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所屬欄目:數(shù)學論文 發(fā)布日期:2011-06-11 08:04 熱度:
摘要:本文在雙足被動步行動力學模型的基礎(chǔ)上,首先介紹一種比較常見離散映射系統(tǒng)的不穩(wěn)定流形的數(shù)值計算方法,選取了一種計算速度快及精度高的數(shù)值計算方法,并將該算法應(yīng)用到雙足被動步行的不穩(wěn)定流形計算中,計算與分析了在力學參數(shù)影響下的雙足被動步行模型的不穩(wěn)定流形,從而運用計算機仿真雙足被動步行模型的穩(wěn)定和不穩(wěn)定流形的直觀圖,為進一步研究雙擺系的混沌動態(tài)行為奠定了基礎(chǔ)。
關(guān)鍵詞:雙足被動步行,不穩(wěn)定流形,同宿或異宿柵欄;
1引言
雙足被動步行模型在擺動和碰撞過程是雙擺運動,雙足被動步行模型是步行機器人領(lǐng)域一個新的飛躍[7],它以簡單、節(jié)能等獨特的優(yōu)點成為了很多學者的關(guān)注。根據(jù)雙足被動步行中自由度的數(shù)目,其中主要研究兩個自由度被動步行模型,因此,雙足被動步行模型被看作為一種雙足被動步行[5]。
雙足被動步行中的混沌行為是一種不僅有趣且有重要意義的現(xiàn)象。
2離散映射系統(tǒng)的不穩(wěn)定流形的數(shù)值計算方法
增長流形算法的基本思想是:從最初始線段起,按照不穩(wěn)定流形上的點的像和原像的增長比例[2],此算法生成上的一系列點,流形軌跡自身被連續(xù)點之間的線段的線性分段內(nèi)插于近似。開始在周圍附近選擇一點,使該點位于的線性近似上。初始序列就是。在計算新點的每步中,都在序列中增加一個上的點。為了到達滿足的要求,首先依據(jù)數(shù)值點附近的曲率找到理想的步長,當前點與新點兩者相距。然后,在某個線段上尋找到新點的原像。
因為不穩(wěn)定流形是大量離散的點組成,設(shè)這些點的集合為。該算法的基本思想是按像和原像的增長比例擴張流形[1],如果想得到該增長比例至少需要獲得中的兩個點[2],那么在的足夠小的鄰域內(nèi)選取點、,令,與的距離要按照映射的特點選擇,通常依靠經(jīng)驗來確定。、,則不穩(wěn)定流形的初始近似為。執(zhí)行該算法需要的初始步長為,原像步長為,增長比為。根據(jù)該增長比即可循環(huán)計算中后面的點。在計算中,為了應(yīng)用此算法,保存了中點的信息,其包括:
:點的坐標位置;
:從初始點出發(fā),沿該軌線經(jīng)歷的長度;
:點的原像的坐標位置;
:從初始點出發(fā),沿該軌線經(jīng)歷的長度;
:點所處線段的后一點坐標序號。
設(shè)已經(jīng)計算出的前個點,即當前,現(xiàn)在需要沿不穩(wěn)定流形計算后面處的。設(shè)的步長為,的原像的步長為。如圖1所示,,,。處的增長比例為。根據(jù)該增長比例,可判斷后面的的步長為,所以。而所處線段的兩個端點分別為和,所以,我們可按照(1)式計算的坐標。再將進行映射得到新點坐標為,然后修正處的步長為。
(1)
圖1計算的下一點
如果步長有可能過大,那么軌線上急速彎折的部分可能被漏掉,如果步長也有可能過小,那么計算得出很多無用的點,算法的計算速度及效率很低。因此,通過附近流形的彎曲程度來判斷步長是否合適。如圖2所示,在點附近的彎曲程度可用向量和
的夾角度量。因為
,而當很小時,近似有,所以可按照(2)式計算。
(2)
充分利用夾角可以控制的大小,如(3)式所示,如果滿足此條件,那么可在一定范圍內(nèi)將限制。如果和大于最大值,那么說明過大,則將減半再次重新計算,如果和小于最小值,說明過小,則將增倍再次重新計算。只有控制的大小,才能有效控制局部內(nèi)插誤差,且保證算法的高效性和精確度。
(3)
圖2向量和形成的夾角
