中國農(nóng)業(yè)氣象最新期刊目錄

微生物種子包衣促進干旱條件下小麥種子萌發(fā)及幼苗生長————作者：姜雅文;解文艷;何久興;龔民;霍秋燕;楊浠;韓偉;呂國華;

摘要：干旱半干旱地區(qū)種子萌發(fā)期及苗期干旱脅迫是導致作物減產(chǎn)的重要因素，種際微環(huán)境調(diào)控是提高作物抗旱的重要技術(shù)措施之一。本文以‘濟麥22’為供試材料，枯草芽孢桿菌（Bacillus subtilis ACCC 19742）和巨大芽孢桿菌（Bacillus magaterium ACCC 04296）為供試菌種，采取微膠囊包埋技術(shù)封裝菌種，對小麥種子進行包衣處理，設置枯草芽孢桿菌包衣（M）、巨大芽孢桿菌包衣...

貴州中海拔地區(qū)一季稻生育始期模擬模型構(gòu)建與驗證————作者：彭興德;池再香;曾曉珊;于飛;陳蘊;龍先菊;

摘要：基于1991-2020年5-9月貴州51個中海拔地區(qū)一季稻生育期觀測資料和逐日氣象資料，采用因子分析法和相關(guān)分析法，確定與貴州中海拔地區(qū)一季稻返青期、分蘗期、拔節(jié)孕穗期、抽穗開花期、灌漿成熟期和收獲期6個生育階段的始期關(guān)鍵氣候因子，應用多元線性回歸方法，構(gòu)建一季稻生育期始期模擬模型，利用貴州25個試驗站2016-2021年一季稻6個生育始期觀測資料及同期氣溫、光照因子，對生育期模擬模型進行驗證，以...

昭通蘋果干旱變化特征及風險分析————作者：曾廳余;魯興凱;高應鳴;姚睦忱;何娟;周永生;張秀英;孫東漢;

摘要：基于2010-2023年昭通蘋果物候期資料和1960-2023年昭通氣象資料及干旱災情資料，將物候期分為休眠期、發(fā)芽期、開花期、幼果期、膨大期和采收期6個生育期，采用作物水分虧缺距平指數(shù)（CWDIa）分析各生育期干旱頻次和時長、累計干旱強度（CDI）判識干旱風險強度、Morlet復連續(xù)小波變換（CCWT）探索累計干旱強度的時頻演變特征，以明確昭通蘋果干旱風險的發(fā)生規(guī)律。結(jié)果表明：昭通蘋果干旱具有多...

農(nóng)牧交錯帶馬鈴薯不同生育期水氮耦合對產(chǎn)量和水分生產(chǎn)力的影響————作者：白海霞;韓雪盈;胡桃花;余麗萍;柏會子;郝興宇;李萍;唐建昭;

摘要：揭示農(nóng)牧交錯帶馬鈴薯不同生育期水氮耦合下產(chǎn)量和水分生產(chǎn)力變化，對提高該區(qū)馬鈴薯水肥高效利用具有現(xiàn)實意義。本研究基于北方農(nóng)牧交錯帶典型站點張北和武川的土壤數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，驅(qū)動校正后的APSIM-Potato模型，設置不同灌溉和氮肥梯度：灌溉梯度為0、60、120、180、240mm，施氮量為0、50、100、150、200、250、300kg·hm^-2，選擇馬鈴薯苗期...

氣象條件對天柱縣煙草靶斑病的影響及模擬模型構(gòu)建————作者：唐辟如;孫思思;曾曉珊;柳強;崔蕾;楊顏;

摘要：基于2022-2023年貴州省天柱縣平甫煙區(qū)煙草靶斑病觀測數(shù)據(jù)及氣象資料，分析靶斑病病情指數(shù)、病株率與氣象因子的相關(guān)性，篩選關(guān)鍵因子，利用支持向量機（SVM）和多元線性回歸分析法構(gòu)建煙區(qū)靶斑病的模擬模型并對其驗證，以期了解煙草靶斑病發(fā)生發(fā)展規(guī)律，為煙草生產(chǎn)提高依據(jù)。結(jié)果表明：（1）貴州天柱縣平甫村煙區(qū)煙草靶斑病始發(fā)期在5月底-6月上旬，隨后病情指數(shù)和病株率呈波動上升，7月中旬進入發(fā)病盛期。（2）影...

