EPJ Data Science期刊最新中科院分區3區。

EPJ Data Science的中文名《EPJ數據科學》，創刊于1968年，年發文量在29篇，依據往期投稿者經驗反饋，該刊的審稿速度是約4.3個月，錄用比例是較易需要投稿該刊的可以提前進行安排。

EPJ數據科學是一個同行評審的開放獲取期刊，以SpringerOpen品牌出版。數據驅動科學正迅速成為傳統假設驅動方法的補充方法。伴隨范式從還原論向復雜系統科學轉變而來的這場革命，已經在很大程度上改變了自然科學，而且從廣泛的角度來看，即將給技術社會經濟科學帶來同樣的變化。EPJ數據科學雜志探討了跨學科的數據革命的挑戰:·如何從日益復雜的系統中提取有意義的數據·如何分析數據，激發新的見解·如何生成需要但尚未可用的數據·關于復雜的自然或人工系統的功能，如何發展新的經驗法則，或更基本的理論EPJ數據科學涵蓋了廣泛的研究領域和應用，以社會系統為重點，包括那些把人類行為的數字痕跡作為科學研究的一級對象的研究路線。這包括人類和動物的社會行為和相互作用、經濟和金融系統、管理和商業網絡、社會技術基礎設施、衛生和環境系統、科學以及一般風險和危機情景預測。

EPJ Data Science中科院分區基礎版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	3區	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用	2區	否	否

EPJ Data Science中科院分區升級版：

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	3區	MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 數學跨學科應用 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS 社會科學：數理方法	2區 3區	否	否

拓展閱讀：

問題一：什么是中科院分區?

由于不同學科之間的SCI期刊很難進行比較和評價，中國科學院國家科學圖書館世界科學前沿分析中心(原中國科學院文獻情報中心)，對目前SCI核心庫加上擴展庫期刊的影響力等因素，以年度和學科為單位，對SCI期刊進行4個等級的劃分。一般而言，發表在1區和2區的SCI論文，通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。期刊分區表自2004年發布，延續至今;2019年推出升級版，實現基礎版、升級版并存過渡，2022年只發布升級版。2004年至2023年《期刊分區表》數據每年底發布，從2025年開始改為年初發布。

問題二：什么是中科院分區基礎版

將JCR中所有期刊分為數學、物理、化學、生物、地學、天文、工程技術、醫學、環境科學、農林科學、社會科學、管理科學及綜合性期刊13 大類。每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個區，呈金字塔狀分布：前5%為一區，6%~20%為二區，21%~50%為三區，后50%為四區。

問題三：中科院分區升級版

2022年開始，中科院開始只發布分區表升級版，升級版作了兩方面升級：

(1)評價指標上，采用“期刊超越指數”替代傳統的影響因子，突破均值指標的瓶頸，更客觀、更全面地反映期刊整體水平，解決了學科差異、文獻類型差異、偏態分布等問題。

“期刊超越指數”的計算方法：從期刊A選擇的任一論文，其引用數大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻類型論文的引用數的概率。

(2)學科分類上，采用“Paper-level 歸一化分類體系”，把每篇論文都劃分到一個主題，和傳統情況下的期刊屬于什么學科，論文就屬于什么學科的分類有很大差別。

問題四：我們選刊的時候該刊哪個分區?

其實兩種分區方式都比較權威，主要取決于您的單位更認可哪種。