財(cái)會(huì)這個(gè)行業(yè)在人工時(shí)代下面臨著巨大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)工作內(nèi)容復(fù)雜而且繁多、工作量大，而且在計(jì)算方面容易出錯(cuò)，一旦出錯(cuò)損失很大，這種傳統(tǒng)的計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)下的工作。財(cái)會(huì)工作人員應(yīng)當(dāng)深刻人知道人工智能應(yīng)用于財(cái)會(huì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)迎面而來的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)措施進(jìn)行詳細(xì)分析，才能不被我國高速發(fā)展的浪潮埋沒。人工智能時(shí)代的來臨，可以幫助此工作效率大幅提升還可以從多方面把控，使得人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的工作進(jìn)展飛速，面對(duì)人工智能的高速發(fā)展，企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營與管理該如何順勢(shì)而為，加快轉(zhuǎn)型?財(cái)會(huì)的原崗位工作人員又該如何面對(duì)這次的職業(yè)危機(jī)呢?

　　一、人工智能的定義

　　從客觀角度上分析，人工智能算得是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，用來開發(fā)于模擬、擴(kuò)展和拓展人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的研究與開發(fā)是一門新興的技術(shù)科學(xué)，還是一門延伸的學(xué)科其研究的內(nèi)容適用于自然科學(xué)以及社會(huì)學(xué)科所有的學(xué)科。換句話來說就是大數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)=人工智能，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行深度計(jì)算，在特定的領(lǐng)域進(jìn)行信息分析并在特定情況下做出合理的行動(dòng)。人工智能是對(duì)人類學(xué)習(xí)過程的闡釋，對(duì)人類思維過程的量化，對(duì)人類行為的解釋和對(duì)智能原理的理解，是人類理解自身能力的最后一步。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能。[1]

　　二、人工智能背景下財(cái)會(huì)人員職業(yè)規(guī)劃的影響

　　雖說人工智能可以給人類帶來更美好的未來發(fā)展，但是在人工智能徹底普及的前提下，某些職業(yè)的日常工作也會(huì)受到一定的變動(dòng)，其問題包含兩個(gè)方面：一方面人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，人工智能機(jī)器人如今已經(jīng)可以代替財(cái)會(huì)工作人員完成一些簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)工作，所以現(xiàn)在絕大一部分財(cái)務(wù)工作人員都會(huì)有被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能的出現(xiàn)以及漸漸普及，從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、文件整理、裝訂、報(bào)表處理和納稅申報(bào)調(diào)整的基礎(chǔ)員工已經(jīng)開始被人工智能機(jī)器人進(jìn)行取代。人工智能機(jī)器人如今可以完成絕大部分基礎(chǔ)工作，企業(yè)也開始進(jìn)行人員調(diào)動(dòng)把一些基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)崗位撤離，由智能機(jī)器人進(jìn)行取代。另一方面，根據(jù)對(duì)我國從事財(cái)會(huì)行業(yè)的群體分析得知，大部分從事財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)人員能力水平參差不齊。人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)逐步取代了財(cái)會(huì)基礎(chǔ)工作，這表明此行業(yè)要對(duì)財(cái)務(wù)工作人員的要求進(jìn)行提高，工作人員需要對(duì)財(cái)會(huì)知識(shí)有著熟練的把握、認(rèn)知以及良好的溝通力。[2]

　　三、人工智能的影響以及挑戰(zhàn)

