摘要：工業互聯網標識解析是工業互聯網的重要基礎，是推動新一代信息技術與實體經濟融合的基礎設施。《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》提出，推進標識解析體系建設，構建標識解析服務體系，要利用標識實現全球供應鏈系統和企業生產系統間精準對接，促進信息資源集成共享。文章從工業互聯網標識解析的重要性、工業互聯網標識解析的應用、推動工業互聯網標識解析體系存在的問題和措施建議等三個方面來研究工業互聯網標識解析行業應用和實踐。

　　關鍵詞：工業互聯網;標識解析;行業應用

　　一、工業互聯網標識解析的重要性

　　工業互聯網標識解析是工業互聯網重要的網絡基礎設施，為工業設備、機器、物料、零部件和產品提供編碼、注冊與解析服務，其體系主要由標識編碼、標識數據服務、標識解析系統組成，是實現工業全要素、各個環節信息互通的重要環節，是引導企業聯通工業互聯網平臺、支撐工業互聯網平臺發揮作用的樞紐。標識解析的常見應用，一方面是打通設備、機器、物料、零部件和產品的底層標識數據，實現數據規模化及數據共享，并可基于此進行數據的分析應用，實現產品真正的全生命周期管理，有效解決企業對產品從生產到售后的管理和服務，提高企業工作效率;另一方面，通過標識解析體系，大型企業及龍頭企業可以連通其上下游的企業，規避強制數據同步弊端，通過標識解析技術按需查詢數據，中小型企業也可上平臺，利用標識解析實現數據的共享，促進企業上下游的協作共通，整體提升行業生產效能及智能化水平。近年來，我國高度重視工業互聯網標識解析體系建設，出臺政策文件、明確頂層設計、提出建設目標、并開展技術研究、制定推廣指南、培育產業生態。國家工信部、各省經信廳、市經信委均陸續出臺相關政策，主要圍繞標識解析體系基礎建設和產業生態培育方面開展，作為工業互聯網基礎設施之一探索其產業化應用模式，其中部分地區明確了項目補貼/支持措施。截至2019年年底，我國工業互聯網標識注冊數量實現了爆發式增長，標識解析國家頂級節點已在北京、上海、重慶、廣州、武漢陸續完成部署并上線，標識解析二級節點建設也已在廣東、福建、貴陽、浙江、江蘇、河北、北京、湖北等地陸續啟動上線，據統計，部署并上線試運行的二級節點達40個，涵蓋16個行業，其中覆蓋行業包括家電、供應鏈、電子產品、建筑材料、航天設備等，標識注冊總量突破16億。

　　二、工業互聯網標識解析的行業應用

　　工業互聯網標識解析行業應用主要體現在智能化產品追溯、供應鏈管理、產品全生命周期管理、智能遠程運維、網絡化協同、個性化定制等方面。一是智能化產品追溯。基于工業互聯網的智能化產品追溯，是標識解析技術的典型應用場景之一，通過標識技術，記錄和查詢產品相關信息，實現資源區分和管理，并將分散的產品信息進行關聯，提供面向產品的信息追溯。目前，西門子、寶馬等企業將標識技術與ERP、SCM等企業信息管理系統實現打通，海爾集團利用標識技術實現智能工廠互聯，三一集團搭建標識管理工業物聯網大數據平臺聯通各種設備產品，航天信息以標識解析技術支持了眾多管理平臺的建設。二是供應鏈管理。生產制造企業普遍存在供應鏈主體間信息不互通及庫存數據難以隨時更新共享的問題，通過標識解析技術，實現供應鏈全流程信息分布式存儲、按需共享、動態集成，同時，以供應鏈中的關鍵企業為核心，建立有效的信息共享信任機制，基于標識解析技術，構建庫存管理系統，實現供應鏈中上下游企業庫存信息共享，從原料、產品、倉儲、銷售、消費的全產業鏈可追溯管理，最終達成客戶的需求目標，提升企業工作效能。三是產品全生命周期管理。工業互聯網標識解析服務是促成產品全生命周期管理的基礎，通過標識解析，能推進企業實現各環節、各企業間信息的對接與互通，實現規劃、設計、生產、出廠、售出信息的全面數字化與交互，提升企業的價值，優化產品開發與業務工藝。

