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現代電子技術

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時間:

現代電子技術

《現代電子技術》

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期刊周期:半月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:61-1224/TN
國際標準刊號:1004-373X
主辦單位:陜西電子雜志社
主管單位:陜西省信息產業廳
上一本期雜志:《廣播電視信息》國家級刊物平臺
下一本期雜志:《企業技術開發》科技期刊

  
《現代電子技術》期刊簡介

《現代電子技術》是由陜西省信息產業廳主管,陜西省電子技術研究所、陜西電子學會和陜西電子雜志社主辦的一本半月刊科技類期刊,自1977年創刊以來,已經走過30個春秋。創刊初期刊名叫《陜西電子》,1988年更名為《電子工程師》;1994年更名為《現代電子技術》。開始為季刊,后來逐步發展為雙月刊、月刊、半月刊。該刊多次被評為省級優秀期刊,2007年6月入選中國科技核心期刊,進入中國科技類期刊較高層次行列。

《現代電子技術》2013年02期目錄

智能家居系統全景界面可控點自動識別的研究..................唐菲菲
多核并行運算加速圖像處理..................................楊冠男
單片機實驗教學仿真軟件設計................................底群
構件化思想在教務管理系統中的應用..........................夏春梅
基于XML異構系統間的數據交換技術...........................張冠軍
OracleERP財務模塊與金算盤財務軟件接口問題的研究...........黎勝利
承制單位質量管理體系績效評價指標體系設計..................周云
基于DSP的嵌入式智能相機的研究.............................葉峰
基于TMS320DM642的紅外監控系統設計與實現...................唐鸞
基于ARM的RFID門禁控制系統設計.............................吳愛萍
基于嵌入式Linux的運動目標檢測系統.........................李鋒
基于人工神經網絡的航空發動機故障診斷方法..................于宗艷
螺栓緊固型印制板組件簡化建模研究..........................李思陽
基于AS5463協議的飛行管理仿真系統的設計....................王曉梅
基于梯度算子的線檢測算法及其Matlab實現....................荊濤
倒立擺系統的魯棒H_∞加權混合控制..........................杜璧秀
一種二重加密方法在信息存儲上的應用........................張源偉
基于PSO算法的三軸磁強計總量差校...........................正顧慶
一種新型岸基對海監視雷達海雜波抑制方法....................邱德厚
一種改進型孤島檢測算法在電梯能量反饋系統中的應用..........付興武
基于模式相似性的圖像修復算法..............................謝瓊
Ansoft在“電磁場與電磁波”教學中的應用....................楊俊秀
自行高炮CGF人類行為模型研究與實現.........................王鵬
基于Matlab仿真的阻抗匹配問題的研究........................王月愛
基于威布爾分布的水利設備可靠性分析模型及應用..............王振興
基于多核CPU和GPU的高光譜數據并行幾何校正..................李娜
基于FPGA的頻率特性測試儀的設計............................歐亞軍
 





  現代電子技術最新期刊目錄

基于最優塊排序的自適應JPEG圖像可逆信息隱藏算法————作者:岳亞;張敏情;賴培政;狄富強;

摘要:為解決JPEG圖像在可逆信息隱藏過程中出現的圖像質量下降及文件體積膨脹問題,提出了一種基于最優塊排序的自適應JPEG圖像可逆信息隱藏算法。首先對JPEG圖像熵解碼后的量化DCT系數進行8×8分塊,計算每個子塊的閾值T,根據閾值T對所有子塊進行排序,得到最優塊序列。預先設定幅值大小,將子塊中小于等于幅值的非零AC系數進行兩兩配對以嵌入信息,而對于那些超出幅值的非零AC系數,則移位以騰出空間。同時,為...

面向用戶生成內容的旅游領域命名實體識別方法————作者:徐春;劉培貞;嚴榮;

摘要:針對網絡語境下旅游領域用戶生成內容的命名實體識別任務中存在大量噪聲數據、嵌套實體邊界模糊及文本語料過長等問題,提出一種融合多頭自注意力和對抗訓練的旅游領域命名實體識別模型。采用ERNIE2.0對旅游語料進行編碼,生成富含語義信息的動態詞向量;在詞嵌入層后引入對抗訓練(FGM、PGD),通過在詞向量中添加微小擾動以生成對抗樣本,從而模擬旅游用戶生成內容中的噪聲特征;繼而構建雙向長短期記憶網絡與多頭自...

