通信技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)普及了，我們平時(shí)用的手機(jī)，網(wǎng)絡(luò)都屬于通信技術(shù)。其他的還有一些監(jiān)控系統(tǒng)，學(xué)校的信息管理系統(tǒng)等都屬于通信技術(shù)的范疇。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)就是通信系統(tǒng)中發(fā)表數(shù)據(jù)的途徑之一，本文是一篇圍繞關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)展開論述的文章，是一篇通信技術(shù)期刊投稿論文范文，文章題目是企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式與案例綜析。

 　　摘 要：Tim Berners-Lee提出的“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”概念目前是圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理和信息系統(tǒng)等學(xué)科的研究熱點(diǎn)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為語(yǔ)義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)方式，正在引領(lǐng)一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)革命，它不僅使許多新應(yīng)用付諸實(shí)踐，也為一些特殊領(lǐng)域的應(yīng)用提供了契機(jī)。論文分析了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的背景和現(xiàn)狀以及企業(yè)應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的原因、意義和模式，根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的層次模型以及基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的企業(yè)信息資源集成的目標(biāo)取向和功能配置構(gòu)建了企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，在邏輯上將其分為支撐環(huán)境層、信息資源層、信息處理層和應(yīng)用層，并結(jié)合Google、BBC和Renault三大公司的應(yīng)用案例探討了企業(yè)如何利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新盈利模式、改善效益，為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在企業(yè)的應(yīng)用提供了參照。

　　關(guān)鍵詞：通信技術(shù)期刊,關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),語(yǔ)義網(wǎng),企業(yè),應(yīng)用模式

　　1 概述

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為發(fā)布數(shù)據(jù)的途徑之一，可以視為語(yǔ)義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)方式。它采用RDF數(shù)據(jù)模型，利用URI命名數(shù)據(jù)實(shí)體，來發(fā)布和部署實(shí)例數(shù)據(jù)和類數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的相互關(guān)聯(lián)和易于人機(jī)理解，并可通過HTTP協(xié)議揭示和獲取數(shù)據(jù)[1]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)不僅使許多新應(yīng)用付諸實(shí)踐[2]，也為一些特殊領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的契機(jī)[3]。

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)可以視為一個(gè)與傳統(tǒng)的文件網(wǎng)絡(luò)緊密交織并有許多相同屬性的附加層，它包含了各種類型的數(shù)據(jù)，允許任何人發(fā)布數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)表達(dá)詞表的選擇沒有限制;此外，實(shí)體通過RDF鏈接相連，因而全球數(shù)據(jù)資源得以廣泛相連，新的數(shù)據(jù)資源也能夠及時(shí)被發(fā)現(xiàn)。

　　開放數(shù)據(jù)項(xiàng)目(Linking Open Data， LOD)是關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例之一。2007年1月，LOD項(xiàng)目由民間發(fā)起并獲得了W3C語(yǔ)義網(wǎng)教育和外聯(lián)組織的支持。該項(xiàng)目以通過定義已有并可公開使用的數(shù)據(jù)集、根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則將其轉(zhuǎn)換為RDF并上網(wǎng)發(fā)布，從而改善數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)，早期參與者主要是大學(xué)實(shí)驗(yàn)室和小公司的研發(fā)人員，隨著項(xiàng)目深入開展，一些大型機(jī)構(gòu)比如BBC、Thomson Reuters和國(guó)會(huì)圖書館也積極加入。LOD項(xiàng)目的進(jìn)展得益于它的開放性：參與者只要根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則發(fā)布數(shù)據(jù)集并將其與已有數(shù)據(jù)集相連即可[4]。據(jù)統(tǒng)計(jì)，開放數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)已包含了300多億條RDF語(yǔ)句，這些語(yǔ)句被逾5億個(gè)RDF鏈接相連。

　　除了LOD項(xiàng)目，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子還有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)瀏覽器、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)搜索引擎和索引。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)瀏覽器使得用戶能夠通過由RDF語(yǔ)句表達(dá)的鏈接在不同的數(shù)據(jù)源之間瀏覽，結(jié)果是用戶可能從一個(gè)數(shù)據(jù)源開始瀏覽并且跟隨RDF逐漸遍歷網(wǎng)絡(luò)。Disco超數(shù)據(jù)瀏覽器則可以被視為超文本瀏覽范例在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)直接應(yīng)用[6]。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)搜索引擎能夠通過跟蹤RDF鏈接從而在網(wǎng)絡(luò)上抓取關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，并且在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行檢索[7]。大體上來看，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)搜索引擎可分為兩類，即面向用戶的搜索引擎和面向應(yīng)用的索引。

