智能計算機與應(yīng)用

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智能計算機與應(yīng)用 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：23-1573/TN; 國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：2095-2163; 主辦單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué); 主管單位：工信部; 上一本期雜志：大眾硬件計算機硬件雜志; 下一本期雜志：印制電路資訊電子期刊發(fā)表

　　《智能計算機與應(yīng)用》計算機應(yīng)用雜志，雙月刊，本刊由哈爾濱工業(yè)大學(xué)主辦，哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院承辦，本刊宗旨：堅持理論與實際結(jié)合，普及與提高結(jié)合，注重科學(xué)性、知識性、實用性，普及推廣電腦知識，促進(jìn)電腦應(yīng)用水平不斷地提高，為廣大讀者和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)。刊物特色：難易結(jié)合、靈活多樣、實用性強、可讀性好。

　　《智能計算機與應(yīng)用》辦刊宗旨：刊發(fā)國內(nèi)外智能計算機學(xué)術(shù)研究與技術(shù)應(yīng)用成果，搭建計算機技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與學(xué)術(shù)交流的平臺，推進(jìn)我國智能計算機研究與應(yīng)用學(xué)科的發(fā)展。榮獲1988，1991，1996，2000年黑龍江省優(yōu)秀科技期刊。

　　智能計算機與應(yīng)用雜志欄目設(shè)置

　　綜述與探討、學(xué)術(shù)交流、技術(shù)專題、技術(shù)報告、開發(fā)與應(yīng)用、研究生論壇、技術(shù)產(chǎn)品介紹

　　智能計算機與應(yīng)用雜志榮譽

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　智能計算機與應(yīng)用雜志社征稿要求

　　1、文稿應(yīng)資料可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、具有創(chuàng)造性、科學(xué)性、實用性。應(yīng)立論新穎、論據(jù)充分、數(shù)據(jù)可靠，文責(zé)自負(fù)(嚴(yán)禁抄襲)，文字要精煉。

　　2、姓名在文題下按序排列，排列應(yīng)在投稿時確定。作者姓名、單位、詳細(xì)地址及郵政編碼務(wù)必寫清楚，多作者稿署名時須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：題目、作者及單位、郵編、內(nèi)容摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)等。文章標(biāo)題字符要求在20字以內(nèi)。

　　4、文章中的圖表應(yīng)具有典型性，盡量少而精，表格使用三線表;圖要使用黑線圖，繪出的線條要光滑、流暢、粗細(xì)均勻;計量單位請以近期國務(wù)院頒布的《中華人民共和國法定計量單位》為準(zhǔn)，不得采用非法定計量單位。

　　5、為縮短刊出周期和減少錯誤，來稿一律使用word格式，并請詳細(xì)注明本人詳細(xì)聯(lián)系方式。

　　6、編輯部對來稿有刪修權(quán)，不同意刪修的稿件請在來稿中聲明。我刊同時被國內(nèi)多家學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫收錄，不同意收錄的稿件，請在來稿中聲明。

　　閱讀推薦：電腦應(yīng)用文萃

　　《電腦應(yīng)用文萃》堅持為社會主義服務(wù)的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng)，傳播先進(jìn)的科學(xué)文化知識，弘揚民族優(yōu)秀科學(xué)文化，促進(jìn)國際科學(xué)文化交流，探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律，活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣，為教學(xué)與科研服務(wù)。

　　智能計算機與應(yīng)用最新期刊目錄

基于改進(jìn)元胞自動機模型的煙氣場景地下商場疏散管理研究————作者：謝尊賢;王立輝;

摘要：針對地下商場人員疏散效率低下及煙氣威脅帶來的安全隱患問題，提出一種改進(jìn)元胞自動機的多因素耦合人員疏散模型。首先，在元胞自動機疏散模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建包含出口吸引力、人員躲避行為與煙氣擴(kuò)散威脅的人員疏散模型，該模型通過量化人員疏散行為與環(huán)境動態(tài)變化的相互作用，實現(xiàn)了人員疏散過程的精細(xì)化表征。其次，通過MATLAB模擬仿真，系統(tǒng)研究了人員密度、煙氣源空間分布及障礙物排列模式對疏散時間的影響規(guī)律。研究結(jié)果...

