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電訊技術(shù)

所屬欄目:核心期刊 更新日期:2025-05-06 09:05:13

電訊技術(shù)

電訊技術(shù)

北大核心

Telecommunication Engineering

期刊周期:月刊
復(fù)合影響因子:1.315
綜合影響因子:0.838
官網(wǎng):https://www.teleonline.cn
主編:喬文昇
平均出版時滯:292.1459

  電訊技術(shù)最新期刊目錄

IEEE 802.11p標準下基于超分辨率重建的車輛通信信道估計————作者:呂超躒;駱忠強;雷伊婷;

摘要:在車對萬物(Vehicle-to-Everything,V2X)通信中,由于車輛的高速移動,信道呈現(xiàn)快速時變特性。然而,IEEE 802.11p標準中分配的導(dǎo)頻數(shù)量稀少,傳統(tǒng)的信道估計方法無法根據(jù)這些有限的導(dǎo)頻準確跟蹤信道的復(fù)雜變化,嚴重影響了車輛通信的可靠性。為此,提出了一種基于圖像超分辨率思想的深度學(xué)習(xí)輔助信道估計方案。該方案將導(dǎo)頻處的信道響應(yīng)視作低分辨率二維圖像,采用截斷離散傅里葉變換(Tr...

結(jié)合特征分布優(yōu)化的輻射源類增量識別方法————作者:彭鵬;曹帥;賈勇;姚光樂;王琛;王洪輝;張偉;王祥豐;

摘要:現(xiàn)有輻射源類增量識別模型受災(zāi)難性遺忘的影響,存在識別率低、穩(wěn)定性-可塑性不平衡等問題。基于分類器增量學(xué)習(xí)策略,提出了一種結(jié)合特征分布優(yōu)化的輻射源類增量識別方法。通過高斯分布對新類特征進行特征變換,從而改善新類分布,提高新類識別率;利用少量簇內(nèi)簇間雙分布信息,生成與舊類相似的特征分布提高舊類識別率;在高斯分布和雙分布生成共同作用下平衡穩(wěn)定性和可塑性。該方法在手機輻射源數(shù)據(jù)集和電臺輻射源數(shù)據(jù)集上的平均...

基于多站協(xié)同顯著路徑篩選的多徑利用雷達遮蔽目標成像方法————作者:劉永龍;鄒旺;葛富超;賈勇;賴元明;

摘要:多徑利用雷達通過電磁波在建筑表面的反射及墻角的衍射實現(xiàn)對非視距區(qū)域內(nèi)目標的有效探測,被廣泛應(yīng)用于城市巷戰(zhàn)、災(zāi)害救援和智能駕駛等領(lǐng)域。目前,非視距目標成像方法通常根據(jù)所有傳播路徑對多徑回波盲處理映射成像,多路徑混疊導(dǎo)致圖像中目標周圍出現(xiàn)大量鬼影。針對此問題,提出了一種基于顯著路徑篩選與多站協(xié)同的單通道超寬帶雷達非視距目標成像方法。首先,基于L型建筑場景建立了多徑傳播模型,分析了不同站點條件下現(xiàn)有盲處...

RIS輔助通信系統(tǒng)中的通道注意力殘差網(wǎng)絡(luò)信道估計————作者:楊黎明;高曉敏;

摘要:針對通信系統(tǒng)中由于路徑損耗導(dǎo)致的信道估計難題以及傳統(tǒng)可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)信道估計方法存在的高導(dǎo)頻開銷問題,提出了一種基于通道注意力殘差網(wǎng)絡(luò)(Channel Attention Residual Network, CA-ResNet)的信道估計方法。該方法結(jié)合最小二乘(Least Squares, LS)估計與深度學(xué)習(xí)技術(shù),...

基于FFT插值的銥星信號捕獲與多普勒測量————作者:郭文飛;馮偉峻;陳小莉;朱溢濤;代采荷;

摘要:隨著低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO)通信衛(wèi)星的密集發(fā)射,利用LEO通信信號進行定位,成為全球衛(wèi)星導(dǎo)航信號不可用時的有益補充。在LEO定位、導(dǎo)航和授時中,多普勒定位是其主要定位技術(shù)手段,其測量精度是決定定位性能的關(guān)鍵因素。基于IRIDIUM-NEXT振鈴預(yù)警(IRIDIUM-NEXT Ring Alert,IRA)信號所具備的短持續(xù)時間以及突發(fā)性質(zhì),研究旨在獲取高精度的多普勒測量...

