所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-06 22:05:08
情報(bào)學(xué)報(bào)
北大核心INSPECJSTPж(AJ)CSCD擴(kuò)展版Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
情報(bào)學(xué)報(bào)最新期刊目錄
投稿須知
摘要:<正>《情報(bào)學(xué)報(bào)》是中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)會(huì)刊,由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主管,中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦。本刊創(chuàng)刊于1982年,現(xiàn)為月刊。辦刊宗旨是匯聚情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、引領(lǐng)情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展、培養(yǎng)情報(bào)學(xué)專業(yè)人才、打造情報(bào)學(xué)高水平交流平臺(tái)。主要刊載情報(bào)科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)性學(xué)術(shù)論文或高質(zhì)量的綜述評(píng)論,重點(diǎn)關(guān)注信息、知識(shí)、情報(bào)相關(guān)的理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用。投稿要求:1.網(wǎng)絡(luò)投稿地址:qbxb...
基于IARPA項(xiàng)目指南的智能情報(bào)技術(shù)解析與布局啟示————作者:付蕓;劉細(xì)文;
摘要:明確智能情報(bào)技術(shù)的內(nèi)涵和外延對(duì)情報(bào)機(jī)構(gòu)規(guī)劃和科研人員選題至關(guān)重要。本文探索使用美國(guó)情報(bào)高級(jí)研究計(jì)劃局發(fā)布的87個(gè)項(xiàng)目指南全文本開(kāi)展細(xì)粒度技術(shù)內(nèi)容分析,從主題-子主題-技術(shù)問(wèn)題-評(píng)估指標(biāo)四個(gè)層級(jí)維度立體化揭示其圍繞智能情報(bào)技術(shù)的布局內(nèi)容和特征,在此基礎(chǔ)上總結(jié)得出智能情報(bào)技術(shù)是什么、包含哪些內(nèi)容。為此,本文提出基于項(xiàng)目指南的技術(shù)布局分析框架,設(shè)計(jì)項(xiàng)目指南描述模型(project description...
賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作:2024年中國(guó)情報(bào)學(xué)年會(huì)綜述————作者:李月琳;潘正源;范斯諾;張向怡虹;
摘要:2024年中國(guó)情報(bào)學(xué)年會(huì)暨情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作發(fā)展論壇、第十四屆全國(guó)情報(bào)學(xué)博士生學(xué)術(shù)論壇已落下帷幕。本文著重綜述了年會(huì)接收的316篇論文,揭示了情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作發(fā)展的新動(dòng)向,闡述情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作賦能新質(zhì)生產(chǎn)力、助力中國(guó)式現(xiàn)代化發(fā)展的新作為。綜述表明,本次年會(huì)關(guān)注情報(bào)工作、信息行為、信息服務(wù)與信息用戶、信息系統(tǒng)等10大主題,從多領(lǐng)域、多場(chǎng)景為社會(huì)發(fā)展提供了理論與實(shí)踐參考;技術(shù)與社會(huì)的發(fā)展拓展了情報(bào)學(xué)與情...
面向重大突發(fā)事件的智慧政府情報(bào)決策:認(rèn)知框架與實(shí)踐路徑————作者:龐宇飛;張海濤;李依霖;張傳洋;
摘要:本研究立足于情報(bào)學(xué)學(xué)科視角,以重大突發(fā)事件這一精準(zhǔn)場(chǎng)景為著眼點(diǎn),對(duì)智慧政府情報(bào)決策認(rèn)知框架與實(shí)踐路徑展開(kāi)討論。首先,在文獻(xiàn)調(diào)研的基礎(chǔ)上,結(jié)合系統(tǒng)論思維,對(duì)智慧政府情報(bào)決策的內(nèi)涵、任務(wù)、特征與實(shí)踐邏輯進(jìn)行分析與界定,以全景視角構(gòu)建智慧政府情報(bào)決策的整體認(rèn)知框架。其次,從多模態(tài)數(shù)據(jù)融合獲取、數(shù)智賦能情報(bào)處理、情報(bào)決策方案執(zhí)行以及情報(bào)決策質(zhì)效評(píng)價(jià)四個(gè)方面,對(duì)智慧政府情報(bào)決策的實(shí)踐路徑進(jìn)行梳理。本研究將情...