基于組合代價體的多級迭代立體匹配方法————作者：黃錦娜;程陽;朱家兵;

摘要：立體匹配是計算機視覺中的一項重要技術(shù)，通過從兩個或多個視角拍攝的場景圖像中恢復(fù)深度信息，廣泛應(yīng)用于自動駕駛，機器人和3D建模等諸多場景中。針對目前立體匹配方法采用3D卷積處理會帶來大量的計算和內(nèi)存成本，以及圖像中遮擋和無紋理區(qū)域表現(xiàn)不佳的問題，提出一種基于組合代價體的多級迭代端到端立體匹配方法。通過引入組合代價體，增加代價體中的特征信息，在減少迭代次數(shù)的同時，不影響預(yù)測視差圖的效果。并在上下文網(wǎng)絡(luò)...

一種輕量化的支氣管CT虛擬內(nèi)窺系統(tǒng)設(shè)計————作者：李由;

摘要：本文提出了一種輕量化的支氣管CT虛擬內(nèi)窺系統(tǒng)設(shè)計方案，針對當(dāng)前虛擬內(nèi)窺技術(shù)需求高、成本高的問題，通過算法優(yōu)化與資源管理策略，實現(xiàn)在無獨立顯卡的普通計算機硬件環(huán)境中流暢運行。系統(tǒng)基于Python和開源醫(yī)學(xué)圖像處理庫構(gòu)建，集成了優(yōu)化版Marching Cubes算法、非實時交互式分割修正機制、多線程路徑規(guī)劃和面向集成顯卡的渲染優(yōu)化策略。實驗結(jié)果表明，該系統(tǒng)能在配備集成顯卡的普通筆記本電腦上穩(wěn)定運行三維...

基于評論相似度與得分差的雙層網(wǎng)絡(luò)的虛假評論識別————作者：王寧;

摘要：在這個數(shù)字時代飛速發(fā)展的環(huán)境下，在線網(wǎng)絡(luò)評論對消費者決策過程和市場競爭具有重要影響，隨著識別虛假評論技術(shù)的不斷發(fā)展，基于文本特征、評論者行為特征、文本-行為特征聯(lián)合和單層網(wǎng)絡(luò)特征方法是近些年比較流行的方法。然而，現(xiàn)有的虛假評論檢測方法在識別隱蔽關(guān)聯(lián)信息方面存在局限。因此，本文提出了一種基于評論相似度網(wǎng)絡(luò)與評論得分差網(wǎng)絡(luò)的雙層網(wǎng)絡(luò)識別虛假評論的模型。首先，將清洗后的文本數(shù)據(jù)通過MiniLMBERT預(yù)...

基于數(shù)據(jù)增強與對抗學(xué)習(xí)的諷刺文本分類研究————作者：汪家欣;錢鋼;

摘要：本文提出融合數(shù)據(jù)增強與對抗學(xué)習(xí)的創(chuàng)新方法以應(yīng)對挑戰(zhàn)。方法層面，先借助同義詞替換、隨機插入和回譯等數(shù)據(jù)增強技術(shù)擴(kuò)充訓(xùn)練集，豐富數(shù)據(jù)多樣性，為模型訓(xùn)練提供充足素材。接著，在模型訓(xùn)練時巧妙融入對抗訓(xùn)練機制，生成對抗樣本，優(yōu)化模型在這些樣本上的表現(xiàn)，提升模型泛化能力。實驗表明，該方法在 iSarcasm、SARCv2 和 SemEval - 2018 Task3 三個公開數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色，F(xiàn)1 值分別達(dá) ...

針對擴(kuò)散模型的對抗免疫方法————作者：陳瀟天;

摘要：本文針對擴(kuò)散模型可能會被惡意用于生成或編輯偽造圖像的問題，提出了一種基于潛變量失配的對抗免疫（AILM）方法，旨在通過主動防御技術(shù)干擾攻擊者的生成過程。擴(kuò)散模型因其低技術(shù)門檻和高效率，顯著降低了偽造圖像的成本與難度，傳統(tǒng)的被動檢測方法難以有效應(yīng)對。為此，AILM方法通過在原始圖像中添加人眼不可察覺的微小擾動，破壞擴(kuò)散模型在潛變量空間中的語義信息提取能力，使得后續(xù)生成或編輯的圖像出現(xiàn)失真、偽影等問題...

