国产黄色毛片-国产黄色毛片视频-国产黄色片91-国产黄色片一级-一级坐爱片-一级免费

電子測量與儀器學(xué)報

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-06 14:05:42

電子測量與儀器學(xué)報

電子測量與儀器學(xué)報

CSCD北大核心

Journal of Electronic Measurement and Instrumentation

期刊周期:月刊
復(fù)合影響因子:3.153
綜合影響因子:2.587
官網(wǎng):http://jemi.etmchina.com/jemi/home
主編:彭喜元
平均出版時滯:192.2727

  電子測量與儀器學(xué)報最新期刊目錄

汽車電控齒輪泵車載工況故障診斷方法研究————作者:劉行謀;魏鈔;楊輝;肖遙;楊寧;

摘要:為探究復(fù)雜工況下汽車電控齒輪泵故障狀態(tài),需實現(xiàn)對齒輪泵振動的實時監(jiān)測,并對故障信號的演變規(guī)律進(jìn)行特征提取。首先,建立了齒輪泵動態(tài)數(shù)學(xué)模型,通過理論分析明確了齒輪泵在正常運行和故障狀態(tài)下的振動來源及其特征,為故障診斷提供了理論基礎(chǔ)。然后,根據(jù)齒輪泵的運行特點,設(shè)計并搭建了油泵齒輪故障實驗平臺,模擬了多種工況下的齒輪故障模式,對采集到的信號進(jìn)行時頻分析,提取了反映故障信息的最優(yōu)指標(biāo)參數(shù)。最后,采用常規(guī)...

改進(jìn)YOLOv8n的多尺度輕量化水下目標(biāo)檢測————作者:苗力恒;田瑩;

摘要:由于水下檢測儀器的存儲和計算資源有限,使用高參數(shù)量的模型會占用更多的存儲空間和計算能力。為了解決這一問題,提出了一種基于YOLOv8n改進(jìn)的目標(biāo)檢測模型—YOLOv8n-MAL,該模型在保持檢測精度的同時,實現(xiàn)了整體的輕量化。首先,提出了一種輕量型多尺度注意力機(jī)制MSCBAM,通過不同大小的卷積核和池化操作,能夠從輸入特征圖中提取不同尺度的特征,可以提升模型在復(fù)雜場景中的魯棒性,確保模型在面對不同...

機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的液壓泵變載荷工況故障診斷方法————作者:周靖南;唐宏賓;任廣安;梁翊驍;

摘要:由于工作環(huán)境惡劣、工況復(fù)雜多變,液壓泵常處于變載荷的工作狀態(tài),給其狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而現(xiàn)有的基于模型的方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在故障診斷上均有一定的局限性,故提出了一種機(jī)理模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動融合的故障診斷方法。首先構(gòu)建液壓泵虛擬樣機(jī)模型并模擬不同負(fù)載下的故障,獲取仿真壓力信號;然后對液壓泵進(jìn)行故障實驗,采集與仿真信號相對應(yīng)的負(fù)載和故障狀態(tài)的實驗壓力信號;隨后,根據(jù)提出的方差權(quán)值融合方法計算...

改進(jìn)YOLOv8n的遙感圖像目標(biāo)檢測算法————作者:王海群;武澤鍇;晁帥;

摘要:研究問題:針對遙感圖像中目標(biāo)尺度差異較大、類別多樣且分布不均等因素造成檢測時目標(biāo)定位不精準(zhǔn)、漏檢和誤檢等問題,提出一種改進(jìn)YOLOv8n的遙感圖像目標(biāo)檢測算法。研究方法:首先,構(gòu)建SC_C2F模塊作為主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取模塊,通過在Bottlececk結(jié)構(gòu)中引入空間通道重建卷積,增強(qiáng)不同尺度通道和空間的特征提取能力;其次,設(shè)計ESPPM模塊替換原金字塔池化模塊,引入自適應(yīng)平均池化層與大可分離核殘差注...

