工業(yè)工程最新期刊目錄

考慮眾包情形下的動(dòng)態(tài)異質(zhì)訂單配送優(yōu)化問(wèn)題————作者：李妍峰;劉學(xué)林;

摘要：根據(jù)顧客是否購(gòu)買(mǎi)準(zhǔn)時(shí)送達(dá)服務(wù)，或是否愿意支付額外費(fèi)用讓訂單提前送達(dá)，將即時(shí)配送的訂單分為不同的類(lèi)型。除初始時(shí)刻的訂單需求外，配送過(guò)程中還會(huì)出現(xiàn)新的訂單需求。綜合考慮訂單的時(shí)間窗、車(chē)輛的容量限制、眾包車(chē)輛服務(wù)范圍等約束，以車(chē)輛配送成本與顧客點(diǎn)處的時(shí)間成本之和最小為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型，并設(shè)計(jì)一種基于滾動(dòng)時(shí)域的改進(jìn)混合禁忌搜索算法進(jìn)行求解，在該算法中設(shè)置了禁忌步長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制以及解的多樣化策略。參數(shù)分析...

第一類(lèi)裝配線平衡問(wèn)題的最優(yōu)成本預(yù)測(cè)及生成瓶頸分析————作者：孫奕;朱俊江;

摘要：第一類(lèi)裝配線平衡問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是以給定周期時(shí)間為約束，尋找最優(yōu)成本的裝配線布局，傳統(tǒng)的全局搜索式求解方法計(jì)算復(fù)雜且耗時(shí)高。本文針對(duì)客戶(hù)僅考慮最優(yōu)成本而不考慮裝配線布局方案的應(yīng)用實(shí)際，將搜索問(wèn)題轉(zhuǎn)換為預(yù)測(cè)問(wèn)題，并提出利用人工智能算法預(yù)測(cè)最優(yōu)成本，采用特征重要性排序分析無(wú)法快速找到制約最優(yōu)成本的關(guān)鍵因素的瓶頸。首先，在工人成本改變的情況下，通過(guò)求解整數(shù)線性規(guī)劃模型構(gòu)建新的仿真數(shù)據(jù)集；其次，利用上述數(shù)據(jù)，訓(xùn)...

生成式人工智能引領(lǐng)廣東省制造業(yè)生產(chǎn)力變革————作者：李志;胡赫男;

摘要：隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入推進(jìn)，生成式人工智能作為新一代信息技術(shù)的核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重塑傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式和創(chuàng)新體系。本文旨在探討生成式人工智能如何引領(lǐng)廣東省制造業(yè)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以解決傳統(tǒng)生產(chǎn)方式所面臨的效率瓶頸和創(chuàng)新困境。系統(tǒng)分析了國(guó)家和地方政策在推動(dòng)生成式人工智能應(yīng)用于制造業(yè)中的指導(dǎo)作用，并提出生成式人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用框架。結(jié)合廣東省制造業(yè)的實(shí)際情況，深入剖析了該技...

考慮灰色市場(chǎng)的品牌商銷(xiāo)售策略研究————作者：傅科;余忠偉;徐佳焱;鄧思婧;

摘要：在灰色市場(chǎng)存在的情形下，品牌商面臨銷(xiāo)售額分流、品牌形象受損以及市場(chǎng)信任度降低等多重挑戰(zhàn)。如何選取合適的銷(xiāo)售策略以?xún)?yōu)化決策、提升利潤(rùn)，成為品牌商亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文以同時(shí)銷(xiāo)售兩種互補(bǔ)產(chǎn)品的品牌商與灰色市場(chǎng)投機(jī)者組成的二級(jí)供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，構(gòu)建了一個(gè)以品牌商為領(lǐng)導(dǎo)者的兩階段序貫博弈模型。分析了品牌商的4種銷(xiāo)售策略，并系統(tǒng)討論了產(chǎn)品互補(bǔ)程度、市場(chǎng)潛在規(guī)模以及灰色產(chǎn)品折扣系數(shù)對(duì)品牌商利潤(rùn)及最優(yōu)策略的影...

