《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志是目前國內(nèi)第一本經(jīng)國家新聞出版總署批準(zhǔn)，手續(xù)齊全的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)科技期刊。物聯(lián)網(wǎng)是繼計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息技術(shù)的第三次革命，據(jù)美國獨(dú)立市場研究機(jī)構(gòu)Forreter預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)所帶來的產(chǎn)業(yè)價(jià)值要比互聯(lián)網(wǎng)大30倍，將形成下一個(gè)上萬億元規(guī)模的高科技市場。

　　《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志就是以迎接這次革命浪潮為己任，以紙質(zhì)媒體、網(wǎng)絡(luò)傳播為手段，采取網(wǎng)刊互動(dòng)的方法，將物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)提升為國家發(fā)展戰(zhàn)略的概念，用通俗易懂的語言和案例宣傳介紹給大家，為其廣泛的普及和應(yīng)用打好基礎(chǔ)。同時(shí)，我們將致力于搜集和傳播物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全球、全國最新發(fā)展動(dòng)態(tài)和趨勢;推廣物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新方案和新應(yīng)用案例，為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展搭建互動(dòng)平臺(tái)，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新、交流和繁榮。為了把這本雜志辦成全國名副其實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)第一刊，我們邀請中國國際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)電子信息行業(yè)分會(huì)、中國電子學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)專家委員會(huì)、陜西省物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)研究中心、中國RFID產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、陜西物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、河南省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、浙江省物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、杭州市物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)協(xié)會(huì)、成都物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、南京市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、天津市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、武漢?中國光谷物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、北京大學(xué)微電子學(xué)研究院、南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)研究院、西安電子科技大學(xué)、西安郵電學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)與兩化融合研究院等單位為該雜志的協(xié)辦單位，使該雜志從一起步就是一本起點(diǎn)高、信息來源廣、覆蓋面大的全國性雜志，為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)起到領(lǐng)航的作用。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)欄目設(shè)置全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)、國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)、區(qū)域物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)、專題介紹、行業(yè)領(lǐng)軍人物介紹、學(xué)術(shù)研究成果、成功案例、最新賣點(diǎn)等

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　　《自動(dòng)識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用》AutomaticIdentificationTechnology&Application(雙月刊)本刊反映國內(nèi)外自識(shí)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢，探討國內(nèi)外自識(shí)的應(yīng)用理念、法規(guī)、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)測自識(shí)發(fā)展方向。堅(jiān)持為社會(huì)主義服務(wù)的方向，堅(jiān)持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅(jiān)持實(shí)事求是、理論與實(shí)際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識(shí)，弘揚(yáng)民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最新期刊目錄

基于XGBoost網(wǎng)絡(luò)連通模型的車輛自組織網(wǎng)絡(luò)AODV協(xié)議————作者：丁四景;董凱;丁美云;

摘要：車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度快、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)易變、數(shù)據(jù)在道路條形段傳輸。在車輛自組織網(wǎng)絡(luò)中AODV存在開銷大、數(shù)據(jù)延遲時(shí)間長等問題。文中通過仿真獲取不同交通參數(shù)對路段連通性的影響，利用XGBoost探索AODV連通性與不同交通參數(shù)的內(nèi)在聯(lián)系，建立基于XGBoost預(yù)測的網(wǎng)絡(luò)連通模型，在路由發(fā)現(xiàn)階段，選擇從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)連通概率最大的路徑進(jìn)行限制轉(zhuǎn)發(fā)。仿真表明，XGBoost-AODV路由協(xié)議可以精準(zhǔn)...