基于混合A*和DP-RS曲線的半掛車輛倒車路徑規劃————作者:尉金強;唐圣金;杜文正;鄧剛鋒;

摘要:針對半掛車輛倒車路徑規劃中實時性和路徑合理性不足的問題,提出一種基于混合A*算法和DP-RS曲線的半掛車輛倒車路徑規劃方法。首先,通過構建描述半掛車運動特性的運動學模型,確保車輛倒車路徑規劃充分考慮車輛的物理約束;然后,結合混合A*算法和碰撞檢測技術進行半掛車輛全局倒車路徑搜索,生成初步路徑;接著,采用DP-RS曲線對初步倒車路徑進行優化和平滑處理,以提升路徑規劃的精度和適應性;最后,通過仿真實驗...

基于改進YOLOv8的印刷電路板缺陷檢測模型————作者:范博淦;王淑青;陳開元;

摘要:針對當前PCB缺陷檢測目標較小、檢測精度低、速度慢等問題,文中提出一種基于改進YOLOv8的PCB缺陷檢測模型。該模型以YOLOv8n為框架,引入結合感受野注意力卷積RFAConv和CBAM注意力機制產生的RFCBAMConv模塊,提升骨干網絡的特征提取能力。引入小目標分割算法ASF-YOLO中的三重特征編碼器TFE和尺度序列特征融合模塊SSFF改進頸部網絡,并結合SSFF模塊構建融合多尺度特征的...

基于字符串相似度的URL聚類方法研究————作者:劉翼;田亮亮;高明;李凱茵;葉倩;

摘要:內容分發網絡(CDN)被用于解決網絡訪問負荷過載的問題。然而,同一網絡服務可能包含多個域名,導致網頁主題分類結果精確度和檢索效率降低。文中提出一種基于字符串相似度算法的URL聚類方法,首先,獲取校園網絡7×24 h的真實流量數據,利用協議分析抽取特征信息,轉化為數據集;其次,進行數據清洗與處理,去除缺省字段和錯誤字段,將相同數據條目集成;最后,采用字符串相似度算法計算URL之間的距離作為聚類算法的...

一種用于社區檢測的局部全局融合標簽傳播算法————作者:于海龍;楊云云;王力;

摘要:社區檢測對于分析復雜社交網絡結構至關重要。現有的社區檢測方法不能夠充分考慮網絡局部與全局結構之間的復雜關系,檢測社區結構的穩定性和準確性有待提高。為此,文中提出用于社區檢測的局部全局融合標簽傳播算法(LGI-LPA)。首先,提出將節點間的相似性與節點的總體影響力結合確定初始社區結構,進行標簽初始化;其次,根據影響力排序從社區內部和外部采用一種新的分類交替標簽傳播方法;最后,對小社團進行識別處理。在...

基于USRP的通信信號載波頻率估計研究————作者:馬宇杰;郭興龍;

摘要:針對α穩定分布噪聲下通信信號載波頻率估計困難的問題,文中提出一種改進頻域居中算法。首先,采用非線性變換和自適應閾值來降低α穩定分布噪聲對接收信號的干擾;然后,通過頻域居中算法對閾值以上的峰值進行迭代估計;最后,使用GNU Radio和通用軟件無線電外設(USRP)采集真實通信信號對文中算法進行驗證。實驗結果表明,文中算法在混合信噪比(MSNR)≤-5 dB時,載波頻率估計性能有顯著提升,具有一定的...

一種基于復數描述符的魯棒位置重識別方法————作者:王智佼;王治才;晏鵬博;王武祺;謝耀華;

摘要:提高地圖構建的一致性和解決地圖重影等問題是即時定位和地圖構建(SLAM)領域的基本任務,在地點識別領域已得到廣泛關注。對于地點識別中識別和描述的關鍵環節,常見的策略包括從點云框架中提取關鍵特征并生成描述符,計算其相似度以獲得地點相似度。然而,許多傳統方法只能提取單一特征,導致環境描述能力不足。文中提出一種基于復數的魯棒位置重識別框架,這一框架利用復數的可擴展性,融合高度和強度兩種信息進行描述符構建...