工廠布局的概念設(shè)計(jì)————作者：孔繁森;盧振林;孔亮;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)工廠布局形態(tài)構(gòu)建過(guò)程缺少概念設(shè)計(jì)的問(wèn)題，提出了一種工廠布局的概念設(shè)計(jì)框架。從功能和性能兩個(gè)角度進(jìn)行工廠布局的概念設(shè)計(jì)，功能體現(xiàn)在作業(yè)單位的初步劃分，性能體現(xiàn)在構(gòu)建布局方案。采用中心小組法收集顧客需求；利用質(zhì)量屋將設(shè)計(jì)需求轉(zhuǎn)化工程特性，并據(jù)此提出需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題；利用頭腦風(fēng)暴法得出解決關(guān)鍵問(wèn)題的設(shè)計(jì)概念；在設(shè)計(jì)概念的指導(dǎo)下，應(yīng)用公理設(shè)計(jì)法劃分作業(yè)單位；應(yīng)用進(jìn)化樹(shù)探究工廠的進(jìn)化趨勢(shì)，從進(jìn)化樹(shù)...

需求數(shù)據(jù)刪失下的分布魯棒報(bào)童定價(jià)及庫(kù)存聯(lián)合決策————作者：祁玉青;徐清清;

摘要：為研究需求信息刪失對(duì)零售商最優(yōu)決策問(wèn)題的影響，本文以包含庫(kù)存持有成本和缺貨懲罰成本在內(nèi)的總成本最小化為目標(biāo)，建立了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布魯棒報(bào)童定價(jià)和庫(kù)存決策模型。首先，將需求刪失信息引入分布不確定集，運(yùn)用Cox回歸估計(jì)刪失需求以確定需求不確定集參數(shù)，并將原問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)偶問(wèn)題，利用Rsome魯棒優(yōu)化分析求解對(duì)偶模型。然后，通過(guò)隨機(jī)數(shù)值實(shí)驗(yàn)，在不同參數(shù)水平下研究本文提出的分布魯棒優(yōu)化方法的效率。結(jié)果表明...

基于消費(fèi)者退貨和再銷(xiāo)售的零售商定價(jià)及訂貨策略研究————作者：梁喜;石夢(mèng)宇;

摘要：基于在線零售中消費(fèi)者的退貨行為，構(gòu)建一個(gè)制造商和一個(gè)在線零售商的供應(yīng)鏈。針對(duì)消費(fèi)者退貨的管理問(wèn)題，給出零售商再銷(xiāo)售和制造商回購(gòu)兩種退貨管理策略，以利潤(rùn)最大化為目標(biāo)，進(jìn)行聯(lián)合訂貨定價(jià)決策，并對(duì)不同的退貨管理策略進(jìn)行對(duì)比，為零售商和制造商提供退貨管理的思路。結(jié)論表明：1)若不采用零售商再銷(xiāo)售策略，通常采用提高定價(jià)和降低訂貨量的方式來(lái)減少退貨帶來(lái)的影響，但此時(shí)零售商和制造商的期望利潤(rùn)都會(huì)降低；2)若采用...

電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略研究————作者：魏杰;蔣沛諺;劉子?jì)?

摘要：為研究電商平臺(tái)會(huì)員制下商家的平臺(tái)廣告策略，構(gòu)建了商家不引入平臺(tái)廣告和借助電商平臺(tái)會(huì)員制引入平臺(tái)廣告情形下的博弈模型，并采用逆向歸納法和對(duì)比分析法識(shí)別商家的平臺(tái)廣告策略選擇機(jī)理以及平臺(tái)廣告策略對(duì)供應(yīng)鏈成員決策及利潤(rùn)的影響。研究表明，當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣小于某閾值或當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率小于某閾值時(shí)，商家應(yīng)不引入平臺(tái)廣告；當(dāng)會(huì)員價(jià)格折扣大于某閾值且傭金率大于某閾值時(shí)，無(wú)論是從利潤(rùn)最大化還是從市場(chǎng)占...

