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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《內(nèi)蒙古氣象》是由內(nèi)蒙古氣象局、內(nèi)蒙古氣象學(xué)會(huì)主辦的綜合性氣象科學(xué)技術(shù)刊物，她創(chuàng)刊于1954年，原名《氣象通訊》，1977年復(fù)刊改現(xiàn)名，雙月刊，1998年開(kāi)始為季刊。彩色四封，48頁(yè).內(nèi)容以學(xué)術(shù)論文為主，同時(shí)刊登一定數(shù)量的工作研究，重要工作部署，科技、新聞報(bào)道。本刊政治標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、編輯標(biāo)準(zhǔn)、出版標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)行標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn)都符合國(guó)家要求。

　　本刊堅(jiān)持為促進(jìn)氣象部門(mén)的改革、發(fā)展和穩(wěn)定服務(wù)，配合我區(qū)氣象現(xiàn)代化建設(shè)，交流推廣氣象科技新成果、新方法、新技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加快氣象科技向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)氣象事業(yè)的持續(xù)、快速、健康發(fā)展。本刊具有學(xué)術(shù)性、綜合性和可讀性。

　　【收錄情況】

　　國(guó)家新聞出版總署收錄

　　本刊已加入《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》和“中國(guó)期刊網(wǎng)”、數(shù)字化期刊群“萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)”、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》

　　【欄目設(shè)置】

　　工作研究、天氣分析與預(yù)報(bào)、氣候分析、應(yīng)用氣象、農(nóng)牧業(yè)氣象、大氣探測(cè)、氣象儀器、計(jì)算機(jī)技術(shù)

　　期刊投稿優(yōu)秀目錄：

　　1. 近33a河南省四季地面水汽壓時(shí)空分布特征 劉園園，周順武，吳裴裴，Liu Yuanyuan，Zhou Shunwu，Wu Peipei

　　2. 內(nèi)蒙古夏季降水特征及其與全球海溫異常的統(tǒng)計(jì)關(guān)系 高晶，王文，包福祥，Gao Jing，Wang Wen，Bao Fuxiang

　　3. GWDO參數(shù)化在內(nèi)蒙古東部地區(qū)一次暴雨天氣的模擬分析 葉虎，施春華，徐麗娜，Ye Hu，Shi Chunhua，Xu Lina

　　4. 拐子湖地區(qū)近40a氣候變化特征分析 許延強(qiáng)，鄧紅，段志鐘，劉文英，Xu Yanqiang，Deng Hong，Duan Zhizhong，Liu Wenying

　　5. 內(nèi)蒙古植被NDVI變化特征分析 張超，苗峻峰，何宇良，Zhang Chao，Miao Junfeng，He Yuliang

　　6. 2012年錫林郭勒盟冬季雪情及災(zāi)害評(píng)估 迎春，Ying chun

　　7. 錫林浩特市太陽(yáng)輻射變化及相關(guān)氣象要素分析 李霞，Li Xia

　　8. 內(nèi)蒙古地區(qū)決策氣象服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì) 侯婷，張占軍，Hou Ting，Zhang Zhanjhun

　　9. 內(nèi)蒙古自治區(qū)天氣預(yù)報(bào)員工作壓力分析 賈曉燕，田思路，萬(wàn)宇，石力偉，Jia Xiaoyan，Tian Silu，Wan Yu，Shi Liwei

　　10. 2007-2011年內(nèi)蒙古雷電災(zāi)害特征分析 李慶君，李艷娜，張銳，Li Qinjun，Li Yanna，Zhang Rui

　　11. 區(qū)域自動(dòng)氣象站運(yùn)行監(jiān)控省級(jí)系統(tǒng)建設(shè) 郭海平，陳亞軍，張平貴，陳士英，彭少杰，Guo Haiping，Chen Yajun，Zhang Pinggui，Chen Shiying，Peng Shaojie

　　12. VPN技術(shù)在應(yīng)急指揮車(chē)中的應(yīng)用 白會(huì)民，郭海平，高鴻飛，Bai Huimin，Guo haiping，Gao Hongfei

　　13. 錫林浩特觀象臺(tái)L波段測(cè)風(fēng)雷達(dá)疑難故障案例分析 陳士英，王慶有，郭海平，包偉智，Chen Shiying，Wang Qingyou，Guo Haiping，Bao Weizhi