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在具體領(lǐng)域的應(yīng)用案例亦層出不窮，例如基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則和語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的通用審查和評(píng)價(jià)網(wǎng)站Revyu，運(yùn)行于iPhone及其它手機(jī)設(shè)備上的定位感知的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)瀏覽器DBpedia Mobile，面向大學(xué)師生的基于網(wǎng)絡(luò)的資源列表管理應(yīng)用Talis Aspire等等;數(shù)據(jù)整合平臺(tái)DERI Pipes使得數(shù)據(jù)源能夠相互溝通從而形成新的數(shù)據(jù);BBC公司內(nèi)部則使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)輕量級(jí)數(shù)據(jù)集成技術(shù)，本文將選取部分具有代表性的案例進(jìn)行詳細(xì)討論。

　　2 企業(yè)應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的意義

　　企業(yè)界廣泛采用電子信息系統(tǒng)已經(jīng)有30多年歷史。隨著各企業(yè)全面實(shí)施企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)和電子商務(wù)(EC)等管理信息系統(tǒng)，整合各系統(tǒng)內(nèi)部及系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的訪問勢(shì)在必行。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為這一問題提供了答案，它通過整合所有數(shù)據(jù)的訪問，降低生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)成本，提高企業(yè)現(xiàn)代化管理和科學(xué)決策的效率和水平，提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益。

　　首先，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息資源整合。企業(yè)將RDF模型應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與內(nèi)容，可以消除企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)相互分隔的弊端。基于RDF，企業(yè)可以通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)描述信息資源，從而串聯(lián)起非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與內(nèi)容，如圖1所示。此外，通過使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)以及建立在各個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)集的鏈接，使得企業(yè)各數(shù)據(jù)庫(kù)可以相互鏈接，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，如圖2所示。當(dāng)企業(yè)、行業(yè)、開放式訂閱系統(tǒng)和開放數(shù)據(jù)都使用相同的命名規(guī)則和術(shù)語(yǔ)等，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)即可以方便快捷地將其鏈接，有效地整合內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)。

　　企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，產(chǎn)生了大量自主、異構(gòu)和分布的數(shù)據(jù)，包括各種數(shù)據(jù)庫(kù)、文件、電子文檔和網(wǎng)絡(luò)資源等，這些數(shù)據(jù)不僅存在語(yǔ)義異構(gòu)的問題，而且缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn);由于數(shù)據(jù)零散分布，企業(yè)也難以有效篩選和過濾出所需的特定信息。對(duì)于這些遺留模式的數(shù)據(jù)而言，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)完全的模型化;因?yàn)镽DF使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，用戶無(wú)需學(xué)習(xí)特殊語(yǔ)法即可直接操作數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)有模式幾乎完全可重復(fù)利用并且易于拓展、更新和變更。企業(yè)無(wú)需因?yàn)樯虡I(yè)模式的改變、并購(gòu)或其它原因而重構(gòu)遺留的數(shù)據(jù)模式，通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，可以將遺留數(shù)據(jù)和現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義鏈接，從而實(shí)現(xiàn)了非重構(gòu)環(huán)境下的數(shù)據(jù)使用，如圖3，通過使用已有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序和設(shè)施，企業(yè)還可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

　　此外，企業(yè)還可利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)建報(bào)表模板及實(shí)施數(shù)據(jù)檢索，節(jié)省人工操作，降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn);數(shù)據(jù)訪問、分析和操作并推送到用戶層，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)，提高企業(yè)現(xiàn)代化管理水平，改善效益。

