Computational Intelligence and Neuroscience中科院中屬于3區(qū)。

該刊的中文名《當(dāng)前的艾滋病毒/艾滋病報(bào)告》，創(chuàng)刊于1968年，年發(fā)文量在119篇，依據(jù)往期投稿者經(jīng)驗(yàn)反饋，該刊的審稿速度是約4.3個(gè)月。

計(jì)算智能和神經(jīng)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域的論壇神經(jīng)計(jì)算、神經(jīng)工程與人工智能、神經(jīng)學(xué)家,認(rèn)知科學(xué)家、工程師、心理學(xué)家、物理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家,和人工智能研究人員等可以發(fā)布他們的工作在一個(gè)神經(jīng)科學(xué)期刊,橋梁之間的差距,人工智能和工程。該雜志以計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的智能系統(tǒng)為重點(diǎn)，提供跨學(xué)科水平的研究和評(píng)論論文。該領(lǐng)域包括人工智能、人類認(rèn)知、感知和動(dòng)機(jī)的模型和計(jì)算理論等領(lǐng)域；腦模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)計(jì)算。所有與構(gòu)建理論和實(shí)際系統(tǒng)相關(guān)的項(xiàng)目都在其范圍內(nèi)，包括在適用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、算法、體系結(jié)構(gòu)、性能度量、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、軟件仿真、硬件實(shí)現(xiàn)、基準(zhǔn)測(cè)試、系統(tǒng)工程以及集成和創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。該雜志涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、醫(yī)學(xué)和神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科。計(jì)算智能和神經(jīng)科學(xué)方面的工作是指神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)展和功能的理論和計(jì)算方面的工作，可以是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)層面的工作，也可以是細(xì)胞或亞細(xì)胞層面的工作。該雜志的主題包括但不限于計(jì)算，理論，實(shí)驗(yàn)，臨床和應(yīng)用方面的以下方面：神經(jīng)建模和神經(jīng)計(jì)算神經(jīng)信號(hào)處理腦-機(jī)接口Neuron-electronicsNeuroneedback、神經(jīng)康復(fù)Neuroinformatics腦電波，神經(jīng)成像(fMRI, EEG, MEG, PET, NIR)神經(jīng)回路：人工神經(jīng)回路和生物神經(jīng)回路神經(jīng)控制與神經(jīng)系統(tǒng)分析學(xué)習(xí)理論(監(jiān)督/非監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí))基于知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，概率，空間和時(shí)間的知識(shí)表示和推理學(xué)習(xí)分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合。模糊系統(tǒng)。進(jìn)化算法受生物啟發(fā)的智能體(架構(gòu)、環(huán)境、適應(yīng)/學(xué)習(xí)和知識(shí)管理)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和概率推理群體智能，蟻群優(yōu)化，多智能體系統(tǒng)知覺(jué)系統(tǒng)的計(jì)算方面;感知不同的(視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué))模式;知覺(jué)和選擇性注意長(zhǎng)期記憶、短期記憶和工作記憶認(rèn)知現(xiàn)象的多層次(神經(jīng)、心理、計(jì)算)分析自然和人工認(rèn)知系統(tǒng)的綜合理論神經(jīng)科學(xué)的信息理論、控制理論和決策理論方法研究創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)、知識(shí)和推理、情感和動(dòng)機(jī)、意識(shí)和意識(shí)、感知和行動(dòng)、決策和行動(dòng)等的多學(xué)科計(jì)算方法。認(rèn)知系統(tǒng)從人工生命，動(dòng)力系統(tǒng)，復(fù)雜系統(tǒng)的角度神經(jīng)生物學(xué)啟發(fā)的進(jìn)化系統(tǒng)專題文章將納入原創(chuàng)研究論文或評(píng)論文章。文章被期望是高質(zhì)量的貢獻(xiàn)，代表新的和重要的研究，發(fā)展或應(yīng)用的實(shí)際用途和價(jià)值。決定將基于文章的原創(chuàng)性、技術(shù)可靠性、清晰的闡述、科學(xué)貢獻(xiàn)和多學(xué)科影響。

Computational Intelligence and Neuroscience中科院分區(qū)基礎(chǔ)版：

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	3區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	2區(qū) 4區(qū)	否	否

Computational Intelligence and Neuroscience中科院分區(qū)升級(jí)版：

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	4區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)	否	否

拓展閱讀：

問(wèn)題一：什么是中科院分區(qū)?

由于不同學(xué)科之間的SCI期刊很難進(jìn)行比較和評(píng)價(jià)，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館世界科學(xué)前沿分析中心(原中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心)，對(duì)目前SCI核心庫(kù)加上擴(kuò)展庫(kù)期刊的影響力等因素，以年度和學(xué)科為單位，對(duì)SCI期刊進(jìn)行4個(gè)等級(jí)的劃分。一般而言，發(fā)表在1區(qū)和2區(qū)的SCI論文，通常被認(rèn)為是該學(xué)科領(lǐng)域的比較重要的成果。期刊分區(qū)表自2004年發(fā)布，延續(xù)至今;2019年推出升級(jí)版，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)版、升級(jí)版并存過(guò)渡，2022年只發(fā)布升級(jí)版。2004年至2023年《期刊分區(qū)表》數(shù)據(jù)每年底發(fā)布，從2025年開(kāi)始改為年初發(fā)布。

問(wèn)題二：什么是中科院分區(qū)基礎(chǔ)版

將JCR中所有期刊分為數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、地學(xué)、天文、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、農(nóng)林科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)及綜合性期刊13 大類。每個(gè)學(xué)科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個(gè)區(qū)，呈金字塔狀分布：前5%為一區(qū)，6%~20%為二區(qū)，21%~50%為三區(qū)，后50%為四區(qū)。

問(wèn)題三：中科院分區(qū)升級(jí)版

2022年開(kāi)始，中科院開(kāi)始只發(fā)布分區(qū)表升級(jí)版，升級(jí)版作了兩方面升級(jí)：

(1)評(píng)價(jià)指標(biāo)上，采用“期刊超越指數(shù)”替代傳統(tǒng)的影響因子，突破均值指標(biāo)的瓶頸，更客觀、更全面地反映期刊整體水平，解決了學(xué)科差異、文獻(xiàn)類型差異、偏態(tài)分布等問(wèn)題。

“期刊超越指數(shù)”的計(jì)算方法：從期刊A選擇的任一論文，其引用數(shù)大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻(xiàn)類型論文的引用數(shù)的概率。

(2)學(xué)科分類上，采用“Paper-level 歸一化分類體系”，把每篇論文都劃分到一個(gè)主題，和傳統(tǒng)情況下的期刊屬于什么學(xué)科，論文就屬于什么學(xué)科的分類有很大差別。

問(wèn)題四：我們選刊的時(shí)候該刊哪個(gè)分區(qū)?

其實(shí)兩種分區(qū)方式都比較權(quán)威，主要取決于您的單位更認(rèn)可哪種。