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保險論文投稿綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃的風(fēng)險識別指標(biāo)體系研究

所屬欄目:保險論文 發(fā)布日期:2014-05-09 09:41 熱度:

  航空產(chǎn)業(yè)是關(guān)系國家安全和國民經(jīng)濟命脈的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。我國在“十二五”規(guī)劃中明確強調(diào)航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展地位。為了積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略號召,許多城市都投身于航空產(chǎn)業(yè)園的規(guī)劃建設(shè)。但是,在大批產(chǎn)業(yè)園風(fēng)風(fēng)火火涌入的同時,也帶來了新問題。

  【摘要】以綜合航空產(chǎn)業(yè)園為研究對象,針對其在規(guī)劃過程中出現(xiàn)的風(fēng)險,首先設(shè)計基于風(fēng)險核對的魚刺骨模型進行定性識別,構(gòu)建初始風(fēng)險源清單;其次結(jié)合問卷調(diào)查法和數(shù)據(jù)處理,對風(fēng)險指標(biāo)進行篩選,采用半定量研究,構(gòu)建了綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃的風(fēng)險識別指標(biāo)體系。

  【關(guān)鍵詞】保險論文投稿,綜合航空產(chǎn)業(yè)園,規(guī)劃,風(fēng)險識別,指標(biāo)

  引言

  許多產(chǎn)業(yè)園片面追求“高起點,高標(biāo)準(zhǔn)”,不結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平,不注重航空資源的利用與整合,缺乏科學(xué)統(tǒng)一規(guī)劃,“貪大求洋”,盲目建設(shè)。眾所周知,航空產(chǎn)業(yè)園建設(shè)是一項周期長、投資高的項目,如果不從規(guī)劃初就進行風(fēng)險識別,將會在未來的建設(shè)運營中造成巨大損失。近年來,眾多學(xué)者在風(fēng)險管理領(lǐng)域和園區(qū)建設(shè)方面都有了一定研究,但是對航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃建設(shè)的風(fēng)險研究幾乎沒有。本文結(jié)合風(fēng)險核對法和魚刺骨法,定性識別出初始風(fēng)險。通過問卷設(shè)計,了解航空產(chǎn)業(yè)專家及園區(qū)規(guī)劃者對風(fēng)險的認(rèn)識,采用數(shù)據(jù)處理,篩選出重要指標(biāo)。

  1.綜合航空產(chǎn)業(yè)園概述

  我國航空產(chǎn)業(yè)園按功能定位可以分為空港航空產(chǎn)業(yè)園、總裝航空產(chǎn)業(yè)園、配套航空產(chǎn)業(yè)園和綜合航空產(chǎn)業(yè)園。綜合航空產(chǎn)業(yè)園聚集航空科研、航空制造、航空運輸、航空租賃等多元化功能,是以研發(fā)、制造、服務(wù)為一體的綜合性園區(qū)。如西安閻良國家航空高技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地就是一個綜合航空產(chǎn)業(yè)園。

  由于綜合航空產(chǎn)業(yè)園融合了航空制造業(yè)與航空服務(wù)業(yè)的多元化功能,其規(guī)劃過程中的風(fēng)險因素基本囊括了其他三類產(chǎn)業(yè)園的風(fēng)險因素,因此本文以綜合航空產(chǎn)業(yè)園作為研究對象。

  2.基于風(fēng)險核對的魚刺骨模型設(shè)計

  2.1設(shè)計思路

  風(fēng)險核對法主要參照同類項目的歷史經(jīng)驗設(shè)計初始風(fēng)險源清單,避免重要風(fēng)險遺漏,但其客觀性太強,沒有考慮實際項目的情況,因此不能直接作為最終結(jié)論。而魚刺圖法恰恰相反,它是根據(jù)實際項目情況深層分解,剖析出主要風(fēng)險因素、次要風(fēng)險因素,但是其主觀性太強,缺乏相同項目經(jīng)驗的借鑒和參考。因此將風(fēng)險核對法和魚刺圖法相結(jié)合,能夠揚長避短,充分利用兩種方法的特性,準(zhǔn)確識別出風(fēng)險因素,是一種很實用的定性風(fēng)險識別方法。

  2.2風(fēng)險核對法

  風(fēng)險核對法主要側(cè)重于對風(fēng)險的定性分析。根據(jù)同類項目的歷史經(jīng)驗以及可獲取的相關(guān)信息,編制同類項目的初始風(fēng)險源清單,列舉同類項目規(guī)劃過程中可能出現(xiàn)的各類風(fēng)險因素,以此作為項目風(fēng)險識別的依據(jù)。[1]結(jié)合以往規(guī)劃項目的風(fēng)險因子,作者列出了其他項目的初始風(fēng)險源清單,得到22個風(fēng)險因子。[2]

