農(nóng)業(yè)是人們的衣食之源，也是生命之本，還是國家重要的經(jīng)濟命脈，也是國家穩(wěn)定、長治久安的重要保證[1]。近年來，信息技術的發(fā)展相當迅速，人工智能的發(fā)展推動了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，讓農(nóng)業(yè)在人工智能時代煥發(fā)勃勃生機，使其成為互聯(lián)網(wǎng)時代的藍海。但就目前我國人工智能技術應用于農(nóng)業(yè)領域的現(xiàn)狀來看，仍然存在一定的問題。因此，如何面臨這些挑戰(zhàn)與問題，明確未來的發(fā)展趨勢就成為目前研究的重點。

　　1人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用現(xiàn)狀

　　1.1控制灌溉

　　人工智能應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可以隨時監(jiān)測農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境，并以作物成長需要為依據(jù)進行調(diào)控，如智能化灌溉作物，主要是分析作物需水量并將灌溉用水量控制到最佳狀態(tài)，滿足農(nóng)作物在各個階段的生長需要，同時達到節(jié)約灌溉水量的目的。這一技術的應用主要依賴于智能灌溉系統(tǒng)，通過應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡等智能技術讓系統(tǒng)具備更加完善的學習能力。智能灌溉控制系統(tǒng)不單單可以分析與控制農(nóng)作物的用水情況，還能應用大數(shù)據(jù)深入分析所在地區(qū)的氣候數(shù)據(jù)、水文氣象等，制定更加完善的灌溉計劃。此外，連接了灌溉設備、傳感器以及灌溉系統(tǒng)之后能實時監(jiān)測土壤的含水量，準確計算灌溉用水量，從而選擇科學的灌溉模式。

　　1.2識別病蟲害

　　農(nóng)作物生產(chǎn)過程中經(jīng)常會發(fā)生病蟲害，影響農(nóng)作物的生長，若病蟲害情況嚴重會降低農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量與品質(zhì)。要提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益，必須要進行病蟲害防控。可應用人工智能，利用機器視覺技術、人工智能學習方法等分析與識別病蟲害，制定出科學的防控措施。為了準確識別病蟲害應建立專業(yè)的病蟲害知識庫與特征，應用專門的方法提取病斑的各種參數(shù)，以不同的病蟲害參數(shù)為基礎對其進行分類，之后建立良好的分類數(shù)據(jù)庫，如此能在實際的操作中有效識別病蟲害的類別[2]。識別農(nóng)作物主要是應用計算機視覺圖像技術來實現(xiàn)，應用這一技術能科學區(qū)分農(nóng)作物與雜草，有利于開展物理除草工作，減少除草劑的應用，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的同時也能生產(chǎn)更多無公害、綠色的農(nóng)產(chǎn)品。

　　1.3農(nóng)產(chǎn)品電商運營

　　農(nóng)產(chǎn)品銷售屬于獲得相關收益的重要環(huán)節(jié)。當前電子商務快速發(fā)展，要在傳統(tǒng)銷售模式基礎上應用線上銷售模式，通過線上線下融合，提高農(nóng)產(chǎn)品銷售量。從線上銷售渠道分析，主要是依賴于農(nóng)產(chǎn)品電商運營，不僅拓寬了農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，而且在提高銷售量的同時為農(nóng)產(chǎn)品銷售業(yè)的發(fā)展提供了機遇。從農(nóng)產(chǎn)品電商運營的優(yōu)勢來分析，其可應用電商物流促進產(chǎn)品流通，運輸成本與線下銷售比較更低。農(nóng)產(chǎn)品電商運營過程中通過應用人工智能技術可制定更加科學、靈活的生產(chǎn)與銷售途徑，在把握好農(nóng)產(chǎn)品市場行情的同時又能避免因為價格變動較大降低企業(yè)經(jīng)濟效益。此外，在運營過程中可以充分應用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術分析消費者的行為與習慣，挖掘目標客戶，推送針對性的農(nóng)產(chǎn)品信息，提高交易成功率的同時又能達到增加效益的作用。應用人工智能技術也能輔助農(nóng)產(chǎn)品電商運營企業(yè)實現(xiàn)客戶咨詢智能化的目標，實現(xiàn)24h咨詢服務，讓客戶能隨時了解農(nóng)產(chǎn)品，提高交易率。

　　2人工智能在農(nóng)業(yè)領域的發(fā)展趨勢

　　農(nóng)業(yè)屬于基礎的產(chǎn)業(yè)，也是我國經(jīng)濟支柱的重要產(chǎn)業(yè)。農(nóng)業(yè)的發(fā)展與我國經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系相當密切，還與人民的生命密切相關。當前人工智能技術快速發(fā)展，其廣泛應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)范圍中，提升了我國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)水平[3]。大數(shù)據(jù)處理技術快速發(fā)展，無論是遙感圖像信息的分類或提取都更為準確，使得農(nóng)作物品種分類精度與氣象災害的準確性有利于實施精準農(nóng)業(yè)。目前人工智能已經(jīng)廣泛應用于農(nóng)業(yè)領域，未來的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度逐步提高，人工智能技術廣泛應用使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高。但是從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式來看，分散型的模式并不適合應用人工智能技術，因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化程度將不斷提升。二是人工智能技術廣泛應用于農(nóng)業(yè)，提升了農(nóng)業(yè)操作簡便度與生產(chǎn)效率，擴大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提升了智慧化程度。三是人工智能技術的應用使得施肥、灌溉用水等工作可以控制在最佳的水平，節(jié)約了水資源以及肥料等用量，有利于發(fā)展資源節(jié)約型農(nóng)業(yè)。

　　3結(jié)束語

　　近年來人工智能技術的應用范圍越來越大，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時又能避免資源浪費問題，推動生態(tài)農(nóng)業(yè)建設的發(fā)展。人工智能技術快速發(fā)展的同時推動了我國智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，加深了人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用程度，促進了我國農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]馬菁澤，甘詩潤，魏霖靜.人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用現(xiàn)狀與未來趨勢[J].軟件導刊，2019，(10).

　　[2]陳凌云，匡芳君.人工智能技術在農(nóng)業(yè)領域的應用[J].電腦知識與技術，2017，(29).

　　[3]王瑜，鄭子輝.人工智能技術在農(nóng)業(yè)領域的應用方向及發(fā)展路徑[J].信息通信技術與政策，2019，(6).

　　作者：張治玲

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