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《無線電工程》
關(guān)注()【雜志簡介】
《無線電工程》為刊宗旨為認(rèn)真貫徹執(zhí)行國家對(duì)科技期刊制定的有關(guān)政策和法規(guī),堅(jiān)持本刊的技術(shù)性、學(xué)術(shù)性強(qiáng)的電子類科技期刊屬性,充分發(fā)揮本刊科技信息載體的作用,突出學(xué)術(shù)性與技術(shù)應(yīng)用相結(jié)合,以跟蹤遙感遙測遙控學(xué)科發(fā)展、交流測控領(lǐng)域?qū)W術(shù)與技術(shù)應(yīng)用成果為主要報(bào)道內(nèi)容,突出高科技并兼顧其它相關(guān)專業(yè)。以及時(shí)報(bào)道測控技術(shù)、偵察技術(shù)、電子對(duì)抗技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及工程應(yīng)用領(lǐng)域的最新科技成果與前沿技術(shù)為主線,技術(shù)與市場緊密相結(jié)合,不斷提高其社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,努力辦成國內(nèi)有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。
【收錄情況】
國家新聞出版總署收錄
信息產(chǎn)業(yè)部優(yōu)電子科技期刊獎(jiǎng)(01-02,03-04)
【欄目設(shè)置】
主要欄目:本期視點(diǎn)、學(xué)術(shù)論壇、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、測控技術(shù)、電子對(duì)抗技術(shù)、天線技術(shù)、專題技術(shù)研究及工程應(yīng)用。
雜志優(yōu)秀目錄參考:
TD-LTE移動(dòng)通信設(shè)備故障診斷算法研究 謝志軍,唐建華,XIE Zhi-jun,TANG Jian-hua
基于OMNeT++的航母編隊(duì)網(wǎng)絡(luò)仿真研究 郝英川,HAO Ying-chuan
基于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)的Turbo碼譯碼性能仿真研究 馮戰(zhàn),侯孝民,鄭海昕,顧祥龍,F(xiàn)ENG Zhan,HOU Xiao-min,ZHENG Hai-xin,GU Xiang-long
基于HLA的分布式飛行指揮仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì) 張軍良,ZHANG Jun-liang
一種新的LDPC碼編碼方法 王健,劉紹華,楊仕平,WANG Jian,LIU Shao-hua,YANG Shi-ping
干涉儀測向系統(tǒng)中的基線配置技術(shù) 李東虎,LI Dong-hu
無人機(jī)數(shù)據(jù)鏈自動(dòng)測試系統(tǒng)設(shè)計(jì) 梁于勝,王洪琳,LIANG Yu-sheng,WANG Hong-lin
無線定位DOA估計(jì)的根值最小范數(shù)算法 王祥玲,王蒙軍,周亞同,WANG Xiang-ling,WANG Meng-jun,ZHOU Ya-tong
一種新的接收機(jī)自主完好性監(jiān)測算法研究 王縛鵬,甘興利,WANG Fu-peng,GAN Xing-li
提高地空數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)可用度方法研究 楊曉飛,張小龍,YANG Xiao-fei,ZHANG Xiao-long
無人機(jī)角跟蹤系統(tǒng)抗干擾性能分析 盛懷潔,廖明飛,SHENG Huai-jie,LIAO Ming-fei
13?56 MHz RFID閱讀器的多天線選通設(shè)計(jì) 蔡堅(jiān)勇,林李金,鄭華,陳銀燕,朱雨,CAI Jianyong,LIN Lijin,ZHENG Hua,CHEN Yinyan,ZHU Yu
飛行遮擋對(duì)超短波地空通信效果的影響分析 袁仕繼,劉志華,王煙青,王勝濤,YUAN Shi-ji,LIU Zhi-hua,WANG Yan-qing,WANG Sheng-tao
電子設(shè)計(jì)工程在線投稿:消防聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)的主要電子設(shè)備探討
【摘要】火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警與消防聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)是當(dāng)前消防安全系統(tǒng)建設(shè)的主要系統(tǒng)類型,它將火災(zāi)的前期預(yù)警與后期的火災(zāi)消防處理進(jìn)行相互連接,使得消防安全處于高度集成的狀態(tài)。本文首先分析了系統(tǒng)的工作原理與結(jié)構(gòu)組成,在此基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)應(yīng)用的主要電子設(shè)備火災(zāi)探測器與火災(zāi)報(bào)警控制器的作用和類型進(jìn)行了詳細(xì)分析,為實(shí)際的消防安全電子設(shè)備的使用與選擇提供參考。