基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)特征融合檢測社交網(wǎng)絡(luò)中的惡意用戶————作者：韓冰清;

摘要：隨著技術(shù)的發(fā)展，社交平臺成為了人們交流的重要方式。然而在社交網(wǎng)絡(luò)中往往充斥著大量由不法分子操控的惡意賬號，這些賬號通過發(fā)布虛假信息、傳播謠言等毀壞人們正常的社交環(huán)境。因此，為了識別社交網(wǎng)絡(luò)中的惡意用戶，本文提出了一個基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Graph Neural Network， GNN）與多模態(tài)特征融合的惡意用戶檢測框架，首先通過整合用戶自身特征、行為特征以及情感特征，構(gòu)建用戶節(jié)點的多維度表征。在處理...

考慮疲勞恢復(fù)效應(yīng)的應(yīng)急手術(shù)調(diào)度研究————作者：李昂;葉春明;閆金輝;張舒曼;

摘要：為解決突發(fā)事件下的應(yīng)急手術(shù)調(diào)度問題，本文在混合流水車調(diào)度的基礎(chǔ)上，考慮醫(yī)護(hù)人員在長時間手術(shù)下的疲勞恢復(fù)現(xiàn)象，構(gòu)建了包含疲勞恢復(fù)機制的應(yīng)急手術(shù)調(diào)度模型。為了求解模型，本文對北方蒼鷹優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)，首先通過引入Lévy飛行進(jìn)行預(yù)搜索，之后引入隨機向量擾動以增強算法的搜索廣度，最后通過全局最優(yōu)信息引導(dǎo)機制增強算法的收斂速度。實驗結(jié)果表明：在手術(shù)調(diào)度中合理安排休息時長不僅能夠緩解醫(yī)護(hù)人員的疲勞，同時也可...

基于矩陣補全的BPAM推薦算法————作者：史加榮;馬文華;

摘要：受深度學(xué)習(xí)顯著成功的啟發(fā)，研究人員嘗試將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)引入到推薦系統(tǒng)中，以學(xué)習(xí)用戶對項目的偏好。然而，稀疏的評分?jǐn)?shù)據(jù)容易導(dǎo)致過擬合，且DNN通常導(dǎo)致較高的計算復(fù)雜度和存儲成本。為了解決這些問題，提出一種融合矩陣補全(MC)與帶注意力機制的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPAM)的推薦算法：MC-BPAM。首先，將原始用戶-項目評分矩陣的未知元素通過低秩矩陣補全模型進(jìn)行填充；然后，根據(jù)補全后的矩陣，利用...

聯(lián)合非下采樣剪切波與各向異性擴(kuò)散的醫(yī)學(xué)超聲圖像去噪————作者：徐書楠;

摘要：為了解決傳統(tǒng)剪切波算法在去除醫(yī)學(xué)影像斑點噪聲時引起的偽影和視覺失真問題，本文提出了一種融合非下采樣剪切波變換(NSST)與基于像素離群度Q的各向異性擴(kuò)散去噪(QSRAD)的新算法。首先，在剪切波多尺度分解中融入非下采樣金字塔濾波和方向局部化，使圖像的每個部分都被保留，避免了信息丟失。其次，通過引入離群度Q優(yōu)化SRAD算法，使其能夠更精確地區(qū)分圖像邊緣和噪聲信息，有效保留圖像細(xì)節(jié)。最后，在高頻分量結(jié)...

基于WSST-CEEMDAN算法的單通道腦電信號眼電偽跡去除研究————作者：王夢豪;和董才;馬云菲;

摘要：針對現(xiàn)有單通道腦電信號偽跡去除方法容易引起低頻段信號失真，無法在有效去除眼電偽跡的同時保留EEG信號原始特性的問題，本研究提出一種基于同步壓縮小波變換(WSST)和自適應(yīng)噪聲完備經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)的單通道腦電信號眼電偽跡去除辦法。首先，利用WSST提取受污染的EEG信號中的δ頻段與其他高頻分量；其次，應(yīng)用CEEMDAN對δ頻段信號做進(jìn)一步分解，以提取本征模態(tài)函數(shù)(IMFs),并設(shè)置多尺...