一種用于超大規(guī)模MIMO下行近場信道估計的聯(lián)合碼本設(shè)計————作者:郭曉金;王盛寶;宋云鵬;

摘要:作為6G的的核心使能技術(shù)之一,超大規(guī)模多輸入多輸出 (Extremely Large-Scale Multiple-Input Multiple-Output, XL-MIMO)技術(shù)將顯著擴展近場區(qū)域的范圍。近場信道的球面波前特性導(dǎo)致基于壓縮感知 (Compressed Sensing, CS)的信道估計算法性能顯著下降。為了解決這一問題,提出了一種聯(lián)合碼本設(shè)計方案。聯(lián)合碼本由兩部分構(gòu)建,發(fā)送端碼...

復(fù)雜環(huán)境下基于CNN-Transformer的端到端航跡關(guān)聯(lián)————作者:彭銳暉;賀基賢;孫殿星;楊雪婷;

摘要:在現(xiàn)代航空交通管理系統(tǒng)中,準確的航跡關(guān)聯(lián)對于保障飛行安全和空域管理至關(guān)重要,在空情預(yù)警領(lǐng)域也有重要作用。針對復(fù)雜航跡場景下的航跡關(guān)聯(lián)問題,該文提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)和Transformer網(wǎng)絡(luò)混合模型的端到端航跡關(guān)聯(lián)算法,旨在提高航跡關(guān)聯(lián)的準確性和效率。首先,將兩個雷達上報的航跡集按目標分組,堆疊為特征對;隨后,將標準化的數(shù)...

IRS輔助MISO系統(tǒng)中基于GNN的保密速率優(yōu)化算法————作者:唐崇鑫;席兵;鄧炳光;

摘要:針對傳統(tǒng)智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)輔助多輸入單輸出(Multiple Input Single Output,MISO)無線通信系統(tǒng)信息安全傳輸算法計算復(fù)雜度高、泛化能力不足的缺點,提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph Neural Network,GNN)的聯(lián)合波束成形優(yōu)化方案。通過建立IRS反射系數(shù)與基站(Base Station,BS)發(fā)...

毫米波系統(tǒng)中的定向波束干擾識別與SINR預(yù)測————作者:周妍彤;胡春靜;彭濤;郭異辰;王文博;

摘要:為應(yīng)對傳統(tǒng)低頻無線通信系統(tǒng)頻譜短缺的挑戰(zhàn),毫米波已成為下一代通信的關(guān)鍵技術(shù)。為了實現(xiàn)資源合理分配,需準確識別不同干擾源,而精確的干擾識別依賴于精準的干擾建模。目前,毫米波系統(tǒng)常采用的統(tǒng)計干擾模型適用于分析長期系統(tǒng)性能,即系統(tǒng)在穩(wěn)定信道條件下的穩(wěn)態(tài)表現(xiàn);然而,短期系統(tǒng)性能分析需要考慮信道狀態(tài)動態(tài)變化的特性。因此,本研究提出了一種定向波束干擾識別模型,采用更合理的天線波束和信道模型,并充分考慮了多徑效...

基于區(qū)域流量負載分流的低軌衛(wèi)星路由策略————作者:張瀚閱;蔣成洋;孔槐聰;林志;韓略;

摘要:隨著低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)所承載的業(yè)務(wù)量持續(xù)提升,現(xiàn)有的路由策略已經(jīng)逐漸無法滿足高負載情況下的網(wǎng)絡(luò)性能要求。針對這個問題,提出了一種基于區(qū)域流量負載分流的低軌衛(wèi)星路由算法(Regional-Traffic-Load-detour Load Balancing Routing,RTLBR),從而提升網(wǎng)絡(luò)在高負載情況下的性能。首先,通過引入?yún)^(qū)域流量負載的概念,在路徑預(yù)計算中依據(jù)區(qū)域整體負載情況控制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移概率實...