基于電場分析的移動式閃電測距方法————作者:黃濤;陳思學(xué);郭在華;戴麗平;劉欣雨;

摘要:閃電會對汽車、火車、飛行器等交通工具造成干擾或危害,測量閃電與移動中的交通工具的距離,對于保障交通工具及其內(nèi)部人員的安全具有積極意義。基于移動交通工具的運動場景與閃電產(chǎn)生的電場輻射特性,建立場強(qiáng)比值法(E-E法)來展開閃電距離測量的研究,探索E-E法進(jìn)行閃電測距的可行性。首先通過構(gòu)建閃電電場輻射場景,建立E-E法模型,利用仿真分析比較線性插值法和牛頓拉夫遜法在E-E法模型求解時的效率;其次分析移動...

一種改進(jìn)ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法————作者:冉寧;范晨鋒;張少康;邵占青;郝晉淵;

摘要:針對傳統(tǒng)圖像處理中ORB特征點提取不均勻、匹配速度慢、匹配準(zhǔn)確率不高的問題,提出了一種改進(jìn)ORB特征點提取與匹配的圖像處理算法。首先,使用改進(jìn)的四叉樹算法對ORB特征點進(jìn)行均勻化提取,最大限度利用整幅圖像的信息;其次,進(jìn)行特征點的暴力匹配和GMS篩選,對特征匹配進(jìn)行初步篩選,提高匹配準(zhǔn)確率;最后,利用動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)篩選得到最佳匹配模型和最佳匹配對,提高匹配準(zhǔn)確率的同時減少篩選時間。實驗結(jié)果表明,提...

便攜式超細(xì)電子內(nèi)鏡成像系統(tǒng)設(shè)計————作者:楊海馬;胡祥磊;劉瑾;張大偉;路千;

摘要:針對醫(yī)療領(lǐng)域狹小空間內(nèi)高質(zhì)量成像的需求,設(shè)計了一種基于STM32F407IGT6微控制器的便攜式超細(xì)電子內(nèi)窺鏡系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用OV6946攝像頭模組采集圖像,并通過OV426橋接芯片將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,利用USB3300接口將圖像數(shù)據(jù)傳輸至上位機(jī)。上位機(jī)基于LabVIEW平臺,噪聲濾波、RAW色彩還原及改進(jìn)型CLAHE算法,顯著提升了圖像質(zhì)量。實驗中,通過去噪處理后,圖像的峰值信噪比(PSN...

改進(jìn)雙向A*聯(lián)合最優(yōu)控制的無人農(nóng)機(jī)軌跡規(guī)劃————作者:李鈺;孫金林;馬莉;丁世宏;

摘要:為了解決無人農(nóng)機(jī)在復(fù)雜狹窄的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下軌跡規(guī)劃效率低且容易陷入局部解的問題,本文提出了一種改進(jìn)雙向A*算法聯(lián)合最優(yōu)控制的方法。首先,引入方向?qū)蛩阉鞑⒏倪M(jìn)啟發(fā)式函數(shù),加快雙向A*在大規(guī)模復(fù)雜環(huán)境中的路徑規(guī)劃速度,同時設(shè)計路徑平滑策略,減少路徑拐點,提升參考路徑的質(zhì)量;接著,針對最優(yōu)控制問題中避障約束的處理難度隨障礙物密度增大而顯著上升的問題,構(gòu)建安全...

基于動態(tài)選通與抗亞穩(wěn)態(tài)TDC的芯片延遲參數(shù)測量————作者:王斯禹;梁華國;黃杰;柏仕超;魯迎春;

摘要:動態(tài)參數(shù)測試的核心是芯片延時的測量,在芯片制程縮小與復(fù)雜度激增的背景下,小延時缺陷已能引發(fā)嚴(yán)重的時序故障,亟需在芯片自動測試機(jī)(ATE)上實現(xiàn)高精度動態(tài)參數(shù)測試方案。針對這一需求,提出了一種基于FPGA的混合測量架構(gòu):采用時序邏輯控制,組合邏輯完成功能的動態(tài)選通單元實現(xiàn)高精度、高靈活性的信號捕獲,結(jié)合基于納特插值法的三鏈?zhǔn)絋DC架構(gòu),包含由相移時鐘校準(zhǔn)的粗測仲裁模塊及由CARRY4級聯(lián)而成的細(xì)測模...