如果滿足要求,則保存的信息:、、、、,將該點加入中。像這樣繼續(xù)循環(huán)計算下去,直到達到不穩(wěn)定流形長度要求為止。
3.計算流形應(yīng)用實例
對于任意自治系統(tǒng),
(4)
這里。若取為本系統(tǒng)的Poincaré截面,那么相應(yīng)Poincaré映射可定義為:對于任意,表示從出發(fā)在系統(tǒng)的作用下再次回到時的交點。
雙足被動步行模型動力學行為可由以下切換系統(tǒng)來描述:
(5)
其中k表示斜坡的傾角。這里的切換流形是:
(6)
切換函數(shù)為:
(7)如果軌線一旦到達切換流形,系統(tǒng)狀態(tài)立即通過切換函數(shù)跳轉(zhuǎn)到新的初始狀態(tài)繼續(xù)運行計算。為了處理兩個系統(tǒng)的不連續(xù)性,采取切換流形作為系統(tǒng)Poincaré截面。由于本混合系統(tǒng)由時間連續(xù)系統(tǒng)(4)和切換函數(shù)(7)組成,所以,只要研究相應(yīng)Poincaré映射和切換函數(shù)的復合映射,得到了二維離散映射系統(tǒng)具體表達式,Poincaré映射通過數(shù)值計算方法得到。
為利用上述算法進行計算,
令,于是得到:
(8)和(9)
而切換函數(shù)變?yōu)?br />
,.(10)
因此,我們有
(11)
顯然,計算的關(guān)鍵是計算Poincaré映射。仔細觀察,不難發(fā)現(xiàn)的取值僅由和分量決定,和均位于上,即其第二坐標分量僅由決定,并且
,
因此在選擇初值時,只要其和分量滿足
,(12)
那么復合映射就可被看作是平面的映射。
為比較和驗證上述一維流形算法的速度和精度,選取k=0.009。這時存在一個穩(wěn)定平衡點:
計算出該映射一維穩(wěn)定流形和一位不穩(wěn)定流形直觀圖,如圖4,5所示,通過此算法,還計算與仿真出不穩(wěn)定流形和穩(wěn)定流形存在橫截相交一點,如圖6所示。因此,如果不斷繼續(xù)迭代下出,那么存在不穩(wěn)定流形和穩(wěn)定流形之間無窮多次纏結(jié),會導致同宿混亂,即橫截柵欄效應(yīng),從而蘊含很多復雜動態(tài)的混沌動力學行為。
圖4當時,雙足被動步行的穩(wěn)定流形
圖5當時,雙足被動步行的不穩(wěn)定流形
圖6當時,穩(wěn)定流形和不穩(wěn)定流形局部橫截相交
4結(jié)論
本文以一種增長流形的算法思想為基礎(chǔ),計算和分析雙足被動步行模型的動力學混沌行為。相對于其他不穩(wěn)定流形算法而言,該算法能顯著提高了流形計算速度和精度,減少計算誤差。該算法對最簡單的雙足被動步行模型進行了驗證,計算該系統(tǒng)不穩(wěn)定流形和穩(wěn)定流形,發(fā)現(xiàn)了一維不穩(wěn)定流形和穩(wěn)定流形橫截相交,從而為雙足被動步行的進一步研究打下堅實的理論基礎(chǔ),可能蘊含吸引子和周期解得動力學混沌行為特征。
參考文獻:
1.楊曉松,李清都,唐云.雙足被動步行的拓撲馬蹄與混沌,力學期刊,2009
2.周麗.離散系統(tǒng)的一維不穩(wěn)定流形計算,數(shù)字通信,2009
3.李清都,周麗,周紅偉,離散系統(tǒng)的二維不穩(wěn)定流形計算,重慶郵電大學,2010
4.柳寧,李俊峰,王天舒,雙足模型步行中的倍周期步態(tài)和混沌步態(tài)現(xiàn)象[J],物理學報,2009,58(6):3772-3779.
5.曲俊法,雙足被動步行機器人行走穩(wěn)定性的研究,哈爾濱工業(yè)大學碩士學位論文,2008.
6.倪修華,雙足被動步行機器人性能分析及一種動力輸入方法研究博士論文,2010.
7.毛勇,王家廒毛勇,王家廒等.雙足被動步行研究綜述.機器人,2007,29(3):274~280.
文章標題:雙足被動步行的不穩(wěn)定流形的數(shù)值計算
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