紅外技術(shù)最新期刊目錄

基于兩階段時(shí)空加權(quán)特征的紅外目標(biāo)跟蹤算法————作者：李清忠;

摘要：為了有效解決了遮擋、運(yùn)動(dòng)模糊、拖尾等干擾影響下跟蹤漂移的問(wèn)題，本文提出一種基于兩階段時(shí)空加權(quán)特征的紅外目標(biāo)跟蹤算法，該算法將目標(biāo)區(qū)域分割成相同尺寸的非重疊區(qū)域，并根據(jù)相距目標(biāo)中心的位置信息分配不同的權(quán)值，以此推導(dǎo)出具有自適應(yīng)時(shí)空加權(quán)貝葉斯分類(lèi)器；然后，利用改進(jìn)的度量準(zhǔn)則找出具有最大類(lèi)差的分類(lèi)樣本，具有較高的跟蹤適應(yīng)性，且在目標(biāo)被遮擋時(shí)具備對(duì)目標(biāo)的重捕和跟蹤。仿真實(shí)驗(yàn)表明，相比SiamFC等主流跟蹤...

基于GAN-SUNet網(wǎng)絡(luò)的電路板紅外圖像分割方法————作者：王力;夏璇;

摘要：紅外圖像可以直觀反映電路板溫度及其變化情況。為了解決電路板紅外圖像上芯片定位困難的問(wèn)題，本文提出了一種基于GAN-SUNet網(wǎng)絡(luò)的電路板紅外圖像分割方法。SUNet網(wǎng)絡(luò)是在UNet網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)引入空間金字塔池化模塊（SPP）并修改網(wǎng)絡(luò)損失函數(shù)，減少卷積核數(shù)量的方法提高網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)精度和運(yùn)行速度。首先，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）對(duì)采集到的電路板紅外數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練并生成仿真紅外圖像，擴(kuò)充數(shù)...

非視域主被動(dòng)成像研究現(xiàn)狀與發(fā)展前景————作者：陳玉柔;朱尤攀;余佳桐;孫愛(ài)平;

摘要：非視域成像是近年來(lái)一種能夠拓展人們視野范圍的新穎成像技術(shù)，其運(yùn)行基礎(chǔ)是飛行時(shí)間探測(cè)技術(shù)，它可以通過(guò)探測(cè)視域之外的物體反射回來(lái)的光子，再利用重建算法復(fù)現(xiàn)隱藏目標(biāo)的圖像。該技術(shù)在災(zāi)害救援、醫(yī)學(xué)診斷、反恐作戰(zhàn)以及無(wú)人駕駛等領(lǐng)域有著難以估量的應(yīng)用前景。本文將對(duì)近年來(lái)主動(dòng)與被動(dòng)非視域成像系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)要的總結(jié)，分析了各自成像系統(tǒng)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。本文也對(duì)部分非視域成像技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中所需解決的部分...

用于空間目標(biāo)天基紅外探測(cè)的同軸光學(xué)系統(tǒng)雜散光抑制技術(shù)————作者：孟繁多;王瀟;童衛(wèi)明;高幸華;馬文坡;

摘要：空間目標(biāo)天基紅外探測(cè)系統(tǒng)在對(duì)近地軌道暗弱目標(biāo)探測(cè)時(shí)，會(huì)受到來(lái)自視場(chǎng)外地球和大氣的強(qiáng)烈雜散光的影響，因此，這類(lèi)探測(cè)系統(tǒng)對(duì)雜散光抑制的要求非常高。本文圍繞空間目標(biāo)天基紅外探測(cè)需求，在分析借鑒了國(guó)外一些天基紅外探測(cè)系統(tǒng)的雜散光抑制技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)用于空間目標(biāo)天基紅外探測(cè)的同軸光學(xué)系統(tǒng)的雜散光抑制技術(shù)進(jìn)行了研究，提出通過(guò)在次鏡背部添加中心遮光罩來(lái)進(jìn)一步提升雜光抑制能力的技術(shù)途徑。以SABER的同軸光學(xué)系統(tǒng)...