光譜補(bǔ)償下白光LED系統(tǒng)的色溫模型及調(diào)光控制————作者:沈雪華;陳煥庭;石為人;吳芮;葉選成;

摘要:熒光型白光LED的光譜結(jié)構(gòu)相對固定,藍(lán)光成分偏多、紅光和綠光成分偏少,相關(guān)色溫不易調(diào)整且普遍較高,同時顯色特性亦存在不足。針對熒光型白光LED,通過光譜補(bǔ)償?shù)姆绞綐?gòu)建了可調(diào)白光LED系統(tǒng),提高了光譜在可見光范圍內(nèi)的連續(xù)性和均勻性,在實現(xiàn)混合光譜相關(guān)色溫可調(diào)的同時改善了顯色特性。結(jié)合LED器件的光電熱特性分析,建立了混合光譜相關(guān)色溫的非線性關(guān)系模型,可根據(jù)系統(tǒng)的電驅(qū)動狀態(tài)快速預(yù)測混合光譜的相關(guān)色溫,...

基于5G與Wi-Fi 6E應(yīng)用的三頻MIMO天線設(shè)計————作者:張范然;楊福慧;李運勝;印小忠;杜成珠;

摘要:針對目前多頻帶多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天線仍存在的尺寸較大、端口隔離較差、抗干擾能力弱等問題,設(shè)計了一款能應(yīng)用于5G n78/n79、Wi-Fi 6E頻段的三頻MIMO天線。該天線由挖槽后的菱形貼片及梯形地板組成,且結(jié)合了半圓形結(jié)構(gòu)和對稱倒L形枝節(jié)的創(chuàng)新設(shè)計,這種設(shè)計不僅實現(xiàn)了所需的三頻特性,還有效控制了天線的尺寸,使其適應(yīng)更為緊湊的應(yīng)...

基于特征提取與改進(jìn)POA的光伏陣列故障診斷————作者:韓茂林;楊琛;牛鋒杰;周寧;周定璇;

摘要:光伏陣列常處于復(fù)雜惡劣的環(huán)境中,易發(fā)生多種類型和不同程度的故障。為提高光伏陣列在惡劣環(huán)境下的故障診斷準(zhǔn)確率,提出一種基于特征提取與改進(jìn)鵜鶘算法(IPOA)優(yōu)化支持向量機(jī)(SVM)的光伏陣列故障診斷模型算法。首先,在MATLAB/Simulink仿真平臺對15種典型故障狀態(tài)進(jìn)行模擬,構(gòu)建12維故障特征向量,并采用核主成分分析(KPCA)進(jìn)行特征融合與提取,以增強(qiáng)特征表達(dá)能力;其次,針對傳統(tǒng)鵜鶘算法在...

用于紅外與微光圖像融合的目標(biāo)差分注意力和Transformer算法————作者:陳廣秋;代宇航;段錦;黃丹丹;

摘要:針對當(dāng)前紅外與微光圖像融合算法中易出現(xiàn)光譜信息缺失、目標(biāo)邊緣模糊等問題,提出了用于紅外與微光圖像融合的目標(biāo)差分注意力和Transformer的融合算法。首先,利用殘差結(jié)構(gòu)構(gòu)造一種微光重構(gòu)網(wǎng)絡(luò),并利用VGG-16構(gòu)建感知損失,最大程度保留微光圖像中的背景紋理信息和亮度信息;而后,將CNN與Transformer結(jié)合構(gòu)建特征提取網(wǎng)絡(luò),提取圖像的完整特征;同時,在目標(biāo)差分注意力模塊中,對紅外圖像和微光圖...