融合小尺寸動態蛇形卷積的太陽能電池板檢測YOLO模型————作者:汪宇玲;常佳熠;

摘要:針對太陽能電池板表面缺陷檢測任務中檢測精度低的問題,提出一種融合小尺寸動態蛇形卷積的太陽能電池板檢測YOLO模型。主要設計了可適應管束狀瑕疵的小尺寸動態蛇形卷積,增強了模型對裂紋缺陷的表征能力;同時在模型頸部加入高效通道注意力機制,并融合加權梯度特征,增強了對關鍵特征的提取能力。所提方法基于公開數據集進行仿真實驗,實驗mAP@0.5可達88.1%,相較于YOLOv7、Faster R-CNN、YO...

基于深度學習的拒止環境下無人機自主定位方法————作者:姚雨雯;鄭恩輝;孫澄;楊健行;高翔;

摘要:無人機依賴衛星系統進行定位,當衛星信號被覆蓋或干擾時,無人機的定位可能會受影響,進而導致無法正常飛行。基于視覺的技術可以通過圖像匹配方法實現無人機定位,但異源圖像差異大,現有的特征匹配方法在魯棒性和實時性方面難以滿足需求。因此,文中提出一種融合地理定位的方法 FCN-FPI。首先,該方法以基于Transformer的FocalNet網絡為骨干網絡進行多尺度特征提取;其次,設計了一個CLMF特征融合...

基于改進YOLOv8的軌道小尺度異物入侵算法研究————作者:馮慶勝;付明雨;姚澤圓;劉楊;梁天添;

摘要:針對當前列車軌道障礙物檢測方法存在的小目標檢測精度低、模型過大且部署成本高等問題,文中提出一種改進的YOLOv8-SGFE軌道侵限物檢測模型。首先,為了減少網絡的計算量,在小目標檢測模塊SPD-Conv的基礎上,設計了一個SGConv模塊,并用其替換YOLOv8主干層中的普通卷積層;其次,為了增強模型的感知能力,將高效多尺度注意力EMA與C2f-Faster模塊相結合,構成C2f-Faster-E...

改進YOLOv8的鑄件多肉缺陷檢測————作者:劉琦;馬行;穆春陽;

摘要:針對鑄造生產過程中鑄件表面多肉缺陷數據集少、復雜環境下人工檢測困難以及檢測效率較低等問題,文中基于YOLOv8提出改進算法。對數據進行增強處理,以便提升模型的魯棒性,更貼合實際環境;引入殘差網絡Resnet替換網絡主干部分,提高模型提取目標特征的能力;對Neck部分進行重構,避免參數量的增加;在網絡的輸出末端加入具有注意力機制的Dynamic Head檢測頭,將模型對目標感知和表達的能力進一步提高...

基于CNN-Transformer融合網絡的紅外圖像超分辨率方法————作者:楊海航;萬顯榮;周文洪;吳津;

摘要:對于紅外圖像超分辨率問題,近年來基于CNN的方法和基于Transformer的方法都取得了有競爭力的結果。然而一定程度上,CNN和Transformer具有特征表示上的互補性。因此,為了結合兩者的優勢,文中提出一種包含雙分支的CNN-Transformer特征融合網絡(CTF-Net),有效融合了CNN的局部特征和Transformer的全局信息。具體來說,CNN分支提出使用殘差內殘差密集塊作為特...

低比特率下高速運動圖像特征自適應識別————作者:葛振斌;高云;

摘要:為有效降低圖像噪聲與失真對特征自適應識別的影響,提出一種低比特率下高速運動圖像特征自適應識別方法。首先,通過計算低比特率下高速運動圖像以及各圖像塊的方差,檢測獲取高速運動圖像內的平坦塊;然后,利用自適應空域濾波算法完成低比特率下高速運動圖像的去塊效應處理,得到清晰的高速運動圖像;接著,利用雙目視差方法自適應分割清晰高速運動圖像,得到運動目標圖像;最后,計算體育運動目標圖像的像素矩陣動態閾值,對圖像...

