經濟的發展離不開交通，隨著我國交通運輸的發展，電子商務也逐漸開始流行起來。很多企業都開始通過物流來進行采購，物流也在經濟流通中有著很重要的作用。本文是一篇企業家天地雜志投稿的論文范文，主要論述了我國物流產業效率影響因素的實證分析。

　　[摘 要] 通過面板數據回歸模型進行實證分析可以看出，人均物流網絡里程、經濟發展水平、物流專業化條件與物流產業效率呈正相關關系，其中經濟發展水平和物流專業化條件對物流產業效率的影響較為顯著。這說明我國當前物流業投資過熱，需要各級政府由注重物流產業硬件投入轉為軟件投入，同時要求物流企業由粗放經營轉為集約經營。相關部門應統籌規劃并適當降低物流里程建設速度，不斷打破省域間的封鎖和部門分割，整合現有物流資源，提高物流要素的投入規模效率，加大物流資源的優化配置力度，進―步提高物流的運營效率。

　　[關鍵詞] 物流產業效率,影響因素,面板數據,回歸分析

　　Abstract： An empirical analysis is conducted by building a panel data regression model. The result shows that average logistics network mileage， economic development level and logistics professionalization conditions correlate positively with logistics efficiency， among which the latter two affect the efficiency more. It tells that investments in the logistics industry in China are in high demand， requiring the guidance of governments at all levels in diverting investments from hardware to software. And the logistics enterprises need to transform the operation from extensive to intensive model. By taking an overall planning， relative departments should slow down the logistics mileage extension speed， break interdomain barriers among provinces， integrate existing logistics resources， promote the investment scale and efficiency of logistics elements， and intensify the optimization of logistics resource allocation. In so doing， the efficiency of logistics operation could be raised.

　　Key words： efficiency of logistics business， affecting factors， panel data， regression analysis

　　一、引言及相關文獻

　　2014年6月國務院頒布《物流業發展中長期規劃》，提出轉變物流產業發展方式，建立現代物流產業和區域物流中心，全面提升供應鏈管理服務水平。根據國家統計局相關數據顯示，2014年我國物流產業增加值占GDP的比重已經接近10%，占服務業增加的比重已經超過20%，物流業已經成為國民經濟的主導產業并發揮著越來越重要的角色。在我國產業結構調整的關鍵時期，對我國物流產業影響因素進行識別并實證分析，有利于更深層次的挖掘產生這種效率結果的原因，對制定我國物流產業政策提供決策參考。

　　國外對物流產業效率的研究起步較早且以交通運輸和物流企業運行效率分析為切入點，直到20世紀末物流產業的重要性才引起人們足夠重視。Oum等(1992)首次提出物流服務業生產率的概念，并對其進行細分。Knemeyer(2004)以用戶為切入點對物流企業效率的影響因素進行了實證分析，發現有效的溝通及第三方物流企業信任度對物流企業效率有重要影響。進入21世紀以來，隨著物流業在我國經濟中地位的凸顯，日益引起了企業界和學術界的關注。艾小輝(2008)實證分析了我國第三方物流企業效率值，從所有制形式、公司治理、資產情況及市場等因素分析物流效率差別的原因，最后分析了市場結構、績效、產業效率三者之間的相關關系。徐永拜(2011)以中小企業物流協作關系對物流整體效率的影響為切入點，通過計量建模發現中小企業在物流外包過程中，既要重視第三方物流企業的經營水平又要加強外包關系管理。梅川(2012)運用DEA模型通過對我國有代表性的上市物流企業實證分析發現我國物流企業正處于規模效益遞增狀態，通過加大資金技術投入、擴大資產規模可以進一步實現規模經濟。通過對既有文獻進行梳理發現，以往研究視角較為單一，主要集中物流企業層面，并且側重于對效率值的測算，本文從物流產業的視角出發全面把握我國物流業效率變化的特征并對其影響因素進行實證分析，根據實證分析結論提出相關政策建議。

　　二、實證分析

　　(一)方法闡述

　　傳統計量經濟方法大部分是以經濟理論為基礎來描述經濟變量之間關系的結構性方法，比如聯立方程等。但是現有經濟理論還不夠完善，不能夠充分說明經濟變量之間的動態關系，尤其是經典計量模型只利用二維信息建模往往不能反映真實經濟情況，面板數據模型在一定程度上能夠避免這方面問題，可以建立更為真實的行為方程。本文在對影響我國物流產業效率的因素進行深入研宄基礎上，以物流產業效率值為被解釋變量，選取物流資源投入水平、經濟發展水平、城鎮化水平和物流業專業化條件四個重要因素作為解釋變量，建立面板數據回歸模型進行實證分析。 　　(二)變量選取

　　通過對己有研究文獻的梳理和總結，并且結合我國物流產業本身發展狀況及產業特征，同時考慮到影響因素數據的可獲得性，本文從以下四個方面來分析影響物流產業效率的影響因素。一是物流資源投入水平。投資是拉動經濟增長的重要因素，資源的投入在一定階段內會增加物流企業增長效率，使企業保持高效發展，但是過多的資源投入并不會一直產生這種高效益。根據經濟運行實際情況，本文選取交通運輸、倉儲和郵政業人均投資額和人均物流網絡里程作為物流資源投入水平衡量指標。二是經濟發展水平。經濟發展和區域物流具有相互影響的動態關系，經濟發展釋放大量物流需求同時物流業的快速發展又能促進經濟發展。本文選取人均實際GDP這一變量來衡量地區經濟發展水平和質量。三是城鎮化水平。集聚性是物流產業的重要特征，物流產業往往以城市為中心服務圈向周邊輻射。城鎮化水平的提高不僅能夠擴大城市物流輻射范圍而且能夠釋放周邊農村、鄉鎮物流需求，從而促進物流產業的快速發展。本文選取城鎮人口占全部人口的比重衡量城鎮化水平的高低。四是物流專業化條件。區位優勢是物流產業發展的一個重要條件。區域專業化程度和集中率形成物流業發展的經濟基礎和交通網絡，有利于加速資源流動。本文引入物流區位商來衡量各個省區物流產業發展的專業化程度。物流區位商定義如下：

