中文信息學報最新期刊目錄

基于規則引導和組合獎勵的強化學習知識庫問答————作者：陳昱丞;周光有;

摘要：近年來，基于強化學習的復雜知識庫問答在增強推理過程的可解釋性方面取得了重要進展，但仍然面臨以下挑戰：(1)在稀疏的知識庫中進行多跳問答推理的過程中，由于缺少中間實體而產生大量虛假路徑，導致模型推理的效率低下；(2)以往的工作僅以到達目標實體作為監督信號給予一定的獎勵反饋，這種極端的稀疏獎勵會造成模型的不穩定，導致稀疏獎勵問題。針對上述問題，該文提出了規則引導和組合獎勵的強化學習方法，在規則引導的基...

基于鏈接策略和不同粒度特征融合的極限多標簽文本分類模型————作者：胡婕;鄭啟揚;曹芝蘭;劉夢赤;

摘要：現有基于Transformer的極限多標簽文本分類模型盡管引入了標簽語義，但利用標簽語義來探索文本和標簽之間的語義潛在關系仍存在不足。對此，該文將標簽合并成序列，并使用鏈接策略在同一空間內聯合學習文本和標簽特征來捕獲文本和標簽的語義。然后，通過注意力機制將標簽語義和文檔內容相結合生成感知文本，有效地探索文本信息和標簽語義的交互關系。此外，該文通過融合機制將粗粒度層次特征和細粒度特征相結合，幫助模型...

KAACNN:融合知識圖譜和預訓練模型的短文本多標簽分類方法————作者：陶冶;徐鍇;劉天宇;魯超峰;王浩杰;

摘要：短文本分類是自然語言處理的重要任務之一。與段落或文檔不同，短文本不完全遵循語法規則，長度短并且沒有足夠的上下文信息，這給短文本分類帶來了很大的挑戰。該文提出一種結合知識圖譜和預訓練語言模型的短文本分類方法，一方面使用預訓練語言模型提高短文本的文本表示能力；另一方面從外部知識庫中檢索短文本概念知識，并利用注意力機制將其與短文本結合用于分類任務。此外，針對數據集類別分布不均衡的問題，該文提出基于領域類...

基于長短期意見的觀點演化模型————作者：王藝潼;李顯勇;程雨航;杜亞軍;陳曉亮;范永全;

摘要：意見動力學可以幫助分析和預測信息在社交網絡中的傳播，有助于社交媒體營銷、輿情監測。該文結合深度學習和意見動力學模型，同時考慮了社會互動機制和數據驅動；引入了數據增強模塊；融合了長短期意見，使用自注意力網絡學習用戶長期意見特征，采用門控循環單元捕獲用戶短期意見特征。實驗結果表明，在合成數據集和真實數據集上，該文提出的基于長短期意見的觀點演化模型(LST-OD)在預測用戶意見方面優于其他幾種基線方法。...

基于生成式語言模型的立場檢測探究————作者：張袁碩;李澳華;陳波;尹召寧;王潘怡;趙小兵;

摘要：近年來，立場檢測任務受到越來越多的關注，但相關標注數據在范圍和規模上都有限，不能有效支撐基于神經網絡的立場檢測。為此，該文探索在零樣本/少樣本場景下生成式語言模型在立場檢測任務上的能力。首先，構建了一個全新的面向立場檢測的數據集，包含5個主題，共2 500個人工標注樣例；然后，在此數據集上進行了一系列探索實驗，實驗結果表明，生成式語言模型在零樣本設定下，采用結構化的提示學習表現良好；增加額外信息能...

基于情感增強非參數模型的社交媒體觀點聚類————作者：劉勘;陳昱;何佳瑞;

摘要：觀點分析對于社交媒體這一關鍵的網絡輿論陣地有著重要的現實意義。該文基于非參數模型的文本聚類技術，將社交媒體文本根據用戶主張的觀點匯總，直觀呈現用戶群體所持有的不同立場。針對社交媒體文本長度短、數量多、情感豐富等特點，該文提出使用情感分布增強(Sentiment Distribution Enhanced, SDE)方法改進現有基于狄利克雷過程混合模型的短文本流聚類算法，以高斯分布建模文本情感，并推...