　　中級(jí)職稱論文：推進(jìn)當(dāng)前我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策探討

　　【摘 要】黨中央提出了落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、構(gòu)建和諧社會(huì)的目標(biāo)，尤其是將生態(tài)文明建設(shè)作為“五位一體”的重要組成部分，充分顯示出對(duì)環(huán)境保護(hù)工作重視程度不斷提高。但是，環(huán)保產(chǎn)業(yè)作為環(huán)境保護(hù)事業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，在發(fā)展進(jìn)程中存在許多問(wèn)題，尚不能完全適應(yīng)當(dāng)前的環(huán)保工作形勢(shì)的需要。筆者通過(guò)對(duì)當(dāng)前我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在問(wèn)題的分析思考，提出了通過(guò)完善工作機(jī)制、加強(qiáng)政策支持等有效措施推動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議。

　　【關(guān)鍵詞】 中級(jí)職稱論文,環(huán)保產(chǎn)業(yè),發(fā)展,對(duì)策探討

　　1當(dāng)前我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)存在的主要問(wèn)題

　　(1)環(huán)保產(chǎn)業(yè)企業(yè)科技含量普遍偏低。環(huán)保產(chǎn)業(yè)包括環(huán)保設(shè)備生產(chǎn)、環(huán)保技術(shù)服務(wù)、三廢綜合利用、自然生態(tài)保護(hù)、低公害產(chǎn)品生產(chǎn)五個(gè)方面。從全國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，五個(gè)方面的發(fā)展?fàn)顩r很不平衡，各自所占比例懸殊，缺乏高科技含量的產(chǎn)業(yè)份額。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)中，三廢綜合利用產(chǎn)值占 55%，環(huán)保設(shè)備產(chǎn)值占30%，環(huán)保技術(shù)服務(wù)占10%，低公害產(chǎn)品開(kāi)發(fā)產(chǎn)值占4%，自然生態(tài)保護(hù)收入僅占1%�？梢钥闯觯�后三項(xiàng)所占的比例過(guò)小，其中環(huán)保技術(shù)服務(wù)的份額過(guò)小也說(shuō)明環(huán)�？蒲屑夹g(shù)未能和工礦企業(yè)的清潔生產(chǎn)、污染治理有機(jī)的結(jié)合到一起。

　　內(nèi)蒙古氣象最新期刊目錄

X波段雙偏振雷達(dá)產(chǎn)品在烏海地區(qū)一次短時(shí)強(qiáng)降水中的應(yīng)用————作者：楊紅子;

摘要：使用2023年8月10—11日高空、地面常規(guī)觀測(cè)資料，雷達(dá)探測(cè)資料，分析了2023年8月10—11日烏海地區(qū)強(qiáng)對(duì)流天氣成因，提煉出X波段雷達(dá)雙偏振產(chǎn)品在短時(shí)強(qiáng)降水中的特征。結(jié)果表明：（1）此次短時(shí)強(qiáng)降水主要在前傾槽（700、500 hPa）形成不穩(wěn)定層結(jié)的背景下，地面低壓和中尺度輻合線抬升觸發(fā)條件形成的。（2）降雨期間生成多個(gè)雷暴單體，形成線狀多單體風(fēng)暴，水平反射率因子（Z）為40～50 dBz,...

基于BILSTM模型的溫度預(yù)測(cè)研究————作者：孫鑫;王國(guó)梁;姚曉娟;李寬;孫哲中;劉林春;

摘要：隨著全球氣候異�，F(xiàn)象日益頻繁，溫度變化對(duì)人類(lèi)生活和自然環(huán)境的深遠(yuǎn)影響越來(lái)越顯著，對(duì)高精度溫度預(yù)測(cè)模型的需求也愈發(fā)迫切。為解決數(shù)值預(yù)測(cè)方法常常面臨初始場(chǎng)數(shù)據(jù)滯后，參數(shù)設(shè)定復(fù)雜，對(duì)歷史數(shù)據(jù)的線性特征過(guò)分依賴和傳統(tǒng)的單向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)在預(yù)測(cè)時(shí)只能基于過(guò)去的信息，難以充分反映未來(lái)變化對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不足的問(wèn)題，文章提出了一種基于雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(BILSTM)的溫度預(yù)測(cè)模型。BILSTM通過(guò)同時(shí)...

