近年來，隨著市場(chǎng)化、信息化和全球化的發(fā)展，人類社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的各行各業(yè)，面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來的思維變革、商業(yè)變革、管理變革，要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)，亟需具備相關(guān)職業(yè)素養(yǎng)的應(yīng)用型人才。相應(yīng)地，對(duì)直接服務(wù)于數(shù)據(jù)分析行業(yè)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)來講,必然迎來新的挑戰(zhàn)。因此，在大數(shù)據(jù)洶涌來襲的情況下，站在風(fēng)口浪尖上的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)該如何面對(duì)呢?為了積極應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)又需要對(duì)舊的培養(yǎng)模式進(jìn)行怎樣的修正和改進(jìn)呢?本研究將以南京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)為例，探討如何將大數(shù)據(jù)理念融入經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式，以提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和水平。

　　1大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教育面臨的挑戰(zhàn)

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)而言，是一個(gè)機(jī)遇，也是一個(gè)挑戰(zhàn)。具體表現(xiàn)如下：挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)類型的變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，在很大程度上指的是“數(shù)字”，如：營(yíng)業(yè)額、利潤(rùn)、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值等，都是一個(gè)個(gè)數(shù)字或是可以編碼的簡(jiǎn)單文本，主要來源于抽樣調(diào)查或組織內(nèi)部的業(yè)務(wù)記錄。而大數(shù)據(jù)則是互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的產(chǎn)物，來源于個(gè)人電腦或移動(dòng)終端的盛行，廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等平臺(tái)中，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)不再局限于傳統(tǒng)的“數(shù)字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化的資料。挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)分析方法上的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)相當(dāng)成熟，主要包括相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析等，這些分析方法都是針對(duì)傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化的小數(shù)據(jù)而言的。而大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的都是海量的半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法和分析工具可能不再有效。挑戰(zhàn)三：分析思維上的變革。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法主要是運(yùn)用隨機(jī)抽樣的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)去分析變量之間的因果關(guān)系，通過建立各種統(tǒng)計(jì)模型來探究自變量對(duì)因變量的影響是否顯著。分析的結(jié)果是否成功完全依賴于抽樣的絕對(duì)隨機(jī)性，但是現(xiàn)實(shí)抽樣要做到完全隨機(jī)是很困難的，一旦抽樣過程存在任何偏見，分析結(jié)果就會(huì)相去甚遠(yuǎn)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們面臨的是全數(shù)據(jù)模式，人們更多的是關(guān)注變量之間的相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系，建立在相關(guān)分析方法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心，大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)確、更快，而且不易受偏見的影響。[1]

　　2大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)的探索和實(shí)踐

　　為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，我校對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)進(jìn)行了知識(shí)創(chuàng)新、能力提升、功能再造，具體措施如下。

　　2.1改革人才培養(yǎng)方案，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維

　　傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)往往將培養(yǎng)目標(biāo)定位為：培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)，能熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)在政府部門和企事業(yè)單位從事數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理等工作的復(fù)合型高素質(zhì)專門人才。這一目標(biāo)在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力的培養(yǎng)方面顯得十分薄弱，無法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的要求。為此，我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在設(shè)置人才培養(yǎng)方案目標(biāo)時(shí)，根據(jù)學(xué)校的自身特色和優(yōu)勢(shì)，將培養(yǎng)目標(biāo)定位為：依托本校電子信息學(xué)科優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)面向現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、第三方服務(wù)市場(chǎng)等機(jī)構(gòu)，具有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)和現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)知識(shí)與技能，具備大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力的復(fù)合型高素質(zhì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才。這一目標(biāo)將本專業(yè)與學(xué)校的優(yōu)勢(shì)專業(yè)結(jié)合起來，強(qiáng)化了大數(shù)據(jù)思維。

　　2.2優(yōu)化課程體系，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析能力

　　無論是課程體系還是教學(xué)內(nèi)容，傳統(tǒng)的模式基本上是以標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為對(duì)象的，教學(xué)內(nèi)容主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析為主，開設(shè)的課程主要有高等數(shù)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、抽樣技術(shù)、國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策等。在大數(shù)據(jù)背景下，這樣的課程體系顯然已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實(shí)需求，迫切需要對(duì)現(xiàn)有的課程體系進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。為此，從2018級(jí)開始，我校運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新、能力提升、功能再造，增設(shè)了“現(xiàn)代信息技術(shù)與人工智能概論”“大數(shù)據(jù)概述”等專業(yè)基礎(chǔ)課程，“Python語言程序設(shè)計(jì)”“數(shù)據(jù)挖掘”等專業(yè)技術(shù)課程以及“金融數(shù)據(jù)分析”“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”等專業(yè)方向課程，以強(qiáng)化學(xué)生的大數(shù)據(jù)技術(shù)素養(yǎng)，提升專業(yè)綜合應(yīng)用能力。同時(shí)，在教學(xué)軟件上，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析的要求，在專業(yè)課教學(xué)過程中選用了計(jì)算和可視化功能更為強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，如：R、Stata、Matlab、Python等，以提升學(xué)生解決問題的實(shí)踐動(dòng)手能力。

