關鍵詞：外商直接投資,空間統計分析

　　內容摘要：論文運用探索性空間統計分析方法，對1997-2006年間全國各省、市、自治區外商直接投資的空間動態演變進行了分析。研究結果表明：考察期內中國各省、市、自治區外商直接投資的空間格局表現出兩個明顯特征，一是空間集聚，二是空間不平衡，且后一特征在整個考察期內相對穩定。

　　自1992年起，外商直接投資(FDI)成為中國利用外資的主要方式，2002年起中國成為全世界吸引外商直接投資最多的國家。但外商直接投資在中國的分布很不均衡，這主要是由于中國的漸進式開放政策造成的。中國區域性FDI政策的實施可分為四個階段，即1979-1983的第一階段(經濟特區)、1984-1991年的第二階段(沿海開放帶)、1992-1999年的第三階段(邊境內陸城市)和2000年至今的第四階段(中西部地區)。在區域FDI政策的直接影響下，中國吸收外商直接投資的地區分布呈現非常明顯的非均衡特征。2006年，中國實際利用外資金額630.21億美元，其中東部地區569.22億美元、中部地區39.22億美元、西部地區21.77億美元。目前的研究主要檢驗FDI地區分布的決定因素，缺少動態角度的分析，也很少考慮空間的相關性。任何一個地區的經濟都不可能獨立存在，它總是與其它經濟體存在千絲萬縷的聯系，在外商投資方面，表現出極化和擴散的特點。隨著改革開放的深化，FDI空間分布呈現出什么特性?空間分布的特點是否發生了變化?這成為本文分析的重點。

　　探索性空間統計分析基本方法

　　(一)全局空間自相關

　　全局空間自相關是從區域空間的整體刻畫研究現象的空間分布情況。Moran(1950)首先提出了度量空間自相關的Moran’s I指數。Moran’s I指數的取值在-1~1之間，大于0表示各地區為空間正相關，數值越大，正相關的程度越強;小于0表明空間負相關;等于0表示各地區之間無關聯。對于Moran’s I指數，可分別采用漸近正態分布和隨機分布兩種假設進行檢驗。

　　(二)局部空間自相關

　　1.基于Moran散點圖的局部空間自相關。Moran散點圖描繪了z與wz之間的相關關系，其中wz是相鄰區域觀測值的加權計算。Moran散點圖的四個象限分別對應于區域單元與其相鄰單元之間四種類型的局部空間聯系形式：第一象限為高高類型(HH)，表示高觀測值的區域單元被同是高觀測值的其它區域所包圍;第二象限為低高類型(LH)，表示低觀測值的區域單元被高觀測值的其它區域所包圍;第三象限為低低類型(LL)，表示低觀測值的區域單元被同是低觀測值的其它區域所包括;第四象限為高低類型(HL)，表示高觀測值的區域單元被低觀測值的其它區域所包括。第一、三象限為正的空間自相關關系，第二、四象限為負的空間自相關關系，如果觀測值均勻地公布在四個象限，則表明區域之間不存在空間自相關。因此，Moran散點圖識別了區域單元所屬局部空間的聚集類型。

　　2.局部Moran’s I指數。Moran散點圖雖然可直觀地反映觀測數據的空間格局，但它不能用來檢驗空間格局的顯著性，可以用局部Moran’s I指數進行彌補。

　　區域外商直接投資的探索性空間數據分析

　　本文以中國大陸31個省級行政區劃為準，考察時期為1997-2006年，1997-2003年數據來源于1998-2004年《中國統計年鑒》，2004-2006年數據來源于2005-2007年中國外商投資報告。

　　(一)區域外商直接投資的全局空間分布特征

　　表1給出了中國大陸31個省、市、自治區Moran’s I指數及檢驗結果。若取0.05的顯著性水平，1997、2001、2003、2004、2005、2006年的Moran’s I指數統計量是顯著的;若取0.10的顯著性水平，除2002年外，其他年份的Moran’s I指數統計量是顯著的。且Moran’s I指數呈波動趨勢，1997-2000年逐年下降，2001年開始上升，2003年達到最高值，2004-2006年保持在0.2以上水平。這和我國外商直接投資發展階段正好相符：1998-2000年恰好為第四個階段，中國的外商直接投資增長速度開始減慢，而自2001年至今的第五階段，增長速度加快，一度為世界上吸引外商直接投資最多的國家。