面向信息治理的生成式人工智能政策法規(guī)文本量化評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究————作者:王旭;劉斌斌;邱均平;
摘要:數(shù)智時(shí)代,生成式人工智能(generative artificial intelligence,GAI)已成為全球各界關(guān)注的焦點(diǎn),其展現(xiàn)的大語(yǔ)言模型的涌現(xiàn)能力,引發(fā)了信息生態(tài)中的諸多亂象。量化評(píng)價(jià)并優(yōu)化GAI政策法規(guī),在豐富GAI治理學(xué)理化研究、助力提升社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理水平與信息治理效能和推進(jìn)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間治理等方面具有現(xiàn)實(shí)意義。本文首先剖析了GAI內(nèi)容引發(fā)的信息治理困境,其次,采用PMC指數(shù)模型(po...
組合新穎性和學(xué)科新穎性能否提升論文的技術(shù)影響?基于直接和間接技術(shù)影響力的雙重視角————作者:楊杰;柳美君;步一;趙星;鄧三鴻;
摘要:在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的背景下,理解新穎性的知識(shí)組合以及跨學(xué)科的知識(shí)融合能否提升論文的技術(shù)影響具有重要意義。為此,本文通過(guò)真實(shí)知識(shí)組合分布和模擬知識(shí)組合分布的相對(duì)高階指標(biāo)測(cè)度引文組合新穎性,基于學(xué)科共被引矩陣和距離分布測(cè)度學(xué)科新穎性�?紤]“直接-間接”雙重視角,通過(guò)融合“論文-專利”引用網(wǎng)絡(luò)和“論文-論文”深層引用網(wǎng)絡(luò),提出論文的專利直接被引量和專利間接被引量等指標(biāo),以測(cè)度論文的直接技術(shù)影響和間接技術(shù)影...
基于CLIP-LDAGV多模態(tài)信息融合的顛覆性技術(shù)主題識(shí)別研究——以新能源領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者:呂鯤;張未旭;靖繼鵬;
摘要:當(dāng)前,全球科技創(chuàng)新呈現(xiàn)高速發(fā)展和高度融合的態(tài)勢(shì)。準(zhǔn)確識(shí)別出顛覆性技術(shù)主題以推動(dòng)全面創(chuàng)新已成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。然而,傳統(tǒng)的顛覆性技術(shù)主題識(shí)別方法主要依賴于單一模態(tài)數(shù)據(jù),存在一定的局限性。本文基于CLIP(contrastive language-image pre-training)和LDAGV(linear discriminant analysis&global vectors...
數(shù)據(jù)與知識(shí)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn):概念、機(jī)理與模型————作者:姚蘇梅;陸泉;
摘要:知識(shí)發(fā)現(xiàn)是應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜問(wèn)題挑戰(zhàn),促進(jìn)科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)步,并提高決策支持能力的重要情報(bào)理論�!皵�(shù)據(jù)”和“知識(shí)”是圖書(shū)館學(xué)、情報(bào)學(xué)和檔案學(xué)的核心命題,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)或知識(shí)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)密集型或知識(shí)密集型情境下解決情報(bào)學(xué)研究問(wèn)題的重要手段,但普遍存在的缺陷數(shù)據(jù)和不確定性知識(shí)降低了上述方法的有效性。協(xié)同驅(qū)動(dòng)則通過(guò)數(shù)據(jù)和知識(shí)的交叉互補(bǔ),為實(shí)現(xiàn)新知識(shí)發(fā)現(xiàn)提供了創(chuàng)新性的解決途徑。當(dāng)前,對(duì)于協(xié)同驅(qū)動(dòng)方法的全...
