高職院校是我國培養(yǎng)人才的一種途徑，也是很重要的，在我國，高等職業(yè)教育包括本科和專科兩個學(xué)歷教育層次；而在其他許多國家和地區(qū)的高等職業(yè)教育體系則完整的囊括了專科、本科、碩士、博士等層次的學(xué)歷教育。本文是一篇山東教育期刊征稿的論文范文，主要論述了高職院校教務(wù)管理系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用。

　　摘要：教務(wù)管理系統(tǒng)在長期的運(yùn)行過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，我們使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量的應(yīng)用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏、具有一定價值的一些知識以及信息，是一種比較好的決策支持的過程。但是關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行挖掘的方法大多都是常用的且非常重要的挖掘數(shù)據(jù)的方法，在高校的教務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中有非常廣泛的應(yīng)用，能夠給高職院校的教務(wù)教學(xué)管理工作提供比較好的研究和分析依據(jù)，協(xié)助進(jìn)行決策。

　　關(guān)鍵詞：教務(wù)管理,數(shù)據(jù)挖掘,關(guān)聯(lián)規(guī)則

　　高職院校的教務(wù)管理系統(tǒng)中存儲了海量的數(shù)據(jù)信息，為了從這些長期積累的海量的教務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘出有價值信息，發(fā)現(xiàn)教務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)中未知、潛在的一些關(guān)系以及規(guī)則，借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)能夠很好解決這一問題，是一種可靠的途徑和重要的手段。

　　通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，可以創(chuàng)建出適合進(jìn)行教學(xué)管理的決策的一種分析和管理的系統(tǒng)模式，可以顯著地提升高職院校的教務(wù)教學(xué)管理總體的水平以及質(zhì)量，落實教務(wù)工作的科學(xué)化以及規(guī)范化管理，擁有非常重要的意義以及價值。借助多種不同數(shù)據(jù)挖掘工具以及技術(shù)，進(jìn)行教務(wù)管理的工作人員可以在很大程度上緩解日常教務(wù)管理的工作量，還能夠在很大程度上對大量繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的、透徹的詳細(xì)統(tǒng)計以及分析，發(fā)現(xiàn)更有價值的信息。

　　1 關(guān)聯(lián)規(guī)則在人才培養(yǎng)方案的課程設(shè)置中的應(yīng)用

　　經(jīng)過專業(yè)調(diào)研后，根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)方案，對于課程體系，相關(guān)課程的前驅(qū)、后續(xù)的設(shè)計，各個高職院校充分結(jié)合專業(yè)的發(fā)展需要，制定適當(dāng)調(diào)整，不過這一課程的設(shè)置方案能夠保證是不是合理，是不是適合整個的人才培養(yǎng)方式、是否能夠幫助學(xué)生職業(yè)的發(fā)展，就目前來說還沒有成熟且合理的評價以及考核體系以及解決的方案等。進(jìn)行課程設(shè)置的過程也會被教學(xué)機(jī)制以及師資力量等多方面因素的影響。比如核心專業(yè)限選課程的劃分是否比較合理，其相關(guān)的課程前驅(qū)以及后繼關(guān)系是否清晰等。所以，高職院校的課程設(shè)置當(dāng)中恰當(dāng)?shù)厥褂迷跀?shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)之上進(jìn)行的關(guān)聯(lián)規(guī)則、挖掘技術(shù)的研究，能夠給高職院校教學(xué)管理以及人才培養(yǎng)制度提供出比較科學(xué)且合理的決策上的支持。

　　目前高職院校在校生規(guī)模普遍較大，同時因為教學(xué)改革、校企合作等因素的影響，負(fù)責(zé)教務(wù)教學(xué)的管理過程要處理大量數(shù)據(jù)、其復(fù)雜程度相對也較高，因此教務(wù)管理方面的人員和教學(xué)管理的工作者進(jìn)行教學(xué)數(shù)據(jù)處理工作的技術(shù)性上也存在比較大的難度，例如根據(jù)學(xué)生的課程的教學(xué)情況和成績數(shù)據(jù)上的分布狀況，很難直接、直觀地就理清前驅(qū)課程以及后繼課程之間關(guān)系程度等問題的詳細(xì)區(qū)分，同時針對前后課程之間的關(guān)系展開合理專業(yè)建設(shè)方案設(shè)計。針對上述問題，恰當(dāng)使用關(guān)聯(lián)規(guī)則，能夠很有效地協(xié)助挖掘出一些隱藏且潛在的一些相關(guān)課程之間的關(guān)系簡單模型，它擁有非常大的必要性以及可行性等。我們可以考慮使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的Apriori算法，對高職院校教務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中的“學(xué)生成績”這一數(shù)據(jù)展開系統(tǒng)的挖掘以及分析，通過這樣的方式來確定“最小支持度”以及“最小置信度”，這其中，任意的兩門課程間存在的相關(guān)性具體信息可以從下表1當(dāng)中發(fā)現(xiàn)：