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路硬故障診斷————作者：邵麗萍;楊正億;羅雙;吳麗娟;趙芳云;

摘要：作為電子系統(tǒng)的重要組成部分，對模擬電路進(jìn)行故障診斷研究很有必要，而模擬電路元件具有的非線性、離散型、可用于檢測的節(jié)點數(shù)量少等因素，傳統(tǒng)的故障診斷方法效果并不理想。因此，進(jìn)一步探究模擬電路故障診斷方法就已然成為關(guān)注重點。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因其特性在模擬電路的故障診斷方面表現(xiàn)良好，但傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的局限性影響了其在實際診斷中的應(yīng)用。針對反向傳播(Back Propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的固...

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下并聯(lián)柔索驅(qū)動機械手解耦控制————作者：潘宇健;張兆麒;

摘要：機械手在物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)環(huán)境下存在剛體與作業(yè)線跟蹤耦合問題，為提高漸進(jìn)跟蹤精度，提出基于交叉耦合和滑模變結(jié)構(gòu)解耦控制的并聯(lián)柔索驅(qū)動機械手控制律設(shè)計方法。構(gòu)建并聯(lián)柔索驅(qū)動機械手的簡化動力學(xué)模型和空間狀態(tài)方程，根據(jù)滑模自適應(yīng)迭代的方法構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)環(huán)境下的機械手?jǐn)_動抑制迭代學(xué)習(xí)控制器，根據(jù)機械手單軸動作時的多組驅(qū)動作用跟蹤曲線構(gòu)建機械手解耦控制的多靜力學(xué)模型，結(jié)合預(yù)設(shè)性能參數(shù)分析，采用交叉耦合控制的方法實現(xiàn)...

基于多模態(tài)的短視頻標(biāo)簽分類模型————作者：何凡;劉美玲;于海泉;范繽元;趙柯橋;

摘要：目前網(wǎng)絡(luò)短視頻形式多樣、內(nèi)容靈活，傳統(tǒng)視頻識別方法在對其標(biāo)簽分類上大多效果有限，而視頻的內(nèi)容具有明顯的多模態(tài)特征，融合多個模態(tài)進(jìn)行視頻識別成為了該研究領(lǐng)域的熱點問題之一。基于此，提出一種利用BiLSTM-Attention網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)融合視頻標(biāo)簽分類模型。該模型利用視頻的圖形和音頻特征為時間可對齊的序列特征的特點，通過BiLSTM對提取出的圖形、音頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行對齊和處理，并把文本特征融入到圖形、...

基于知識重用的閘閥快速設(shè)計系統(tǒng)研究————作者：朱佳桂;陳青;黃瀟;顧金彤;

摘要：針對閘閥產(chǎn)品在設(shè)計過程中設(shè)計重用率低、周期長的問題，本文構(gòu)建了一種基于知識重用的閘閥快速設(shè)計系統(tǒng)。將產(chǎn)品設(shè)計知識根據(jù)知識特點劃分為面向設(shè)計過程的流程性知識和面向產(chǎn)品建模的實例知識。將流程性知識以二維表的形式結(jié)構(gòu)化表示，建立集成流程知識的信息模型，并使用SQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。對實例知識基于閘閥產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進(jìn)行實例信息組織，建立實例信息庫；利用參數(shù)化技術(shù)建立可重用模板，綜合實例信息庫的架構(gòu)建立參數(shù)化實例庫...

基于果蠅視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物害蟲運動軌跡檢測————作者：夏紅紅;胡常俊;陳秋菊;

摘要：為解決自然環(huán)境下農(nóng)作物害蟲運動軌跡檢測，實現(xiàn)害蟲綜合防治具有重要意義，現(xiàn)有機器視覺技術(shù)較難對其運動進(jìn)行有效分析檢測。基于果蠅視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物機理與LPTC神經(jīng)元響應(yīng)特性提出一種農(nóng)作物害蟲運動軌跡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。模型設(shè)計中果蠅視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)M層神經(jīng)元借助對稱EMD檢測模型檢測害蟲的局部運動方向進(jìn)行判定，LPTC神經(jīng)元整合局部運動方向構(gòu)建害蟲的運動方向檢測模型。在不同場景下的害蟲視頻實驗結(jié)果表明，提出...