基于CLM5模型CO₂升高及水肥限制對春小麥生長影響的驗證————作者：周文慧;張少波;呂雅瓊;

摘要：研究陸面過程模式最新版本（CLM5）中作物生長對CO₂濃度升高、灌溉以及氮肥限制等條件的響應是否合理，對作物模塊的進一步發(fā)展具有重要作用。本文利用位于美國亞利桑那州全球首個自由大氣CO₂濃度加富實驗場（FACE實驗）的春小麥觀測數(shù)據(jù)，驗證CLM5模型春小麥生長對CO₂濃度升高、灌溉和氮肥限制的響應及其相互作用。結(jié)果表明：（1）經(jīng)參數(shù)...

吉林省春玉米風災時空變化特征及其氣象等級判定————作者：劉玉汐;任景全;王冬妮;陳長勝;王琪;宋爽;趙晶;

摘要：利用1971-2023年吉林省43個氣象站逐日數(shù)據(jù)、18個農(nóng)業(yè)氣象觀測站春玉米生育期和43個縣域春玉米風災災情數(shù)據(jù)，分析春玉米不同生育期風災時空變化特征，基于降水量和最大風速，構(gòu)建春玉米不同生育期風災氣象等級指標，并進行驗證，以期完善不同風雨條件下春玉米風災監(jiān)測評估技術(shù)。結(jié)果表明：（1）吉林省春玉米抽雄-乳熟期風災發(fā)生次數(shù)最多，為61次，占1971-2022年全生育期的41.5%；春玉米風災發(fā)生次...

近十年國家氣象中心作物產(chǎn)量預報業(yè)務技術(shù)進展————作者：劉維;鄭昌玲;孫少杰;錢永蘭;宋迎波;

摘要：農(nóng)業(yè)氣象觀測、衛(wèi)星遙感、作物模型以及智能網(wǎng)格預報等新技術(shù)的應用，提高了作物產(chǎn)量預報技術(shù)的動態(tài)化和精細化水平，提高了作物產(chǎn)量預報準確率，為保障國家糧食安全發(fā)揮了重要作用。本研究基于2010年以來國家氣象中心作物產(chǎn)量預報業(yè)務技術(shù)進展及預報結(jié)果的檢驗，系統(tǒng)介紹了以關(guān)鍵氣象因子影響指數(shù)、氣候適宜指數(shù)、歷史豐歉氣象影響指數(shù)為主的數(shù)理統(tǒng)計模型、基于作物模型模擬以及基于多源數(shù)據(jù)融合的作物動態(tài)產(chǎn)量預報技術(shù)。202...

2024年冬季氣象條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響————作者：何延波;吳門新;趙曉鳳;郭安紅;李森;侯英雨;

摘要：2024/2025年度冬季（2024年12月-2025年2月），全國平均氣溫-3.3℃，較常年同期（1991-2020年平均值，下同）偏高0.3℃。全國平均降水量23.7mm，較常年同期偏少39.4%；全國平均日照時數(shù)519h，較常年同期偏多6.1%。全國大部農(nóng)區(qū)冬季光熱條件較好，土壤墑情適宜，氣象條件利于北方冬小麥越冬和南方油菜等作物穩(wěn)健生長。北方部分地區(qū)持續(xù)性積雪覆蓋不利于畜牧業(yè)和設施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)...

中國主要作物生育狀況數(shù)據(jù)集V2.0的研制————作者：高靜;廖捷;楊炳玉;劉媛媛;

摘要：中國主要作物生育狀況數(shù)據(jù)集主要由2012年以前紙質(zhì)年報和之后的電子年報建設而成，但存在觀測項目和數(shù)據(jù)單位等不一致，以及部分數(shù)據(jù)質(zhì)量未經(jīng)評估等問題。為了提高農(nóng)業(yè)氣象資料的一致性和準確性，基于兩類數(shù)據(jù)來源，在對1981-2022年中國主要作物生育狀況觀測項目內(nèi)容標準化處理基礎上，采用完整性檢查、跨年值檢查、觀測時間檢查、值域檢查、內(nèi)部一致性檢查、要素界限值檢查和人工核查等方法開展數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，研制形成...

