在大數據時代到來之前，“重復整理歸納財務數據”在企業財務會計工作內容中占據比重較大，具有效率低下、費時費力甚至事倍功半的特點，給財務工作者造成了極其繁重的工作壓力。而在大數據時代，新型信息技術的應用可以幫助財務工作者從財務表格制作、財務數據核算、財務年報制作等重復整理歸納工作中解脫出來，并引導其思索財務管理工作背后的價值，為企業財務管理效能的提高提供依據�；�于��，探究大數據時代財務會計與管理會計的碰撞融合策略具有非常突出的現實意義。

　　一、大數據時代財務會計與管理會計的相同點

　　1.最終目標相同財務會計與管理會計均隸屬于企業管理范疇內的“會計”體系。后者是在前者監督基礎上的再監督，均需要通過對企業產權、生產要素進行監督、約束，達到提升企業資產管理效率且維護企業內部利益相關者利益的目的。2.信息來源一致財務會計是對企業以往生產經營活動相關數據信息的核對、計算、監督，信息來源為企業整個經濟活動;而在管理會計管理職能發揮時，也需要從企業整體經濟活動中獲取信息。并在信息獲取之后，結合外部信息進行優劣勢分析及改進優化建議反饋。3.根本屬性相同“為人類提供服務”是會計誕生的前提。從根本上來說，財務會計、管理會計具有相同的屬性，其均為企業內部管理中至關重要的組成部分，也需要通過會計信息收集、整理、加工、利用，進行經濟活動的掌控，為企業管理提供服務。

　　二、大數據時代財務會計與管理會計的不同點

　　1.職能定位不同財務會計重在“記錄價值”。其需要以財務收支為依據，通過記錄、計量、確認、報告等一系列工作程序，記錄內部已發生的交易及相關資金增減變化事項，并聯系歷史結果進行規律、趨勢的闡釋;而管理會計重在“創造價值”。其需要依托財務會計資料，利用管理會計特有方法，規劃、控制、糾正企業當前經營活動偏差或者籌劃未來經濟活動方案。2.主體不同財務會計的工作主體大多僅有一個層次，即整個企業。財務會計數據需要完整、全面反映并監督這一主體的經濟過程，不可遺漏與企業相關的任何會計要素;管理會計的工作主體可以劃分為多個層次。除整個企業以外，也可以為企業內部局部區域、個別部門、某一生產環節、某一經營環節。3.工作程序不同財務會計具有固定的會計循環程序。不管是憑證編制、財務報告編報，還是賬簿登記，均具有規定的程序及會計法規、企業內部制度約束，會計工作者無權隨意變更工作內容或者調整工作程序;管理會計在大多數情況下無固定的工作程序。會計工作者可以根據具體管理情況，進行工作程序的自行設計。

　　三、大數據時代財務會計與管理會計的碰撞融合SWOT分析

　　1.優勢大數據時代，財務會計、管理會計原始數據來源一致，均為企業日常生產、經營、交易活動，減小了數據共同采集時的跨度及分歧，避免了基本財務數據記錄、計量工作的重復開展。同時數據倉庫、數據挖掘技術的應用，可以直接提取相關財務信息。不僅縮短了預算編制時間，而且可以結合實際情況在企業生產經營任意階段調整預算數據。比如，在原材料入庫時直接提取預算數據依據計劃成本進行財務處理，充分發揮預算在指導、控制方面的優良效用。根據大數據時代財務會計、管理會計間碰撞融合優勢，企業應進一步加大新型技術投入，引入前沿財務軟件，組建更加完善的財務資源共享平臺，為財務部門與其他部門、管理層間信息傳遞更加便捷、高效。2.劣勢當前我國大多數企業會計人員結構復雜度較高，對優質中高級會計人才需求旺盛。而市場中優質的中級或高級會計人才供應缺口較大，導致多數企業內部會計人員綜合素質無法滿足財務會計與管理會計碰撞融合需求。在財務會計與管理會計碰撞融合時也無法立足管理會計視角思考科學管控企業整體經濟活動的方法。再加上企業既得利益者不了解兩者碰撞融合的價值，對兩者碰撞融合施加阻力，最終導致財務會計與管理會計陷入淺層融合困局，無法切實改變企業會計工作程序。根據大數據時代財務會計、管理會計間碰撞融合劣勢，企業領導層及財務會計部門應緊密跟隨政策導向，強化財務會計、管理會計碰撞融合意識。從融合節奏、融合方式、融合范圍等多個方面，克服碰撞融合阻力。3.機會在大數據信息技術飛速發展的背景下，企業信息不對稱、部門財務信息孤島問題得到了初步緩解，各部門財務信息之間交互日趨頻繁，漸進式地推進了財務工作效率、質量，為財務會計、管理會計之間的碰撞融合提供了良好的機遇。大數據時代，多數企業開展了轉型升級，優化了財務會計部門組織結構及運作流程，引入了更加先進的技術。在保證數據信息分析結果相對高準確率的前提下，逐步將財務會計工作者從冗長繁復的數據核算事務中轉移出來，為財務工作者更好地開展管理會計工作提供了機會。在我國財政部于2014年發布《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》(財會[2014]27號)之后，我國各地從政府層面加大了對管理會計的關注，并發布了一系列指導意見，落實了相關管理措施，為大數據時代財務會計、管理會計的碰撞融合提供了機會。根據大數據時代財務會計、管理會計間碰撞融合機會，企業應緊跟政策導向，強化管理會計組織建設。同時抓取轉型期的黃金節點，盡最大努力走在轉型前沿。4.威脅大數據時代，新興科技呈現出迅猛發展態勢，不僅在人們日常生活中覆蓋面日益增加，而且在多個行業擔任著更加重要的職務，對以人為主導的財會行業以及內部工作人員提出了較大的威脅。同時在大數據背景下，財會信息流經互聯網的效率不斷提升，對企業內部信息共享平臺流暢運作提出了威脅，亟待企業構建更高效率、更大范圍的信息集成中心(財務共享平臺)。根據大數據時代財務會計、管理會計間碰撞融合威脅，企業應從財務會計工作者培訓視角入手，打造更大的內部人員學習提升平臺，循序漸進地提升內部財務會計管理意識、技能。同時主動與市場對接，吸納中高級財務人才，彌補后備人才缺口。與此同時，與第三方合作，構建更高效率、更大范圍的信息集成中心，突破財務會計、管理會計碰撞融合瓶頸。