基于RF-GA-BPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究————作者：王紅春;周子祥;

摘要：供應(yīng)鏈系統(tǒng)時(shí)刻面臨著來(lái)自?xún)?nèi)外部環(huán)境的多重風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，目前供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法在指標(biāo)選取、閾值優(yōu)化等方面尚存不足。為進(jìn)一步提升供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力，關(guān)注算法融合優(yōu)化及其預(yù)警效果，構(gòu)建基于RF-GABPNN算法的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。該模型有機(jī)結(jié)合隨機(jī)森林、遺傳算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多類(lèi)算法的特性與優(yōu)勢(shì)，通過(guò)指標(biāo)特征重要性篩選、初始參數(shù)優(yōu)化等手段改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)效果。利用中國(guó)A股3 309家上市企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)...

面向生產(chǎn)擾動(dòng)的航天制造車(chē)間魯棒性調(diào)度方法研究————作者：郭具濤;戴錚;張潔;呂佑龍;孫曉鳳;

摘要：針對(duì)航天產(chǎn)品多品種、變/小批量的典型離散制造特點(diǎn)，考慮緊急插單、工藝變更和工藝偏離等生產(chǎn)擾動(dòng)，構(gòu)建以工序開(kāi)始偏離時(shí)間、訂單交付偏離時(shí)間魯棒性指標(biāo)和最大完工時(shí)間效率指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo)的魯棒調(diào)度模型。通過(guò)構(gòu)建魯棒評(píng)價(jià)模型對(duì)生產(chǎn)擾動(dòng)影響下的調(diào)度方案進(jìn)行魯棒性能評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)基于代理機(jī)制的師徒進(jìn)化算法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)的多目標(biāo)綜合優(yōu)化。為驗(yàn)證魯棒調(diào)度方法的性能，在3種不確定生產(chǎn)時(shí)間場(chǎng)景下與原始師徒進(jìn)化算法、經(jīng)典粒子群...

基于深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化————作者：姜興宇;陳嘉淇;王立權(quán);徐偉宏;

摘要：為保證機(jī)床混流裝配車(chē)間生產(chǎn)的機(jī)床準(zhǔn)時(shí)交付，提出一種基于改進(jìn)的深度多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)床混流裝配線調(diào)度優(yōu)化方法，以解決最小延遲生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化模型求解質(zhì)量低、訓(xùn)練速度緩慢問(wèn)題，構(gòu)建以最小延遲時(shí)間目標(biāo)的混流裝配線調(diào)度優(yōu)化模型，應(yīng)用去中心化分散執(zhí)行的雙價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的(double deep Q network,DDQN)智能體來(lái)學(xué)習(xí)生產(chǎn)信息與調(diào)度目標(biāo)的關(guān)系，該框架采用集中訓(xùn)練與分散執(zhí)行的策略，并使用參數(shù)共享技術(shù)...

基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老服務(wù)和人群雙聚類(lèi)分析————作者：劉圓圓;張曉苒;唐藝佳;

摘要：智慧居家養(yǎng)老是我國(guó)積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，滿(mǎn)足大規(guī)模、高質(zhì)量養(yǎng)老需求的新型模式。該模式下，服務(wù)人群眾多、需求復(fù)雜多樣，如何準(zhǔn)確識(shí)別居家養(yǎng)老人群需求類(lèi)型，并進(jìn)行有效人群細(xì)分，是解決當(dāng)前智慧居家養(yǎng)老服務(wù)供需不匹配問(wèn)題的關(guān)鍵所在�；�于��，本文提出了一種基于A-Kano和BCXmotifs的智慧居家養(yǎng)老人群和服務(wù)雙聚類(lèi)分析方法。首先，針對(duì)傳統(tǒng)Kano模型需求類(lèi)型識(shí)別的主觀性問(wèn)題，通過(guò)構(gòu)建A-Kano指標(biāo)和分類(lèi)...

具有交通子區(qū)OD方向的城市道路網(wǎng)絡(luò)分區(qū)方法————作者：李家暉;傅惠;

摘要：探究大規(guī)模復(fù)雜路網(wǎng)的潛在交通特征中，僅考慮交通總量難以反映交通流的空間特征，還應(yīng)考慮交通流在不同OD方向的強(qiáng)度分布。為此，本文提出一種具有交通子區(qū)OD方向的路網(wǎng)分區(qū)方法，更好地反映交通流在不同交通子區(qū)OD方向上的強(qiáng)度分布。以最小化區(qū)域內(nèi)車(chē)輛平均速度和區(qū)域緊湊性為雙目標(biāo)，對(duì)原始路網(wǎng)進(jìn)行較大規(guī)模初始區(qū)域劃分。在此基礎(chǔ)上，以最小化初始區(qū)域車(chē)輛速度方差、提高路網(wǎng)緊湊性和均衡各初始區(qū)域路段規(guī)模為目標(biāo)函數(shù)，建...