激光切割機(jī)智能化遠(yuǎn)程控制界面設(shè)計(jì)————作者：馬爍;劉江寧;張志同;柳天驕;

摘要：為提高激光切割機(jī)的工作效率與安全性，提出了激光切割機(jī)智能化遠(yuǎn)程控制技術(shù)，采用CDMA無線遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)，利用傳感器獲取激光切割機(jī)工作過程中的視頻信號與加工數(shù)據(jù)，云服務(wù)器接收數(shù)據(jù)后進(jìn)行信號反饋。通過WiFi等無線技術(shù)、誤差擴(kuò)散算法、DSP技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與傳輸。自主設(shè)計(jì)激光切割機(jī)遠(yuǎn)程控制軟件，進(jìn)一步完善激光切割機(jī)智能化遠(yuǎn)程控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控激光切割機(jī)的可能

基于UWB技術(shù)的礦井人員安全保障系統(tǒng)研究————作者：白曉軒;馮鋒;

摘要：文中設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于UWB技術(shù)的礦井人員安全保障系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過集成高精度定位、環(huán)境監(jiān)測和生理監(jiān)測功能，顯著提升了礦井安全管理的智能化水平。系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集層、處理分析層和應(yīng)用顯示層三層構(gòu)成，核心處理單元為STM32F103C8T6開發(fā)板，支持無線和有線雙通信模式，能夠確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆�(wěn)定性。UWB定位模塊能夠?qū)崿F(xiàn)厘米級精度定位，其自動(dòng)和手動(dòng)報(bào)警功能提高了應(yīng)急響應(yīng)能力。該系統(tǒng)為礦業(yè)安全提供了創(chuàng)新的...

一種高精度溫控物聯(lián)網(wǎng)蒸烤箱設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)————作者：吳志兵;江子龍;馬新國;王晗;

摘要：隨著社會(huì)生活節(jié)奏的加快，現(xiàn)代餐飲行業(yè)開始應(yīng)用以蒸烤箱為代表的新型設(shè)備。目前，市面上的蒸烤箱大多為傳統(tǒng)機(jī)械式溫控烤箱，存在功能單一、溫度控制精度低、智能化程度不足等缺點(diǎn)。這些缺點(diǎn)致使設(shè)備操作繁瑣、清潔困難，使用時(shí)需耗費(fèi)較多人力。為解決上述問題，一款高精度溫控物聯(lián)網(wǎng)智能蒸烤箱系統(tǒng)被開發(fā)出來。該系統(tǒng)采用四路高精度ADC芯片采集八個(gè)通道的K型熱電偶數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)烤箱內(nèi)部溫度的精準(zhǔn)管控。系統(tǒng)集成了4G無線模...

井下煤礦激光探倉先導(dǎo)者————作者：揭佳欣;王柯璇;汪子琪;高雨婷;李對崗;袁林雨;

摘要：本項(xiàng)目針對煤礦智能化建設(shè)中煤倉的實(shí)際需求提出了有效解決方案。該方案基于三維激光測量方法，開展煤倉倉壁粘結(jié)物及倉體變形檢測技術(shù)研究，突破激光傳感器防護(hù)、掃描機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)以及高精度三維形貌測量技術(shù)，精準(zhǔn)探測煤倉變形點(diǎn)位，對煤倉變形潰倉做出預(yù)測預(yù)報(bào)，做到“預(yù)防為主，綜合治理”，為煤倉安全監(jiān)測及維護(hù)提供理論和技術(shù)保障

基于改進(jìn)白鯊和KNN的室內(nèi)WiFi指紋定位算法————作者：彭鐸;張彥博;潘曉霞;查海音;

摘要：在室內(nèi)定位中，環(huán)境等因素引起的隨機(jī)偏差以及KNN定位算法中K值的選擇均會(huì)對定位性能產(chǎn)生影響，這些因素限制了定位的準(zhǔn)確性，進(jìn)而導(dǎo)致定位誤差。針對這些情況，提出一種基于改進(jìn)白鯊和KNN的室內(nèi)WiFi指紋定位算法。該算法的定位過程主要分兩個(gè)階段：離線采集階段與在線定位階段。在離線采集階段，利用WiFi信號強(qiáng)度值構(gòu)建完整的指紋數(shù)據(jù)庫。在線定位階段則按以下步驟進(jìn)行：首先，運(yùn)用網(wǎng)格搜索思想創(chuàng)建K值的參數(shù)網(wǎng)格，...

