文章通過(guò)對(duì)在讀學(xué)生和在職人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，以社會(huì)調(diào)查結(jié)果為依托、以高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，為我國(guó)高校應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供具體、可操作性建議，以適應(yīng)未來(lái)人工智能發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

　　1研究背景

　　1.1會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

　　2016年，德勤事務(wù)所與KiraSystems合作，開(kāi)發(fā)出了世界上首個(gè)財(cái)務(wù)機(jī)器人———德勤機(jī)器人。德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅實(shí)現(xiàn)了智能閱讀，將大量的文件進(jìn)行快速處理，還能更高效地處理各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提取出重要信息，提高了工作效率。這是人工智能技術(shù)首次應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，標(biāo)志著會(huì)計(jì)行業(yè)將進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。隨后，畢馬威事務(wù)所也開(kāi)始應(yīng)用沃森技術(shù)開(kāi)展審計(jì)和會(huì)計(jì)工作。2017年，普華永道推出機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所陸續(xù)都推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人。[1]目前，國(guó)內(nèi)中化國(guó)際股份有限公司財(cái)務(wù)共享中心引進(jìn)了普華永道機(jī)器人，利用會(huì)計(jì)人工智能實(shí)現(xiàn)了商業(yè)活動(dòng)和流程的自動(dòng)化，提升了稅務(wù)及財(cái)務(wù)工作效率，在降低人力時(shí)間成本、提升工作質(zhì)量等方面收效明顯。在未引入RPA(流程自動(dòng)化)之前，財(cái)務(wù)共享中心需要大量人力處理銀行對(duì)賬、來(lái)款確認(rèn)、增值稅記賬核對(duì)、發(fā)票查偽驗(yàn)證等財(cái)稅基礎(chǔ)工作。一家國(guó)際領(lǐng)先的商業(yè)銀行在華分支機(jī)構(gòu)引入畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人后，實(shí)現(xiàn)了貿(mào)易融資和大宗商品交易(Trade&Commodity)部門(mén)試點(diǎn)業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)化工作，通過(guò)RPA技術(shù)能力達(dá)到流程和員工效率的提升。人工智能時(shí)代的產(chǎn)物電子發(fā)票與智能化軟件技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了表、賬、證的自動(dòng)生成，降低了發(fā)票信息錄入、審核的工作量。所以未來(lái)企業(yè)可能為了降低用人成本，解聘大量的核算型財(cái)務(wù)從業(yè)人員。高頓財(cái)經(jīng)研究院指出，人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè)可以減少由于人的失誤而造成的會(huì)計(jì)信息錯(cuò)誤的問(wèn)題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)，也可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對(duì)于技術(shù)含量低、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，人工智能仍然可以在高強(qiáng)度工作環(huán)境下高效運(yùn)行。[2]如此一來(lái)，企業(yè)運(yùn)用人工智能解決日常大量發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，精減核算類型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時(shí)代，人工智能憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的信息儲(chǔ)存以及高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。而人工智能的應(yīng)用范圍也會(huì)隨著社會(huì)發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴(kuò)展到中小型企業(yè)，從財(cái)務(wù)核算逐步擴(kuò)展到為財(cái)務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會(huì)計(jì)的發(fā)展前景廣闊。

　　1.2高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

　　牛津大學(xué)的一份研究報(bào)告指出，智能化機(jī)器人將取代35%的崗位，其中會(huì)計(jì)排名靠前。[3]在工作中，當(dāng)企業(yè)從成本、效率、準(zhǔn)確性角度出發(fā)，會(huì)更傾向使用會(huì)計(jì)人工智能。但是，目前高校仍然以培養(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才為主，人才培養(yǎng)方案中少有適用于人工智能背景下的會(huì)計(jì)教學(xué)應(yīng)用。此外，高校在會(huì)計(jì)教育方面并未重視會(huì)計(jì)人工智能發(fā)展下的人機(jī)關(guān)系問(wèn)題，在教學(xué)中更多重視理論教學(xué)和書(shū)本知識(shí)的傳輸。有些高校雖有信息化培養(yǎng)，但缺少智能化課程，而高校的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)類課程，則信息化手段運(yùn)用不足，缺少深入的講解和相關(guān)培訓(xùn)課程。教育部此前印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，提出并持續(xù)實(shí)施一系列重要舉措。目前，高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家的主要差距表現(xiàn)在高層次領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和跨學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)不足，學(xué)科建設(shè)缺乏深度交叉融合，復(fù)合型人才培養(yǎng)導(dǎo)向性不強(qiáng)。所以，高校應(yīng)通過(guò)調(diào)整會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)方案培養(yǎng)大批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的綜合型會(huì)計(jì)人才。