AI大模型賦能的工業(yè)工程學(xué)科：挑戰(zhàn)、應(yīng)用、趨勢(shì)及人才培養(yǎng)————作者：江志斌;鄧業(yè)雯;

摘要：為了深入探討人工智能(artificial intelligence,AI)大模型對(duì)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展的影響與賦能，本文首先概述了工業(yè)工程與人工智能結(jié)合的歷史進(jìn)程，并分析了在AI大模型時(shí)代，工業(yè)工程在應(yīng)對(duì)生產(chǎn)制造和服務(wù)系統(tǒng)中的復(fù)雜問(wèn)題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。隨后介紹了AI大模型在工業(yè)工程領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，包括大模型在生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理以及服務(wù)業(yè)等具體場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用，并討論了AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域落地...

《工業(yè)工程》開(kāi)展首屆優(yōu)秀論文評(píng)選活動(dòng)

摘要：<正>為了提高辦刊質(zhì)量，加強(qiáng)學(xué)術(shù)交流，激勵(lì)廣大作者撰寫(xiě)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，《工業(yè)工程》于2025年1月開(kāi)展了首屆優(yōu)秀論文評(píng)選活動(dòng)。在2023～2024年正式發(fā)表的209篇論文中，綜合考慮選題價(jià)值、內(nèi)容創(chuàng)新、寫(xiě)作質(zhì)量、實(shí)用性與效益、傳播效果（包括被引次數(shù)和下載次數(shù)）等因素，先初步篩選出41篇論文，再經(jīng)領(lǐng)域主編評(píng)審、編輯部討論，以及主編審核，最終評(píng)選出21篇優(yōu)秀論文。優(yōu)秀論文名單如下(以刊出期號(hào)排序)。...

刊首語(yǔ)

摘要：<正>《工業(yè)工程》期刊致力于服務(wù)國(guó)家重大戰(zhàn)略和工程需求,響應(yīng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展需求,弘揚(yáng)技術(shù)與管理相結(jié)合的學(xué)科特色,通過(guò)關(guān)注前沿趨勢(shì)、報(bào)道創(chuàng)新方法、探討新興觀點(diǎn)、推廣新型應(yīng)用,來(lái)推動(dòng)學(xué)術(shù)繁榮發(fā)展、促進(jìn)技術(shù)深度應(yīng)用,并引領(lǐng)工業(yè)工程學(xué)科創(chuàng)新發(fā)展

低空無(wú)人機(jī)物流配送研究與應(yīng)用綜述————作者：傅惠;崔煜;趙佳虹;葉艷;胡琪;吳志軒;黃立榮;

摘要：聚焦低空無(wú)人機(jī)物流配送場(chǎng)景，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖分析該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)與研究熱點(diǎn)。根據(jù)無(wú)人機(jī)物流系統(tǒng)的核心構(gòu)成模塊，本文分別針對(duì)運(yùn)動(dòng)與環(huán)境感知、無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)控制、無(wú)人機(jī)航線規(guī)劃、無(wú)人機(jī)與貨車(chē)協(xié)同運(yùn)輸優(yōu)化、協(xié)同運(yùn)作利益分配、運(yùn)輸安全與隱私安全、行業(yè)可持續(xù)發(fā)展等研究問(wèn)題，系統(tǒng)評(píng)述了低空無(wú)人機(jī)物流配送領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，具體解讀了相關(guān)控制技術(shù)與優(yōu)化方法的演化過(guò)程和應(yīng)用前景，并總結(jié)了該領(lǐng)域的未來(lái)研究方向，以...