　　2.3改革教學(xué)模式，提升信息化教學(xué)能力

　　傳統(tǒng)的教學(xué)方法主要以“教師課堂教授+學(xué)生被動(dòng)接受”的填鴨式教學(xué)方法為主，學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣不高，教學(xué)效果大打折扣。在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的背景下，我校以信息技術(shù)和教育教學(xué)深度融合為目標(biāo)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)教學(xué)的數(shù)字化革命，積極探索在線開放課程建設(shè)及“翻轉(zhuǎn)課堂”教學(xué)改革研究與實(shí)踐，近3年組織教師參加信息化教學(xué)相關(guān)主題培訓(xùn)10余場(chǎng)，引導(dǎo)教師更新教學(xué)理念，提升信息化教學(xué)能力，目前已建成“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”慕課，并在中國大學(xué)MOOC平臺(tái)發(fā)布開課。此外，還建成另外兩門微課。在平時(shí)的教學(xué)過程中，采用課堂派、愛課程、微信、QQ等平臺(tái)，構(gòu)建了科學(xué)合理的學(xué)習(xí)指導(dǎo)、考核評(píng)價(jià)信息化管理體系，進(jìn)一步激發(fā)了全體學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能。

　　2.4強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)能力

　　經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，為了培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，我校興建了“經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與管理綜合實(shí)驗(yàn)室”“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)室”“金融工程實(shí)驗(yàn)室”三個(gè)實(shí)驗(yàn)室，同時(shí)，在人才培養(yǎng)方案中增加了實(shí)踐教學(xué)的比重，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)分占總學(xué)分的比例達(dá)到28%。另外，我校還加大了產(chǎn)教融合力度，與政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和企事業(yè)單位合作，興建了20個(gè)社會(huì)實(shí)踐基地，努力為學(xué)生創(chuàng)造社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)。除此之外，我校還鼓勵(lì)學(xué)生積極參加市場(chǎng)調(diào)查大賽、統(tǒng)計(jì)建模大賽、數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽等，以賽促學(xué)，進(jìn)一步提升學(xué)生的調(diào)研能力、數(shù)據(jù)分析能力和處理實(shí)際問題的能力，并以此作為創(chuàng)新學(xué)分的得分依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，本專業(yè)學(xué)生近3年在全國大學(xué)生統(tǒng)計(jì)建模大賽、全國大學(xué)生市場(chǎng)調(diào)查與分析大賽、全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模等國內(nèi)外競(jìng)賽中表現(xiàn)突出，比賽中累計(jì)榮獲國際級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)，其中一等獎(jiǎng)2項(xiàng);國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)39項(xiàng)，其中一等獎(jiǎng)3項(xiàng);省級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)38項(xiàng)，其中一等獎(jiǎng)20項(xiàng);學(xué)生獲省部級(jí)及以上獎(jiǎng)項(xiàng)超160人次，占比超70%。

　　2.5加強(qiáng)師資隊(duì)伍培養(yǎng)，組建多學(xué)科交叉融合的教學(xué)團(tuán)隊(duì)

　　由于大數(shù)據(jù)分析涵蓋了經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，需要構(gòu)建一支具有上述三個(gè)領(lǐng)域?qū)W科背景的教師隊(duì)伍。然而，在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)發(fā)展過程中，以經(jīng)濟(jì)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科背景為主的教師占了絕大多數(shù)，具有信息技術(shù)教育背景的教師還非常稀少，而具有大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的教師更是少之又少。為此，我校實(shí)行了“內(nèi)部挖掘+外部引進(jìn)”的戰(zhàn)略，一方面，鼓勵(lì)教師積極“走出去”，到國內(nèi)外高水平大學(xué)進(jìn)修和學(xué)習(xí)，另一方面，加大“請(qǐng)進(jìn)來”的力度，采取多種措施引進(jìn)海內(nèi)外優(yōu)秀人才。目前，已經(jīng)建成了一支學(xué)歷層次高、年齡結(jié)構(gòu)輕、專業(yè)背景互補(bǔ)的教師團(tuán)隊(duì)，其中，有1人入選文化名家暨“四個(gè)一批”人才工程，1人入選“青藍(lán)工程”，團(tuán)隊(duì)中60%以上的教師具有博士學(xué)位。此外，還建立了青年教師導(dǎo)師制度，對(duì)青年教師在理論、實(shí)驗(yàn)、教學(xué)方法和職業(yè)操守等方面進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，發(fā)揮“傳幫帶”的作用，同時(shí)，積極開展授課競(jìng)賽、教學(xué)觀摩，建立督導(dǎo)聽課制度，提升教師的授課水平。

　　3結(jié)語

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代剛剛拉開帷幕，如何抓住大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，是各個(gè)高校面對(duì)的共同課題。盡管近幾年來，我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)在學(xué)科建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、科學(xué)研究、師資隊(duì)伍建設(shè)等方面都取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但是，我們也應(yīng)該清醒地看到，與國內(nèi)外標(biāo)桿學(xué)校相比，還有不小的差距，我們?cè)敢夂腿珖�兄弟院校一起互相學(xué)習(xí)，共同努力，爭(zhēng)取把本專業(yè)建設(shè)得更好。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1](英)維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013:75.

　　《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)建設(shè)與實(shí)踐》來源：《科教文匯》，作者：雷敏 王子敏 景杰 徐培