【關(guān)鍵詞】電子設(shè)計(jì)工程在線投稿,消防安全,自動(dòng)報(bào)警,消防聯(lián)動(dòng),電子設(shè)備
1.引言
當(dāng)前,城市建設(shè)過程中大規(guī)模、大空間建筑工程的誕生對(duì)建筑消防安全問題提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),如何提高火災(zāi)預(yù)報(bào)與消防聯(lián)動(dòng)的協(xié)同性能,已經(jīng)成為當(dāng)前我國社會(huì)消防安全建設(shè)的重點(diǎn)。隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展,火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警與消防聯(lián)動(dòng)控制已經(jīng)成為當(dāng)前消防安全系統(tǒng)建設(shè)過程中的重要建設(shè)思路與應(yīng)用方法。火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警與消防聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)是將火災(zāi)前期的預(yù)警與火災(zāi)過程中的消防滅火工作進(jìn)行系統(tǒng)化的集成,使得火災(zāi)預(yù)防與治理成為統(tǒng)一化的整體。在這一系統(tǒng)中,多種電子設(shè)備的使用增強(qiáng)了系統(tǒng)的信息化能力,為系統(tǒng)的快速反應(yīng)、處理等提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。
無線電工程最新期刊目錄
基于雙樹復(fù)小波變換和U-Net的視網(wǎng)膜血管分割————作者:陶寅涵;朱家明;吳軍;
摘要:生物醫(yī)學(xué)圖像分割已成為醫(yī)學(xué)診斷中的關(guān)鍵任務(wù)之一。然而,由于組織和器官的復(fù)雜形態(tài)及其結(jié)構(gòu)的多樣性,醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用面臨顯著的技術(shù)挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNN)中,最大池化操作常常導(dǎo)致信息的不可逆丟失,盡管引入小波變換在一定程度上改善了這一問題,但小波變換本身也存在局限性。為了解決這一問題,提出了一種基于雙樹復(fù)小波變換(Dua...
基于近場聚焦原理的雙層全金屬惠更斯超表面透鏡天線————作者:蘇東平;肖輝;
摘要:提出了一款工作在5.8 GHz的近場聚焦雙層全金屬惠更斯超表面透鏡天線。惠更斯單元設(shè)計(jì)依照電偶極子和磁偶極子空間正交設(shè)計(jì)思想,由一對(duì)反對(duì)稱多槽單元構(gòu)成并沒有使用金屬柱和介質(zhì)基板,可實(shí)現(xiàn)360°相位控制和高傳輸幅度(-2 dB)。為了驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案的正確性,用激光雕刻技術(shù)制造了18×18的超表面原型。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該雙層全金屬設(shè)計(jì)具有小焦斑尺寸,其焦深為28.9 cm,焦寬僅為6.1 cm(1....
基于改進(jìn)YOLOv10的白酒瓶蓋缺陷檢測算法————作者:吳佳坤;卿粼波;謝建斌;鄭建國;李益;
摘要:針對(duì)白酒生產(chǎn)過程中存在的瓶蓋缺陷問題,YOLO系列最新產(chǎn)品YOLOv10因其高效的性能與準(zhǔn)確性而出眾,但因瓶蓋缺陷存在大小不定、局部特征更多、樣本不均衡等問題,在應(yīng)用于瓶蓋缺陷檢測方面還存在不足,因此本文提出一種基于改進(jìn)YOLOv10的白酒瓶蓋缺陷檢測算法Improved-YOLOv10。首先,引入Slide Loss損失函數(shù)消除瓶蓋數(shù)據(jù)集正負(fù)樣本不均衡問題;其次,使用可變形卷積增強(qiáng)C2f模塊,緩...
高密度任務(wù)下測運(yùn)控裝備故障在線監(jiān)測診斷技術(shù)研究————作者:盧棟;廖偉;李睿;侯祥森;
摘要:當(dāng)前航天測運(yùn)控裝備承擔(dān)的任務(wù)量日益增加,針對(duì)高密度任務(wù)狀態(tài)下測運(yùn)控裝備故障檢修及診斷需求,分析了高密度任務(wù)狀態(tài)演變趨勢,通過威布爾分布模型分析了設(shè)備故障率變化規(guī)律;指出了傳統(tǒng)檢修測試方法的不足,提出了將企業(yè)設(shè)備管理理念應(yīng)用于高密度任務(wù)下測運(yùn)控裝備的檢修測試;通過對(duì)在線監(jiān)控系統(tǒng)、健康管理系統(tǒng)、自動(dòng)化測試系統(tǒng)的組成、功能、主要技術(shù)特點(diǎn)、運(yùn)行方式等的詳細(xì)論述,檢驗(yàn)了這些系統(tǒng)在設(shè)備檢修測試中的應(yīng)用效果。實(shí)...