開(kāi)放科學(xué)視角下的數(shù)據(jù)論文引用意圖研究——以生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者:王莉軍;劉茹;楊波;劉志輝;鄭明;
摘要:基于引文全文本語(yǔ)料庫(kù),多角度揭示數(shù)據(jù)論文被引特征和趨勢(shì)變化,探究數(shù)據(jù)論文在實(shí)踐中發(fā)揮的真實(shí)效用。本文以生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔�,在完成�?shù)據(jù)論文引用意圖自動(dòng)識(shí)別的基礎(chǔ)上,從時(shí)間、空間和期刊3個(gè)維度對(duì)其引用意圖特征進(jìn)行分析,揭示生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)論文的發(fā)展和使用情況。研究結(jié)果表明,數(shù)據(jù)論文的被引時(shí)間與發(fā)表時(shí)間具有較高的一致性,得到的實(shí)質(zhì)性引用占比略高于非實(shí)質(zhì)性引用,在實(shí)質(zhì)性引用中,引用位置主要集中在數(shù)據(jù)/方法部...
跨維度特征融合視角下的科技論文新穎性測(cè)量方法研究————作者:馬銘;鄭哲浚;毛進(jìn);白云;李綱;
摘要:準(zhǔn)確評(píng)估科技論文的內(nèi)在新穎性,對(duì)追蹤學(xué)術(shù)前沿和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量科研創(chuàng)新評(píng)價(jià)具有重要意義。本文基于科技論文的知識(shí)內(nèi)容和學(xué)術(shù)交流結(jié)構(gòu),創(chuàng)新性地提出一種跨維度特征融合視角下的科技論文新穎性測(cè)量新方法,以全面、客觀地評(píng)估科技論文的新穎性。首先,基于“問(wèn)題-方法”組合,構(gòu)建科技論文的結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示模型,并利用領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型為組合賦權(quán);其次,考慮知識(shí)內(nèi)容和學(xué)術(shù)交流結(jié)構(gòu),圍繞原創(chuàng)性、復(fù)雜性和研究熱度等事前特征,構(gòu)...
AI for Science推動(dòng)科研范式革新:創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)視角下的“平臺(tái)科研”范式————作者:毛進(jìn);周凡倩;王卓昊;
摘要:立足科技情報(bào)知識(shí)服務(wù)視角,梳理AI for Science (AI4S)推動(dòng)的“平臺(tái)科研”范式內(nèi)涵與框架。根據(jù)庫(kù)恩范式理論論述了AI4S推動(dòng)科研范式革新的必然性,采用培根歸納法總結(jié)的科學(xué)研究流程作為框架線索,闡明創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)與“平臺(tái)科研”范式的互促共進(jìn)關(guān)系并作為理論指導(dǎo)。創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)視角下的“平臺(tái)科研”范式以服務(wù)科研創(chuàng)新活動(dòng)為宗旨,主要內(nèi)容包括知識(shí)表示視角下的科學(xué)數(shù)據(jù)管理、知識(shí)融合視角下的通用知識(shí)...
融合新穎性和學(xué)術(shù)影響力特征的論文創(chuàng)新質(zhì)量測(cè)度研究————作者:李晶;邱昕鵬;
摘要:在強(qiáng)調(diào)科技高質(zhì)量發(fā)展和科技評(píng)價(jià)破“五唯”背景下,對(duì)學(xué)術(shù)論文創(chuàng)新質(zhì)量的準(zhǔn)確測(cè)度將為完善科技成果評(píng)價(jià)體系提供方法基礎(chǔ)。本文基于AHP (analytic hierarchy process)層次分析-熵權(quán)-TOPSIS (technique for order preference by similarity to an ideal solution)法,同時(shí)考慮論文新穎性和學(xué)術(shù)影響力特征,提出論文創(chuàng)...