1961—2019年環(huán)渤海區(qū)域降水和氣溫的非一致性變化研究————作者：董旭光;鄔銘法;

摘要：利用環(huán)渤海區(qū)域各省和直轄市278個(gè)國(guó)家氣象站1961—2019年歷年逐日降水量和平均氣溫觀測(cè)數(shù)據(jù)，采用降水集中度(PCD)、降水集中期(PCP)、氣溫集中度(TCD)和氣溫集中期(TCP)4個(gè)指標(biāo)，研究了環(huán)渤海區(qū)域不同地區(qū)降水和氣溫的非一致性變化。結(jié)果表明：(1)環(huán)渤海區(qū)域降水量和積溫時(shí)空變化差異明顯，區(qū)域內(nèi)降水量和降水日數(shù)分別有84.9%、92.8%的臺(tái)站呈減少變化趨勢(shì)，而積溫和積溫日數(shù)均有98...

特種設(shè)備觀測(cè)資料在石景山區(qū)一次強(qiáng)降雪天氣過(guò)程的應(yīng)用分析————作者：許明;李朝;王旭;張靜靜;

摘要：首先利用地面、高空、衛(wèi)星、雷達(dá)等觀測(cè)資料對(duì)2023年12月13—15日石景山區(qū)強(qiáng)降雪天氣過(guò)程進(jìn)行分析，之后著重分析毫米波云雷達(dá)、微波輻射計(jì)、風(fēng)廓線雷達(dá)等特種設(shè)備觀測(cè)資料在降雪天氣過(guò)程中的作用。研究表明：常規(guī)天氣雷達(dá)(S波段、X波段)對(duì)于弱降雪回波存在探測(cè)不到的情況，而云雷達(dá)能夠更好的監(jiān)測(cè)到。2023年12月13日夜間石景山區(qū)有1.7 mm降雪，天氣雷達(dá)未探測(cè)到降雪回波，而云雷達(dá)顯示出低層有弱回波，...

2021—2023年焦作市汛期智能網(wǎng)格產(chǎn)品及多模式降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估————作者：張珍;宋自福;閆小利;

摘要：基于業(yè)務(wù)中常用的6種降水預(yù)報(bào)產(chǎn)品，對(duì)2021—2023年焦作市汛期24小時(shí)和3小時(shí)累計(jì)降水進(jìn)行TS評(píng)分及預(yù)報(bào)偏差檢驗(yàn)，并從平均降水量、平均降水頻次及平均降水強(qiáng)度方面，對(duì)暴雨預(yù)報(bào)進(jìn)行小時(shí)尺度的精細(xì)化檢驗(yàn)。結(jié)果表明：(1)對(duì)于24小時(shí)累計(jì)降水，晴雨和小雨預(yù)報(bào)，中央臺(tái)智能網(wǎng)格產(chǎn)品TS評(píng)分明顯優(yōu)于其他模式，暴雨預(yù)報(bào)中央臺(tái)智能網(wǎng)格產(chǎn)品和CMA-BJ評(píng)分分別為0.327、0.323,較其他模式產(chǎn)品有一定優(yōu)勢(shì)，...

播州區(qū)油菜盛花期與氣象因子的相關(guān)性及花期預(yù)測(cè)————作者：吳新星;聶云;敖芹;陳洪玉;李翀;石光印;

摘要：利用播州區(qū)1983—2022年油菜觀測(cè)資料和同期氣象觀測(cè)資料，采用線性傾向率法、Mann-Kendall檢驗(yàn)法和相關(guān)性分析法等，分析了油菜盛花期與氣象因子的關(guān)系，并使用ForcTT模型和逐步回歸分析方法構(gòu)建油菜盛花期預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明：1983—2022年播州區(qū)油菜盛花期平均為3月20日左右，且以4.2 d·（10 a）^-1速率呈逐年提前的趨勢(shì)，無(wú)明顯突變特征。油菜盛花期主要...