　　例如，在裝備行業，從采購、生產制造、物流配送、銷售流通、售后維保等各環節信息均分布在不同的企業信息化系統中，由于企業相互之間存在諸多原因導致這些信息不能互聯不通，限制了實現產品經濟價值和社會生態價值最大化。但通過標識技術，企業可通過標識記錄產品各個環節的信息，企業之間可通過標識碼查詢各個環節的共享信息，最后可形成面向企業內部管理的信息資源，面向消費用戶的產品追溯信息。四是智能遠程運維。對許多生產大型工業產品的企業來說，遠程運維是痛點，設備一經銷售，便分布在全國各地，很難進行有效的遠程運維支持，一旦無法快速處理，將直接影響企業的正常使用。但通過標識解析技術，可以將智能監控設備融入，實現設備定位、遠程故障預警診斷及智能調度等服務，還可以依據標識解析體系對每臺設備進行檔案管理，掌握運行數據，可以有效較低運維成本、減少企業損失。同時，還能借由標識解析實現產品聯網和數據采集為客戶提供更多服務。例如，在鑄造行業，原材料供應商、生產商、運營商都可基于對每個獨立的產品設備及管件零部件的標識進行查詢，由遠程運維平臺向各個環節參與者提供標識發現服務，以通過產品設備或零部件的標識獲取全生命周期信息。通過查詢標識獲取其對應的所有關聯信息，標識之間的關聯將不同企業、行業的數據信息進行高效的維護和管理。此外，圍繞設備定位、設備管理、故障警告、自動派單、數據統計等功能，收集產品設備的各種標識化數據信息，通過大數據分析，能形成標志服務的智能產品遠程運維服務解決方案，解決更多的遠程運維問題。五是網絡化協同。標識解析能使不同企業之間可以通過標識解析進行統一數據交互，進而實現企業間的設計協同、制造共享、供應鏈優化，促成供應鏈內、跨供應鏈間的企業在產品設計、制造、管理和商務等開展合作的生產模式，有效提升企業資源優化配置，推動企業制造敏捷性。例如，在流程工業中，網絡化協同將標識解析服務應用到已建成的產業大數據平臺上，基于多家企業建立起產業網絡化協同的模式。在各個系統、各個企業間基于標識技術進行生產數據交互，標識服務作為核心功能模塊需要與相關工業生產系統進行網絡化協同。通過搭建集數據采集、整合、存儲、分析、利用為一體的大數據管理鏈條，把設計、制造、出產、安全、人力、物資、銷售等標識數據集成，實現產業管理職能的優化協同。

　　通過云服務平臺的建立，還可以為產業各個環節建立一個溝通的橋梁，為企業提供創新設計、職能制造、供應鏈協同、遠程運維等云服務應用，促進產業中各個企業的協同發展。六是個性化定制。定制是工業企業智能化改造的常態，但定制往往需要大量的數據、技術、資金作為支撐，而標識解析能讓定制“事半功倍”。通過標識解析實現海量工業領域中設備物品相關信息的智能索引和整合，通過對工廠中的人員、機器、物料、產品、設備參數、環境參數、質量狀況等進行標識化，所有資源所對應的信息必須要在生產系統中互聯互通。可以說，運用標識服務體系能將大規模制造升級為大規模定制，通過傳感器、大數據信息化工具和機器人的協作，實現高效地定制化批量訂單的生產，構建起全流程實時可聯可視的互聯工廠體系。例如，在家居領域，個性化定制全過程標識統一解析服務系統，可以通過標識解析技術，升級傳統家居產品生產流程構建一體化信息平臺，以定制訂單為信息流，以射頻芯片為載體的數字化運營體系，實現原材料、機器的加工動作和生產的主動、在線、及時、全盤的記錄，達成生產流程環節的自動采集、傳輸、處理、執行，并將數據反饋到人和機器，從而解決個性化定制過程中生產的不確定性和多樣性問題。通過個性化定制平臺，還可以讓消費者自選材料、款式、配飾，可參與設計。通過對原料各部分以及產品設計進行標識，并建立關聯關系。并通過設備對于標識的識別和查詢，確定各部分的裁剪風格、尺寸。基于產品標識，實現產品跟蹤、定位，以及產品生產線的自動化生產信息查詢。