科學(xué)基金團(tuán)隊(duì)合作流程模式對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的影響研究————作者:姚志臻;榮國(guó)陽(yáng);黃曉明;張斌;馬費(fèi)成;
摘要:復(fù)雜工作的順利完成往往取決于合作解決問(wèn)題的能力,科學(xué)合作使科學(xué)團(tuán)隊(duì)能夠解決單個(gè)研究者或單一學(xué)科無(wú)法解決的復(fù)雜問(wèn)題,從而在推動(dòng)科技創(chuàng)新方面表現(xiàn)出更強(qiáng)的潛力。以往研究主要從靜態(tài)結(jié)構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)視角描述團(tuán)隊(duì)成員之間的合作關(guān)系,沒(méi)有強(qiáng)調(diào)如何動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)以解決團(tuán)隊(duì)績(jī)效提升的問(wèn)題。本研究通過(guò)對(duì)科學(xué)基金團(tuán)隊(duì)科學(xué)合作過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)演化建模,直觀分析了團(tuán)隊(duì)依賴關(guān)系和協(xié)調(diào)機(jī)制,并進(jìn)一步探索基金團(tuán)隊(duì)科學(xué)合作流程對(duì)項(xiàng)目績(jī)效的差異性提...
基于投融資事件的技術(shù)主題識(shí)別研究——以生物技術(shù)領(lǐng)域?yàn)槔?/B>————作者:王益成;蔣星宇;秦晴;劉雨農(nóng);鄭彥寧;
摘要:通過(guò)投融資事件識(shí)別領(lǐng)域技術(shù)主題并分析其演化趨勢(shì),對(duì)于科技界、金融界和企業(yè)界進(jìn)行投融資規(guī)劃與技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。首先,使用BERTopic靜態(tài)主題模型抽取特征詞,通過(guò)HDBSCAN算法生成主題簇;其次,使用c-TF-IDF算法從主題簇中提取主題特征詞,結(jié)合生物技術(shù)專業(yè)知識(shí)及融資企業(yè)官網(wǎng)技術(shù)細(xì)節(jié)描述命名技術(shù)主題;再其次,利用可視化技術(shù)構(gòu)建技術(shù)主題演化路徑可視化圖譜,通過(guò)可視化圖譜分析技術(shù)主題演化趨勢(shì)...
智能時(shí)代情報(bào)學(xué)學(xué)科建設(shè)與情報(bào)工作未來(lái)發(fā)展————作者:蘇新寧;
摘要:針對(duì)人工智能對(duì)科學(xué)研究引發(fā)的變革,根據(jù)國(guó)家安全與發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作新的要求,本文對(duì)人工智能時(shí)代情報(bào)學(xué)的發(fā)展進(jìn)行了理性思考,強(qiáng)調(diào)人工智能環(huán)境下情報(bào)工作基礎(chǔ)建設(shè)要能將人工智能與情報(bào)工作無(wú)縫銜接;由于人工智能帶來(lái)的情報(bào)能力增強(qiáng),需要重新定位情報(bào)工作重點(diǎn);還提出了建設(shè)大情報(bào)體系的構(gòu)想。最后,本文對(duì)人工智能環(huán)境下情報(bào)學(xué)學(xué)科構(gòu)成與建設(shè)進(jìn)行了論證,認(rèn)為人工智能環(huán)境下建立情報(bào)學(xué)一級(jí)學(xué)科的條件已經(jīng)成熟,并發(fā)...
技術(shù)生命周期視角下顛覆性技術(shù)早期識(shí)別方法研究————作者:侯艷輝;陳榮;王家坤;
摘要:針對(duì)目前顛覆性技術(shù)識(shí)別過(guò)程中忽略技術(shù)演化特征的問(wèn)題,本文提出一種考慮技術(shù)生命周期階段性和特征異質(zhì)性的顛覆性技術(shù)早期識(shí)別方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)對(duì)專利摘要進(jìn)行向量化。其次,構(gòu)建過(guò)濾識(shí)別系統(tǒng)。第一層使用LOCI (local outlier factor...