關于中國中文信息學會機器翻譯專業委員會名稱變更的通知

摘要：<正>尊敬的各位委員、相關單位及社會各界朋友：為更準確地反映本專委會的職能定位與學術研究方向，經學會批準，中國中文信息學會機器翻譯專業委員會正式更名為中國中文信息學會機器翻譯與多語言信息處理專業委員會。本次名稱變更不影響專委會的組織架構及業務范圍，所有已簽署的文件、協議、證書等仍然有效，專委會的各項工作將繼續按照既定規劃有序推進

中國中文信息學會情感計算專委會舉辦2025年度戰略規劃工作會議

摘要：<正>2025年2月,中國中文信息學會情感計算專委會年度戰略研討會在深圳順利召開。此次研討會由中國中文信息學會情感計算專委會主辦,哈爾濱工業大學承辦。本次研討會主要參會人員包括來自學術界和產業界的特邀嘉賓、專委會執行委員、2025中國情感計算大會工作組等三十余位專家。本次會議深入探討了大模型背景下情感計算研究與應用所面臨的挑戰和機遇

基于異構用戶知識融合的隱式情感分析研究————作者：廖健;張楷;王素格;雷佳;張益陽;

摘要：隱式情感分析因其缺乏顯式情感線索的特性是情感分析領域的重要研究難點之一。傳統的隱式情感分析方法通常針對隱式情感文本本身的信息進行建模，沒有考慮隱式情感的主觀差異性特征。該文提出了一種基于異構用戶知識融合的隱式情感分析模型HELENE,從用戶數據中挖掘用戶異構的內容知識、社會化屬性知識以及社會化關系知識，基于圖神經網絡模型結合動態預訓練模型分別從內、外部兩個維度對用戶進行建模；在此基礎上與隱式情感文...

引入源端信息的IPC和CLC類目自動映射研究————作者：鐘易佳;李茂西;王倩;黃琪;何彥青;

摘要：國際專利分類法(International Patent Classification, IPC)是專利文獻分類和檢索的國際標準；中國圖書館分類法(Chinese library classification, CLC)是我國圖書期刊的大型綜合性分類法。自動準確地建立IPC類目和CLC類目之間的映射對實現專利文獻和圖書期刊文獻的跨庫檢索和交叉瀏覽有著重要的意義。針對當前研究中僅使用IPC中文譯本類...

基于BERT的中文APP隱私政策自動分析方法————作者：付西娜;趙陽;周玉;翟飛飛;

摘要：APP隱私政策的規范制定和合法聲明是保障用戶權益的關鍵。但由于APP隱私政策文本普遍篇幅較長、可讀性差，政策中聲明的條款是否完善且規范成為一個難以追蹤的難題，而人工對隱私政策文本進行審核分析耗時耗力。為此，該文研究實現了面向中文APP隱私政策文本的自然語言處理方法，包括抽取隱私政策文本中的關鍵信息和對隱私政策文本中的段落進行主題分類。該文首先提出了一種多特征融合的段落主題分類方法，用于對隱私政策文...

基于二元模態表示學習與融合網絡的多模態情感分析————作者：程艷;詹勇鑫;項國雄;喻曉琛;馬明宇;

摘要：多模態情感分析作為情感分析中的一個新興的研究領域，旨在利用多模態信號識別情感。已有的研究方法在緩解不同模態的分布差異和模型的魯棒性方面存在不足。為了解決以上問題，該文提出了一種基于二元模態表示學習與融合網絡(Bimodal Representation Learning and Fusion Network, BRLAFN)。具體而言，該網絡學習二元模態之間的模態共同特征來減少模態差距，學習模態私...

征稿通知|全國知識圖譜與語義計算大會CCKS 2025

摘要：<正>全國知識圖譜與語義計算大會(China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing,CCKS)由中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會主辦,大會源自中文知識圖譜研討會(Chinese Knowledge Graph Symposium,CKGS)和中國語義網與萬維網科學大會(Chinese Semantic Web and We...

第二十四屆中國計算語言學大會(CCL 2025)征稿啟事

摘要：<正>“第二十四屆中國計算語言學大會”(The Twenty-fourth China National Conference on Computational Linguistics,CCL 2025)將于2025年8月11 14日在山東濟南舉行,會議由中國中文信息學會主辦,齊魯工業大學(山東省科學院)承辦。中國計算語言學大會創辦于1991年,由中國中文信息學會計算語言學專業委員會負責組織。經過...

期貨領域知識圖譜構建————作者：李雯昕;昝紅英;關同峰;韓英杰;

摘要：期貨領域是數據最豐富的領域之一，該文以商品期貨的研究報告為數據來源構建了期貨領域知識圖譜(Commodity Futures Knowledge Graph, CFKG)。以期貨產品為核心，確立了概念分類體系及關系描述體系，形成圖譜的概念層；在MHS-BIA與GPN模型的基礎上，通過領域專家指導對242萬字的研報文本進行標注與校對，形成了CFKG數據層，并設計了可視化查詢系統。該文所構建的CFKG...