基于XGBoost方法的甘肅慶陽蘋果天氣指數(shù)農(nóng)業(yè)保險定價————作者：李金蓉;肖鴻民;

摘要：基于機器學習算法的天氣指數(shù)保險是農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新研究的有益嘗試。農(nóng)作物產(chǎn)量受氣象災害影響嚴重，構(gòu)建能準確反映產(chǎn)量損失與氣象災害關(guān)系的數(shù)據(jù)分析模型，對農(nóng)作物天氣指數(shù)保險的定價十分重要。本文以甘肅慶陽蘋果為研究對象，基于1996-2020年慶陽市5個縣（區(qū)）蘋果生長期（4-10月）逐日降水量、逐日氣溫數(shù)據(jù)以及蘋果產(chǎn)量數(shù)據(jù)，構(gòu)建低溫凍害指數(shù)、干旱指數(shù)和連陰雨指數(shù)，利用XGBoost算法建立與蘋果氣象減產(chǎn)率的...

基于MaxEnt優(yōu)化模型的中國油菜氣候適宜區(qū)預測————作者：趙辰宇;張方敏;尹思怡;曹雯;

摘要：使用R語言ENMeval數(shù)據(jù)包對MaxEnt模型參數(shù)設置進行優(yōu)化，基于全國255個油菜分布樣點數(shù)據(jù)和19個氣候因子篩選出主導氣候因子，采用MaxEnt優(yōu)化模型預測歷史時期（1970-2000年）和未來時期（2041-2060年）氣候變化背景下中國油菜的氣候適宜區(qū)分布，對比分析歷史時期到未來時期的氣候適宜區(qū)變化特征。結(jié)果表明：（1）特征函數(shù)為線性、二次型、片段化、乘積型、閾值性的線性組合、調(diào)控倍頻為...

河南省縣域耕地利用凈碳匯時空演進分析————作者：馬文博;曾麗媛;

摘要：基于2006-2020年耕地生產(chǎn)資料投入、土壤、小麥和水稻種植碳排放及農(nóng)作物固碳統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用碳排放系數(shù)法測算河南省104個縣域的耕地利用凈碳匯量，并分析其時空分布特征，旨在為河南省耕地利用低碳轉(zhuǎn)型及碳達峰、碳中和目標的實現(xiàn)提供科學參考。結(jié)果表明：（1）研究期內(nèi)河南省耕地利用碳排放呈先增后減趨勢，碳吸收則穩(wěn)定增長，導致凈碳匯波動上升。化肥是主要碳源。與2006年相比，2020年河南省大部分縣域碳排...

基于文獻計量的作物水肥管理決策模型研究進展————作者：蔡夢婷;蘇振娟;張鵬;劉學智;徐利崗;楊昊;王嬌;劉巍侖;

摘要：基于Web of Science(WoS)核心數(shù)據(jù)庫和中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）檢索作物水肥管理決策模型相關(guān)文獻，借助CiteSpace和VOSviewer可視化軟件，分析2003-2023年該領(lǐng)域發(fā)文數(shù)量、發(fā)文國家和關(guān)鍵詞的變化及國內(nèi)外作物水肥管理決策模型的研究進展，了解作物水肥管理決策模型研究現(xiàn)狀及趨勢，以APSIM模型為例，重點分析APSIM模型在作物水肥管理決策方面的研究進展。結(jié)果表明：2...

濱海城市植被碳源/匯時空變化規(guī)律及其影響因素————作者：韓宇航;韓震;

摘要：基于多源數(shù)據(jù)采用改進的CASA模型和土壤異養(yǎng)呼吸模型，計算2000-2016年上海凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力，用于表征植被的碳匯狀況，并使用趨勢分析、穩(wěn)定性分析和偏相關(guān)分析方法研究植被碳源/匯的時空動態(tài)演變特征及其影響因素。結(jié)果表明：（1）2000-2016年上海植被NEP年均值為96.73gC·m^-2·a^-1，時間變化呈下降趨勢，下降幅度為1.87gC·m

基于CMIP6多模式SSP情景的河南降水量時空變化預估————作者：邢海佳;楊聯(lián)安;袁笑甜;尚小清;周思璁;薛婧;

摘要：基于1960-2014年河南省117個氣象站日值數(shù)據(jù)和第六次國際耦合模式比較計劃(CMIP6)中的10個氣候模式數(shù)據(jù)，評估多模式集合平均（MME）模式對河南歷史時期（1960-2014年）年均降水量的模擬能力，研究不同SSP情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5）河南省2015-2100年降水時空變化，以期為河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供依據(jù)。結(jié)果表明：（1）1960-2...