　　2問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)

　　2.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)及問(wèn)卷對(duì)象

　　筆者研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)隨機(jī)挑選的340名在校會(huì)計(jì)學(xué)生和在職會(huì)計(jì)人員進(jìn)行了有關(guān)人工智能下高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷調(diào)查的設(shè)計(jì)涵蓋了人工智能、課程體系、會(huì)計(jì)工作三個(gè)因素。在職人員問(wèn)卷共148份，樣本來(lái)自國(guó)有企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)、事業(yè)單位、政府行政機(jī)關(guān)的會(huì)計(jì)工作人員，其中，27%為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、19%為審計(jì)人員、16.2%為出納和其他從事財(cái)務(wù)總監(jiān)、財(cái)務(wù)經(jīng)理、往來(lái)會(huì)計(jì)的從業(yè)人員。問(wèn)卷內(nèi)容包括人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響和會(huì)計(jì)從業(yè)人員的勝任能力兩個(gè)方面。學(xué)生問(wèn)卷共192份，樣本來(lái)自高等院校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，其中大一學(xué)生占比11.1%，大二學(xué)生占比34.3%，大三學(xué)生占比45.5%，大四學(xué)生占比9.1%。問(wèn)卷內(nèi)容包括培養(yǎng)目標(biāo)和課程體系兩個(gè)方面。

　　2.2在職人員調(diào)查

　　2.2.1人工智能對(duì)現(xiàn)有會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響在關(guān)于“人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)造成的沖擊”一題中，33.8%的人表示會(huì)計(jì)行業(yè)將趨向自動(dòng)化且有利于工作效率的提升，29.7%的人則認(rèn)為基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員將出現(xiàn)大量失業(yè)的情況，23%的人抱有會(huì)計(jì)行業(yè)信息化程度越來(lái)越強(qiáng)的想法，13.5%的人選擇了財(cái)務(wù)數(shù)字化、對(duì)財(cái)務(wù)信息有一整套解決方案的選項(xiàng)。而有關(guān)“基礎(chǔ)會(huì)計(jì)是否會(huì)被人工智能所取代”的調(diào)查結(jié)果顯示，有54.1%的被調(diào)查者認(rèn)為會(huì)被取代，而45.9%的被調(diào)查者認(rèn)為不會(huì)取代。

　　2.2.2勝任能力(1)知識(shí)類。調(diào)查結(jié)果顯示:在“步入職場(chǎng)至今，仍在使用的專業(yè)知識(shí)”中，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的使用比例占到了81.8%，稅務(wù)會(huì)計(jì)占比47.3%，經(jīng)濟(jì)法占比36.5%，財(cái)務(wù)管理占比31.1%，成本會(huì)計(jì)占比18.9%，審計(jì)占比17.6%，金融市場(chǎng)學(xué)占比13.5%。(2)技能類。調(diào)查結(jié)果顯示:67.6%的受訪者表示從學(xué)校獲取的知識(shí)足以應(yīng)對(duì)工作需要，但仍有32.4%的受訪者表示畢業(yè)后不能輕松應(yīng)對(duì)崗位需求。而在不能應(yīng)對(duì)的受訪者能力調(diào)查中，66.7%的人認(rèn)為自己缺乏專業(yè)能力及管理能力，63%的人認(rèn)為自己的預(yù)測(cè)能力、溝通能力、組織能力不夠，54.1%的人認(rèn)為自己在分析、決策方面有很大提升空間。在“未來(lái)哪項(xiàng)課程將得到更廣泛應(yīng)用”一題中，58.1%的人認(rèn)為例如用友、金蝶的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)軟件仍占據(jù)主導(dǎo)地位，47.3%的人則將目光投向管理會(huì)計(jì)相關(guān)課程，41.9%的人選擇了先進(jìn)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，40.5%的人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析工具，例如SPSS及R等的學(xué)習(xí)必不可少。(3)素養(yǎng)類。受訪的會(huì)計(jì)人員在“會(huì)計(jì)人員應(yīng)有的素質(zhì)”一題中對(duì)專業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)要求顯著，同時(shí)強(qiáng)調(diào)分析與決策能力、人工智能技術(shù)的復(fù)合能力、人際交往能力等，如圖1所示。

