所屬欄目:SCI期刊分析 發布日期:2025-06-08 08:06:30
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院中屬于4區。
該刊的中文名《計算智能》,創刊于1985年,年發文量在40篇,依據往期投稿者經驗反饋,該刊的審稿速度是>12周,或約稿。
這本領先的國際期刊促進和刺激人工智能領域的研究。從人工智能的工具和語言到它的哲學含義,計算智能涵蓋了廣泛的問題,為發表實驗和理論研究,以及調查和影響研究提供了一個強有力的論壇。該雜志的設計是為了滿足廣泛的人工智能工作者在學術和工業研究的需要。計算智能的焦點話題發現科學和知識挖掘。發現科學(又稱發現科學)是一種強調對大量實驗數據或文本數據進行分析的科學方法,目的是尋找新的模式或相關性,從而形成假設和其他科學方法。感興趣的工具包括:數據挖掘:在操作或事務數據中查找關聯或關系;文本挖掘和信息提取:在自然語言文本中查找概念及其關聯或關系;結構化、半結構化和非結構化文本挖掘;文本摘要:提取術語和短語來自總結其內容的大型文本文檔集合的ASE;Web挖掘:Web結構、內容和使用挖掘;以及從文本和數據庫學習本體。Web智能和語義Web。網絡智能涉及到人工智能在下一代網絡系統、服務和資源中的應用。這些包括更好的搜索/檢索算法、客戶端系統(例如更有效的代理)和服務器端系統(例如,在網頁和整個網站上展示材料的有效方法,包括自適應網站和個性化界面)。語義網是萬維網的一個擴展,在萬維網中,Web內容以程序(軟件代理)可訪問的形式表示,遵循Web作為數據、信息和知識交換的通用媒介的愿景。代理和多代理系統。代理作為一種計算抽象已經取代了軟件中的“對象”,并根據代理社會、市場經濟、電子商務模型和博弈論等概念,為向交互智能實體的社會轉移提供了必要的要素。這種抽象分布在整個科學世界,很大程度上取決于應用。多智能體系統(MAS)是許多自主智能體相互作用的系統。代理人可以是合作的,追求共同目標的,也可以是自私的,追求自己的利益。必須為多代理系統開發體系結構、交互協議和語言。感興趣的主題包括:面向自主的計算;代理系統方法和語言;基于代理的模擬和建模;基于代理的應用程序;基于代理的協商和自主拍賣;對多代理系統的高級軟件工程支持;對代理社會的信任;以及分布式問題解決。基于知識的系統中的機器學習。基于知識的系統旨在在需要時和需要時為決策和信息共享提供專業知識。下一代這樣的系統需要利用大領域的特定知識,將機器學習和結構化的背景知識表示(如本體論)以及因果表示和約束推理相結合。信息共享是指為共享和傳播信息創造協作的知識環境。學習是基于現實數據的。關鍵挑戰包括將實際問題分解為多個可學習組件、組件之間的交互以及應用適當的學習算法,通常是在缺乏足夠數量的標記訓練數據的情況下。感興趣的主題包括將機器學習方法應用于新的實際問題,引入新的算法、可學習組件的系統框架或評估技術。人工智能的關鍵應用領域。我們的目標是使期刊成為關鍵應用領域的焦點,在這些領域,人工智能正在產生重大影響,但缺乏連貫的出版場所。其中包括:商業智能,即支持商業決策者的數據挖掘;社交網絡挖掘,例如,對社交網絡的聚合屬性和動態進行建模,對社交網絡的頂點和邊緣進行分類,識別用戶群;關鍵的基礎設施保護,例如入侵/異常檢測和響應,以及學習系統管理、日志文件挖掘的知識庫;娛樂和游戲開發,即使用人工智能技術構建游戲引擎;軟件工程,包括程序理解、軟件存儲庫和逆向工程;商業、金融、商業和經濟:學習聚合行為(如股票市場趨勢)DS)或為個人和群體人口統計建模(例如,Web挖掘);以及基于知識和個性化的用戶界面,以使交互更清晰、更高效,更好地支持用戶的目標,以及高效地呈現復雜信息。請注意,對于直接應用于機器學習或其他人工智能技術的新任務或新領域的提交,將在不進行審查的情況下被拒絕,除非它們在其他方面帶來了新穎性,如結果的重要性和分析、某些方法為何比這些領域中的其他方法更有效的解釋,或其他相關見解。
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院分區基礎版:
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
工程技術 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE中科院分區升級版:
大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
計算機科學 | 4區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 | 4區 | 否 | 否 |
拓展閱讀:
問題一:什么是中科院分區?
由于不同學科之間的SCI期刊很難進行比較和評價,中國科學院國家科學圖書館世界科學前沿分析中心(原中國科學院文獻情報中心),對目前SCI核心庫加上擴展庫期刊的影響力等因素,以年度和學科為單位,對SCI期刊進行4個等級的劃分。一般而言,發表在1區和2區的SCI論文,通常被認為是該學科領域的比較重要的成果。期刊分區表自2004年發布,延續至今;2019年推出升級版,實現基礎版、升級版并存過渡,2022年只發布升級版。2004年至2023年《期刊分區表》數據每年底發布,從2025年開始改為年初發布。
問題二:什么是中科院分區基礎版
將JCR中所有期刊分為數學、物理、化學、生物、地學、天文、工程技術、醫學、環境科學、農林科學、社會科學、管理科學及綜合性期刊13 大類。每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低,分為4四個區,呈金字塔狀分布:前5%為一區,6%~20%為二區,21%~50%為三區,后50%為四區。
問題三:中科院分區升級版
2022年開始,中科院開始只發布分區表升級版,升級版作了兩方面升級:
(1)評價指標上,采用“期刊超越指數”替代傳統的影響因子,突破均值指標的瓶頸,更客觀、更全面地反映期刊整體水平,解決了學科差異、文獻類型差異、偏態分布等問題。
“期刊超越指數”的計算方法:從期刊A選擇的任一論文,其引用數大于從其它期刊選擇的一篇相同主題、相同文獻類型論文的引用數的概率。
(2)學科分類上,采用“Paper-level 歸一化分類體系”,把每篇論文都劃分到一個主題,和傳統情況下的期刊屬于什么學科,論文就屬于什么學科的分類有很大差別。
問題四:我們選刊的時候該刊哪個分區?
其實兩種分區方式都比較權威,主要取決于您的單位更認可哪種。
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