基于改進(jìn)YOLOv8的變電站設(shè)備缺陷檢測算法————作者:吳正平;楊俊;劉含;
摘要:為解決現(xiàn)有變電站設(shè)備缺陷檢測算法在復(fù)雜背景下存在的主干網(wǎng)絡(luò)特征提取能力不足,以及在面對(duì)尺度不一、形狀多樣的目標(biāo)時(shí),從頸部到檢測頭的輸入特征的表達(dá)能力弱,導(dǎo)致模型檢測精度下降、錯(cuò)檢和漏檢嚴(yán)重的問題,提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8的變電站設(shè)備缺陷檢測算法。在主干網(wǎng)絡(luò)部分設(shè)計(jì)了跨分支特征融合(Cross-Branch Feature Fusion, CBFF)模塊,通過多分支特征提取與融合策略,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)...
基于幀間失真?zhèn)鞑ヒ蜃拥穆适д鎯?yōu)化算法————作者:唐露;吳曉紅;趙則明;余艷梅;熊淑華;何小海;
摘要:獨(dú)立碼率失真優(yōu)化(Rate Distortion Optimization,RDO)在視頻編碼中易于實(shí)現(xiàn),但無法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的碼率失真性能。利用幀間相關(guān)信息,將當(dāng)前幀的失真對(duì)于后續(xù)待編碼幀的影響引入率失真優(yōu)化中,建立幀級(jí)相關(guān)的失真?zhèn)鞑ユ湣;谒⒌氖д鎮(zhèn)鞑ユ湥?jì)算關(guān)鍵幀的失真?zhèn)鞑ビ绊懸蜃樱纱颂岢隽艘环N通用視頻編碼(Versatile Video Coding,VVC)的拉格朗日乘子自適應(yīng)調(diào)整方...
基于分?jǐn)?shù)低階極坐標(biāo)圖和視覺變換網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識(shí)別方法————作者:孟水仙;朱明波;劉喆;周嘉晨;尚睿;欒聲揚(yáng);
摘要:調(diào)制識(shí)別(Automatic Modulation Classification, AMC)是通信系統(tǒng)中信號(hào)檢測與解調(diào)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),因而發(fā)揮重要作用。現(xiàn)有方法通常假設(shè)噪聲服從高斯分布,但實(shí)際環(huán)境中含有尖銳峰值的脈沖性噪聲普遍存在,導(dǎo)致傳統(tǒng)方法因噪聲模型失配而性能下降。為了解決該問題,提出了一種新的調(diào)制識(shí)別方法;該方法以新提出的分?jǐn)?shù)低階極坐標(biāo)圖(Fractional Lower-Order Polar...
5G LDPC編碼鏈設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)————作者:劉柏文;白寶明;
摘要:低密度奇偶校驗(yàn)(Low-Density Parity-Check,LDPC)碼是一類具有稀疏校驗(yàn)矩陣特性的線性分組碼,其性能可以逼近信道容量限。由于LDPC碼具有較低的譯碼復(fù)雜度,同時(shí)非常適于并行譯碼、支持高吞吐傳輸,因此被3GPP選為5G數(shù)據(jù)信道編碼方案。闡述了完整的5G LDPC編碼鏈路,提出易于硬件實(shí)現(xiàn)并且支持所有5G LDPC碼長碼率的編譯碼器和高階正交振幅調(diào)制(Quadrature Am...
基于改進(jìn)YOLOv5s算法的桑蠶生理狀態(tài)識(shí)別及判斷————作者:劉璞;廖稀杰;何興銳;趙凱;胡蝶;黃波;
摘要:為了能夠及時(shí)精準(zhǔn)地識(shí)別桑蠶各生理狀態(tài),避免更大的經(jīng)濟(jì)損失,提出了基于YOLOv5s的目標(biāo)框檢測改進(jìn)算法—YOLOv5s-ED。增加高效多尺度注意力機(jī)制(Efficient Multi-scale Attention,EMA)模塊,自適應(yīng)地調(diào)整不同頭部的注意力權(quán)重,使模型能更關(guān)注桑蠶特征的重要信息;為了更好地進(jìn)行多尺度特征融合和捕捉桑蠶的細(xì)微特征,增加了一個(gè)針對(duì)小目標(biāo)的檢測頭(detection h...