　　3 企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式

　　企業(yè)數(shù)據(jù)處理的主要目的就是通過對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的觀察、分析、傳送或進(jìn)一步處理，推導(dǎo)出對(duì)企業(yè)有價(jià)值的信息，為行動(dòng)和決策提供依據(jù);通過保存和管理經(jīng)過處理的企業(yè)數(shù)據(jù)，方便而充分地利用寶貴的信息資源產(chǎn)生利潤(rùn)。 　　傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)處理主要是事務(wù)性的，數(shù)據(jù)類型主要是結(jié)構(gòu)化的，不同的信息系統(tǒng)采用的數(shù)據(jù)格式往往也不一樣(即異構(gòu)數(shù)據(jù))。這不僅為企業(yè)用戶、系統(tǒng)分析人員、系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員和編程人員之間交流增加了困難，而且當(dāng)需求發(fā)生變化、增加新的需求或者采用新的信息系統(tǒng)后，原有數(shù)據(jù)(即遺留數(shù)據(jù))就需要轉(zhuǎn)換。這些情況下，常常需要對(duì)系統(tǒng)作大量的修改，結(jié)果往往是一再返工，甚至推倒重來，不斷增加投資，浪費(fèi)時(shí)間，用戶意見大。

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了一種全新的模式，它對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)處理的各個(gè)步驟都提供了極大的便利，包括數(shù)據(jù)的收集、轉(zhuǎn)換、篩選、組織、運(yùn)算、存儲(chǔ)、檢索和輸出等等。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)可以整合企業(yè)所有的數(shù)據(jù)：包括內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，當(dāng)前數(shù)據(jù)和遺留數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);并可隨著商業(yè)模式的改變或信息系統(tǒng)的升級(jí)進(jìn)行靈活的改變或更新，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的出現(xiàn)無(wú)疑為數(shù)據(jù)處理的三大難題給出了最佳答案，即數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)形式、利于數(shù)據(jù)存取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)檢索的方法。此外，利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)還可促進(jìn)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換、共享和開放。

　　根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的層次模型[8]以及基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的企業(yè)信息資源集成的目標(biāo)取向和功能配置[9]，可以構(gòu)建企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，在邏輯上可分為4層結(jié)構(gòu)，自下而上分別為支撐環(huán)境層、信息資源層、信息處理層和應(yīng)用層，如圖4。

　　3.1 支持環(huán)境層

　　支撐環(huán)境是企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型存在與運(yùn)行的基礎(chǔ)，可以分為硬件支撐環(huán)境和軟件支撐環(huán)境。硬件方面主要包括企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu);軟件方面主要包括技術(shù)支撐，例如數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能技術(shù)和信息檢索技術(shù)等，以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理機(jī)制和社會(huì)政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等。

　　3.2 信息資源層

　　該層為資源集成處理層提供豐富的數(shù)據(jù)源，可分為內(nèi)部信息源和外部信息源。

　　企業(yè)內(nèi)部信息源包括企業(yè)內(nèi)部各部門的管理信息系統(tǒng)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)信息等，它們可提供信息系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)等信息資源。外部信息源包括關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)開放項(xiàng)目(LOD)、大眾媒體、會(huì)議信息、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)搜索引擎等。信息收集則采用人工和自動(dòng)相結(jié)合的方式進(jìn)行，一方面利用信息檢索法、問卷調(diào)查法等方式人工獲取信息資源，另一方面則由企業(yè)管理信息系統(tǒng)等自動(dòng)記錄和生成。

　　3.3 信息處理層

　　該層通過分析企業(yè)信息資源內(nèi)部的特定關(guān)聯(lián)，并利用HTTP和RDF的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)描述方式來加以表達(dá)，對(duì)企業(yè)信息資源進(jìn)行挖掘、重組和集成。通過抽取、標(biāo)識(shí)、RDF發(fā)布，將RDF格式的信息資源生成RDF鏈接，應(yīng)用手動(dòng)或自動(dòng)鏈接的方式實(shí)現(xiàn)不同資源之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，從而構(gòu)建起企業(yè)異構(gòu)和分布信息資源之間的語(yǔ)義鏈接，并將經(jīng)過處理后的企業(yè)信息資源用于界面管理、信息傳遞、功能整合、業(yè)務(wù)集成等具體應(yīng)用中。

　　3.4 應(yīng)用層

　　該層能根據(jù)用戶需求提供多樣化的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用，提供豐富的瀏覽途徑以及信息資源檢索、調(diào)用和集成功能。用戶或應(yīng)用程序可通過統(tǒng)一的入口無(wú)縫訪問到集成后的各種關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，獲取SPARQL、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)瀏覽等建立在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)上的應(yīng)用。