一種用于天波通信鏈路仿真分析的拋物方程時域方法————作者:張東民;

摘要:天波通信利用電磁波在電離層反射實現(xiàn)無線信號的超視距傳輸,其通信質(zhì)量與射頻裝備工作時的電離層狀態(tài)密切相關(guān)。針對傳統(tǒng)頻域天波仿真模型在波形失真、傳輸時延和多徑時延等時域特征分析上的不足,提出了一種基于拋物方程時域的天波通信鏈路仿真分析方法。該方法在建立電離層折射指數(shù)模型的基礎(chǔ)上,采用帶內(nèi)采樣和多頻點掃描計算的方式,由分步傅里葉變換算法計算收發(fā)位置間的信道頻率響應(yīng),然后基于信道傳遞函數(shù)與脈沖頻譜函數(shù),聯(lián)...

融合多結(jié)構(gòu)信息和GAN的遮擋人臉修復(fù)算法————作者:楊輝;程漢榮;王富平;甄立;王文靜;

摘要:針對現(xiàn)有人臉圖像修復(fù)算法的修復(fù)結(jié)果仍存在邊緣模糊和結(jié)構(gòu)扭曲等問題,提出一種基于多結(jié)構(gòu)信息融合和GAN的遮擋人臉修復(fù)算法。該算法構(gòu)建了修復(fù)模塊和信息融合再生成模塊,修復(fù)模塊由兩個基于門卷積的U-Net網(wǎng)絡(luò)組成,可實現(xiàn)相互約束和相互引導(dǎo),生成更精細邊緣和圖像修復(fù)結(jié)果。信息融合再生成模塊使用雙向門控特征融合模塊和上下文特征聚合模塊將生成的信息融合再生,實現(xiàn)對缺失部分的精準補全。對修復(fù)模塊生成的完整人臉圖...

基于卡爾曼濾波的銥星信號多普勒跟蹤方法與參數(shù)設(shè)計————作者:陳小莉;朱溢濤;郭文飛;馮偉峻;田茂;

摘要:為了提高低軌衛(wèi)星導(dǎo)航接收機的定位性能,提出一種顧及衛(wèi)星運動和突發(fā)信號特征的卡爾曼濾波多普勒跟蹤方法。該方法以銥星為例,針對銥星信號的高動態(tài)和突發(fā)特性,設(shè)計了一種卡爾曼濾波參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整算法,結(jié)合銥星軌道動力學(xué)和接收機時鐘噪聲模型優(yōu)化濾波器噪聲協(xié)方差等參數(shù),在跟蹤過程中依據(jù)載噪比動態(tài)調(diào)整參數(shù),從而顯著提高了多普勒頻率的估計精度。并且該方法根據(jù)歷史估計值約束的迭代預(yù)測,有效提高了信號中斷期間的多普勒...

融合云畸變和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的遙感影像云去除————作者:陳顯;馮林;陳兵;

摘要:為解決光學(xué)遙感影像中云對圖像的污染和遮擋問題,提出了一種融合云畸變和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的遙感影像云去除方法。首先,考慮云的透射、反射和吸收率變化,構(gòu)建了云畸變物理模型;其次,將云畸變物理模型與生成對抗網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,構(gòu)建了遙感影像云去除模型,將輸入圖像分解為無云背景層和云畸變層,對輸入突降進行重建,從而去除來自不同區(qū)域的未配對圖像的云。最后,采用真實光學(xué)遙感圖像對所提方法進行了實驗驗證,并與另外兩種常規(guī)的云...