呼和浩特風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與分析————作者：劉方;任慧芳;張戈;李林蔚;王志偉;包偉智;周雪松;駱帥;

摘要：2022年呼和浩特國(guó)家氣候觀象臺(tái)建成內(nèi)蒙古自治區(qū)第一部風(fēng)廓線雷達(dá)，文章以呼和浩特國(guó)家氣候觀象臺(tái)2023年1—12月探空雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，對(duì)同址風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估與分析，得到結(jié)論如下：（1）呼和浩特風(fēng)廓線雷達(dá)07∶00、19∶00兩個(gè)時(shí)次的探測(cè)數(shù)據(jù)有效率均在60%左右，風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)與探空雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)一致性較強(qiáng)；（2）風(fēng)廓線雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)總體質(zhì)量較好，風(fēng)速平均誤差在1.3 m·s

2024年巴彥淖爾市兩次冰雹天氣過(guò)程環(huán)境條件及雷達(dá)回波特征對(duì)比分析————作者：白舜耀;楊益;

摘要：文章利用探空、多普勒天氣雷達(dá)探測(cè)資料及ERA5再分析資料，對(duì)巴彥淖爾市2024年兩次冰雹天氣過(guò)程進(jìn)行了對(duì)比分析。分析發(fā)現(xiàn)：兩次過(guò)程中高緯均是兩脊一渦，對(duì)流有效位能（CAPE）經(jīng)14時(shí)溫度訂正后均可達(dá)1 500 J·kg^-1以上，K指數(shù)在30℃以上，SI指數(shù)<0,0～6 km垂直風(fēng)切變較強(qiáng)，0℃層高度、-20℃層高度適宜，均是上干冷下暖濕的層結(jié)；雷達(dá)圖上，降雹單體表現(xiàn)為基...

論文格式說(shuō)明

摘要：<正>~

基于多模式多要素預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估——以“第十四屆全國(guó)冬季運(yùn)動(dòng)會(huì)”海拉爾賽區(qū)和扎蘭屯賽區(qū)關(guān)鍵場(chǎng)館為例————作者：劉思彤;白明;楊雪峰;

摘要：文章利用氣溫、風(fēng)向、風(fēng)速、降水量等地面常規(guī)觀測(cè)資料、智能預(yù)報(bào)方法產(chǎn)品以及數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，從影響系統(tǒng)、模式檢驗(yàn)等方面，分析開(kāi)幕式天氣，著重對(duì)“十四冬”海拉爾賽區(qū)開(kāi)幕式當(dāng)日及扎蘭屯賽區(qū)2月13—26日進(jìn)行多要素多模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估。結(jié)果表明：（1）冷渦是開(kāi)幕式天氣的主要影響系統(tǒng)，多模式預(yù)報(bào)明顯降雪，但實(shí)況現(xiàn)場(chǎng)附近僅2個(gè)區(qū)域氣象站有少量降雪、開(kāi)幕式現(xiàn)場(chǎng)未出現(xiàn)降雪，主要原因是水汽條件有所欠缺；（2）開(kāi)幕式多要...

通遼市蕎麥營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段氣象指標(biāo)研究————作者：孫琳麗;張連霞;陳卓雅;

摘要：為了健全通遼市蕎麥氣象服務(wù)指標(biāo)體系，利用通遼市蕎麥種植區(qū)2個(gè)站點(diǎn)2017—2018年分期播種試驗(yàn)數(shù)據(jù)、歷年農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的氣象數(shù)據(jù)，分析了蕎麥營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段氣象條件對(duì)生長(zhǎng)發(fā)育的影響，用最優(yōu)函數(shù)擬合法量化了通遼地區(qū)蕎麥營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段熱量、降水、光照氣象指標(biāo)，對(duì)2019年庫(kù)倫蕎麥分期播種試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果顯示，該階段氣象指標(biāo)與蕎麥實(shí)際生長(zhǎng)發(fā)育情況吻合較好，蕎麥營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段上限溫度為32.0℃...