基于輕量級(jí)多尺度聚合網(wǎng)絡(luò)的紅外圖像電子變倍————作者：劉馨;張斌;

摘要：為了解決光電領(lǐng)域中低分辨率紅外圖像影響觀瞄的問(wèn)題，構(gòu)建一種輕量級(jí)多尺度聚合網(wǎng)絡(luò)算法來(lái)增強(qiáng)電子變倍時(shí)中心區(qū)域圖像分辨率，該算法首先使用不同大小的尺度核從圖像中提取特征信息，并利用淺層殘差結(jié)構(gòu)將局部多尺度殘差特征有效聚合在一起，以獲得更強(qiáng)大的特征表示能力；然后采用基于對(duì)比度感知的通道注意層來(lái)聚合更多尺度特征信息，最終重構(gòu)出具有豐富細(xì)節(jié)而清晰的高分辨率紅外圖像。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文所提出的電子變倍方法...

基于注意力機(jī)制的土壤重金屬污染物高光譜檢測(cè)深度學(xué)習(xí)方法————作者：葉葉;

摘要：高光譜圖像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)為土壤污染物檢測(cè)提供了新的方法和工具。本研究旨在探索基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的高光譜土壤污染物檢測(cè)算法。首先，收集了包含多個(gè)波段的高光譜土壤數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和特征提取；然后，設(shè)計(jì)了一種適應(yīng)高光譜土壤數(shù)據(jù)特點(diǎn)的CNN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提出針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)的自注意力機(jī)制，自動(dòng)對(duì)冗余光譜數(shù)據(jù)降維，再使用圖譜特征融合特征提取結(jié)構(gòu)構(gòu)建模型；最后，在收集的土壤污染物數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證算法性...

基于RCR-YOLO的紅外多尺度目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：陳笑寒;許媛媛;

摘要：紅外目標(biāo)檢測(cè)一直在軍用和民用領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，目前針對(duì)在復(fù)雜背景下的紅外多尺度目標(biāo)檢測(cè)中存在的漏檢及誤檢問(wèn)題，本文提出了一種改進(jìn)的YOLOv5s算法RCR-YOLO。首先將原YOLOv5s的骨干網(wǎng)絡(luò)CSPDarkNet53更換為ResNet50，避免了深層網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的梯度消失，增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，然后在骨干網(wǎng)絡(luò)末端添加CA注意力機(jī)制模塊，獲取不同位置的特征信息，最終在頸部網(wǎng)絡(luò)中加入Res2N...

基于特征交互與自適應(yīng)分組融合的多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)————作者：葉志暉;武健;趙曉忠;王文娟;邵新光;

摘要：為提升目標(biāo)檢測(cè)方法在復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)效果，將深度學(xué)習(xí)算法與多模態(tài)信息融合技術(shù)相結(jié)合，提出了一種基于特征交互與自適應(yīng)分組融合的多模態(tài)目標(biāo)檢測(cè)模型。模型采用紅外和可見(jiàn)光目標(biāo)圖像為輸入，以PP-LCNet網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建對(duì)稱(chēng)雙支路特征提取結(jié)構(gòu)，并引入特征交互模塊，保證不同模態(tài)目標(biāo)特征在提取過(guò)程中的信息互補(bǔ)；其次，設(shè)計(jì)二值化分組注意力機(jī)制，利用全局池化結(jié)合Sign函數(shù)將交互模塊的輸出特征以所屬目標(biāo)類(lèi)別進(jìn)行特...