高性能實時輕量化嵌入式缺陷檢測網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建————作者:許志杰;吳黎明;張巧芬;王桂棠;

摘要:針對工業(yè)嵌入式場景中缺陷檢測模型存在參數(shù)量大、計算復(fù)雜度高與實時性要求之間的矛盾,提出由CSPPC模塊、CCFM模塊及SA_Detect融合模塊構(gòu)建CCS-YOLO輕量化缺陷檢測網(wǎng)絡(luò),通過設(shè)計消融實驗和對比實驗驗證其輕量化性能。為增強(qiáng)在處理復(fù)雜視覺任務(wù)時的特征提取與表達(dá)能力并結(jié)合部分卷積操作優(yōu)化模型的性能與效率采用CSPPC模塊,融合不同尺度的特征提升模型對尺度變化的適應(yīng)性和對小尺度對象的檢測能力...

基于拉線傳感器的位姿測量及精度補(bǔ)償方法研究————作者:蔣欣怡;喬貴方;聶新港;高春暉;田榮佳;

摘要:工業(yè)機(jī)器人的精度性能較大程度地影響其在各領(lǐng)域中的應(yīng)用。為實現(xiàn)并聯(lián)機(jī)器人的位姿測量和參數(shù)標(biāo)定,本文設(shè)計了基于拉線傳感器的位姿測量系統(tǒng),并針對該系統(tǒng)研究了位姿測量精度的補(bǔ)償方法,從而滿足性能要求。首先,根據(jù)位姿測量系統(tǒng)的機(jī)械結(jié)構(gòu)建立其運動學(xué)模型;其次,分析位姿測量系統(tǒng)的傳感器誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)誤差,并通過誤差擬合將拉線傳感器的測量誤差降低到0.1mm以下;最后,通過實驗驗證該位姿測量系統(tǒng)的位姿測量精度和標(biāo)...

融合最大似然-小波與ICEEMDAN的電磁炮加速度自適應(yīng)解析與重構(gòu)————作者:趙永壯;孫傳猛;裴東興;師浩偉;王宇;

摘要:獲取準(zhǔn)確的彈丸加速度對評估電磁炮性能至關(guān)重要。然而,彈丸在膛內(nèi)與出炮口受到迥異的環(huán)境因素影響,使得加速度信號在膛內(nèi)與出炮口階段具有不同的模態(tài)特征,導(dǎo)致常規(guī)的基于全局的非線性非平穩(wěn)信號處理方法失效。因此,提出融合最大似然-小波與改進(jìn)完全自適應(yīng)噪聲集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的電磁炮加速度自適應(yīng)解析與重構(gòu)方法,以期獲得準(zhǔn)確的電磁炮加速度:首先,通過最大似然-小波自適應(yīng)地尋找在各時間區(qū)域的模態(tài)差異,實現(xiàn)信號分區(qū);其...

適應(yīng)遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)————作者:孫偉;沈欣怡;張小瑞;管菲;

摘要:遙感圖像船舶目標(biāo)小、背景復(fù)雜、姿態(tài)變化大,傳統(tǒng)船舶檢測算法為提升精度,往往忽視了模型規(guī)模和實時性,難以應(yīng)用到資源受限的設(shè)備上。針對上述問題,提出一種適應(yīng)遙感船舶圖像的輕量化旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)RFDNet。考慮到遙感船舶圖像拍攝距離遠(yuǎn)而導(dǎo)致圖片中目標(biāo)較小且圖像中包含豐富的背景信息,設(shè)計注意力卷積融合雙分支網(wǎng)絡(luò)ACFNet,通過對局部特征信息與全局空間感知信息的充分提取,提高船舶小目標(biāo)檢測精度;為避免...

利用慣導(dǎo)信息的太赫茲SAR成像運動補(bǔ)償方法研究————作者:吳文彬;曾丹;李晉;鄧貴文;

摘要:合成孔徑雷達(dá)成像的一個關(guān)鍵在于合成孔徑時間內(nèi)雷達(dá)天線的位置數(shù)據(jù)以達(dá)到高分辨率成像。載平臺的運動軌跡通常不是理想的直線或穩(wěn)定的,因此在合成過程中,任何微小的運動誤差都會導(dǎo)致圖像模糊或者失真。對于小范圍的成像場景,傳統(tǒng)采用GPS和INS數(shù)據(jù)聯(lián)合的運動補(bǔ)償方法,由于GPS容易受到信號干擾、多徑效應(yīng)的影響,運動補(bǔ)償?shù)男Ч偸遣惶硐搿;诖藞鼍皢栴}該文提出了一種僅利用慣導(dǎo)信息的太赫茲SAR成像運動補(bǔ)償方法...

