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　　期刊簡介：

　　《圖學(xué)學(xué)報》發(fā)表論文晉級職稱，雙月刊。是中國工程圖學(xué)會主辦的全國中文核心期刊和全國科技文統(tǒng)計用刊。本刊面向國內(nèi)外公開發(fā)行，主要刊載圖學(xué)專業(yè)有關(guān)圖學(xué)理論與應(yīng)用、圖學(xué)教育理論、計算機(jī)圖學(xué)與CAD、科學(xué)可視化、工業(yè)設(shè)計、圖樣標(biāo)準(zhǔn)化等有關(guān)方面的學(xué)術(shù)論文，重要研究成果和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，國內(nèi)外重要論著的評述和學(xué)術(shù)動態(tài)。

　　期刊欄目：

　　計算機(jī)圖形學(xué)、CAD技術(shù)與應(yīng)用、計算機(jī)輔助幾何設(shè)計、計算幾何、科學(xué)可視化、計算機(jī)動畫、圖像處理、圖像識別

　　期刊收錄：

　　CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴(kuò)展版)JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)萬方收錄(中)上海圖書館館藏北大核心期刊(中國人文社會科學(xué)核心期刊)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)統(tǒng)計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎期刊全國中文核心期刊

　　圖學(xué)學(xué)報雜志社征稿要求：

　　1來稿要求及注意事項(xiàng)

　　1.1來稿要求論點(diǎn)明確、數(shù)據(jù)可靠、文字精煉、結(jié)果正確。每篇論文以5000~8000字為宜。文稿包括：論文題目、作者、作者單位(包括所在省、市名、郵編)、中文摘要、關(guān)鍵詞(4~5個)、中圖分類號、正文、參考文獻(xiàn)。英文部分：題名、作者與作者單位、摘要及關(guān)鍵詞等。

　　1.2來稿要求字跡清楚，圖表清晰，物理量和單位符合國家標(biāo)準(zhǔn)。稿中外文字母、符號必須分清大、小寫，正斜體及黑白體，上下標(biāo)位置明顯。

　　1.3來稿請注明第一作者信息：姓名，出生年、性別、籍貫(省、縣)，職稱、學(xué)位、研究方向、基金資助項(xiàng)目及編號。

　　1.4標(biāo)題要簡短扼要、準(zhǔn)確新穎。

　　閱讀推薦：標(biāo)簽技術(shù)

　　《標(biāo)簽技術(shù)》國家級電子期刊征稿，實(shí)時刊登行業(yè)內(nèi)的新聞資訊，透視市場發(fā)展趨勢與行業(yè)會議與展覽，不間斷地為讀者完整展現(xiàn)企業(yè)及企業(yè)精英的風(fēng)采，第一時間為讀者公布標(biāo)簽前沿技術(shù)解決方案與專家答疑解惑，打造一個供應(yīng)商、買家和終端用戶能夠有效溝通的信息平臺，標(biāo)簽精品賞析為讀者完整解讀標(biāo)簽設(shè)計與原輔材料的奇妙組合。

　　圖學(xué)學(xué)報最新期刊目錄

基于CFD的仿魚機(jī)器人多模式游動機(jī)理研究————作者：夏明海;羅自榮;殷謙;盧鐘岳;蔣濤;

摘要：仿魚機(jī)器人是一種新型水下航行器，具有噪音低、可靠性高、環(huán)境友好等突出優(yōu)勢。為探究仿魚機(jī)器人雙鰭驅(qū)動游動機(jī)理，基于計算流體力學(xué)方法進(jìn)行機(jī)器人多模式運(yùn)動性能數(shù)值仿真。推導(dǎo)了機(jī)器人運(yùn)動學(xué)與動力學(xué)模型，建立了波動鰭空間運(yùn)動方程。在Fluent軟件中建立了機(jī)器人流體仿真模型，設(shè)計了力與運(yùn)動耦合動網(wǎng)格仿真算法。仿真結(jié)果表明，機(jī)器人可以通過雙側(cè)波動長鰭的配合，實(shí)現(xiàn)前進(jìn)后退、機(jī)動轉(zhuǎn)彎、原地轉(zhuǎn)向等多模式運(yùn)動。機(jī)器人...