  2.3魚刺骨圖法

  本文將魚刺圖法應(yīng)用到風(fēng)險識別過程中,通過對可能的風(fēng)險因素進行全面系統(tǒng)地整理和分析,明確風(fēng)險因素與問題之間的因果關(guān)系,最終識別出重要風(fēng)險因素。

  參照初始風(fēng)險源清單,設(shè)計出綜合航空產(chǎn)業(yè)園的魚刺骨模型,如圖1所示。

  3.問卷設(shè)計與統(tǒng)計研究

  3.1問卷設(shè)計

  針對得出的30個風(fēng)險因子,本文設(shè)計了“綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃風(fēng)險因素調(diào)查問卷”。本次調(diào)查問卷共發(fā)放120份,回收100份,最終回收有效問卷數(shù)98份,問卷主要發(fā)放至西安閻良航空產(chǎn)業(yè)園等數(shù)十家航空產(chǎn)業(yè)園,通過園內(nèi)航空產(chǎn)業(yè)專家、園區(qū)管理者、園區(qū)規(guī)劃部門領(lǐng)導(dǎo)等對風(fēng)險因子進行評判和打分,收集到了相關(guān)數(shù)據(jù)。

  3.2統(tǒng)計分析

  本文利用SPSS19.0統(tǒng)計軟件對調(diào)查結(jié)果進行處理分析,其中主要包括因子分析和信度分析。

  3.2.1因子分析

  首先對30個變量進行相關(guān)性檢驗,利用SPSS軟件對變量進行因子分析,得到KMO樣本測度和巴特萊特球形檢驗數(shù)據(jù)。

  KMO統(tǒng)計量是通過比較各變量間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)的大小判斷變量間的相關(guān)性,相關(guān)性強時,偏相關(guān)系數(shù)遠(yuǎn)小于簡單相關(guān)系數(shù),KMO值接近1。一般情況下,KMO>0.9非常適合因子分析;0.8巴特萊特球形檢驗是用于檢驗相關(guān)系數(shù)矩陣是否是單位矩陣,即各變量是否獨立。如果巴特利球形檢驗的統(tǒng)計計量數(shù)值較大,且對應(yīng)的相伴概率值小于用戶給定的顯著性水平,則相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣,適合做因子分析;反之,不適合。[3]

  檢驗結(jié)果表明:KMO值=0.931>0.9,Bartlett值=2936.726,P<0.0001,即相關(guān)矩陣不是一個單位矩陣,表明量表適合做因子分析。

  根據(jù)總方差解釋表,在提取平方和負(fù)載列和旋轉(zhuǎn)平方和負(fù)載列中,有10個因子的特征根累計解釋了總體方差的86.208%>85%,表明累計方差貢獻率已經(jīng)符合要求。

  3.2.2信度分析

  進行了因子分析后,要對量表各層面及總量表進行信度檢驗。常用的分析方法有Alpha信度系數(shù)法。通常認(rèn)為,信度系數(shù)應(yīng)該在0~1之間,如果在0.9以上,表示信度很好;如果在0.8~0.9之間,表示可以接受;如果在0.7~0.8之間,表示有些項目需要修訂;如果在0.7以下,表示有些項目需要拋棄。本文采用SPSS19.0進行信度分析,得出總量表和各層面的α系數(shù)均符合信度檢驗要求,證明了問卷的穩(wěn)定性。

  4.風(fēng)險識別指標(biāo)建立

  根據(jù)上述分析,得到六個一級風(fēng)險,將其重新合并命名為:戰(zhàn)略風(fēng)險、組織風(fēng)險、功能風(fēng)險、布局風(fēng)險、運營風(fēng)險和評估風(fēng)險;同時形成18個二級風(fēng)險。結(jié)合被淘汰因子的有效成分,本文對18個二級風(fēng)險進行重新命名和調(diào)整,如表1所示。

  5.結(jié)論

  航空產(chǎn)業(yè)園的規(guī)劃建設(shè)對推動我國航空產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要,其規(guī)劃的合理性直接影響到未來的運營情況。當(dāng)前我國航空產(chǎn)業(yè)園普遍存在規(guī)劃不科學(xué)的問題,將風(fēng)險識別的科學(xué)分析方法引入到園區(qū)規(guī)劃過程中,能使規(guī)劃人員對規(guī)劃風(fēng)險有更加客觀全面的認(rèn)識,從而在未來的規(guī)劃工作最大限度地防范和控制風(fēng)險的發(fā)生。

  參考文獻:

  [1]丁常宏.民機項目風(fēng)險識別方法研究[J].民用飛機設(shè)計與研究,2012,(104):2.

  [2]徐劍,夏良杰,曹振鵬.物流園區(qū)規(guī)劃的風(fēng)險問題及其防控[J].物流科技,2009,(3):66-69.

  [3]楊琦龍.供應(yīng)鏈危機預(yù)警體系研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2007.

文章標(biāo)題:保險論文投稿綜合航空產(chǎn)業(yè)園規(guī)劃的風(fēng)險識別指標(biāo)體系研究

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