duì)空調(diào)熱負(fù)荷和碳排放量的影響。結(jié)果表明：上海市冬季空調(diào)室外計(jì)算氣溫明顯升高，計(jì)算相對(duì)濕度變化以減小為主，其中中心城區(qū)的計(jì)算氣溫和相對(duì)濕度變幅最大，上海東北部的崇明區(qū)最小。綜合空調(diào)室外計(jì)算氣溫和相對(duì)濕度變化，上海市冬季空調(diào)熱負(fù)...

不同天氣條件下港珠澳大橋行車防側(cè)滑的風(fēng)向和風(fēng)速分析————作者：孫麗燁;夏冬;王靜;蘇昱丞;黃文敏;黃照亮;

摘要：以世界最長(zhǎng)的跨海大橋港珠澳大橋主體橋梁工程(分為A、B兩段)為研究對(duì)象，基于車輛側(cè)滑模型估算晴天和雨天、1～17級(jí)風(fēng)力和多種風(fēng)向角下不發(fā)生側(cè)滑的安全車速閾值，分析安全車速隨風(fēng)向角、風(fēng)力、晴雨?duì)顩r的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明：最不利于安全行駛的風(fēng)向角約為75°,港珠澳大橋A段最不利的風(fēng)向角為120°、150°、300°、330°,B段最不利的風(fēng)向角為15°、165°、195°、345°。綜合分析大橋氣象觀測(cè)...

　　相關(guān)農(nóng)業(yè)期刊推薦

• 省級(jí)《機(jī)械研究與應(yīng)用》
• 國(guó)家級(jí)食用菌
• 省級(jí)安徽林業(yè)科技
• 省級(jí)東北農(nóng)業(yè)科學(xué)雜志
• 省級(jí)《云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)《黑龍江糧食》
• 北大核心《森林與環(huán)境學(xué)報(bào)》
• 北大核心《中國(guó)畜牧獸醫(yī)》
• 北大核心《北京農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)《亞熱帶農(nóng)業(yè)研究》
• 國(guó)家級(jí)《水利學(xué)報(bào)》
• 國(guó)家級(jí)落葉果樹
• 北大核心《中國(guó)獸醫(yī)科學(xué)》
• 省級(jí)寧波農(nóng)業(yè)科技
• 省級(jí)《湖南林業(yè)科技》
• 北大核心《世界林業(yè)研究》
• 北大核心《農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)《環(huán)境科學(xué)導(dǎo)刊》
• 北大核心《中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)》
• 省級(jí)內(nèi)蒙古林學(xué)院學(xué)報(bào)雜志
• 北大核心《雜交水稻》
• 國(guó)家級(jí)當(dāng)代蔬菜
• 北大核心《南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)《遼寧林業(yè)科技》
• 國(guó)家級(jí)《今日國(guó)土》
• 省級(jí)《農(nóng)業(yè)科技與裝備》
• 學(xué)報(bào)《土壤通報(bào)》
• 省級(jí)《華南熱帶農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》
• 省級(jí)廣西植保雜志
• 省級(jí)農(nóng)村實(shí)用技術(shù)

　　核心期刊推薦