基于認(rèn)知同化學(xué)習(xí)理論的在線健康社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)機(jī)理研究————作者:易明;許煒卓;周陽(yáng);李晗;
摘要:本文將在線健康社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)過(guò)程簡(jiǎn)化為疾病治療方案的提出,由此將主意類發(fā)言作為群體認(rèn)知分析的關(guān)鍵對(duì)象,利用認(rèn)知同化學(xué)習(xí)理論揭示群體認(rèn)知規(guī)律,由內(nèi)及外映射在線健康社區(qū)知識(shí)共創(chuàng)行為機(jī)理。依據(jù)從認(rèn)知同化學(xué)習(xí)理論提煉的隸屬和派生兩種典型的認(rèn)知方式,通過(guò)對(duì)主意類發(fā)言數(shù)據(jù)的不同處理,構(gòu)建了包含宏觀和微觀兩個(gè)層面的群體認(rèn)知分析框架。在宏觀層面,以研討帖中所有主意類發(fā)言數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象,設(shè)計(jì)算法挖掘初始發(fā)言和主意類...
大模型對(duì)情報(bào)學(xué)發(fā)展的影響思考————作者:李陽(yáng);孫建軍;
摘要:以ChatGPT為代表的大模型應(yīng)用正對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,世界萬(wàn)物陸續(xù)被“壓縮”和“映射”到大模型之中。在大模型時(shí)代,信息世界呈現(xiàn)新形態(tài),其典型特征表現(xiàn)在3個(gè)方面:人工智能生成內(nèi)容的大量產(chǎn)生,機(jī)器地位的不斷上升,大模型成為新質(zhì)生產(chǎn)力引擎。作為對(duì)新技術(shù)一貫保持高度敏感性、與信息世界同向同行的情報(bào)學(xué)學(xué)科,大模型催生出的信息世界新形態(tài)對(duì)情報(bào)學(xué)的研究問(wèn)題、目標(biāo)任務(wù)、理論體系、研究范式、學(xué)科可見(jiàn)度等產(chǎn)生多...
投稿須知
摘要:<正>《情報(bào)學(xué)報(bào)》是中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)會(huì)刊,由中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主管,中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所主辦。本刊創(chuàng)刊于1982年,現(xiàn)為月刊。辦刊宗旨是匯聚情報(bào)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)、引領(lǐng)情報(bào)學(xué)學(xué)科發(fā)展、培養(yǎng)情報(bào)學(xué)專業(yè)人才、打造情報(bào)學(xué)高水平交流平臺(tái)。主要刊載情報(bào)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或高質(zhì)量的綜述評(píng)論,重點(diǎn)關(guān)注信息、知識(shí)、情報(bào)相關(guān)的理論、方法、技術(shù)與應(yīng)用。投稿要求:1.網(wǎng)絡(luò)投稿地址:qbxb.is...
基于大語(yǔ)言模型技術(shù)的古籍限定域關(guān)系抽取及應(yīng)用研究————作者:劉暢;張琪;王東波;沈思;吳夢(mèng)成;劉瀏;蘇雨詩(shī);
摘要:古籍文本中的細(xì)粒度知識(shí)單元的自動(dòng)抽取和結(jié)構(gòu)化能夠?yàn)槿后w傳記、歷史地圖等古籍?dāng)?shù)字人文研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)�;谂袆e式模型的抽取方法嚴(yán)重受制于古漢語(yǔ)本身語(yǔ)義的復(fù)雜性和訓(xùn)練樣本的缺失,抽取效果和領(lǐng)域遷移的效果受到影響,相關(guān)研究亟待生成式人工智能技術(shù)的賦能。本研究探索了基于大語(yǔ)言模型的古籍領(lǐng)域限定域關(guān)系抽取方法和高質(zhì)量訓(xùn)練語(yǔ)料自動(dòng)生成方法。通過(guò)比較不同提示模板對(duì)模型抽取性能的影響,證明了微調(diào)方法對(duì)模型性能提升...