突泉縣≥10℃活動(dòng)積溫精細(xì)化模擬模型的建立與檢驗(yàn)————作者：牛冬;張超群;李彬;唐紅艷;

摘要：≥10℃活動(dòng)積溫是作物品種選擇的重要依據(jù)，文章應(yīng)用大興安嶺南麓24個(gè)國(guó)家氣象站和突泉縣6個(gè)區(qū)域氣象站觀測(cè)資料，建立了突泉縣≥10℃活動(dòng)積溫精細(xì)化模擬模型，精度通過(guò)0.01信度檢驗(yàn)。模型回代檢驗(yàn)平均相對(duì)誤差為1%，未參與建模的3個(gè)區(qū)域氣象站模擬檢驗(yàn)平均誤差1.55%，滿足≥10℃活動(dòng)積溫精細(xì)化模擬需求。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)，計(jì)算出突泉縣9個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、188個(gè)行政村、464個(gè)自然村的≥10℃活動(dòng)積...

一種基于雷達(dá)觀測(cè)的冰雹客觀識(shí)別方法————作者：計(jì)燕霞;孫鑫;趙斐;孔文甲;姚曉娟;

摘要：文章提取了2015—2020年4—9月武川地區(qū)19次冰雹雷達(dá)回波圖像宏觀特征并統(tǒng)計(jì)分析了最大回波強(qiáng)度、低層回波強(qiáng)度、回波頂高、風(fēng)暴頂高、垂直累積液態(tài)水含量、垂直累積液態(tài)水含量密度6個(gè)特征量，分別采用中位數(shù)和下四分位數(shù)作為雷達(dá)識(shí)別冰雹參數(shù)閾值，建立冰雹的雷達(dá)客觀識(shí)別方法�；�于中位數(shù)粗選出識(shí)別冰雹發(fā)生的閾值分別為：最大回波強(qiáng)度>45.95 d Bz，低層回波強(qiáng)度>40.35 d Bz，風(fēng)暴...

地基GNSS/MET觀測(cè)的內(nèi)蒙古水汽及其與降水關(guān)系分析————作者：楊明華;

摘要：內(nèi)蒙古自治區(qū)橫跨東北、華北、西北三大地區(qū)，地域遼闊、地貌多樣。為深入了解內(nèi)蒙古地區(qū)大氣水汽分布情況，文章利用2022年1月至2024年4月內(nèi)蒙古GNSS/MET觀測(cè)資料分析了水汽時(shí)空變化特征，研究了大氣可降水量（PWV）與降水的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：（1）夏秋與冬春的PWV差異巨大，季節(jié)變化特征顯著，東西部PWV差距在夏秋擴(kuò)大、在秋冬縮��；（2）PWV空間分布呈現(xiàn)“兩帶兩區(qū)”結(jié)構(gòu)特征，與地面累積降水...

一次極端致災(zāi)大風(fēng)的多源數(shù)據(jù)分析————作者：李鸞;楊瓊瓊;文想成;

摘要：使用常規(guī)氣象資料、X波段相控陣天氣雷達(dá)以及SWAN雷達(dá)組合回波資料對(duì)2023年6月10日發(fā)生在蕪湖市的一次極端致災(zāi)大風(fēng)進(jìn)行雷達(dá)觀測(cè)和成因分析。結(jié)果表明：此次大風(fēng)過(guò)程安徽省受前傾的低槽影響，蕪湖市附近地面有中尺度輻合系統(tǒng)，同時(shí)有較強(qiáng)的不穩(wěn)定能量，中層干冷和低層暖濕的層結(jié)不穩(wěn)定結(jié)構(gòu)為雷暴大風(fēng)出現(xiàn)提供了有利的條件。相控陣?yán)走_(dá)探測(cè)顯示此次極端致災(zāi)大風(fēng)影響系統(tǒng)為弓形回波，回波頂高最大值超過(guò)了20 km，弓形...