　　2.3學(xué)生問(wèn)卷調(diào)查

　　2.3.1培養(yǎng)目標(biāo)調(diào)查結(jié)果顯示:在“學(xué)校應(yīng)該加強(qiáng)培養(yǎng)的方面”中，93.75%的人選擇了專業(yè)技能，65.6%的人選擇了實(shí)踐經(jīng)歷，56.3%的人認(rèn)為學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，43.8%的人選擇了管理能力，40.6%的人表示還應(yīng)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)水平。對(duì)于“學(xué)校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的提議”一題中，68.8%的人認(rèn)為應(yīng)該增加人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等方面的教育，62.5%的人認(rèn)為應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理、投資決策等課程的學(xué)習(xí)，50%的人選擇了結(jié)合人工智能發(fā)展調(diào)整課程體系，31.3%的人提倡學(xué)生報(bào)考相關(guān)職業(yè)證書(shū)。

　　2.3.2課程體系調(diào)查結(jié)果顯示:在“對(duì)學(xué)校課程安排是否合理”一題中，僅有的人認(rèn)為安排合理對(duì)于大學(xué)期間會(huì)計(jì)專業(yè)課程存在的問(wèn)題”，31.3%的人認(rèn)為專業(yè)實(shí)踐課時(shí)不夠，25%的人認(rèn)為課程考核方式不合理，15.6%的人認(rèn)為通識(shí)類課程不夠，12.5%的人認(rèn)為專業(yè)課種類不夠及其他。實(shí)踐課程安排不足的問(wèn)題在問(wèn)卷中顯示比較突出，有高達(dá)71.9%的人集中反映要增加財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)訓(xùn)，56.3%的人認(rèn)為應(yīng)增加財(cái)務(wù)管理實(shí)訓(xùn)，有37.5%的人認(rèn)為應(yīng)增加會(huì)計(jì)專業(yè)實(shí)習(xí)、稅務(wù)實(shí)訓(xùn)、ERP綜合實(shí)訓(xùn)等。

　　3問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果分析

　　3.1會(huì)計(jì)人才綜合能力落后于現(xiàn)代就業(yè)市場(chǎng)需求

　　在大數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)共享中心的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，會(huì)計(jì)信息化是管理層獲取信息的主要途徑。根據(jù)對(duì)在職人員的調(diào)查，認(rèn)為當(dāng)前會(huì)計(jì)人員勝任能力中應(yīng)具備專業(yè)知識(shí)與跨領(lǐng)域創(chuàng)新、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與管理決策、財(cái)務(wù)知識(shí)與人工智能技術(shù)結(jié)合的能力。但根據(jù)學(xué)生調(diào)查顯示，高校財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生出現(xiàn)了均以培養(yǎng)基本素養(yǎng)及專業(yè)能力為目標(biāo)的同質(zhì)化現(xiàn)象，反映出教學(xué)模式中存在過(guò)分重視理論知識(shí)，缺乏應(yīng)用性和開(kāi)發(fā)性的問(wèn)題，體現(xiàn)了人才培養(yǎng)和市場(chǎng)需求之間存在一定的錯(cuò)位。

　　3.2課程結(jié)構(gòu)不合理

　　根據(jù)對(duì)學(xué)生問(wèn)卷中會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系調(diào)查的分析，得到高校多注重培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，而相對(duì)于實(shí)踐教學(xué)課程和信息化方面課程卻較少。大一和大二的學(xué)生將大量精力集中在基礎(chǔ)知識(shí)方面，大三時(shí)期對(duì)于財(cái)務(wù)分析、成本分析以及信息的處理與分析等課程學(xué)習(xí)缺少時(shí)間，并且占用實(shí)習(xí)及考研時(shí)間。最后導(dǎo)致學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)，核算能力和數(shù)據(jù)分析能力等綜合素養(yǎng)不高。