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情報(bào)學(xué)頂刊,F(xiàn)MS T1,自科基金委管理學(xué)部A類,教育部A類,文章質(zhì)量確實(shí)沒(méi)得說(shuō),難度也相應(yīng)極高,能在這個(gè)期刊走到外審的論文,基本都是有水平的成果,大部分稿子初審就退完了。 現(xiàn)在審稿環(huán)節(jié)比較固定,也比較透明:初審-外審-退修-定稿會(huì),外審一般需要返回2-3個(gè)有效意見(jiàn)才能進(jìn)入下一步,各個(gè)流程都比較慢,該刊編輯部非常反感催稿,催稿必退。 有固定的定稿會(huì),業(yè)界大咖聚會(huì)對(duì)經(jīng)過(guò)退修的論文決定去留,定稿會(huì)仍有較高退稿率。主要審查的應(yīng)該是選題宏觀意義和方法是否可靠有創(chuàng)新,情報(bào)學(xué)報(bào)較看重創(chuàng)新性方法在實(shí)際問(wèn)題上的應(yīng)用,如果論文被認(rèn)為不屬于本學(xué)科的研究問(wèn)題,或理論基礎(chǔ)不扎實(shí),單純方法技術(shù)創(chuàng)新也不易中。 未發(fā)現(xiàn)該刊有他人所述的身份歧視問(wèn)題,并不歧視在讀碩博士一作。
2023-11-30 18:23連續(xù)2年,每次投稿過(guò)程經(jīng)歷從投稿到外審,再到修改,復(fù)審,進(jìn)入定稿會(huì)。。。。結(jié)果兩次都是到定稿會(huì)階段,被連續(xù)2次無(wú)任何理由退稿,另投他刊。。。 外審專家意見(jiàn)都修改到位,評(píng)價(jià)結(jié)果也好,估計(jì)是定稿會(huì)上認(rèn)為作者中沒(méi)有牛學(xué)校和牛人,就隨意打掉。。。不是太尊重作者。。。
2023-08-19 13:13導(dǎo)師一作,思辨類綜述文章,二月份投稿,七月份拒稿,拒稿理由寫(xiě)的完全沒(méi)有邏輯,一看就是專家懶得審給的理由,為什么要我一個(gè)思辨類文章加入定量分析?中間轉(zhuǎn)手了5個(gè)審稿專家,審稿速度極慢,投稿體驗(yàn)極差,不愿再笑,之前就因?yàn)閷徃逅俣缺蝗送对V搞過(guò)現(xiàn)在還這樣搞,遲早完蛋
2023-07-06 10:11非常好的一個(gè)期刊,整體應(yīng)該算是情報(bào)學(xué)的頂刊了,審稿時(shí)間比較長(zhǎng),三輪修改下來(lái)大概10個(gè)月左右,對(duì)文章的要求很高,基本上都要三輪的修改,修改意見(jiàn)經(jīng)常一針見(jiàn)血,直戳要害,而且版面費(fèi)也比較高,大概四千多,但是畢竟是頂刊
2023-06-04 20:46情報(bào)學(xué)報(bào)是基金委A類期刊,F(xiàn)MS T1,國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)頂刊,中科院、南大、武大、大工的大佬們都對(duì)這本刊的評(píng)價(jià)比較高,期刊論文的質(zhì)量很高。 去年10月投了一篇,博士獨(dú)作、無(wú)基金,2個(gè)審稿人,小修,一共6條意見(jiàn),5個(gè)月定稿會(huì)退稿: 2022-10-08 收稿 2022-10-08 初審 2022-11-12 外審 2022-11-20 退修(2個(gè)審稿人,小修,一共6條意見(jiàn)) 2022-11-24 返修結(jié)束 2022-12-07 定稿會(huì) 2023-03-03 退稿 過(guò)程走的挺快,結(jié)局挺遺憾的,繼續(xù)提升自己。
2023-03-15 14:25SCI期刊欄目
SCI期刊 工程技術(shù) 物理 生物 化學(xué) 醫(yī)學(xué) 農(nóng)林科學(xué) 數(shù)學(xué) 地學(xué)天文 地學(xué) 環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué) 綜合性期刊 管理科學(xué) 社會(huì)科學(xué)
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