摘要：隨著全球化經濟的迅速發展，世界各行各業都將工作效率放在了首要的位置上。AI智能技術的出現不僅可以給人們的生活帶來極大便利，還改變了許多行業的發展趨勢，影視行業也不例外，看是完全不相干的AI智能，卻能為影視制作帶來諸多便利，提升了影視后期整個工作的效率和質量，這個制作的流程也由以往的繁瑣逐漸向簡單化轉變，在很大程度上降低影視制作過程中的所需要耗費的成本進而提高整個影視投資的回報效益。根據目前情況來看，AI智能技術在影視制作中會被廣泛應用，且發展前景非常樂觀。基于此，本文對AI智能與影視制作進行研究。

　　關鍵詞：AI智能;影視制作

　　一、引言

　　人工智能技術可以多方面的模擬人腦的思維，人工智能的出現不僅是提高人們生活質量與生活層次的產物，同時也是社會進步和發展的必然結果。隨著人工智能技術的快速發展，影視內容制作現在與人工智能已經逐漸結合并且結合的效果也已經有了一定的起色，無論是自動配音環節，還是自動生成字幕環節都還需要人工將其全部完成，在當前形勢下，人工智能技術已經逐漸與其相結合。尤其是對于一些高質量的影視制作，通過結合人工智能技術可以在提高效率的同時，滿足用戶對影視內容個性化的需求。為此，在影視制作領域要全面推廣對AI智能技術的應用。

　　二、人工智能介入影視后期制作的條件

　　(一)建立有效的影像辭典

　　《西蒙尼》主要是由美國一家電影公司所發行的，電影的內容主要就是將主角要離開劇組，導演利用數字虛擬化的方式合成一個女明星，也就是電影名字西蒙尼。電影的這個影像過程都是采用數字虛擬技術，導演創造出了一個沒有任何人可以取代的一個女主角，使女主角西蒙尼身上積聚了所有讓人羨慕的屬性。如果說導演制作了一個性質相對比較簡單的電影假象，對于人工智能介入的數字化剪輯來講，影像辭典在建立過程中會更加的復雜。要采集海量的影視素材，并對素材急性分析，這只是屬于一個輸入、計算學習的過程。例如對于大量的影視素材，都需要將其分割成多個小段，按照樹形的結構將已經分割成的各個小段進行劃分，在私有類別里，定義為肖似代碼層面的，則不需要進行改正和調整，較為簡單化，對于共有類別里，需要選擇一個相應鏡頭組相接的參數，如：鏡頭類型、速率等，其他類型的鏡頭，都可以采用同一種風格作為參照的標注，加以統一化的處理，這種表示主要就是針對試聽語言自身所具有的獨特優勢。針對新拍攝的素材，數字剪輯師在整個工作過程中需要采用一種方式進行處理和分析，同時還要結合原版的影響詞典進行分析，利用計算機根據客戶給出要求將其剪輯成片，對于已經剪輯好的成片也要被一起記錄在整個影像詞典中，完善整個影像詞典的特效和質量。

　　(二)對于視聽語言進行深度學習

　　為了保障人工智能技術可以更加順暢介入到影像后期的剪輯中，就是保障計算機在意素層面中對整個影像情況進行深入性的分析和研究，簡單來講，就是利用計算機將影像內容全部讀懂，將意素的屬性以及意素之間相存在的聯系全部理解透徹。安德烈巴贊深入研究影像場景的調度情況時，就有一個非常典型的案例，在電影《公民凱恩》中最具有代表的一幕就是，演員蘇珊有了輕生的想法，凱恩需要在這個時候立即沖到演員蘇珊的屋內，阻止他輕生的行為。這一幕只用了一個鏡頭進行表示。在人工智能技術下，將這一幕劃分成若干個鏡頭，例如：蘇珊臉色非常慘白，郁郁寡歡，床頭有玻璃杯、安眠藥片，凱恩迅速跑道蘇珊的房間內，蘇珊臉色更加慘白，這樣也可以表述出上一幕所要表達的意思。這個案例被安德烈·巴贊用在了鏡頭調度的研究中華，在整個過程中應用人工智能技術，可以深入研究像后期介入的具體操作情況進行研究。另外，人工智能技術需要在讀懂鏡頭里意素的同時，還要根據人物的心理狀態和神態對鏡頭之間的銜接做好預測和判斷，確保呈現出的影像畫面是完整的。