　　我們對表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠知道，例如關(guān)聯(lián)規(guī)則中“《計算機(jī)應(yīng)用》=>《網(wǎng)絡(luò)》”之間的支持度以及置信度相對要比較高，“《高職數(shù)學(xué)》=〉《計算數(shù)學(xué)》”支持度以及置信度則相對較低，另外，“《C語言》=>《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》”之間支持度以及置信度也相對比較高。最后，《計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)》以及《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》之間課程學(xué)習(xí)的情況、《C語言》和《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的學(xué)習(xí)情況都具有一定的關(guān)聯(lián)性，而《高職數(shù)學(xué)》和《計算數(shù)學(xué)》課程的學(xué)習(xí)沒有較大的關(guān)聯(lián)性，或者可以說關(guān)聯(lián)性比較小(《高職數(shù)學(xué)》和《計算數(shù)學(xué)》課程兩門課程之間本身并沒有必然的聯(lián)系)。

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則(《C語言》成績優(yōu)秀則《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》成績優(yōu)秀)支持度為31.2%，置信度為61%，這就告訴我們提高《C語言》學(xué)習(xí)的效果，能夠讓學(xué)生們在學(xué)習(xí)后續(xù)的一些課程，諸如《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的時候可以獲得更好的成績，而這正很好地告訴我們，開設(shè)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程之前，必須要讓學(xué)生堅定地進(jìn)行《C語言》課程的深入學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。借助關(guān)聯(lián)規(guī)則當(dāng)中的算法思想，結(jié)合前驅(qū)課程以及后續(xù)的課程，針對課程的合理設(shè)置來說擁有非常重要的影響。

　　就高職院校的教務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)庫而言，在其中進(jìn)行歷屆的各專業(yè)學(xué)生成績信息數(shù)據(jù)的提取，根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)的特點，將各門課程分為職業(yè)素質(zhì)課、職業(yè)技能課和職業(yè)拓展課三類，再充分地結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析以及時間序列上的分析等相關(guān)的功能，在海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中盡快挖掘出能夠?qū)ξ覀兤鸬揭欢◣椭�的信息，并且從中可以尋找出各種影響學(xué)生專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的成因，并通過這樣的方式來猜測有價值的固有規(guī)則以及結(jié)果。

　　2 使用關(guān)聯(lián)規(guī)則在選課的工作當(dāng)中�A實際應(yīng)用

　　高職院校中通常有“公共選修課”以及“專業(yè)選修課”這樣的兩種，通常公共選修課將提升學(xué)生的人文素質(zhì)水平為主，專業(yè)選修課以提升學(xué)生專業(yè)技能為重點。教務(wù)管理系統(tǒng)中課程選修的科目設(shè)置往往是提升專業(yè)教學(xué)質(zhì)量水平非常重要的手段以及方式，就高職院校而言，教學(xué)體系當(dāng)中屬于比較重要的一個模塊。通常情況下，選課評價重要的目標(biāo)往往是調(diào)整人才培養(yǎng)方案的主要設(shè)定，絕對不是僅僅為了進(jìn)行一些參數(shù)以及功能的測量。

　　根據(jù)不同崗位群需求，不同類型的學(xué)生對于選修課程的需求呈現(xiàn)日趨多樣化的特征，為了提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，高職院校專業(yè)設(shè)置日趨多樣化，同時又緊跟企業(yè)用人單位的需求，學(xué)分制課程教育逐漸普及。而目前大多數(shù)高職院校使用的教務(wù)管理系統(tǒng)中的學(xué)生選課功能模塊，基本以滿足的學(xué)生選課功能為主，在課程關(guān)聯(lián)、綜合分析和輔助決策等方面做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，利用這些數(shù)據(jù)并且經(jīng)過適當(dāng)?shù)耐诰蛞约胺治鲋�后，能夠輔助整個教學(xué)管理的部門展開比較合理的資源分配以及課程設(shè)置等工作的落實，對現(xiàn)有的人才培養(yǎng)方案進(jìn)行更進(jìn)一步的優(yōu)化。

　　在上表當(dāng)中，我們將某一位學(xué)生進(jìn)行選課的記錄認(rèn)為是一個事務(wù)，也就是說在表中的一行認(rèn)為是一個完整事務(wù)，類似于關(guān)系表中的元組，包括該學(xué)生的選課總體情況，課程編號分別記為301051、301052、301053、301054、301055。比如，學(xué)生選修2-3這門課程，在專業(yè)選課表當(dāng)中，則可以標(biāo)記對應(yīng)課程的編號，如果沒選修這門課程，則數(shù)據(jù)表當(dāng)中出現(xiàn)很多的空值，就會形成一定程度上的“空間冗余”。 　　此時，我們考慮可以更換另外的選課設(shè)計的方案，即是在一個字段當(dāng)中同時進(jìn)行所有被選課程信息的寫入操作，比方說，某學(xué)生的學(xué)號是“20140101”，其選課的情況是“301051&301052&301054”，那么此時，選課的記錄是“20140101， 301051&301052&301054”，通過這樣的方式能夠在最大限度上減少數(shù)據(jù)的空間冗余現(xiàn)象，不過需要借助字符識別的技術(shù)來在算法實現(xiàn)當(dāng)中進(jìn)行系統(tǒng)的分析。

