【雜志簡介】

　　《情報雜志》(月刊)是由陜西省科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的我國情報學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性刊物，是中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學(xué)情報學(xué)類核心期刊。目前已被國內(nèi)萬方、CNKI、維普三大權(quán)威數(shù)據(jù)庫全文收錄。

　　《情報雜志》立足情報學(xué)領(lǐng)域，兼顧理論研究與應(yīng)用研究，以鼓勵原創(chuàng)和培養(yǎng)新作者為已任;堅(jiān)持嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的辦刊風(fēng)格，崇尚科學(xué)，鼓勵創(chuàng)新，倡導(dǎo)學(xué)術(shù)爭鳴，抵制學(xué)術(shù)造假。 主要欄目：情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務(wù)、信息技術(shù)。

　　本刊是由陜西省科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦的我國情報學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)性刊物，是中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊及中文圖書館學(xué)情報學(xué)類核心期刊。《情報雜志》立足情報學(xué)領(lǐng)域，兼顧理論研究與應(yīng)用研究，以鼓勵原創(chuàng)和培養(yǎng)新作者為己任;堅(jiān)持嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的辦刊風(fēng)格，崇尚科學(xué)，鼓勵創(chuàng)新，倡導(dǎo)學(xué)術(shù)爭鳴，抵制學(xué)術(shù)造假。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1992-2004年連續(xù)被評為“圖書館學(xué)情報學(xué)核心期刊”

　　曾多次被評為全國人文科學(xué)社會科學(xué)核心期刊

　　曾獲陜西省優(yōu)秀科技期刊獎

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：情報研究、評價研究、競爭情報、知識管理、信息資源、信息服務(wù)、信息技術(shù)。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　美國《國家情報戰(zhàn)略》的演進(jìn)與國家情報工作的新變化、新特點(diǎn)與新趨勢 馬德輝，黃紫斐，Ma Dehui，Huang Zifei

　　大數(shù)據(jù)時代的反恐怖情報保障策略研究 陳明，凌云翔，吳樹銀，Chen Ming，Ling Yunxiang，Wu Shuyin

　　反恐人力情報在反恐斗爭中面臨的難題與對策 周艷萍，Zhou Yanping

　　公安綜合情報部門的發(fā)展困境與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向 呂雪梅，Lyu Xuemei

　　我國與英美日三國情報學(xué)研究生教育的定標(biāo)比超研究及對策 耿哲，陳峰，Geng Zhe，Chen Feng

　　多階段多決策主體應(yīng)急情報需求及其作用機(jī)理分析*--以城市應(yīng)急管理為背景 葉光輝，李綱，Ye Guanghui，Li Gang

　　不同國家授權(quán)的化學(xué)冶金技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠�維持時間實(shí)證研究 喬永忠，章燕，Qiao Yongzhong，Zhang Yan

　　廣東研發(fā)型企事業(yè)單位專利信息利用調(diào)查研究 彭志平，冉從敬，魏東原，Peng Zhiping，Ran Congjing，Wei Dongyuan

　　文獻(xiàn)學(xué)術(shù)特征與科技查新相關(guān)文獻(xiàn)的模型與預(yù)判 周新躍，Zhou Xinyue

　　基于PageRank，HITS和SALSA算法的學(xué)術(shù)論文評價 蘇成，Hee-Sop KIM，Su Cheng，Hee-Sop KIM

　　學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)中作者排名新指標(biāo)的計算研究 尹莉，Yin Li

　　布茨定律用于中文同頻詞規(guī)律的實(shí)證研究 李曉超，賈立國，羅燕，陳敏，柳萌萌，趙書良，Li Xiaochao，Jia Liguo，Luo Yan，Chen Min，Liu Mengmeng，Zhao Shuliang

　　國外圖書館學(xué)情報學(xué)知識結(jié)構(gòu)演變分析*--基于Sci2的作者同被引分析 李國俊，邱小花，蔣玲，肖明，Li Guojun，Qiu Xiaohua，Jiang Ling，Xiao Ming

　　期刊代發(fā)論文：山西五臺方言重疊式名詞語法探微

　　摘 要：五臺縣東冶以北的北溝地區(qū)的五臺方言中有7種類型的重疊式名詞，即AA式、ABB式、AAB式、AABB式、A圪BB式、間隔重疊、ABBC式，雖然同為名詞，但在語法功能方面卻有強(qiáng)弱之別。這種差異既同名詞的結(jié)構(gòu)類型有關(guān)，也與同名詞的結(jié)構(gòu)成分有關(guān)。