　　4 企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

　　4.1 Google

　　直到2007年，Google還無(wú)法搜索Flash中包含的非文本信息和其它富媒體中隱含的信息。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的降臨，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)膨脹變大之迅猛，尤其是其中海量的多媒體信息資源呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)Google提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　2009年9月，Google正式支持使用Facebook Share和Yahoo! SearchMonkey的RDFa標(biāo)記視頻內(nèi)容。網(wǎng)站管理員可以在HTML中嵌入視頻的描述信息，Google則將這些信息顯示于搜索結(jié)果頁(yè)面，這可以說是Google在關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)上的一次突破。當(dāng)年11月，Google支持并開放了兩種用于標(biāo)記結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開放標(biāo)準(zhǔn)--微格式和 RDFa，并首先應(yīng)用于搜索結(jié)果的摘要，從而在搜索結(jié)果中為用戶提供更多詳情，幫助他們了解網(wǎng)頁(yè)的價(jià)值。如果用戶得到更多信息，從中看出網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果與其搜索請(qǐng)求之間的相關(guān)程度，他們就更有可能通過點(diǎn)擊查看完整頁(yè)面。這種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也可供用戶網(wǎng)站中的自定義搜索引擎使用，使其能夠顯著加強(qiáng)用戶對(duì)自定義搜索引擎行為的控制力度。

　　在面臨挑戰(zhàn)的兩年內(nèi)，Google正式支持使用Facebook Share和Yahoo! SearchMonkey的RDFa標(biāo)記的視頻內(nèi)容，成功地運(yùn)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)迎接挑戰(zhàn)并提高了搜索質(zhì)量。目前，Google可以接受微數(shù)據(jù)、微格式和RDFa三種標(biāo)記格式，并支持對(duì)評(píng)價(jià)、人物、商品、商家和組織、食譜、活動(dòng)和音樂等內(nèi)容類型進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)摘要的豐富，還可接受視頻內(nèi)容標(biāo)記并可用于改進(jìn)搜索結(jié)果。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在Google的成功運(yùn)用為未來搜索引擎的發(fā)展指明了一個(gè)方向，即搜索不僅僅局限于簡(jiǎn)單的文本信息，更包括了海量豐富的多媒體信息，搜索引擎就是在不斷滿足用戶需求中實(shí)現(xiàn)變革和發(fā)展，從而變得越來越智能化和人性化。

　　4.2 BBC

　　BBC公司(The British Broadcasting Corporation，BBC)內(nèi)部使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)輕量級(jí)的數(shù)據(jù)集成技術(shù)。該公司是世界上最大的廣播電視公司之一，運(yùn)營(yíng)著大量電臺(tái)和電視頻道，傳統(tǒng)情況下，這些電臺(tái)電視分別使用不同的內(nèi)容管理系統(tǒng)(CMS)。然而近年來，BBC公司已開始使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)并使用DBpedia和MusicBrainz作為控制詞表，從而將位于不同地點(diǎn)的相同主題相互鏈接，并且利用公開數(shù)據(jù)鏈接云(Linking Open Data cloud)中的其它數(shù)據(jù)擴(kuò)充內(nèi)容。基于這些鏈接，BBC為其所有的音樂和節(jié)目建立了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)站點(diǎn)[10]。

　　BBC的項(xiàng)目支持、音樂挖掘以及自然史內(nèi)容等都都可被逆向引用至HTML、RDF、JSON等，從而獲取節(jié)目、藝術(shù)家、種類和產(chǎn)地的同一HTTP URI，并使用概念自有的URI而不是編造新的URI。此外，BBC電臺(tái)的大部分音樂都通過一個(gè)名為VCS的系統(tǒng)播放--其實(shí)質(zhì)是一個(gè)企業(yè)規(guī)模的MP3播放器。它不僅將音樂插入廣播鏈中，還在內(nèi)部發(fā)布正在播放的音樂的數(shù)據(jù)。音樂挖掘小組將資源和檔案相鏈接，將音軌和目錄數(shù)據(jù)以及MusicBrainz音樂家ID相鏈接，并將所得數(shù)據(jù)插入節(jié)目中從而使單個(gè)節(jié)目可以提供藝術(shù)家的演出數(shù)據(jù)。BBC發(fā)布的音樂測(cè)試版網(wǎng)站是BBC音樂在線和整個(gè)bbc.co.uk數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一次巨大改進(jìn)。BBC不僅使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)之間基于目標(biāo)的數(shù)據(jù)資源集成，還致力于資源公開。為了便于用戶使用BBC數(shù)據(jù)，BBC將所有的音樂測(cè)試版網(wǎng)頁(yè)做成了XML、YAML、JSON和RDF版[11]，用戶不僅可以通過網(wǎng)頁(yè)間的鏈接從音樂鏈至節(jié)目，還可以從節(jié)目頁(yè)面上的專輯曲目反向鏈接至音樂。BBC認(rèn)為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)使其網(wǎng)站和數(shù)據(jù)的可用性大大增強(qiáng)，用戶體驗(yàn)得到巨大提升，搜索引擎的查詢效果得到優(yōu)化，資源的可查找性、可點(diǎn)擊性和可傳播性都得到極大提高。[12] 　　4.3 Renault