基于增量式PID和注意力機(jī)制在復(fù)雜場景下的車道線檢測算法————作者：鄭斌;彭淇;崔朋飛;

摘要：在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中，確保車道線檢測既可靠又精確，是一項(xiàng)至關(guān)重要但同時(shí)又極具挑戰(zhàn)性的工作。當(dāng)前，基于深度學(xué)習(xí)的方法在車道線檢測領(lǐng)域展現(xiàn)了卓越的性能，然而在夜晚、道路彎曲等復(fù)雜場景下，仍然很難準(zhǔn)確檢測車道。針對這一問題，提出了IncrPID-ATTNet模型，它是一種將增量式PID和注意力機(jī)制與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）相結(jié)合的模型。首先，借鑒增量式PID控制算法思想改進(jìn)優(yōu)化器，加快復(fù)雜場景下網(wǎng)絡(luò)模型收斂的...

基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電梯實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)測系統(tǒng)————作者：郭迎九;李穎;楊亮;鄒恩慧;

摘要：為保障乘梯人員的安全，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過STM32單片機(jī)結(jié)合HN400振動(dòng)傳感器采集電梯的振動(dòng)信號。系統(tǒng)通過A/D轉(zhuǎn)換實(shí)時(shí)獲取電梯運(yùn)行的加速度值，當(dāng)加速度值超過正常值范圍時(shí)系統(tǒng)會(huì)啟動(dòng)報(bào)警；通過短時(shí)傅里葉變換得到時(shí)頻圖，并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對電梯的運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)測，避免電梯帶“病”工作。經(jīng)過實(shí)際運(yùn)行，所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)達(dá)到了設(shè)計(jì)的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了對電梯的實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障預(yù)測

基于矩陣分解的低光照圖像增強(qiáng)方法————作者：葉夢君;胡長暉;焦冰;郝雯娟;

摘要：針對低光照圖像存在低對比度、光照不均和細(xì)節(jié)信息弱等問題，提出一種基于矩陣分解的低光照圖像增強(qiáng)方法。該方法基于圖像的HSV空間，對低光照圖像的亮度通道（V通道）進(jìn)行可見度和對比度增強(qiáng)。首先，將RGB圖像轉(zhuǎn)換到HSV空間圖像；然后，利用奇異值分解和列選主正交三角分解分別對提取的V通道進(jìn)行對比度增強(qiáng)，再對處理后的亮度通道V的指數(shù)版本進(jìn)行CLAHE處理；最后，利用色相通道H、飽和度通道S以及處理后的亮度通...

基于LoRa無線組網(wǎng)技術(shù)茶山監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：梁龍兵;孫克爭;

摘要：針對因茶山面積大、位置偏遠(yuǎn)導(dǎo)致的通信信號差等問題，設(shè)計(jì)了基于LoRa無線組網(wǎng)技術(shù)的茶山監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)處理模塊、LoRa通信模塊、溫濕度數(shù)據(jù)采集模塊、茶園圖形數(shù)據(jù)采集模塊、茶園水肥數(shù)據(jù)采集模塊、茶園土地養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)采集模塊。具體實(shí)現(xiàn)原理是：系統(tǒng)將茶園溫濕度數(shù)據(jù)采集模塊、茶園圖像數(shù)據(jù)采集模塊、茶園水肥數(shù)據(jù)采集模塊、茶園土地養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)采集模塊等采集到的數(shù)據(jù)通過LoRa基站傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處...

工業(yè)鍋爐給煤高速動(dòng)態(tài)稱重與監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：肖火金;陳洪科;

摘要：在我國落實(shí)“雙碳”戰(zhàn)略的背景下，工業(yè)鍋爐用煤數(shù)據(jù)的在線采集、計(jì)量與監(jiān)測成為必然趨勢。但是，由于軌道式給煤工藝結(jié)構(gòu)流程的限制，其進(jìn)煤過程必須進(jìn)行動(dòng)態(tài)稱重，而工業(yè)現(xiàn)場的強(qiáng)振、強(qiáng)電等惡劣環(huán)境給稱重的精確性帶來了挑戰(zhàn)。針對這一問題，設(shè)計(jì)了一種以西門子S7-1200 PLC為主控器的動(dòng)態(tài)稱重進(jìn)煤控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)運(yùn)用具備高速A/D轉(zhuǎn)換功能的稱重處理模塊采集質(zhì)量信號，并通過設(shè)計(jì)信號抓取算法實(shí)現(xiàn)了高精度的稱重計(jì)量...