　　關(guān)鍵詞：方言,重疊式名詞,語音,語義,認(rèn)知,語法功能

　　一、引言

　　五臺方言內(nèi)部存在區(qū)域分歧和地點(diǎn)分歧，以黃土坡為界限分為上五臺話和下五臺話;同時因受到毗鄰方言的影響，存在著建安話、東冶話、白家莊話和臺懷鎮(zhèn)話等差別。本文結(jié)合作者的方言語感，分析了五臺縣陽白鄉(xiāng)(注：陽白鄉(xiāng)話屬于五臺話中的下五臺話)的民間口語語料，并參照同為五臺片的忻州地區(qū)的方言詞典(《忻州方言詞典・現(xiàn)代漢語方言大詞典・分卷》)加以整理。

　　情報雜志最新期刊目錄

基于生態(tài)位構(gòu)建理論的中美人工智能技術(shù)非對稱競爭分析————作者：林鑫;馬海群;

摘要：[研究目的]在人工智能技術(shù)代際躍遷背景下,以DeepSeek的生態(tài)位突破為樣本,揭示中美AI競爭“生態(tài)霸權(quán)”與“非對稱競爭”特征,同時構(gòu)建融合多理論的動態(tài)分析框架,為中國AI生態(tài)位的非對稱競爭提供參考。[研究方法]基于生態(tài)位構(gòu)建理論,用熵權(quán)法量化評估中美靜動態(tài)潛力差距并得到完整動靜態(tài)熵權(quán)法量化評估數(shù)據(jù)得分表,同時構(gòu)建動態(tài)反饋系統(tǒng)并進(jìn)行50萬次蒙特卡羅模擬預(yù)測未來20年發(fā)展指數(shù)。[研究結(jié)果/結(jié)論]熵...

面向威脅情報的多層次知識蒸餾實(shí)體識別方法研究————作者：文伍揚(yáng);李欣;李明鋒;唐偉杰;劉士銘;

摘要：[研究目的]隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜,構(gòu)建精準(zhǔn)高效的威脅情報抽取模型對于預(yù)警、阻斷以及追蹤攻擊至關(guān)重要,為此,文章提出一種基于多層次知識蒸餾的命名實(shí)體識別方法。[研究方法]首先,針對威脅情報領(lǐng)域標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺、實(shí)體分布不均衡等問題,設(shè)計了生成—過濾—平衡三階段數(shù)據(jù)增強(qiáng)策略,有效擴(kuò)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。其次,以RoBERTa-BiLSTM-IDCNN-CRF為教師模型,選取結(jié)構(gòu)類似的BiLSTM-CRF為學(xué)生模型...

網(wǎng)絡(luò)社區(qū)抗虛假信息韌性及其影響因素————作者：馬體浩;王欣;李文超;

摘要：[研究目的]虛假信息的治理是一個復(fù)雜動態(tài)的過程,將“韌性”概念應(yīng)用于虛假信息的治理研究具有實(shí)踐價值。構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)抗虛假信息韌性的概念并探究其影響因素可以提供新的研究視角和理論框架。[研究方法]綜合其他風(fēng)險治理領(lǐng)域的“韌性”概念界定出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)抗虛假信息韌性的概念內(nèi)涵,運(yùn)用扎根理論方法和信息生態(tài)理論框架對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,從信息環(huán)境、信息人和信息三個維度入手,構(gòu)建了影響這一“韌性”的構(gòu)成因素框架。[...

基于擴(kuò)散模型數(shù)據(jù)增強(qiáng)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測研究————作者：王連喜;廖信峰;陳宣齊;陳卓瑋;容梓瑩;

摘要：[研究目的]通過引入擴(kuò)散模型來平衡數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法中生成新樣本的多樣性與語義一致性,從而解決突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測任務(wù)的數(shù)據(jù)稀缺性和分布不平衡性問題。[研究方法]提出一種基于擴(kuò)散模型數(shù)據(jù)增強(qiáng)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件謠言檢測方法,包含三個關(guān)鍵模塊:樣本生成條件掩碼模塊、擴(kuò)散模型數(shù)據(jù)增強(qiáng)模塊和謠言檢測模塊。其中,樣本生成條件掩碼模塊通過結(jié)合動態(tài)噪聲調(diào)度和標(biāo)簽感知嵌入生成具有語義導(dǎo)向的謠言掩碼文本,擴(kuò)散模型數(shù)據(jù)...