基于DeepSort的多目標(biāo)車輛跟蹤優(yōu)化算法————作者：余海燕;霍愛清;馮若水;

摘要：針對密集交通場景中車輛跟蹤所面臨的漏檢率高、誤檢頻發(fā)以及跟蹤精度低等問題，提出一種基于DeepSort多目標(biāo)車輛跟蹤優(yōu)化算法，旨在提升其在復(fù)雜環(huán)境下的跟蹤性能。首先，優(yōu)化卡爾曼濾波，通過增加自適應(yīng)調(diào)制噪聲尺度的機制，動態(tài)調(diào)整噪聲協(xié)方差，更準(zhǔn)確地預(yù)測目標(biāo)的運動軌跡，克服因噪聲水平波動導(dǎo)致的預(yù)測偏差和不穩(wěn)定現(xiàn)象。隨后，采用ResNest50作為主干網(wǎng)絡(luò)，并結(jié)合YOLOv5檢測器，對外觀特征提取網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...

基于知識工程的大型郵輪客艙內(nèi)飾智能輔助設(shè)計研究————作者：劉利軍;楊鎮(zhèn)偉;龍智新;姚淑敏;蔣祖華;

摘要：針對大型郵輪客艙內(nèi)飾設(shè)計多以員工經(jīng)驗為主，設(shè)計知識不能充分利用，進(jìn)而導(dǎo)致設(shè)計效率低下等問題，本文提出一種基于知識工程的大型郵輪客艙內(nèi)飾智能輔助設(shè)計方法。首先，根據(jù)客艙設(shè)計特點，提出智能輔助設(shè)計系統(tǒng)4層架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)層、模型算法層、接口層和應(yīng)用層，并對4層架構(gòu)及其內(nèi)在關(guān)系展開詳細(xì)論述；然后，分析規(guī)則和案例數(shù)據(jù)的特點，采用產(chǎn)生式表達(dá)法描述規(guī)則知識，并提出針對案例知識的5維表示結(jié)構(gòu)，確定案例知識在知識庫...

樞紐機場航線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究————作者：柯穎珊;韋薇;

摘要：建設(shè)國際航空樞紐作為實施民航強國戰(zhàn)略的重要引擎，科學(xué)衡量樞紐功能以及優(yōu)化樞紐機場航線網(wǎng)絡(luò)成為建設(shè)任務(wù)的重要抓手。現(xiàn)階段樞紐機場航線網(wǎng)絡(luò)整體連通性差，導(dǎo)致運行效率低下、航線網(wǎng)絡(luò)資源浪費等問題，成為航空樞紐建設(shè)進(jìn)程中亟需解決的關(guān)鍵問題。本文建立樞紐機場航線網(wǎng)絡(luò)連通性優(yōu)化模型，該模型綜合考慮航空公司經(jīng)濟(jì)成本和航班頻率的約束，以樞紐機場航線網(wǎng)絡(luò)連通性最大為目標(biāo)函數(shù)，以吞吐量為依據(jù)對連通機場等級進(jìn)行劃分，旨...

基于PCA-Kmeans的電動公交車起步駕駛行為分類與節(jié)能行為量化指導(dǎo)————作者：王慶宇;

摘要：純電動公交車在動力特性及駕駛操作行為上區(qū)別于傳統(tǒng)燃油公交車，因此在節(jié)能駕駛操作上，應(yīng)做出相對應(yīng)的調(diào)整。現(xiàn)有研究的節(jié)能駕駛建議主要為定性建議，本文提出了一種從數(shù)據(jù)驅(qū)動角度給予定量建議的辦法，通過借鑒國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T38146中重型商用車工況構(gòu)建時的特征參數(shù)集，采用主成分分析法(PCA)對特征參數(shù)進(jìn)行降維，采用K-means算法實現(xiàn)駕駛習(xí)慣片段的分類提取，根據(jù)低功耗片段，選用加速踏板的特征參數(shù)，計算得...

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