基于風(fēng)險表征的車內(nèi)輔助信息設(shè)計模型————作者：柯善軍;王鈺苗;聶成洋;何邦勝;郭棟;

摘要：為研究信息如何精準(zhǔn)表征風(fēng)險以輔助駕駛員準(zhǔn)確感知環(huán)境，設(shè)計包含不同模態(tài)、變量和參數(shù)的信息樣本進(jìn)行緊迫度和擾人度感知測量實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)感知測量結(jié)果，構(gòu)建包含模態(tài)排序、變量選擇和參數(shù)尋優(yōu)的三層次車內(nèi)輔助信息設(shè)計模型。首先，針對視覺、聽覺和觸覺模態(tài)，分別對比其各個設(shè)計變量的緊迫度感知差分靈敏度，選擇差分靈敏度最高的設(shè)計變量作為該模態(tài)的風(fēng)險表征變量，通過該模態(tài)的參數(shù)水平變化表征風(fēng)險變化。其次，針對每個非風(fēng)險表...

三維人體姿態(tài)和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法————作者：閆卓越;劉驪;付曉東;劉利軍;彭瑋;

摘要：基于單目視頻的三維人體姿態(tài)和形狀估計在虛擬試衣和影視特效制作等領(lǐng)域具有重要作用。針對基于單目視頻的三維人體姿態(tài)和形狀估計中的人體建模不充分、時空表征較單一、估計精準(zhǔn)性受限的問題，提出三維人體姿態(tài)和形狀估計的分層注意力時空特征融合算法。首先使用分層注意力對人體部位進(jìn)行分層空間建模，得到可學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)空間特征；然后將可學(xué)習(xí)的人體姿態(tài)空間特征與參數(shù)人體模板結(jié)合，共同指導(dǎo)人體運(yùn)動時序特征進(jìn)行時空建模，實(shí)...

基于AI動作捕捉技術(shù)的視神經(jīng)脊髓炎康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)交互性研究————作者：張帥;洪翱;胡恒瑞;蘭名滎;郗小超;

摘要：人工智能(AI)視覺模型及其動作捕捉技術(shù)近年來在醫(yī)療領(lǐng)域備受矚目，但在視神經(jīng)脊髓炎(NMO)康復(fù)領(lǐng)域中，這些技術(shù)尚未得到廣泛應(yīng)用，當(dāng)前的NMO患者康復(fù)訓(xùn)練存在個性化程度低、體驗(yàn)不佳、效果不顯著等諸多問題。本研究旨在通過Mediapipe姿態(tài)跟蹤技術(shù)及交互反饋設(shè)計，對視神經(jīng)脊髓炎康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行研究和實(shí)現(xiàn)。具體而言，該文主要完成了以下幾個核心工作：①康復(fù)訓(xùn)練計劃制定研究。通過定性和定量相結(jié)合的方法，...

基于三維空間句法與語義豐富的跨軍地房屋信息共享機(jī)制————作者：黃棟棟;胡新良;鄧梓樂;安棟陽;鄧暉;鄧逸川;

摘要：當(dāng)前跨軍地治理背景下，軍地雙方在房屋治理方面缺乏有效的信息交流機(jī)制，且在保護(hù)敏感信息的安全方面也面臨著挑戰(zhàn)，為此提出了基于三維空間句法與語義豐富的跨軍地房屋信息共享機(jī)制。以IFC文件作為輸入信息源，利用三維空間句法提取算法，將三維室內(nèi)空間簡化為節(jié)點(diǎn)與邊組成的模型，以拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的形式呈現(xiàn)出室內(nèi)空間的連接結(jié)構(gòu)圖形。利用外部信息源在Neo4j圖數(shù)據(jù)庫中對房屋信息進(jìn)行語義豐富，并利用Cypher語言在語義豐...

基于Weisfeiler-Lehman核增強(qiáng)的無監(jiān)督BIM構(gòu)件檢索方法————作者：扈慧強(qiáng);賀長雁;劉小軍;賈金原;高路;

摘要：針對建筑行業(yè)對構(gòu)件檢索的迫切需求，提出一種面向工業(yè)基礎(chǔ)類(IFC)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的無監(jiān)督建筑信息模型(BIM)構(gòu)件檢索方法。充分利用IFC標(biāo)準(zhǔn)中的語義和幾何信息，構(gòu)建了構(gòu)件屬性圖(PAG)作為構(gòu)件特征，并結(jié)合PAG的多屬性通道，提出基于Weisfeiler-Lehman(WL)核增強(qiáng)的PAG同構(gòu)預(yù)測思路，以實(shí)現(xiàn)BIM構(gòu)件檢索。整個方法支持以兩個IFC文檔作為輸入，其中文檔A代表待檢索的構(gòu)件，文檔B則為構(gòu)...