第二十屆全國少數民族語言文字信息處理學術研討會(MLIP 2025)

摘要：<正>2025年2月21日至24日，第二十屆全國少數民族語言文字信息處理學術研討會(MLIP 2025)在廣西南寧舉行。此次研討會由中國中文信息學會民族語言文字信息專業委員會主辦，廣西民族大學、國家語言資源監測與研究民族語言中心廣西民族語文大數據研究基地、語言計算與智能廣西高校工程研究中心承辦，廣西壯族自治區通信產業服務有限公司、同方知網數字出版技術股份有限公司、廣西民族語文研究中心協辦

基于深度學習的信息傳播微觀預測綜述————作者：黃寧博;周剛;章夢禮;張萌;朱秀寶;

摘要：信息傳播預測旨在預測信息在用戶網絡中的演化趨勢，對輿情管控、市場營銷、定向廣告等應用具有重要意義。傳統的信息傳播預測方法依賴于特定的傳播模型，這些模型的預測性能和通用性較差。近年來，深度學習技術迅速發展，得益于其對序列、網絡、文本等數據強大的表征能力，基于深度學習的信息傳播預測研究顯著提高了預測的性能。然而，當前關于信息傳播預測的綜述都是針對傳統傳播預測方法或流行度預測展開的。因此，該文著重對當前...

基于注意力的蒙古語說話人特征提取方法————作者：朱方圓;馬志強;劉志強;寶財吉拉呼;王洪彬;

摘要：說話人特征提取模型提取到的說話人特征之間區分性低，使得蒙古語聲學模型無法學習到區分性信息，導致模型無法適應不同說話人。該文提出一種基于注意力機制的說話人自適應方法，該方法通過引入神經圖靈機進行自適應機制，增加記憶模塊存放說話人特征，采用注意力機制計算記憶模塊中說話人特征與當前語音說話人特征的相似權重矩陣，通過權重矩陣重新組合成說話人特征s-vector,進而提高說話人特征之間的區分性。在IMUT-...

基于隔行對照標注策略的少數民族古文獻開發研究——以藏文古文獻隔行標注為例————作者：龍從軍;安波;趙維納;

摘要：少數民族古籍是我國古籍文獻的重要組成部分，是中華文明不可或缺的文明成果。但受制于語言文字識讀的限制，參與民族古籍整理、挖掘和開發利用的研究團隊規模小，技術力量不足，民族古籍文獻的利用和普及傳播力度不夠。基于此，該文提出民族古籍隔行對照標注策略，旨在一定程度上解決文字識讀困難，鼓勵更多跨學科研究者參與民族古籍文獻的研究，提高民族古籍開發效率。該文以藏文古文獻為例，探索隔行標注策略，在人工標注一定規模...

基于數字實體特征的藏文問答數據集構建————作者：官卻才讓;楊毛加;柔特;班瑪寶;才讓加;

摘要：藏文問答系統是藏語自然語言處理領域中具有廣泛發展前景的研究方向之一。同時，藏文問答系統的發展面臨著眾多挑戰。該文針對藏文問答數據集匱乏、人工數據集構建的低效問題，提出一種BERT-BiLSTM-CRF與先驗知識相結合的數據集構建方法：首先，詳細分析藏文數字實體的特征并在藏文數字實體分類的基礎上，采用BERT-BiLSTM-CRF模型識別藏文數字實體，作為問答三元組(S,Q,A)中的答案(A),經測...

　　中文信息學報來自網友的投稿評論：

• 帶頭大哥666

  計算機中文T1級期刊，中科院軟件研究所主辦。稿件一大部分都是會議過來的，期刊對文章質量要求特別高，實驗要充足。最重要的，感覺需要較為新穎的創新點，模型拼接的大概率不好使。專家評審很有針對性，編輯服務態度也都很好，中文NLP領域良心期刊。

  2023-11-23 15:37
• Yangming_ak

  主要接受自然語言處理方向的中文期刊，文章質量在中文期刊中中上等。22年11月11日投稿，23年2月13日發錄用通知�？偤臅r3個月左右，兩個評審的意見都很有道理，對期刊修改有不少幫助。編輯部的速度非�？欤�基本當天投稿次日就能推進流程。版面費3600。整體的投稿流程和感受都很不錯。

  2023-02-15 19:17
• Yangming_ak

  投稿了一些 但是更多的是通過會議推薦過去的，發表速度比較慢

  2022-05-10 18:13

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