基于組合賦權(quán)WRSR的磁浮系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估————作者:曾璐;甘子榮;彭東良;江子璇;王昌友;
摘要:針對(duì)磁浮系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)內(nèi)容不夠全面、指標(biāo)賦權(quán)方法單一、評(píng)估結(jié)果缺乏科學(xué)合理分檔排序等問題,導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確性不足,難以有效改善磁浮系統(tǒng)的安全水平。結(jié)合信度檢驗(yàn)和因子分析法效度檢驗(yàn),從應(yīng)急響應(yīng)、環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、列車行駛、人員5個(gè)方面構(gòu)建全面有效多層次的評(píng)估指標(biāo)內(nèi)容。同時(shí),通過模糊層次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,F(xiàn)AHP)和優(yōu)序圖法以及CRITIC法...
GPS中斷下基于多模態(tài)融合的ACLSTM組合導(dǎo)航方法————作者:湯翔;章飛;汪勛;胡瑩;
摘要:為了提升GPS信號(hào)中斷場景下傳統(tǒng)濾波方法對(duì)非線性誤差抑制不足的缺陷,提出了一種多模態(tài)融合的注意力機(jī)制卷積長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Convolutional long short-term memory neural network based on attention mechanism under multimodal fusion, MF-ACLSTM)導(dǎo)航補(bǔ)償方法。該模型通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convo...
信道通用預(yù)訓(xùn)練大模型賦能數(shù)字孿生信道:原理與實(shí)踐————作者:張建華;史廉正;于力;黎明月;田磊;王啟星;劉光毅;
摘要:未來第六代移動(dòng)通信系統(tǒng)(6G)以提供超可靠、智能化的網(wǎng)絡(luò)連接,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的萬物互聯(lián)。數(shù)字孿生信道(Digital Twin Channel, DTC)作為支持6G網(wǎng)絡(luò)智能化的關(guān)鍵技術(shù),在數(shù)字世界中在線構(gòu)建高保真孿生信道,助力網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)適應(yīng)與精準(zhǔn)決策。傳統(tǒng)的AI小模型通常僅針對(duì)特定任務(wù)或特定場景,面對(duì)6G復(fù)雜、高動(dòng)態(tài)的無線信道存在巨大挑戰(zhàn),難以全面滿足DTC的需求。大語言模型(Large Lang...
基于柔性天線陣列的通感一體化系統(tǒng)性能優(yōu)化————作者:吳磊;胡浪濤;譚鎮(zhèn)坤;荊兆辰;楊一昊;
摘要:柔性天線陣列(Flexible Antenna Arrays, FAAs)具有可旋轉(zhuǎn)、可彎曲和可折疊的特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于柔性無線電系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)定制化的輻射模式。研究旨在說明能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整表面形狀的FAAs可提升全向和定向天線模式的通信性能,并優(yōu)化信道角度的克拉美羅界限(Cramér-Rao Bound, CRB)。為此,提出一個(gè)數(shù)學(xué)模型,分析了天線位置和方向的變化對(duì)陣列從平面狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樾D(zhuǎn)狀態(tài)的影響,...
生成模型與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化:回顧與展望————作者:梁芮槐;楊博;陳鵬宇;李先進(jìn);薛一凡;曹雪琳;於志文;郭斌;
摘要:生成式人工智能(Generative AI, GenAI)的出現(xiàn)和發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的智能化提供了新的機(jī)遇,將其用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化這一類重要的基礎(chǔ)問題中已經(jīng)取得了引人矚目的成果。GenAI具備傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)對(duì)高維問題的高效性,有潛力提供更強(qiáng)的泛化能力。其中,2種前沿的模型——擴(kuò)散模型(Generative Diffusion Model, GDM)與大語言模型(Large Language Model,...
面向分布式光伏的環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)定位算法————作者:彭琳鈺;王濤;龍姣;吳以杰;王巍;劉佩;
摘要:環(huán)境反向散射技術(shù)以低功耗、低成本的特點(diǎn),被認(rèn)為是分布式光伏場景的潛在解決方案之一。在未來的分布式光伏系統(tǒng)中,為實(shí)現(xiàn)對(duì)離散分布的光伏電站智能監(jiān)測與管理,需要配備物聯(lián)網(wǎng)信息終端,從多個(gè)位置采集傳感數(shù)據(jù)并對(duì)采集節(jié)點(diǎn)進(jìn)行精確定位。針對(duì)現(xiàn)有的反向散射定位系統(tǒng)依賴多個(gè)終端對(duì)單個(gè)環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)(Ambient Internet of Things, Ambient IoT)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行定位,限制了在復(fù)雜場景中的適用性問...