　　三、存在問題及解決方法

　　當前，隨著工業互聯網作為新型基礎設施建設正逐漸賦能經濟增長新動力，作為基礎工程，標識解析已經面向行業、企業展開標識解析建設，但我國標識解析發展仍處于初級發展階段，可大規模應用的標識解析體系尚未發展成熟，現有的工業互聯網標識解析間還存在體系相互之間不兼容、各行業企業建設內容標準不盡相同、標識解析安全保障能力弱等問題。安全成為亟需關注的問題。工業互聯網標識解析體系在架構、協議、運營、身份、數據、惡意利用等方面存在安全風險，但我國工業互聯網標識解析安全防護能力不足，理論體系尚不健全，標識解析相關管理政策、技術標準研究尚未完善，安全運行監測手段不成熟。頂層設計亟需完善。標識解析作為工業互聯網發展的基礎工程，其涉及面廣，從體系建設、管理、運營等都需要有全面的考量和頂層規劃，尤其是面對各行業企業應用的不同需求，各地政府也應結合當地實際情況，做好規劃和部署，讓標識解析能真正落地開花結果。實際應用深度不夠。標識技術還在工業中應用廣泛存在，但當前主要停留在信息獲取前應用，端與云的的交互操作帶來的深度創新應用還有待發展，繼續構建規模化的、穩定的標識解析系統。立足目前問題現狀，促進工業互聯網標識解析發展可從以下幾個方面入手。一是提高工業互聯網標識解析的安全防護能力。建立健全工業互聯網標識解析的安全管理體系、標識資源管理與協調機制，完善政策制度與規范指導、加快標準研制。加快提升工業互聯網標識解析安全技術防護能力、標識解析安全監測能力，建立完善密碼基礎設施、提高標識解析基礎服務質量、加強標識數據安全治理能力。二是做好標識解析體系建設。政府部門應做好相關發展規劃和政策引導，出臺工業互聯網標識解析管理辦法，推動標識解析的標準規范和基礎設施建設。地方政府也應因地制宜地制定切合當地的標識解析體系產業政策，統籌資金支持，并推動龍頭企業、大型企業、代表性的平臺企業率先示范。三是引導行業及企業擴展標識解析應用場景。依托行業龍頭企業或大型企業開展標識解析應用，完善物聯網、云平臺、供應鏈管控、產品追溯、產品全生命周期管理、車間物流、遠程運維應用等行業應用服務，重點在航空航天、家電、電子、汽車、機械等行業積極開展示范推廣。四是培育標識解析產業生態環境。各工業互聯網平臺、行業組織、產業聯盟應身先士卒，結合區域性特色與資源優勢，為工業企業連接標識解析體系提供理論及實踐基礎，制定標識解析的標準，形成“白皮書”，推動“產學研用”合作;同時，高等學校、科研機構等應積極參與工業互聯網標識解析的相關工作，承接國家公共標識解析服務關鍵節點、二級節點、企業節點建設;社會資本可設立創新投資基金，加大對工業互聯網標識解析的投資。

　　四、結語

　　本文首先討論了工業互聯網標識解析的重要性，其次對現有標識解析的行業應用進行了介紹，然后對標識解析的問題和解決建議進行了探討。總的來說，工業互聯網標識解析體系事關工業互聯網基礎，其結構設計復雜，建設意義重大，要實現其形成類似于域名系統那樣成熟穩定，還需從應用推廣為手段，以技術研究為核心，完善機制為保障，建立統一、可控、安全、可靠的國家創新型工業互聯網標識解析體系。

　　參考文獻：

　　[1]陳文曲,張旭,劉巍.工業互聯網標識解析創新應用展望[J].人民郵電報,2019-12-19.

　　[2]工業互聯網產業聯盟.工業互聯網標識解析二級節點建設導則[R].2019.

　　[3]張鈺雯,池程,朱斯語.工業互聯網標識解析體系發展趨勢[J].信息通信技術與政策,2019(08):43-46.

　　[4]工業互聯網產業聯盟.工業互聯網安全框架[R].2019-08-16.

　　[5]孫昌璐.工業互聯網標識管理與解析技術[J].信息通信,2017(09):161-162.

　　[6]楊震,張東,李潔,等.工業互聯網中的標識解析技術[J].電信科學,2017,33(11):134-140.

　　[7]田野,王姝,鄭寧.物聯網標識關鍵技術及應用[M].第1版.北京:中國標準出版社,2019.

　　[8]田娟.中國智能制造的新勢力———Ecode標識構建工業互聯網生態體系[J].中國自動識別技術,2017(02):50-52.

　　《工業互聯網標識解析的行業應用與實踐》來源：《中國集體經濟》，作者：劉銳 楊靈運