　　三、智能媒體制作的應用案例分析

　　在科學技術迅速發展的背景下，網絡新媒體發生了巨大的變化，開始借助人工智能技術對視頻內容進行智能化的便捷和生產，主要采用的人工智能技術包括：人臉/人體的智能編輯技術、物體/場景的智能生成技術、跨模態內容匹配生成技術。

　　(一)人臉/人體的智能編輯技術

　　無論是人臉、還是人體動作的特效在整個視覺作品中都起著至關重要的作用，對于傳統的影視為了營造一種良好的特效，需要依附在整個后期制作和圖形的計算中，生成式對抗神經網絡GAN的出現，打開了人臉的智能生成、智能編輯的新思路[1]。在一般情況下，人臉生成都是采用GAN的變體模型在這個實際操作過程中采用編碼-解碼器的結構進行操作，通過特征碼來體現人臉的相關屬性，例如：臉形、表情、姿勢等，這樣就可以使神經網絡學習有關人臉屬性分布特征碼之間所存在的緊湊映射性的關系。對于映射關系，用戶對其屬性可以隨意的進行控制，并采用生產新的臉型或者是人臉做出符合整個影視作品中鄋需要的動作、特效、表情，可以確保整個畫面的完整性。對于DeepFake技術，在特定的條件下，可以對短視頻中的人臉根據整個影像畫面的需求進行修飾，該技術雖然在應用過程中還無法達到電影制作商所提出的相關要求和標準，但是有很多的影視制作公司已經開始對人臉/人體的智能編輯采用低成本的深度學習方法來將其應用在影視作品中，提高整個影視作品的視覺感。

　　(二)物體/場景的智能生成技術

　　圖像生成技術的應用可以有效產生出圖片特定的一種物體，產生出與視頻相關的背景和影像。“BigGAN”技術就可以利用獨立的模型產生出相關的圖片，并且圖片的質量非常高，對于同一種不同實體總所存在的多樣性可以采用截斷的操作進行控制，GAN的變體可以利用GAN、通過文字的形式來生成出更具有準確性的圖像。同時也可以單一物體的形象特征進行描述，例如：例如有一匹駿馬，駿馬的毛發是紅棕色，馬蹄是黑色，尾巴比較短，或者是采用多個實體組合成不同的場景進行描述，例如：有三個滑雪者都背著書包從高處的雪山坡上劃過[2]。無論是對文字的分析，還是圖像生成模型的技術都屬于目前新型的一種人工智能技術，通過對不同的數據集進行訓練，可以更加滿足對于文字的描述和講解，從而形成一種單一化的實體生成，還可以采用多體的場景使其形成一種圖像。利用圖像操縱類GAN，就可以直接對實體的邊緣情況進行分析，根據分析結果設定一個簡單的輪廓，進而生成一種高質量的實體圖像。以上這些技術應用在影視內容制作上都可以起到顯著的效果，提供大量的具有個性化特性的示例圖像素材，譬如在演播室的桌子上可以將不同的電視節目經過簡單的操作生成出有關不同節目的裝飾物，這樣在很大程度上減少了人工制作素材的成本，節省了大量的人力和物力，全面提升整個影像視頻所獲取的經濟效益。

　　(三)跨模態的匹配生成技術

　　跨媒體內容生成主要就是指在學習的基礎上與不同的模態媒體內容中的低維特征相匹配，低維特征具有相似語義的特性，例如：像表征物體的像素集合，單詞等;能夠有效降不同模態之間、媒體內容中所存在的高維結構性匹配進行有效的完成，例如：多物體、多層次的圖像、語句等，從而完整最終的內容生成和轉化。在當前網絡媒體節目制作中已經有兩種技術被廣泛應用，一種是總結型媒體內容生成，以圖像到文本生成為主，包括圖像描述、視頻描述等，應用實例有自動體育視頻解說，新聞稿件自動生成器等。另一種是想象型媒體內容生成，以文本到圖像生成為主，包括文本-圖像、文本-視頻生成、文本-音頻生成等。應用實例有圖像內容編輯，以本文輸入為主;虛擬人物樂器演奏視頻，以音頻信息生成為主。第二種技術與第一種技術的生成特性恰恰相反，想象型媒體內容生成屬于擴展信息、聯想信息的一個主要過程中，簡單來講，與以往的媒體內容對比可知，將要生成的內容所包含的信息量非常的大，這種方法在實際應用的過程中都需要具備海量的配對訓練數據，在對抗生成網絡的基礎上對生成媒體內容構建模型，適合應用在對互動創意視頻內容的智能制作中。