中國北方農(nóng)牧交錯帶風蝕氣候侵蝕力時空變化特征及其成因分析————作者：姜婧妍;胡琦;楚希雅;周建朔;張麗娜;潘學標;王靖;黃彬香;

摘要：基于中國北方農(nóng)牧交錯帶186個氣象站點1961-2020年逐日氣象數(shù)據(jù)，利用氣候傾向率和空間插值，分析不同時間尺度風蝕氣候侵蝕力的時空分布和變化特征，定量解析風速、降水量和蒸散量（ET₀）等氣象因子變化對風蝕的影響，以期為改善農(nóng)牧交錯帶的環(huán)境問題和風沙治理提供科學建議及理論支撐。結(jié)果表明：研究區(qū)土壤風蝕量呈東高西低的空間分布特征，高值區(qū)分布在內(nèi)蒙古中部的通遼、赤峰與河北張家口...

氣候變化背景下川中丘陵區(qū)水稻氣候生產(chǎn)潛力分析————作者：黎景銳;羅懷良;劉曉冉;

摘要：基于1970-2023年川中丘陵區(qū)逐日氣象數(shù)據(jù)，采用修正的FAO氣候生產(chǎn)潛力測算模型，分析川中丘陵區(qū)氣候變化及水稻氣候生產(chǎn)潛力時空動態(tài)特征，結(jié)合歷年水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù)評估氣候資源利用情況，并運用敏感性強度，探討氣候變化對氣候生產(chǎn)潛力的影響。結(jié)果表明：（1）研究期內(nèi)川中丘陵區(qū)熱量資源顯著上升，降水量年際波動較大，日照資源稀缺，熱量、光照資源緯向分布明顯，水分資源經(jīng)向分布明顯；（2）川中丘陵區(qū)水稻氣候生產(chǎn)潛...

基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的不同后墻材質(zhì)日光溫室內(nèi)逐時氣溫模擬和動態(tài)預報————作者：石茗化;魏渠成;樂章燕;王靖;張艷艷;周鵬;張繼波;

摘要：為提高日光溫室內(nèi)氣溫預報準確率，利用溫室外實時氣象預報數(shù)據(jù)（氣溫、相對濕度和風速）和溫室內(nèi)前3h氣溫數(shù)據(jù)，引入遺傳算法（Genetic algorithm,GA）對BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的初始權(quán)值和閾值進行優(yōu)化，構(gòu)建GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對冬季和春季不同后墻材質(zhì)（土墻和磚墻）溫室內(nèi)逐時氣溫進行模擬和動態(tài)預報，并與逐步回歸（Stepwise regression,SR）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型模擬結(jié)果進行對比。...

新疆天山中段小時氣溫精細化估算模型構(gòu)建————作者：李隴同;劉帥令;石亞亞;楊耘;周小平;胡祥祥;

摘要：積雪作為淡水資源中不可或缺的一部分，其積累與消融過程受氣溫變化影響較大，精確估算氣溫數(shù)據(jù)，對維護流域生態(tài)系統(tǒng)安全以及促進水資源可持續(xù)利用具有重要意義。本文選取新疆天山中段瑪納斯河流域為研究區(qū)，基于流域內(nèi)139個國家級氣象觀測站2012-2017年逐小時氣象觀測數(shù)據(jù)，采用嵌入法選擇最優(yōu)小時氣溫因子集，構(gòu)建長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）和長短期記憶網(wǎng)絡-廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM-GRNN）小時氣溫估算模...

　　中國農(nóng)業(yè)氣象來自網(wǎng)友的投稿評論：

• 畫個圈圈兜住幸福

  中國農(nóng)業(yè)氣象雜志很好，兩個月外審完成，兩條修改意見，其中一個審稿人給的意見非常中肯，速度很快，另一個不懂我做的東西，瞎掰，憑此意見退稿后我申訴成功，最后修改后錄用。

  2024-08-23 17:38

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