糖衣或炮彈:深度偽造信息社會接受度的感知加工機(jī)制研究————作者：秦琴;柯青;汪傳雷;

摘要：[研究目的]探索深度偽造信息社會接受度的感知加工影響因素,揭示信息加工、感知與社會接受度之間的作用機(jī)制,為防范深度偽造信息社會接受過程的潛在風(fēng)險提供有效策略。[研究方法]基于SOR和H-V理論構(gòu)建研究框架,將研究內(nèi)容分為訪談和實(shí)驗(yàn)兩部分。在訪談研究中,通過開放編碼和主軸編碼獲取影響社會接受度的信息加工和信息感知范疇。在實(shí)驗(yàn)研究中,將訪談研究所得范疇作為變量提出研究假設(shè)并構(gòu)建理論模型,采集眼動數(shù)據(jù)測...

關(guān)鍵假定檢查法在情報分析中的應(yīng)用:概念、步驟及評價————作者：劉雅婕;馬曉娟;

摘要：[研究目的]研究關(guān)鍵假定檢查法在情報分析中的應(yīng)用,指導(dǎo)情報分析工作開展,推動情報分析方法的改進(jìn)發(fā)展。[研究方法]運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、案例分析法、實(shí)體無涉法和實(shí)體本位法等方法,從概念闡釋、方法步驟及作用機(jī)理、案例應(yīng)用、評價分析等維度,實(shí)現(xiàn)抽象理論到實(shí)際應(yīng)用的有效轉(zhuǎn)化,方法實(shí)質(zhì)到優(yōu)勢局限的深度剖析。[研究結(jié)果/結(jié)論]關(guān)鍵假定檢查法能夠減少認(rèn)知偏見、破解信息困局、支持AI賦能及多方法協(xié)同,顯著提升情報分析可...

詞匯功能賦能的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法————作者：葉佳鑫;朱樂;雷凌云;李爭來;陳勇躍;

摘要：[研究目的]目前基于共現(xiàn)關(guān)系的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法,難以解決同類知識互斥性問題,且對知識功能的語義角色區(qū)分不足。本文旨在提出一種新的知識關(guān)聯(lián)挖掘方法,以克服現(xiàn)有方法的局限性,提升知識服務(wù)效能。[研究方法]本文采用基于Bert-BiLSTM與大語言模型的知識分類方法,將知識分為研究問題、方法、背景及對象類。利用共詞網(wǎng)絡(luò)與間接共現(xiàn)關(guān)系構(gòu)建知識特征矩陣,并選取中介知識挖掘同類知識間的關(guān)聯(lián)。以圖書情報學(xué)科文獻(xiàn)...

生成式人工智能安全風(fēng)險防范化解的類型解析與實(shí)踐進(jìn)路————作者：陳嘉鑫;董紫來;

摘要：[研究目的]面對生成式人工智能發(fā)展的高度不確定性,以及不確定性催生的復(fù)雜安全風(fēng)險,開展情報視角下生成式人工智能安全風(fēng)險防范化解研究,為設(shè)計風(fēng)險分層防范化解機(jī)制提供理論參考。[研究方法]運(yùn)用文獻(xiàn)研究法、案例研究法,在揭示情報嵌入生成式人工智能安全風(fēng)險防范化解價值意蘊(yùn)的基礎(chǔ)上,從風(fēng)險類型劃分視角解析其類型,并從情報流程視角探討實(shí)踐進(jìn)路。[研究結(jié)果/結(jié)論]生成式人工智能安全風(fēng)險防范化解應(yīng)當(dāng)立足以風(fēng)險分類...

基于TC-LDA模型的電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件主題挖掘與演化————作者：許根瑋;馮文剛;

摘要：[研究目的]在電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件頻發(fā)且手段不斷升級的背景下,探索電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件的主題聚類及演化趨勢,旨在為政府高效、精準(zhǔn)決策提供科學(xué)支持。[研究方法]基于某發(fā)達(dá)省份近兩年全量電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件數(shù)據(jù),構(gòu)建TC-LDA模型,挖掘電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件的主題特征并揭示其演化趨勢,為政府部門電信網(wǎng)絡(luò)詐騙提出針對性治理策略。[研究結(jié)果/結(jié)論]現(xiàn)有電信網(wǎng)絡(luò)詐騙案件具有14類主題特征,可以進(jìn)一步歸納為4個主題類別;已有...