基于SSE-YOLO的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法————作者：大妹;姜麟;陶友鳳;胡淼;

摘要：針對(duì)紅外成像面積小、分辨率低、易被遮擋導(dǎo)致漏檢、檢測(cè)精度低等問(wèn)題，本文提出了一種基于SSE-YOLO的紅外小目標(biāo)檢測(cè)算法。首先在YOLOv8s的基礎(chǔ)上引入深度非跨步卷積模塊，避免檢測(cè)過(guò)程中細(xì)粒度信息的丟失并提高特征學(xué)習(xí)的效率；其次在特征提取階段增加專(zhuān)門(mén)針對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)層，以提升模型對(duì)紅外小目標(biāo)的提取能力；此外設(shè)計(jì)了一種高效的雙注意力機(jī)制（efficient dual-attention mecha...

HOT器件用微型線性分置式斯特林制冷機(jī)————作者：羅云;陳軍;黃偉;李家鵬;朱正榮;黃恩和;黃蓉;周凡欽;饒永興;畢翔;楊金清;

摘要：針對(duì)第三代高工作溫度（HOT）紅外探測(cè)器在手持設(shè)備、狙擊步槍及無(wú)人機(jī)等小型化、輕載荷熱成像平臺(tái)的應(yīng)用需求，本研究聚焦于滿足低功耗、低重量、小尺寸、低成本及快速啟動(dòng)（SWa P-C）特性的微型低溫制冷機(jī)研制。基于此，昆明物理研究所開(kāi)發(fā)了面向HOT器件的微型低功耗線性斯特林制冷機(jī)，采用百赫茲線性諧振壓縮機(jī)與階梯軸氣動(dòng)膨脹機(jī)技術(shù)。通過(guò)多輪優(yōu)化迭代設(shè)計(jì)，成功研制出C351型斯特林制冷機(jī)，并系統(tǒng)評(píng)估了其制冷...

單級(jí)脈管制冷機(jī)多點(diǎn)取冷實(shí)驗(yàn)研究————作者：張安闊;謝芳;余文輝;韓一楠;熊超;謝晶;

摘要：?jiǎn)渭?jí)脈管制冷機(jī)往往只考慮了冷頭的制冷性能，其冷指冷頭、室溫端由于大溫度梯度的存在所產(chǎn)生的制冷效用卻常被忽略。為最大限度利用該類(lèi)制冷機(jī)的制冷潛力，同時(shí)探究其多溫區(qū)應(yīng)用可能，由此開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)研究。基于一臺(tái)8 W@80 K單級(jí)同軸型脈管制冷機(jī)，采用冷指外部及冷端分別添加負(fù)載的方式，模擬不同溫區(qū)環(huán)境。通過(guò)熱負(fù)荷的調(diào)控，獲得了脈管制冷機(jī)不同負(fù)載方式下的制冷性能。基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的對(duì)照，分析了不同輸入功下，制冷機(jī)中...

FY-3D衛(wèi)星MERSI-II熱紅外通道劈窗仿真計(jì)算簡(jiǎn)化方法————作者：吳文菲;李正強(qiáng);姚前;周士凱;許華;陳震霆;江啟峰;

摘要：劈窗算法廣泛應(yīng)用于多種衛(wèi)星載荷的地表溫度反演。在擬合劈窗算法系數(shù)時(shí)，大量的數(shù)據(jù)迭代模擬往往非常耗時(shí)、效率低下。因此，開(kāi)發(fā)一種高效率的劈窗仿真計(jì)算簡(jiǎn)化方法具有重要意義。本文首先利用MODTRAN模擬分析背景參數(shù)的變化對(duì)總輻亮度的影響，然后在FY-3D MERSI-Ⅱ兩個(gè)相鄰的熱紅外通道下，對(duì)關(guān)鍵參數(shù)與總輻亮度的關(guān)系進(jìn)行模擬分析，并探究關(guān)鍵參數(shù)耦合情形下總輻亮度的變化規(guī)律。通過(guò)仿真結(jié)果可知，在MERS...