葉片機(jī)器人百葉輪拋磨柔性適應(yīng)性軌跡規(guī)劃研究————作者：張晶晶;谷正釗;王俊清;劉佳;

摘要：在葉片復(fù)雜曲面零件的拋磨加工中，現(xiàn)有的軌跡規(guī)劃方法主要將拋磨接觸過程視為幾何問題，未充分考慮拋磨工具的柔性變形和材料去除量的影響，導(dǎo)致軌跡規(guī)劃產(chǎn)生誤差，為提高葉片表面加工精度，研究百葉輪在拋磨接觸過程中的柔性變形和接觸區(qū)域的材料去除量對步長和行距的影響。首先，對接觸區(qū)域進(jìn)行分析，建立了材料去除量模型；接著，計算柔性適應(yīng)性拋磨路徑點(diǎn)的步長和行距，采用恒定進(jìn)給速度進(jìn)行插補(bǔ)；其次，提取葉片拋磨區(qū)域NUR...

基于幾何特征的非均勻矩形網(wǎng)格生成方法————作者：冷玨琳;徐權(quán);鮑獻(xiàn)豐;

摘要：復(fù)雜電磁環(huán)境模擬的目標(biāo)對象通常具有幾何結(jié)構(gòu)復(fù)雜、尺寸跨度大、部件數(shù)量多的特點(diǎn)。面向時域有限差分方法，需要采用非均勻的矩形網(wǎng)格來剖分計算區(qū)域，在保證幾何高分辨率的同時，盡量減少內(nèi)存和計算開銷。為此，提出了一種基于幾何特征的非均勻矩形網(wǎng)格自動生成方法。首先，采用基于離散面片的特征提取算法獲取幾何模型的曲率特征和厚度特征；然后，針對提取的幾何特征以及用戶設(shè)置的局部加密參數(shù)，在三個坐標(biāo)方向上分別構(gòu)造反映網(wǎng)...

面向產(chǎn)品云設(shè)計過程的數(shù)據(jù)建模與檢索重排序方法————作者：蘇兆婧;郭開元;楊梅;叢宏宇;余隋懷;黃悅欣;

摘要：為應(yīng)對產(chǎn)品設(shè)計過程非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)，解決通用檢索系統(tǒng)排序策略固定、推送特定行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏精細(xì)度的局限，提出了一種面向產(chǎn)品云設(shè)計過程的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模與檢索方法。首先，面向產(chǎn)品云設(shè)計創(chuàng)新和決策過程的實(shí)際需求，構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理框架。隨后，提出了將科技文檔版面分析問題視作目標(biāo)檢測問題的新思路，在領(lǐng)域科技文檔數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域多要素版面分析與識別模型。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)特征空間和標(biāo)簽特征...

面向高光子通量環(huán)境的目標(biāo)深度估計方法————作者：楊佳熙;于樂天;包騏瑞;畢勝;麻曉斗;楊晟琦;姜雨彤;方建儒;魏小鵬;楊鑫;

摘要：單光子雪崩二極管(SPAD)的高時間分辨率特性、高精度特性為其開辟了廣泛的應(yīng)用空間，尤其是在對算法性能要求日益增長的計算機(jī)視覺、計算成像等領(lǐng)域。基于SPAD能對各種常見目標(biāo)進(jìn)行精確度較高的深度估計，但是，SPAD每次探測到光子后會進(jìn)入一段無法探測的猝滅期。這導(dǎo)致環(huán)境中光子數(shù)量較多時，同個脈沖周期內(nèi)更早到達(dá)SPAD的光子有更大概率被采集，使得最終形成的光子數(shù)量統(tǒng)計曲線明顯向時間軸短的方向偏移，且偏移...

基于均值漂移與深度學(xué)習(xí)融合的小語義點(diǎn)云語義分割————作者：朱泓淼;鐘國杰;張嚴(yán)辭;

摘要：在點(diǎn)云語義分割領(lǐng)域，準(zhǔn)確分割小語義對象一直是一個重要且具有挑戰(zhàn)性的問題。點(diǎn)云數(shù)據(jù)通常具有稀疏性和不規(guī)則性，尤其是在面對小物體或遠(yuǎn)距離物體時，現(xiàn)有的全監(jiān)督點(diǎn)云分割算法往往無法有效地捕捉這些小語義對象的特征，導(dǎo)致分割精度較低。這種問題在自動駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航、城市建模等應(yīng)用中尤為突出，因?yàn)檫@些任務(wù)通常依賴于對小物體的準(zhǔn)確識別與定位。為了解決這一問題，提出了一種基于均值漂移與深度學(xué)習(xí)融合的小語義點(diǎn)云分割算...