在線醫(yī)療應(yīng)答策略人機(jī)對比研究——以好大夫和DeepSeek為例————作者：李浩楠;梁曉波;

摘要：[研究目的]現(xiàn)有醫(yī)療話語研究多聚焦于真人醫(yī)患互動,缺乏對生成式AI的深度分析。文章旨在揭示在線醫(yī)療場景中DeepSeek-R1與真人醫(yī)生應(yīng)答策略的系統(tǒng)性差異,為AI醫(yī)療語言優(yōu)化與倫理設(shè)計提供依據(jù)。[研究方法]基于“好大夫”平臺700組醫(yī)患對話與DeepSeek-R1生成的平行語料庫,構(gòu)建“技術(shù)-情感-機(jī)構(gòu)”三維分析框架,整合TF-IDF、SnowNLP情感分析等方法,量化對比相關(guān)指標(biāo),結(jié)合質(zhì)性話語...

國家安全視閾下算法推薦的認(rèn)知安全風(fēng)險及應(yīng)對————作者：倪春樂;鐘瑜;

摘要：[研究目的]國家安全視閾下算法推薦技術(shù)催生認(rèn)知安全風(fēng)險,深入剖析算法推薦技術(shù)所引發(fā)的認(rèn)知安全風(fēng)險并提出系統(tǒng)性應(yīng)對策略,可以為維護(hù)國家認(rèn)知安全提供一定的理論支撐與實(shí)踐指導(dǎo)。[研究方法]通過文獻(xiàn)分析、比較研究、定性研究、案例分析等方法,針對認(rèn)知安全的概念內(nèi)涵、風(fēng)險生成機(jī)理、表達(dá)及應(yīng)對等內(nèi)容開展研究。[研究結(jié)果/結(jié)論]認(rèn)知安全是一個涵蓋認(rèn)知主權(quán)、認(rèn)知資源、認(rèn)知秩序等內(nèi)容的安全范疇,算法推薦生成認(rèn)知安全風(fēng)...

基于特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測————作者：吳樹芳;楊強(qiáng);朱杰;

摘要：[研究目的]深度合成視頻信息檢測對于抵御深度合成技術(shù)帶來的信息安全威脅具有重要意義。已有研究聚焦于學(xué)習(xí)獨(dú)立的合成特征進(jìn)行檢測,忽略了對特征之間交互的學(xué)習(xí),存在特征聚合不全面、不準(zhǔn)確的情況。為此,文章提出關(guān)鍵幀特征交互式聚合的深度合成視頻信息檢測方法。[研究方法]首先,構(gòu)建關(guān)鍵幀特征提取方法,提取關(guān)鍵幀的特征;然后,基于融合的關(guān)鍵幀特征及特征間的雙向交互關(guān)系學(xué)習(xí)特征權(quán)重;最后,利用加權(quán)關(guān)鍵幀特征的多...

納米藥物領(lǐng)域高價值專利識別:跨視角與多元方法的融合————作者：奉國和;李琳;劉任鏵;鄧偉偉;

摘要：[研究目的]《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃綱要》提出知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國建設(shè)目標(biāo)任務(wù),首次將高價值專利納入我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主要目標(biāo)。挖掘與培育高價值專利具有重要意義。[研究方法]本研究通過多元篩選策略,將專利數(shù)據(jù)按時間分組,利用BERTopic提取主題,運(yùn)用Word2vec計算主題相似度以識別新穎專利。結(jié)合引證特征和RFM模型分析市場價值,考慮法律政策因素,從新穎性和指標(biāo)兩方面探討專...

DeepSeek驅(qū)動圖書館智慧化轉(zhuǎn)型:理論邏輯、安全風(fēng)險與優(yōu)化路徑————作者：張煥培;

摘要：[研究目的]現(xiàn)有研究多聚焦ChatGPT在智慧圖書館中的傳統(tǒng)風(fēng)險,對DeepSeek技術(shù)特征衍生的新型安全風(fēng)險關(guān)注不足。本文旨在揭示DeepSeek驅(qū)動圖書館智慧化轉(zhuǎn)型的理論邏輯,剖析其推理可視化、模態(tài)融合高效化與場景垂直化引發(fā)的商業(yè)秘密泄露、數(shù)字古籍復(fù)合授權(quán)爭議及責(zé)任穿透隱患,并提出分層治理路徑,以平衡技術(shù)紅利與風(fēng)險管控。[研究方法]采用跨學(xué)科理論分析,結(jié)合技術(shù)特征解構(gòu)、法律規(guī)范解釋與案例實(shí)證,...