1981—2020年新疆地區(qū)夏季降水時(shí)空分布特征分析————作者：張慧琴;陳春艷;馬紅;依再提古麗;肖婧;

摘要：基于新疆地區(qū)103個(gè)基本氣象站1981—2020年夏季逐月降水資料、739個(gè)區(qū)域氣象站2013—2020年夏季降水資料，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和GIS等方法，分析了新疆夏季降水的時(shí)空特征。結(jié)果表明：（1）1981—2020年新疆、北疆、南疆、東疆平均夏季降水量分別為71.6、99.5、49.9、32.0 mm，氣候傾向率分別為1.6、0.4、3.3、0.0 mm·（10 a）^-1。（2...

汕尾市日照時(shí)數(shù)變化特征及氣象因子影響分析————作者：劉炳鋒;郭俊國(guó);鐘倩媚;

摘要：利用1961—2020年汕尾市3個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站逐月日照時(shí)數(shù)、降水日數(shù)、降水量、相對(duì)濕度、低云量和總云量等數(shù)據(jù)，采用線性回歸分析、Mann-Kendall檢驗(yàn)和小波分析等方法來(lái)研究汕尾市日照時(shí)數(shù)的時(shí)間變化特征及其與各氣象因子之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：（1）近60年汕尾市日照時(shí)數(shù)總體上呈減少趨勢(shì)，每10年平均減少57.7 h，且無(wú)論是季節(jié)還是月份日照時(shí)數(shù)都逐漸減少。雖然有些年份出現(xiàn)異常偏多的情況，主要...

基于氣象衛(wèi)星遙感云圖邊緣檢測(cè)的強(qiáng)云團(tuán)識(shí)別方法————作者：原帥;張曄;翟墨;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)強(qiáng)云團(tuán)識(shí)別方法存在錯(cuò)誤識(shí)別與漏識(shí)別問(wèn)題，提出基于氣象衛(wèi)星遙感云圖邊緣檢測(cè)的強(qiáng)云團(tuán)識(shí)別方法。文章利用小波函數(shù)對(duì)氣象衛(wèi)星紅外云圖與水汽通道云圖融合，生成包含水汽信息與紅外信息的氣象衛(wèi)星遙感云圖，通過(guò)對(duì)氣象衛(wèi)星遙感云圖邊緣檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)云圖分割，提取到云圖前景，利用支持向量機(jī)對(duì)氣象衛(wèi)星遙感云圖分類(lèi)，識(shí)別強(qiáng)云團(tuán)，實(shí)現(xiàn)基于氣象衛(wèi)星遙感云圖邊緣檢測(cè)的強(qiáng)云團(tuán)識(shí)別。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，設(shè)計(jì)方法錯(cuò)誤識(shí)別比例與漏識(shí)別比...

基于GPM的呼倫湖湖面降水與周邊降水的差異分析————作者：李庭軒;李孝榮;曲學(xué)斌;

摘要：全球降水測(cè)量（Global Precipitation Measurement,GPM）是一種全新的降水觀測(cè)技術(shù)手段，為氣象、水文等相關(guān)研究提供了新的降水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)源。為進(jìn)一步分析呼倫湖在區(qū)域氣候中的重要意義，文章利用2014年4月至2019年3月0.1°×0.1°的GPM數(shù)據(jù)分析呼倫湖湖面降水與周邊陸面降水的差異。分析表明：GPM在研究區(qū)內(nèi)具有較高的數(shù)據(jù)精度，GPM與周邊氣象站點(diǎn)的月降水量相關(guān)系數(shù)達(dá)...

基于大氣可降水量的商洛市暴雨預(yù)報(bào)指標(biāo)研究及應(yīng)用————作者：董淑珍;郭莉;楊曉瑾;徐琪惠;寇睿芝;

摘要：文章利用2002—2022年商洛市7個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站的暴雨發(fā)生前12 h地面露點(diǎn)溫度資料，采用露點(diǎn)法建立商洛市大氣可降水量（Precipitable Water Vapor, PWV）關(guān)系模型，探究小時(shí)雨強(qiáng)與PWV關(guān)系，建立7個(gè)國(guó)家級(jí)氣象站4—10月逐月的PWV閾值和時(shí)間提前量，選用典型暴雨天氣過(guò)程對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：降水前PWV有一定躍增，其高值階段往往預(yù)示著強(qiáng)降水天氣過(guò)程的發(fā)生，且每一次峰值...

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