跨域圖卷積網(wǎng)絡(luò)在基于骨架動(dòng)作識(shí)別中的應(yīng)用————作者:王欣霏;龔勛;呂金榮;
摘要:在基于骨架的動(dòng)作識(shí)別領(lǐng)域中,圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其能夠有效處理非歐幾里得數(shù)據(jù)而成為關(guān)鍵技術(shù)。然而,現(xiàn)有的基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法往往局限于單一時(shí)間節(jié)點(diǎn)的鄰域信息,忽略了動(dòng)作的動(dòng)態(tài)演變和復(fù)雜的空間-時(shí)間依賴關(guān)系,這限制了它們?cè)诓蹲竭B續(xù)動(dòng)作序列中的細(xì)微差別和長期依賴性方面的性能。為了解決上述問題,研究提出了一種創(chuàng)新的圖卷積架構(gòu),通過跨時(shí)空鄰域的消息傳遞和聚合,以及整合節(jié)點(diǎn)在多個(gè)時(shí)間步長內(nèi)的狀態(tài)變化,并與周...
基于模糊估計(jì)和最大權(quán)值匹配的多目標(biāo)跟蹤算法————作者:薛俊杰;劉良玉;
摘要:點(diǎn)航間的關(guān)聯(lián)算法是雷達(dá)跟蹤多目標(biāo)的核心,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法都存在各自不足的問題。最近領(lǐng)域法的關(guān)聯(lián)邏輯簡單容易誤跟蹤、聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)計(jì)算復(fù)雜工程不易實(shí)現(xiàn),導(dǎo)致雷達(dá)在復(fù)雜場景下無法正確關(guān)聯(lián)目標(biāo)點(diǎn)跡進(jìn)而跟蹤丟失抑或?qū)崟r(shí)性太差無法直接應(yīng)用在產(chǎn)品上。因此提出了一種基于模糊估計(jì)和最大權(quán)值匹配的多目標(biāo)跟蹤算法。算法在跟蹤過程中起始當(dāng)前態(tài)勢所有航跡。進(jìn)而將探測到的量測點(diǎn)跡和態(tài)勢中所有航跡進(jìn)行模糊匹配并建立關(guān)聯(lián)...
基于雷達(dá)HRRP和RCS的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火箭飛行姿態(tài)測量————作者:呂青;魏明山;鄭昊鵬;全剛;
摘要:雷達(dá)高分辨距離像(High-Resolution Range Profile,HRRP)和雷達(dá)散射截面(Radar Cross Section,RCS)是雷達(dá)獲取的重要目標(biāo)特性數(shù)據(jù),能夠挖掘目標(biāo)的深層次信息,是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)姿態(tài)測量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。研究人員分析了火箭目標(biāo)HRRP和RCS數(shù)據(jù)特性,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略提出多層感知機(jī)(Multilayer Perceptron, MLP)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convol...
基于ReDeepWaveNet的水下圖像增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)————作者:張丹;蘇里陽;段舒婷;孫貴新;張雨杭;
摘要:為了解決水下圖像對(duì)比度低,色彩失真嚴(yán)重,衰減程度隨波長的變化而變化,導(dǎo)致顏色的不對(duì)稱傳輸?shù)葐栴}。盡管深度學(xué)習(xí)技術(shù)在水下圖像恢復(fù)(Underwater Image Restoration,UIR)方面已經(jīng)有較好效果,但顏色不對(duì)稱性問題依然存在。已知基于顏色通道的卷積范圍賦予正確的接受野大小(上下文)可能會(huì)導(dǎo)致UIR任務(wù)的實(shí)質(zhì)性性能增益,同時(shí)抑制不相關(guān)的多上下文特征,可以提高模型的表示能力。因此提出基...
一種適用于資源受限平臺(tái)的語義無線圖像傳輸方法————作者:黃軍韜;趙響;香晏;
摘要:作為實(shí)現(xiàn)語義無線通信的關(guān)鍵技術(shù)之一,端到端聯(lián)合源信道編碼(joint source- channel coding,JSCC)取得了顯著進(jìn)展。JSCC嚴(yán)重依賴于深度學(xué)習(xí)模型,而這些復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練通常需要大量的計(jì)算資源。這對(duì)于資源受限的平臺(tái),如移動(dòng)或嵌入式設(shè)備,提出了重大挑戰(zhàn)。通過介紹一種輕量級(jí)的語義無線圖像傳輸方法,MobileJSCC旨在顯著降低計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)不降低通信質(zhì)量,從而便于在移動(dòng)...
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