　　還可以通過數(shù)據(jù)庫的管理系統(tǒng)來進(jìn)行多個數(shù)據(jù)表的建立，展開“一對一”以及"一對多”等關(guān)系對應(yīng)關(guān)系，例如，學(xué)生信息表、選課信息表以及成績表等，減少字段冗余基礎(chǔ)之上，可以方便使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行語言查詢，展開查詢以及統(tǒng)計。

　　如此，我們就可以開始建立關(guān)聯(lián)的規(guī)則。例，表2，有4000條“學(xué)生選課”的記錄，并且在這之中，有500名同學(xué)選擇了選修《軟件項目實踐》這一課程，同時，在這些選修了《軟件項目實踐》的課程同學(xué)中有300名同學(xué)選修《XML程序設(shè)計基礎(chǔ)》這門課程，關(guān)聯(lián)規(guī)則如下：

　　[choose](X，“軟件項目實踐”)=>choose(X，“XML程序設(shè)計基礎(chǔ)”)

　　[support=300/500=0.36， confidence=300/500=0.6].

　　此時，確定其最小支持度以及最小置信度，進(jìn)一步縮小候選的二項集，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則當(dāng)中Apriori的算法思想，針對教務(wù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫當(dāng)中“學(xué)生選課信息”展開挖掘，最終得到比較合理的課程開設(shè)群集。

　　3 關(guān)聯(lián)規(guī)則在教學(xué)測評工作中的應(yīng)用

　　每一學(xué)期，教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控部門都會組織師生進(jìn)行教學(xué)測評，即教學(xué)評測評、同行測評、專家測評。借助教學(xué)的測評，能夠讓評價者和被評價者均能了解教師的教學(xué)情況，令任課教師可以發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的一些問題以及缺點，不但能夠加深教學(xué)理解以及認(rèn)識的程度，還擁有強(qiáng)烈的指導(dǎo)意義。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則當(dāng)中的挖掘技術(shù)，并將其充分地應(yīng)用進(jìn)教學(xué)測評當(dāng)中，能夠輔助教學(xué)效果，協(xié)助決策，最終起到提升教學(xué)質(zhì)量的作用。

　　教務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫當(dāng)中，很好地留存教師學(xué)生之間的不同的信息。這種情況當(dāng)中，教學(xué)測評的數(shù)據(jù)分析過程中可以采用關(guān)聯(lián)規(guī)則當(dāng)中的挖掘技術(shù)，就可以盡快發(fā)現(xiàn)在教學(xué)評價當(dāng)中的一些潛在的信息，幫助教學(xué)效果的提升，并且提供前瞻策略。

　　比方說，某高職院校的3000條“教師教學(xué)質(zhì)量測評記錄”當(dāng)中，結(jié)合年齡和職稱、測評的分?jǐn)?shù)等三項指標(biāo)當(dāng)中按照隨機(jī)的方式抽取出400條數(shù)據(jù)記錄。

　　通過關(guān)聯(lián)規(guī)則當(dāng)中的挖掘技術(shù)，尋找上述三項的指標(biāo)當(dāng)中存在的相互聯(lián)系。進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的工作時，將其轉(zhuǎn)化成布爾類型。

　　實現(xiàn)離散化需要對年齡和評定的分?jǐn)?shù)、職稱進(jìn)行分組。年齡分組進(jìn)行標(biāo)記：A1 [25，35]， A2[36， 49]，A3[50，60];對評定分?jǐn)?shù)進(jìn)行分組標(biāo)記為：D1[0， 59]， D2[60，75]， D3[76， 89]，D4[90， 100];對職稱進(jìn)行分組標(biāo)記為：J1 助教，J2講師，J3副教授，J4教授。經(jīng)過如上轉(zhuǎn)換之后，部分?jǐn)?shù)據(jù)可在下表3當(dāng)中所示。

　　假定最小支持度min_sup=5%，最小置信度min_con[f=20%]，挖掘評定之后分?jǐn)?shù)>=90記錄信息，能夠得到初步關(guān)聯(lián)規(guī)則為：

　　我們從表4的規(guī)則中可以發(fā)現(xiàn)，教學(xué)測評結(jié)果反映公共必修課教師教學(xué)情況一般，在“專業(yè)必修課”以及“專業(yè)限選課教學(xué)”當(dāng)中的效果比較好;在講師以上的職稱教師的教學(xué)水平相對比較好，不過高級職稱的教師其教學(xué)情況往往比較一般;年齡上，中青年教師的授課相對受歡迎，一些老教師的授課受到的學(xué)生支持度相對不高。結(jié)合教學(xué)評價的實際結(jié)果，再充分地結(jié)合實際的情況，進(jìn)行綜合地研究分析，就可以幫助我們做出更加科學(xué)合理的教學(xué)管理方案。

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