對國家安全學(xué)“研究對象”的再認(rèn)識——基于一種價值判斷的戰(zhàn)略視角————作者：魏華;

摘要：[研究目的]對國家安全學(xué)的研究對象予以進(jìn)一步明確與限定,以期推進(jìn)其“泛化”問題的解決,進(jìn)而夯實(shí)國家安全學(xué)理論體系的根基。[研究方法]通過文獻(xiàn)分析的方法,對“戰(zhàn)略”概念的內(nèi)涵與外延予以進(jìn)一步厘清,并將其應(yīng)用于國家安全學(xué)領(lǐng)域,以闡明其在該學(xué)科中的具體含義。[研究結(jié)果/結(jié)論]所謂“戰(zhàn)略”,本質(zhì)上是目的與手段的辯證關(guān)系,其排他性特征在于目的中的“價值判斷”屬性。這為國家安全學(xué)的研究對象帶來了更為具體的限定...

基于情感挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究————作者：臧振春;李煥;崔春生;

摘要：[研究目的]為防止網(wǎng)絡(luò)事件演化發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)輿情,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型識別輿情演化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)并量化風(fēng)險,為政府部門及時采取防控措施遏制輿情發(fā)酵提供決策支持。[研究方法]基于微博平臺實(shí)時輿情數(shù)據(jù),整合數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析和情感分析技術(shù),構(gòu)建多維度預(yù)警指標(biāo)體系:首先通過關(guān)鍵詞分析捕捉事件核心爭議點(diǎn),繼而運(yùn)用SnowNLP情感分析進(jìn)行情感分類并計算情緒強(qiáng)度,綜合熱度分析從爆發(fā)指數(shù)(EI)、情緒指數(shù)(SI)、傳...

大模型時代數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風(fēng)險的敏捷治理模式————作者：楊勝剛;李川;

摘要：[研究目的]大模型技術(shù)引發(fā)了情報技術(shù)革命,使數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風(fēng)險成為不遜色于顯性風(fēng)險的重要類型,亟需治理。[研究方法]通過文獻(xiàn)分析、案例分析、法規(guī)梳理等方法對大模型時代數(shù)據(jù)跨境隱性國家安全風(fēng)險的治理現(xiàn)狀、治理困局等進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)我國當(dāng)下以事前預(yù)防為主要特征的科層化治理模式與隱性數(shù)據(jù)安全風(fēng)險特性相沖突,面臨治理對象失焦、治理重心錯位和治理工具針對性差的困局。[研究結(jié)果/結(jié)論]敏捷治理因應(yīng)新興風(fēng)...

融合大語言模型和數(shù)據(jù)增強(qiáng)的文本情感分類模型研究————作者：楊巍;肖強(qiáng);

摘要：[研究目的]探索應(yīng)用大語言模型(LLMs)的內(nèi)容理解能力和生成能力,提升現(xiàn)有情感分類模型的準(zhǔn)確性。[研究方法]提出了融合LLMs內(nèi)容理解能力和生成能力的文本情感分類模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蘊(yùn)含的情感內(nèi)涵,并通過增強(qiáng)數(shù)據(jù)和對比學(xué)習(xí)技術(shù),提升樣本的多樣性和情感語義表征準(zhǔn)確性。[研究結(jié)果/結(jié)論]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB數(shù)據(jù)集上均取得了優(yōu)...

基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和動態(tài)改進(jìn)的多源數(shù)據(jù)融合方法研究————作者：竇路遙;何清;馮宇;周志剛;

摘要：[研究目的]解決多源數(shù)據(jù)融合過程中的參與者貢獻(xiàn)與收益的匹配問題、參與者選擇缺乏靈活性以及聯(lián)邦系統(tǒng)的動態(tài)適應(yīng)性不足問題,提升多源數(shù)據(jù)融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一種基于動態(tài)自適應(yīng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的多源數(shù)據(jù)融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并設(shè)計預(yù)算分配機(jī)制、參與者選擇機(jī)制以及參與者動態(tài)進(jìn)出機(jī)制確保多源數(shù)據(jù)融合過程的安全、公平...

基于時序性培育的高潛能未來產(chǎn)業(yè)遴選方法研究:以未來能源領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者：李丹妮;傅翠曉;莊珺;

摘要：[研究目的]文章提出一種針對未來產(chǎn)業(yè)的精準(zhǔn)遴選與時序性培育的研究方法,旨在通過科學(xué)的方法論支持,為國家產(chǎn)業(yè)布局提供決策依據(jù)。[研究方法]基于TRIZ的S型曲線進(jìn)化原理,構(gòu)建高潛能未來產(chǎn)業(yè)的時序性遴選方法,通過耦合情景分析的Logistic模型研判技術(shù)演進(jìn)階段,并結(jié)合影響度、戰(zhàn)略度、成長度、市場度和增長度五維特征,構(gòu)建潛能評估體系,通過CRITIC-TOPSIS法評估“準(zhǔn)成熟技術(shù)”的培育潛能,并以未...

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