　　四、大數據時代財務會計與管理會計的碰撞融合策略

　　1.建立數據倉庫為實現大數據時代企業財務會計、管理會計之間的碰撞融合，勢必要建立數據倉庫，將客戶數據、財務會計數據、業務數據、管理會計數據、供應商數據等企業生產經營活動中所涉及的信息以及“互聯網+”環境中的全部信息量化集成，并將短期預算、本量利分析、業績評價等管理會計分析預測模型進行數據化處理，以設置相應主題存儲空間的方式集中存儲在數據倉庫內。進而以數據倉庫為單元，概括、聚類、結構化整合海量數據，夯實財務會計、管理會計融合的基礎。數據倉庫的建設過程涉及了信息化建設、營運體系建設兩個方面。在信息化建設方面，企業應以財務會計管理模式下的業財分離情況進行分析，結合資金系統、稅務系統、成本系統等管理系統各自為政、數據共享效率低下的劣勢表現，以業財一體化為主導思想，進行更加廣闊的信息化共享平臺搭建。同時將信息化共享平臺對接各個信息管理系統，形成覆蓋整個企業內外部數據的信息流，為數據集中處理、存儲及管理會計數據模型、報表構建提供便捷的渠道。比如，依托共享平臺，與資金系統對接，實現資金池業務與財務資金計劃的集中處理，優化資金統籌體系;依托共享平臺，與稅務系統、報賬系統、成本系統對接，實現經營、交易流程中嵌入稅務管理，規避稅務風險;依托共享平臺，與資產管理系統對接，集中處理設備車輛、資產預算、實物資產管理，強化實物資產從購置、使用到處置整個環節的內部約束。在數據口徑標準、集約化的信息共享平臺構建完畢后，為了進一步拓展財務決策、配置職能覆蓋范圍，除了在財務系統中嵌入業務模塊，還可以面向內部財務管理模式，對財務職能定位、組織結構、管理機制、業務準則、業務步驟等管理缺陷進行剖析。以“增強優勢、減少威脅”為目標，將數據倉庫劃分為數據資產管理、會計業務處理、人員團隊培訓、財務風險管控幾個模塊。以人員團隊培訓為例，企業可以在高等院校財務會計專業畢業生見習制度制定的基礎上，引入財務會計崗位輪崗制度，加快財務會計與管理會計人才團隊培養進程。在這個基礎上，企業應利用集中辦公模式代替分段辦公模式。從財務會計與管理會計碰撞融合需求出發，制定與大數據時代相適應的審核標準制度、業務步驟、會計核算手冊，推動財務會計與管理會計的碰撞融合效率。2.會計流程再造會計工作從本質上而言就是利用專業方法，對企業經營成果、財務狀況進行集中反映，為資本投入者提供富有價值的決策信息。而會計流程是會計工作價值實現的主要路徑。在大數據時代，以往以“數據收集-加工-存儲-輸出”為主要模式的傳統財務會計流程已無法滿足財務會計與管理會計融合的需求，此時，企業就需要根據管理會計運作需求，以非結構化數據為重點，進行會計流程的重新打造。即借助大數據技術，以數據倉庫為載體，從會計信息質量、會計信息數量、會計信息成本等幾個維度入手，進行非結構化數據的重點收集。同時利用大數據挖掘技術，將管理業務、財務基礎數據有機融合，構建一個融合事件系統，促使會計工作者可以與不同部門人員共同開展不同類型非結構化數據、可貨幣化數據的回收集成、歸類存儲。在這個基礎上，企業可將產業信息、宏觀政策信息、金融市場信息、產業上游信息、產業下游信息全面納入會計流程，側重于對各種非貨幣化數據進行分析整理，形成滿足未來動態需求的高質量財務報告。在高質量財務報告獲得之后，基于管理會計工作特性，相關工作者可以依據實時性、個性化原則，進行當下企業各種非貨幣性數據信息以及個別貨幣性數據信息的收集、披露。比如，研發能力類數據信息(研發技術獨特性、研發人員結構)、管理層經營管理能力信息(管理層個人信用狀況、管理層工作履歷等)、產品服務類信息(產品類型、產品生命周期等)。同時考慮到財務會計、管理會計基本數據來源一致，可以利用數據倉庫，提取與非貨幣性數據信息相關的貨幣性數據信息，開展未來規劃、發展前景剖析以及機遇、風險預測，以便在補充會計信息的前提下提升會計工作質量，最終為企業競爭實力的提升提供支持。3.數據挖掘利用在堅實的海量數據倉庫構建完畢后，為了從低價值量密度的海量數據中挑選出高價值量密度且效果良好的管理數據信息、決策數據信息，需領用數據挖掘技術，挖掘預算管理、成本控制、績效評價數據信息或者成本核算、資金核算等基礎數據，推動財務會計、管理會計基本工具方法以及核算監督職能的有效融合。同時結合單位活動目標，開展規劃、管控、決定性策略、評測反饋等活動。具體融合路徑如下圖所示：圖大數據時代財務會計、管理會計碰撞融合以預算管理為例，預算不單單是計劃工作決策成果的具體化，而且是企業內部整個生產、經營、交易活動管控的憑據，被視為利用企業現有資源提升企業價值的有效手段。而全面預算管理則是集成生產預算、銷售預算、財務預算的體系，可為企業內部各個級別不同部門奮斗提供清晰的目標。因企業不同預算項目間交叉聯系復雜度較高，給企業全面預算工作開展造成了較大的瓶頸。而在大數據時代數據倉庫構建后，可以給企業全面預算提供更加高效的工具。在企業數據倉庫構建完畢之后，可以由專門的財務工作者將生產、經營、交易的全部信息量化集成，以特定主題的數據存儲在數據倉庫內，預算管理數據主要分配到數據倉庫內預算管理主體模塊的單一存儲空間。在這一空間運作的背景下，若企業財務管理者需要開展全面預算，可以進行預算管理模塊內存儲的對應主題信息的直接提取。隨后利用數據挖掘技術，將富有價值的行業狀況信息、競爭對手信息、與企業經營相關的國家政策信息逐一挖掘剖析。同時從內部著手，根據數據倉庫內預算管理模塊存儲的全面預算編制模型、本量利分析模塊存儲的相關數據，進行完善的全面預算方案的編制。在全面預算方案編制完畢后，相關預算信息可以即時反饋并存儲到對應的數據倉庫主題下，并分類解析后傳輸給對應部門。此時，財務會計可以登錄數據倉庫進行與財務核算、監督所需信息的提取。比如，在利用計劃成本對原材料開展核算時，就可以直接從數據倉庫預算管理模塊的成本預算相關數據中提取與原材料相關的計劃成本。在原材料進入庫房的時刻，直接依據計劃成本，進行財務處理。