城市低空環(huán)境下醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全間隔評(píng)估方法————作者：趙佳虹;張東丹;李承昊;胡鵬;

摘要：為了有效控制城市低空風(fēng)險(xiǎn)和保障無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全，提出了一類(lèi)醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸安全間隔的評(píng)估方法�？紤]無(wú)人機(jī)的運(yùn)行特征、低空環(huán)境的不確定性和醫(yī)用物資的危險(xiǎn)特性，設(shè)置了沖突、碰撞和泄露3類(lèi)事故，并分析了各類(lèi)事故下的風(fēng)險(xiǎn)因素和影響后果。以城市低空風(fēng)險(xiǎn)控制為目標(biāo)，針對(duì)醫(yī)用無(wú)人機(jī)運(yùn)輸場(chǎng)景，設(shè)置無(wú)人機(jī)的避沖突、避撞和避險(xiǎn)3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)控制階段，以安全間隔為關(guān)鍵參數(shù)，建立多階段的城市低空風(fēng)險(xiǎn)度量模型。引入Event模型和高...

裝卸一體的無(wú)人機(jī)配送線路和航跡雙層協(xié)同規(guī)劃模型————作者：孫博;魏明;孫雅茹;王清琦;馬文博;

摘要：無(wú)人機(jī)航跡是無(wú)人機(jī)配送線路的基礎(chǔ)，且兩者相互影響，其協(xié)同規(guī)劃問(wèn)題引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。在GIS柵格化基礎(chǔ)上，考慮客戶(hù)需求的多樣性，根據(jù)調(diào)度中心、客戶(hù)、障礙物和高空墜落代價(jià)的單元格位置空間分布，建立裝卸一體的無(wú)人機(jī)配送線路和航跡雙層協(xié)同規(guī)劃模型，尋求無(wú)人機(jī)航跡和機(jī)隊(duì)調(diào)度成本之間的最佳耦合關(guān)系。根據(jù)問(wèn)題特征，設(shè)計(jì)求解該問(wèn)題的嵌入A*算法的Q-Learning兩階段算法，在第1階段利用Q-Learn...

基于多源異構(gòu)實(shí)體對(duì)齊與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)匹配的再制造工藝知識(shí)高效重用————作者：閆陽(yáng)陽(yáng);張華;鄢威;江志剛;

摘要：工藝知識(shí)高效重用是緩解再制造工藝規(guī)劃高度依賴(lài)人工的關(guān)鍵。然而，再制造工藝實(shí)體的多源異構(gòu)特性和知識(shí)檢索效率低下，使得再制造工藝知識(shí)重用面臨巨大的挑戰(zhàn)�；�于此，本文提出一種基于多源異構(gòu)實(shí)體對(duì)齊與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)匹配的再制造工藝知識(shí)高效重用方法。首先，在BERT-BiLSTM-CRF模型和規(guī)則的知識(shí)抽取基礎(chǔ)上，提出了基于屬性相似度和嵌入相似度混合的實(shí)體對(duì)齊方法，解決不同來(lái)源數(shù)據(jù)抽取的三元組不一致性以及知識(shí)冗余等...

　　工業(yè)工程來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論：

• 奔跑的辣椒醬

  去年6月底投的，9月中旬就外審審回了，和編輯部溝通了好幾次，都讓我別著急。然后12月24號(hào)收到退修和擬錄用通知。編輯部老師很負(fù)責(zé)，事情也比較多，所以處理稿件速度較慢，但是也看情況。

  2024-07-25 16:14
• 奔跑的辣椒醬

  請(qǐng)問(wèn)各位工業(yè)工程這個(gè)期刊對(duì)字?jǐn)?shù)是要求很?chē)?yán)格嗎？必須得控制在6000字以?xún)?nèi)嗎？會(huì)不會(huì)收15000字的稿件啊？謝謝回答

  2024-06-25 12:00
• zhaohhhh

  終于他嗎的被踢出北核了，這種垃圾期刊活該被踢

  2024-05-10 16:49
• zhaohhhh

  論文太差了可能，初審都過(guò)不了，第一個(gè)工作日就退稿了。

  2023-03-28 11:00
• 奔跑的辣椒醬

  投稿過(guò)程會(huì)比一般的期刊快不少，從初審到外審花費(fèi)多少挺短的，那怕是拒稿也是很果斷的，不會(huì)耽擱我們轉(zhuǎn)投其他期刊，編輯態(tài)度挺好的，語(yǔ)氣溫柔親切，總而言之，是一個(gè)不錯(cuò)的期刊

  2023-03-26 22:06

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