　　Renault是世界十大汽車公司之一，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為阻礙其IS結(jié)構(gòu)的兩大難題--數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和服務(wù)--提供了有效的解決方案;并提供了一個(gè)易于啟動(dòng)和鏈接的REST服務(wù)結(jié)構(gòu)。Renault將關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則付諸實(shí)踐并促進(jìn)了語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)在公司內(nèi)部的應(yīng)用，包括將數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布、實(shí)施了一個(gè)簡(jiǎn)單的RDF瀏覽器、從外部應(yīng)用訪問已發(fā)布數(shù)據(jù)的樣品并研究了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)相關(guān)問題等等。

　　Renault選擇其售后維修文件部門創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行嘗試和探索，該數(shù)據(jù)庫(kù)也是文件作者在描述維修方法時(shí)可能用到的術(shù)語(yǔ)詞典，其主要功能就是賦予所有文件對(duì)事物共同的命名方案。這些術(shù)語(yǔ)被譯成不同語(yǔ)言，然后按照一個(gè)類似SKOS的層級(jí)進(jìn)行分類;并且該數(shù)據(jù)庫(kù)也包含一個(gè)到不同部門的數(shù)據(jù)集的鏈接，每個(gè)部門負(fù)責(zé)將一列所謂“通用部分”與各個(gè)術(shù)語(yǔ)相連。首先，Renault為數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)造了URI。其次，在引用非信息資源的URI時(shí)，Renault采用了逆向引用非信息資源的URI，即當(dāng)代理獲得了一個(gè)非信息資源的URI，程序組件必須回應(yīng)以一個(gè)303 HTTP 狀態(tài)代碼，并且重新定向至信息資源的URI，該信息資源最符合該請(qǐng)求的接收HTTP header的偏好。最后，Renault使用客戶端的java腳本從RDF數(shù)據(jù)產(chǎn)生頁(yè)面，該方法的優(yōu)點(diǎn)有：提供了“觀點(diǎn)”和“模型”的清晰分離以及先前的GUI小部件的重復(fù)利用;減少了服務(wù)器上的下載;使得無(wú)需發(fā)送新請(qǐng)求到服務(wù)器即可改變客戶端的顯示成為可能;允許增加RDF寄存[2]。Renault使用java和java腳本將數(shù)據(jù)庫(kù)作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布，它由一個(gè)程序組件構(gòu)成，該程序組件使用包含RDF數(shù)據(jù)的Jena模型，并可在遵循非信息資源的原則下保證逆向引用URI。

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)原則對(duì)網(wǎng)絡(luò)和公司信息系統(tǒng)同樣有益。在Renault公司一項(xiàng)關(guān)于語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)布中，他們發(fā)布了一個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)并展示了如何從外部應(yīng)用連至所需服務(wù)。大部分代碼可重復(fù)利用且可擴(kuò)展，比如他們可以在短期內(nèi)發(fā)布由SOAP網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供的數(shù)據(jù)RDF。

　　整合一個(gè)大公司的異構(gòu)應(yīng)用和數(shù)據(jù)源代價(jià)十分高昂，使用語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)可以大量裁減花費(fèi);通過RDF這一成熟的標(biāo)準(zhǔn)，公司在數(shù)據(jù)模型的交流、整合以及查詢信息方面將更為方便。這一案例證明了利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)可以極大地促進(jìn)公司的數(shù)據(jù)整合、交流和查詢。Renault公司的實(shí)踐改善了RDF瀏覽器并實(shí)施了基于被逆向引用的資源類型而自定義描述的模板，減少了客戶端應(yīng)用開發(fā)的費(fèi)用。

　　5 結(jié)語(yǔ)