基于可解耦擴(kuò)散模型的零樣本風(fēng)格遷移————作者：雷松林;趙征鵬;陽秋霞;普園媛;谷金晶;徐丹;

摘要：零樣本風(fēng)格遷移旨在將給定源圖像的風(fēng)格轉(zhuǎn)換至目標(biāo)文本所描述的風(fēng)格域，而無需風(fēng)格圖像的指導(dǎo)。現(xiàn)有的零樣本風(fēng)格遷移方法大部分都需要耗時的微調(diào)和優(yōu)化過程，而其他無需微調(diào)和優(yōu)化的方法不能很好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和風(fēng)格的對齊。借助擴(kuò)散模型Unet去噪網(wǎng)絡(luò)的特性，提出了一種無需訓(xùn)練和優(yōu)化的雙支路框架，可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容和風(fēng)格對齊的零樣本風(fēng)格遷移。首先，該網(wǎng)絡(luò)通過在內(nèi)容支路上將噪聲圖像進(jìn)行去噪，提取內(nèi)容支路采樣過程中的內(nèi)容特征以...

基于圖結(jié)構(gòu)擴(kuò)散模型的作業(yè)車間調(diào)度問題求解————作者：余克雄;何鴻君;易任嬌;趙航;徐凱;朱晨陽;

摘要：作業(yè)車間調(diào)度問題是經(jīng)典的離線組合優(yōu)化問題，廣泛應(yīng)用于工廠排產(chǎn)，物流配送等領(lǐng)域。作為NP-hard問題，其求解復(fù)雜度隨作業(yè)和機(jī)器數(shù)量呈指數(shù)級增長。然而，傳統(tǒng)的精確算法難以應(yīng)對大規(guī)模實(shí)例，而現(xiàn)有的啟發(fā)式和深度學(xué)習(xí)方法大多未能充分挖掘問題的全局信息，且通常僅能提供單一分布的解，難以滿足組合優(yōu)化問題的多解性。針對這一局限，我們提出了一種基于擴(kuò)散概率模型的全局信息預(yù)測方法。該方法結(jié)合作業(yè)車間調(diào)度問題的特征和...

雙支鏈?zhǔn)絺?cè)翻輔助裝置機(jī)構(gòu)設(shè)計與運(yùn)動學(xué)圖形表征分析————作者：劉征;潘國新;姚鵬震;劉甜;蘇鵬;

摘要：定期側(cè)翻是長期臥床患者預(yù)防壓瘡的重要護(hù)理措施，現(xiàn)有側(cè)翻輔助裝置機(jī)械式結(jié)構(gòu)剛性較大，未考慮人體側(cè)翻運(yùn)動機(jī)理，充氣式存在人體關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)動中心和機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)動中心不一致，易導(dǎo)致患者在側(cè)翻過程中受傷，因此，研究人機(jī)運(yùn)動協(xié)同的仰臥位側(cè)翻輔助裝置設(shè)計具有十分重要的意義。依據(jù)人體側(cè)翻運(yùn)動機(jī)理的研究基礎(chǔ)，設(shè)計了一種由平面連桿機(jī)構(gòu)驅(qū)動雙支鏈結(jié)構(gòu)的側(cè)翻輔助裝置，主要受力位置為肩部和臀部，通過建立數(shù)學(xué)模型并推導(dǎo)設(shè)計參數(shù)，利用圖解...

面向單目可見光環(huán)境的自適應(yīng)雙手重建網(wǎng)絡(luò)————作者：廖國瓊;黃龍杰;李清新;辜勇;李海波;

摘要：準(zhǔn)確重建雙手手部網(wǎng)格對于自然的人機(jī)交互體驗(yàn)來說是一個至關(guān)重要的過程，但由于雙手的遮擋、戶外收集雙手交互數(shù)據(jù)集的復(fù)雜性和復(fù)雜的光照環(huán)境干擾等因素導(dǎo)致雙手手部重建任務(wù)仍極具挑戰(zhàn)性。目前已有的工作大多是在實(shí)驗(yàn)室等環(huán)境干擾比較小的場景下取得良好的效果，而在復(fù)雜的光照場景中的重建效果仍然不佳。為了解決上述問題，提出一種面向單目可見光環(huán)境的自適應(yīng)手部重建網(wǎng)絡(luò)。通過引入單手檢測框和使用2D復(fù)雜光照場景數(shù)據(jù)集進(jìn)行...