　　總體上來看，外商直接投資的區域分布并不是隨機產生的，是由正向空間相關造成的，空間集聚在全局上表現出空間依賴特性。

　　這種公布特征可能暗示著區域之間存在近鄰效應：具有較高外商直接投資的省、市、自治區趨于和較高的省、市、自治區相鄰，較低的省、市、自治區則趨于和較低的省、市、自治區相鄰。

　　全局Moran’s I指數有很大的局限性，如果一部分省域的外商直接投資存在正相關，另一部分省域的外商直接投資存在負相關，二者相抵消后，全局Moran’s I指數則可能顯著，省域間沒有相關性。因此，還應進行局部的Moran散點分析。

　　(二)基于Moran散點圖的外商直接投資局部空間分布特征

　　為了進一步識別各個省、市、自治區屬于外商直接投資的高水平區域還是低水平區域，就要進行局部空間自相關分析。圖1為1997年和2006年的外商直接投資Moran散點圖。在兩個年份的Moran散點圖中，多數省、市、自治區位于第一、三象限內，均表現出正的空間自相關，其中屬低低類型的最多，1997年低低類型占51.6%，高高類型占19.4%;2006年低低類型占54.8%，高高類型占16.1%。Moran散點圖有助于識別非典型區域，即偏離正的自相關的地區。在1997年，9個省際區域顯示負的空間相關性，其中7個省域在第二象限，2個省域在第四象限;在2006年，9個省域顯示負的空間相關性，其中7個省域在第二象限(其中1個在第一、二象限連接處)，2個省域在第四象限。

　　在1997-2006年間，只有四個省、市、自治區的所處類型發生了變化，其中北京由高高區進入高低區，天津由高高區進入低高區，遼寧由高低區進入低低區，浙江由低高區進入高高區。綜合1996年與1997年的情況，北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建、山東為高高區域，它們本身的外商直接投資水平高于全國平均水平，而且鄰近省、市、自治區的加權平均水平也很高;廣東一直處于高低區，有高于全國平均的外商直接投資水平，但其周邊省份的加權平均并不高，遼寧也曾經位于高低區;河北、安徽、江西、湖南、廣西、海南屬低高區，自身外商直接投資水平不高，但其周邊省份的加權平均水平較高。其它省份一直處于低低區域，它們本身的外商直接投資水平低于全國平均水平，而且鄰近省、市、自治區的加權平均水平也較低。

　　(三)基于局部Moran’s I指數的空間分布

　　由于Moran散點圖沒有給出顯著性水平的指標，因此有必要計算局部Moran’s I指數來進一步探究空間分析的結果。表2給出了1997、2006年通過顯著性檢驗的外商直接投資局部Moran’s I指數。1997年顯著的是福建、江西、海南、四川、西藏、陜西、甘肅、青海、新疆，除江西外，其余8個省份在2006年仍然顯著。另外，具有顯著性還增加了內蒙古、上海、浙江和寧夏四個省(市)，對比發現，顯著的省份變化不大。空間集聚大部分集中在西部地區，且是低水平的集聚;高水平的集聚主要集中在上海、福建、浙江，且與1996年相比，高水平集聚地區明顯增多。

　　結論

　　本文研究了1997-2006年間中國各省、市、自治區外商直接投資的空間分布特征，結果表明：在十個年份中，九個年份表現出了顯著的全局空間正相關趨勢，借助局部空間統計分析，省域外商直接投資的空間分布表現為兩個特征，一是空間集聚，二是空間不平衡，且這種特征自1997年以來相對比較穩定。1997-2006年期間，東部沿海發達省份仍是外商直接投資的中心，河北、天津、遼寧、海南、廣西雖然也屬于沿海省份，但由于與北京、廣東等更發達省市相鄰，不僅沒有產生溢出效應，反而由于“虹吸”效應，在吸引外商直接投資上處于劣勢。另外，外商直接投資在某種程度上存在路徑依賴，由于對東道國不熟悉，外商直接投資更易于投資于外商直接投資集聚的地區。