考慮工況、駕駛員與道路信息的再生制動策略————作者:張冰戰(zhàn);邊博乾;楊梓恒;康谷峰;邱明明;

摘要:再生制動策略的設(shè)計需要綜合考慮多種因素,其中車輛行駛工況、駕駛員特性與車輛所行駛路面對再生制動過程有顯著影響。為了制定適應(yīng)各種駕駛條件的電動汽車再生制動策略,提高車輛制動能量回收率和保持制動穩(wěn)定性,提出了一種綜合考慮工況、駕駛員與道路信息影響的再生制動策略。首先,搭建模擬駕駛平臺,進(jìn)行駕駛員在環(huán)實驗并采集不同駕駛員的駕駛數(shù)據(jù),從而提取工況與駕駛風(fēng)格特征參數(shù),然后基于支持向量機(jī)(SVM)訓(xùn)練工況與駕...

門機(jī)無人作業(yè)數(shù)字孿生三維監(jiān)控系統(tǒng)研究————作者:楊玉林;丁偉利;張曉雨;向天鶴;

摘要:提出的系統(tǒng)致力于解決港口門座式起重機(jī)在大場景作業(yè)中面臨的全視角監(jiān)控難題。鑒于傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)常常無法全面覆蓋復(fù)雜的港口環(huán)境,特別是在滿足門座式起重機(jī)和散貨料場的全方位監(jiān)控需求方面存在明顯不足。為此,所提系統(tǒng)采用自研的視覺雷達(dá)融合系統(tǒng),結(jié)合Unity3D和三維實時彩色點云,提出基于實時激光點云和門座式起重機(jī)運行數(shù)據(jù)驅(qū)動的港區(qū)散貨料場和門座式起重機(jī)作業(yè)數(shù)字孿生映射方法,通過實時采集和處理激光點云數(shù)據(jù),結(jié)合...

  電子測量與儀器學(xué)報來自網(wǎng)友的投稿評論:

  • 畫個圈圈兜住幸福

    6.16 投稿成功 6.21 審稿中 7.7 評審中 7.18 發(fā)票寄出 7.19 審稿中 8.2 退修后再審 8.12 已修回 9.6 退修后發(fā)表 9.7 已修回 9.9 已采用 9.9 匯款 9.16 收到版面費發(fā)票 12.10 電子清樣

    2023-06-15 15:49
SCI服務(wù)

搜論文知識網(wǎng) 冀ICP備15021333號-3

主站蜘蛛池模板: 成人做爰视频www视频 | www.黄色片| japanese色系tube护士 | 亚洲精品国产成人7777 | 国产日韩久久久精品影院首页 | 加勒比色久综合在线 | 亚洲成a人片在线播放 | 手机在线观看精品国产片 | 成年免费在线观看 | 91久久国产精品视频 | 欧美日韩另类国产 | 午夜爽爽性刺激一区二区视频 | 久久香蕉国产线看观看亚洲片 | 日本aaaa片毛片免费观看 | 久久久网久久久久合久久久久 | 亚欧在线观看 | 日本女人在线观看 | 婷婷久久久五月综合色 | 老头做爰xxxx视频 | 中文字幕日韩精品有码视频 | 国产欧美日韩视频在线观看 | 美女福利视频午夜在线 | 午夜刺激爽爽视频免费观看 | 成年人在线视频 | 日本免费人做人一区在线观看 | 亚洲视频免费播放 | 国产一区二区影视 | 深夜爽爽福利gif在线观看 | 欧美成人一区二区三区在线视频 | 欧美成人精品不卡视频在线观看 | 91精品久久久久 | 日韩乱码视频 | 日本欧美视频 | 日本精品三级 | 国产三级午夜理伦三级 | 国产精品自在线天天看片 | 成人国产精品久久久免费 | 韩国一级特黄清高免费大片 | 久久99精品视频在线在线观看 | 久草久草在线视频 | 九九在线免费观看视频 |