稿約

摘要:<正>《電訊技術(shù)》(月刊)創(chuàng)刊于1958年,由中國電子科技集團有限公司主管、中國電子科技集團公司第十研究所主辦,系國內(nèi)外公開發(fā)行的、理論與應(yīng)用相結(jié)合的中文核心期刊、中國科技核心期刊、中國核心學(xué)術(shù)期刊和中國應(yīng)用型權(quán)威期刊,也是國家新聞出版廣電總局第一批認定的學(xué)術(shù)期刊,以及信息通信領(lǐng)域和電子技術(shù)、通信技術(shù)領(lǐng)域高質(zhì)量科技期刊。本刊主要欄目:應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù);電子與信息工程;綜述與評論

基于Arnold映射的抗分選混沌調(diào)制PRI設(shè)計方法————作者:劉光霞;李琦;韓壯志;魏英珍;楊彥端;

摘要:從主動反偵察角度出發(fā),為了提高雷達信號在面臨電子戰(zhàn)偵察時的抗分選性能,在經(jīng)典脈沖重復(fù)周期(Pulse Repetition Interval, PRI)工作形式上,提出了一種在信號脈沖序列前添加拼接干擾脈沖的方法。信號脈沖序列采用成組參差PRI形式,拼接干擾脈沖是基于Arnold映射的改進二維混沌二值化序列,該混沌序列具有良好的安全性和隨機性,可提高分選的難度,破壞分選算法對雷達信號PRI的統(tǒng)計屬...

基于模型的復(fù)雜航天電子載荷系統(tǒng)工程技術(shù)方法————作者:趙曉虎;孫杰;吳慧倫;柴霖;

摘要:針對新型復(fù)雜航天電子載荷需求多、實現(xiàn)功能多、新技術(shù)應(yīng)用多、在軌持續(xù)演進等特點,提出了一套數(shù)字化系統(tǒng)工程方法,通過數(shù)字化需求分解管理、數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)字化協(xié)同設(shè)計、數(shù)實結(jié)合天地一體確認,貫穿系統(tǒng)需求分析、設(shè)計研制、在軌運行、演進升級全生命周期,實現(xiàn)全過程數(shù)字賦能,有效提升系統(tǒng)研發(fā)效率和質(zhì)量。在實際工程項目中應(yīng)用該方法,將系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計確認時間從預(yù)計的3年縮減至數(shù)月,失效率下降20%,維修時間縮短74...

5GNR網(wǎng)絡(luò)中一種新穎的移動用戶速度估計方法————作者:周寶龍;陸犇;楊洪生;唐亮;

摘要:在蜂窩通信系統(tǒng)中,移動用戶速度估計是一個頗具挑戰(zhàn)性的課題。雖然有大量文獻涉及這個問題,但是由于一些不符合實際的假設(shè),導(dǎo)致絕大多數(shù)方法沒法應(yīng)用。為此,為5G NR(New Radio)移動用戶提出一種新穎的速度估計方法,可以克服現(xiàn)有方法的缺點。基本思想是通過對用戶位置求導(dǎo)來獲得移動速度。然而在非直射徑環(huán)境中,用戶位置估計相當(dāng)困難。為了獲得移動用戶的精確位置估計,提出一種魯棒性的具有自同步能力的方位角...

雙RIS輔助MIMO系統(tǒng)混合張量信道估計算法————作者:李雙志;邢益博;雷豪杰;

摘要:為解決在雙可重構(gòu)智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)系統(tǒng)中獲取高維信道狀態(tài)信息(Channel State Information, CSI)的挑戰(zhàn),提出了一種基于混合張量分解的多鏈路聯(lián)合信道估計算法。首先,通過設(shè)計導(dǎo)頻傳輸機制,將單反射鏈路和雙反射鏈路的接收信號分別建模為平行因子模型和平行因子塔克(Tucker)張量模型,將信道估計問題轉(zhuǎn)化...

基于子陣列的大規(guī)模ISAC系統(tǒng)混合波束賦形設(shè)計————作者:郭鴻儒;郭應(yīng)鴻;顧憶宵;夏斌;

摘要:通信感知一體化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)系統(tǒng)可以將通信感知功能有機融合,以取得更高的頻譜效率和硬件利用率,但傳統(tǒng)的大規(guī)模集中式天線陣列在平面波假設(shè)下無法提供距離維增益,且其混合波束賦形設(shè)計為非凸優(yōu)化問題,仍是具有挑戰(zhàn)性的難題。為此,提出了一種基于子陣列的混合波束賦形設(shè)計方案,在較低的硬件復(fù)雜度下通過擴展球面波區(qū)域范圍提供距離維增益,以在...

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