聯(lián)合點(diǎn)云先驗(yàn)的神經(jīng)隱式表面重建加速方法————作者：郭銘策;黃琲;程樂超;王章野;

摘要：針對當(dāng)前神經(jīng)隱式表面重建任務(wù)中訓(xùn)練時間開銷大的問題，提出了一種聯(lián)合點(diǎn)云先驗(yàn)指導(dǎo)的采樣方法，在保證表面重建質(zhì)量的同時降低模型訓(xùn)練的時間成本。對神經(jīng)隱式表面重建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的加速分為3個方面，首先交替使用隨機(jī)訓(xùn)練像素采樣和基于點(diǎn)云投影密度的自適應(yīng)訓(xùn)練像素采樣，加速模型對待重建表面位置的優(yōu)化；然后通過點(diǎn)云先驗(yàn)與采樣像素鄰接關(guān)系，對訓(xùn)練光線上接近表面的位置進(jìn)行集中采樣，減少重要性采樣的數(shù)量和時間開銷；此外結(jié)合...

基于運(yùn)動學(xué)原理的復(fù)合材料編織成型工藝仿真技術(shù)研究————作者：吳浩宇;楊小超;王偉;趙罡;

摘要：給出了一種編織復(fù)合材料成型過程的仿真算法，主要是圍繞編織機(jī)控制數(shù)據(jù)、紗線軌跡以及編織角的計算與預(yù)測設(shè)計的。該算法從兩個相反的過程展開，逆向求解是根據(jù)預(yù)期的編織結(jié)構(gòu)生成可靠的編織機(jī)控制數(shù)據(jù)，正向求解則是根據(jù)輸入的編織機(jī)控制數(shù)據(jù)計算紗線軌跡，得到編織結(jié)構(gòu)。首先將芯軸表面劃分為一系列三角面片的集合并將其作為程序輸入，提取芯軸中心線，依照運(yùn)動學(xué)原理進(jìn)行局部求解，由逆解算法生成設(shè)定編織角下的編織結(jié)構(gòu)并得出相...

基于大型視覺語言模型的施工現(xiàn)場安全監(jiān)控研究————作者：冷爍;王瑋;歐家勇;薛志剛;宋英龍;莫斯鈞;

摘要：針對施工安全監(jiān)控過程中，傳統(tǒng)視覺模型構(gòu)建成本高、應(yīng)用范圍窄等問題，提出基于大型視覺語言模型(LVLM)的全新解決方案。基于開源預(yù)訓(xùn)練LVLM模型，提出包括文本提示、圖像附加信息、圖像樣本提示等多類適用于施工安全監(jiān)控任務(wù)的提示詞策略，實(shí)現(xiàn)LVLM對施工監(jiān)控圖像的理解與推理，并設(shè)計了基于LVLM的智能監(jiān)控工作流程與系統(tǒng)架構(gòu)。研究成果被應(yīng)用于管理人員離崗識別、危險區(qū)域侵入識別、以及違規(guī)施工行為識別等多項(xiàng)...

基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用網(wǎng)格生成方法————作者：張浩軒;李海生;王敏;李楠;

摘要：在數(shù)值模擬中，結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的生成往往需要大量的時間和人力投入。結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成的一般方案是尋找計算域和物理域之間的映射，這種映射可以通過求解偏微分方程獲得。然而，現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成方法難以同時保證效率和網(wǎng)格質(zhì)量。針對上述問題，提出了一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通用網(wǎng)格生成模型(UMG-PINN)。該模型將網(wǎng)格生成任務(wù)作為一個從計算域到物理域的網(wǎng)格變形問題，以邊界曲線為輸入，利用注意力網(wǎng)絡(luò)捕捉計算域與物理域之...

基于數(shù)據(jù)挖掘與深度語義模型的工藝序列推薦方法————作者：鄭佳輝;郭宇;吳濤;王勝博;黃少華;鄭凱文;

摘要：為了應(yīng)對航空制造工藝設(shè)計中傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”方法面臨的“數(shù)據(jù)超載”問題，難以實(shí)現(xiàn)航空復(fù)雜零件的智能化工藝設(shè)計，提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘與深度語義模型的工藝序列推薦方法。通過采用PrefixSpan算法與BERT大語言模型相結(jié)合從零件實(shí)例數(shù)據(jù)中挖掘典型制造工藝序列及其相關(guān)能力，構(gòu)建了可重用、可更新的制造工藝知識庫。在此基礎(chǔ)上，針對航空制造數(shù)據(jù)的特點(diǎn)提出了一種改進(jìn)的空間通道注意力機(jī)制，進(jìn)行零件實(shí)例數(shù)據(jù)隱式...

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