基于改進(jìn)分水嶺算法的電力設(shè)備紅外圖像分割————作者：王振;劉磊;

摘要：分水嶺算法應(yīng)用在電力設(shè)備紅外圖像分割上時(shí)，由于該類(lèi)圖像中含有噪聲以及設(shè)備表面復(fù)雜的紋理細(xì)節(jié)引起的灰度突變，導(dǎo)致存有過(guò)度分割的問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題，提出了一種結(jié)合K均值聚類(lèi)算法的改進(jìn)標(biāo)記分水嶺算法。該方法首先預(yù)處理紅外圖像來(lái)抑制圖中噪聲；然后結(jié)合紅外圖像中的灰度信息，利用K均值聚類(lèi)算法實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)分割，并以基于Otsu算法的擴(kuò)展極值變換對(duì)預(yù)分割圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)標(biāo)記；最后結(jié)合標(biāo)記結(jié)果修正預(yù)分割圖像的梯度圖，...

自動(dòng)門(mén)控電源對(duì)像增強(qiáng)器性能的影響————作者：李亞情;楊壯;高天禮;周盛濤;李曉露;寶元喜;杜培德;戴靖昊;何俊;張立昀;宋奇庚;王光凡;許靈吉;張旭;

摘要：為探索自動(dòng)門(mén)控電源陰極脈沖、MCP電壓、陽(yáng)極屏板電壓分別對(duì)像增強(qiáng)器信噪比、成像清晰度、亮度穩(wěn)定性的影響及自動(dòng)門(mén)控電源對(duì)像增強(qiáng)器動(dòng)態(tài)范圍的擴(kuò)展情況，基于兩款自動(dòng)門(mén)控電源的差異，開(kāi)展配管實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果表明，低照下陰極門(mén)寬全開(kāi)能夠有效提升像增強(qiáng)器的信噪比；降低MCP電壓中間值，能夠一定程度提高像增強(qiáng)器極限分辨力和調(diào)制傳遞函數(shù)；陽(yáng)極懸浮技術(shù)能夠有效提高像增強(qiáng)器亮度穩(wěn)定性，其中不同照度下的亮度最大隨機(jī)起伏、...

中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所）2025年研究生招生簡(jiǎn)章

摘要：<正>昆明物理研究所2025年招收學(xué)術(shù)型博士和碩士研究生，招生單位名稱(chēng)是：中國(guó)兵器科學(xué)研究院（昆明物理研究所），單位代碼：83104。昆明物理研究所始建于1958年，隸屬于中國(guó)兵器工業(yè)集團(tuán)有限公司，是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)從事紅外及微光技術(shù)研究的骨干研究所之一。2010年昆明物理研究所、國(guó)營(yíng)298廠、北方夜視技術(shù)股份有限公司重組成立北方夜視科技研究院集團(tuán)有限公司，愿景是為人類(lèi)開(kāi)創(chuàng)“新視界”，致力于成為全球光電感...

濕熱海洋環(huán)境下鍺基底增透膜透過(guò)率穩(wěn)定性影響————作者：王喬方;王沖文;葉洪偉;劉劍;楊玉萍;趙遠(yuǎn)榮;

摘要：為研究鍺基底紅外增透膜在濕熱海洋自然環(huán)境下的透過(guò)率穩(wěn)定性，將鍺基底雙面鍍高效減反射膜玻璃樣品投放于濕熱海洋環(huán)境中進(jìn)行棚下自然暴露試驗(yàn)，以6個(gè)月為一個(gè)試驗(yàn)周期，共試驗(yàn)4個(gè)周期，并對(duì)各個(gè)周期試驗(yàn)樣品進(jìn)行微觀形貌觀察和透射光譜檢測(cè)。首先，利用光譜擬合法計(jì)算出各薄膜材料的光學(xué)常數(shù)及厚度，通過(guò)理論計(jì)算模型驗(yàn)證，得到透過(guò)率理論計(jì)算值；其次，根據(jù)理論光譜透過(guò)率及測(cè)試光譜透過(guò)率曲線計(jì)算擬合值與實(shí)測(cè)值的誤差，得到不...