　　(一)財(cái)會(huì)務(wù)實(shí)工作人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用發(fā)展中，企業(yè)中各項(xiàng)的工作都得到明顯的改善，一是會(huì)計(jì)信息獲得更加精準(zhǔn)，相比傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作，效率得到了大幅增加，之前都是會(huì)計(jì)人員為信息準(zhǔn)備來計(jì)算的，由于工作的結(jié)果，崗位上的人員往往對(duì)工作重視不夠，往往導(dǎo)致所獲得的，而且效率極低，這直接影響到了企業(yè)正常的運(yùn)作。財(cái)會(huì)的實(shí)務(wù)工作很簡(jiǎn)單，都是一些最基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)工作，但是信息量很大其過程對(duì)崗位小白也是比較復(fù)雜的，這直接影響到了財(cái)會(huì)人員的工作效率，而且復(fù)雜的工作流程會(huì)容易使人感覺疲憊，出現(xiàn)失誤，這會(huì)給企業(yè)帶來不必要的損失。財(cái)會(huì)人工智能擁有很強(qiáng)的滲透力，而且覆蓋的設(shè)計(jì)面積很廣，能夠滿足財(cái)會(huì)的絕大部分工作，而且可以保證工作內(nèi)容的質(zhì)量，可確保得出的信息真實(shí)性。第二，人工智能機(jī)器人的工作效率要比一般人工高出將近百分之八十，這個(gè)速度是人工趕不上的。

　　(二)會(huì)計(jì)信用體系人工智能的快速發(fā)展，導(dǎo)致會(huì)計(jì)信用體系崩塌的原因很多，社會(huì)環(huán)境以及競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等。誠信體系的重構(gòu)，這是由于人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，為了使會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量精準(zhǔn)度更高，誠信體系的重構(gòu)需要依據(jù)實(shí)際情況來進(jìn)行建設(shè)。人工智能的法律法規(guī)也需進(jìn)一步完善，如人工智能要想在當(dāng)下時(shí)代進(jìn)行更好的發(fā)展，人工智能法律法規(guī)需要有可靠的法律保障。

　　(三)法律漏洞危害人工智能的應(yīng)用發(fā)展中帶來的效率我們是不可否認(rèn)的，發(fā)展中總是隱藏著某種危機(jī)。在人工智能的今天，法律的發(fā)展還不夠完善。智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)和金融機(jī)器人中蘊(yùn)含的巨大金融數(shù)控機(jī)床已經(jīng)成為犯罪的首選，一些罪犯正試圖從中牟利，盜取財(cái)務(wù)機(jī)器人中的數(shù)據(jù)來進(jìn)行非法交易，數(shù)據(jù)中包含了許多企業(yè)的商業(yè)機(jī)密，商業(yè)機(jī)密的流失無疑會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大的損失，這對(duì)市場(chǎng)是完全不公平，數(shù)據(jù)一旦泄漏，事后的追責(zé)也成了費(fèi)解的難題。企業(yè)數(shù)據(jù)的流失還會(huì)對(duì)企業(yè)客戶造成危害。

　　四、財(cái)會(huì)人員職業(yè)再規(guī)劃與職業(yè)發(fā)展策略

　　財(cái)會(huì)人工智能的飛速發(fā)展對(duì)公司財(cái)務(wù)部門的人員有著很大的打擊，尤其是對(duì)一些財(cái)務(wù)部門的初級(jí)和中級(jí)的財(cái)務(wù)工作人員們。比較底層的一些工作人員應(yīng)提前規(guī)劃好自己的職業(yè)規(guī)劃以及以后的職業(yè)發(fā)展，力求在公司中占有立足之位。現(xiàn)任財(cái)務(wù)工作人員應(yīng)該在自己的崗位上完成自己的任務(wù)后去利用下班后的休閑時(shí)間去進(jìn)行學(xué)習(xí)，爭(zhēng)取在財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)這一方面把自己的個(gè)人能力在進(jìn)行提升，也可以考取等級(jí)更高的證書如注冊(cè)會(huì)計(jì)師以及稅務(wù)師等證書。會(huì)計(jì)制度不斷變化，新的政策方針、制度層面、技術(shù)方法等不斷更新。除了完成基本崗位職責(zé)外，員工還面臨著行業(yè)在新的發(fā)展環(huán)境下的轉(zhuǎn)型和快速發(fā)展，要時(shí)刻保持對(duì)新事物的敏感性，不斷學(xué)習(xí)，通過多維多渠道獲取相關(guān)知識(shí)，加強(qiáng)崗位知識(shí)儲(chǔ)備，強(qiáng)化崗位技能。此外，業(yè)務(wù)人員還需要逐步提高自己的控制能力，對(duì)自己的職業(yè)生涯和發(fā)展方向有一定的判斷能力，對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的開展做出全面的了解和規(guī)劃。[3-4]