　　關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)作為語(yǔ)義網(wǎng)的一種實(shí)現(xiàn)方式，正在引領(lǐng)一場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)革命。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)不僅使許多新應(yīng)用付諸實(shí)踐，也為一些特殊領(lǐng)域的應(yīng)用提供了契機(jī)。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)可為企業(yè)帶來諸多益處，企業(yè)通過使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)新盈利模式，改善效益。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為企業(yè)數(shù)據(jù)處理的各個(gè)步驟都提供了極大的便利，它不僅可以整合企業(yè)所有的數(shù)據(jù)還可隨著商業(yè)模式的改變或信息系統(tǒng)的升級(jí)進(jìn)行靈活的改變或更新，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性。此外它還可促進(jìn)企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換、共享和開放。根據(jù)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的層次模型以及基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的企業(yè)信息資源集成的目標(biāo)取向和功能配置，本文構(gòu)建了企業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，在邏輯上可分為4層結(jié)構(gòu)，自下而上分別為支撐環(huán)境層、信息資源層、信息處理層和應(yīng)用層，為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在企業(yè)的具體應(yīng)用提供了參照。

　　一些國(guó)外企業(yè)成功應(yīng)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)獲得效益的經(jīng)驗(yàn)對(duì)于企業(yè)界具有重要指導(dǎo)意義。Google運(yùn)用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)支持使用Facebook Share和Yahoo! SearchMonkey的RDFa標(biāo)記的視頻內(nèi)容，從而解決了不能搜索富媒體內(nèi)容的難題，并嘗試了開放和支持標(biāo)記結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。BBC公司內(nèi)部使用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)并使用DBpedia和MusicBrainz作為控制詞表，從而將位于不同地點(diǎn)的相同主題相互鏈接，并且利用公開數(shù)據(jù)鏈接云中的其它數(shù)據(jù)擴(kuò)充內(nèi)容;基于這些鏈接，BBC為其所有音樂和節(jié)目建立了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)站點(diǎn)。Renault公司發(fā)布了一個(gè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)并展示了如何從外部應(yīng)用連至所需服務(wù)，證明了利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)可以極大地促進(jìn)公司的數(shù)據(jù)整合、交流和查詢。隨著研究的日益深化以及技術(shù)難題的逐步解決，關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用也日趨廣泛。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1] Structured Dynamics LLC. Linked Data FAQ [EB/OL]. http：//structureddynamics.com/linked_data.html.2014-2-22.

　　[2] Aman Shakya， Hideaki Takeda， Vilas Wuwongse. Community-driven linked data authoring and production of consolidated linked data[J]， International Journal on Semantic Web and Information Systems[J]， 2009， 5(3)： pp.23-48.

　　[3] Fran?ois-Paul Servant. Linking enterprise data[EB/OL]. http：//events.linkeddata.org/ldow2008/papers/21-servant-linking-enterprise-data.pdf. 2014-2-25.

　　[4] Tim Berners-Lee. Linked data[EB/OL]. http：//www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. 2014-3-7.

　　[5] Christian Bizer， Tom Heath， Tim Berners-Lee. Linked data-the story so far[J]， International Journal on Semantic Web and Information Systems， 2009， 5(3)： pp.1-22.

　　[6] Chris Bizer， Tobias Gau?. Disco - Hyperdata Browser [EB/OL]. http：//www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/ng4j/disco. 2014-3-16.

　　[7] Gong Cheng， Yuzhong Qu. Searching linked objects with Falcons： approach， implementation and evaluation[J]， Internation Journal on Semantic Web and Information Systems， 2009， 5(3)： pp.49-70.

　　[8] 潘有能，張悅. 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]， 情報(bào)科學(xué)， 2011， 29(1)：pp.124-130.

　　[9] 吳泱. 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)信息資源集成研究[D]. 碩士學(xué)位論文， 華中師范大學(xué)， 2012.

　　通信技術(shù)論文發(fā)表期刊推薦《數(shù)字通信》開辦已歷時(shí)六年之久。在這六年中我們?cè)俨粩嗟呐�力，不斷的超越。以最前沿的時(shí)尚數(shù)碼資訊，最專業(yè)的評(píng)測(cè)內(nèi)容在數(shù)碼雜志業(yè)穩(wěn)局第一寶座。同時(shí)也擁有了大批讀者與客戶并得到百分好評(píng)!