基于AC8015硬隔離方案座艙域控制器的多系統(tǒng)通信————作者：邱峰;李孝哲;黃亭璋;彭文佳;欒鴻宇;張迪;

摘要：隨著市場用戶對車機(jī)產(chǎn)品的適用性和性價(jià)比越發(fā)重視，汽車座艙域控制器朝著適用性與智能化的方向發(fā)展。傳統(tǒng)座艙布局分散，人機(jī)交互體驗(yàn)不佳，而將多個(gè)系統(tǒng)融合于一個(gè)屏幕所形成的一芯多屏交互方式正逐漸成為汽車座艙域控制器的主流。文中闡述了基于AC8015芯片的座艙域控制器的雙系統(tǒng)通信方式，介紹了AC8015芯片多系統(tǒng)在域控制器上的隔離方式。這種采用硬件隔離的雙系統(tǒng)運(yùn)用RPMsg消息框架，實(shí)現(xiàn)了基于異步通知的主處...

UAV-MEC網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化與卸載策略研究————作者：方厚剛;葛文萍;庫爾班·吾布力;

摘要：將無人機(jī)（UAV）技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC），可以使邊緣計(jì)算服務(wù)的覆蓋范圍最大化，并實(shí)現(xiàn)密集型任務(wù)的計(jì)算卸載，從而減少用戶設(shè)備的能耗和時(shí)延。為此，提出了一種基于博弈論最佳響應(yīng)的計(jì)算卸載與資源分配（GTOR-CORA）策略。該策略將用戶的卸載決策、功率分配和計(jì)算資源分配視為一個(gè)博弈，每位用戶依據(jù)最佳響應(yīng)來最小化自身的開銷，從而實(shí)現(xiàn)UAV-MEC網(wǎng)絡(luò)開銷的最小化。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，與GT-COR...

智能物聯(lián)電能表與外置斷路器自動(dòng)配對方法————作者：王杰;盧賀楠;張贏;陳建強(qiáng);戴鵬翔;

摘要：2020年國網(wǎng)及南網(wǎng)發(fā)布智能物聯(lián)電能表、智能網(wǎng)關(guān)終端技術(shù)規(guī)范后，我國電表行業(yè)邁入新一代智能電表時(shí)代。智能物聯(lián)電能表規(guī)范提出，電能表與外置斷路器通過藍(lán)牙無線通信方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，并且要保證二者之間能有效安全地配對以及可靠通信。基于此，從智能物聯(lián)表藍(lán)牙通信、與外置藍(lán)牙斷路器自動(dòng)配對流程、安全身份認(rèn)證、自動(dòng)配對試驗(yàn)以及電表或斷路器的更換等方面，詳細(xì)介紹了智能物聯(lián)電能表與外置斷路器的自動(dòng)配對功能。該自動(dòng)配...

安徽氣象數(shù)據(jù)傳輸監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者：鄧壯壯;楊姝;唐懷甌;馮雪;陳菁菁;劉俊娜;

摘要：在目前氣象資料種類繁多且數(shù)量巨大的業(yè)務(wù)環(huán)境下，信息中心為滿足對大量、多樣氣象數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理需求，設(shè)計(jì)并開發(fā)了氣象資料傳輸監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)具備統(tǒng)一的平臺(tái)化管理功能，各類氣象資料的監(jiān)控行為能夠在這一統(tǒng)一界面上集中展示和管理。同時(shí)，系統(tǒng)可依據(jù)不同氣象資料的時(shí)效性實(shí)施差異化管理策略。一旦數(shù)據(jù)傳輸出現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)會(huì)迅速作出響應(yīng)，通過客戶端、短信、語音等多元化渠道，向省級保障人員以及省市縣級值班人員發(fā)...