　　五、總結

　　綜上所述，大數據時代的到來，財務會計與管理會計間的聯系日益緊密，也存在一些區別。因此，企業會計工作者應從財務會計與管理會計間的聯系入手，根據兩者間的區別，恰當利用自動化分析技術、人工智能處理系統、云計算、大數據挖掘等新興技術的優勢，在歸納常規數據的基礎上，剖析數據的商業價值以及相關信息背后的巨大潛力，促使財務數據之間呈現出有機串聯態勢，加深財務會計、管理會計之間的聯系。在這個基礎上，以數據倉庫為載體，重塑會計工作流程，簡化財務會計與管理會計的融合步驟，為財務會計管理職能的充分發揮提供保障。

　　參考文獻：

　　[1]姚麗萍.財務會計與管理會計的異同與銜接[J].經濟研究導刊,2018(009):109-110.

　　[2]田潔.企業財務會計與管理會計的結合優勢探究[J].財會學習,2018(002):132-132.

　　[3]黃丹.基于SWOT分析法的企業財務會計向管理會計轉型研究[J].企業改革與管理,2019(16):191-194.

　　[4]霍欣.財務會計管理會計信息化的重要性分析[J].經貿實踐,2018(11):124-124.

　　[5]孫紅麗.大數據時代財務會計向管理會計轉型分析[J].中國市場,2018(17):191-191.

　　[6]王瑾瑜.大數據時代財務會計向管理會計轉型的研究[J].納稅,2019(09):124-124.

　　[7]郭婧嘉,鐘誠元.探討新形勢下財務會計與管理會計的融合[J].財會學習,2018(007):90-91.

　　[8]吳敏.財務會計管理會計信息化融合研究[J].價值工程,2018(06):93-95.

　　[9]邱洪濤.新經濟形勢下的企業財務會計與管理會計融合發展[J].全國流通經濟,2018(018):99-100.

　　《大數據時代財務會計與管理會計的碰撞融合策略探究》來源：《商場現代化》，作者：夏銘璐 聶書承