基于邊緣引導(dǎo)濾波增強(qiáng)和GWT的紅外與微光圖像融合————作者：盛志超;張昦潤(rùn);王赫;

摘要：圖像融合是用特定的算法將兩幅或多幅圖像融合為一副新的圖像，用于提高圖像的辨識(shí)度和細(xì)節(jié)豐富度。本文針對(duì)傳統(tǒng)紅外與微光圖像融合方法出現(xiàn)細(xì)節(jié)缺失、邊緣紋理不清晰等問(wèn)題，提出了一種基于邊緣引導(dǎo)濾波增強(qiáng)和圖小波變換（Graph Wavelet Transform, GWT）的圖像融合算法。首先，使用邊緣引導(dǎo)濾波對(duì)微光圖像進(jìn)行預(yù)處理增強(qiáng)。接著使用GWT對(duì)紅外和微光圖像分別進(jìn)行多尺度分解，得到各自的低頻子帶圖像...

基于MDA-YOLOv10的融合圖像車(chē)輛行人檢測(cè)方法————作者：崔家禮;張林;鄭瀚;

摘要：針對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景下目標(biāo)檢測(cè)存在的尺度變化大、小目標(biāo)檢測(cè)困難、背景干擾大等問(wèn)題，本研究提出一種基于MDA-YOLOv10的紅外圖像和可見(jiàn)光圖像融合的車(chē)輛行人檢測(cè)算法。首先，設(shè)計(jì)了MPDA模塊，通過(guò)不同膨脹率的注意力頭來(lái)捕捉多尺度信息，提高了模型對(duì)多尺度特征的提取能力。其次，利用DASI模塊的多層次特征融合和自適應(yīng)選擇機(jī)制，選擇性地保留目標(biāo)的特征信息，提升了對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)效果。最后，通過(guò)引入ATFL損...

基于稀疏學(xué)習(xí)與亞二次懲罰Tikhonov正則化的相關(guān)濾波跟蹤————作者：鄭大定;汪鋒;楊雙;熊偌炎;張上;張桓彬;張?jiān)?

摘要：基于稀疏學(xué)習(xí)的相關(guān)濾波框架在熱紅外目標(biāo)跟蹤中具有較高的效率，但當(dāng)目標(biāo)外觀發(fā)生頻繁變化或位于采樣區(qū)域邊緣時(shí)，可能會(huì)引入虛假樣本和峰值，導(dǎo)致跟蹤失敗或精度降低。為了解決這一問(wèn)題，本文提出了一種結(jié)合Tikhonov正則化和亞二次懲罰項(xiàng)的稀疏學(xué)習(xí)跟蹤模型。首先，為了增強(qiáng)模型在復(fù)雜非線性跟蹤場(chǎng)景中對(duì)噪聲和干擾的魯棒性，本文將熱紅外跟蹤問(wèn)題建模為一個(gè)病態(tài)非線性算子方程，并通過(guò)最小化Hilbert空間中的函數(shù)構(gòu)...

一種應(yīng)用于衛(wèi)星熱紅外遙感的透過(guò)率簡(jiǎn)化輻射傳輸計(jì)算方案————作者：周士凱;李正強(qiáng);姚前;吳文菲;謝艷清;樊程;

摘要：熱紅外大氣輻射傳輸會(huì)受到各種因素的影響，大氣透過(guò)率是其中一個(gè)重要參量。目前，對(duì)于熱紅外譜段（8～14μm）上大氣透過(guò)率的研究仍然面臨著背景參數(shù)輸入過(guò)多且不易獲取的問(wèn)題。基于此，提出了一種應(yīng)用于衛(wèi)星熱紅外遙感的大氣透過(guò)率簡(jiǎn)化輻射傳輸計(jì)算方案。利用MODTRAN模型對(duì)大氣透過(guò)率的影響參數(shù)進(jìn)行整體定量模擬分析，從而得到影響大氣透過(guò)率的關(guān)鍵參數(shù)，由此形成一套基于MODTRAN模型的參數(shù)簡(jiǎn)化方案。在MERS...

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