融合圖自注意力機(jī)制的知識(shí)圖譜推理模型————作者：李瑞;李貫峰;

摘要：現(xiàn)有知識(shí)推理模型大多存在以下問題：依賴局部一階鄰域，忽略實(shí)體周圍豐富的多跳領(lǐng)域結(jié)構(gòu)；無法捕捉三元組中不同關(guān)系的獨(dú)特語義內(nèi)涵；在獲取鄰域信息時(shí)引入噪聲。針對這些問題，提出一種融合鄰域感知圖自注意力機(jī)制的知識(shí)圖譜推理模型NA-GAT。該模型分為兩個(gè)階段。第一階段是具有鄰域聚集策略的圖注意力網(wǎng)絡(luò)（GAT），此網(wǎng)絡(luò)將特征信息聚合，生成三種不同的局部結(jié)構(gòu)，并依據(jù)結(jié)構(gòu)信息推導(dǎo)出對推理有積極影響的實(shí)體。第二階段...

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景下的可信人工智能的研究————作者：廖國富;張繼群;王滔滔;楊晴;張勝利;

摘要：針對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與NanoGPT模型的應(yīng)用場景，對其可信執(zhí)行技術(shù)展開研究，并給出具體的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。主要工作如下：提出可信人工智能的任務(wù)需求；設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與可信人工智能的系統(tǒng)架構(gòu)；針對大語言模型可信執(zhí)行的關(guān)鍵技術(shù)制定相應(yīng)解決方案。該研究能夠有效推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與可信人工智能研究的發(fā)展，為二者的結(jié)合提供理論支撐

基于“三網(wǎng)合一”的智慧校園物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)————作者：李虎群;張哲;張心;徐墨;朱曉芒;

摘要：隨著高校智慧校園的不斷建設(shè)，智能化、自動(dòng)化已成為提升教育質(zhì)量、優(yōu)化校園管理的重要手段。基于智慧校園“三網(wǎng)合一”的核心理念，提出了一種智慧校園物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)方案。該方案采用SDN和VxLAN技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，借助物聯(lián)網(wǎng)關(guān)基于MQTT、Modbus、RTSP等常用的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議連接各類智能設(shè)備和傳感器。通過技術(shù)整合和業(yè)務(wù)融合，使智慧校園監(jiān)控、門禁、水電暖、照明控制等各類智能化物聯(lián)終端能夠隨時(shí)隨地接入網(wǎng)絡(luò)...

基于模糊控制技術(shù)的智能臺(tái)燈設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)優(yōu)化————作者：陳琪;趙志鵬;原曉楠;李瑞程;劉曄;

摘要：文中研發(fā)了一種基于ESP8266微控制器的智能環(huán)境監(jiān)測與控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)以傳統(tǒng)臺(tái)燈為基礎(chǔ)，集成了環(huán)境光傳感器和溫濕度傳感器，從而能夠?qū)崟r(shí)跟蹤環(huán)境參數(shù)并進(jìn)行智能調(diào)控。系統(tǒng)具有自動(dòng)調(diào)光、調(diào)色溫以及定時(shí)開關(guān)等功能，目的在于為用戶營造更舒適、更定制化的照明環(huán)境。在人機(jī)交互方面，系統(tǒng)通過手機(jī)APP和觸摸屏模塊提供了直觀便捷的操作方式。硬件設(shè)計(jì)上，主控模塊選用樂鑫ESP8266，與各類傳感器、觸摸屏等模塊配合...

基于U-Net的結(jié)構(gòu)紋理圖像修復(fù)————作者：劉康怡;楚云菲;王勁松;

摘要：圖像修復(fù)技術(shù)旨在恢復(fù)圖像中的缺損部分，以生成清晰合理的圖像。文中以提高不規(guī)則圖像修復(fù)效果為目的，重點(diǎn)探究基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像修復(fù)方法。主流方法在修復(fù)時(shí)對圖像紋理和結(jié)構(gòu)的有效信息提取較少，致使生成的圖像比較模糊或部分不合理。針對這一問題，設(shè)計(jì)了一種基于U-Net和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的雙分支修復(fù)方法。該方法以紋理和結(jié)構(gòu)相互耦合的方式修復(fù)圖像，通過加入混合注意力模塊和多尺度殘差模塊，能讓生成網(wǎng)絡(luò)更精準(zhǔn)地捕捉...

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