DDM MIMO-OFDM雷達速度解模糊方法————作者:田旋旋;胡念平;

摘要:基于多普勒分復用(DDM)的多輸入多輸出(MIMO)-正交頻分復用(OFDM)雷達由于不同的發射天線信號在多普勒域的正交性而受到廣泛關注。然而,雷達的最大無模糊速度受限于發射天線數目;此外,對于相同距離的多個目標,當其速度差等于最大無模糊速度的整數倍時,存在目標重疊問題。針對這些問題,文中提出一種基于相位偏移DDM(PO-DDM)的速度解模糊方法。首先,介紹DDM MIMO-OFDM信號模型和雷達...

基于Crowd-RetinaNet的擁擠行人檢測————作者:韓鼎;喻春雨;童亦新;張俊;

摘要:文中以RetinaNet為基礎,設計一種高效的用于擁擠行人檢測的網絡模型。為提高特征融合性能,利用坐標注意力特征融合(CAFF)進行跨層特征融合,實現尺度特征之間高質量的語義和位置細節信息交互;為提高目標檢測性能,引入任務感知檢測頭(TaHead)提升目標檢測頭的表征能力;為克服非極大值抑制算法(NMS)對遮掩目標的漏檢問題,結合CrowdDet的多實例預測(MIP)算法,使用推土機距離損失算法(...

基于卷積神經網絡的內窺鏡圖像識別及FPGA實現————作者:劉生山;林金朝;龐宇;王元發;周前能;

摘要:為提高內窺鏡病灶識別準確率和速度,減少檢測儀器功耗,針對現有VGG16網絡模型參數量大、FPGA加速困難等缺陷,文中提出一種改進VGG的圖像識別電路系統,并將該系統首次應用于內窺鏡圖像病灶識別。首先,通過軟件技術優化VGG算法卷積層和全連接層,增加自適應平均池化層;然后設計優化的卷積IP核,實現卷積和最大池化FPGA加速。為減少模型參數量,有效降低FPGA資源消耗,將改進網絡層和批歸一化層融合。實...

一種基于隨機數種子置亂的二維Logistic圖像加密算法————作者:張慶;方永鋒;晏永;

摘要:圖像以信息傳遞、情感表達、認知等方面的優勢,廣泛應用在金融、醫療、教育等行業,成為互聯網用戶之間傳遞信息的一種重要媒介。如何保護圖像內容信息,特別是涉及隱私、機密等敏感信息時,成為當前的研究熱點。圖像加密通過置亂像素位置和改變像素值來保護圖像內容。針對二維Logistic映射算法在圖像加密中存在的密鑰設置復雜等問題,設計一種基于二維Logistic映射和隨機數種子的圖像加密算法。該算法通過Arno...

PCASort:融合粒子濾波和注意力機制的魚類跟蹤算法————作者:譚華超;袁貴鴻;江彥博;畢海;程遠;劉丹;

摘要:在魚類多目標跟蹤中,由于魚類類內大多具有相似的外觀,個體之間特征差異不明顯,導致基于外觀特征進行數據關聯的魚類跟蹤算法具有精度低和魯棒性差等問題。針對這一問題,文中提出一種基于DeepSort改進的魚類多目標跟蹤算法PCASort。魚類的運動軌跡可能由于外界的擾動而呈現出非線性特性,采用適用于非線性和非高斯問題的粒子濾波替換原有的卡爾曼濾波方法,可提高軌跡預測的準確率;在原有的特征提取網絡中加入改...

用于RF雷達液位計自動標定的控制系統————作者:賈浩;張玉;賀華;陸新宇;

摘要:為了解決生產廠家對RF雷達液位計產品標定過程中,自動化程度不足而導致的產品一致性差、產量難以提高的問題,文中設計一款能夠實現五點標定的自動控制系統。該控制系統采用PLC作為控制核心,其中包括對原有手動標定系統的自動化升級和改造。通過PLC控制各個點位的反射板運動,使用PLC通信模塊實現控制系統與上位機標定系統之間的通信,完成儀表讀數與點位控制間的配合。另外,該系統利用精度高、不受外界雜散電磁場影響...

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