　　四、人工智能技術與應用在影視行業的發展

　　(一)人工智能對創意與編劇的影響

　　首先是創意編劇階段。2018年依靠人工智能技術創作了一部小說，叫《哈利波特和看起來像一大坨灰燼的肖像》，在人類看來這完全不像是正常的詞語，但就是這樣一本小說，在全世界的零零后里引起了巨大的反響，它帶著機械性的語言已經成為一種新時尚。還有《Sunspring》這部出現在去年倫敦科幻電影節上的影片，也是由人工智能創作的。以上例子是人工智能在創意階段所做的一些嘗試、一些工作。

　　(二)人工智能對制作的影響

　　在制作階段，有些技術目前已經很成熟了。現在的體育比賽、現場秀和新聞節目中，攝像機的軌跡很多都是通過人工智能的大數據分析在驅動的。包括剪輯這樣的制作環節，它的背后都有人工智能的驅動以保證最快的實效性。關于具體的圖像處理技術，比如說NVIDIA新發布的RTX顯卡，它通過人工智能的降噪完成光線追蹤的實時處理;再比如說程序化紋理，在傳統三維技術里面生成成本相對比較高的環節都可以通過人工智能去幫助實現。以及涵蓋了面部捕捉和表情捕捉的動作捕捉技術，在好萊塢電影《復仇者聯盟》和《星球大戰俠盜一號》等影片中所呈現的虛擬角色的背后都有人工智能在驅動。還有聲音后期制作的例子，所有內容相關的處理都有人工智能的嘗試在其中。到了所謂觸達階段，我們現在用的一個詞叫觸達，是因為現在影視內容的呈現方式不再是確定的銀幕或者屏幕，從現在的多屏融合到未來的VR。目前國內的各大視頻平臺，內容推送的背后都有大數據的支持。例如Netflix的項目，從立項到研發，背后都有人工智能數據的支撐。人工智能技術在影視行業中有些內容已經在應用階段了，有些內容還處在實驗階段，例如谷歌、NVIDIA也不斷會有一些實驗室階段的技術出現。

　　五、人工智能與電影未來

　　在當前社會形態下，人工智能技術已經被廣泛應用，在科幻片中可以看到人工智能。例如：警匪片、偵探片等，將不清楚的畫面進行放大，提高整個影像的清晰度，人工智能技術在以前是完全不可能實現的，但是現在我們已經實現了對人工智能技術的應用。人工智能技術應用在電影中可以對我們人物表情的編輯提供更多的可能性和操作性。所以技術發展共同的特性就是滿足人類發展過程中的需求，使人類可以將需要創造的內容和影像變得更加簡單、容易，在整個操作的過程中也不需要長時間的訓練和調整。人工智能技術的出現，我們每一個人都像是擁有一個人工智能助理，可以在很大程度上滿足我們創造過程中的實際需求。人工智能技術的發展不僅可以給我們的影視行業帶來更多的變化，激發人們的創作積極性和主動性，甚至還可以改變人與人之間的溝通方式，利用人工智能技術將我們內心所想要表達的想法全部表達出來。相信，在人工智能的領導下新時代會很快就來臨。

　　六、結束語

　　綜上所述，人工智能技術應用在影視制作中具有較高的應用價值。科學、合理的應用人工智能技術能夠有效改善長期以來我國傳統網絡技術的狀態，改變了傳統全人工式的內容制作模式，提高了人們的生活質量和工作效率，同時也能夠準確預測劇本拍成電影是否可以獲得更多的經濟效益。例如：ScriptBook系統，它屬于一種目前新型的一種高等技術，包含數據分析、處理、算則算法等環節，含有6500個以上劇本，同時它還具有對市場的應變能力，在自由數據庫中可以對新型數據進行綜合的判定。創始人Azermai表示，ScriptBook預測的準確性至少比人類高三倍。人工智能技術在性能的改變上還有非常大的進步空間，對于藝術創作在目前還不能完全被人工智能所取代，因為藝術創造是需要創新的，人的思維是發散性的，而人工智能技術是人類在藝術創作中所賦予的一種特殊能力。

　　參考文獻：

　　[1]鄧濤,王代強.淺談影視藝術創作中的大數據智能算法分析與運用[J].藝術科技,2019,32(22):18-19.

　　[2]毛琦.技術主義與契約機制:基于社會學意義的電影數據管理體系研究[J].現代傳播,2019,41(8):133-138.

　　作者：盧家強

　　AI智能與影視制作分析相關推薦數字科技影視制作技術開拓發展