　　五、人工智能應(yīng)用財(cái)會(huì)的思考以及建議

　　(一)政策完善完善人工智能領(lǐng)域的法律法規(guī)，為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造良好的生態(tài)環(huán)境，制定人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)政策，促進(jìn)人工智能的發(fā)展。財(cái)政部可以發(fā)布相關(guān)的財(cái)政政策，改革現(xiàn)有的財(cái)政管理體制。以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)制度已不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理的要求，在考慮財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，應(yīng)建立以管理會(huì)計(jì)為主要任務(wù)、以人工智能為輔助任務(wù)的財(cái)務(wù)制度，以促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)智能與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變，不斷提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力，避免會(huì)計(jì)人員完全被人工智能取代。

　　(二)社會(huì)方面要重視人工智能人才的培養(yǎng)，完善部門間的溝通機(jī)制，促進(jìn)人工智能技術(shù)人員與財(cái)務(wù)人員的溝通，實(shí)現(xiàn)兩者的不斷整合，培養(yǎng)掌握人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)技能的復(fù)合型人才。同時(shí)還要注意數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的安全，確保客戶信息的機(jī)密性。企業(yè)應(yīng)改革財(cái)務(wù)管理體制和財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)制度，升級(jí)或更換企業(yè)信息管理系統(tǒng)，重視網(wǎng)絡(luò)安全，不斷向智能化管理方向發(fā)展。與人工智能會(huì)計(jì)供應(yīng)商合作，反饋人工智能會(huì)計(jì)軟硬件，參與人工智能會(huì)計(jì)建設(shè)，完善人工智能會(huì)計(jì)產(chǎn)品。各行各業(yè)的企業(yè)也應(yīng)共同參與金融共享服務(wù)中心的建設(shè)。在節(jié)約成本的同時(shí)，他們應(yīng)該建立一個(gè)“人工智能會(huì)計(jì)學(xué)校”，為人工智能會(huì)計(jì)機(jī)器人提供大量的“學(xué)習(xí)材料”，以不斷改進(jìn)其技術(shù)。[5]

　　(三)人員方面會(huì)計(jì)人員應(yīng)該對(duì)人工智能持積極態(tài)度。你不能否認(rèn)人工智能的具體應(yīng)用，然后放棄，認(rèn)為你會(huì)被機(jī)器人取代。要自覺培養(yǎng)，從單一人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。會(huì)計(jì)人員還應(yīng)學(xué)習(xí)管理知識(shí)，進(jìn)一步提高綜合能力。六、結(jié)語人工智能技術(shù)是重點(diǎn)，金融共享服務(wù)是線，金融轉(zhuǎn)型是面。人工智能不僅促進(jìn)了金融業(yè)的精細(xì)分工，而且孕育了新的價(jià)值體系。無論是從人類價(jià)值增長(zhǎng)的角度還是從企業(yè)利益最大化的角度，人工智能的發(fā)展都將得到極大的促進(jìn)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)具有危機(jī)感，利用業(yè)余時(shí)間借助周圍的資源和平臺(tái)不斷提高自己的能力，根據(jù)自身的環(huán)境和專業(yè)背景知識(shí)，按照自身的發(fā)展進(jìn)行職業(yè)重新規(guī)劃，提高整體素質(zhì)。人工智能的發(fā)展勢(shì)必對(duì)財(cái)務(wù)狀況產(chǎn)生巨大影響，但如果財(cái)務(wù)人員提升自己的實(shí)力、儲(chǔ)備專業(yè)知識(shí)，將在新一輪的沖擊中立于不敗之地。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]孫寒冰.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2021(11).

　　[2]王曉斌.人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型問題探討[J]. 企業(yè)改革與管理，2021(10).

　　《互聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能對(duì)財(cái)會(huì)的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究》來源：《納稅》，作者：李 丹 李娟娟