　　4完善建議

　　4.1合理制定教學(xué)目標(biāo)

　　4.1.1注重企業(yè)需求，培養(yǎng)管理型人才人工智能可以幫助財(cái)務(wù)人員完成一些重復(fù)性強(qiáng)的工作，但是并不具有戰(zhàn)略分析能力、應(yīng)變能力、判斷能力及協(xié)同能力。管理會(huì)計(jì)可依靠數(shù)據(jù)交流平臺(tái)，獲取利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理決策的數(shù)據(jù)信息，以達(dá)到預(yù)算、成本合理控制的目的，在加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部治理的同時(shí)，推動(dòng)其健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。所以高校既要傳授基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)，也要培養(yǎng)學(xué)生在多變的微觀和宏觀的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略進(jìn)行系統(tǒng)分析，并通過(guò)職業(yè)判斷和專業(yè)分析做出符合當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境恰當(dāng)?shù)臎Q策能力。[4]

　　4.1.2增強(qiáng)學(xué)科多樣性，培養(yǎng)復(fù)合型人才人工智能的出現(xiàn)使財(cái)務(wù)的自由度得到提高，企業(yè)需要同時(shí)具備會(huì)計(jì)知識(shí)與多種技能的復(fù)合型人才。因此，學(xué)校不僅要培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力，還應(yīng)該要培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)造思維能力。學(xué)校應(yīng)該開(kāi)設(shè)更多跨學(xué)科、跨專業(yè)的“第二課堂”，并給予學(xué)生更多選擇的可能。必要時(shí)，也可以將一些計(jì)算機(jī)編程課程納入必修課程，打造出既掌握會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，又擁有開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用能力的高端人才。

　　4.1.3理論聯(lián)系實(shí)際，培養(yǎng)應(yīng)用型人才高校畢業(yè)生在工作中普遍存在上手慢、實(shí)操弱等問(wèn)題。因此，高校應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)實(shí)操類課程的訓(xùn)練，不要僅通過(guò)短時(shí)間的實(shí)操課程完成業(yè)務(wù)能力的實(shí)踐，應(yīng)做好統(tǒng)籌規(guī)劃、合理安排實(shí)踐時(shí)間。[5]此外，學(xué)校還要注重計(jì)算機(jī)能力的鍛煉并設(shè)置“信息類”課程體系，實(shí)現(xiàn)“人機(jī)”融合，讓學(xué)生在實(shí)踐中切身體會(huì)模擬就業(yè)。

　　4.2更新課程體系

　　4.2.1重構(gòu)教學(xué)模塊在以往的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案中，教學(xué)任務(wù)往往傾向于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的課程，而在管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析和戰(zhàn)略計(jì)劃等同等重要的課程教學(xué)安排方面，卻給予相對(duì)較短的時(shí)間來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。[6]為了優(yōu)化時(shí)間安排，高校可適當(dāng)縮短大一新生的適應(yīng)期，在大一就開(kāi)設(shè)基本的專業(yè)課程，以增加后期深入財(cái)務(wù)報(bào)表分析、公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理等課程學(xué)習(xí)的時(shí)間，以此達(dá)到提升學(xué)生風(fēng)險(xiǎn)管理、決策分析能力的目標(biāo)。

　　4.2.2實(shí)現(xiàn)“課證”融合我國(guó)部分高校會(huì)計(jì)專業(yè)現(xiàn)已存在以考證為考核基準(zhǔn)所建立的ACCA、CIMA方向班級(jí)，雖然不能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)方向劃分的完全普及，但高校可將ACCA、CPA等課程列入大學(xué)課程中以實(shí)現(xiàn)“課證融合、崗證對(duì)接”。

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　　《人工智能下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)研究》來(lái)源：《中國(guó)市場(chǎng)》，作者：海軫皓 李佳寶 徐曉娜 宮嚴(yán)慧