　　(三)模型建立

　　公式(1)中下標i，t分別表示省區和年份;α和?分別表示截距項及隨機誤差項;E表示各個省、自治區、直轄市的物流產業效率值;PV表示交通運輸、倉儲和郵政業人均投資額;PL表示人均物流網絡里程;PGDP表示人均實際GDP;CZ表示城鎮化比率;QW表示物流產業區位商。

　　(四)實證檢驗

　　1.F檢驗

　　從時間上看，若不同個體間不存在顯著性的差異;從截面上看，如果不同截面間也不存在顯著性的差異，則可以把面板數據混合起來，�取OLS對參數進行估計。在面板數據中，如果對于不同截面上或者不同時間序列中，模型截距項不相同，則可以在模型中引入虛擬變量，進而對回歸參數進行估計，這種模型被稱為固定效應的模型。利用Eviews6.0軟件對面板數據進行F檢驗，得到：

　　2.平穩性檢驗

　　不平穩的時間序列數據將可能導致估計產生偽回歸，產生偏誤的回歸結果。在對面板數據進行回歸估計之前，有必要對面板數據進行平穩性檢驗，以確保模型估計的有效性和準確性。本文�用ADF-Fisher、IPS以及LLC3種常用的方法對面板數據進行平穩性檢驗。

　　變量的平穩性檢驗表

　　注：D表示一階差分序列

　　從檢驗結果可以看出，因變量和一階差分下的自變量在5%顯著水平下均通過了單位根檢驗，說明因變量和一階差分下的自變量是平穩序列。

　　3.回歸分析

　　基于通過F檢驗和面板數據平穩性檢驗，利用Eviews6.0軟件對面板數據進行固定效應OLS的回歸分析，回歸方程估計如下(圓括號中數字為標準差，方括號中數字為t值)：

　　從模型回歸結果可以看出調整后擬合優度檢驗、F檢驗均符合要求，并且各變量均在1%顯著水平上通過t檢驗，從而回歸系數是顯著的，即解釋變量對被解釋變量是有顯著影響的，相關性很強。通過上述分析可以看出，該回歸模型回歸效果良好。

　　(五)實證結果分析

　　從回歸結果可以看出，人均物流網絡里程、經濟發展水平、物流專業化條件與物流產業效率呈正相關關系，其中經濟發展水平和物流專業化條件對物流產業效率的影響較為顯著。人均投資額的回歸系數是-0.2756，表明我國交通運輸、倉儲、郵政業的人均投資每增加1個百分點，物流產業效率就會下降0.2756個百分點，這與當前我國地方政府盲目擴大物流產業規模的現實相關，這說明當前我國物流產業效率的提高必須實現向集約型發展模式的轉變。人均物流網絡里程回歸系數為0.0921，即人均物流網絡里程建設每提高1個百分點，物流產業效率就提高0.0921個百分點。當前我國物流網絡里程建設凸顯出較為明顯的擴散和集聚效應。人均實際GDP的回歸系數為0.2684，說明區域經濟發展水平與區域物流業效率有著較為顯著的正相關關系。從城鎮化水平回歸系數可以看出雖然其與物流產業效率呈現正相關關系但并不顯著。物流區位商回歸系數為0.2456，說明物流業專業化和集中程度能夠較顯著促進物流產業效率的提高。

　　三、結論

　　通過面板數據回歸分析發現，我國當前物流業投資過熱，各級政府對交通運輸、倉儲和物流人力資源的投入過多，使得區域物流產業進入規模效應遞減階段，這需要各級政府由注重物流產業硬件投入轉為軟件投入，避免盲目建設，同時要求物流企業由粗放經營轉為集約經營。當前階段物流網絡里程建設仍然能夠推動物流產業效率的提高，但是效果已經并不十分明顯，相關部門應統籌規劃并適當降低物流里程建設速度，不斷打破省域間的封鎖和部門分割，支持鼓勵不同企業性質的、具備一定規模的物流企業跨地區、跨部門整合現有物流資源，進而提高物流要素的投入規模效率，加大物流資源的優化配置力度，進―步提高物流的運營效率。

　　[參 考 文 獻]

　　[1]溫永健，王勇.我國物流業發展效率的地區差異實證分析[J].統計與決策，2008(20)：107-109

　　[2]鄧學平，王旭，Ada Suk Fung Ng，等.我國物流企業生產效率發展分析[J].系統工程理論與實踐，2009(5)：27-34

　　[3]宋英杰.中國物流服務業生產效率評價與優化[J].北京交通大學學報(社會科學版)，2012(3)：45-49

　　[4]田剛，李南.中國物流業技術進步與技術效率研究[J].數量經濟技術經濟研究，2009(2)：76-87

　　[5]余泳澤，武鵬.我國物流產業效率及其影響因素的實證研究――基于中國省際數據的隨機前沿生產函數分析[J].產業經濟研究，2010(1)：65-71

　　相關期刊簡介：《企業家天地》創刊于1984年，是經國家新聞出版總署批準，由湖南省社會科學院主辦，由湖南省委國資委、中國貿促會湖南分會、湖南省國稅局、湖南省質量技術監督局、湖南省總工會、湖南省企業家協會支持，面向國內外公開發行的權威綜合性經濟刊物。